はじめに サーバソフトウェアの設定ファイル等でよく見かける項目であるBacklogってどういう意味なんだろうと、少し調べたのでメモを残します。 Backlog apacheやnginx、memchachedなどのサーバ系ソフトウェアの設定ファイルの中で設定することが多い、このBacklogとは何なのかをここでは言及する。 サーバアプリケーションがlistenしているソケットがacceptしていない、確立済TCPセッションを何個までOS側で保持するかを定義したもの。 例えば、下記のようなサーバーアプリケーションがあるとする。 server.py import evenlet server_sock = eventlet.listen(('0.0.0.0', 6001),backlog = 1) new_sock, address = server_sock.accept() new_sock
ヘッダファイル[編集] BSDソケットにはいくつかのヘッダファイルがある。 <sys/socket.h> BSDソケットの中核となる関数とデータ構造 <netinet/in.h> AF_INET と AF_INET6 アドレスファミリ。インターネット上で広く使われ、IPアドレスとTCP/UDPのポート番号が含まれる。 <sys/un.h> AF_UNIX アドレスファミリ。同一コンピュータ上で動作するプログラム間のローカルな通信に使用。ネットワーク上では使われない。 <arpa/inet.h> 数値としてIPアドレスを操作する機能の定義 <netdb.h> プロトコル名とホスト名を数値アドレスに変換する機能の定義。ローカルなデータやDNSを検索する。 TCP[編集] TCP はコネクションの概念を提供する。TCPソケットを生成するには socket() 関数で AF_INET または AF
概要 MongoDBでCPU使用率やロードアベレージが高くないのに処理が詰まっている現象が起きました。 その時間にbatchが動いていてアクセスが急に増えることが原因と言うのは分かっているのですが、負荷的には十分余裕があり不思議な状態でした。 そこでdstatで見るポイント - Carpe Diemでも述べたように、負荷の状態から判断する基準があります。 ロードアベレージを確認する 1が高ければCPU、ディスクI/O、メモリにボトルネックがある 1が低ければTCPコネクションにボトルネックがある 今回の現象から判断するに、TCPコネクションに原因がありそうです。 原因調査 Too many open filesは出ているか ファイルディスクリプタが足りない場合はコネクション数が足りずに処理が詰まってしまいます。 そしてその場合Too many open filesというエラーが出ます。 し
昨年、グローバルではMAU数が2億人を突破したPinterest。個人利用する人も増えて、認知もかつてより広まっているものの、国内企業の活用にはまだまだ成長の余地があります。 今回、ラボ編集部はPinterestをローンチ当時から使い続けている達人、自称「Pinterestおじさん」とPinterestの「中の人」の話し合いにお邪魔しました。そこで、Pinterestの現状と今後の可能性について熱く語っていただきました。 Interview / ソーシャルメディアラボ編集長 小東真人 ■目次 Pinterestの移り変わり 企業はなぜPinterestをやらない? 実際に流入を獲得している先進企業 最後に 1. Pinterestの移り変わり 世界観を作り込むツールから、好きなものを発見し行動するツールへ 小東:それではフリートークにお邪魔している感じでよろしくお願いします。 Pinter
【Ubieの特徴】 ・Ubie はあなたの症状から罹っている可能性が高い病名を予測します。 ・「 お腹が痛い」, 「 発熱」, 「 体がだるい」, 「 アレルギー」, 「 胸痛」, 「 皮膚の異常」, 「 夜泣き」, 「 頭痛」, 「 めまい」,「 るいそう」, 「 吐き気・吐く」, 「 食欲がない」, 「 胸やけ・げっぷ」, 「 せきが出る」, 「 運動時にすぐ疲れる」, 「 手足のむくみ」, 「 便秘」などあなたに今ある症状からどんな病気が考えられるかをベイズ推定という統計的な確率処理を用いて推測します。 ・予測にかかる時間は1分程度です。 ・Ubie に登録されている病名は 450 以上 です。 ・推測に使用しているデータは現役医師が複数の文献、論文、厚生労働省のデータ等から各病気に対して起こる各症状を調べて作成しています。 ・様々な切り口から症状を聞くことで、家庭の医学など医療辞書
License: CC-BY-SA 3.0 © Zalando SE 2020 & CC-BY-SA 3.0 © kawasima 2020 Zalandoのソフトウェアアーキテクチャは、疎結合なマイクロサービスを中心としており、 それらはJSONペイロードをもつRESTful API群によって、機能が提供されています。 小さなエンジニアのチームは、自分たちでAWSアカウントにこれらのマイクロサービスを デプロイしたり運用したりしています。 私たちのAPIは、その多くが私たちのシステムが何をするのかを完全に表現しており、 それゆえに貴重なビジネス資産となっています。 Zalandoがとあるオンラインショップから価値あるファッションプラットフォームへと変貌を とげるために、私たちは新しいオープンプラットフォーム戦略の展開をはじめました。 なので、高品質で長持ちするAPIの設計は、私たちにとっ
