Julian is a Production Engineer at Shopify working on developer productivity and experience. Working on the Shopify application, one of the larger Ruby apps out there, has provided a good look into performance related topics in the Ruby ecosystem that he is anxious to share. As Ruby organizations scale, more developers join the team. More developers makes it increasingly difficult to enforce code

このソフトウェアは、スクリプト言語 Python を使って、キーボード操作を カスタマイズするアプリケーションです。 アプリケーションの標準のキーアサインを柔軟にカスタマイズしたい人に とって便利なソフトウェアです。 キーボードの入力をカスタマイズします。設定ファイルをスクリプト言語 Python で記述します。キー入力を別のキー入力に置き換えることが出来ます。キー入力に応じて Python で記述した任意のアクションを実行できます。アプリケーションごとに、別々のキーマップにカスタマイズできます。タスクトレイに常駐します。キーボードでウインドウを移動させることが出来ます。キーボードでウインドウをアクティブ化ことが出来ます。キーボードでマウスの操作を実行できます。(Mac版未実装)モディファイアキーを新たに定義することが出来ます。いわゆるワンショットモディアファイアを定義することが出来ます。

「おっさんずラブ」というドラマが話題になっている。全７話の平均視聴率は約4％で、失敗作と言われる数字（テレビ朝日の早河会長）である。にもかかわらず、「おっさんずラブロス」に出る人が出るなど、その熱は冷めやらない。放送終了後の見逃し配信は121.2万回を突破（テレビ朝日史上最高記録）。地上波放送終了3日後に発売されたLINEのスタンプは1位を獲得し、公式インスタグラムのフォロワー数（51万）も伸び続けている。なぜ今、おっさん同士のオフィスラブを描いたドラマがブームになったのか、そして誰がブームをけん引しているのか。 過去の恋愛ドラマとの比較 このドラマは、主人公の春田創一（33歳、女好きだがモテない）と、営業部長の黒澤武蔵（55歳、頼りがいある上司だが、恋をすると乙女チックに変わる。妻がいる）、後輩の牧凌太（25歳、一見ドSだが繊細、エリートでイケメン）の三角関係を軸に展開する。あくまで純愛

加計理事長は、安倍総理大臣と獣医学部新設について話をしたかどうかについて質問されると、「総理とは何十年来の友人だが、お会いしたときにこちらから仕事の話をすることはない。獣医学部についても話したことはない」と述べました。

Historically, one of the larger bottlenecks to computing performance hasn't been processor speed; it has been getting data and instructions to and from the processor. Working with memory isn't only a performance bottleneck, as the multiple layers of caches and high-speed memory add significantly to a computer's power budget. Other systems, like the extremely power-efficient neuron, mix processing

Summary. Retail has been constantly reinventing itself, and participants race to keep up with what feels like a series of epic shifts in consumer preferences. To get a clearer, more-complete picture, we studied the actual decisions made by 1,500 apparel and footwear shoppers in the United States. Our five most surprising findings: shopping is not yet truly omnichannel; when consumers buy online, t

慶應義塾大学 理工学部 教授 ※日本の研究.com内の研究課題情報などから、最近の所属情報を取得しています。研究者の現在の所属とは異なる場合があります。 ※このページの内容は引用元からデータを取得した時点の情報のため、実際の情報と異なったり、古い情報が掲載されている可能性があります。 それぞれの情報の詳細や最新の情報については、各引用元サイトをご覧ください。

事前に必要なもの MicroSDカード。8GB、かつ、Class4以上が推奨。 SDカードに焼くためのソフト。Etcherをダウンロードしてインストールしておく USBキーボードとHDMIで接続できるモニタ(テレビで代用可) ※SSHを有効にするまで利用するもの。 bootイメージの作成からRaspberry Piの起動まで まずはbootイメージの作成です。必要なのはmicroSDカードとEtcherになります。 microSDカードへの書き込み Download Raspbian for Raspberry PiのサイトからRaspbianをダウンロードして解凍します。 microSDへの書き込みはEtcherというソフトを使います(当方Mac) etcher.io Etcherのサイトでダウンロードしたソフトを起動して、Raspbianのイメージファイルと書き込み先のMicroSDを

