Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 非アカデミックで機械学習を学んでいる皆さん！ こんな感じじゃないですか 2017年にこれらを書いて7年 いろいろ挫折とか挫折とかしながら考え続け中かつ絶賛積読中ですが、ChatGPTが家庭教師をしてくれるようになったのでまた加速したいと思い、記事をUpdateしました。 私が学んだことかつこれでいいかとChatGPTに聞いた感じこんな流れです。 おそらく冒頭の「ここに何かいる」は「およそ2〜3年次」としているところ特に「関数解析」などを攻略しないといけないと思っています。 統計学・確率論の方は、図が煩雑になってしまうので分けましたがこん

「初心者もプロも楽しめる！自作できるロボット犬『Mini Pupperミニぷぱ』」のコミュニケーション詳細1597163ページでは、実行者の活動レポートやサポーターのコメントなどが閲覧出来ます。アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake（マクアケ）」

ChatGPT搭載でパワーUP！ 生成AIにより会話可能の新生・四足歩行ロボット犬 組立ての楽しさはそのまま！ シンプル化して誰でも約1時間で完成【組立完成版】もあり 中・上級者なら独自のプログラミングでミニぷぱ2との遊び方は多種多様！ 初心者もプロも夢中になれる四足歩行ロボット犬が、ChatGPT搭載で帰ってきました！ 生成AI搭載で進化した「Mini Pupper2（ミニぷぱツー）」は、あなたの声やジェスチャーに反応したり、会話やジャンケンなど、一緒に遊ぶことが可能です。 ※現在、「ジャンケン」「シャシン」「ダンス」の３種類の音声にデフォルトで反応します。そのほかの機能は独自のプログラミングが必要です。 ※LiDARはオプションでご購入いただけます。 ※ゲームコントローラーはお客様ご自身でご用意いただく必要がございます。あらかじめご了承ください。 さらにシンプルに、組立てしやすくなりま

【問題】 以下のnames_and_ranksは「名前と何らかのランクの組みからなるタプルを要素とするリスト」である。このリストのsortメソッドを呼び出すと、その名前の順番に並べ替えられる。そうではなく、ランクの昇順に並べ替えたいとしたら、このコードをどのように修正すればよいだろう。 names_and_ranks = [('mike', 5), ('pochi', 2), ('tama', 4), ('kuro', 1), ('shiro', 3)] names_and_ranks.sort() print(names_and_ranks)  # そのままだと名前順に並べ替えられる # 出力結果： # [('kuro', 1), ('mike', 5), ('pochi', 2), #  ('shiro', 3), ('tama', 4)] # 上のコードを修正して、次のようにランク順

バクラク事業CTO 中川佳希です。バクラク事業部 Platform Engineering 部では定期的な発信を行っています。前回は、Microsoft Entra ID PIM for Groupsの運用と工夫 by itkq でした。（とても便利です！） この記事では、Model Context Protocol（MCP）について触れていきます。※ 2025年2月時点での情報です。 Model Context Protocol 2024年11月に、Anthropicが発表したクライアント-サーバー間通信のプロトコルです。 仕様策定やエコシステムにはオープンコミュニティから誰でも参加可能で、各言語の実装SDKもオープンソースで開発されています。AnthoropicではMCP開発チームのジョブも公開されており、コミュニティとともに開発へのコミットメントをしていくことがうかがえます。 Why

Kotoba-Whisper-v2.2 Kotoba-Whisper-v2.2 is a Japanese ASR model based on kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0, with additional postprocessing stacks integrated as pipeline. The new features includes (i) speaker diarization with diarizers and (ii) adding punctuation with punctuators. The pipeline has been developed through the collaboration between Asahi Ushio and Kotoba Technologies Transformers Usage

前提 この記事では、「Symbolic Knowledge Distillation: from General Language Models to Commonsense Models」という論文で提案されている 記号知識蒸留 を、ローカルLLMで日本語で実験する。 詳細 知識蒸留 (Knowledge Distillation) とは、大きなモデル (教師) から小さなモデル (生徒) に知識を転送する手法である 具体的には、LLMの蒸留と言えば、大きなモデルが出力する確率分布（ソフトターゲット）を利用して、小さいモデルを学習させる手法が用いられていた しかし、本論文では、「象徴的」な知識蒸留として、単に数値的な蒸留ではなく、 テキスト (symbolic knowledge) の形で知識を抽出し転送すること を提案している 必要な知識と開発環境 ollamaとPythonとLang

これがすごく簡単なので、蒸留をお手軽に試したいという人にうってつけだと思う。何よりすごいのは、彼らが実装した動的量子化のおかげで、4ビットLoRA(QLoRA)の性能劣化が抑えられ、無料アカウントでも7Bモデルくらいなら学習できてしまうということ。 学習そのものも数分から数十分で終わってしまうので、これまでにあったような「蒸留/ファインチューニングは凄く大変」というイメージでもない。目から鱗という感じ。 いろいろなLLMを簡単に高速化できるので試してみるのも面白いかもしれない。 https://unsloth.ai/ Unslothが自分で用意した量子化モデルの一覧はこちら 自分でもPhi-4の蒸留を試してみたが、少しハマりどころがある。 まず、xformerのバージョンやら何やらを揃えないといけない。 Pythonは3.10で、CUDA12.1でやった。GPUはA100 80GBx1を使

フランスのAIスタートアップであるMistral AIが、レイテンシを重視したAIモデル「Mistral Small 3」をオープンソースライセンスでリリースしました。今回リリースされたMistral Small 3をベースに強化学習などを使用してさらに強力なモデルが作成できる可能性があるとのことです。 Mistral Small 3 | Mistral AI | Frontier AI in your hands https://mistral.ai/news/mistral-small-3/ 以下は縦軸をパフォーマンス、横軸をレイテンシとして「Mistral Small 3」「GPT-4o Mini」「Gemma-2 27B」「Qwen-2.5 32B」を並べた図。Mistral Small 3は図の左上にあり、素早く質の高い回答を生成できることが分かります。Mistral Small

こんにちは、自動車・製造ソリューションアーキテクトの呉です。 昨今 RAG (Retrieval Augmented Generation, 検索拡張生成) が流行っています。RAG はここ数年の技術で流行り廃りが早く、RAG のテクニックはすぐ古新聞になってしまいますが、変わらないものも見えてきました。また、RAG においては「RAG システム出来た ! みんな使ってくれ !! 」から、思ったほど業務で利用できるレベルの回答を得られる確率が低く、「使い物にならん !! 誰が使うか !!」みたいな悲劇と失望も巷ではちらほら伺います。本稿では、その変わらないだろう部分にフォーカスし、どうすれば RAG プロジェクトを成功させられるか、あるいは素早く失敗してダメージ軽減をするかについて、体験談に基づいて紹介していきます。 ちなみに連載ものの予定で、次回は検索基盤としての AWS で扱える ベク