こんにちは、マンガチームアプリケーションエンジニアのすてにゃん ( id:stefafafan ) です。マンガチーム以前はMackerelチームに所属していて、その時の仕事については以下の記事を参照ください。 developer.hatenastaff.com 「はてなではどういうものを開発しているのだろう?」「あの方はどういう仕事をしていて、どういう事を意識しているのだろう?」など、気になっている人もいると思うので、今回ははてなのマンガチームでの仕事を紹介したいと思います。 はてなのマンガチームとは? はじめてのチーム異動 GigaViewerに関わり始める GigaViewer採用3例目「マガポケ」 GigaViewerについての解説記事を社内向けに書いた GigaViewer採用4例目「コミックDAYS」 GigaViewer採用5例目「くらげバンチ」 振り返り はてなのマンガチー
しかし、E3 2018にてフロム・ソフトウェアから発表されたのは新作VRタイトルの『Déraciné』、『ソウル』シリーズを彷彿とさせる侍ゲーム『SEKIRO: SHADOWS DIE TWICE』、そしてXbox用メカゲーム『メタルウルフカオス』のリメイクをDevolverとの共同で開発していくことだった。 しかし、この中の1つは、2016年に開発が発表された3つのタイトルに含まれていなかったという。「過去のインタビューで大きい開発ラインが3つ動いていると話したが、その中に『Déraciné』は入っていない」と、宮崎はファミ通(Games Talkが引用)とのインタビュー中に述べた。「一部のフロム・ソフトウェアファンには伝えておきたい」 宮崎の言う「一部のファン」とは『アーマード・コア』シリーズを求めているファンなのか、という意図の質問をインタビュアーがしたところ、宮崎は肯定も否定もしな
サッカー、ワールドカップロシア大会で、日本が強豪、コロンビアを破った19日の試合では大迫勇也選手が勝ち越しのゴールを決めたあとツイッターに「大迫半端ない」というツイートがあふれました。「大迫半端ない」ってなに?その由来を調べました。 大迫選手は後半28分、本田選手のコーナーキックからヘディングで決勝点となるゴールを決めました。するとツイッターにあふれたのが、「大迫半端ない」ということば。 「大迫半端ないって!ホント半端ない!」 「ついに勝ち越し、本当に半端ない大迫や」 「実況でも『半端ない』と言われていた」 「スタジアムに『大迫半端ない』と書かれた横断幕を持っている人がいた」 こうした投稿が続き、後半途中で大迫選手が交代する際には、「大迫半端ないお疲れさま」、「大迫本当におつかれさま!あなた半端ないよほんと!!」など、「半端ない」ということばとともに大迫選手をねぎらう投稿が数多くありました
「客引きは100%ぼったくりです」。そんな物々しい看板が立つ東京・新宿の歌舞伎町。ここで開催されているクラブイベント「Soi48」。DJブースに“彼ら”が立つと、フロアの空気が変わります。やがてスピーカーから、どこの国のものともわからない不思議な音楽が大音量で流れてきました。 実は日本の民謡なのですが、注意深く聞かないとそれが日本語であることすらわかりません。“彼ら”の名は「俚謡山脈(りようさんみゃく)」。民謡でフロアを湧かす「民謡DJ」のユニットです。 「俚謡山脈」は民謡を専門とするDJとして、おそらく日本で唯一の存在です。彼らの民謡に対する思い入れは深く、背景や歴史を探るうちに「ジジィババァの声は最高だな!」という境地に達したのだとか。そんな「俚謡山脈」の佐藤雄彦さん(42)と斉藤匠さん(38)に、なぜいま民謡なのか、どうして民謡をクラブでかけようと思ったのか、聞いてみました。 建築関
Summary. In 2006, Harvard Business School’s Michael E. Porter and Nitin Nohria launched a study tracking how large companies’ CEOs spent their time, 24/7, for 13 weeks: where they were, with whom, what they did, and what they were focusing on. To date Porter and Nohria have gathered 60,000 hours’ worth of data on 27 executives, interviewing them—and hundreds of other CEOs—about their schedules. Th
Researchers from NVIDIA developed a deep learning-based system that can produce high-quality slow-motion videos from a 30-frame-per-second video, outperforming various state-of-the-art methods that aim to do the same. The researchers will present their work at the annual Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) conference in Salt Lake City, Utah this week. “There are many memorable moments
