生配信やってます！次回は ★2017年11月のGoose house Streaming Liveは 10/18 20:00（JAPAN TIME）START！ 詳しくはhttp://goosehouse.jp Goose houseの情報アレコレ。 フォローお願いします。 Twitter @GoosehouseJP Facebook Goosehouse.jp official site http://goosehouse.jp official store http://goosehouse.shop-pro.jp

長靴登山の準備 。。。 春先の里山で一度試してみたかった長靴登山、ネットで揃えた３点セットで、ついにトライ！ ３月２０日（火祝）、敦賀の西方ヶ岳に行くことになり、登山靴と長靴、両方持参したのだが ギリギリまで迷って、遠目では山の中盤辺りから上が白く見えていたので、思い切って長靴を選んだ。 まずは山でも履けそうな長靴を買う事からだったが、長靴選びで特にこだわった３条件は、 靴底が厚いこと、日本のメーカーでゴムがしっかりしていること、跳ねた雪が靴に入らない工夫があること。 通販は選び放題だが、試し履きが出来ないので高価なものは買わないようにして、手頃な価格の物を見つけた。 同じ商品、同じ価格でも、ショップによっては送料がかかったり無料だったりするので 何軒かをネットサーフィンして、運良く全て送料無料のショップを見つけて購入する事が出来た。 長靴登山の不安材料は他にもあり、靴の中で足が（特に下り

スライドの中で使っているアプリケーションのコードです。 https://github.com/ryoyakawai/html5conference2015Read less

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2015/03/23 · そこでWeb MIDI APIの実装を簡単にするPolymerエレメントを公開しています。それが、 x-webmidiです。x-webmidiを使うとHTMLタグを5つ追加する（そのうち1 ...

2015/10/13 · 環境の整備. 今回は、PolymerとPolymerのElement(x-webmidiというElementのExtraのElement)を使いますので、ダウンロードしてきます。

この記事は、Web MIDI APIを題材にした連載の第一回目です。 Web MIDI APIはWebブラウザのAPIですが、Webブラウザの中で完結はしません。Webブラウザと外部のMIDIデバイスとの間でMIDIによる通信を行うためのAPIなのです。Webブラウザと外部デバイスとのやりとりでというとGamepad APIを想像される方もいらっしゃると思いますが、Gamepad APIはGame PadからWebブラウザへの一方通行の通信を行うのに対し、Web MIDI APIはWebブラウザと外部MIDIデバイスとの間で、双方向の通信が可能です。 昔ホームページで鳴っていたやつ ところで、MIDIってご存じですか？ MIDIと聞くと、「昔ホームページで鳴っていたやつ」 を思い出される方が多いと思います。そもそもMIDIとは、「電子楽器の演奏データを機器間でデジタル転送する」ための物理的

Chrome 44が出たというので、AndroidのGoogle Playをチェック。まだリリースされてないので、久々にChrome Beta入れてみた。接続したMIDIデバイス名が拾えるようになってた。 ナイス。 画面はVOCACIDを開いたところ。 これはPolymerエレメントのx-webmidiを使っており、ポケット・ミクが接続されてたら自動でそれを選択するようにしてある。これもAndroidで動く。よかった。iOSの Web MIDI Browserではこれがうまくいかないので、ちょっと心配してたのだ。まあ、Androidのほうは同じChromeだから、当然といえば当然なのかもだけど。 で、Chromeの正式なバージョン44はいつ出るのだろう。また、デスクトップ版からしばらくあとになるのかな？ ともかく、これでAndroidでも本格的にWeb MIDI APIで遊ぶ人が増えるとい

JavaScriptだけでMIDIで遊べる！最高に乱暴なWeb MIDI API利用方法 Web MIDI API / Web Audio APIを使ったハッカソンイベント「Web Music ハッカソン #3」が近づいていますので、ここでWeb MIDI APIの使い方を振り返ってみましょう。 はじめに断っておきますが、これは 乱暴者による乱暴者向けの記事です。 最低限の手間で、Web MIDI APIに対応してる気分を味わう までを目指します。 [2015/02/08 追記] さらに手間をかけたくないという超絶手抜きな人（ワシです）向けに、アホみたいなラッパー(poormidi.js)作りました。 使い方 良かったら使ってみてください。 ちゃんと勉強したい方は、下記リンクを見てください。 ちゃんと勉強したい方向けリンク集 Web MIDI API (W3C) Web MIDI APIの

前：Node.jsとMIDIコントローラでHueを調光する 音楽やる気はないけどMIDIデバイスは入出力デバイスとして面白い。スライダーとかツマミとか色々あるし、MIDIで制御できるドラム叩きロボットとかもある。 とりあえず電子工作なしで買ってきたデバイス接続するだけでPCでもスマホでもWebブラウザから使えるというのは面白い。 Web MIDI APIはブラウザでMIDIデバイスが使えるHTML5のAPIで、現在はGoogle Chromeだけが対応している。 chrome://flags でWebMIDIを有効にし、MIDIデバイスを接続してからChromeを再起動する必要がある。 Chrome起動後にMIDIデバイスつなげても認識しないので注意。 試した http://shokai.github.io/WebMidiAPIStudy/ Android版Chromeも対応しているので、

2023/09/10 · Web MIDI API は、Musical Instrument Digital Interface (MIDI) デバイスに接続して操作します。 このインターフェイスは、MIDI メッセージの送受信 ...

