MySQLのVARCHARについて調べ直してみた | kanonjiのブログ
MySQLにはストレージエンジンがいくつかあるので、その辺はちょっとごっちゃになってると思います。InnoDBかMyISAMかで、少し話が違ってくるとは思うけど、そこまでは追えてません。 VARCHAR(n)は文字数 昔はバイト数だったような気もするけど、今は文字数を設定します。 VARCHAR(255)で良いと思う CHAR とは対照的に、VARCHAR 値は必要な文字数と、長さを記録する為の1バイト(255よりも長いカラムは2バイト)だけを利用して格納できます。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/char.html VARCHARは可変長なので、余分に設定してもストレージを無駄に食う事は無いと思います。ただVARCHAR(256)以上は、長さの記録が1バイト増えるみたいなので、特に理由が無ければVARCHAR(255)に設定しておくのが良い
ActiveRecordの関連のすべて ー StoneDot の Ruby on Rails 講座
今回は ActiveRecord ついて説明していきたいと思います。 A Guide to Active Record Associationsと、 Active Record Query Interface を参考にしました。 また、図もこちらから拝借させていただきました。 Rails での関連 Rails では関連を設定することでモデルオブジェクトを接続し構造を作ることが出来ます。 関連の設定はモデルクラスに宣言的にメソッドを書き入れることによって行います。 使えるメソッドとしては大きく分けて以下の6種類があります。 belongs_to has_one has_many has_many :through has_one :through has_and_belongs_to_many ここからはこれらのメソッドをどのように使うのかを説明していきたいと思います。 一対一関連 一対一関
The Baby Expert | Sophia
Benefits of Using a Diaper Bag Backpack Every new parent needs the means to carry supplies wherever he or she goes with his/her new baby. It is the primary reason why so many expectant mothers register for a diaper bag of some sort. If you are at that point in your pregnancy with your first child and you are making a baby registry for gifts, consider registering for a diaper bag backpack. Here are
グーグルがNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開
グーグルがNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開 キーバリュー型データストアは、いわゆるNoSQLデータベースの代表的な種類の1つ。LevelDBは以下のような特徴を備えています。 基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能 データは自動的に圧縮し保存される SQLite、Kyoto TreeDBとの比較ベンチマークも LevelDBはC++で書かれたライブラリで、今後のChromeブラウザのIndexedDBはLevelDBで実装されると説明されています。 Upcoming versions of the Chrome browser include an implementation of the IndexedDB HTML5
Amazon RDS編～MySQLとAmazon RDSとの比較～
こんにちは！Rookieです。 以前のレシピに引き続き、今回もAmazon RDS編です！ 今回はMySQLとAmazon RDSの比較についてお話していきたいと思いますが、その前にAmazon RDSに関する情報をご紹介します！ 先日、AWSの方でAmazon RDSにイベントサブスクリプション機能が追加されたと発表がありました。 この機能は、Amazon RDSのインスタンスに関連づけられたさまざまなイベントに対して、SNSを介し通知を受け取れるようになるというものです。 Amazon RDS DBインスタンスのストレージ不足や障害等が発生してしまった場合でも、すぐにプッシュ通知で確認することが可能です。 他にもバックアップの開始や終了、データベースのシャットダウンや再起動など40以上の通知タイプが利用可能です。 SNSとの連携でEメールメッセージとして通知を受信することもできるので、
MySQLに自動フェイルオーバー機能を追加したAmazonクラウド。オンラインのままパッチ当てやバックアップも
MySQLに自動フェイルオーバー機能を追加したAmazonクラウド。オンラインのままパッチ当てやバックアップも クラウド上でMySQLの運用を行うサービス「Amazon Relational Database Service」（Amazon RDS）を提供していたAmazonクラウドは、Amazon RDSに自動フェイルオーバーによる可用性を実現したオプション「Multi-AZ Deployments」を追加したと、ブログ「Amazon RDS - Multi-AZ Deployments For Enhanced Availability & Reliability」で明らかにしました。 データベースの計画停止がなくなる これまでのAmazon RDSは、MySQLがあらかじめインストール済みですぐに利用できると同時に、MySQLにパッチを当て最新に保つとともに、バックアップもしてくれる