ビット・トレード・ワンは、Raspberry Pi用リレー制御拡張基板「ADRSRU」シリーズの8回路対応版「ADRSRU8」を2018年6月22日に発売する予定だ。 同基板をRaspberry PiのGPIOに接続することで、高電圧高電流な機器をコントロール可能だ。 リレーでつないだ高電圧回路からの干渉によるRaspberry Piの破損を防ぐため、フォトカプラにて絶縁対策を施しており、多数の回路を取り扱える。また、8回路搭載の大きな基板を取り回しやすくするため、40pinケーブルが付属する。 リレーユニットには、SRD-05VDC-SL-Cを採用。AC250V／10A、DC30V／10Aまでの電圧／電流に対応しており、GPIOからの給電のみで制御できる。 基板上に配置されたLEDにより視覚的に動作を把握でき、実験時の確認に生かせる。 リレー接続部は、ドライバー1本で取り付け可能な端子台

加計学園の獣医学部新設をめぐる問題で、加計孝太郎理事長が午前11時から岡山市で報道陣の取材に応じる意向を示しました。愛媛県が国会に提出した内部文書に、３年前の２月、加計理事長と安倍総理大臣が面会したと記載されていることなどについて見解を明らかにするとみられます。加計理事長が一連の問題について、公の場で発言するのは初めてです。

「オレはヒーロー」――。こんな男性の心に秘めた願望を充足してくれる本のジャンルが盛り上がっている。ライトノベル（ラノベ）だ。特に伸びが著しいのは従来の10～20代ではなく、ウェブ発の30代向け。新ジャンル「異世界転生」の人気ぶりからは「人生をリセットできたら、こんな自分になりたい」という願いが透けて見える。「異世界」でヒーローになりたい？ラノベの定義はないが、一般的に、表紙や挿絵にアニメや萌

ハリルホジッチ監督の時、ほとんど勝てる可能性がないので、オランダ、イタリア、アメリカのサッカーファンのことを考えれば出場出来るだけラッキーと考えてW杯を楽しんでくださいと講演などで話していた。西野監督に変わった今は何か起きるかも知れないというドキドキ感が今朝になっ自分に出てきた。

サッカーワールドカップ初出場の人口35万のアイスランドでは、初戦の視聴率が国内で99％を超えていたと、アイスランドサッカー協会が発表し、ほぼすべての国民が熱狂して試合を観戦した様子がうかがえます。 前回大会でＭＶＰのメッシ選手のペナルティーキックで得点を許さないなど、強豪相手に１対１の同点に持ち込んで初の勝ち点１を獲得し、各国のメディアでも善戦が大きく取り上げられました。 アイスランドサッカー協会は、このアルゼンチン戦の国内での視聴率が99.6％を記録したと明らかにしました。 アイスランドの人口はおよそ35万、東京・新宿区と同じ程度で、ほぼすべての国民がテレビで試合を観戦したとみられています。

at 全然野菜（PHPCon Fukuoka 2018 非公式 前々夜祭） 20min talk https://pepabo.connpass.com/event/85144/

「Vue.js + Go言語 + Firebase 」で始める! Frontend & Backend API 両方で認証するセキュアなSPA開発ハンズオン!JavaScriptGoVue.jsFirebaseGoogleCloud こんにちは。僕です。最近は Vue.js で SPA、Go言語で APIサーバーを実装しています。ここで意識するのはフロントエンドとバックエンドの分離です。分離させたい理由は二つ。 アプリ化の際や、今後、他のサービスと連携させるためにも、バックエンドはAPIサーバーに徹したい。 Vue.jsで開発中にオートリロードしたい(Vue.jsをビルドして出来たファイルをGo言語でserveする形にすると、毎回ビルドするのが面倒) しかし、これをやろうとすると認証どうするの問題が付いてきます。APIサーバ、フロントの両方をセキュアにしようとするとそれだけで時間取られます