In this Laravel and Vue Example, we will build a Twitter-type web application. For this tutorial, I am using Laravel and Vue.js. I am defining some components inside Vue.js. Also, I am using Axios to send a network request. We build an application in which the user can post the tweet and appears in his timeline. Also, one user can follow or unfollow each other. If the currently signed-in user foll
マリオカートでカーブを曲がるときに体を傾斜させてしまうCTO室 kenzo0107 です。 今回は 2018/04/02 にリニューアルしたイシコメの Rails × ECS についてです。 イシコメとは? 「イシコメ」は、医師10万人の声でつくるヘルスケアメディアです。 医師と一般の方々をつなげることで、医療情報格差を埋めることを目指しています。 MedPeerの10万人の医師会員に協力いただいたアンケート結果をもとに編集部で記事を執筆し、医師監修の上で配信。多くの医師の声を反映することで、より正しい情報を提供しています ishicome.medpeer.jp リニューアル経緯 リニューアル前は以下のような構成でした。 フロントに Laravel 5 バックに Drupal Docker on EC2 コンテナイメージの S3 でのプライベート管理 Docker がまだ出てきて間もない頃
注目企業の中の人によるコラム 今回は、OisixのUX改善について、アートディレクターを務める荒金さんに成功事例を紹介いただきます。 お客様の行動心理に基づいた改善で売上が2倍になったという施策の具体的な解説です。 OisixにてサイトのUX向上やブランディングに携わっております、EC事業本部CX室のアートディレクター兼グラフィックデザイナーの荒金知乃です。 今回はUXのデザインで売り上げを伸ばした事例を、問題発見から、解決に至るまでのポイントを交えて紹介いたします。 VIP会員ページのUXデザイン改善から売上を伸ばす Oisixは「子どもに安心して食べさせられる食材」をコンセプトに、有機・特別栽培農産物、添加物を極力使わない加工食品や、プレミアム時短をコンセプトとしたミールキット「KitOisix」などを、インターネットや実店舗で提供しています。 2000年からスタートしたOisixは、
これでもかって言うくらいコピペでKubernetes(Google Kubernetes Engine)に環境変数の設定からRailsアプリケーションのmigrateも考慮したデプロイが動くコマンドを書いていくRailskubernetesPosgreSQLGKEgooglecloud はじめに AWSもKubernetesに対応したEKSを発表しました。今やDockerとKubernetesは切っても切れない関係になっていくと思ってます。 今回は既にKubernetesの使用を前提としているGoogle Kubernetes Engine(GKE)でのRailsアプリケーションのデプロイを書いておきます。ただし、GKEへのデプロイって結構記事はあるんですが、migrateが絡んだ記事や実用になるような記事ってなかなか書いてないなと思い、ここに書いておきます。 初めてKubernetesや
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Docker Hubに仮想通貨を発掘する複数の不正なコンテナイメージが1年近くにわたって公開され、5月にDockerが全て削除したという。アラブ首長国連邦のセキュリティ企業Kromtechの研究者が報告した。 研究者によると、不正なコンテナイメージは「docker123321」というアカウントのユーザーによって、2017年7月ごろにDocker Hubにアップロードされたという。これまでに少なくとも17種類の不正なコンテナイメージが存在し、500万回以上のダウンロードが行われたと見られている。 この間、GitHubやTwitterなどのユーザーが問題を指摘したほか、コンテナ技術を手がけるSysdigやセキュリティ企業のFortinetも
こんにちは、プレイドの @nashibao です。今回は少し前に話題になった [Metaparticle](https://metaparticle.io/tutorials/javascript/) というプロジェクトについて紹介
こんにちは、プレイドの @nashibao です。今回は少し前に話題になった [Metaparticle](https://metaparticle.io/tutorials/javascript/) というプロジェクトについて紹介
こんにちは、プレイドの @nashibao です。今回は少し前に話題になった [Metaparticle](https://metaparticle.io/tutorials/javascript/) というプロジェクトについて紹介
