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インメモリデータベースがクラウド時代の主流になるという期待
クラウドの伝道師といえるほど熱心にクラウド関係の講演や執筆を行っている早稲田大学 丸山不二夫教授は、クラウドの技術的な発展について次のような見通しを、UNIX magazine 2009 springの37ページに書いています。 筆者は、データのパーシステンシの担い手が、ディスク上のファイルシステムからメモリに移ろうとしていることが、クラウドシステムの技術的な発展方向だと考えている。 僕は今年の1月の丸山氏が登壇したセミナーでこの考えをはじめて聞いたとき、ハッとしました。 クラウドのアーキテクチャでは、クラウドを構成するいずれかのマシンが故障しても大丈夫なように高い冗長性が保証されています。それだけ高い耐障害性を備えているなら、データの永続性を保つためにデータをメモリに置いたままでいいではないか、という斬新かつクラウドのアーキテクチャに沿った考え方に感銘を受けたためです。 実際に長期にわた
インメモリーDBで運賃・空席検索を高速化
日本航空（JAL）は2009年2月末，インターネット国内線運賃・空席検索システムを全面的に刷新した。搭乗希望日を入力すると，最適な航空運賃と空席の有無を提示する。利用者のニーズに対応するため，より複雑な設定による検索ができるようにした。 具体的には，運賃が安くなる日程の組み合わせをカレンダー形式で表示したり，「北海道方面」「九州方面」などおおよその目的地域と日程を指定すると，最安値運賃と具体的な到着地を案内したりする。 こうした複雑な設定による検索を高速化するため，日本オラクルのインメモリ・データベース管理ソフト「Oracle TimesTen In-Memory Database」を採用。データベース層とアプリケーション層の両方で，ミリ秒単位で処理を完了できるようにした。
オラクルがオンメモリーDBの新版、スケールアウトが可能に
日本オラクルは2009年8月4日、データ処理をメモリー上で実行するオンメモリーデータベース（DB）の新版を発表した。新版の特徴は、サーバー追加によるスケールアウトが可能になったこと。日本オラクルの三澤智光 常務執行役員は「安価なサーバーを追加するだけで、使用するメモリー空間を拡張できる。従来はパフォーマンスを求めようとすると、大容量のメモリーを載せた高価なサーバーが必要だった」と話した。 今回発表したのは、「TimesTen In Memory Database 11g」と「In-Memory Database Cache 11g」の二つ。両製品とも基本的な機能は同じだが、システム構成に応じて使い分ける。TimesTenはスタンドアローンや他社製DBと併用する場合に利用する。これに対し、In-Memory Database Cacheは、オラクル製DBと併用する際に使う。 2製品はいずれも
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