まさあき(@masaaakikunsan)です。 最近よく、「Storybookを導入しよう」「Storybookがいい」と言う話は聞きますが、意外となぜ必要なのか、どう使うのか、という記事がみつからなかったので、基本的な使い方をサンプルと共に紹介します。 TL;DR StorybookでUIコンポーネントのカタログを作ることができる カタログのおかげでデザイナーと認識の齟齬が生まれなくなる アドオンを追加するとStorybookがかなり便利アイテムになる Storybookとは ざっくり言うとコンポーネントのカタログです。 コンポーネントライブラリの参照ができ、各コンポーネントの様々な状態の表示などができるものとなります。 また、アプリ外で実行されるため、UIコンポーネントを単独で開発でき、コンポネの再利用、テストの容易性、開発スピードを向上させることができるのが魅力です。

vue-cliのwebpackテンプレートをベースにしてます。 https://github.com/vuejs-templates/webpack/tree/develop/template srcディレクトリ以下は構成をいじっていますが、ルートディレクトリは基本的に webpackテンプレートのままです。 Root:: ├─build ├─config ├─dist ├─static ├─test ├─src │ ├─assets │ ├─components │ │ ├─mixin │ │ ├─partial │ │ │ ├─modal │ │ │ └─plugin │ │ └─pages │ │ ├─member │ │ ├─register │ │ └─.....(etc) │ ├─lib │ │ ├─lang │ │ │ ├─en │ │ │ ├─ja │ │ │ ├─ch │

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はじめに 「RubyでつくるRuby ゼロから学びなおすプログラミング言語入門」(ラムダノート, Amazon) という本を手を動かしながら読んで、非常に感銘を受けました。そんなおりに PythonでつくるPythonという記事を読み、自分でもNode.jsでミニNode.js作りにチャンレンジすることにしました。 予想以上に手間取り端折った部分もありますが、なんとか最後はブートストラップまで行くことができました。 目次 ミニインタープリター編 Step1：ソースのパース ... 初めての esprima Step2：単純化 ... 抽象構文木(AST)を単純化 Step 3: +演算子を評価する ... 足し算を実行 Step 4: 四則演算で電卓を作る ... 電卓を作るところまでと、比較演算子の実装 Step 5: 変数を使う ... 変数の宣言、代入、参照 Step 6: 条件分岐

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: hello-world-svc spec: type: NodePort ports: - port: 8080 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: hello-world Step2: Nginx Ingress Controllerから使用されるdefault backendの作成 Ingressのルーティング設定に該当しないリクエストを流す先(fall back)としてdefault backendを作成する。 default backendは以下の2つが必要となる。 / にアクセスした場合404 pageを返す /healthz にアクセスした場合http status 200を返す apiVersion: extensions/v1beta

Containers give developers the ability to isolate applications from one another, but that’s not enough. Resource isolation is much different that security isolation. How do we make applications deployed in containers more secure? How do we apply existing tools like SELinux and AppArmor, and seccomp to our containers running in Kubernetes? How can we apply policy to our network and services to make

この記事は PagerDuty 社がElixirを採用したときのことについて語ったCees de Grootさんの Elixir at PagerDuty の翻訳です ところどころ適当な訳になっていますが、その場合は編集リクエストなどもらえると幸いです。 PagerDutyが立ち上がった時、開発スピードがとても大切でした。 だから私達PagerDutyがRailsを最初に選んだことは驚くに値しないでしょう。 まもなく限界が来てScalaがスケールアップのため選ばれました。 しかし、RubyとScalaの間には言語自体の見た目やコミュニティが大切にするところなどで大きな差があり、つまるところ全く違ったものだったのです。 Rubyコミュニティの特にRailsサブコミュニティでは開発者の体験が何より大切にされています。 一方Scalaではより学術的で形式的なルーツがあり正しさが何より重視されてい

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gumimaze.md 本記事について gumi Inc. が Erlang & Elixir Fest 2018 の会場で配布しているクイズを掲載しています。 Story あなたはプログラマーとして、とあるゲーム開発プロジェクトに配属された。 プロジェクトに配属され、はじめに与えられた業務は、次のような ASCII アートで記述された迷路を入力として受け取り、点数を出力するコマンドを作成することだった。 この業務には前任者がいたようだが、現在は連絡がとれない。幸いなことにコードは残されているようだ。 Input maze.txt: WWWWWWWWWW WSWW 1 W W WWW W W 1 W W 1WWWW W W W 1 W W 1 W W W WWW1WWW W W 1 1GW WWWWWWWWWW 記号の意味 記号 意味 S スタート地点 G ゴール地点 空白スペース 通路

