Claude codeにビジネス文書を書かせよう！ AIエージェントのドキュメンテーション作業フレームワーク その２｜兎耳山ルカ 公認会計士
Claude codeにビジネス文書を書かせよう！ AIエージェントのドキュメンテーション作業フレームワーク その２ AIエージェントによるドキュメンテーション作業フレームワーク v2前回の記事であるv1: Claude codeにビジネス文書を書かせよう！ AIエージェントのドキュメンテーション作業フレームワークの改訂版です。 ドキュメント単位で持つべきコンテキストやフィードバックループを分割すべきと考えられるため、全体を統制するテンプレートと、種別のテンプレートにコンテキスト・改善ファイルを分割しました。 また、AIエージェントが作業するうえで使用するTodoや、作業履歴記録するディレクトリを使用し、AIエージェントが安定して自律作業ができるよう工夫しました。 本稿の作成には生成AIを活用しています。 こんにちは、兎耳山ルカです。公認会計士でCFOをしています。生成AIを含むITガバナ
Entra ID ユーザでの AWS への SSO ログインを IAM Identity Center で実現する - MNTSQ Techブログ
はじめに AWS Organizations にて複数の AWS アカウントを管理する場合において、各アカウントへどのようにアクセスするかは色々と検討の余地があると思います。 弊社では長らくこれを以下のような手法で運用していました。 踏み台的用途の AWS アカウントを1つ用意し、そこに作業者が使う IAM ユーザ及びスイッチ用 IAM ロールを用意 各 AWS アカウントにもスイッチ先 IAM ロールを用意 踏み台 AWS アカウント上の IAM ユーザから、作業対象 AWS アカウント上の IAM ロールへスイッチすることで、対象 AWS アカウントへアクセス 今回このあたりを全て IAM Identity Center を用いて以下のような運用に改めました。 IAM ユーザを考慮しなくてよくした IAM ロールも考慮しなくてよくした 全社的な ID 基盤（弊社では Entra ID）
編集可能なパワーポイントを作成するAIエージェントを作成してみた - Qiita
はじめに 生成AIを活用して、編集可能なパワーポイントを自動作成する仕組みを構築しました。 本記事では、その実現方法や得られた知見を共有します。 ↓ 以下は、生成したパワーポイントの例です。人の手による修正は一切行っていません。 本記事は2024/1/16に公開されたMarp CLI v4.1.0 に新しく追加された「編集可能な PowerPointファイルの出力」は利用しておらずPython-pptxを用いてパワーポイント作成の実装をしています。 参考) Marp CLI v4.1.0についての公式リリースおよび参考にさせていただいた記事 https://github.com/marp-team/marp-cli/releases/tag/v4.1.0 https://qiita.com/youtoy/items/e7168d762d3fe909d278 背景 業務の中でパワーポイントを
ビジネスメタデータを入力するための私的プラクティス - yasuhisa's blog
はじめに ビジネスメタデータをどこから入力するか ビジネスメタデータをどう入力するか レベル1: 機械的に埋められるもの(自動化層) レベル2: 変換処理で伝播できるもの(自動伝播層) レベル3: 人間の判断が必要なもの(手動層) 運用を継続するための実践的な仕組み 問い合わせをトリガーにメタデータを拡充するフロー 重要度が高いビジネスメタデータの入力を強制する仕組み データの生産者がビジネスメタデータ生成の責任を持つ よくある失敗パターン: みんなで記入型 生産者責任の整理: 誰が何に責任を持つか LLMとビジネスメタデータ LLMの落とし穴 LLMの適切な使い方 どうしてもLLMを使いたい場合の対策 おわりに はじめに これまで私は、メタデータを活用したデータ品質の可視化や、データカタログの運用など、メタデータを「使う」側面について発信してきました。しかし最近、副業先などから「メタデー
Serverlessだからこそコードと設計にはこだわろう
2025/05/10に開催された、Serverless meetup fukuoka #5 での登壇資料です。 サーバーレスでプログラムを動かすための環境を意識しないでいいのなら、その分コードや設計にこだわろうというお話です。 https://serverless.connpass.com/ev…
AIエージェント開発向けドキュメント整備 PM主導体制を反映（開発日記 No.062）
