Sentence Transformers 2.2 : 事前訓練済みモデル – FLUX.1, LangChain, HuggingFace
◆ クラスキャット は人工知能・テレワークに関する各種サービスを提供しています。お気軽にご相談ください : 人工知能研究開発支援 人工知能研修サービス(経営者層向けオンサイト研修) テクニカルコンサルティングサービス 実証実験(プロトタイプ構築) アプリケーションへの実装 人工知能研修サービス PoC(概念実証)を失敗させないための支援 Sentence Transformers 2.2 : 事前訓練済みモデル 様々な事前訓練済みモデルを提供しています。これらのモデルの使用は簡単です : from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer('model_name') すべてのモデルは HuggingFace モデルハブ にホストされています。 モデル概要 以下の表は (選択された
RetNetによる学習・評価・推論
諸注意 本記事のコードブロック内のコマンドは、基本的にubuntu 18.04.05 on Windowsターミナル（以下、wsl）上で実行しています。 本記事の誤記や、より良い方法などがありましたら、コメント欄にてご指摘ください。 環境構築 こちらの通りに、wslとpyenv-winの競合を解消し、wsl用のpyenvをinstallします 以下のコマンドを実行し、本記事用のフォルダとpython仮想環境を構築します mkdir RetNetTutorial cd RetNetTutorial mkdir .wsl_env cd .wsl_env pyenv local 3.10.4 python -V # 3.10.4 # 仮想環境構築 python -m venv ./ # pipを新しくしておく cd bin # 仮想環境起動 source activate cd ../../ #
【サービス復活】年25,000円でACM会員になればO'Reilly本が読み放題になる！！ - Qiita
昨年、惜しまれつつサポートが終了したACM会員特典のO'Reilly Online Learningの読み放題サブスクが復活しました！ 年間 ＄174 と以前よりはコストが掛かってしまうものの、それでも通常のサブスクよりも圧倒的に安いです(通常は年間$499です) O'Reilly Online Learning(旧Safari Books)とは O'Reilly出版の本やビデオ教材などが使い放題となるサービスです。英語の本が主ですが、最近は日本語の本もかなり充実していて、2023年8月11日現在は231冊の日本語の本が読み放題対象となっています。 人気の本ランキングではみなさんも見聞きしたことある本が上位に来ているかと思います。 新作本の一覧では今年の6月に発売された本などもラインナップに並んでいることがわかります 日本語本のラインナップはこちらから確認することができましたのでこちらを検
AWS のコンテナ: 選択方法
コンテナは現代のアプリケーション開発の重要な要素です。コンピューティングリソースを整理し、アプリケーションデプロイのコンテンツを管理するための標準的な方法となっています。 コンテナは、個別に再現可能なコンピューティング環境を提供します。また、パッケージ化と依存関係管理を簡素化する方法も提供します。非常に大規模なマルチクラスター環境のオーケストレーションからウェブアプリケーションのオーケストレーションまで、あるいはノートパソコンで作業のテストや概念実証を行うことまで、クラウドにデプロイするソフトウェアを構築し始めるのに最適な方法です。 この意思決定ガイドは、モダンアプリケーション開発に適した AWS コンテナサービスを開始して選択する際に役立ちます。 この 4 分間の短時間の動画は、AWS Summit DC 2022 において、AWS の Principal Technical Accou
文化祭で某チェーン店を再現して失敗した話 - Qiita
要約 Wifiは無いに等しいと考えること。 (来場者1万強/日 なんていう状況下でWifiが動くと想定するのが駄目でした) 進捗管理する第三者を設けること。 ソースコード https://github.com/Na4Yu/EasyEats (RTDBのURLやSquareの個別キーは抜いているのでそのままは使えないです) はじめまして はじめまして、高校2年のNaYuです。 今回は文化祭で派手に失敗した話をさせて頂きます。 血反吐を垂れ流しながら書いていましたが、もし皆さんが文化祭を経て「この人のしたことをしなくて良かった~」なんて言っていただければ幸いです。(人の不幸は蜜の味) お願い 本記事は知見の共有を目的として個人が執筆したものであり、本記事の内容について学校、学校関係者への問い合わせはご遠慮頂けるようお願い申し上げます。 これを読んでいる後輩の方々へ この記事が私からの引き継ぎに
「自分でLLMを動かすことでイメージがつきやすくなる」 ローカルで使うメリットと、日本語特化LLMを動かすために必要なスペック
システムから言語モデルがどのように使えるか、その時どういうことに気をつける必要があるかを考える「『ChatGPTなどの言語モデルはどのようにシステムで使えるか』きしだなおき氏」。ここで、LINE Fukuoka株式会社のきしだなおき氏が登壇。続いて、システムがChatGPTをどのように使うかと、日本語特化のLLMについて話します。 システムはChatGPTをどのように使うか きしだなおき氏：今、人間がどう使うかという話を中心に話しました。（次に）じゃあシステムからどう使うかとなると、APIを使った利用になりますね。 今日（2023年6月14日時点）朝起きたら「関数定義が可能になったよ」みたいなものが出ていて。今回の（セッションで話した）概要（の内容）とか…。（この概要は）昨日になってやっと（運営に）送ることができたんですけど、「どういう話をしようか」と思って朝起きたら、毎日状況が変わってい
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