こんにちは、プレイドの @nashibao です。今回は少し前に話題になった [Metaparticle](https://metaparticle.io/tutorials/javascript/) というプロジェクトについて紹介
AWSとAzureのKubernetesマネージドサービスが相次いで正式サービス化。GKEを加え、大手クラウドベンダのKubernetesマネージドサービスがすべて本番利用可能に Amazon Web Services(AWS)とマイクロソフトは、クラウドで提供しているKubernetesのマネージドサービスの正式サービス化を相次いで発表しました。 AWSは6月5日付けで「Amazon Elastic Container Service for Kubernetes」(Amazon EKS)の正式サービス化を発表。マイクロソフトもその約1週間後の6月13日付けで、Azure Kubernetes Service(AKS)の正式サービス化を発表しています。 AWS上のKubernetesマネージドサービス「Amazon EKS」が正式版に - Publickey Azure Kubernet
KubeCon + CloudNativeCon NA 2023 Chicago, Illinois + Virtual.4 days of incredible opportunities to collaborate, learn + share with the entire community! November 6 - November 9, 2023. A container image represents binary data that encapsulates an application and all its software dependencies. Container images are executable software bundles that can run standalone and that make very well defined as
会社員の男性(37)は地震発生時、すでに梅田(大阪市北区)にあるオフィスに出社していた。大きな揺れを感じ、机の下に潜った。すると、机上に置いたままの携帯から緊急地震速報が流れた。 続きを読む
A few months ago, a really nice Go package vektah/gqlgen for GraphQL became popular. This article describes how GraphQL is implemented in "Spidey", an exemplary microservices based online store. Some parts listed below are missing, but complete source code is available on GitHub. Architecture Spidey encompasses three services that are exposed to the user through a GraphQL gateway. Communication wi
A few months ago, a really nice Go package vektah/gqlgen for GraphQL became popular. This article describes how GraphQL is implemented in "Spidey", an exemplary microservices based online store. Some parts listed below are missing, but complete source code is available on GitHub. Architecture Spidey encompasses three services that are exposed to the user through a GraphQL gateway. Communication wi
Until recently whenever I had to implement an API in Ruby/Rails I would go for the typical REST implementation. Then I learnt about GraphQL and wow… I wish I had known about it earlier. REST works fine in most cases but it does have some issues when implementing a not-so-trivial API (not to say GraphQL doesn’t, as we’ll see later). In particular, with REST it is the server that defines what data c
