Hadoop Oozie設定からPigのPythonUDFを利用するまでのまとめ - Y's note
Hadoop 第2版 作者: Tom White,玉川竜司,兼田聖士出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/07/23メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 182回この商品を含むブログ (24件) を見る Oozie OozieとはHadoop MapReduceのジョブ管理システムの事でMapReduceの定期処理化や複数のMapReduceの実行し結果を一つにまとめるなど一連の処理フローとして定義することができる優れものです。Oozie自体はJava/Tomcatで作られているようです。Oozieを動かすために開発者は以下のものを用意しなければなりません。 ファイル 必須 記述方式 用途 設置場所 MapReduceプログラム 必須 Java,Streaming,Pig/Hive等 MapReduce実行 HDFS workflow 必須 xml OozieJo
Oozie - Apache Oozie Workflow Scheduler for Hadoop
Apache / Oozie / Apache Oozie Workflow Scheduler for Hadoop Last Published: 2021-02-26 Overview Oozie is a workflow scheduler system to manage Apache Hadoop jobs. Oozie Workflow jobs are Directed Acyclical Graphs (DAGs) of actions. Oozie Coordinator jobs are recurrent Oozie Workflow jobs triggered by time (frequency) and data availability. Oozie is integrated with the rest of the Hadoop stack supp
Oozieの紹介
Oozieのワークフローはパラメータ化(ワークフロー定義の${inputDir}のような変数を使って)できます。ワークフローのジョブを実行する場合は、パラメータの値を提供する必要があります。適切にパラメータ化(例えば出力ディレクトリを別にする)できれば複数の独立したワークフロージョブを同時に実行できます。 要求に従って実行できるワークフローもありますが、ほとんどのワークフローは一定間隔で定期的に実行されます。また、データの利用可能性や外部イベントに従って実行されることもあります。Oozie Coordinatorを使えばユーザはこれらのパラメータに従ってワークフローの実行を定義できます。また、述語の形式でワークフロー実行トリガをモデル化することができます。この述語はデータや時間、外部イベントを参照できます。この述語が満たされた場合にワークフロージョブが実行されます。 また、定期的かつ不規則
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IBM SPSS Modeler - ODBC Configuration Best Practices and Troubleshooting
