Ninjaが爆速でビルド出来るらしいのでMakeと比較してみた - Qiita
はじめに 最近になって、Ninjaというビルドシステムがかなり高速らしいという話を耳にしたため、どれくらいビルドが高速になるのかMakeと比較して試してみました。 今回はcmakeのソースに対して、MakeとNinjaそれぞれでビルドを実行して処理時間を計測したいと思います。 また、ビルド時に使用されるMakefileとbuild.ninjaはそれぞれCMakeLists.txtから生成したものを使用します。（ややこしいですが、cmakeを使ってcmakeのソースをビルドします。） 環境準備 実行環境について 実行環境はdockerで用意しました。 dockerfileを作成するのが面倒だったので、Ubuntu 22.04のイメージをベースに、必要なパッケージは後からapt installで追加していきます。 コンテナの作成手順はこの記事では割愛します。 必要なパッケージのインストール 今
ほぼリアルタイム！？爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI！『kotoba-whisper-v2.0』 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは！私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです！これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします！（AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味があれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます！） 爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI『kotoba-whisper-v2.0』を試してみた はじめに ビジネスシーンや日常生活で、音声データを文字起こしするニーズはますます高まっています。議事録の作成やインタビューの文字起こ
AWSのストリーム処理向けメッセージングサービスKDS(Kinesis)・MSK(Kafka)・SQSの特徴 - Qiita
著者: 伊藤 雅博, 株式会社日立製作所 はじめに AWSでストリーム処理を実現する際は、データをキューイングするメッセージングサービスと、キューイングしたデータをストリーム処理するサービスを組み合わせることが一般的です。本投稿では、AWSが提供する各メッセージングサービスのうち、ストリームデータを扱う際によく活用されている下記サービスの特徴を紹介します。 Amazon Kinesis Data Streams (KDS) Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) Amazon Simple Queue Service (SQS) なお、本投稿の内容は2020年中頃の調査結果をベースに、いくつか更新を加えたものです。AWSのサービス仕様は随時更新されるため、最新の仕様とは異なる場合があります。最新の情報はAWSの公式ドキュメントをご参照
3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その2 Azure固有の優位性について) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その2 Azure固有の優位性について) はじめに 前回記事で3大クラウドに関して、各々のクラウドのシェアと将来性に関して感想を記述したところ、トレンド1位になったりと大変大きな反響をいただきました。 長い記事であったにも関わらず、目を通してくださった読者の皆様ありがとうございます！ しかしながら、予想外のバズり方をしてしまってだいぶハードルが上がってしまったのと、ちょうど弊社でインパクトの大きい経営施策(シリーズBの資金調達/事業譲渡)が立て続けに執行
AWS・GCP・AzureのIoTプラットフォームを調べている - Qiita
プロトコルはMQTTかHTTP、各社デバイスパートナを持っており、そのデバイス上で使えるSDKを提供している感じ。エッジでは機械学習 各サービスの資料 軽くググったら出てきた資料たち AWS が提供する IoT ソリューションと ITS における活用 「AWS IoTのベストプラクティス」それホント！？ オートモーティブIoT GCP Azure SORACOM SORACOMはこの分野でかなり頑張ってる感じ。GAFAのIoTプラットフォームの劣化版を作らず、彼らに乗っかって早くPoCを回してやりたいことをやってしまおうというアイデア。以下の資料は、技術だけじゃなくて、IoTプロジェクトの進め方、ベストプラクティスに言及していて面白い。GCP, Azure, AWSともにアーキテクチャの図が横通しで見られる。 「作りこまない IoT 」を実現するためのクラウドネイティブな IoT システム
[各論]BIツール導入のための比較軸をまとめてみた。 - Qiita