Bluetoothで演奏する時代に？―「MIDI over Bluetooth LE」 音楽はAppleのDNAのとても重要な部分であり、それはこれからも変わる事はありません ― これは、Beats買収の際のプレスリリース（邦訳）に書かれていた一文だ。Beatsに投じた総額30億ドル（約3060億円）という巨額の投資にしても、これまでのiTunesやiPod、あるいはiOSデバイスにおける音楽関連機能への姿勢からしても、そこに書かれていることは行動で示されているといっていい。 だから、基調講演では触れられなくても何らかの新機能はあるだろうと考えていたところ、やはり音楽関連のセッションでいくつか重要な新機能が語られていた。ここでは、そのうちCore Audioに実装される「MIDI over Bluetooth LE」を取りあげてみたい（Bluetooth LE／BLEの仕様に関する情報は、

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iOS×BLE Core Bluetoothプログラミング 堤 修一, 松村 礼央 ソシム 4,400円 (4,000円+税) 本書は、Core Bluetoothを使ったBLEのアプリ開発プログラミングの解説書です。BLEの仕様の詳細な解説から実際のアプリ開発手法、はまりやすい点の解説までをわかりやすく解説します。 関連サイト本書の関連ページが用意されています。 iOS×BLE Core Bluetoothプログラミング（堤 修一、松村 礼央） | 書籍 本 | ソシム内容紹介本書は、Core Bluetoothを使ったBLEのアプリ開発プログラミングの解説書です。BLEの仕様の詳細な解説から実際のアプリ開発手法、はまりやすい点の解説までをわかりやすく解説します。 本書は大きく「Part1. BLE 編」と「Part2. iOSプログラミング編」にわかれています。 「Part1. BLE

【Web Audio API + Web MIDI API】ブラウザで電子楽器を作ってみよう！ 河合良哉 ブラウザ上で音を扱うというと、直接音を加工できるWeb Audio API、ブラウザから直接MIDIデバイスと接続できるWeb MIDI APIの2つがここ数年の間に利用可能になり、実際のWebサイトでも使われるようになりました。 今回は「ハンズオンだともっとよかった」というお声をいただきましたHTML5 Conference 2015での講演内容を元に、2つのAPIの説明と、実際にブラウザ上に電子楽器の1つであるシンセサイザーを作ってしまうという記事です。 記事中のサンプルはGitHubに公開していますので、そちらも合わせてご参照ください。 利用するAPIの説明

Web MIDI Browser is a web browser for browsing Web Apps made with Web MIDI API ... Web MIDI browser can bridge both worlds in iOS. さらに見る. 新機能.

現状のメモややりたいこと swift で単音16ステップシーケンサーを書いてみたいと思った だが立ち塞がる数々の壁 CoreAudio 周りの過去のサンプルはほとんど Obj-C で書かれているため、単純な参考にできない 覚えることが多い iOS, Objective-C, swift, CoreAudio, MIDI, ... まず mobilesynth という Objective-C で書かれたコードを swift に書き換えてみる。 これにより swift の書き方に慣れるとともに、シンセサイズに関する知識が一通り見につく（と思われる） 見たリンク Mon Jan 11 2016 18:08:26 GMT+0900 (JST) MusicKit on CocoaPods.org Mon Jan 11 2016 18:08:13 GMT+0900 (JST) MIKMIDI on C

ボタンのタップ時や、画面遷移時にちょっとした効果音を再生したいときには AVFoundation の AudioPlayer を使用します。 今回はこの AudioPlayer の使い方をメモしておきます。 サウンドを再生する AudioPlayer を使用し効果音を再生する手順は以下のようになります。 サウンドデータを準備する AVFoundation のインポート サウンドデータの読み込み AudioPlayer インスタンスを生成 AudioPlayer からサウンドデータを再生 ここでは sample.mp3 という音源を準備し、このサウンドを ViewController の viewDidLoad 時に再生する方法を説明したいと思います。 サウンドデータを準備する sample.mp3 ファイルをプロジェクトにドラッグアンドドロップし、コピーします。 AVFoundation

2016.4.17 追記：Swift版を書きました blog.koogawa.com Core Audioを使用して、マイクから音を検知する方法をメモしておきます。 実装方法 ヘッダをインポートします。 #import <AudioToolbox/AudioToolbox.h> 音声入力用のキューと監視タイマーを準備しておきます。 @interface AudioViewController : UIViewController { AudioQueueRef _queue; // 音声入力用のキュー NSTimer *_timer; // 監視タイマー } 記録するデータフォーマットを決めます。 AudioStreamBasicDescription dataFormat; dataFormat.mSampleRate = 44100.0f; dataFormat.mFormatID =

怪しいイラストでiOSアプリ勉強するSwiftサラリーマン もう私Objective-Cには戻れないと思いました。 SwiftがAppleから発表されてからイジっていたのですが、 英語のサイトは多いのに、日本語のサイトが非常に少なく不便！なので恐れ多いですが自分自身の勉強の為と思ってつくってみました。 毎朝家を出ては朝活動というか朝の趣味の時間を利用してコツコツ一つずつコーディングしていけたらと思っております。 まだまだデバッグ毎に全コンパイルしたりとキャッシュしない等の開発速度等の不便なところも多いのですが、 Objective-Cには戻れない魅力があります（Objective-Cの煩わしいカッコが逆に懐かしく感じるくらい） そして、そしてとうとう 2015年の冬にオープンソースにもなりGithubにもソースコードが公開されています。今後が期待の言語です。 Stack Overflowの

