tcpdump と pt-query-digest でクエリ分析 - QiitaHelp us understand the problem. What is going on with this article?
TypeScriptの正規表現にマシな型をつける - Qiita
TypeScript は静的型がウリの言語なので、もうちょっとやりようはあるのではないか。 目標：型付き正規表現 これらの問題を解決するために、キャプチャーの型の情報を埋め込んだ型 TypedRegExp<captures> を作りたい。キャプチャーの型とは、具体的には string: 通常のキャプチャー string | undefined: 後ろに ? や * がついたもの、あるいは | の一方に含まれるもの undefined: 否定先読み (?! .. ) に含まれるキャプチャー のいずれかである。例えば、 /(a)(b)?/ という正規表現のキャプチャーの型は、順に string, string | undefined となる。 captures が string, string | undefined というリストの場合（最初の例）、 r: TypedRegExp<captur
（翻訳）Apache Arrowと「pandasの10項目の課題」 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 始めに：pandasの作者であるWes McKinneyさんがPythonのデータツール関連でとても興味深いblogを書かれているので、翻訳して日本のPyDataコミュニティに公開してもいいでしょうか、とお聞きしたところ、快諾をいただきましたので少しずつ訳して公開していこうと思っています。 2017/9/21（木） Apache Arrow、pandas、pandas2、そして最近の私の作業の大まかな方向性と視界が開けてきている未来に関して、これから一連のポストを書いていきます。このポストはその第一弾です。少々量があり、全体に技術的な色
EthereumをAWSで掘ってみる - Qiita
#結論 暗号通貨のバブルを見て昨日思いついてやってみましたが無理でございました。 同じことしないように宜しくお願い致します。 以下を参考にしましたが根拠がないです。みんなだまされるなぁ Ethereum Mining with Google Cloud (Nvidia Tesla K80) actually works and is highly profitable #なんでEthereum Bitcoinの採掘はもやは専用の装置ができあがりバブルもあってかなり高額で売られています。 そして専用装置のスペックは普通のPCのCPU,GPUではとても追いつかないスペックになっています。 Ethereumはbitcoinに次ぐ取引量を持つ通貨だそう。 EthereumはGPUによる採掘が主流で、専用装置などは作りにくい構造らしいのでほんじゃEthereumでやってみるかって安易な考えです。 #
ethereum(private)の環境構築からJSON-RPC実行まで - Qiita
#前提 Ethereumのgethを使ったプライベート環境構築記事はほかにもあるので 個人メモ的なもの。JavaでのRPC実行まで。コントラクト実行は確認していない。 #環境構築 以下を参考に。 http://book.ethereum-jp.net/first_use/connect_to_private_net.html ubuntu16LTS ベースとする。 ###AWSのEC2にubuntuベースでインスタンス作成 microインスタンスのスペックではマイニングができなかった為、m4.largeで構築。（ある程度のCPUとメモリを要求する） ###事前準備からインストール リポジトリを追加して、gethをインストールする。 sudo add-apt-repository -y ppa:ethereum/ethereum sudo add-apt-repository -y ppa:
AWS Lambda(Node.js)からAmazon RDSへIAM認証で接続する - Qiita
概要 現在開発しているburariというおでかけアプリでは、APIGatewayからLambdaを実行し、RDSのデータを取得している。 以前まで、LambdaからRDSへの安全な接続にはVPCが必須となっており、AWS Lambdaの定期実行をSAMを使って実装するにも書いたとおり、コールドスタート問題が懸念になっていたが、IAM認証でLambdaからRDSに接続できるようになったため、ついにVPCから解放される日がきた。VPCから解放されることにより、LambdaからSNSやKMSへの接続にNATが不要になるため、お財布にも優しいサービス運営が待ち受けている。 今回は接続まわりを実装してみる 💪💪 環境 Amazon RDS (MySQL v5.7.17, t2.micro) AWS Lambda (Node.js v8.10) Sequelize (ORM for Node.js
trdsqlというコマンドラインツールを作った - Qiita
trdsqlというコマンドラインツールを作りました。 Goで作ってます。 githubの trdsqlからダウンロード出来ます。 またLinux/Windows/macOSのバイナリもあります。 以下は、古くなっている内容もいくつかあります。 最新版に対応した、より詳細な内容は trdsql 目次 | Noboru Saito's page を参照して下さい。 これは何？ 簡単に言えばCSV(TSV含む)やLTSVに対してSQLを実行できるツールです。 同様のツールが q や textql 等いくつかあります。 trdsqlはPostgreSQLドライバとMySQLドライバを含んでいて実際にDBに接続することでSQLite以上の機能を使用できるようにしています。 PostgreSQLやMySQLの構文が使えるだけではなく、CSVファイルと実テーブルでJOINしたり、CSVファイルからテーブ
Ethereum Swarm - Qiita
Swarm is a distributed storage platform and content distribution service, a native base layer service of the ethereum web 3 stack. The primary objective of Swarm is to provide a sufficiently decentralized and redundant store of Ethereum’s public record, in particular to store and distribute dapp code and data as well as block chain data. From an economic point of view, it allows participants to ef
Vagrant上にRails + PostgreSQLの開発環境を構築する - Qiita
