The Linux Foundationによるエッジ向けオープンソースフレームワーク「LF Edge」
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2019-02-12 06:45 5Gとモノのインターネット（IoT）が普及していくにつれ、エッジコンピューティングの重要性は増しているが、残念ながらこの分野では、まだ標準化がほとんど進んでいない。The Linux Foundationは、ハードウェア、プロセッサ、クラウド、OSから独立した、オープンで相互運用可能なエッジコンピューティングのフレームワークを確立することを目指す組織「LF Edge」を立ち上げた。 これは簡単なことではない。IoTやエッジコンピューティングの分野には、相互運用性や標準が存在しないため、これらの分野に取り組む人々はさまざまな問題に突き当たっている。LF Edgeを立ち上げた人々は、そうした苦痛が、ベンダーやOEM企業、開発者が力を合わせて
OpenStackのエッジコンピューティング展開に新しい動き｜BUSINESS NETWORK
日本OpenStackユーザ会は、8月2日・3日にOpenStack専門カンファレンス「OpenStack Days Tokyo 2018」を開催する。これに先立ち、7月5日に記者説明会を開き、OpenStackの最新動向や今年の見どころを紹介した。 5月21日～24日にカナダ・バンクーバーで行われた「OpenStack Summit」を踏まえて、OpenStackの最新動向を解説したのは、日本OpenStackユーザ会会長の水野伸太郎氏だ。 日本OpenStackユーザ会会長を務める NTTソフトウェアイノベーションセンターの水野伸太郎氏 同氏によると、今回のOpenStack Summitのテーマは「Open Infrastructure」。会場に数多く貼られていたポスターを見ても、「OpenStackより、Open Infrastructureという文字のほうが大きかった。Open
AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表
AWS、クラウドでトレーニングした機械学習モデルをエッジデバイスで実行する「AWS Greengrass ML Inference」発表 【リリース！】AWS Greengrass を使ったエッジでの機械学習推論の実行が可能に »https://t.co/rmzAtJ5AZf これにより、工場、車両、農地、家庭等で実行されているIoT デバイスにデプロイする前に、機械学習モデルを構築、訓練、そしてテストで、AWSのクラウドを活用することができます。#AWSBlog pic.twitter.com/NWgXHIZb7W — アマゾンウェブサービス (@awscloud_jp) 2018年4月10日 AWS Greengrassは、クラウドに接続されたエッジデバイス上でAWS Lambdaによるプログラミングを実現するほか、クラウドとのデータ同期やメッセージングなどを可能にするソフトウェアです
EdgeX Foundry | The Open Source Edge Platform
The Linux Foundation Best viewed on a device with a bigger screen... The Preferred Open Source Edge PlatformEdgeX Foundry is a highly flexible and scalable open source edge platform that facilitates interoperability between devices and applications at the IoT edge EdgeX Foundry is an open source edge platform, under the Linux Foundation Edge umbrella. It enables edge data collection from sensors (
東芝デジタルソリューションズ、「EdgeX Foundry」に加入
東芝デジタルソリューションズは7月18日、IoTソリューションの普及を加速するオープンソースプロジェクトである「EdgeX Foundry(以下、EdgeX)」に、日本企業として初めて加入したと発表した。 EdgeXは、IoTにおけるエッジコンピューティングの普及・促進を加速するエコシステムのためのプラットフォームを開発する、グローバルなオープンソースプロジェクトとして、2017年4月にThe Linux Foundationにより設立された。IoTソリューションおよびエッジコンピューティングにおいて、ハードウェアやOSに依存せずに、デバイス・ソフトウエア・サービス間で相互運用が可能なフレームワークの構築を目的に活動している。 SPINEXは、東芝グループの事業領域で長年蓄積してきた技術と知見を、インダストリアル(産業分野)のデジタルトランスフォーメーションを実現するためにまとめあげたIo
