Pythonでデザインパターン - モジログ
GitHub - faif / python-patterns https://github.com/faif/python-patterns GoFデザインパターンのPythonによるサンプルコードを集めたプロジェクト。以下の各ファイルが入っている。 - abstract_factory.py - adapter.py - borg.py - bridge.py - builder.py - chain.py - command.py - composite.py - decorator.py - facade.py - factory_method.py - flyweight.py - iterator.py - mediator.py - memento.py - null.py - observer.py - pool.py - prototype.py - proxy.py -
Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク
Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか？ GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる！”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt
いろいろな言語のコーディング規約，スタイルガイドのリスト — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー プログラミング言語(C#，VB，PHP，C/C++，Python，Java，Ruby，JavaScript，Objective-C)やHTMLのコーディングスタンダードを集めたリストを発見しました。日本語訳があるものはできるかぎり探し出して，括弧のなかに併記して補ってあります。微妙に古いのが混じってるかな。Rubyは日本発のコーディング規約がある気がする(まつもとさんの日記を見つけた)。 元記事にPerlのスタイルガイドがなかったんだけど，モダンなPerlスタイルガイドがあったら教えて欲しいです:-)。 PythonにはPEP8というコーディングスタイルガイドがあってよく読まれることは
翻訳 - Python製のソーシャルブックマークエンジンRedditはなぜLispからPythonを使うようになったのか — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー RedditというのはUSの技術者を中心に人気のあるソーシャルニュースサイトで，Pythonを使って書かれている(バックエンドはと言うとPostgreSQL(Slony))。もともとLispで書かれていて，web.pyというフレームワークを生み出したりもしている。まあ一言で言うとRedditを作っている連中は面白い。Redditのコードが公開されていて，だれでもクローンを作ることができる，とかね。2，3歩先を行っている。 PyCon 2009のキーノートでRedditのFounderたちがキーノートスピーチをしたんだけど，その時の質問「なぜRedditがLispからPythonに移行し
RE:pythonの引数にある*hogeとか**mapとか - Djangoへの片思い日記
http://d.hatena.ne.jp/a2c/20090301/1235909666 を読んで…… >>> def func(userid,password): ... print userid , password ... >>> hoge= {'userid':'foo','password':'bar'} >>> func(**hoge) foo bar >>> def func2(foo,bar): ... print foo , bar ... >>> hoge=[1,2] >>> func2(*hoge) 1 2 関数を呼び出す側でも使える！！！！ これは超便利！！！ >>> value = '2008-03-10' >>> datetime(*map((lambda x: int(x)),value.split('-'))) datetime.datetime(2008
Pythonのコードをきれいに書くためのTips — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonのようなスクリプト言語の特徴の一つとして，データをソースコードに直接埋め込みやすい，というものがあると思います。実際，Pythonのコードを見ると文字列，リストや辞書といった高機能で使い回しのしやすいデータ型が，リテラルとしてソースコードに埋め込んであるのをよく目にします。時には変数に代入されたり，時には関数やメソッドの引数部分に埋め込まれたり。 いちいち離れた場所にあるデータを見に行ったり，オブジェクトを作るための宣言をする必要がなく，処理をしたい場所の間近にデータを埋め込めるので，とても便利なのですが，欠点もあります。無造作にデータ型のリテラルを埋め込んでいると，ソース
単語の頻度マトリックスを作成
流れとしては、全単語セットからある頻度以上の単語リストを作成（これが行のセット）し、それぞれのURL毎に何個含まれているかを調べてマトリックスにする。この時、あまりにもマイナーな単語とか、逆にあまりにもよく出る単語は類似性をはかるときに情報量ゼロにしかならないので除く。 今回1100件のフィードからなる（かなり多様性の高い）セットだったので、minの頻度はかなり低く設定した。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cPickle,sys def get_tagset(tag_data,min=0.1,max=0.7): all_tags = [] tag_counts = {} size = float(len(tag_data)) for tags in tag_data.values(): for tag in tag
LDRの購読RSSから単語セットを抽出して永続化
LDRで購読しているフィードから単語セットを抽出して遊びたい。 データセットは一度取っておけばいいので、永続化をしておく。入力はLDRから吐き出したOPMLファイル(export.xml) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys,re,feedparser,shelve,MeCab,sgmllib from xml.dom.minidom import parse, parseString opmlfile = "/Users/kzfm/export.xml" def getwordcounts(i,url): print "#%d feedparser parse: %s" % (i,url) try: d = feedparser.parse(url) except UnicodeDecodeError,e: p
Pythonでのクロージャについて（追記あり) - NAL-6295の舌先三寸