Posted on Jun 18, 2018 by Paweł Olchawa Category: InnoDB Tags: innodb, io, performance, redo, wal The Write Ahead Log (WAL) is one of the most important components of a database. All the changes to data files are logged in the WAL (called the redo log in InnoDB). This allows to postpone the moment when the modified pages are flushed to disk, still protecting from data losses. The write intense wor
PostgreSQLのvacuumの問題が発生した場合に起こるテーブル肥大化について、発生要因を3つ挙げて説明している。 [PostgreSQL]原文 Three reasons why VACUUM won't remove dead rows from a table - Cybertec (English) 原文著者 Laurenz Albe 原文公開日 2018-03-14 翻訳依頼者 翻訳者 nao3nao3 翻訳レビュアー doublemarket 原著者への翻訳報告未報告 何故VACUUMを実行するのか? PostgreSQLのテーブルで、行がUPDATEやDELETEが実行されるいかなる時も、dead rowsは置き去りにされています。 VACUUMはそれらを削除し、その領域が再利用できるようにしています。 もしテーブルがVACUUMされない場合には、そのテーブルは肥大化し
暗号通貨論文輪読会にて。 Plasmaの概略から現状の議論までの解説。
A bit more than one month ago I received an email from the Apple Information Security team. During an auditing the Apple team found a security issue in the Redis Lua subsystem, specifically in the cmsgpack library. The library is not part of Lua itself, it is an implementation of MessagePack I wrote myself. In the course of merging a pull request improving the feature set, a security issue was add
概要 巷で話題のAmazon EKSを使ってRailsアプリを動かしてみました。 チュートリアルに毛が生えたくらいの内容です。 EKS とは AWSでやってるkubernetesのマネージドサービス。 以下のリージョンで利用可能。(2018.06.18現在) 米国西部 (オレゴン) (us-west-2) 米国東部 (バージニア北部) (us-east-1) 載せるアプリ Rails : 5.2.0 Ruby : 2.5.1 DB : PostgreSQL 今回、DBにはRDSを使用した。 しかし、ストレージクラスというものを使うとkubernetes上でストレージを用意できるっぽい。 これを使うとDBのような永続化が必要なサービスも動かすことができる。 必要なもの バージョン1.15.32以降のAWSCLI Amazon EKSを触るのに必要 brew版は 1.15.32以降 の要件が満
本日より、AWS CloudTrail のイベント履歴は、サポートされている AWS サービスのすべての読み取りおよび書き込みイベントを自動的に記録します。 イベント履歴を利用して、最新の AWS アカウントアクティビティを表示、フィルタリング、ダウンロードできます。この新しいリリースでは、証跡を設定しないで過去 90 日間にわたってとられたアカウントアクションをさらに見やすくすることができるようになります。 CloudTrail に統合される任意の AWS サービスのすべての管理イベントを表示するために、イベント履歴を使用できるようになりました。イベントの作成、更新、および削除を表示することに加えて、リストや説明などの読み込みイベントを表示できるようにもなりました。 引き続き、データイベントを記録するために、現在はイベント履歴に含まれていない証跡を設定するか、90 日以上イベントの履歴を
Today, Facebook AI Research (FAIR) open sourced DensePose, our real-time approach for mapping all human pixels of 2D RGB images to a 3D surface-based model of the body. Recent research in human understanding aims primarily at localizing a sparse set of joints, like the wrists, or elbows of humans. This may suffice for applications like gesture or action recognition, but it delivers a reduced image
