ペンギン画像をCNNで学習させ、画像からペンギンの種類を推定する分類器を作りました。 といってもペンギンは6属18種1もあるので、ここは代表的な2、画像を集めやすい下記6種類のペンギンのみに絞りました。 なので、正確にはペンギン6種分類器です。 本記事はペンギン分類器を作る過程の前半、データ準備についてまとめています。 おおまかな流れ このような手順で分類器を作成しました。 1. 画像の収集 2. 収集画像を物体検出でピン画像にわける 3. ピン画像をラベルづけ 4. 画像のリサイズ 5. CNNで学習させる 本記事では4まで行います。 画像の収集 別記事になっていますのでこちらをご覧ください。 Bing画像検索API v7で画像を収集する やっていることは下記の通り。 Bing 画像検索APIでキーワードから画像のURLを取得する。 一度のAPIで取得できる結果数に限りがあるので、要求す