Pythonでリファレンスを見ながら初めてコーディングしたためクロージャの実装で悩んだ。 最初、C#とかと同じ乗りで def nabeatsu(): value = 1 def reader(): isAho = value % 3 == 0 or str(value).find('3') >= 0 isDog = value % 5 == 0 if isAho: print 'あほ' if isDog: print 'わん!' if not isAho and not isDog: print value value = value + 1 #5/10まで間違ったサンプルになっていたのを修正(5/11) return reader runner = nabeatsu() for value in xrange(1,40,1): runner() としたら、runner()を実行したときに
http://svn.browsershots.org/trunk/devtools/pep8/pep8.py
#!/usr/bin/python # pep8.py - Check Python source code formatting, according to PEP 8 # Copyright (C) 2006 Johann C. Rocholl # # Permission is hereby granted, free of charge, to any person # obtaining a copy of this software and associated documentation files # (the "Software"), to deal in the Software without restriction, # including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, # p
モンキーPython (Python3対応): 第1回 プログラミング初めの一歩 前編 | Netsphere Laboratories
この文書は、Linux magazine 2005年1月号〜3月号に掲載された連載の草稿を、(株)アスキーLinux magazine編集部の許可を得て公開するものです。校正前の原稿なので読みづらいところもあるかと思いますが、不明な点などありましたらコメントをお送りください。 この連載は、プログラムを作ったことがない人を対象に、簡単なプログラムが書けるようになるまで、プログラミングの基礎の基礎から解説します。Linuxのシステム設定プログラムなどにも使われているPython（パイソン）というプログラミング言語で、プログラミングの初歩から学んでいきましょう。 文：堀川 久 Text: HORIKAWA Hisashi (2012.9) Python 2.7で動作することを確認。 今回の目次: プログラムをつくる Pythonについて Pythonのインストール 対話的に使う テキストエディタ
pythonのソースコードを読むコツのようなもの - maeda.na@はてな
2007/09/20 追記。以下で色々頑張ってるようなこと全部IPythonで出来るみたい...orz まだまだ駆け出しなりに連日試行錯誤してわかってきたことがあるので書いておく。 これからpythonはじめる人とかの参考になればうれしい。 それは違うだろ？っていうpythonistaの方の突込みがあるとさらにうれしい。 道具重要!! pythonインタプリタ これがないと始まらない。 どうでもいいけどrubyのirbみたいに固有名詞は定義されてないのかな。 pydoc Javaでいうとjavadoc。perlでいうとperldoc。 inspect これの存在しってから劇的にコードの読み方が変わった。 pdb まだあんまり使ってないけど一応。 pythonインタプリタ rlcompleterとreadlineが使えるようにしておくのがお勧め。 import rlcompleter, re
MOONGIFT: » 要導入！Python向け統合開発環境「PyScripter」:オープンソースを毎日紹介
日本ではまだまだ開発者人口の少ないPython。しかし海外に目を転じれば、Googleのメイン開発言語になっていたり、オープンソースのプロジェクトも意外と多い。RubyにおけるRailsのような起爆剤が現れたら、シェアが一気に変わる可能性すら秘めている。 また、普段仕事で使っている言語を使ってみると、開発の楽しさが思い出されてくるものだ。いつもJavaやPHP、.NETを増えている方であればなお更Pythonの魅力を体験してみてはいかだろうか。 その時に便利なのがこの統合開発環境（以下IDE）だろう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはPyScripter、Python向けのIDEだ。 さすがにIDEというだけあって、便利な機能が数多く実装されている。importモジュールの上にマウスを持ってくると、対象のモジュール名とリンクが表示される。このリンクをクリックすれば、該当モジュール
Python入門サイトのまとめ | pythonでつくるskyfish開発ブログ
ミナトです。 Pythonを書き始めて20日程になりますが、ようやく入門レベルに辿りついた感じです。 そこで今回は日頃お世話になっている、Python入門に役立ちそうなサイトをまとめてみます。 Python入門以前 Python Japan User's Group Pythonジャパンユーザーグループです。 Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10) Pythonの特徴についてよくまとめられています。 Lisp プログラマのための Python 人門 Lispと比較しながらPythonの特徴が記載されています。 [Python]私のPythonについてのQ&A - フラッツ ブログ Q&A形式でPythonの特徴をまとめられています。 入門直後に見たいサイト 1時間で覚える?Python Pythonの書き始めに見ると幸せになれます。 P
Pythonプログラミングを楽にするEclipseプラグイン
一般に，PerlやPythonなどの軽量言語（Lightweight Language）でプログラムを作るときは，テキスト・エディタでコードを記述することが多いでしょう。専用の開発ツールなどを使わなくても，さっと書いてさっと実行できることが軽量言語の魅力の一つです。とはいえ，ある程度規模の大きい本格的なプログラムを作りたいときは，コード入力支援やデバッガなどの機能を備えた統合開発環境（IDE）を使うほうが便利です。軽量言語プログラミングを支援するIDEはいくつかありますが，その中からPython用IDE「PyDev」を紹介します。 PyDevは，Eclipse上でPythonプログラミングを可能にするプラグインです。言語としてはPythonのほかにJython（Java仮想マシンで動くPython処理系）にも対応します。インストールは簡単です。Eclipseが備えるソフトウエアの更新機能を
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