前提 本記事では、BIツール導入の際に考慮した方が良いポイント（比較軸）を紹介します。 投稿者が業務で実際に使っており、お手頃価格で導入可能という観点で、以下３つのBIツールに比較軸を当てはめてみて、各々のユースケースを考えます。 Tableau GoogleDataPortal Redash (※比較軸とBIツールの対応表は細かいので最後の章にしました。) (※他のBIツールも、使用次第追加していきたいと思います。個人的にLookerは試してみたいものの。。。) モチベーション BIツール導入に良く関わるので、BIツールを完全に理解した！時点での知見を整理しておきたい。 BIツール導入に関する議論に向けて、自分の考えをまとめておきたい。 特に、直近の「2020/2/20に#1 BIツール徹底討論」など。 内容 用語集（一部のみ） 登場人物 一般ユーザ 一般ユーザは、作成されたダッシュボー
![[各論]BIツール導入のための比較軸をまとめてみた。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/af188d9689e72d26353b8f252e55ae1160162033/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU1JTkwJTg0JUU4JUFCJTk2JTVEQkklRTMlODMlODQlRTMlODMlQkMlRTMlODMlQUIlRTUlQjAlOEUlRTUlODUlQTUlRTMlODElQUUlRTMlODElOUYlRTMlODIlODElRTMlODElQUUlRTYlQUYlOTQlRTglQkMlODMlRTglQkIlQjglRTMlODIlOTIlRTMlODElQkUlRTMlODElQTglRTMlODIlODElRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODElOUYlRTMlODAlODImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTQ4MDEzMTllZWY3OWQ3MzA1NWUzOTE2NzZlMGIyMGY2%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0b21vX3dpbGwmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWEwNzc5ZThkZGFiNzZlYjgyNmQ1NTcyZjRhYmQyNDEx%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D55bd243ffdc463ec88d9fbe8d4d99738)
モニタリングツールの十分類とポートフォリオ - Qiita
はじめに さて、みなさんは監視ツールは何を使っていますか？ Zabbixですか？ Prometheusですか？ あるいはDatadogでしょうか？ Mackerelとかを使ってる人もいらっしゃると思います。 それとは別にNew RelicやDynatrace、InstanaのようなAPMを使ってる人も多いと思います。他にも分散トレースとしてOpenZipkinやJaegerを使うこともありますよね。あるいはこれらに加えてログ分析としてKibanaを入れてるケースもあるでしょうし、アラート管理にPagerDutyを入れてることもありますよね。 では、それらのツールの使い分けはどうされていますか？ それぞれが単機能なら話は簡単ですが多くのツールは色々な機能をもっており「似たようなツールをすでに入れてますよね？」どれか一つ例えばPrometheusだけあれば大丈夫でしょうか不十分でしょうか？ と
データベース事始め - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TensorFlowのような機械学習にはデータベースは必要不可欠です。ただ、このデータベースについての知識がゼロでしたので、まずはRDBMSからNewSQLまでの初心者向けの知識を簡単にまとめてみました。データベースに関わっている人からすれば当たり前の内容です RDBMS RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)は、下記のMySQLなどに代表されるRDB管理のための専用ソフトウェアです。RDBは、データを「行」と「列」からなる２次元の表（テーブル）形式で表し、複数の表と表の間でデータ同士を関連付け（リレーションシップ）を行う
衝撃！！サーバ監視ツールの値段を徹底分析 〜Datadog, CloudWatch, Mackerel, MetricFire〜 - Qiita
