SQLの観点から「Oracle Database」「PostgreSQL」 「MySQL」の特徴を整理しよう！EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。
国指定文化財 データベース
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ヨミダス歴史館 : データベース : YOMIURI ONLINE（読売新聞）
あの「明治・大正・昭和の読売新聞」（CDーROM/DVD）が待望のオンライン化！ 読売新聞明治創刊号から最新の記事まで、1000万件以上の記事を収録した画期的なデータベースです。 充実のコンテンツ ◇明治７（1874）年の創刊から昭和64（1989）年までの読売新聞紙面データベース ◇1986年からの読売新聞記事テキストデータベース ◇1989年からのThe Daily Yomiuri記事テキストデータベース ◇現代のキーパーソン約26,000人を網羅した読売人物データベース 豊富な機能 ◇最新の記事について、記事イメージがわかる 「切り抜き紙面イメージ」（2008年12月の紙面から） ◇日本語、英語の言葉が調べられる 三省堂「大辞林（第二版）」「エクシード英和辞典」「エクシード和英辞典」 ◇最新の時事用語の意味がチェックできる 集英社「イミダス2008 (c)Shueisha」 ◇読売
古地図コレクション（古地図資料閲覧サービス）
地図を探す・検索 カテゴリー 古地図の分類は、山下和正著『地図で読む江戸時代』（柏書房）による分類基準などを参考に、以下の基準に基づいています。 関東大震災関連図：関東大地震発災後の調査地図、垂直変動要図 伊能図：伊能忠敬の率いる測量隊によって作成された地図、伊能大図彩色図を含む 日本図：日本全体を描くもの 地方図：国レベルを超える広域の一般図（道中図などは別） 国図：国絵図など一国を描くもの 郡図：郡ごとに描かれている絵図 都市図：江戸大絵図、京都図、大坂図などを含む 地域図：村図、湊図など 道中図・案内図：街道図、社寺案内図、名勝図などを含む 天文図：天体を描くもの 世界図：大陸もしくは大陸の一部を含む（例支那歴代沿革図なども） アジア図：アジア全体を描くもの 江戸切絵図：折りたたみ式の分冊江戸図 迅速測図原図（フランス式彩色図）：明治前期に作成された関東地方の2万分1迅速測図原図 明
特集:基礎から理解するデータベースのしくみ - 特集:基礎から理解するデータベースのしくみ：ITpro
「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基
そのデータベース壊せますか？ そして直せますか？（1/4） ― ＠IT
本連載の最終回となる今回は、データベースの論理障害をテーマとして取り上げます。データベースエンジニアの仕事としては、これまでの連載で紹介してきたデータベース設計について取り上げられることが多いのですが、論理障害を含むデータベース運用設計は、システムの設計開発より圧倒的に長い保守運用期間を乗り切るために非常に重要な工程です。 今回のタイトルからも連想されるとおり、当初は「さまざまな方法で本当にデータベースを壊して障害状態を観察し、そこからの復旧作業を疑似体験する」というデータベースの物理障害からの復旧、いわゆるバックアップとデータベースリカバリを予定していました。 しかし、近々のハードウェア事情を見ると、高性能化、低価格化が進み、安価に冗長性を持った環境を用意できるようになり、ハードウェア障害が直接データベース障害の原因になるケースが少なくなりました。また、OSやDBMSなどのソフトウェアの
データ・マイニングは「ビッグ・ブラザー」か，それとも「ビッグ・ビジネス」か？
データベース技術が全国紙の一面を飾ったり，国際政治に関する討論のテーマになったりすることはあまりない。しかし最近，データ・マイニングが大いに話題になっている。「潜在的なテロリストを捜し出すために，米国などで通話記録の分析が行われている」という報道がそれである。筆者はここで，自分の政治的な意見を述べるつもりはない。指摘したいのは，こうした捜査手法は巨大なデータウエアハウスやデータ・マイニング技術なくして不可能である，という事実である。 最近「Washington Post」紙の一面で，データ・マイニングに関する記事をいくつか発見した。7月12日には，「USA Today」紙が一面に「Data Miners Dig a Little Deeper（詮索を深めるデータ・マイニング）」という記事を掲載した。同日のUSA Today紙のビジネス面では，データ・マイニングとプライバシーに関連する問題の
迷惑メール・データベース ( Spam mail data base ) [ 夢なら ]
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素早く正規形を見抜く実践テクニック（1/4） － ＠IT
今回のテーマはデータベースエンジニアの必須知識の1つである「正規化」です。正規化は、リレーショナル・データベースのテーブル設計を行ううえで非常に重要なテクニックであり、データベースを設計、実装したことのある方なら一度は正規化に触れているのではないでしょうか。 それほど基本的な知識であるにもかかわらず、正規化を説明できる人はなかなかいません。多く聞かれるのが「何となくテーブルを作ると自然に第3正規形になる」とか「実務上は第3正規化まで行えば問題ない」というものです。 ではなぜ「第3正規化まで行えば問題ない」のでしょうか。本稿ではひととおり正規化について確認しながら、あまり触れられることのない第3正規化より先の正規化を紹介して、この疑問に答えていきたいと思います。 正規化の位置付け 正規化は、データベース設計全般にかかわる基礎知識ですが、特に論理データモデリングの作業の中で必要になります。本稿
【第3回】ケーススタディで知るXMLデータベース導入の効用（前編） - XMLデータベース - ZDNet Japan
XMLが一般に浸透している状況と共に、これまでのリレーショナルデータベースにはない柔軟性を持つことから、多彩な用途での利用が期待されているXMLデータベース。ここまでの連載では、XMLデータベースが誕生、発展してきた背景や、同製品が持っている利点について解説してきた。今回からの2回は、実際にXMLデータベースが導入された事例から、XMLデータベースの持つ価値と、導入メリットを見ていくことにする。 XMLが一般に浸透している状況と共に、これまでのリレーショナルデータベースにはない柔軟性を持つことから、多彩な用途での利用が期待されているXMLデータベース。ここまでの連載では、XMLデータベースが誕生、発展してきた背景や、同製品が持っている利点について解説してきた。今回からの2回は、実際にXMLデータベースが導入された事例から、XMLデータベースの持つ価値と、導入メリットを見ていくことにする。
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