関連リンク 前回の開発日記 はじめに 昨日は Content-Converter の仕様書の詳細を詰める作業を行いました。今日は少し視点を変えて、既存の開発関連ドキュメントを見直し、AIエージェントとの協業を前提とした開発プロセスに合わせて内容を洗練させることに取り組みました。 背景と目的 これまで利用してきた開発ドキュメントは、人間が主体となって開発を進めることを前提としていました。しかし、今後はAIエージェント、特にCursorやClineのようなコーディングエージェントを活用し、私自身はプロジェクトマネージャー（PM）として指示出しやレビュー、承認に専念する開発体制を目指しています。 この新しい体制では、従来のドキュメントでは実態にそぐわない部分が出てきます。そこで、以下の4つのドキュメントを、AIエージェント開発、特に「人間PM + AI開発者」という体制に最適化する必要がありまし
生成AIと「チケット駆動」で作るAPI開発 ~ 俺、プログラミングを辞めるってよ ~
想定読者 ソフトウェア開発チームに属している人 AI活用に関心がある人 はじめに はじめまして。知ってる人はお久しぶりです。 最近めっきりアウトプットがなくなった、これでようやくzenn初投稿、Ubieのしらじです。 ところで話変わるんですが、Nintendo Switch 2が出るようですね。 近況とPHRチーム 2024年末くらいにシステム開発で利用できるAI Agent(以降、AI Agent)が爆発的に認知され、一気に開発の現場に浸透してきました。 各社、個人ブログで活用事例がいっぱい出ているし、一開発者として、ついにこの時代が来たか・・・！と考えたものでした。 ここ半年のUbieのアウトプットもすさまじい・・・ 自分は現在PHR(Personal Health Record)チームに所属しています。 PHRとは患者の健康履歴を保存して、各種システムに適切な形で渡すという社内のバッ
[MCP再入門]「MCPはAIアプリにとってのUSB-C」がしっくりこなかったあなたに - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに MCPとは？公式ページの冒頭にはUSB-Cみたいな共通仕様、という抽象的な説明があります。この例から端を発したMCPの説明を日本語で書かれているのもいくつか見かけますし、記事としてとても人気があるようです。 ですが、公式ページを読んでも、日本語で書かれたいろんな紹介ページを読んでも、私にはMCPの良さは全然理解できませんでした。なのに世の中はMCPブームと言っても良いぐらいMCPが流行っています。私が理解できないだけで、沢山の方がその良さを見出しています。これはまずいと思いました。私は何かを誤解してしまったのだと思い、色々と作
note の Elasticsearch 更新系を支える技術
2025年4月24日に開催した 【日経×Helpfeel×note】検索体験の裏側〜知りたい情報を最短で届けるための取り組み紹介〜 にて発表した資料です https://nikkei.connpass.com/event/347879/
PowerPoint プレゼンテーション
最終報告 2023.1.25 基幹系システム・フロントランナー・サポートハブ 最終報告のサマリー（１） ⚫ 金融業界では、様々な規制や既存システムの制約に加えて、膨大な情報や革新的なサービスを容易に取得できる環境を背景に顧客ニーズが多様化・変容しており、既存金融サービスの 水準と顧客ニーズ（期待・要求）の水準に大きな乖離が発生している。 ⚫ この乖離をFintech企業やメガテック企業などのディスラプターがチャンスと捉えて、新しいサービスを武器に次々と進出しており、今後、銀行の預金・決済・融資・資産運用等における顧 客接点が奪われていく可能性がある。 ⚫ 一方、既存銀行が多様化・変容する顧客ニーズに迅速に対応し、ディスラプターに対抗していくためには、重厚長大なシステムの開発や保守・運用、人が行う前提の業務や紙ベースのオペ レーション、多階層のガバナンス構造など、現状の仕組みやアプローチを抜
ClineとDDDと私 - コドモン Product Team Blog
こんにちは、プロダクト開発部の中田です。 最近、AIエージェント界隈は非常に盛り上がっていますね。 今回は、Clineを使ってみた感想や、自分が現在どのように使っているかをご紹介します。 はじめに Clineを使いはじめたわけ Clineを使いはじめて悩んだこと AIを使用するうえでの保守性の高いコードベースの重要性 コンテキストの局所化 自然言語としての可読性 実際のタスク分担の例 バックエンド開発タスク UseCaseのユニットテスト実装 Controller実装 Repository実装 フロントエンド開発タスク コンポーネントライブラリの実装 個別コンポーネントの実装 やってみて効果を実感したTIPS 参考にしたい既存コードをVSCodeで開いておく Planですり合わせしてからActする .clinerulesファイルを活用する Clineとのやりとりを記録・共有する Cline
What LLMs can do for SREs in Cloud Native Infrastructure
