日本の全エンジニアに捧ぐ！現在公開されているAPI一覧【2013年版】 | Find Job ! Startup
2013年のいま、API界隈が熱い！ 今年に入り、官公庁の統計データやNHKの番組情報など、今までなかなか利用できなかったデータがAPIとして扱えるようになってきました。このエントリでは現在公開されているAPIを一覧でまとめます。いま使えるAPIはこれだけ読めば大丈夫。2013年の最新マッシュアップ事情をあますとこなく網羅します！ HOT! API 総務省 次世代統計利用システム（国勢調査、人口推計、就業構造、企業統計、物価統計 etc.） NHK番組表（※未公開） 行政・自治体・公共サービス 郵便番号 郵便番号検索API（郵便番号 → 住所） 郵便専門ネット（郵便番号 → 住所、郵便番号の簡易存在チェック） ぽすたん（郵便番号 → 住所、住所 → 郵便番号） IW3 PROJECT（郵便番号 → 住所、住所 → 郵便番号） 宇宙 Google+ JAXA PR（※現在一部の学生に限定公開
覚えておきたい！「名寄せ」の基本 - ITpro
“システムを作成するときには考慮されていなかった観点でデータを使おうとしたとき”に「使えないデータたち」は発生します。しかし，使えないデータだからと言って捨ててしまうことはできないでしょう。なぜなら，そのデータは今まで使っていたデータであり，これからも使うデータだからです。 では，使えないデータを使えるデータにするにはどうすれば良いのでしょうか。その作業は「データ・クレンジング（Data Cleansing）」と呼ばれます。データ・クレンジングに似た言葉として「名寄せ」というものがあります。名寄せはデータ・クレンジングをした結果，データ間の関連性を導き出す行為です。重複データを特定するという観点では，名寄せはデータ・クレンジングの一環です。 この連載は，名寄せ技術について，個人データの例をとりあげて具体的に説明します。データを扱うソフト技術者/開発者にとって，名寄せは必須知識の一つと言って
JDMC「データマネジメント2013」 ユーザーセッション レポート特集 – JDMC
2013 年3月13日、東京目黒雅叙園にて開催の「データマネジメント2013（http://www.seminar-reg.jp/jdmc/dm2013/）」のユーザセッションからいくつかをご紹介します。 Contents グローバル事業展開を支えるデータマネジメントを含めたIT全体最適の取り組み （日本たばこ産業） マーケティングとITの融合による データ分析とその活用事例について （遠州鉄道） グローバル企業における情報の重要性と データを巡るシステムアーキテクチャ （ノバルティス ファーマ） NonSQLDBによる 単品（移動平均原価）管理システムの構築 （スコア（オリンピック）） 最注目のキーワード、 「データサイエンス」の現状・課題・事例 （iAnalysis） リクルートグループにおける ビッグデータへの取り組み （リクルートテクノロジーズ） Hondaでの最適地生産の実現に向
データモデリングなきアジャイル開発は危ういか？：An Agile Way：オルタナティブ・ブログ
尊敬するDOAの先輩である、渡辺さんがこう書いている。 「データモデルなきアジャイル」の危うさ、より その種のシステム（※引用者補記：販売管理システムや生産管理システムといった基幹系業務支援システム）をアジャイル開発しようと考えるのであれば、それまでにシステム全体の「あるべきデータモデル」が確立されていなければならない。 業務システムを「身体」に喩えるなら、データモデルは「骨格の設計図」に相当する。いっぽうアジャイル開発で導き出せるのは身体の表面上の諸問題、すなわち「皮膚のぐあい」とか「顔つき」のようなものだ。そういった特徴についていかに緻密に決定できても、それらから「あるべき骨格の姿」は導けない。 それに対して、稲見さんがこんなコメントをしている。 アジャイル開発と言っても色々で、最近流行りのScrumという手法は、開発の中身に関しては何も言及していません。ですが、私の知っているある人達
「データモデルなきアジャイル」の危うさ - 設計者の発言