マイクロソフト、「Raspberry Pi」など小型機器へのAI導入で新たな取り組み
Microsoftが、「Raspberry Pi」などの開発ボード向けに機械学習モデルを提供する「Embedded Learning Library」（ELL）をリリースした。 GitHubに公開されたELLの初期プレビュー版は、クラウドに接続しない機器に搭載される低性能のプロセッサ向けに、機械学習ソフトウェアを小型化するMicrosoftの取り組みの一環だ。 Microsoftがブログ記事で説明するように、Microsoft Researchラボのチームは現在、機械学習モデルの圧縮に取り組んでおり、パンくずほどの大きさしかないARM製プロセッサ「Cortex-M0」での稼働を実現させようとしている。 その目的は、脳インプラントなど、インターネットに接続されない機器向けに機械学習を推進することだ。Microsoftが「iPhone」向けカメラアプリ「Microsoft Pix」に導入した新
FPGAが可能にするIoTエッジコンピュータ
PALTEKは、「第6回 IoT/M2M展【春】」で、「FPGAを用いたIoT（モノのインターネット）エッジコンピューティング」や「インダストリアルIoTパッケージ」などのデモ展示を行った。 グローバル対応の産業用IoTゲートウェイも PALTEKは、「第6回 IoT/M2M展【春】」（2017年5月10～12日、東京ビッグサイト）で、「FPGAを用いたIoT（モノのインターネット）エッジコンピューティング」や「インダストリアルIoTパッケージ」などのデモ展示を行った。 FPGAを用いたIoTエッジコンピューティングの事例では、ブース内に設置したカメラで会場内を任意に撮影した映像の中から、人の顔らしき映像を検知すると、その特徴などから顔であることを認識するデモを行った。機械学習（推論）に適したロジック回路をFPGAに実装しておくことで、カメラで取り込んだ画像データの整理や選別から推論、加工
フォグ・コンピューティングがIoTにもたらすものとは
IoT市場について、2020年までに200-300億のコネクテッドデバイスが出回るまでに成長するとみられている。新しく出てくるデバイスはコネクティビティを有していることから、生成されクラウドに送られるデータもそれに伴って指数関数的に増加することになる。 ストレージ量や処理能力はムーアの法則に従い、18ヶ月ごとに倍になるが、通信速度は一年で40%も伸びない。クラウドに送られるデータが増えるということは、通信速度もそれに応じて必要になってくるわけだが、そこで登場するのがフォグコンピューティングだ。 フォグコンピューティングは分散的なコンピューティングであり、集中的なデータセンターとは対照的なものだ。処理能力を末端に分散することで、クラウドに送られるのは生のデータではなくその処理結果になる。このパラダイムシフトによって、必要とされる通信帯域やクラウドの処理能力が大きく軽減される。 クラウドによる
NEC、IoT向けのエッジゲートウェイを開発
NECは10月31日、IoT基盤「NEC the WISE IoT Platform」のエッジコンピューティングを実現するIoTデータ収集基盤「エッジゲートウェイ」を開発したと発表した。 エッジゲートウェイは、通信ネットワークに接続できない機器や、各種センサーなどと接続できる多種多様なインタフェースを装備しているため、デバイスのデータ収集を可能とし、クラウドと連携で新たなIoTサービスの創出が期待できるという。 仕様の異なる多くのデバイスデータを分散処理することにより、機器のリアルタイムな制御やクラウド連携時におけるネットワーク負荷低減が可能なほか、不正なデバイス接続やウィルスなどによる不正な通信を防止する機能を搭載し、現場機器の安全なクラウド連携を実現。また、取得したデータを活用し、顧客とともに課題の発見や仮説検証を行いつつ、課題解決のスピードや改善プロセスを短縮できるサービスの創出が可
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エッジ型IoTをノンプログラミングで――、インフォテリアのIoTプラットフォーム「Gravio」
IoTのためのエッジコンピューティングを可能とするLinux FoundationのEdgeX Foundry
【笠原一輝のユビキタス情報局】 Jetson TX2が垣間見せる“エッジAI”という次世代IoTの可能性
TechCrunch | Startup and Technology News
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https://jp.techcrunch.com/2016/08/04/20160802how-fog-computing-pushes-iot-intelligence-to-the-edge/