対象 各種機械学習手法等を用いて物体検出を行っているが、 作成したモデルをどう評価して良いかわからない人 何となくIoU、mAP などで評価すれば良いと知っているが、実装方法が分からない人 はじめに 大学の研究で画像認識を行うことになったのですが、 作成したモデルをどう評価すれば良いかを学ぶ必要があったので、 折角なので記事にまとめさせていただきました。m(__)m 何を評価すべきか 物体検出精度 名前の通り、画像中の検出したい物体を、作成したモデルがどの程度正しく検出できるかを評価する指標です。機械学習で基本的な評価指標であるPrecision、Recall等を組み合わせ、複数の画像に対してモデルがどの程度機能しているかを評価します。 参考:Deep Learningによる一般物体検出アルゴリズムの紹介 今回は、代表的な評価指標であるmAP、IoUというものについて見ていきます。 処理速
対象 各種機械学習手法等を用いて物体検出を行っているが、 作成したモデルをどう評価して良いかわからない人 何となくIoU、mAP などで評価すれば良いと知っているが、実装方法が分からない人 はじめに 大学の研究で画像認識を行うことになったのですが、 作成したモデルをどう評価すれば良いかを学ぶ必要があったので、 折角なので記事にまとめさせていただきました。m(__)m 何を評価すべきか 物体検出精度 名前の通り、画像中の検出したい物体を、作成したモデルがどの程度正しく検出できるかを評価する指標です。機械学習で基本的な評価指標であるPrecision、Recall等を組み合わせ、複数の画像に対してモデルがどの程度機能しているかを評価します。 参考:Deep Learningによる一般物体検出アルゴリズムの紹介 今回は、代表的な評価指標であるmAP、IoUというものについて見ていきます。 処理速
NVIDIAの研究チームは、ディープラーニング(深層学習)を活用して、ある難しい作業をうまく行う方法を開発した。その作業とは、すでに撮影された映像からスローモーション動画を作成することだ。 研究チームは、ソルトレークシティーで米国時間6月18日から22日まで開催される「Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)2018」カンファレンスで、21日にこの研究成果を披露する予定だ。同チームが開発したのはディープラーニングを活用したシステムで、30fpsの動画から高品質なスローモーション動画を作成できるという。作成された動画は、今の最新技術を利用したスローモーション動画よりスムースで滑らかな動画になっている。 「子どものサッカーの試合を撮影していて、あとになってスローモーションで見られればいいのに思ったときなどに、このシステムが役立つかもしれない」と
NVIDIAの研究チームは、ディープラーニング(深層学習)を活用して、ある難しい作業をうまく行う方法を開発した。その作業とは、すでに撮影された映像からスローモーション動画を作成することだ。 研究チームは、ソルトレークシティーで米国時間6月18日から22日まで開催される「Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)2018」カンファレンスで、21日にこの研究成果を披露する予定だ。同チームが開発したのはディープラーニングを活用したシステムで、30fpsの動画から高品質なスローモーション動画を作成できるという。作成された動画は、今の最新技術を利用したスローモーション動画よりスムースで滑らかな動画になっている。 「子どものサッカーの試合を撮影していて、あとになってスローモーションで見られればいいのに思ったときなどに、このシステムが役立つかもしれない」と
Deep Learning dlib Face Applications Tutorials by Adrian Rosebrock on June 18, 2018 Last updated on December 30th, 2022 with content updates. In today’s blog post you are going to learn how to perform face recognition in both images and video streams using: OpenCVPythonDeep learning As we’ll see, the deep learning-based facial embeddings we’ll be using here today are both (1) highly accurate and (
こんにちは、データプラットフォームグループの田中 (@yubessy) です。機械学習基盤のプロダクトマネージャをしています。 いきなりの質問で恐縮ですが、機械学習(ML)システムの開発プロジェクトでこんな経験をされた方はいらっしゃいますか? MLエンジニア: Webエンジニアに「コードの品質が低くシステムを本番運用できない」と言われた Webエンジニア: MLエンジニアに「開発と本番でデータが違って精度検証ができない」と言われた どちらかに心当たりがあるなら、同じチームにもう一方に当てはまる人がいるかもしれません。 MLシステム開発には様々な経験をもつメンバーが関わるため、システムの信頼性について重視する観点が分かれることは珍しくありません。 システム開発において信頼性は重要な要素です。 特にMLシステムには高い不確実性がつきまとうため、通常にくらべて信頼性の実現がより困難になります。