本記事では、RAGの性能を高めるための「Agentic RAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「AIエージェント」をRAGに取り入れた手法である「Agentic RAG」のサーベイ論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Agentic RAG は、RAGの新しい手法です。この論文では、「RAGにAIエージェントを使っている」とはどういう状態なのか、どんなパターンがあるのかまとめられています。クリーブランド・ステート大学の研究者らによって、2025年1月に発表された論文です。 最近、「AIエージェント」が注目されてい

はじめに 最近、Large Language Models (LLM, 大規模言語モデル)を活用する機会が増えてきたことをきっかけに、LangChain の機能を試してみました。 フロントエンドエンジニアとして働く私のような初心者でも LangChain を試すことができるよう、基本的な内容をまとめ、簡単なサンプルコードをご紹介させていただきます。 これから LangChain の学習を始める方の参考になれば幸いです。 対象読者 LangChain に興味があるものの、始め方がわからない方 LLM を活用したアプリケーション開発に興味がある方 Python でのプログラミング経験をお持ちの方 Streamlit での開発を検討されている方 事前準備 本記事では Visual Studio Code を開発環境として使用しています。 内容は「基本編」と「実践編」の2部構成になっています。 基

こんにちは、Generative AI Innovation Center の大渕です。 久々にミケとタマの会話が聞こえてきました。(前回は 一年前のマルチモーダル画像検索の記事 でしたね !) どうやらミケは酒場を経営していて、そこが繁盛してしまいミケだけでは対応できなくなっているようです。また、そこの酒場では、冒険者がオトモを探しにくるので、その人にぴったりなオトモ猫を紹介するのがミケの仕事のようです (どこかで聞いたようないくつかの話が混ざったような酒場ですが深く考えちゃダメです)。 はじめにネタバラシをしておくと、今回メインで使うサービスは、マネージドな AI エージェントを簡単に作れてしまう Amazon Bedrock Agents です。なお、この記事に出てくる猫さんたちの写真は、2022 年の AWS Nyantech というイベントを開催した際に世界中の猫好きの方からいた

この1年、社内外で「エージェントの時代が来る！」という声を耳にすることが増えました。実際、SNSや技術コミュニティでもエージェントが注目されているのは事実です。ただ、あえてここは「今年はエージェントではなくワークフローの時代」といわせていただきます。 しかし私がいろいろ試行錯誤した結果、「お客様向けに完全自律のエージェントを提供」するのは現状まだ難度が高いと感じました。とくにハルシネーションリスクや誤った操作の暴走などが起きやすいからです。 一方、「確実にビジネス効果が出る」方法として、LLMを活用したワークフローを構築するほうが圧倒的に安定し、成果を出しやすい。たとえばコンテンツ生成工程や顧客対応の下準備工程にLLMを組み込み、最後は人間がチェックする形で運用することで、高速なアウトプットを手堅く実現できます。

こんにちは。NEO(x) の宮脇（@catshun_）です。 先日、弊社から 『AIエージェント』 に関するプロダクトが 2つ リリースされたのですが、本記事ではその 「AIエージェント」の一般的な解釈 について簡単に整理するとともに、AIエージェントの開発で心掛けていること について簡単に記述します。 営業×AIエージェント 採用×AIエージェント おことわり 突貫的に記述しており、解釈や引用に誤りがある場合があります。もし見つけましたらご指摘いただけますと幸いです。 「AIエージェント」に関する定義等を押し付けるものではなく、現時点での世間的な解釈を著者の視点で整理した記事となります。 AIエージェントに対する３つの解釈 『AIエージェント』という言葉は、それを想起する主体によって捉え方が異なります。例えば『🍊』という記号は、「温州みかん」「柑橘系の果物の総称」「甘酸っぱいオレンジ色

ゲームなみなさんこんにちは ! Game Solutions Architect の Leng と Kazuki です。 この記事では Amazon Bedrock を使ってゲームを自動プレイさせることでゲーム開発の効率化の可能性を探ってみます。 近年のゲーム開発は肥大化しており、開発期間が 5 年を超えるものや、100 名を超えるメンバーで開発しているタイトルも珍しくありません。そのため、「開発効率や QA 効率を上げる」ことが重要視されています。可能な限り開発者が行わなくてよい作業や繰り返し行う作業などを自動化していきたいものです。その方法の一つとして AI 活用が注目されています。 今回は開発効率、QA 効率を上げるために Amazon Bedrock で利用可能な Anthropic 社が提供している Claude 3.5 Sonnet v2 の新機能の Computer Use

Microsoftは2024年秋にAI「Copilot」の最新機能を発表し、「Copilot Pro」加入者に実験的機能を提供する「Copilot Labs」で公開した。今回、その目玉機能の1つがCopilot Labsから「Copilot」に移行し、すべてのユーザーが無料でアクセスできるようになった。 すべてのCopilotユーザーに提供 Microsoft AIの最高経営責任者（CEO）であるMustafa Suleyman 氏は「X」への投稿で、「Think Deeper」機能を全Copilotユーザーに追加料金なしで提供開始したと発表した。この機能は、OpenAIの推論モデル「o1」を活用しており、複雑な指示に対し、より質の高い応答ができる。 Today we’ve made Think Deeper free and available for all users of Copi

みなさんこんにちわ ! AWS の Developer Marketing Manager の服部です。 皆さんは生成 AI をどんなふうに活用していますか ? すでにいろいろなユースケースがあると思いますが、もっともっと生成 AI の力で仕事を楽に、そして楽しくできたら。そんな思いから AWS では「AWS Japan 生成 AI ハッカソン」を企画しました。 この記事ではその企画からハッカソンの全容をご紹介します。有用かつ楽しい作品の数々で楽しいひと時を過ごせること請け合いです。 当ハッカソンには QuizKnock の伊沢拓司氏、鶴崎修功氏にもご協力いただき、ナビゲーターおよび審査員としてハッカソンの面白さを伝えていただきました。なお、記事の最後には審査員を務めた QuizKnock の鶴崎修功氏が AWS を使って生成 AI アプリを開発する動画もご紹介しています。ぜひ最後までお付

使う生成AIから創る生成AIヘ　ローカルPCやオンプレミスで生成AI環境を構築してみよう：クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（1） 2022年以降、生成AIはブームを超えた存在になりつつあるといっても過言ではありません。気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。初回は、ローカル環境でカンタンに生成AIモデルを実行する方法や、生成AIを学んでいく上で押さえておきたいアーキテクチャを丁寧に解説します。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの酒井です。 皆様は日々の業務において生成 AI をお使いでしょうか ? 生成 AI はテキストや画像、プログラムコードの生成などの様々な用途で業務を効率化します。もちろん私もその恩恵を受けている一人です。 本記事では生成 AI の新たな利用価値として、AWS App Studio を用いたアプリケーションの生成をご紹介します。生成 AI を活用することで、高度なソフトウェア開発スキルを持たない方でも、組織のニーズに合わせたビジネスアプリケーションを迅速に開発できます。本記事を通じて AWS App Studio の特徴を掴んでいただき、生成 AI を用いたアプリケーション開発を体感いただければ幸いです。