Core Audio においてもっとも低レベルに位置する Audio Unit。リアルタイムで高度なオーディオ波形処理を行いたい場合や複雑なルーティングによるオーディオ処理を実現したい場合、これを使用する必要が出てきます。 が、このフレームワーク、個人的には使用頻度があまり高くない *1 ので、ひさびさに触ってみた際にとっつきにくさを感じました。 慣れてしまえば 全体的なコンセプトはシンプル なのですが、関数の引数がやたら多かったり、構造体の要素がやたら多かったり、慣れてないC言語APIだったりするので、久しぶりに触るとそのあたりが複雑に感じてしまうのかなと。 そんなわけで、次に久しぶりに Audio Unit をいじるときに、 そのあたりの「シンプルな全体感」と、「複雑に感じてしまう部分」を切り分けて見ることができるよう、メモっておきます。 基本的な考え方 Audio Unit の基本コ

Core Image や vImage や OpenCV、それらをラップする各種ライブラリの充実のおかげで、画像処理まわりは高度な処理をずいぶん簡単に高速に実装できるようになってきましたが、オーディオ処理（音声処理）まわりはいまだに再生や録音などの基本的なところから一歩踏み込もうとすると途端に敷居が高くなるイメージがあります。 たとえば２年ほど前にリリースした『i聖徳太子』は、「左右のイヤフォンから別々の音を再生する」という非常にシンプルなアイデアですが、たったこれだけのことでも AVAudioPlayer やMPMusicPlayerController とかだけでは実現することができず、OpenALやAVAsset等を使用して実現しています。 で、もうちょっとオーディオ処理まわりを勉強してみたいなと思い、まず手元にある書籍で参考になりそうなものを洗い出してみました。 以下、（だいたい）

iPadでバーチャルピアノ的なものを（今更ながら）試作しようとしたら、「CoreAudioのドキュメントは分かりづらい、取っつきづらい」など、散々な目に遭ったので、参考になったサイトをメモしておきます。 前口上 開発当初は、サウンドフォントのような音源が使えるのか、MIDIが利用できるのか全く分かりませんでしたが、結果的にはサウンドフォントも少なからずMIDIも利用できる事がわかりました。 サウンドフォント・MIDIを使ったずばりのサンプルが、http://qiita.com/shu223/items/cd612613761720ccc059のDrumMachineにあり、これが大変参考になりました。このサンプルではAUSamplerが利用されていますが、バーチャル楽器を作る上では、これが一番良い方法だと思います。 （サウンドフォントのような音源が使えるかも分からず、これじゃないんだよな〜

AudioUnit サンプル My Codex Leicester » Getting Started With Audio Unit - Mac/iOS の Audio Visual Programmingの話題 コード サンプル aurioTouch BeatDetektor - iPhone app and Open Source algorithm for BPM detection - Gearslutz.com スペクトラムアナライザ（Mac） VimeoAudio Spectrum Analyzer Example (Xcode, Objective-C) keijiro/AudioSpectrum · GitHub Swift の使い方 <値型>と<参照型>、<値渡し>と<参照渡し>がそろってる言語で実行例を出す（Swift編） - Qiita Swift - In-Out

iOSでサウンドの再生をしたい。 でもいろいろな再生方法があって、ややこしいので整理しておく。 公式ドキュメント：Core Audioの概要 なお、OSXでしか扱えないものは割愛している。iOS特化。 CoreAudioアーキテクチャ iOSでは、オーディオまわりの機能はCoreAudioというアーキテクチャにまとめられている。 iOSのCoreAudioは5つののフレームワークから成り、各フレームワークにはサービスと呼ばれる各種機能が入っていたりいなかったり。 AVFoundation.framework AVAudioPlayerクラス(サービスに分類) AudioToolbox.framework Audio Converter Services Audio File Services Audio File Stream Services Audio Format Services

はじめに 本シリーズ「iOS Core Audio」ですが、 前回の第1回目の記事執筆からかなりの時間が経ってしまっています。 この間にiOS 8が発表され、オーディオ関連フレームワークに新しいクラスが追加されたり、 機能が強化されたりしました。 本記事では、iOS 8でのオーディオ関連フレームワークの変更点について見ていきます。 目次 iOS 8でのオーディオ関連フレームワークの主な変更点は以下の通りです。 「MIDI over Bluetooth」対応 新しいフレームワーク「CoreAudioKit Framework」の追加 AV Foundation Framework に新クラス追加 AV Audio Utility classes AVAudioEngine 「MIDI over Bluetooth」対応 MIDI over Bluetoothとは？ Bluetooth Low

iPod-touch (or iPhone)で使用するアプリとして，Xcodeを使い，言語はSwiftを用いて，iOSのCoreAudioを用いた音声処理のプログラムを作成中です． Mic → remoteIOUnit → nBandEQUnit → reverbUnit → NewTimePitchUnit → remoteIOUnit → earPhone という流れで，これら(に並行して設けたNode)をauGraphで接続しています． NewTimePitchUnitのパラメータは，リアルタイムの利用なので，rateは1に固定です． pitchShiftは，なし(0セント)，1オクターブダウン(-1200セント)，2オクターブダウン(-2400セント)が選べるようにしてあります． StreamFormatは，NewTimePitchUnitのStreamFormatをモノラルに修正

