眼鏡600RR @Karints1124 ナックルだっけ?相変わらずキレッキレだなー。絶対モデルのコメントじゃねーよなwww 編集の仕事がw 2015-07-12 14:41:45
![【腹筋注意】メンズファッション誌のキャッチコピーがキレッキレ過ぎてヤバい](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/88599906b2ca78646a3479ecfa28ae31257cf99a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2Fff51fedf746a0c621e12e6b60303f7bd-1200x630.png)
A function (red) is approximated using radial basis functions (blue). Several trials are shown in each graph. For each trial, a few noisy data points are provided as a training set (top). For a wide spread (image 2) the bias is high: the RBFs cannot fully approximate the function (especially the central dip), but the variance between different trials is low. As spread decreases (image 3 and 4) the
すべてはドライバーの安全のために。 iOS 8からの新機能でホームボタンを長押ししなくても「Hey Siri」と言えばSiriが起動するようになりましたが、その機能をうまく使った広告です。 日本では違法にもなっている運転中のながらスマホ。まだまだ徹底されていないようでスマホを触っている間の交通事故はなくなりません。そこでトヨタが考えたのがこちらの広告です。 ラジオから「Hey Siri. Please turn airplane mode on. (Siri、機内モードをオンにして)」と流れてくるんですね。このCMが流れると、iPhoneを使っているドライバーは自動的に機内モードになってしまうんです。 このCMはスウェーデンで朝と夕方の通勤ラッシュ時間に流れるようですが、もっと広まれば世界で事故が少なくなるかもしれません。トヨタからのSirious(シリアス)なメッセージでした(Siriだ
IT'S SHOWTIME TALK TO THE HAND "hello world" YOU HAVE BEEN TERMINATEDjava -jar ArnoldC.jar hello.arnoldc java helloStop whining and start coding!Now with Sublime support Download the markupLinux folder~/.config/sublime-text-v/Packages/ArnoldC Windows folder %APPDATA%\Sublime Text v\Packages\ArnoldC Mac folder ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/ArnoldC???
Ensembles - RDD-based API Gradient-Boosted Trees vs. Random Forests Random Forests Basic algorithm Training Prediction Usage tips Examples Classification Regression Gradient-Boosted Trees (GBTs) Basic algorithm Losses Usage tips Validation while training Examples Classification Regression An ensemble method is a learning algorithm which creates a model composed of a set of other base models. spark
実践 機械学習システムの7章と8章が、やりたいことに近かったので、ザクザクっとまとめました。(数式とコードには一切触れず、概要だけ) アソシエーション・ルール・マイニングもキレイにまとまった資料があったので書きませんでした。(一番下の参考のところ) 個々に学習した複数の学習器を融合させて汎化能力(未学習データに対する予測能力)を向上させ、一つの学習器を作成することをアンサンブル学習と呼ばれます。 特徴として、各学習器を新しい特徴量として考えることができ、訓練データを基にその新しい組み合わせ方を学習する。 諺の3人寄れば文殊の知恵な感じです。学習器の個数を増加することにより識別能力が向上して行く。アンサンブル学習は、高い識別能力に加え単純性(学習器を複数個用意するだけ)と 汎用性(任意の学習器に適用可能)という利点がある。 そのためには、各学習器の重みを調整する必要がある。(全ての学習器の重
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)を勉強したので、その概要とRでのパッケージの簡単な使い方を乗っけておきます。 1. そもそもGBDTってなんだよっていう話。 単純に言えば、複数の決定木を作成して、集団で学習させる方法の事です。 1本決定木を作り、上手くモデルで説明が出来なかったobservationに対して重みを付け、重みのついた状態で次の木を作り、また重みを付けて・・・ というステップを指定した本数分だけ繰り返します。 誤差に対して学習しなおしてくれるので、決定木よりもっと良いモデルが出来上がります。 理論の詳細はこちらの本を参考にしていただければと。 英語版は著者サイトで無料公開されています。英語大丈夫な人はこちらを参照するとよいかと。 http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ あとこのイ
マネジメントをするうえで、意識すべき視点とは何か? 業績に貢献する人材を育てる秘訣とは何か? マネジメントに必要なスキル・ノウハウについて、現在第一線で活躍中の経営者・人事のプロにインタビュー。前回に引き続き、SNS株式会社ファウンダー、株式会社7gogoファウンダーの堀江貴文さんに伺いました。 ほりえ・たかふみ:SNS株式会社 ファウンダー、株式会社7gogo ファウンダー <プロフィール> 1972年、福岡県生まれ。東京大学在学中の1996年にインターネット関連会社のオン・ザ・エッヂ(のちのライブドア)を起業し、2000年に東証マザーズに上場。2004年から近鉄バッファローズやニッポン放送の買収に乗り出し、起業家ブームの象徴として注目される。2006年、証券取引法違反で逮捕され、懲役2年6カ月の実刑判決が下る。獄中からも情報発信を続け、服役後は民間ロケット開発を行うSNS株式会社や、ス
東京・六本木にて開催されたワークスアプリケーションズ社主催のイベント『COMPANY Forum 2014』。初日となった10月7日(火)、開催10周年を記念して『COMPANY Forum 2007』の基調講演「ジャック・ウェルチの戦略的思考 21世紀を勝ち抜く~ビジネスに加速を、ビジネスに先手を~」がサテライト放映された。 同VTRは、アメリカのフォーシーズンズホテル・ボストンにて2007年10月3日(水)に行われたGeneral Electric社の元会長兼CEOのジャック・ウェルチ氏と、ワークスアプリケーションズCOOの阿部孝司氏の対談を記録したもの。 2007年といえば、米サブプライム問題が起き、原油1バレルが100ドルまで高騰するなど、世界規模で経済や金融が混乱した年。同VTRにおいて、20世紀最高の経営者と評されるウェルチ氏は、「ベストプレイヤーからなる強い組織を作ることが、
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