「渡邊雄太は泣き言を一度も言わなかった」NBA記者が見守った壮絶な11年間…ファンや家族の想像を遥かに超えた「清々しい終止符」（宮地陽子）4月12日朝、メンフィス・グリズリーズの今季最終戦の2日前に渡邊雄太はグリズリーズの本拠地、フェデックスフォーラムのコートにいた。3月1日の試合を最後にメンタル面の問題から欠場が続いており、3月半ばからはホームゲームでもベンチに座ることもなくなっていたのだが、この日はチームの集合写真撮影のため、久しぶりにチームメイトたちと共にグリズリーズのユニフォームを着た。
ハーフタイムで2桁点差つけられると負けやすくなる？~NBA版~｜ほせ (バスケのデータ分析)
バスケの解説の中で「ハーフタイムに入る前に1桁点差に抑えておきたい」といった話をちょくちょく聞くが、それは本当なのかというテーマの分析です。 結論としては、「2桁点差になると1桁点差の時よりもより負けやすくなるとは言い切れない」でした しかし、この時はB.LEAGUEのデータを利用していましたが、NBAではもしかしたら違うかもしれません。 そこで、今回はNBAでは2桁点差になると1桁点差の時よりもより負けやすくなるのかについて分析をしてみます。 分析で検証したいことまずは、改めて「1桁点差に抑えておきたい」 = 「2桁点差にはしたくない」の意味合いを確認しましょう。 (前回の記事とほぼ同じ内容なので、覚えている方は飛ばしていただいて問題ありません) 単純に考えると、2桁点差になると負けやすくなるから1桁に抑えたいということですが、これでは2桁になると負けやすくなることと、単純に点差がつくか
NBAでシュートファールをもらうのが上手い選手を見つける｜ほせ (バスケのデータ分析)
概要NBAでシュートファールをもらうのが上手い選手を見つけるための手法を検討した 予測されるFTAと比較して実際のFTAが多い選手を、上述の選手と捉えるというアプローチを採用した 結果として、一般的にシュートファールをもらうのが上手いと言われている選手(Joel EmbiidやDeMar DeRozan)以外にも、Lonnie Walker ⅣやBojan Bogdanovicも上手である可能性が示唆された 本文背景・分析アプローチ こちらは以前の投稿の改善版となります。 全試合の映像を観るのは途方もなく時間がかかるので、スタッツからシュートファウルもらうのが上手い可能性が高そうな選手をある程度ピックアップしようというコンセプトです。 以前の投稿では、被ファウル数(PFD)に対してFTAが多い選手を、シュートファールもらうのが上手い選手としていましたが、今回はそれを発展させて、予測されるF
バスケのデータ分析オンライン講座第4回 ~シューティングメトリクス~｜ほせ (バスケのデータ分析)
こんにちは。 アメリカのバスケのデータ分析オンライン講座について、前回は第3回の講義のまとめを行いました。 今回は第4回の内容の振り返りや感想を記載していこうと思います。 内容としては、Shot SelectionとShot Makingを踏まえたシューティングメトリクスになります。 具体的な分析手法の話になり、表計算ソフトも利用する回になっています。 概論がメインだった1~3回とは少し毛色は異なりますので、予め把握いただいた上でお読みいただければと思います。 シューティングメトリクスについて(第3回の振り返り)一般的なシューティングメトリクスとして下記が挙げられる FG% FT% eFG% TS% = PTS / (FGA + 0.44 * FTA) しかしこれらの指標は、シューティングメトリクスというよりスコアリングの効率性を測るメトリクスと捉えるべき そこでシューティングメトリクスを
バスケのデータ分析オンライン講座第2回 ~分析時に扱うデータ~ ｜ほせ (バスケのデータ分析)
こんにちは。 アメリカのバスケのデータ分析オンライン講座について、前回は第1回の講義のまとめを行いました。 今回は第二回の内容の振り返りや感想を記載していこうと思います。 内容としては、バスケットボールで集めるデータについてとなります。 これまでにどのようなデータが生まれてきたかデータの種類と特徴これまでに生まれてきたデータの種類やその特徴として下記の項目があります ボックススコア 基本的なデータ。これを使うことで、試合で何が起こったかをクイックに要約・把握することができる。分析の取っ掛かりとして使えるデータ。 しかし、ネガティブな面として文脈を失っていることが挙げられる(誰が誰にアシストしたのかなど) プレイバイプレイデータ ボックスコアよりも深い分析が可能になっている。細かいアクションが時系列で記載され、その時に誰がいたのかも分かるので、ボックスコアより文脈を追うことができ、さらにプラ
バスケのデータ分析オンライン講座第1回 ~スポーツアナリティクスの概要~｜ほせ (バスケのデータ分析)
こんにちは。 以前、アメリカのバスケのデータ分析オンライン講座に申込みをしましたが、全8回の受講が終わったので、内容の振り返りや感想などを書いていこうと思います。 この記事は第1回の講座に関する内容になりますが、その前に講師の経歴を簡単に紹介します。 全8回のコースの講師はBen Alamarという方でした(LinkedIn)。 ESPNのDirector of Sports Analyticsや、Cleveland Cavaliers・Oklahoma City ThunderといったNBAチームのデータ分析部門などで勤められており、"Sports Analytics: A Guide for Coaches, Managers, and Other Decision Makersという本も執筆されています。 現場での取り組みなど、一般論から一歩踏み込んだ内容のお話が多く、全体的にとても