昨日開催された「WWDC2015報告共有会@ネクスト」にて、iOS 9 で追加された新しい Extension Point のひとつ、「Audio Unit Extensions」についてLTをさせていただきました。 Audio Unit Extensions 〜オーディオエフェクトをアプリ間で共有〜 from Shuichi Tsutsumi 概要 Audio Unit とは？ Core Audio においてもっとも低レベル（ハードより）に位置するフレームワーク 低遅延での音声処理が可能 ユニット同士を繋げて複雑なオーディオ処理を実現可能 iOS 8 より AVFoundation に AVAudioEngine が追加され、Audio Unit の利用ハードルがグッと下がった Audio Unit Extensions とは？ iOS 9 で追加された Extension Point

音を鳴らす iOS - SwiftとAudioUnitで音を鳴らす - Qiita 帰ってきたネコブログ » iOS上でAudioUnitを使ってFloat32で鳴らす Swift メモ SwiftでUnsafePointerなどのポインタを扱う - Qiita articles of samekard: Swiftのコンパイルエラー寄せ集め フレームワーク周り メモ osx - iOS Core Audio : Converting between kAudioFormatFlagsCanonical and kAudioFormatFlagsAudioUnitCanonical - Stack Overflow 波形を表示（Excel） Ｅｘｃｅｌで波形を表示 波形描画 iOS波形表示的な云々とか音系 - しゃの objective c - WaveForm on IOS - Stac

はじめに 本シリーズ「iOS Core Audio」ではiOS 2.0からiOSに標準搭載されている「CoreAudio」と呼ばれるオーディオ処理用のソフトウェアインターフェイスを扱っていきます。 今回はCore Audioのフレームワーク群の概要を見ていきます。 目次 Core Audio ? Core Audioを構成するフレームワーク／サービス Inter-App Audio 実機とシミュレータ 外部ハードウェアとの連携 iOSのバージョンとCore Audio まとめ Core Audio ? 「Core Audio」はオーディオ処理用のフレームワークの総称であり、アプリ内でオーディオを再生、録音、ミックス、生成することをサポートします。MIDIコンテンツを扱ったり、他のアプリにオーディオやMIDIをストリーミングしたりすることも可能です。 多数のフレームワークが用意されており、簡

自分のメモ用として、iOSのCoreAudio関連のAppleのサンプルプロジェクトへのリンクをまとめていきます。 System Sound Services プロジェクト名 内容

本記事は Bluetooth Low Energy Advent Calendar 2014 の1日目の記事となります。 MIDI over Bluetooth LE とは？ 今までこうだったのが、 MIDI over BLE によって、こうなります。 どういうことかというと、BLEを使ってワイヤレスでMIDIを送受信できる、ということです。 接続してしまえば、普通のMIDI機器と同等に取り扱えます。 iOS 8 で新規追加されたフレームワーク。 iOS Dev Centerで "CoreAudioKit" で検索しても 「No Documents Found」と言われてしまう（2014年12月1日現在）、謎に包まれたフレームワークです。 個々のクラス名で検索するとかろうじていくつかのドキュメントが引っかかってきますが、その中でちょっとでも全容把握に役立ちそうなのは「iOS 8.0 API

iOS開発に欠かせないiOS SDK、フレームワークの機能。でも、どの機能を使うべきか悩んだりすることはありませんか？ そこでDeNA吉田正史さんが、作りたいアプリ・機能から逆引きできるiOS SDK機能、フレームワーク概要のまとめをレポートしてくれました。これはすごい便利です！ by 馬場美由紀 （CodeIQ中の人） iOS SDK機能、フレームワーク概要のまとめと機能別逆引き CocoaPodsの登場によって、昨今のiOS開発ではとても簡単にライブラリを導入することができ、皆さんも多くの機能開発が楽になっていると思います。 ただiOS SDK自身にも非常に多くの機能やフレームワークが提供されており、外部ライブラリを利用しなくても実現できることも多くあります。 そこで、現状どのようなフレームワークや機能が提供されているか、簡単にまとめてみました。 機能の逆引きで何ができるかを記載してい

はじめまして。SEの香取です。 データホテルの「現場の工夫」などの情報をブログやイベントを通じて、提供していきたく思っています。こうした情報が、皆様にとって少しでもお役に立ちますと幸いです。 Ohai + Consul KVS 管理するサーバの台数が増えてくると、Excel などで作った台帳では更新が間に合わなくなってきます。更新を忘れて台帳とのズレが生じてしまい・・・などを防ぐために、台帳の動的な更新が出来ると良いですね。 今回は ohai と Consul の KVS 機能を利用して、管理対象の複数のサーバから台帳の元となるデータを取得するところまでを行います。取得したデータの利用、consul の別機能を使ったケーススタディについても、次回以降に書いて行く予定です。 概要 ohai で取得したデータを Consul の KVS に登録し、他のアプリケーション（サーバ管理台帳など）から