サーバ監視と言っても、色々なツールがあるのは事実です。機能面で比較しようとしても、結局、名の知られている監視ツールでは、視覚化、アラート、API、インテグレーションなど、そこまで大きな差はなく、どれも素晴らしい機能を保持しています。 結局、導入を決定するにあたり、最終的に気になるところは値段ではあると思うのですが、今回の記事では、MetricFireの顧客の平均データ量である150,000メトリック（約800ホスト）を基準とした場合、Datadog, CloudWatch, Mackerel, MetricFireのそれぞれの監視ツールで一体どれくらいの価格の差が生まれるのかを検証していきたいと思います。 注：この価格比較は、各ウェブサイトを参考としたまでで、実際の価格とは異なる可能性があります。 #エントリーNo1：Datadog 言わずと知れた、世界に知られているDatadog。ただ、
DatadogとNew Relicを比較してみる - Qiita
What's ? サービスのシステム移行に伴って監視SaaSの選定を改めて行うために、監視SaaS界隈でトップを争うdatadogとnew relicの比較しました 監視対象はAWS EC2やECSなので、AWSに特化して比較しています [余談] Qiita::Teamに書いていたのですが、大部分が公開してもいいような内容だったので公開します 公式サポートしているAWSサービス EC2周りは両方のSaaSでサポートしています LambdaとFargateの一部に関して、New Relicの公式ドキュメントに説明がありませんでした(自分の調査不足だったら申し訳ない) DatadogのFargateに関するドキュメントでは具体例が記載されていたりして、コンテナ周りのサービスに力を入れているのかなぁなんて思ったりもしました AWS Datadog New Relic
Headless CMS 軽く触って比較してみた(Contentful / microCMS / strapi / GraphCMS) - Qiita
Blogを作ろう！ってなったものの、どのHeadless CMSを使えばいいか、全くわからなかったので、とりあえず調査しました。 はじめに この記事はあくまで自分がどのHeadless CMSを使ってblogを作るかを検討するための比較記事です。 欠けている機能説明等も多いと思いますが、ご了承ください。 HeadlessCMS比較記事は圧倒的に下記記事がわかりやすかったです。 4種類のHeadlessCMSを試してみた感想（wordpress/strapi/contentful/microCMS） Contentful 特徴 とにかく高機能、細かく設定できる、かゆいところに手が届く 無料枠 2つのプロジェクト 無料枠 メンバー数 10人 無料枠 レコード数上限 5000個 管理画面のUI データ構造作成 データの形式選択 コンテンツ編集画面 API ちょっとミスったこと markdownは
AWSのParameter StoreとSecrets Manager、結局どちらを使えばいいのか？比較 - Qiita
AWSのアクセスキー/シークレットアクセスキーのコード書き込みは危険 GitHubにAccess Key/Secret Access Keyを含むコードをPushしてしまい、 公開されたキーで犯罪者にAWS環境へのアクセスを許してしまい、 ハイスペックインスタンスタイプ(料金が高い)のインスタンスを 仮想通貨マイニング等に利用されてしまい、 請求書を見て青ざめる、 というインシデントが定期的に発生しています。 今年の2月にその危険性を検証された方がおられ、 **「git pushから13分でご利用開始」**とのこと。 GitHub に AWS キーペアを上げると抜かれるってほんと？？？試してみよー！ - Qiita GitHubからアクセスキーを抽出するスクレイピング、 完全に自動化されてますね。 AWSもユーザへの啓蒙として、 AWSアクセスキーを管理するためのベストプラクティスを公開し
mDNSを使ってローカルDNSサーバーを廃止する - Qiita
はじめに ローカルネットワーク内のホスト名でのアクセスはNetBIOS時代から試みてきたものの、WindowsとmacOSの間は統一された規格がなく相互通信が出来ない状態が続いてきた。 突然消失するかもしれないブログさんの記事の説明を拝借 その状態が、Windows10 1803(April 2018 Update/Redstone 4/RS4)が出荷されたことで、ようやくmDNSという規格により統一され、Windows macOS Linux間のホスト名でのアクセスが可能になりました。 mDNSはDNSの代わりにIPアドレスを返してくれるため、今までローカルにDNSサーバーを立て、ローカルエリア内の名前解決をされていた方はDNSサーバーの撤去が出来ます。 Windows10 1803でもほぼ動作に支障ない状態でしたが、Windows10 1909(Windows 10 November
４大クラウドKubernetesサービス比較（2018年10月18日）
グローバル展開するクラウド・ベンダーを対象にKubernetesサービスのスペックを比較しました。追加・修正ありましたら随時更新しますのでコメント欄にてお知らせください。
各Cloud Functions で使える言語比較(2018年7月) - Qiita