スタッツから見るスティーブン・アダムス～ガードにとって夢のような選手～
6 assists (ties season high) for @RealStevenAdams 🥽 🥝 pic.twitter.com/7uyMrDx33e — Memphis Grizzlies (@memgrizz) December 27, 2021 ドリブルができない、3Pが打てない(※7～9月を除く)、平均20得点をとるような得点力も毎試合2,3回ブロックするようなリムプロテクト力もオールディフェンシブチームに選出されるような圧倒的なディフェンス力もない。そんな選手が現在のNBAでスタート起用されているとなれば奇跡と言えるかもしれない。 スティーブン・アダムスはまさにそんな選手だ。ここではなぜアダムスが今もNBAで生き残っているのかを数値から見て行きたい。 . . スポンサーリンク 「ガードにとって夢のような選手」 2021-22シーズン、デズモンド・ベインは得点を前シー
サンダー大型新人のチェット・ホルムグレン、右足負傷で2022-23シーズン絶望 - TunaDrama
OKCからあまりにも残念過ぎるニュースが飛び出してしまった。 オクラホマシティ・サンダーは現地8月25日、2022年ドラフト全体2位指名のチェット・ホルムグレンが右足を脱臼骨折したことを発表。サンダーのサム・プレスティGMによると、ホルムグレンはデビュー年となるはずだった2022-23シーズンを全休する見込みだという。 ホルムグレンが負傷したとみられるのは、8月20日にシアトルで行われたプロアマ合同リーグ『The Crawsover』の試合序盤。トランジションでレブロン・ジェームズのレイアップを阻止しようとした際に右足を痛め、後日の検査でリスフラン関節損傷と診断された。 This would absolutely stink for OKC. Chet was trying to defend The King at the rim and seemed to come down awkw
２Ｐは３Ｐよりも重要さ！ – NBAのデータ見ながら語ります！
「最近の戦術の流れを教えてください」というコメントに対して、どこから話すべきか難しいのですが、初回として具体的な数字を見ることで戦術そのものよりも「何故、そんな戦術が必要になるのか」という原点を捉えてみましょう。つまり、スタッツの変化を見ながら、時代の流れを振り返ってみましょう。 ２０年前のＮＢＡは、こんな順位でした。 キングス ６１勝 レイカーズ ５８勝 スパーズ ５８勝 マブス ５７勝 ネッツ ５２勝 ピストンズ ５０勝 ウルブズ ５０勝 ワイルド・ワイルド・ウエストの傾向が強い中で優勝したのはレイカーズ。コービー＆シャックの時代です。本当はキングスこそが勝者って話もあったシーズンでした。では、この時の平均得点上位を見てみると マブス １０５．２点 キングス １０４．６点 レイカーズ １０１．３点 マジック １００．５点 ウルブズ ９９．３点 ソニックス（サンダー） ９
アメリカ高校バスケ情報をチェックするのに役立つかもしれない豆知識：「高校」とは？
2017年夏にAAUをちょっと熱心に追ったのがきっかけで、アメリカの高校バスケ情報を追いはじめてから4シーズンくらいが経ちました。 まだまだ知らないことだらけで、掘れば掘るほど謎が深まるんですが、それでもちょっとは知識が増えた気が。まぁ増えたのはムダとも言える知識ばっかりで、肝心なルールとかバスケのことはさっぱりですが… そんな感じなので、知らなくてもアメリカの高校バスケ情報は追うのには困らないと思うけど、アタシ自身は周辺情報を知っていれば知っているほど楽しい…いや、むしろ周辺情報を掘るのが楽しい（本末転倒）…というかそこがアタシの真骨頂だと思ってるので（ので？）、ここらで自分のためにちょっと情報を整理しておこうかと。 まずは「高校」ってひとことで言ってるけど、色々あるんだよって話から。 ここに書いていることは主にWeb上で得られる情報を見てアタシが知った範囲のことを、アタシなりの解釈でま
バスケのディフェンス指標の現状と今後 ~If You Thought Playing NBA Defense Was Hard, Try Quantifying Itを元に~｜ほせ (バスケのデータ分析)
ディフェンスの定量評価に関する現状や課題などがまとまっていて興味深い 特にチーム関係者がディフェンスの定量評価についてどう捉えているかはあまり見ない内容 長いですがDeepLなどで翻訳すれば内容は掴めるのでおすすめの記事ですhttps://t.co/FBfoPTm0ZV — ほせ (バスケのデータ分析) (@b__s__k__t) May 14, 2021 そして少し時間が空き、この記事を再読してみたのですが、やはり面白い内容だったので、内容をまとめてみようかと思います。 (記事の内容の再構成や補足の情報追加などをしています) ディフェンス指標(defensive metric)って何？自分なりにまとめると、選手ごとのディフェンスの良し悪しを数字化して、比較できるようにしたものです。 実際に見たほうが分かりやすいので、下記に掲載します(例:real plus-minus) ここではDRPM