こんにちは。sunnyと申します。運用企画チームというところで、サーバ監視運用部隊の運用をやっています。趣味はジョギングでマラソン大会にも出場しますが、一向にスリムになる気配がありません。知ってる方はつまらないけど、知らない方にとって「へー」となりそうな緩めの記事を書きます。よろしくお願いします。 AWSを学ぶ 今日は、AWS初学者にオススメの学習ノウハウのお話です。 何かをきちんと学ぶには本やドキュメントなどを読むという方法が一般的かと思いますが、私はどうも文字が苦手なので（もちろん必要な時は読みますが）、実際に手を動かしたり動画で学べるものが無いかと探しました。それで効果的だと思ったものをまとめましたので、書いていきたいと思います。ちなみに幸いなことに「AWSを勉強したい」と会社に言ったら、AWSのアカウントが貰えました。ありがとうございますありがとうございます。 注意 : AWSは日

こんにちは、近頃MHXにハマってるUIT室 フロントエンドエンジニアのtrkwです。 NHNテコラスでの主な業務内容はTEMPOSTARやコレカゴplusなどEC事業のフロントエンド開発全般を行っています。 今回はGoogleアナリティクス(以下GA)やGoogleタグマネージャ(以下GTM)の話をしようと思ったので、まずは理解を深める為にGoogle アナリティクス個人認定資格（以下GAIQ）を取得しました。 GAIQに合格をするとGoogle Partnerにてこのような資格証が見ることができます。 とある企業では全社員がGAIQに合格するというような事例があるくらい、 日本語をサポートしたことでより身近な資格になっているようです。 メンバーズ、全社員がGoogle アナリティクス個人認定資格を取得 – 引用元URL GAIQはGAやGTMの基本をおさらいするのにちょうどいい資格なので

こんにちは。NHNテコラスアドベントカレンダー17日目担当、運用エンジニアのワタナベです。 運用という出社日時が不安定な事を逆手にとって、美味しいお店に行くことが趣味です。 23時から焼き肉食べ放題をしたり、17時の開店に合わせて人気焼肉店のホルモンを食べに行ったり、行列必至な牛カツ専門店に開店同時に食べに行ったりしています。いやぁ、肉って最高ですね。 さて、今回のアドベントカレンダーでは趣味のおうちハック、特にHomeKitについて話そうと思います。 はじめに HomeKitとはAppleが提唱する家電の集中管理システムです。 そのコンセプトとしてSiriへの命令で家電を操作できることにあります。 例えば、 「Hey、Siri 部屋の明かりをつけて」と言えば部屋の明かりがオンになったり、 「Hey、Siri ベランダの温度は？」と言えばベランダに設置してるセンサから温度を取得して教えてく

はじめに はじめまして、NHN テコラス非公認ゲーマーのナカジマと申します。 NHNテコラスでSSL証明書まわりの販売やら企画やらを行っております。 今回はITの話ではありません。ゲームのお話です。完全に趣味の世界です。 テックブログ史上最もゆるい感じで行きたいと思いますので、短い時間ですがお付き合い下さい。 早速ですが、『企業対抗格ゲートーナメント』というイベントが行われているのをご存知でしょうか？ ドワンゴ様主催による、 「弊社より強い御社に会いに行く！」 というキャッチコピーが意味不明でステキな格闘ゲーム(以下格ゲー)の企業交流イベントです。 要するに格闘ゲームが一番強い企業を決めよう！という大会になります。 格闘ゲームというと一般の人がイメージするのは、やはり『ストリートファイターⅡ』でしょう。 1991年にアーケードゲーム業界に送り込まれた本作は、日本各地のゲームセンターで爆発的

機械学習を学ぶための準備 ▶︎その1（微分について） その2（級数と積分について） その3（行列について） その4（行列の掛け算について） その5（行列のいろいろ） 橘と申します。 機械学習を勉強中の身でありながら、機械学習に関して記事を書いていく予定です。 このブログを読んでいる方であればご承知のとおりかと思いますが、機械学習と数学は切っても切れない関係です。「数学を使わなくても機械学習は使える」という考え方があるのも事実ですが、いずれは数学の知識が問われることになります。 そのため、始めの数回は抑えておくべき数学の知識をまとめていこうと思います。初回は微分です。 そもそも数学は嫌いですか？ 少し古い記事ですが、経済協力開発機構（ＯＥＣＤ）による数学の学習意欲度の調査結果が公開されています。 ＯＥＣＤ国際学習到達度調査（１）日本、数学の学習意欲改善 日本人の7割が苦手という結果が出ている

概要 私が機械学習の勉強を始めた頃、何から手を付ければ良いのかよく分からず、とても悩んだ覚えがあります。同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、自分が勉強していった方法を記事にしたいと思います。 目標としては、機械学習全般について、コンパクトなイメージを持てるようになることです。 そのためにも、簡単な本から始めて、少しずつ難しい本に挑戦して行きましょう。 入門書 何はともあれ、まずは機械学習のイメージを掴むことが大切です。 最初の一冊には、フリーソフトでつくる音声認識システムがおすすめします。 フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 45人 クリック: 519回この商品を含むブログ (38件) を見るレビュー :

多項式回帰やロジスティック回帰など、最近ではデータマイニングや機械学習などでもごく普通の手法として使われる微分方程式について、生態系モデルのシミュレーションを通じて直観的に理解するための入門書。生物の発生モデル、クジラの回遊モデルなどの実例について、Mathematicaによるシミュレーションを通じて理解を促します。なお本書はEbookのみの販売となります。 本書のサンプル（PDF） ダウンロード まえがき 第1章 はじめに：微分方程式とは 1.1 常微分方程式と相図 1.2 微分方程式の数値解法 第2章 基礎編：生物モデルで理解する微分方程式 2.1 ロジスティックモデル 2.1.1 ロジスティックモデルが形成する美しい曲線 2.1.2 定性的な解の捉え方 2.2 2種生物の競合モデル 2.2.1 平衡点の解析 2.2.2 解軌跡 2.2.3 ヌルクラインによる解析 2.3 マグロは絶滅

