関連キーワード 人工知能 | Microsoft（マイクロソフト） | Microsoft Azure 2023年11月、Microsoftは米シアトルで開催したカンファレンス「Microsoft Ignite 2023」において、新たな製品や機能拡充を発表した。同社がこのカンファレンスで重点を置いたのは、AI（人工知能）関連技術とクラウドコンピューティングだった。同社は新たな生成AI（テキストや画像などのデータを生成するAI技術）やAI関連サービス群「Azure AI」の新機能を矢継ぎ早に投入する。 「オリジナル生成AI」を作れるMicrosoftの新サービス 併せて読みたいお薦め記事 MicrosoftのAI関連サービス ExcelやTeamsで生成AIが使える「Microsoft 365 Copilot」とは？ 「Microsoft 365」はOpenAIとのタッグで何が変わる？ M

NTT コノキューに出向中の澤山です。 今年の7月にドコモから、コノキューにやってきました。 この記事は、NTTドコモ アドベントカレンダー2023 21日目の記事です。 この記事では、Wikipedia記事 と Azure OpenAI API、既存のモデルの3つを用い、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のためのデータ作成と、RAGを活用した子ども向けお仕事提案botを作ります。 (記事の情報は2023/11月のものです。) 生成AI / ChatGPT の大流行 子供のための、生成AI活用方法、ってある？ 子供向けお仕事提案チャットボットを作ってみる 全体像 ステップ1 Wikipedia + Azure OpenAI service でお仕事情報をまとめよう Wikipedia 記事からのお仕事情報・概要の抽出 お仕事情報・概要に基づく、情報の整理

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 16日目の記事です。 こんにちは! クラウド & ネットワークサービス部の外村です。 普段は VxF 基盤 という 社内サービス用クラウドの開発・運用をしつつ、ソフトウェアエンジニア育成研修である twada 塾 の研修運営をしています。 今回は自己研鑽と業務効率化を目的として大規模言語モデル (以下、LLM) を用いたチャットボットの開発に挑戦しました。 LLM を用いたアプリケーション開発に興味がある方や、LLM の選択肢として Azure OpenAI Service を検討されている方へ参考になればと思います。 本記事では以下の技術を中心に取り扱います。 Azure OpenAI Service LangChain を用いた Function calling (非同期処理) の実装 開発の

Start exploring GPT-4 Turbo with Vision capabilities with a no-code approach through Azure OpenAI Studio. Prerequisites An Azure subscription. Create one for free. Access granted to Azure OpenAI in the desired Azure subscription. Currently, access to this service is granted only by application. You can apply for access to Azure OpenAI by completing the form at https://aka.ms/oai/access. Open an is

Microsoft Ignite 2023 にて、これらのモデルが近いうちに Azure OpenAI Service でも利用可能になることが発表されていましたが、このたびマルチモーダル入力対応の GPT-4 Turbo with Vision のプレビューが開始しました。(テキスト入力のみを受け付ける無印 GPT-4 Turbo は一足先にプレビュー開始していました。) 参考 New models and developer products announced at DevDay (本家 OpenAI) Azure OpenAI Service Launches GPT-4 Turbo and GPT-3.5-Turbo-1106 Models GPT-4 および GPT-4 Turbo プレビュー モデル 利用可能なリージョン 執筆時点で GPT-4 Turbo with Visi

この記事は、Azure Advent Calendar 2023 の 10 日目の記事です。🎄 はじめに Azure OpenAI Service では、 text-embedding-ada-002 というモデルを使って、文章を 1536 次元のベクトルに Embedding できます。 また、PostgreSQL では、 pgvector という拡張機能を使って、ベクトルを保存・検索機能を導入できます。 今回はこれらを組み合わせて、Azure OpenAI で Embedding したベクトルを Golang のアプリケーションから PostgreSQL に保存し、類似度検索する方法を紹介します。 pgvector とは pgvector は、PostgreSQL にベクトルデータを保存・検索する機能を追加する拡張機能です。 ベクトルデータを保存するためのデータ型と、ベクトルデータを

最近、OpenAIから新たにGPTsが発表され、その可能性に注目が集まっています。そこで、GPTsの機能をAzure AI Searchと組み合わせることで、新しいデータ検索が可能であるか調べてみました。 この記事では、GPTsとAzure AI Searchを連携させることによって、データアクセスと情報検索がどのように変わるか、その実践的な試みと成果についてご紹介します。 GPTsとは？ Azure AI Searchの概要 Azure Web Appsの役割 データについて GPTsとAzure AI Searchを連携させた結果 GPTsをAzure AI Searchに接続する設定方法 Azure AI Searchのセットアップ Azure AI Searchの作成 データの保存 Azure AI Searchからデータをインポート インデックスで検索 Azure Web App