これだけ覚えよう！NBAのベーシックなコールプレー10選｜Aim low
自己紹介こんにちは、Aim lowのテツロウです。NBAチームのボストン・セルティックスで元スカウトのインターンとして働いていて、現在はアメリカバスケ好きの兄のコウと高校生の時に全国優勝経験者のハマダさんとNBA・アメリカバスケのトレンドやニュースについて解説をしているYouTubeとポッドキャストをやっています。まだご登録されてない方は是非チェックしてください！ はじめにNBAはコピーキャットリーグ（Copycat league）と言われているのをご存知ですか？良い戦術は盗み合い、コピーし合う。それがNBAの文化です。 ヒューストン・ロケッツがミッドレンジのシュートを捨て、今の主流であるフリースローとスリーポイントシュートだけを重視したオフェンスを披露した時、大きなバッシングを受けました。 しかし、ロケッツが勝利を重ねるにつれてそのような批判は影を潜め、他チームも一斉にコピーし始めました
トランジションDFに関する記事紹介 - 現代バスケットボール戦術研究（Modern Basketball Tactics Research)
Twitter: 現代バスケットボール戦術研究(MBTR) (@MBTResearch) | Twitter noteマガジン: 現代バスケットボール戦術研究のマガジン一覧｜note Togetter: 現代バスケットボール戦術研究(MBTR)(@MBTResearch)のTogetterまとめ YouTube: Modern Basketball Tactics Research MBTR - YouTube -------------------------------------------------------------------------------------- これまで、トランジション・”オフェンス”に関してはいくつか記事紹介や記事執筆を行ってきた。 mbtr.hatenablog.com mbtr.hatenablog.com 今回はトランジション・"ディフェンス"
Moreyballの概要とスポーツ分析における差別化｜ほせ (バスケのデータ分析)
セイバーメトリクスを活用する"MoneyBall"チームが増えたため、セイバーメトリクスの比較優位性がなくなっているのではないかという指摘。 NBAのミッドレンジを減らす戦術"MoreyBall"も同じような状況になっているかもなので、調べてみようhttps://t.co/S9yJO18OMU — バスケのデータ分析 (@b__s__k__t) December 29, 2019 主に、現在のNBAを語る上で欠かしてはいけない、3Pとゴール下のシュートを多く打つ戦術についての価値や、分析による他チームとの差別化の可能性などについて記載します。 普段のスタッツ集計などとは趣向が異なりますが、ぜひお読みいただければと思います。 MoreyballとはNBAのHouston Rockets(以下HOU)というチームが、データ分析を元に戦術を策定し、それによってチームの戦績が向上しました。 この経
リバウンドとディフェンス論 – NBAのデータ見ながら語ります！
リバウンドが強いからディフェンスが良いのか？ リバウンドが強い→ディフェンスが良い ディフェンスが良い→リバウンドが強い この関係性をチーム単位で考えてみたいのコーナーです。セカンドチャンスを与えなければディフェンス力は向上するに決まっており、日本の解説者に言わせれば「シュートの半分以上は落ちるのだからリバウンドが大切」です。でも今はシュートの半分以上は決まるわけで「リバウンドを取るためにはシュートの確率を落とさないとダメ」です。ニワトリとタマゴ。 さて、ここで前提条件がありまして「シュートの半分以上が決まる」ってのは大ウソですね。ＦＧ５０％ないじゃん。 なのですが、現代は３Ｐ時代でして３Ｐはロングリバウンドになることが多く、ボックスアウトに意味があるのかどうか？ そして２ＰＦＧは５１．４％決まっています。なので、ここの考え方次第ではいろんな事が変化してきます。オフェンスの進化により「３Ｐ
【バスケのデータ分析論文紹介】Evaluating Micro-Actions in Basketball Using Deep Feature Representations of Spatio-Te｜ほせ (バスケのデータ分析)
こんにちは つい最近、バスケのデータを利用した分析に関する論文の存在に気づいたため、今後つらつらと紹介していこうかなと思い始めた私です。 バスケのデータを分析した論文や書籍、ウェブページなどの紹介記事というのを中々見かけないので、その領域を拡充できればと思っています。 今回は下記論文 概要一般的なスタッツ分析では評価が難しいMicro-Actionsを評価する手法を開発。 トラッキングシステムで得られたデータを元にディープラーニングを利用することで評価を行う。 ※Micro-actionsとは、チームのオフェンスやディフェンスを遂行する際の個々人の動きを指していて、例としてはスクリーンやパス、バックドアカットなどです。 ※トラッキングシステムについてはこちら、ディープラーニングについてはこちらを参照してください。 目次と主な記載内容は下記の通り 1 INTRODUCTION └導入と論文の
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