KPMGコンサルティングは2025年1月31日、「KPMGグローバルテクノロジーレポート2024」（日本語版）を発表した。これは、世界26カ国のテクノロジー分野の上級管理職（約2450人）を対象に実施した調査の結果を基に、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進状況や、成果を上げている組織の取り組みについてまとめたもの。 最も収益性を高めたDXの取り組みとは 関連記事 DXで“デルァックス”になりますわよ 技術系コメディー自主制作アニメ「こうしす！」の＠ITバージョン。新シリーズ「蔵王光速電鉄を“DX”いたしますわよ＠IT支線」では、DXのよくある失敗を解説します。第1列車は「DX」。どのようなてんやわんやが起きるのやら……。※このマンガはフィクションです。 「事例が多過ぎて目当てのものを見つけにくい問題」を解決する、DX特化型データベースを公開　IPA IPAは、Webサイト「デジ

Kotlin言語やJetBrains IDEなどの開発元であるJetBrainsが、タスクを与えると自律的にコーディングを行うAIエージェント「Junie」を発表しました。 自律的にコーディングを行うAIエージェントは、GitHubの「Copilot Workspace」やCognitionの「Devin」、Googleの「Jules」などが登場しています。JetBrainsもこのAIエージェント開発競争に加わることになります。 コードを生成してテストも実行してくれる JetBrainsのJunieはJetBrains IDEの機能と統合されており、既存のコードの文脈を理解することができる上に、指定されたコーディングガイドラインに従うことができるなど、Junieがコーディングする際にもIDEの機能を用いて行うと説明されています。 下記はJunieの公式サイトのデモ画面をキャプチャしたもので

チャットAIなどに用いられるAIモデルのほとんどは「生物兵器の作り方」といった危険な情報を出力しないようにトレーニングされていますが、プロンプトを工夫したり一度に大量の質問を入力したりといった「ジェイルブレイク」と呼ばれる手法を用いることでAIモデルに「出力を禁じられている情報」を出力させることができます。新たに、チャットAI「Claude」の開発で知られるAI開発企業のAnthropicがAIのジェイルブレイク耐性を大幅に高める技術「Constitutional Classifiers(憲法分類子)」を発表しました。 Constitutional Classifiers: Defending against universal jailbreaks \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/constitutional-classifi

システム開発等に従事した後、外資系コンサルティング会社を経て2002年にKPMGビジネスアシュアランス（現KPMGコンサルティング）に入社。デジタル化やデータに関わるガバナンス、サイバーセキュリティ、IT統制に関わるサービスを数多く提供。現在は、KPMG各国事務所と連携し、KPMGジャパンにおけるTrusted AIサービスをリード。法規制対応を含むAIガバナンス構築プロジェクトを手掛ける。 EU AI規制法の全体像 EU AI規制法は24年7月にはEU官報にて公布され、8月に発効および適用が開始した。その目的は、「EUの価値観に従って、AIシステムの負の影響から、健康、安全、民主主義、法の支配、環境保護を含むEU基本権憲章にうたわれる権利を保護すること」と「イノベーションを支援すること」と規定されている。 対象はEU市場に投入されるAIモデルと、それを使ったシステムの両方。中でも汎用型A

2025年2月2日、前年にEUで施行された「AI法」の最初の順法期限が訪れました。この法律によりEUにとって許容できないリスクを伴うAIシステムの使用が制限されることになりますが、今回の期限はあくまで形式的なものであり、実際に罰金や強制執行などが実施されるのはまだまだ先のことだと専門家は指摘しています。 AI systems with 'unacceptable risk' are now banned in the EU | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/02/02/ai-systems-with-unacceptable-risk-are-now-banned-in-the-eu/ 2024年8月1日、EUで「AI法(Artificial Intelligence Act)」が施行されました。 EUの「AI法」が2024年8月1日に施行決

政府のAI（人工知能）戦略会議は4日、開発促進と安全確保の両立をめざす新法整備の基本方針にあたる中間とりまとめを決定した。人権侵害やサイバー攻撃への悪用など生成AIがもたらすリスクに対応し、悪質な場合は国が実態調査をしたうえで事業者名を公表する規定を新法に盛り込む。新法は2月下旬に閣議決定する。過度な規制はイノベーションの促進の妨げになる恐れがあると判断し、罰則は見送る方向だ。AIによる著し

OpenAIは米国時間2月2日、複雑なオンラインリサーチを自動化するためのエージェント「Deep research」を「ChatGPT」に導入した。これにより、ChatGPTは人間なら何時間もかかるような多段階の調査プロセスを数分～数十分で実行し、膨大な情報を統合して包括的なレポートを作成できるようになる。 Proプランでは同日より利用でき、Plus／Teamプランでも近く利用可能となる。Deep researchは、今後リリースされる「OpenAI o3」モデルの、ウェブブラウジングとデータ分析用に最適化されたバージョンを活用している。 OpenAIはDeep researchを、汎用人工知能（AGI）への大きな一歩と捉えており、新しい洞察を生み出すためには知識を統合する能力が重要だと述べた。この機能は、徹底的で正確かつ信頼性の高いリサーチを必要とする、金融、科学、政策、工学などの分野の

OpenAIが、オンライン上の情報をAIモデルに収集させる「Deep research」機能をChatGPTに導入することを発表しました。Deep researchはOpenAIの推論モデルである「o3」をベースにしたAIエージェントで、インターネット上の情報を検索して、推論を重ねた上で調査結果をまとめあげることができます。 Introducing deep research | OpenAI https://openai.com/index/introducing-deep-research/ OpenAI unveils a new ChatGPT agent for ‘deep research’ | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/02/02/openai-unveils-a-new-chatgpt-agent-for-deep-res

OpenAIがChatGPTの新機能としてdeep researchを投入しました。筆者が常日頃考えているテーマを深掘り検索してもらいました。同様の機能はGoogle Geminiもあるのでそちらにも同じ質問を投げました。

米OpenAI（オープンAI）は2025年2月2日（米国時間）、AI（人工知能）エージェント「deep research」を発表した。プロンプト（指示文）を与えると、Reasoning（推論、論理的な思考）を活用し、複雑なタスク向けにWeb上のテキストや画像、PDFを検索・解釈・分析し、多段階の調査を実行する。モデルはWebブラウズやデータ分析に最適化した「o3（オースリー）」のバージョンを用いる。同社によれば、「人間が何時間もかかることを数十分で達成できる」という。 ChatGPTの最上位プランであるProユーザーは発表日から使用可能だ。新機能の使い方は次の通り。ユーザーはChatGPTでdeep researchを選択し、調査事項を入力する。例えば「ストリーミングプラットフォームでの競合分析」などだ。この際、ファイルなどを添付し、質問にコンテキスト（文脈）を追加できる。実行すると、サイ