(バージョンが書かれていないのは公式Webサイトで情報を得られなかったもの) Node.js(JavaScript) はすべてのベンダーでサポート済み。 次に多いのは Java、その次が C#(.NET Core) になりました。 Java はマルチプラットフォーム前提ですが、 .NET Core も Linux や macOS などの非Win環境をフルサポートしているため、FaaS の実行環境が Windows でない場面でも使うことができます。 簡潔な処理だけを FaaS にまかせて、複雑な処理はホスティングしたアプリケーションサーバーやバッチサーバに行わせるのが一般的でしたが、サーバーレス、マイクロサービス化の流れが強くなってきているので、FaaS でやりたい事も増えつつあります。 その場合 JavaScript(TypeScript) ではツラい場面も増えると思われるので、他の(希
Git、Mercurial、Subversion、Perforce、どれを使う？ - Qiita
ツールが苦手なことをさせるとユーザーが苦労するので苦手分野で判断するといいと思う。 Gitは巨大なバイナリファイルが致命的に苦手だ。DVCSなのも災いしてリポジトリが膨れ上がるので映像関係の人とかはGitは避けるのが無難。 Mercurial(Hg)もDVCSだがHgの場合はファイルを--largeを指定して追加することでそのファイルだけ集中型扱いできるので巨大なバイナリも扱える。バイナリはマージできないのでロックベースで管理するしかないが拡張機能で一応ロックもできるようだし(ロックしないでITSのチケットで同じファイルを触らないように管理するほうがいいと思うけど)。 svnとP4は集中型なのでソースコードを扱う能力はDVCSであるGitやHgよりかなり劣る。ソースコードだけを扱うならこの２つよりはGitやHgの方がいい。ただP4のマージツールはよくできている(見やすい)。VCSにP4を使
jQuery から Vue.js へのステップアップ - Qiita
はじめに 最近耳にする Vue.js（ビュージェイエス） ってどんなもの？ jQuery とどう書き方違うの？とか、jQuery でやってたこういう事って Vue.js だとどうやるの？jQuery しか使ってないけど Vue.js も使ってみたいなぁ～と思っている人向けの小難しいことは省いた記事です。私もそちら側から来たものです。 Vue.js 日本公式ページ（日本語翻訳率が半端ないと評判） もともと「jQuery から Vue.js への移行」というタイトルでしたが、それだと jQuery を完全にやめる、的なニュアンスになってしまうので、少し変更しました🐹 jQuery と Vue.js の違い jQuery は、セレクタ操作に特化したライブラリで HTML の一部をちょっとだけ弄るには手軽に扱えます。更新のたびにセレクタから要素を探して操作をするため、複数の UI を連携させるよ
Google・Microsoft・AWS・IBMが提供するJupyter Notebook サービスのまとめ
はじめに データ分析及び機械学習ですっかりおなじみになったJupyter Notebook(以下、Jupyter)ですが、昨年(2016年)あたりからGCP(Google)・AWS・Microsoft Azure・Bluemix(IBM)といった主要なクラウドベンダーからJupyterのホストサービスが登場するようになってきました。その中には無料で使えるサービスもあるため、ローカルの環境構築を意識しないでPythonやデータ解析・機械学習等のコードを動かしたり共有できるようになり、勉強会やハンズオンの敷居も低くなっているように感じられます。 今回は勉強会で環境構築に困った際にこういう選択肢もあるよという意味で、各ベンダーが提供するJupyter環境をまとめてみました。 サービス一覧 Google / GCP Colaboratory Cloud Datalab Microsoft Azur
初心者のElixir |> Flow,GenStage |> Concurrent MapReduce - Qiita
When 2017/04/01 At Elixir Conf Japan 2017 LT Self Introduction ちきさん (Tomohiro Noguchi) Twitter/GitHub/Qiita: @ovrmrw I've started to learn Elixir 1 month ago. What I talk about Reading a JSON file and doing MapReduce. (JSONファイルを読み込んでMapReduceしたい。) Differences between Eager, Lazy and Flow(Concurrent). (Eager, Lazy, Flow(Concurrent)の違いについて。) Flow & GenStage is extremely fast. (Flowめちゃくちゃ速い。) === Git
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【AWS】それぞれのDBの特徴を簡単にまとめました(備忘録) - Qiita
