ScalikeJDBCを使ってAmazon Athenaへアクセスしてみた - open build/reports/life/index.html
ScalikeJDBCを使ってAmazon AthenaへアクセスしてみたDecember 11, 2016 Blog Scala はじめにこの記事は、Scala Advent Calendar 2016の11日目のエントリです。 10日目 > ponkotuyさんのSkinnyORMのjoin定義についてです。 12日目 > aoiroaoinoさんのScala関西 Summit 2016 で Lens/Prism について発表してきたです。 ScalikeJDBCについてScalikeJDBCは、SQLを使ってDBにアクセスしたい場合にとても使いやすいライブラリです。 Amazon AthenaについてAWS re:Invent 2016で発表された新しいサービスです。 詳細については、 Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを や、Athe
Required field 'client_protocol' is unset
I am using Hive 0.12, and I'm trying the JDBC from apache. When I try to run the code, I get apache.thrift.TApplicationException. import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.DriverManager; public class HiveJdbcClient { private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; /** * @param args * @throws
高速接続フェイルオーバー
27 高速接続フェイルオーバー 高速接続フェイルオーバーは、Oracle Database 11gの接続フェイルオーバー機能を、Java Database Connectivity(JDBC)アプリケーションがドライバに依存せずに利用できる方法を提供します。この章では、次の概念について説明します。 高速接続フェイルオーバーの概要 高速接続フェイルオーバーの使用 高速接続フェイルオーバーについて 高速接続フェイルオーバーとTAFの比較 注意: Oracle Database 11gリリース2 (11.2)から、この機能は非推奨となり、Universal Connection Pool (UCP) for JDBCがこれに置き換わりました。新しいアーキテクチャは、以前より強力でパフォーマンスも向上しているため、こちらを使用することをお薦めします。詳細は、次のリンクを参照してください。 http
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http://www.sparkexpert.com/2015/01/02/load-database-data-into-spark-using-jdbcrdd-in-java/
Connecting to remote Mapr Hive via JDBC
Using Oracle RAC Features
OracleDataSource vs. Oracle UCP PoolDataSource
IBM Developer