こんにちは、データプラットフォームグループの田中 (@yubessy) です。機械学習基盤のプロダクトマネージャをしています。 いきなりの質問で恐縮ですが、機械学習(ML)システムの開発プロジェクトでこんな経験をされた方はいらっしゃいますか? MLエンジニア: Webエンジニアに「コードの品質が低くシステムを本番運用できない」と言われた Webエンジニア: MLエンジニアに「開発と本番でデータが違って精度検証ができない」と言われた どちらかに心当たりがあるなら、同じチームにもう一方に当てはまる人がいるかもしれません。 MLシステム開発には様々な経験をもつメンバーが関わるため、システムの信頼性について重視する観点が分かれることは珍しくありません。 システム開発において信頼性は重要な要素です。 特にMLシステムには高い不確実性がつきまとうため、通常にくらべて信頼性の実現がより困難になります。
現在の自分の肩書である「セールスエンジニア」という仕事がどのようなものか知らない方も多く、毎回説明するのが大変なのでブログ記事にしました。セールスエンジニアという仕事はなかなか馴染みがありませんが、20代後半から30代のITエンジニアの… ただ、Clouderaのセールスエンジニアのロールは継続的に使っていただくために割となんでもするという感じで裁量も大きく、Field Data Scientistという風に名乗らせていただいて、Spark周りのBig Dataの話とデータ活用の話、それから機械学習の話を幅広くさせていただきました。 おかげさまで、国内外での発表も色々とさせていただきましたが、USのエンジニアブログにも5本ほど執筆させてもらい、Strata Data Conference Singapore 2017での発表や、自社の全エンジニアが集まる社内テックサミットでの発表などかなり
SSE-CMM 関連情報を掲載します。 SSE-CMM は、Systems Security Engineering - Capability Maturity Model の略であり、「セキュリティエンジニアリングに関する組織能力成熟度モデル」と呼ばれています。より一般的なソフトウェアエンジニアリングの成果をソフトウェア開発プロセスに活かすためのモデルであるソフトウェア CMM や、それを運用面 等の別の観点から捉えなおした SE-CMM モデルの成果を引き継いでいます。「開発チームは、経験を積むごとに、いくつかの段階を踏んで成熟度を高めていく」という考え方が CMM の基礎にあります。 SSE-CMM は、このような CMM のアプローチをセキュリティエンジニアリングに適用しようとする技術です。この技術を用いることで、組織のセキュリティに関するシステムの開発・運用プロセスの(遂行)能力
株式会社ビズリーチで、SREエンジニアとして勤務しているmassです。2017年4月に入社してから、HRMOSというサービスのAWSのインフラを管理したり、アーキテクチャの設計・構築をしたりしています。 今回は、入社してから半年経ったらいつのまにかサービスのネットワーク管理者になっていて、そこで発生した問題と、それを解決するのに非常に役立ったCloudMapperというOSSを紹介したいと思います。 発生した問題 私がネットワーク管理者を引き継いだ段階では、ネットワーク構成図が作成されておらず、以下の問題が発生していました。 ロードバランサーを止められない 用途不明のロードバランサーが存在したため、停止を検討した。 しかし、どのリソースから利用されているか見えず、不用意に停止できなかった。 用途不明なEC2インスタンスの調査ができない AWSからメンテナンス通知が来た対象が用途不明なEC2
アクセスしていただいたページは、削除もしくは移動した可能性があります。 アドレス(URL)をご確認の上再度お探しいただくか、ページ上部のサイト内検索をご利用ください。 「通知カード」「マイナンバーカード(個人番号カード)」に関することや、その他マイナンバー制度に関するお問い合わせにお答えします。 0120-95-0178 (無料) ※ 間違い電話が増えています。お掛け間違えのないよう十分に注意してください。 平日 9:30-20:00 土日祝 9:30-17:30(年末年始12月29日~1月3日を除く) 一部IP電話等で上記ダイヤルに繋がらない場合 (有料) ・マイナンバー制度に関すること 050-3816-9405 ・「通知カード」「マイナンバーカード(個人番号カード)」に関すること 050-3818-1250 英語・中国語・韓国語・スペイン語・ポルトガル語対応のフリーダイヤル ・マイナ
アップルがiPhone Xデザインの小さなサイズの「iPhone SE2」の販売計画をキャンセルした。米フォーブズが6月17日に報じた。 フォーブズはケースメーカーOlixarからのリーク情報として、今年発売されるiPhoneのサイズを取り上げている。そこにはiPhone SE2にあたる5インチサイズがなく、Olixar以外の複数のリーク情報とあわせてアップルがiPhone SE2の計画を打ち切ったと伝えている。 今年発売されるiPhoneは3種類であり、これまでのうわさどおり有機ELディスプレーモデルの5.8インチと6.5インチ、液晶ディスプレーモデルの6.1インチになる見込みだ。 なお、Olixarはリーク情報に自信を持っており、すでにケースの生産を開始しているという。
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