ChatGPTに調査エージェント機能　o3でWeb検索する「Deep Research」　人が数時間かける調査作業を数十分で 米OpenAIは2月3日、ChatGPTに調査エージェント機能「Deep Research」を追加したと発表した。搭載するのは、現在同社のフラグシップモデルであるo3をWebブラウジングとデータ分析に最適化したモデル。人間が数時間かけて調査する作業を数十分で完了できるとしている。まずは月額200ドルの「Pro」プランユーザー向けに同日から開放。続けて、「Plus」と「Team」のユーザーにも開放する。

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は日本経済新聞の取材でスマートフォンに代わる生成AI（人工知能）専用端末の開発に乗り出すと表明した。独自半導体の開発にも意欲を示した。AIの普及はIT（情報技術）産業を一新する機会とみて、2007年のiPhone登場から約20年ぶりのデジタル機器の革新を狙う。アルトマン氏は3日に石破茂首相と首相官邸で面会を予

ソフトバンクグループ（SBG）が3日に発表した企業向け生成AI（人工知能）構想の狙いは、投資先である米オープンAIの収益化にある。両社が目を付けたのはシステム開発者不足に悩む日本企業だ。AIによって生産性を高められるとうたうものの、利用には特定の企業にシステム管理を依存するリスクもある。【関連記事】オープンAIが2022年11月に公開した対話型AIサービス「Chat（チャット）GPT」は巧みな

ChatGPTを運用し、次々に新しいAIアルゴリズムやツール、モデルなどを発表していいるOpenAI。ソフトバンクやOracle（オラクル）、MGXと共同で、今後4年間で5000億ドル（約77兆9000億円）を投資して米国に新しいAIインフラストラクチャを構築する「Stargate Project（スターゲートプロジェクト）」を始動したことも話題になったが、このプロジェクトを財務面で牽引しているのが孫正義氏が率いるソフトバンクグループだ。 ソフトバンクグループとの具体的なプラン発表が、2月3日午後にも発表されると目されているが、そうした事業面での発表に先んじて、OpenAIのサム・アルトマンCEOとケビン・ウェイルCPOが、東京大学・グローバル教育センター、および都内ホテルで開催中の開発者向けラボセッション「OpenAI Builder Lab」を相次いで訪問した。 さらに、サム・アルトマ

日本は重要な市場である。ーー今回の来日で日本に対して抱いた印象は？ 日本でのビジネスに関するビジョンをお聞かせください。 わたしが今回得た質問の多くは「今年後半や来年には何をするのでしょうか？」といった声。「もっと良いものが欲しい」との期待も多く寄せられました。 これこそがわたしたちが提供したいことです。推論モデルやエージェントに対する期待が高まっています。そして、日本の企業やユーザーとの協力について言えば、日本はわたしたちにとって非常に重要で、世界のトップ5に入る市場です。 ーーなぜ重要な市場なのでしょうか？ 日本のみなさんは、製品を使うのが好きですよね。APIを利用して構築するのを楽しんでくれてもいます。 実際、わたしが驚いたのは、今日（東京大学でのカンファレンスで）何人かの学生が「OpenAI Pro」を使っていると話していたことでした。世界中のほとんどの学生は利用していません！ 学

まず触れるべきは、2社が3日に設立したSB OpenAI Japanへ、クリスタルの利用料として年間4500億円（30億米ドル）を支払うという金額のインパクトだ。孫氏はトランプ米大統領やサム・アルトマン氏とともに、米国に4年間で約77兆円（5000億米ドル）を投資する「Stargate Project」を発表しており、クリスタル事業とそれへの支払いも同じ一連の投資とみられる。 クリスタルは「全ての仕様書、プログラミングコード、会議といったその企業のあらゆるデータを読み、AIエージェントとして自律的に事業やサービスを変革する」というもの。 日本の企業にクリスタルを提供するに当たっては、推論（学習済みモデルの実行）や追加学習などを安全に行うために日本国内に専用のデータセンターを置く構想を発表。その際にも「Stargateの延長線」とする孫氏の発言もあった。 また、この「年4500億円」は米Op

ソフトバンクグループとOpenAIは2月3日、企業専用にカスタマイズされた最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」（仮称）の開発・販売で提携すると発表した。 両社は、日本の主要企業に対してクリスタル・インテリジェンスを独占的に販売する合弁会社「SB OpenAI Japan」を設立。OpenAIと、ソフトバンクグループとソフトバンクが設立する中間持株会社がそれぞれ50％ずつ出資するという。 企業の全てのシステムとデータを安全に統合し、個々の企業に特化したAIソリューションの提供を目指す。 SB OpenAI Japanは、日本企業特有のニーズに対応したAIエージェントの導入を促進するとともに、グローバル規模でのモデル構築を目指す。 ソフトバンクグループは、OpenAIのソリューションをグループ各社に展開するため、年間30億米ドル（約4500億円相当）をSB OpenAI Japanに投資

ソフトバンクグループは2月3日、顧客企業を対象としたイベントに米OpenAIのサム・アルトマンCEOらを招き、企業向けAI「Cristal Intelligense（クリスタル・インテリジェンス）」を発表した。その後で行われたサム・アルトマン氏と孫正義氏の対談に、一瞬だけ出てきたのが「ジョニー」だ。 対談の中で、孫正義氏は「ジョニーがターミナルデバイスを作ってくれそう」と話していた。ここに登場するジョニーとは、米AppleでCDO（チーフ・デザイン・オフィサー）を務めていたジョナサン（ジョニー）・アイブ氏とみられる。 日本経済新聞は3日、シリコンバレー発の記事として、OpenAIが“スマートフォンに代わる生成AI端末”の開発に乗り出すため、ジョナサン・アイブ氏の会社と連携すると報じた。実はこのニュース、23年9月に一度報じられた件の続報。アルトマン氏が「生成AIと対話するための端末」につい

ソフトバンクグループ（SBG）と米オープンAIは日本で人工知能（AI）インフラの整備に乗り出す。全国にAI開発向けのデータセンターを建設し、その電力需要を賄う発電施設も併設する構想だ。1月にトランプ米大統領に表明したAIインフラ投資の日本版といえる。500社以上の日本企業にもAIの重要性を訴え、参加を呼びかける。両社は3日、都内で日本企業500社超と会合を開く。運輸や製薬、金融、製造、物流など

ソフトバンクグループの孫正義代表取締役によると、クリスタル・インテリジェンスのカギになるのは「長期記憶」という。クリスタル・インテリジェンスは、企業内で長年使われてきた基幹システムや、前回までの会議の情報など“企業における長期記憶”を踏まえ、質問に回答する。ソフトバンクグループでは、この長期記憶に関する特許を取得済みとしている。 例えば、クリスタル・インテリジェンスが企業内のシステムのソースコードを読み込み、自律的にプログラムをアップデートできるという。孫氏は「人間のプログラマーがプログラムしていちいちバージョンアップする、そんな時代は終わった」と豪語する。 情報漏えいの懸念に対する姿勢も明言。企業Aに提供したクリスタル・インテリジェンスが企業情報を基に学習した内容について、企業Bのクリスタル・インテリジェンスに反映されるようなことはないとした。企業データは日本国内にあるサーバに保管する方