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これだけは覚えておきたい!!MySQL の６つの自動変換 - sakaikの日々雑感～(T)編
MySQLはとても気ぃつかい屋さんである。我々が投げる多少あいまいな指示も頑張って解釈し、なんとか文句を言わずに実行してみようと挑戦してみてくれる。 今日はそんなMySQLがケナゲに解釈してくれる自動変換について紹介しようと思う。この自動変換、ケナゲなMySQLの奥ゆかしさ故、出した指示と異なる動作をされたことに気がつかないことがある。ここで紹介する６つの自動変換をしっかり脳ミソにたたき込んでおけば、無用なトラブルにハマる時間も減るかもしれない。 １．[数値] 範囲外の数値は頭を押さえつけられる intやsmallint、bigintなどの数値型には、扱える範囲が決まっている。例えばint型なら最大21億ちょっとだ（unsignedの場合は43億弱）。これより大きい数字を登録するよう指示を出すとMySQLはどうするか。そう、頑張って入れられるところまで入れてくれるのである。「入れられるとこ
ＳＱＬ文のselectにおいて、空文字''と空白文字' 'は同じとみなされる。
このところPASSJのメーリングリストでお世話になっていたのですが、どうやら標記のことはANSI SQL-92の規格とのことです。でも、どうしてこんな規格に決まったんでしょうね？ 標記のことをもう少し詳しく書くと、以下の例のようになります。 nvarchar(10)であるカラムhogeがあるとします。 hogeが''（空文字）とhogeが' '（空白文字一つ）の全部で２つのレコードが あるとします。 この時、 select count(*) from hogeTable where hoge = '' とすると、結果は２になります。 また、 select count(*) from hogeTable where hoge = ' ' としても、結果は２になります。 ちなみに、上の例ではhogeが空白文字一つの例ですが、空白文字が何文字あっても同じ結果になります。どうやら空白文字は空文字に
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XMLデータベースとコンテンツ - 反言子
ふとXMLデータベースが気になったので以下の連載を通読してみた。 ＠IT：連載記事 「XMLデータベース開発方法論」 前半の3回でなぜXMLデータベースが必要になるかをリレーショナルデータベース（定型）やAWK（不定型）との比較で説明し、後半の3回でXMLデータベースの効果的な設計について解説している。業務を厳密に定義することの難しさ、要求による仕様変更の必然性などから、XMLデータベースの実用性と可能性が述べられているのがおもしろい。とくに第3回はXML関係なしにとても興味深い。 第1-3回は概念的なことなので簡単にまとめてみた。後半は実際に見るとわかりやすい。 第1回 不定型のAWKはその場限りの処理が手軽で柔軟だが、100番目のデータを扱うなどという場合に効率が悪い。定型のRDBは例外的な処理に弱い。これらの中間に位置するのがXML。RDBでもAWKでも扱いにくい多品種・少量・不定形
ネイティブXMLデータベース - Wikipedia
ネイティブXMLデータベースとは、XML文書をその構造のまま格納・操作を行うことができるXMLデータベースである。それによりXMLが本来持つ「ツリー構造」、「メタ情報管理」という優位性を最大限活用することができる。NXDと略されることもある。 特徴[編集] 関係データベースと比較[編集] いったん関係データベースのテーブルのような2次元表にマッピングして格納することなく、XML文書構造の規定範囲であればどのような構造もそのまま格納する。このため、関係データベース等では実現できない、スキーマ定義を伴わないデータの格納・利用が可能となる利点を持つものもある。 最近では第一世代・第二世代という分類とスキーマ型、スキーマレス型という2つの方向から分類することが多い。 第一世代 スキーマ型 Tamino スキーマレス型 Cyber Luxeon EsTerra 第二世代 スキーマ型 スキーマレス型
XMLデータベース - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "XMLデータベース" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年2月） XMLデータベースとは、XMLを扱うための機能を持つデータベースである。 狭義ではXMLのツリー構造をそのままデータ構造として持つ物を言うが、実際は伝統的な関係データベースにXMLを格納するものや、単にテキストファイルとしてXMLを格納するものなど様々である。現在ではXPath、XQueryで検索するデータベースをXMLデータベースと呼ぶことが多い。 現在でも広く用いられている関係データベースでは、一度作成されたデータ構造を運用中に変更することが一般的に
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Equivalent of mysql_list_tables in PHP PDO?
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amazonがXMLDBを採用した理由！