Amazon Inferentia を使って YOLOv7 による物体検出を速く安く実行する - Qiitaml.c7g.xlarge は最新世代なのでかなり安いです GPU の ml.g4dn.xlarge が断トツで高いです （他の GPU を積んだインスタンスタイプと比べればこれでも安いですが） Inferentia の ml.inf1.xlarge は ml.g4dn.xlarge と比べると 60% も低料金になっていますが、これでどこまで高速に推論できるのか、が今回の見どころです M5 インスタンス M5 インスタンスは Intel の CPU で動作します GPU は使えませんが、コストパフォーマンスに優れています C7G インスタンス (Graviton3) Graviton は AWS が設計した特別な CPU です AWS での利用に最適化するよう設計されています G4DN インスタンス G4DN インスタンスは NVIDIA の GPU を使うことができます GPU によっ