ソフトバンクグループ（SBG）と米オープンAIは3日、生成AI（人工知能）の共同出資会社を設立すると発表した。個々の企業が持つ内部データを取り込んだ専用のAIを開発し、企業が営業や経営戦略の立案などに幅広く利用できるようにする。AI網を巡る対米投資計画を日本にも拡張し、日本企業にAIのより深い活用を促す。SBGの孫正義会長兼社長とオープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）が3日、日

関連記事 ChatGPTに調査エージェント機能　o3でWeb検索する「Deep Research」　人が数時間かける調査作業を数十分で 米OpenAIが、ChatGPTにエージェント機能「Deep Research」を追加した。搭載するのは、現在同社のフラグシップモデルであるo3をWebブラウジングとデータ分析に最適化したモデル。人間が数時間かけて調査する作業を数十分で完了できるとしている。 OpenAI、最新推論モデル「o3-mini」の提供開始　無料プランでも（制限あり） OpenAIは、最新の推論AIモデル「o3-mini」の提供を開始した。ChatGPTの無料プランでも試せる。APIでの提供価格は「o1-mini」より安く、「DeepSeek-R1」と競合する。 「ソフトバンクGやOpenAIらは金を持ってない」──イーロン・マスク氏、新事業「Stargate」に“口撃” 米Ope

OpenAIとソフトバンクグループは2025年2月3日、パートナーシップを締結し、企業用最先端AI（人工知能）を開発、販売すると発表した。個社のシステムやデータを安全に統合し、その企業専用にカスタマイズした企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス（Cristal intelligence）」を展開する。 ソフトバンクグループは、グループ全社にクリスタル・インテリジェンスを提供するため、OpenAIに年間30億米ドル（約4500億円）を支払うとともに、ChatGPT Enterpriseなどの既存ツールも全グループの従業員に展開する。グループのうち、Armやソフトバンクがクリスタル・インテリジェンスの活用を発表した。 ソフトバンクグループ各社以外の日系企業にもクリスタル・インテリジェンスを提供する。OpenAIとソフトバンクグループは合弁会社「SB OpenAI Japan」を設立し、

X(旧Google X)はかつてGoogle内で次世代テクノロジーの研究を行っていた研究機関であり、記事作成時点ではGoogleの親会社・Alphabetの子会社となっています。そんなXから、AIを活用して農業に革新を起こすスタートアップ「Heritable Agriculture」が独立しました。 Heritable Agriculture https://heritable.ag/ Introducing Heritable Agriculture https://x.company/blog/posts/heritable-agriculture/ Tech News | American Press Technology News https://www.businesswire.com/news/aptechnologynews/20250130584800/en/Heritab

Google検索の結果をAIがまとめてくれる「AIによる概要」は便利ですが、おかしな概要が出てくることもあるため、ないほうがいいと思っている人もいるはず。そんな場合、罵倒語の「fucking」を検索ワードに入れると、AIが概要を出力しなくなると、IT系ニュースサイトのArs Technicaが伝えています。 “Just give me the f***ing links!”—Cursing disables Google’s AI overviews - Ars Technica https://arstechnica.com/google/2025/01/just-give-me-the-fing-links-cursing-disables-googles-ai-overviews/ 2025年1月下旬ごろから、SNSではGoogle検索のAIによる概要を回避する方法として検索ワードに

中国企業のDeepSeekが2024年1月にリリースしたAIモデル「DeepSeek-R1」は、OpenAI o1と同等の性能を発揮することが話題となっているものの、「天安門広場」や「ウイグル自治区」といった話題への言及を避けることも明らかになっています。「GoogleのGeminiの場合はどんな反応をするのかな？」と考えて試した結果、スマートフォン向けGeminiアプリでは「天安門事件について聞くと回答が一瞬表示されるものの、エラーが発生して回答が消える」という異常な反応を確認できたので、記録しておきます。 Gemini アプリ（iOS / Android） - Google がお届けする AI アシスタント https://gemini.google.com/app/download GeminiアプリにはAndroid版とiOS版が存在しており、どちらのバージョンにも「音声入力で質問

例えば、こちらのブログですが、グラフィカルな解説部分が、画像になっています。 Claudeはマルチモーダルに対応しているので、画像を添付した状態で「文字を抽出して」というと文字を抽出してくれますが、日本語で要約して回答したり、元の文章を正確に抽出する のは、意外と難しいと感じていました。 以下は、Claude.aiを使って「添付画像から文字を抽出して」と依頼した際の結果です。 原文そのままを正確に抽出したいときってありますよね？それを解決する方法を編み出しました。 方法は、「 HTMLで再現させる 」です！ 本投稿の先頭の画像を添付して「添付画像をHTMLで再現して」と依頼した際の結果がこちらです。 感動！！！ （注：右側が画像をもとに生成したHTMLを、プレビューした状態です。Claude.aiのArtifactsという機能です） アイコンがちょっと違うとか省略されてるとかはありますが、

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彼氏の優しさが突然レベルアップしたのは、ほんの数週間前のことだった。大学時代から付き合っている彼は、決して冷たいわけではないけど、どちらかというと気が利かないタイプ。記念日を忘れることは日常茶飯事だし、私が仕事で疲れて愚痴をこぼしても「そっか、大変だったね」と生返事。それが、急に変わった。 ある日、仕事でミスをして落ち込んでいた私がLINEで「もう最悪。全部投げ出したい」と送ると、すぐに長文の返信が来た。 「大丈夫？ 大変だったね。でも、○○（私）はちゃんと頑張ってるし、きっと報われるよ。今はつらいかもしれないけど、少し休んでリフレッシュするのも大事だよ」 （実際にはこの3倍くらいの文量だったが、ニュアンスはこんな感じ） え、何この共感指向のフォロー？w 今までの彼なら「そんなに落ち込まなくてもいいじゃん」とか「俺も仕事大変だよ」くらいしか言わなかったはず。なのに、急に共感力爆上がりで、し

こんにちは。Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 英語力を上げたいと思った時に、必ずアドバイスされるのが、英語の「多読」です。なるべくたくさんの英文を読むことで、自然と英語脳になっていくという考え方です。 「まずは 100 万語を目指しましょう！」 このように話すのは、英語の習得をスピードアップできるような英語学習法を研究・発信している Kumiko さんです。100 万語というと、一般的な洋書を 10 冊 〜 15 冊ほど読む必要がある量です。 「そんなにたくさん読むのは無理」だと思われるかもしれませんが、生成 AI を活用すると、これまでよりも圧倒的に、100 万語の達成が楽になると言います。 具体的にどうやって進めていけばいいのか、今回も、Gemini アドバイザー・けんすうさんとの対談を通じて、Gemini を活用した英語の「多読」の可能