クラウドインフラのシェア、生成AIブームによりマイクロソフトが上昇率でGoogleを抜いてトップに、AWSを猛追中。2023年第3四半期。Canalysの調査 調査会社のCanalysは、2023年第3四半期のグローバルにおけるクラウドインフラのシェアを発表しました。 クラウドインフラとは、IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを合わせたものを指します。 同時期のクラウドインフラのシェアの調査結果として、すでに先月（2023年11月）にSynergy Researchの調査結果が報告されており、そこではマイクロソフトが3カ月で2ポイントのシェア上昇を見せていたことが示されました。 参考：グローバルのクラウドインフラ市場シェア、この3カ月でマイクロソフトのシェアが2％増加。2023年第3四半期、Synergy Researchの調査結果。 Canalysの調査結果でも同様に、マイ

既存のサンプルコードを使用して、Azure OpenAI Service の挙動や、LLM Application 開発・動作環境を構築していきます。 コードそれ自身も読み込む事をおススメします。 テキスト: https://aka.ms/aoai-hol 内容: - 環境構築 - Azure OpenAI Services - Playground - サンプルコードのデプロイ

Microsoftは、2023年11月15～17日（米国時間）に年次イベント「Microsoft Ignite 2023」を開催し、技術展開、生産性、セキュリティなど、AI（人工知能）推進戦略のさまざまな側面にわたる100以上の取り組みを発表した。 主な発表内容は以下の通り。 クラウド基盤の再構想 MicrosoftはOpenAIとの提携や、検索、共同作業、仕事、学習のツールへの「ChatGPT」機能の統合などにより、技術を進化させてきた。AI戦略を推進するに当たり、Microsoftはクラウドインフラを再考し、ハードウェアおよびソフトウェアスタックの各レイヤーにわたって最適化を図っている。 関連記事 「Azure OpenAI Service」は1日100の新規顧客を獲得――Microsoft、AIビジネスの現在地は Microsoftは企業のAI活用を支援するAzure AIインフラス

Azure OpenAI Service で GPT-4 Turbo（gpt-4-1106-preview）のモデルをデプロイする（※ 現状は特定のリージョンのみ）AzureAzureOpenAIServiceAzureAIStudioAzureOpenAIStudioGPT-4Turbo 2023/11/17 のタイムスタンプで出ていた以下の記事に書いてある、「Azure OpenAI Service で GPT-4 Turbo（gpt-4-1106-preview）が使えるようになった話」に関する記事です。 ●Azure OpenAI Service Launches GPT-4 Turbo and GPT-3.5-Turbo-1106 Models - Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-

カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Models as a Serviceでは、カタログからモデルを選択すると数秒でその大規模言語モデルに対する推論APIとファインチューニングが可能になります。 開発者はすぐにプレイグラウンドでの大規模言語モデルの探索や、Prompt Flow、Sematic Kernel、LangChainなどのツールを用いて大規模言語モデルアプリケーションの構築などを実行できます。 また、独自のトレーニングデータを提供するだけで、Llama 2モデルのファインチューニングを簡単に始めることができます。 Microsoft Azureは以前からAzure AIモデルカタログを提供していましたが、カタログから選択したモデルをデプロイするための大量のGPUのプロビジョニングに時間がかかるなどの課題がありました。 Models as a Serviceでは、

米Microsoftが、クラウド検索サービス「Azure Cognitive Search」の名称を変更した。新しい名前は「Azure AI Search」。価格体系やサービス内容に変更はない。 米Microsoftは11月15日（現地時間）、クラウド検索サービス「Azure Cognitive Search」の名称を変更した。新しい名前は「Azure AI Search」。価格体系やサービス内容に変更はない。 Azure AI Searchは電子メールやPDFなど、構造化されていないさまざまなデータを対象にできるクラウド型の検索サービス。大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIをクラウドサービス「Microsoft Azure」上で使える「Azure OpenAI Service」と組み合わせることで、検索した資料を基にした回答ができるチャットbotの作成にも活用できる。改称は2度

マイクロソフトが自社AIチップ宣言。AIチップ戦国時代突入へ2023.11.16 20:00 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） Microsoft（マイクロソフト）のカンファレンス｢Microsoft Ignite｣にて、サティア・ナデラCEOが自社AIチップについて語りました。 マイクロソフトのチップMaiaマイクロソフトのクラウドコンピューターAzure、AIのCopilot、そして大規模出資しているOpenAIのChatGPTの根幹を支えるチップを、自社のものに移行宣言したマイクロソフト。AIチップ｢Maia 100｣は、AIモデルのトレーニング用に使用される予定で、来年前半にAzureデータセンターから搭載していくとのこと。 チップ開発について、OpenAIのサム・アルトマン氏はこうコメント。 AzureのエンドツーエンドAIアーキテクチ