今日やったこと アフィリエイトについてあれこれ考えた Twitter APIのお勉強 アフィリエイトの最初の一歩はブログでやってみることにしました。ジャンルも決めました。具体的に何を書いていくかは、あれやこれやと考えてみたもののまだ固まってません。 こういう考える作業はEvernoteよりも紙のノートの方が捗りますね。間違いない。 考えるだけでは何もやった気になれなかったので、Twitter APIの使い方を勉強してみました。検索ワードが含まれるツイートの取得ができるようになりました。案外簡単ですね。botも作れそうです。 明日やること アフィブログをはじめる 考えてるだけじゃいつまでたっても始められそうにありません。とにかくスタートを切りたいので、とりあえずブログ始めてみます。話はそれからだ！

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あらすじ ひょんなところから蛇使いになりそうなので Python の開発環境をセットアップする 経歴 昔 virtualenv を試したところ、「俺、Python 無理ッ」ってなった以来 Python 使っていない 最近の Python はどうやって使うか？ direnv + xbuild かな？ やってみる よくわかってないのでとりあえず手を動かす事にする 環境 MacOSX です。 % uname -v Darwin Kernel Version 13.4.0: Sun Aug 17 19:50:11 PDT 2014; root:xnu-2422.115.4~1/RELEASE_X86_64 install direnv It's so easy. % brew install direnv zshrc に以下を追記 % cat ~/.zshrc export EDITOR=vim

Hello :) Tech Blog Triathlon Blog

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サーバの上で、どんなコンテナが動いているかを把握するのは大変ではないでしょうか。自分だけの環境ならまだしも、複数台のサーバ環境を見なくてはいけない場合は面倒。特に複雑にリンクしている場合や、グループやチーム内で共有している環境では、誰が何を立ちあげているのか確認するだけでも一苦労。 その問題を解決するのが、Weave Scope というツール。最近使う機会がありましたので、内容を軽く共有します。 ■ Weave ？ Weave（http://weave.works/）という、Weaveworks 社が公開しているオープンソースのプロジェクトがあります。先月 Weave 1.0 としてリリースされました。これは Docker コンテナのネットワークを拡張するプラグイン機能であり、全体として３つのモジュールで構成されています（正確には、それぞれがコマンドラインのツールですが、一体的に運用しても

マルチホストで動作するDockerネットワーキングツールについてのまとめ第三段。 （第一弾：pipework＋GRE） （第二弾：etcd+flannel） 今回はweaveworks/weave（旧zettio/weave）を取り上げる。 検証環境 SoftLayerに以下のVirtual Serverを立ち上げて検証した。 DC hostname private IP(eth0) public IP(eth1)

こんにちは。@jedipunkz です。 今回は Weave というコンテナ間のネットワークを提供してくれる Docker のネットワークプラ グインを使ってみました。下記のような沢山の機能があるようです。 Fast Data Path Docker Network Plugin Security Dynamic Netwrok Attachment Service Binding Fault Tolerance etc … この記事では上から幾つか抜粋して、Weave ってどのように動かせるのか？を解説します。 そこから Weave が一体ナニモノなのか理解できればなぁと思います。 Vagrant を使った構成 この記事では下記の構成を作って色々と試していきます。使う技術は Vagrant Docker Weave です。 +---------------------+ +-------

Weaveを使ってコンテナ間の通信をしてみます。 Weaveとは、Weaveworksが開発しているコンテナ間ネットワークを構築するソフトウェアです。 複数のホスト間で仮想ネットワーク(オーバーレイネットワーク)を構築するアプローチで通信を実現します。 weaveworks/weaveから引用 構成 今回の検証は、Amazon Linuxを4台使います。 前提条件： AMIはAmazon Linux AMI 2015.03 (HVM) Dockerのバージョンはv1.6 Weaveのバージョンはv0.10.0 登場人物は下記の通りです。 ホストA: 172.31.10.26 /16 コンテナa1(ubuntu): 10.0.1.1 /24 コンテナa2(ubuntu): 10.0.2.1 /24 ホストB: 172.31.1.190 /16 コンテナb1(ubuntu): 10.0.1.2

従来、システム開発のプログラマは、顧客の業務要件を理解し、要件に応じた設計を行ない、プログラミング言語を使ってシステムを実装し、仕様通りの機能を持つかをテストすることが主なミッションでした。今日ではそれに加えて、構成管理ツールを使って、開発したシステムの実行環境のプロビジョニングなどを行なうケースも増え、ネットワーク設計やOSの導入、システム/データベースサーバなどのミドルウェアの設定やセキュリティといったインフラ構築の知識が求められています。 本書は、Linuxのコンテナ仮想化ツールであるDockerを使って、コードでインフラ環境を構築するための入門書です。開発環境や実行環境などインフラ構築「自動化」の経験がない開発者を対象に、おさえておきたいシステム基盤&インフラの基礎知識に加えて、Dockerによるインフラ構築と管理の方法をやさしく解説します。理解しにくいネットワークや仮想技術などの

MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Dockerは仮想化技術なので、ハードウェアの台数によらず仮想環境（コンテナ）を立ち上げられます。その中ではコンテナの垣根を越えて連携させたいと思うことも多いでしょう。そのための仕組みとしてリンクがありますが、より大規模なネットワークを構築する場合はWeaveを使うのが良さそうです。 Weaveの使い方 WeaveはDockerコンテナで仮想的なネットワークを構築するソフトウェアになります。まずはUbuntuなりでダウンロードします。 $ sudo wget -O /usr/local/bin/weave \ https://raw.githubusercontent.com/zettio/weave/master/weaver/weave $ sudo chmod a+x /us

継ぎ足しを繰り返して複雑な味になった設定ファイルや、入れてみたけど結局使っていないアプリ等を見直しつつ、今まで使っていたMacBook Airから違和感なく乗り換えられることを目標に、やったことのメモ。 デスクトップには何も置きたくないし、Dockはこう しておいて、こんな感じ で今使っているアプリだけが表示されるようにしたいタイプです。 GUI アプリ 基本的にはMacBook Airに入れていたもののうち、日常的に使っていたものだけ残した。 Webブラウザ 以前は、Googleのアカウントを切り替えるのが面倒だったので、いくつもブラウザをインストールしてブラウザとGoogleアカウントを1対1で紐付けていたけど、Chromeでアカウント切り替えが楽になったので、そういうダサいことはやめた。 Google Chrome Canary インストールしたExtensionは以下。 Evern

Anaconda 環境に Google の Tensorflow をインストールしようとしたら微妙につまづいたので、解決方法をメモしておく。 ** R ユーザーの人はこちらをどうぞ↓ datalove.hatenadiary.jp 背景 Tensorflow は Google が発表した 機械学習や Deep learning のオープンソースライブラリ。 pip でインストールできるようになっているが、公式ガイドでは既存環境に影響を与えないように、virtualenv や docker 環境を用意してそこにインストールすることを推奨している。 当然ながら Tensorflow のモジュールは Anaconda 環境に元からインストールされているわけではない。そこで下記の過去記事で紹介した方法で pip を使ってインストールしてみたところちょっとつまづいたので解決方法のメモ。 datalo

Dockerはコンテナ型の仮想化ソフトウェアで、一台のサーバの中にコンテナを複数立ち上げることができます。そのためDockerサーバ1台で何でもこなせそうに思いますが、やはり大きなシステムになると複数のサーバ内で動作するDockerコンテナ同士を連携させたいと思うのではないでしょうか。 そうなると問題になりそうなのがネットワークです。リンクを使う方法もありますが、より大きなネットワーク構造を作り上げるのにはWeaveが使えそうです。WeaveはDockerコンテナ向けの仮想化ネットワークソフトウェアになります。 用意するもの Dockerが動けば良いのですが、他にも幾つか必要なのでCoreOSは向かなそうです。今回は Ubuntu Server 14.04 LTS 64bit を使っています。さくらのクラウドでサーバを立ち上げる際に、アーカイブとして Ubuntu Server 14.04

... 窯内温度が一目で分かる 木質ペレット、薪、炭といった複数の燃料に対応 燃料の再投入が更に楽に 持ち手があり運びやすさ抜群 キャンプやお庭で本格的ナポリピッツァを ...

RxJS4についての記事だったんですが、古くなってしまったので、RxJS5で始めるRx入門 - Qiitaという記事に書き直しました。今後はそちらをご覧ください。 最近RxJSやRxJavaやり始めたばかりの入門者です。間違ってる事書いてたりしてたら是非とも突っ込みを入れてください。あと、RxJSとは何かがわかりにくかったりイメージがつかみにくければ、お気軽にコメントください。 今北産業 非同期処理やイベント処理を簡単に書ける エラー及び終了をうまくハンドリングできる 関数型のコレクションライブラリみたいなもの RxJSの在処 https://github.com/Reactive-Extensions/RxJS https://raw.githubusercontent.com/Reactive-Extensions/RxJS/master/dist/rx.all.js Rxとは何？ R

今日は、業務システムにElectronを組み入れるという提案をしたいと思います。 Electron のおさらい Electronは、Chromium + Node で構成された、デスクトップアプリ作成環境です。ビューは Chromium のウェブブラウザとしての機能がそのまま使えます。また、Node を組み込んでいるためにNodeの資産がほぼそのまま流用できます。サーバー機能とブラウザ機能の両方を持った環境とも言えます。 業務システムをウェブベースで作るの無駄じゃないですか？ いろいろな会社で業務システムと呼ばれる社内だけで使われるシステムがあると思います。そういったシステムは最近では何も考えずにウェブフロントを持ち、APIもウェブベースで、RailsやJavaEEなどを使って作られていたりしませんか？ ウェブサーバーの持つオーバーキル感 ウェブサーバーを構成する技術は割とオーバーキル感の

高速な全文検索アルゴリズムであるFM-indexについて解説する。理解しがたい点や間違っている点があれば是非コメントで指摘してほしい。 概要 FM-indexはリニアな文字列に対して検索をするアルゴリズムで、主に簡潔データ構造とBWT(およびLF mapping)という二つのアイデアから成り立っている。BWTはBurrows-Wheeler変換のことで、文字列を特殊な並び順に変換するという可逆関数である。BWTされた文字列を簡潔データ構造固有の操作をすることで、クエリ文字列の長さに比例した短い時間で文字列を探し出すのがFM-indexだ。 簡潔データ構造 簡潔データ構造に関してはFM-indexで必要となる二つの関数だけ説明して、詳細は次の機会に譲るとする。さて、二つの関数はともに文字列のある位置より前の部分に含まれている文字の数を数え上げるというものでrank()とrankLessTha

