Google、複雑な会話型クエリでも意図をくんで答えるBERT採用検索を英語で開始
Googleは、注目の自然言語処理技術「BERT」を、まずは米国の英語検索で採用する。「ブラジルから米国への入国にはビザが必要？」のような会話型クエリを入力した場合、従来より欲しい答えが表示されるようになる。 米Googleは10月25日（現地時間）、Google検索で自然言語処理「BERT」を採用し、検索結果に「過去5年間で最も大きな躍進」をもたらしたと発表した。まずは米国での英語による検索に適用し、提供地域や言語を拡大していく計画だ。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleが昨年11月に発表した自然言語処理（NLP）のための言語処理モデル。おおまかに言うと、いくつかのキーワードを抜いた文を学習データセットにして機械語アルゴリズムを訓練し、アルゴリズムによる文脈の理解力を上げるというもの。
自然言語処理におけるDeep Learning
自然言語処理における Deep Learning 東北大学大学院情報科学研究科 岡崎 直観（okazaki@ecei.tohoku.ac.jp） http://www.chokkan.org/ @chokkanorg 2017-03-22 Deep Learning 自然言語処理における 1 自然言語処理とは • 言葉を操る賢いコンピュータを作る • 応用: 情報検索，機械翻訳，質問応答，自動要 約，対話生成，評判分析，SNS分析，… • 基礎: 品詞タグ付け（形態素解析），チャンキ ング，固有表現抽出，構文解析，共参照解析， 意味役割付与，… • 多くのタスクは「入力𝑥𝑥から出力� 𝑦𝑦を予測」 � 𝑦𝑦 = argmax 𝑦𝑦∈𝑌𝑌 𝑃𝑃(𝑦𝑦|𝑥𝑥) ※確率ではないモデルもあります 2017-03-22 Deep Learning 自然言語処理における
Stanford CS 224N | Natural Language Processing with Deep Learning
Logistics Lectures: are on Tuesday/Thursday 4:30 PM - 5:50 PM Pacific Time in NVIDIA Auditorium. In-person lectures will start with the first lecture. The Zoom link is posted on Canvas. Lecture videos for enrolled students: are posted on Canvas (requires login) shortly after each lecture ends. Unfortunately, it is not possible to make these videos viewable by non-enrolled students. Publicly availa
都立大 自然言語処理研究室 - 自然言語処理を学ぶ推薦書籍
自然言語処理を学ぶ推薦書籍を紹介します。2021年03月現在、自然言語処理を勉強したい理工系の学生・エンジニアの人は、以下の本を推薦します。 （概要）自然言語処理（放送大学出版） （理論）言語処理のための機械学習入門＋深層学習による自然言語処理 （実装）Python 機械学習プログラミング 第3版 自然言語処理を勉強したい、非理工系・非エンジニアの人には、以下の本を推薦します。 （数式なし）自然言語処理の基本と技術 （数式あり）自然言語処理（放送大学出版） オライリーから出ている「入門 自然言語処理」は特殊な本（詳しい人がこれを使ってレクチャーしてくれるならともかく、独習に向いていない）で、Python 2 で書かれているだけでなく、すでに動かなくなったコードも多々あり、2019年時点では読まない方がいい本です。（それでもどうしても、意地でも読みたい人は、本家にある Python 3 対応
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