例によってこれは「業務システム」に関する議論である。ゲームソフトでも組込み系でもＢ２Ｃサイトでもサービス系でもなく、販売管理システムや生産管理システムといった基幹系業務支援システム（ＤＢ構造が複雑なシステムといってもいい）に限った話だ。その種のシステムをアジャイル開発しようと考えるのであれば、それまでにシステム全体の「あるべきデータモデル」が確立されていなければならない。 業務システムを「身体」に喩えるなら、データモデルは「骨格の設計図」に相当する。いっぽうアジャイル開発で導き出せるのは身体の表面上の諸問題、すなわち「皮膚のぐあい」とか「顔つき」のようなものだ。そういった特徴についていかに緻密に決定できても、それらから「あるべき骨格の姿」は導けない。 ＤＢ構造のそういった特性を公知させたのが、前回記事で説明した「ＤＯＡ（データ中心アプローチ）」だった。機能のあり方を確立したうえでデータのあ
データマイニング - Wikipedia
データマイニング（英語: data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク（heuristic、発見的）な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では"data mining"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases（データベースからの知識発見）の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。 定義[編集] データマイニングの定義としては、「明示されておらず今まで知られていなかったが、役立つ可能性があり、かつ、自明で
データマネジメント実態調査の1次速報 | IT Leaders
2012/03/14 08:05経営環境が目まぐるしく変化する昨今、企業が成長を維持するには「即断即決」のスピード感がこれまで以上に求められている。的確な意思決定には、ITの利活用が不可欠なことは言を俟たない。 ここで、ERP（統合業務管理）やCRM（顧客関係管理）、BI（ビジネスインテリジェンス）など、「システムの基盤整備」が議論されがちだが、何よりも重要なのは「データの品質」だ。いくら“器”が立派でも、そこで使われるデータに鮮度や信頼性が担保されていなければ、せっかくの意思決定も画餅に帰す。緻密かつ合理的な事業活動を展開する根幹となるのは、データ品質の計画的な維持・向上を図る取り組み、すなわち「データマネジメント」の実践に他ならない。 データマネジメントの啓蒙と普及を図る団体として2011年4月に設立した日本データマネジメント・コンソーシアム。その中の調査研究部会は、このほど、国内企業
日本データマネジメント・コンソーシアム---JDMC---
今や情報システムは、我々の生活においてなくてはならない重要な社会基盤であります。その社会基盤の上で発生し、利活用される「データ」が不正確であったり、信頼できない状態であったりすれば、市民や、企業・組織にどれだけの影響がもたらされるでしょうか。情報システムの構築のみに主眼が置かれた時代から、時々刻々と生み出されているデータと、我々は向き合わざるを得ない時代に来ていると痛感しています。 例えば企業においては、情報・データは第四の経営資源とも言われ、事業を支える情報システムにおける“血液”にも例えられます。グローバル化など激しさを増す経営環境においては、企業統合や業務提携などで事業スキームを構築し、高度な意思決定を行っていくことが求められますが、情報・データを正しく管理し、利活用する仕組みを整備することが重要な要素になります。しかし、その事業を支えるべきデータに問題があり、仕組みがゆらぎ、成果が
レガシーシステムの設計手法
［技術講座］ レガシーシステムの設計手法 レガシーマイグレーションで、オブジェクト指向アプローチを採用するために 1. はじめに COBOL 技術者の引退や、ハードウェアのダウンサイジングに伴い、Java 技術者には、レガシーマイグレーション（注1）の業務が増える可能性がある。ところが、Java 技術者の育った文化と、レガシーシステム（注2）の文化は異なる。具体的には、それぞれの文化で使う専門用語は異なっている。さらに、専門用語よりも重要な相違として、専門用語の土台となる開発手法が挙げられる。 開発手法に焦点を当てると、多くのレガシーシステムは、データ中心アプローチやプロセス中心アプローチといった従来的な開発手法に基づいて開発されてきたといえる。したがって、レガシーシステムの仕様を理解するためには、こうした手法の特徴を知っておく必要がある。そこで本稿では、現在のシステム開発で主流を成すオブ
データ中心主義――貫く情報システムがもたらす恩恵