様々な事情から、同一のマシンに複数の環境が混在することはよくある。Rubyを使っていてもあるプロジェクトは2.1系だが、あるプロジェクトは1.8系じゃないと動かないみたいなパターンだ。また、プロジェクトごとに環境変数を設定したり、書式設定をしたりすることもある。そういった環境の混在をうまくさばくためのツールを導入しよう。 direnv anyenv editorconfig 異論・反論・ほかに導入すべきツールなどがあれば是非ともコメントしてほしい。 direnv direnv はディレクトリ単位で環境変数を切り替えることができる。よく使われる用途としてはパスワードを安全に保持する、言語の環境を整えるなどである。 インストール Macでのインストールならば簡単だ。

背景 それぞれの特徴などは、別のページに譲る。 一例を上げますと。 Qiime と言うバイオのソフトウェアパッケージがありまして、これを自力でインストールするのは、中々の難物。 様々なバイオのコマンドをインストールしなければならないけど、 個々のコマンドが、必ずしも最新版でない 数々の環境変数を設定しなければならない ヘタにインストールすると /usr/local/ を汚しまくる って言う出来る事なら触りたくない代物。 更に言うなら、サーバーに新たに入れたいけど、 alternatives で切り替え？ ちょっと無謀 流石にサーバーに別途 bio linux は入れられない 昔トラブって、 qiime-deloy はトラウマ。今は動くのか？ てな感じ。 上の例だけではなくて、 バイオのツールでは、細々としたコマンドだのスクリプトだのを放り込んでくるのは山程ある。 導入しようにも、色々と神経

前回（かなり前）書いたMacでpyenv+virtualenvに続いて、ndenv環境も使ってて、あーそういえばと思ってanyenvにまとめたメモです。 諸先輩エントリとかぶってる恒例はお許しください。 *env系の特徴/メリットは、 OSX上にそのまま構築して汚染したくない でもプロジェクトなりバージョンなりの違いによる複数環境ほしい けどVirtualBox/Vagrant等でがんばりたくない というわがままを$HOME以下にまるくおさめることで解決を試みるいいものだと個人的には思います。 環境 OSX 10.9.3

fabricをちょっと試してみたメモ。 久しぶりにpythonの環境使うので、どれが正しいのかよく分かってない。 とりあえず anyenv+pyenv+python2.7.10+pyenv-virtualenvの環境で作ってみる。 pyenv インストール pyenv install 2.7.10 git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.anyenv/envs/pyenv/plugins/pyenv-virtualenv exec $SHELL -l virtualenvを作る pyenv virtualenv 2.7.10 fabric virturalenvの確認 % pyenv versions * system (set by /home/masasuzu/.anyenv/envs/pyenv/versio

社内でデータ分析を勉強したいという声があがりました。声があがったのも驚きですが、ほとんどが非エンジニアのふつうの人で、それもRから勉強したいそうです。データ分析が一般業務として認知されはじめたようで、とてもうれしくなります。ふつうの人SSHやEmacsを使わず簡単にブラウザで勉強できる環境を用意しようと思います。こういった分析サンドボックスにこそ、Dockerがふさわしいので、さっそく`Rstudio Server`をUbuntu14.04にインストールしてみます。以前からApparmorとUpstartに悩まされ続けていて、Docker上で動かせませんでした。DruidのDockerfileんでいたらApparmorは無効にして、デモナイズはrunitを使っていたので、なるほどと思いました。Druidはちょっと触ってみたいのですが、クエリをJSONで書くみたいです。 Update 201

Part1でRStudio Serverをインストールしたのに続いて、IPython Notebook環境を構築します。マルチユーザー環境だと、ipython-hydraがありますが理解できていないので、rootユーザーで動かすことにします。IACSのコースでは、IPython Notebookの環境構築にAnacondaを使っているので参考にします。AnacondaはPythonでデータ分析環境を構築する場合に必要なパッケージがたくさん入っているので、まとめてインストールできます。 インストールの手順を間違えていたので更新しました。Nginx+SSLのリバースプロキシを使うと、MathJaxのインストールがCDNからできないようです。事前にローカルにインストールするようにしました。 Update 2014-08-10: Dockerでデータ分析環境 - Part7: Ubuntu14.0

こんにちは、okutani(@okutani_t)です。本記事では、MacにHomebrewを使ってzshとoh-my-zshを導入、初期設定をおこなっています。 私は大学院時代にMacBookAirを買ってから、頻繁にターミナルを使うようになりました。 最初はbashを使っていたのですが、友達に「zsh使ったほうがいろいろ幸せになれるよ」と教えてもらい、Homebrewを使ってzshを導入しました。 また、zshをさらに使いやすくしてくれる「oh-my-zsh」の導入方法についても合わせて説明しています。参考にしてください。 スポンサーリンク ターミナルから次のコマンドでHomebrewを導入します。導入前にXcodeが入っている必要があります。 $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Home

2023/07/18 · zshとは、shell（シェル）の1つで、OSとアプリケーションの間に立ち、ユーザからの要求をシステムに伝えるためのユーザインターフェースです。