2025年という新たな年が始まりました。しかし昭和生まれの生成AI初心者にとって、年が変わっても新鮮味がありません。そこで新たな気持ちで仕事に取り組むべく、「生成AIデビュー」をお勧めします。 ITスタートアップ社員として、AIやデータサイエンスについてSNSによる情報発信で注目を集める。同社退職後は独立し、企業におけるChatGPT及び生成AIの導入活用やDX（デジタル・トランスフォーメーション）を支援している。企業研修において、JR西日本、シーメンスヘルスケア、日立製作所などの実績がある。イベント登壇はソフトバンク、特許庁、マクニカ、HEROZを含め多数。東京大学と武蔵野大学にて、特別講義を実施している。著書に「データ分析の大学」「AI・データ分析プロジェクトのすべて」「これからのデータサイエンスビジネス」がある。10月23日には最新書籍「会社で使えるChatGPT」を発売した。 Am

ブータンでＡＩブッダ導入　京都大など開発、僧侶が使用 時事通信 社会部2025年02月04日08時08分配信 「ブッダボットプラス」の回答例＝２０２３年７月（京都大提供） 京都大などの研究グループは３日、対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」を使って仏教的観点から悩みに回答する「ブッダボットプラス」が、ブータンで導入されると発表した。同国はチベット仏教が国教で、僧侶が使用するほか、一般国民の利用も検討されている。 ソフトバンクＧ、企業向け最先端ＡＩ提供　オープンＡＩと合弁会社 研究グループは２０２１年、ブッダと弟子のやりとりをまとめた仏教経典をＡＩに機械学習させた「ブッダボット」を開発。２３年にはチャットＧＰＴを活用し、経典の文言の解釈や説明も加えて回答する「ブッダボットプラス」に改良した。 同グループはブータン政府から導入の要請を受け、ブッダボットプラスの英語版を２４年に完成させた。同

企業の生成AI（人工知能）活用がいよいよ本格的な実用段階に入った。生成AIブームに最初に火が付いたのは2023年。当初は米Microsoft（マイクロソフト）の「Azure OpenAI Service」などの生成AIサービスを活用し、全社向けに生成AIのチャット環境を展開する企業が相次いだ。ブームに乗り遅れまいと、とりあえずは導入してみるという姿勢の企業が多かった。 それから2年。汎用的な用途だけでなく、マーケティングやコールセンターなど業務に特化した生成AIシステムの導入が広がってきた。生成AIが企業の業務プロセスに戦略的に組み込まれるようになった。キリンホールディングス（HD）や富士フイルムHDなど多くの企業が本格導入に乗り出している。本特集では先進20社の取り組みから、生成AIを活用した業務効率化・高度化のノウハウを探った。 「生成AIファーストを業務の大前提にする」――。セブン＆

アップルは2024年第4四半期の決算発表の場で、AI機能「Apple Intelligence」が4月から日本語を含む8言語に対応すると発表しました。MacRumorsが伝えています。 新たにサポートされる言語は、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、日本語、韓国語、簡体字中国語となります。 さらに、インドとシンガポールのユーザー向けにローカライズされた英語対応も追加されるとのことです。 現在、Apple Intelligenceは米国、英国、オーストラリア、カナダ、ニュージーランド、南アフリカなど、英語圏の地域でのみ利用可能となっています。 ティム・クックCEOは決算発表で、この機能を一度使い始めると、もう手放せなくなると述べ、特にメール要約機能の有用性を強調。クック氏自身も日々数百通に及ぶメールの管理にこの機能を活用しているそうです。 なお、Apple Intel

【シリコンバレー=中藤玲】米アップルが、人工知能（AI）を搭載した新型iPhoneの不振に直面している。世界最大のスマートフォン市場である中国では、自社AIを提供できないこともあって販売が低迷。かつて業績をけん引したiPhoneと中国事業が、いずれも停滞している。アップルが30日発表した2024年10〜12月期決算は、売上高が四半期ベースで過去最高となり、2四半期ぶりに増収増益だった。ただ主力

AIを新薬開発に役立てる新興企業レトロ・バイオサイエンス(Retro Biosciences)が、その研究を支援するために10億ドル(約1600億円)の資金を調達していると報じられました。投資家の中には、以前から同社を支援していたOpenAIが含まれていると伝えられています。 Retro Biosciences, backed by Sam Altman, is raising $1 billion to extend human lifespan | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/01/24/retro-biosciences-backed-by-sam-altman-is-raising-1-billion-to-extend-human-lifespan/ Sam Altman reportedly backs $1B round fo

生成AIの登場で卒論クオリティは様々な面で変化した 高偏差値大学ではあるので，卒論そのものが生成AIによって書かれている，なんてことはさすがにあり得ない 大体，教員が与えたテーマは答えがまだないことが多いので，自動生成は難しいのだ では，どこに出てくるかというと，卒論生が書くコードと計算結果だ 「こういうモデル作って，こういう計算してみたら，こういう結果になると思うから，計算してみて」と指示すると 1週間も経たずに計算結果を出してくる．すごい！今年の卒論生は優秀だ！と思い，計算結果をよくよく眺めると，何かおかしい． 「こういう傾向になるのは理屈上おかしい気がするなぁ．ほんとにこの結果だと大発見だけど，僕の勘では計算コードにバグがあると思う．確認してくれる？」 と尋ねると，全く進捗報告をしてくれなくなる． 「こないだの計算のバグかもって話どうなった？」って聞くと， 「ChatGPTが書いたコ

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🌟 1. はじめに 🚀 1.1 背景 近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、特に自然言語処理（NLP）分野では大規模言語モデル（LLM）の革新が進んでいます。OpenAI はこの分野のリーダーとして、さまざまな用途に対応する推論モデルを開発してきました。中でも o3 シリーズ、o1 シリーズ、GPT-4o は、それぞれ異なる特徴と用途を持つモデルとして注目されています。 🔬 o3 シリーズ 特徴: STEM（科学、技術、工学、数学）分野の推論能力を強化 ラインナップ: 軽量な「o3-mini」と高精度モードの「o3-mini-high」 用途: 数学やプログラミングなど、教育機関や中小規模プロジェクト向け 🔧 o1 シリーズ 特徴: STEM に限らず幅広いタスクに対応可能な汎用モデル ラインナップ: 軽量版「o1-mini」、標準版「o1」、最上位モデル「o1-pro」 用途

OpenAIが推論特化モデル「OpenAI o3-mini」を2025年1月31日にリリースしました。OpenAI o3-miniはOpenAIの推論モデルの中で最もコスト効率の高いモデルとのことで、OpenAI o1よりも高い性能を備えつつ低いコストで動作することがアピールされています。また、OpenAIの推論モデルとしては初めてChatGPTの無料ユーザーでも使えるようになっています。 OpenAI o3-mini | OpenAI https://openai.com/index/openai-o3-mini/ 「OpenAI o1-preview」「OpenAI o1」「OpenAI o1-mini」「OpenAI o3-mini」の数学性能を比べたグラフが以下。OpenAI o3-miniの性能は推論に費やす労力ごとに「low(低)」「medium(中)」「high(高)」の3種