情報システムが乱立していても、そこに存在するデータは不変です。今回は情報システムの再構築に当たり、「データを中心に考える」ことの効用をご説明します。 「今の情報システムの機能をゼロから作り直すことができれば、今度はシンプルに作ることができるのに」 既存の情報システムを大量に抱えている企業の方々は、一度や二度はこう考えたことがありませんか？ 長年にわたり稼働し続けているシステムに対してこう考えているのは、あなただけではありません。おそらく、IT関連の仕事に携わっている方はみんなこう思っていると断言できます。 現在企業で稼働している情報システムの状態を大きく分けると、（1）開発当時に大急ぎで作らないといけなかったため、設計が不十分なまま構築され、システムが複雑になっている、（2）開発当時から何度も改修を繰り返したため、内部構造がスパゲティ状態になっている、（3）開発当初のままの古い技術やアーキ
崩れるデータ品質---目次
間違いや漏れ、重複といったデータの品質劣化は、システム、ひいては企業経営に大きな影響を与える。データの品質劣化はどのような問題を引き起こしており、企業はどう対処しているのか。データを最大限に活用するためにはどういった取り組みが求められるのか。システムの価値を決めるデータのあり方に迫る。 第1回 データ品質は必ず劣化する 第2回 データ品質が劣化する3つの状況 第3回 包括的な取り組みだけが品質劣化を阻む 第4回 設計，入力，運用で闘う：入り口の整備で品質高める－－JAL 第5回 設計，入力，運用で闘う：組織的な品質の管理を徹底－－キヤノン 第6回 設計，入力，運用で闘う：世界標準とローカルを使い分ける－－P＆G 第7回 設計，入力，運用で闘う：DOAで統一モデルを作成－－キリン・グループ 第8回 設計，入力，運用で闘う：600万件のデータを統合IDで名寄せ－－ノーリツ 第9回 目指すは「デ
＠IT：連載記事 「ゼロからのデータモデリング入門」
Oracleライセンス「SE2」検証 CPUスレッド数制限はどんな仕組みで制御されるのか （2017/7/26） データベース管理システムの運用でトラブルが発生したらどうするか。DBサポートスペシャリストが現場目線の解決Tipsをお届けします。今回は、Oracle SE2の「CPUスレッド数制限」がどんな仕組みで行われるのかを検証します ドメイン参加後、SQL Serverが起動しなくなった （2017/7/24） 本連載では、「SQL Server」で発生するトラブルを「どんな方法で」「どのように」解決していくか、正しい対処のためのノウハウを紹介します。今回は、「ドメイン参加後にSQL Serverが起動しなくなった場合の対処方法」を解説します さらに高度なSQL実行計画の取得」のために理解しておくべきこと （2017/7/21） 日本オラクルのデータベーススペシャリストが「DBAがすぐ
フリーで使えるDBのモデリングツールまとめ
森川です。 巷ではエイプリルフールネタがおさかんですが、普通にデータベースのモデリングツールの紹介です（エイプリルフールネタが思いつかない…）。 普段MySQLならDBDesigner4、PostgreSQLならClayを使用しているのですが、他に何かよいツールはないものかと調べてみました。 Clay 言わずと知れた？モデリングツールです。Eclipseのプラグインで、無償でも使用可能です。MySQL、PostgreSQLで使用可能です。 無償版ではER-図や、DB定義書を出力できません。対応するDBが少なかったりもします。 個人的には、PostgreSQLを使用する場合によく使います。外部キー制約などにも対応しているのでそれほど困りません。 リバースエンジニアリングに対応しているのも気に入っている理由の一つです。 ちなみに、リバースエンジニアリングをするにあたってPostgreSQLのJ
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Assessing Data Management Maturity Using the DAMA Data Management Book of Knowledge (DMBOK) Framework – Part 2 - DATAVERSITY
Assessing Data Management Maturity Using the DAMA DMBoK Framework – Part 1 - DATAVERSITY
DOAとデータ・モデリングを学ぶ
歴史からモデリング手法までゼロから学ぶDOA---目次