Ad Fraudと戦うTAG
Ad FraudというとViewabilityの視点で語られることが多いですが、詐欺防止の視点もあるのでまとめておきます。 Ad Fraud人が関与していない不正な広告トラフィック（Non Human Traffic）による詐欺行為をAd Fraudと言います。やり方は様々で、Botを使った広告の表示やクリック、iFrameを使って人に見えない形での広告表示などです。 Ad VerificationNon Human Traffic対策として、Ad Verificationツール（Moat, Integral Ad Scienceなど）が生まれ、measurement（計測）や、post-bid（入札後に除外）、pre-bid（入札前にブロック）と進化してきました。ただ、こうした対策は技術的な詐欺と対策のいたちごっこでもあります。 TAG2015年、広告詐欺に対抗するため全米広告業協会（4
A Survey of Collaborative Filtering Techniques
AbstractAs one of the most successful approaches to building recommender systems, collaborative filtering (CF) uses the known preferences of a group of users to make recommendations or predictions of the unknown preferences for other users. In this paper, we first introduce CF tasks and their main challenges, such as data sparsity, scalability, synonymy, gray sheep, shilling attacks, privacy prote
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