米OpenAIは1月31日（現地時間）、昨年12月に発表した推論AIモデル「o3」の軽量版「o3-mini」をリリースしたと発表した。ChatGPTとAPIで同日から利用できる。 昨年9月にリリースした「o1-mini」の低コストと低レイテンシを維持しつつ、科学、数学、コーディングに特に優れた機能を提供し、小規模モデルが達成できる限界を押し上げるとしている。 ChatGPTのGov以外のプランで利用可能になる見込みだ。Plus、Team、Proプランでは同日から、Enterpriseプランでは1週間後に利用可能になる。これらのプランでは、モデル選択画面でo3-miniとo3-mini-highを選択できる（o1-miniは提供終了）。Proプランでは無制限に使えるが、PlusとTeamプランでは、1日当たり150メッセージまでというレート制限がある（o1-miniより3倍利用できるようにな

DeepSeek についての情報が錯綜しているため、目についたトピックスをまとめました。 ※ 個々の内容には深入りしませんが、可能な限り情報ソースを示しますので、詳細はそちらをご確認ください。 DeepSeekDeepSeek が何かという情報は大量にあるため、本記事では省略します。ほぼ同時期に公開された記事を紹介します。

※2025/2/1時点でAPIのキーの発行を一時的に停止してます はじめに DeepSeek APIは、最先端の自然言語処理（NLP）技術を提供する強力なツールです。このAPIを使用することで、テキスト生成、要約、感情分析、質問応答など、さまざまなNLPタスクを簡単に実行できます。本記事では、Pythonを使用してDeepSeek APIを活用する方法を、初心者から上級者まで幅広く解説します。各章では具体的な使用例とコードを提供し、実践的なスキルを身につけられるよう構成しています。 第1章：DeepSeek APIの概要と設定 DeepSeek APIは、高度な言語モデルを簡単に利用できるようにするサービスです。まずは、APIの基本的な設定方法から始めましょう。 DeepSeek公式ウェブサイトでアカウントを作成します。 APIキーを取得します。 Pythonの環境を準備し、必要なライブラ

安野貴博 @ 新刊『1％の革命』が2/6発売予定です！ @takahiroanno 【DeepSeekの利用は危険か】 LV.1 あんまり詳しくない人向けの答え: 利用規約的に入力したデータが裏でどう使われるかわからないので入力内容には注意してね。ぶっちゃけ精度はChat GPTのo1とそんな変わらないからそっち使った方が無難だと思うよ。出力にも政治的なバイアスがあると言われているよ。 LV.2 ちょっと詳しい人向けの答え: Azure経由で使えばDeepSeek本体とは利用規約が違うからマシになるよ。マイクロソフトを既に信じてデータ預けてるならリスク量はそこまで変わらないんじゃないか。あとオープンウェイトだからセルフホスティングできる（自分のマシンで完結できる）し、そうすればデータが抜かれることは無いから安心して使えるよ。 出力の政治的なバイアスはファインチューニングによって塗り替えられ

1月20日に、中国のAI企業DeepSeekがリリースした大規模言語モデル（LLM）の「DeepSeek R1」が世界中に衝撃を与えています。OpenAIの「o1」に匹敵する性能とアピールされているにも関わらず、誰にも扱えて、緩いライセンスでオープンウェイトモデルとして公開されるとはまったく予想外でした。今までのLLM開発をけん引してきたアメリカを中心とするAI大手各社に大幅な戦略の見直しを迫るほどのものでした。一方で、政治バイアスが明確に組み込まれていることもあり、日本でも警戒が広がっています。ローカルPCで動作するDeepSeek R1はどれほどの性能のものなのか、早速試してみました。 アメリカ有利だったLLM開発に中国が追いついた 発表によると、DeepSeek R1は各種比較テストでo1に匹敵する性能であると主張しています。また、教師モデルを持たず、強化学習だけでo1レベルに達した

台湾のデジタル発展部（デジタル発展省）は、全ての政府機関および重要なインフラサービスプロバイダーに対し、中国の人工知能（ＡＩ）スタートアップ、DeepSeek（ディープシーク）が開発した生成ＡＩサービスの使用を禁止すると発表した。 31日の声明で、利用によって情報漏えいなどの「セキュリティー上の懸念が伴う」と表明。中国発祥であることを踏まえると、機密情報などをディープシークで扱うべきではないではないとし、「国家の情報セキュリティーを危険にさらす製品だ」と警告した。 ディープシークは１月、人間の推論方法を模倣できる新しいオープンソースＡＩモデルを発表。開発コストが低いとされ、ハードウエアへの巨額投資なしでも高度なＡＩアプリが開発できる可能性を示唆した。同社と同名の無料アプリは世界中で人気を博し、複数の国でダウンロード数トップに躍り出た。 しかし、同社が収集したデータやその他の情報が中国政府と

これらのモデルは、元のモデルに比べるとかなり小型化されています。 蒸留（ディスティレーション）を通じてモデルを“圧縮”することで、推論の速度を向上させ、一般的なPCやiPhone等のスマートフォンでも動作可能なレベルに調整されています。 驚異のパフォーマンス：小型でも特定タスクでGPT-4oを超える？ DeepSeekのテクニカルペーパーによると、Distilled Modelsのベンチマークテストでは、 「8Bパラメータのモデルでさえ、特定のタスクにおいてGPT-4o（昨年5月時点のバージョン）を上回る」 という結果が出ています。 ただし、これは数学やコード生成といった特定のタスクに特化したトレーニングを行った場合の話です。 総合的な文章生成や知識カバー率では、依然としてGPT-4oやClaude、o1などのフロンティアモデルのほうが優れています。 つまり、 「タスクによってはローカルモ

中国のAI企業・DeepSeekが2025年1月20日に、推論モデル「DeepSeek-R1」をオープンソースとして公開しました。アメリカによる厳しい半導体輸出規制が課せられる中で開発されたDeepSeek-R1はOpenAIの推論モデル「o1」と同等の性能を発揮するとされており、App Storeの無料アプリランキングで1位を獲得するなど、多くの注目を集めています。しかし、アメリカ商務省は「DeepSeekがアメリカによる輸出規制のかかった高性能AIチップをシンガポールの仲介業者を通じて不正に入手したのではないか」という懸念のもと調査を行っていることが報じられました。 US Probing If DeepSeek Got Nvidia Chips From Firms in Singapore - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/arti