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森友学園への国有地売却をめぐり、共産党は、平成27年11月の近畿財務局と大阪航空局のやり取りを記録したとされる文書などを入手したとして、公表しました。この中では、安倍総理大臣夫人の昭恵氏付きだった職員から財務省本省に問い合わせがあったことなどが記されています。 １つめの文書は、平成27年11月12日に近畿財務局の担当者と大阪航空局の担当者が協議したとする内容で、安倍総理大臣の妻の昭恵氏付きだった谷査恵子氏から問い合わせがあったことを、財務局が航空局に報告したとする内容が記されています。 文書には学園側への国有地の貸付料について谷氏が、「介護施設に対する賃料引き下げの優遇措置を小学校にも適用できないのか」とか、「貸付料の減免、土壌汚染対策工事中の免除等はできないのか」などと財務省に問い合わせていたと記されています。 これについて共産党の辰巳議員は、「昭恵氏付きだった職員が森友学園の側に立って

【画像】日本共産党の辰巳孝太郎議員が今日の参院決算委員会で明らかにした2文書。 https://t.co/Rd1C0NSdXW

使われてないCSSであればツールで見つけられますが、そうではなく、"実質的に"使われてないCSSを見つけるにはどうすればよいでしょうか。 という問題にスマートな解決方法を記載している記事を見つけたので訳してみます。 以下はFinding Dead CSSの日本語訳です。 Finding Dead CSS 私が今週開いていたパフォーマンスワークショップで、Webサイト上で死んだCSSを見つけるテクニックが頭をよぎりました。 今、故意に『未使用CSS ( unused CSS ) 』ではなく『死んだCSS ( dead CSS ) 』というフレーズを使いましたが、これは以下のようなシナリオを想定して使いました。 数十人規模の多数のチームが開発している、数十万行のコードを含む、長期にわたって運用されている大規模なプロジェクトがあるとしましょう。 そこには既に使われていないCSSがあるだけではなく

こんにちは、全国タクシーSREチームの水戸です。 インフラからアプリケーションまでサービスの安定性向上のための改善を日々行っています。 最近全国タクシーチームでは次期バージョンのAPIにGraphQLを採用しリリースに向けて開発しています。 全国タクシーのサーバサイドはRuby on Railsのため実装にはgraphql-ruby gemを使用しています。 普通にこのgemを使用する分にはドキュメントを見ながら実装すれば問題なく動くのですが、今後より深くGraphQLを理解していくためにこのgemの内部構造を把握してみることにしてみました。 このエントリではgraphql-ruby v1.8.1のコードを元に、graphql-rubyがGraphQLのクエリを受け取って結果を返すまでの以下の各段階がどこでどのように処理されているのか調べていきたいと思います。 クエリをパースする クエリを

GraphQLのクエリは多くの場合固定文字列なので、メモリにキャッシュするだけでも効果はあるはず ドキュメントにはないが、 MySchema.execute(document: GraphQL.parse(query)) でいけそう #parse(): https://github.com/rmosolgo/graphql-ruby/blob/master/lib/graphql.rb #execute(): https://github.com/rmosolgo/graphql-ruby/blob/master/lib/graphql/schema.rb #execute() の引数は Query#initialize()を見ろ、とある https://github.com/rmosolgo/graphql-ruby/blob/master/lib/graphql/query.rb

はじめに こんにちは！ 新規事業開発室の山口 (@yamarkz) です。 前回の「Crypto Assets に対する定性的な評価」に続いて、今回も投資の話を紹介します。 blockchain.gunosy.io 前回記事では定性的な評価方法の紹介でしたが、今回は定量的な評価方法の内容です。 2016年から2017年にかけて世界中でICOの実施が爆発的に増加しました。そのICOで発行されたトークンの多くはユーティリティトークンで、今後もこのトークンは増えていくと思われます。本記事では、ユーティリティトークンの理論価格をどのように求めるのかを紹介します。 Cryptoへの投資は歴史が浅く、Crypto Assetsに対しての適切な評価方法は現在の研究段階であり、後に紹介する理論も課題が多く仮説段階のものです。 今回紹介する内容は2018/06時点の仮説と理論であり、この内容は今後変わる可能

