Rでk-means法とその拡張3 改良k-means編 - サボタージュ禁止のおさぼり日記
あっ, どーも僕です。 Rでk-means法とその拡張の最後は, 改良k-meansです。 概要は前々回の記事をみてください。また, アルゴリズムは論文をみてみてください。フリーで入手できます。 さっそく, 結果ですが, クラスター数を3にしたときがこちら。相変わらずirisを使います。色がクラスタリングの結果で, 記号はSpeciesで分けています。うまくクラスタリングされたことがわかります。 改良k-meansはどうやらRで実装されていなさそうなので正しく実装できているかは, 論文と結果を比較してみました。比較したところ, 問題なしです。論文では, 3つのデータがクラスタリング失敗していますが, グラフをみると, オレンジの三角が2つと緑の十字がひとつあることがわかります。 k-meansを多変量正規分布で修正するだけで, こんなにもすごい結果がでるのですね。すごい。 で, 問題なしと
機械学習界隈の情報収集方法 - kisa12012の日記
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
RIETI - 独立行政法人経済産業研究所 RIETI
データが明かす習近平の政策アジェンダ 権力の集中は政策をどう変えたか 2024年6月11日 ［Special Report］ 林 載桓（青山学院大学）／伊藤 亜聖（東京大学）／張 紅詠（上席研究員） 外国企業との協業により経営力を強化！―さらなる企業の成長のヒントが経産省の協業連携事例集に（配付資料・動画配信） 2024年6月 3日 ［シンポジウム］ 博士課程卒業者の労働市場成果 2024年5月28日 ［ノンテクニカルサマリー］ 森川 正之（特別上席研究員（特任）） テレワークの実態：「就業構造基本調査」ミクロデータに基づく概観 2024年5月27日 ［ノンテクニカルサマリー］ 森川 正之（特別上席研究員（特任）） 主要通貨圏の規模の推定とその決定要因 2024年5月22日 ［ノンテクニカルサマリー］ 伊藤 宏之（客員研究員）／河合 正弘（東京大学） IMF世界経済見通し（配付資料・動画配
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スロウでローファイ Xをやめてから急に写真を撮る速度が落ちたようで、そういえば最近このblogにもフィルム写真の話題を書いていない。 写真に飽きたわけではなくペースが落ちただけなのだが、よくよく考えてみれば写真なんて分野はそうそう目新しいことが起きるわけでもなくイノベーショ…
１００冊読む時間があったら論文を１００本「解剖」した方が良い
何かインプットしたら、アウトプットすること。 アウトプットを予定して、思い描いて、インプットは行うこと。 メモでも日記でもブログでもレジュメでもレポートでも論文でも著作でも隣の人に話すのでもいいから、吐き出すこと。 ちんぷんかんぷんでも本の内容をレジュメにまとめ、お馬鹿同士トンデモな議論をやり、なんとか書き上げた論文モドキを投稿して無理解極まる査読者とやり取りすること。 でないと、アタマの中にも、手の中にも、何も残っていないことに気付くことになる。 「ああ、そんな本（あるいは、そんな話）、前に読んだな（聞いたな）」でおしまいになるだろう。 アウトプットは、できればインプットと同じ水準のものがいい。 たとえば論文を読むなら、論文を書くつもりで読むこと。 そうなると内容を得るだけでは済まなくなる。 ・どういった構成で書かれているか？ ・どんな決まり文句や、つなぎの言葉が使われているか？ ・主張
英語で数学を (Mathematics in English)
書く 数学的な記述は，概ね， 定義で始まり，定理を目指し，その間を証明という論理的な推論でつなぐ， という流れになっています．したがって，専門用語を除いて，使われる語句にも 一定の傾向があり，それらを知れば，数学的内容を英語で伝えるのは それほど困難ではないと思われます．ここでは，主に Donald E. Knuth の未完の大作 The Art of Computer Programming Volume 1 Fundamental Algorithms Second Edition ( Addison-Wesley, 1973) †1 の Chapter 1 Basic Concepts の 1.2. Mathematical Preliminaries †2 から「決まり文句」や「つなぎ言葉」中心に数学的と思われる表現を 抜き出してみました． もとより個人的な見解ですので，興味ござい
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
twitterで自然言語処理 - Preferred Networks Research & Development
勢い余ってスイカを買ったら、毎日食べるハメになってしまいました。海野です。 どんな業界もそうだと思いますが、世の中の流行りものの論文が増えるという面が自然言語処理界隈にもあります。Web、blog、と来て、最近のトレンドはやはりtwitterに代表されるmicro blogでしょうか。今年の言語処理学会の年次大会でtwitterセッションは大盛況でしたが、国際会議でもtwitterを題材として発表が増えています。 数えてみたら、重要国際会議であるACLで6件、EMNLPでも3件、twitterをタイトルに含む発表が今年ありました。ちなみに2010年の会議では1件もありませんでした。そんなわけで、私も今日はそんな流行りに乗っかって、twitter言語処理関連の論文を3つ紹介します。 Cooooooooooooooollllllllllllll!!!!!!!!!!!!!! UsingWord
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Bitcoinの発明者は京大の天才数学者・望月新一氏か | 富裕層の最上級を刺激する 「ゆかしメディア」 - Part 2
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