Cloud native infrastructure continues to scale, and with it, so does operational overhead. Kubernetes has become the backbone of modern platforms, but as cluster sizes grow past 100 nodes and thousands of workloads, the operational load can be intense. At this scale, it’s not unusual for organizations to require at least five dedicated Site Reliability Engineers (SREs) to ensure uptime, manage cos
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発 はじめに こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 URBAN HACKSでは日々の開発でGitHub Copilotを活用しています。 コードを提案、補完してくれるだけでも十分に活躍していますが、GitHub CopilotにAgent Modeが搭載されたこと、公式のGitHub MCP Serverが登場したことにより、これらを組み合わせ、より効果的に活用できるようになりました！ この記事ではこれらを組み合わせた開発手法をご紹介すると共に、 生成コードの精度が上がりやすくなるコツ チーム開発とAIの組み合わせ方 をお伝えできればと思います！ コード生成の精度にお悩みの方や、より効果的にAIにコーディングを手伝って欲しい方の参考になれば幸いです。 G
Rulesを全部捨てて認識をリセットした話（with Gemini 2.5 Pro）
2025年04月20日現在の話です。 毎度ですが、記事の賞味期限には気をつけてください。食あたり注意です。 Rulesを捨てた経緯 2025年3月末、Gemini 2.5 Pro が出ました。コンテキストウィンドウ1Mということでゲームチェンジャー感がありすぐ使い始めました。4/20日現在もほぼGemini1本と言っていいくらい使ってます。 別にこのタイミングである必要はなかったかもしれませんが、直近で感じてた疑念— 「LLMに辞書みたいなrulesを読み込ませるのは本当に正しいのか？」 を検証することにしました。（というか、正しくないことが半分分かっていたのでどっかで認識をリセットしなくてはと思っていました。） 元々以下のような記事を書いて逐次的なRulesの更新を推奨していました。 この頃は、将来的にモデルの性能向上でコンテキストウィンドウも拡大するから何でもツッコんで貯めとこうと思っ
TVerバックエンドAPIのリアーキテクチャ - TVer Tech Blog
TVerバックエンドチームの id:takanamito , 小林 ( @k0bya4 ) です。 この記事では、TVerにおけるAPIリアーキテクチャについて紹介します。 ここでいうリアーキテクチャはAPIサーバーのソフトウェア的なアーキテクチャを変更する作業のことを指します。一部インフラにも変更点はありますが、今回の記事ではソフトウェアのリアーキテクチャにフォーカスして書いていきます。 今回の記事では、なぜリアーキテクチャをするのか、どのような課題を解決しようとしているのかを整理して解説します。 リアーキテクチャをする理由 新アーキテクチャの設計方針 オニオンアーキテクチャの採用 プロセスの分割 新アーキテクチャの具体的な取り組み アーキテクチャ構造と分割の意図 コードジェネレートの積極的な採用 OpenAPI ORM APIのマイグレーション計画について やらなかったこと できていな
$100燃やして分かったClineのTips
これなに 前から欲しかったCLIツールがあり、Clineに作らせることにした。 せっかくなのでClineのみで開発した肌感覚が欲しくて、結果として＄100かかった血の記録を残す。 前提 Fork版ではなく、本家のClineの話をする。 公式ドキュメントを読まずに突っ走ったので、現場ノウハウ的な内容ではある。 Amazon Bedrockでの費用感を試したかったので、以下のモデルを利用した。 Claude 3.5 Sonnet Claude 3.5 Haiku Clineの位置づけ Clineの基本的な知識及び2024年末までの状況は、この記事で理解できる。 .clinerules プロジェクト固有のシステムプロンプトは、Clineではclinerulesファイルに記述する。個人用のSetting >> Custom instructionsとは位置づけが異なる。 .clinerulesはル
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://digitalforensic.jp/wp-content/uploads/2025/05/reference_for_cloud_forensics_20250520.pdf
Cursor/Devin全社導入の理想と現実
インフラからSREへ
Google、生成AI「Gemini」の学校用プロンプト集を無料公開