docker-composeを使って、Vagrant上に開発環境を構築してみたいと思い、 環境構築を作成しました。 備忘録的な感じでメモベースな投稿になっています。 ゴール Vagrant上に、RailsとPostgreSQLのDocker環境を用意して、 ScaffoldしたRailsアプリでCRUDができるようにする。 バージョン Mac OS 10.12.5 Vagrant 1.9.2 Ruby 2.4.1 Rails 5.1.3 PostgreSQL 9.6.3 手順 Vagrantによるローカル開発環境を構築する Docker開発環境を作成する DBと接続する 1. Vagrantによるローカル開発環境を構築する Vagrantをインストール 開発スペースに移動して、以下のコマンドを実施してください。 // Vagrantfileを作成 OSX $ vagrant init //
embulk-filter-copy の紹介 - Qiita
main の Embulk のstdoutと embulk-filter-copy が実行する Embulk のstdout(idカラムが除かれている方) が出力されていることが分かると思います。 このように input 以外の embulk 実行設定を embulk-filter-copy の config に渡すことで embulk-filter-copy に渡ってきたデータを input として embulk を別途起動するプラグインです。 つかいかた なにするやつか でほぼ説明してしまっていますが、 embulk-filter-copy は以下のオプションを持っています。 config: in: を除いた embulk の config を書きます。 これら以外に必要なオプションはありません。 利用に際しての注意点 Java8 EmbulkとJava7 という記事で紹介されています
Aurora小ネタ／MySQLレプリケーションでのしくじりポイント - Qiita
先に、**オンプレMySQL～RDS for MySQL／Aurora間のレプリケーションにおけるタイムゾーン設定**という記事を書きましたが、それ以外にもAuroraでのMySQLレプリケーションでいくつか問題に遭遇しましたので、書き残しておきます。 しくじり1. そもそもレプリケーションが開始できない Auroraがマスターになるケースで、 バイナリログの出力をON（MIXEDまたはROW）にした バイナリログの保存期間も設定した（mysql.rds_set_configurationプロシージャで） スレーブに対してREPLICATION SLAVE・REPLICATION CLIENT権限を付与した スレーブ側でCHANGE MASTER TOコマンドはエラーにならずに通った にもかかわらず、スレーブ側でSTART SLAVE後にレプリケーションが開始されない場合、セキュリティグル
Redis 4.0の目玉機能解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? redis 4.0 GA release ついに昨日(2017/07/15)に、redis 4.0のstableがリリースされました。 今までのredisと何が変わったのか？というのを、軽くまとめたいと思います。 間違いなどありましたら、指摘いただけると幸いです。 前回のqiita記事 プロダクションで2年間RedisClusterを運用してみて release notes 一部抜粋すると Note that 4.0 is probably one of the most extreme releases of Redis ever m
Googleスプレッドシートをプログラムから操作 - Qiita
2017/05/18 APIの高速化方法について追記記事を書きました。 GoogleスプレッドシートAPIの高速化 GoogleI/O 2016でSpread Sheet API v4がリリースされました。 動画はこちらです。 盛り上がるのはAndroidなどデバイスにかかわる話だったり新サービスだったりするのですが、私が一番盛り上がったのはこのリリースだったりします 簡潔に書くと 今までの貧弱だったAPIがものすごく強化されシステムに組み込めるレベルになりました。 本記事ではスプレッドシートをプログラムから操作する方法と、実際に何ができるのかを解説していきます。 サンプルとして以下の様なスプレッドシートを作成します。 スプレッドシートAPIとは その名の通りGoogleスプレッドシートをWebシステムやスマホアプリなどプログラム経由で操作することが可能なAPIです。 元々バージョン3があ
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PostgreSQLでヒストグラムっぽいのを作る - Qiita
技術者向け Ethereumの基礎知識 (イーサリアム、エセリウム) - Qiita
Ethereum スマートコントラクト入門：geth のインストールから Hello World まで - Qiita
[MySQL]巨大なCSVをインポートする - Qiita![[MySQL]巨大なCSVをインポートする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/31472cc81ed0a8252c7c77a1877f12229f803847/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGODYwNzUlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE2Mzk5OTc3Mjk_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9YjUzOTYwYjMwNTlmYjcxNTM2ZDg5YTUzMDBhNjk2ZDQ%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D1e70476a1a17aabe70be40bc09ef5743%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCTXlTUUwlNUQlRTUlQjclQTglRTUlQTQlQTclRTMlODElQUFDU1YlRTMlODIlOTIlRTMlODIlQTQlRTMlODMlQjMlRTMlODMlOUQlRTMlODMlQkMlRTMlODMlODglRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz0xODdmZTI3NzM0ZGRlNjg2ZWVlYjFjNWZhMzhlMWYzNw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzYW95YWdpMiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTRiN2U3YmM0MWFlZTVlNDQxNzQ5NmIwODQ3ODU5OGVk%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dd05b6ad86ed8be9d61636b3bcae882f8)
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