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データエンジニアリングチームのよしたけです。 弊社各サービスのデータ分析基盤であるLivesense Analyticsの開発、運用を行っています。 Livesense Analyticsのアーキテクチャ Livesense AnalyticsはAWS上でシステムが構築されています。S3上にあるデータやtd-agent、Kinesis Firehoseなどを経由して集めたデータをAmazon Redshiftに格納し、データウェアハウスとして運用しています。詳細は、弊社大政がデータ分析基盤Night #1 で発表した内容をご参照ください。 当時とは一部変更になっている部分もありますが、大枠は上記の図の構成になっています。 ディスク使用量 このLivesense Analyticsには、マッハバイトや転職会議をはじめ、リブセンスで運用している多くのメディアの各種ログやデータが集められています

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人がテーブルの天板と3本の脚の存在を目で確認すると、「後ろに4本目の足がある」と頭の中で勝手に推測するものです。このような作業は人間にとっては容易なものですが、人工知能にとっては非常に困難な作業だとされています。Googleの親会社Alphabet傘下のAI企業DeepMindは視認できる情報から目で見えない部分を推測する「Generative Query Network(GQN)」を開発しました。 Neural scene representation and rendering | Science http://science.sciencemag.org/content/360/6394/1204.full Neural scene representation and rendering | DeepMind https://deepmind.com/blog/neural-sce

Twitterはユーザーに合わせたコンテンツを表示するため、機械学習を使用してサービスの改善に取組んでいます。記事作成時点で、Twitterは機械学習にTorchを使用していますが、2017年の夏頃からGoogleが開発したTensorFlowに移行する取り組みを行っています。TensorFlowに移行することで得られるメリットについて、Twitterのソフトウェアエンジニアであるニコラス・レオナール氏とシベーリ・モンテス・ハラース氏が説明しています。 Twitter meets TensorFlow https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2018/twittertensorflow.html Twitterは2014年にディープラーニングを使用した画像検索やデータベース構築に取り組むMadbitsを買収し、同

前にSQLで言う所のcase when x then y else z end的な処理をpandasでやる時にすぐやり方を忘れるから記事にした。あれはあれでいいのだけれど、まだまだ前処理にすごく時間がかかる！！めっちゃめんどい なんとかしたい... 今までpandas.DataFrameで色々特徴量生成（feature creationとかfeature engineering）する時に、ごちゃごちゃpandasのネイティブな機能を使って生成してたけど、kagglerのエレガントなデータの前処理を見ていると下記モジュールを使っている人が多い印象。 scikit-learn.preprocessing category_encoders featuretools 特に大量に特徴量を生成したい場合、featuretoolsがすごく便利そうな予感！！！ よっしゃ!! 使ってみよ！！！ Featu

記事内に広告を含む場合があります。記事内で紹介する商品を購入することで、当サイトに売り上げの一部が還元されることがあります。 こんにちは、@akio0911です。 先日開催されたWWDC2018で発表された内容のうち、エンジニア的に注目のトピックを抜き出して紹介したいと思います。 参考ページ: Apple Developer Xcode 10 アプリの開発ツールであるXcodeは、Xcode 10へ。ダークモードへの対応やgitとエディタの連携など、開発作業が更に快適になりそうな新機能が搭載されるようです。 参考: Xcode – Apple Developer ダークモード Xcode自体がダークモードに対応 macOSアプリ開発における、ダークモード対応のための様々なサポート ジャンプバーによるMarkdownファイルのナビゲート 長いソースコードファイルのスムーズなスクロール 変更し

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads 71 Ads API 11

Python and Paho for MQTT with AWS IoTTwo example Python programs to use MQTT with AWS IoT for Raspberry PI / Debian / Windows I've put together a couple of Python programs to use MQTT with AWS IoT. Tested them on: Raspberry PI 2 with Raspbian Jessie and Python 2.7Debian Jessie virtual machine with Python 2.7Windows with Python 3.4 installed by Conda Setup the working folder with programs and polic

ITセキュリティ評価及び認証制度などでセキュリティ評価を行うための共通的な評価基準を定めたものです。情報資産を保有するIT製品のセキュリティを確保する観点から、 セキュリティに関する評価・認証を受けた製品等の利用を進めるために、 ITセキュリティ評価のための国際的な共通基準として用いられています。 パート1：概説と一般モデル、パート2：セキュリティ機能コンポーネント、パート3:セキュリティ保証コンポーネントで構成されています。 詳細については、CC(ISO/IEC 15408）概説を参照してください。 最新のCCは、セキュリティ評価基準（CC/CEM) で公開しております。 閉じる