今年も始まりました、Microsoft Ignite 2023！本日発表された、CEOのSatya Nadella氏のキーノートを日本語でまとめました。ChatGPTが発表されてから1年が経過しました。 進化のペースは凄まじいものです。我々は新しい時代に入ろうとしています。ただの新しい技術に留まりません。 このAIの時代によって、製品を作ったり、安全性を考えたりと、実課題を解決しています。 Airbnb、Shopifyや、BTや電通などもMicrosoft Copilotを展開しています。そして、組織は独自のCopilotを作成しています。 そして、Copilotは非常に生産性を向上させています。より少ない時間で情報を集めたり、ミーティングを行ったりすることができます。 Copilot はタスクを素早くこなすことが可能になり、新しいUI（ユーザーインターフェース）として、世界のナレッジだけ

Microsoft、AI最適化チップ「Azure Maia 100」と汎用Armチップ「Azure Cobalt」：Microsoft Ignite Microsoftは2つのカスタム設計チップ、AIに最適化した「Maia 100」とArumベースの汎用「Cobalt 100」を発表した。「インフラストラクチャスタックのすべての層を最適化して統合することが重要」とガスリー氏。 米Microsoftは11月15日（現地時間）、開発者向け年次イベント「Microsoft Ignite」で、2つのカスタム設計チップ、AIに最適化した「Microsoft Azure Maia 100 AI Accelerator」（以下「Maia 100」）とArmベースの汎用「Microsoft Azure Cobalt 100 CPU」（以下「Cobalt 100」）を発表した。 Microsoftは現在、A

◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【4/18開催】VSCode Dev Containersで楽々開発環境構築祭り〜Python/Reactなどなど〜 Visual Studio Codeの拡張機能であるDev Containersを使ってReactとかPythonとかSpring Bootとかの開発環境をラクチンで構築する方法を紹介するイベントです。 https://tech-lab.connpass.com/event/311864/ みなさん、こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、今話題沸騰の生成AIサービスであるAzure OpenAI Se

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本マイクロソフトは10月23日、法人向け生成AIの取り組み状況について説明会を開催し、「Azure OpenAI Service」などの国内導入が少なくとも560社以上に達したなどと報告した。企業導入の現況を紹介するとともに、新たなパートナープログラムも予告した。 説明会の冒頭で執行役員 常務 クラウド＆AIソリューション事業本部長の岡嵜禎氏は、生成AIの企業導入が順調な理由として、汎用的なAIであること、推論エンジンの精度が高まっていることを挙げ、同社のクラウドサービスが企業での生成AIの活用を支えているとアピールした。 岡嵜氏によれば、マイクロソフトの生成AIサービスの導入は、グローバルでは1万1000社以上、国内では560社以上

「日本でAzure OpenAI Serviceを活用している企業数は560社以上」──日本マイクロソフトが10月23日に開催した、AIに関するメディア向け説明会にてそのように明かした。2023年1月のサービス提供から約9カ月での成果で、全世界では1万1000社を突破。中でも日本では、金融や自治体での利用が他国よりも非常に速く進んでいるという。 Azure OpenAI Serviceは、Azureから米OpenAIが提供する「GPT-3.5」や「DALL-E」などのAIモデルのAPIにアクセスできるサービス。各企業のセキュリティポリシーに合わせつつ、AIモデルをアプリケーションに組みことができる。 同社のクラウド＆AIソリューション事業本部長で執行役員でもある岡嵜禎常務は「なぜこれだけ利用が進んでいるかというと、クライアントにとって効果が分かりやすく、『これはいけるぞ』と手応えを感じても

LLMのコスト表示、分かりづらくないですか？ 生成AIのモデル利用料金って、1kトークンあたりの単価かつドル表記なのでパッと見分かりづらくないでしょうか？ そこで、エンタープライズな環境で生成AIアプリケーションを開発する際に最も利用されると思われるAzure OpenAI ServiceのGPTシリーズとAmazon BedrockのClaude 2のコストを、イメージしやすい具体的なシナリオに基づいて月額コスト比較してみました。 比較するモデル 各社、今のところ利用リージョンによる価格差はないようです。 クラウド モデル トークン上限 入力コスト 出力コスト