トランプ政権の最大の標的は「中国」先月20日、ドナルド・トランプ大統領の就任式が、米ワシントンで盛大に挙行された。就任演説で、トランプ新大統領はこう力説した。 「パナマ運河を運営しているのは中国だ。われわれはパナマ運河を、パナマに渡したのであって、中国に渡したのではない。だからいま、（中国から）取り戻すのだ！」 このように、大統領に就任した瞬間から、台頭する中国に対するライバル心を剥（む）き出しにしたのだった。 だが、トランプ政権の最大の「標的」となることが確実の中国も、ただじっと手をこまねいているばかりではない。実は、中国時間でこの日の午後、北京で興味深いイベントを開いた。習近平（しゅう・きんぺい）主席に次ぐ共産党序列ナンバー2の李強（り・きょう）首相が、「専門家・企業家及びユネスコなどの分野の代表座談会」を開催したのだ。 このイベントの目的は、「政府活動報告」に向けて、習近平政権が必要

https://www.deepseek.com/より引用 近時急激に話題が盛り上がっているDeepSeekですが、利用するに際しての法的な注意点について現時点でわかっている範囲で簡単にまとめてみました。 この記事のスコープ 本記事は「DeepSeek利用上の法的な注意点」というざっくりとしたタイトルですが、この記事で検討しているのは「日本のユーザがDeepSeekを利用することが、当該ユーザにとってなんらかの法令に違反する可能性があるか」という点です。 たとえば「ユーザがDeepSeekに入力した情報をDeepSeekが利用することが、DeepSeekにとって法令違反になるか」という問題は対象としていません。 また、「DeepSeekのオープンウェイトをダウンロードして社内で利用する場合、バックドアにより社内情報が漏えいする可能性があるか」などのセキュリティ上の注意点も対象としていません

低コスト生成AI（人工知能）の開発で話題を集める中国のDeepSeek（ディープシーク）に、サイバーセキュリティー面の懸念が浮上している。専門家は他社製品に比べ不正利用を防ぐ仕組みが不十分で、マルウエア（悪意のあるプログラム）の作成などが可能だと指摘する。サイバー攻撃やテロに悪用されるリスクがある。「今のところ生成されるマルウエアの精度は低いが、AIの性能が高まればサイバー攻撃への転用リスクは

DeepSeek-R1: 世界最高推論性能のOSSモデル こんにちはYosematです。 中華系のAI技術が進化していますね。OpenAIなど研究開発を進めて手法が確立されてきたタイミングで参入することで莫大な試行錯誤のコストを節約しお安いコストで仕上げている印象を受けています。 今日はぶっちぎりの話題性を誇るDeepSeek-R1について解説します。一般の読者が「お気持ちはわかった」状態になることと関連分野をかじってる人が「完全に理解した」状態になることを目指します。 DeepSeek-R1とは DeepSeek-R1は OSSの大規模言語モデル OpenAI o1に並ぶ性能を示す推論モデル 強化学習頼みで進化したモデル です。 APIも公開されていますがOutput Tokenあたりの値段はo1に比べて20倍以上安いです。 利用者目線でのすばらしさや社会に与える影響の考察は他の記事に譲

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安野貴博 @ 新刊『1％の革命』が2/6発売予定です！ @takahiroanno ソフトウェアエンジニア。起業家。SF作家。34歳・妻と二人暮らし。 開成→東大工学部/松尾研→外資コンサルBCG→スタートアップを2社起業→SF作家/著サーキット・スイッチャー他　安野たかひろ事務所公式X→@annotakahiro24 （連絡はtakahiroanno2024あっとgmailまで） takahiroanno.com 安野貴博 @ 新刊『1％の革命』が2/6発売予定です！ @takahiroanno 【DeepSeekの利用は危険か】 LV.1 あんまり詳しくない人向けの答え: 利用規約的に入力したデータが裏でどう使われるかわからないので入力内容には注意してね。ぶっちゃけ精度はChat GPTのo1とそんな変わらないからそっち使った方が無難だと思うよ。出力にも政治的なバイアスがあると言われて

Not蒸留物、本物のDeepSeek-R1(671B)を1.58bit量子化したモデルを動かす（1500円/時) 皆に本物のDeepSeek-R1を見せてあげますよ お疲れ様です、波浪です。 DeepSeek R1をローカルPCで動かしました！ドヤっっってしてる記事がたくさんありますがその人たちが動かしているブツの大半はR1の蒸留物でサイズが13Bとかせいぜい70Bくらいなんですよね。 そんな中ガチのDeepseek-R1(model size 671B)の1.58bit量子化版がHFに登録されました。 まあタイトルにあるような「本物」かと言われたら量子化はしてますけどね それでも蒸留モデルよりは本物ですわ。 といっても、さすがに動かすためには最低でも24GBのVRAMと128GぐらいのRAMが必要です。（理論上は64Gでも動きそう？） ま、逆に言えば、それが家にある人はこれをローカルPC

低コスト・高パフォーマンスの推論モデル「DeepSeek-R1」をリリースしたことで、App Storeの無料アプリランキングで1位を獲得したり、AIチップメーカーの株価を暴落させたりして話題を集めているのが、中国発のAI企業であるDeepSeekです。しかし、データ漏洩(えい)のリスクから、数百の企業がDeepSeekをブロックしていることが明らかになっています。 DeepSeek’s AI Restricted by 'Hundreds' of Companies Within Days - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-30/deepseek-s-ai-restricted-by-hundreds-of-companies-within-days ‘Hundreds’ of companies ar

中国の「ディープシーク」が開発した生成AIをめぐり、平デジタル大臣は、個人情報の取り扱いなどの懸念が払拭（ふっしょく）されないかぎり、各省庁での利用を控えるよう注意喚起を行いたいという考えを示しました。 中国のスタートアップ企業「ディープシーク」が開発した生成AIをめぐっては、個人データの収集などに関する情報の開示が不十分だとして欧米を中心に警戒感が広がっています。 こうした中、平デジタル大臣は沖縄県名護市で講演し「個人情報がきちんと保護されるのかが問題だ。利用者の個人情報を守るという観点から必要があれば、個人情報保護委員会が対応すべきだ」と指摘しました。 そのうえで「データの保護という観点で懸念が払拭されるまでは、公務員が使うのは控えるか、使うのであれば留意すべきだ。今回の生成AIにどう向き合うか、できることをやっていきたい」と述べ、各省庁に対し、NISC＝内閣サイバーセキュリティセンタ

中国の新興企業「DeepSeek」が開発した生成AIを巡り、各国・地域の政府機関や企業が職員らの利用制限に踏み切る動きが相次いでいる。中国政府に情報が流出するリスクや安全保障上の懸念が根強いためで、影響はさらに広がりそうだ。 米国は航空宇宙局（NASA）や海軍がDeepSeekの利用を避けるよう職員や軍人らに指示。いずれも個人情報保護への懸念や安保上のリスクが理由としている。 こうした動きは欧州やアジアにも拡大している。ロイター通信などによると、イタリア政府が1月30日に同国内でDeepSeekのAIサービスの利用を制限すると発表したほか、台湾当局は31日、公的機関職員らに使用を禁止する措置を講じると明らかにした。 サービス利用を制限したイタリア政府はDeepSeek社に対し、利用者個人に関する情報の収集を巡る目的や法的根拠などについて回答を求めていたが、同社の対応は「全く不十分」だったと

【読売新聞】　【ニューヨーク＝小林泰裕】中国のＡＩ（人工知能）開発企業「ディープシーク」を巡り、半導体調査会社「セミアナリシス」は１月３１日、ディープシークの新ＡＩモデルの開発費用が少なくとも５億ドル（約７８０億円）に上るとの分析結