映像から車のナンバープレートをAIで消し込むサービス 改正個人情報保護法に対応 | Ledge.ai
株式会社ブライセンは7月10日、「映像データから車のナンバープレートを消し込むサービス」のベータ版体験企業の募集を開始すると発表した。また、本サービス開発のため、LeapMind株式会社から技術提供を受けている。 >>プレスリリース 改正個人情報保護法に対応したサービス改正個人情報保護法は、2020年6月5日にが成立し、6月12日に交付、2年以内に施行されることがすでに発表（外部サイト）されている。この改正では、個人の権利利益の保護に重点が置かれている。たとえば、個人から削除要請があった場合はデータを削除する必要があるため、事業者にはどのようなデータがどこで、どのように管理されているかを開示することが求められるようになる、などだ。 現行法では、6ヶ月以内に消去する個人データには保有個人データとしての規律が適用されないため、事業者は利用目的の公表・通知義務や開示の請求対応義務を負わなくても済
東芝、1秒間に3台のカメラ画像を処理するAIを開発 人の混雑状況検知などに活用 | Ledge.ai
<画像：東芝> 昨今の新型コロナウイルス感染拡大を受けて、人の混雑状況を迅速かつ高精度に検知する技術が注目されている。また近年では、AIを活用して、密集度が極めて高い群衆の人数を推定できるようになってきた。 そのなかで、株式会社東芝は6月12日、独自の深層学習手法によって、カメラの画像に映る群衆の人数を一般的なパソコンで高速に計測できる画像解析AIを開発したと発表した。 ＞＞ 東芝 プレスリリース CPU上での高速処理が可能に 従来、深層学習を用いた人の密集度の解析は、データの処理量が膨大で、GPUなどの高価な専用演算装置が必要となるため、幅広い施設への普及が困難だった。 そこで東芝は、独自の深層学習手法を用いることで、一般的なパソコンに内蔵されているCPU上での高速処理を可能にした。 本技術は、1秒間に約3台、1分間では約180台のカメラ画像を処理できる。大規模施設に設置されている大量の
ヤフーニュースの違反コメント検知数が2.2倍向上、AIを活用で | Ledge.ai
ヤフー株式会社は3月6日、Yahoo!ニュースが提供する「Yahoo!ニュース コメント」において、暴力的、差別的、過度に品位に欠けるなどの違反コメントへの対策を強化した。 違反コメント検知のために、深層学習を用いた自然言語処理による判定モデル（AI）と、独自に開発した深層学習特化型スーパーコンピュータ（スパコン）「kukai（クウカイ）」を活用している。 ＞＞ プレスリリース AI判定モデルによってコメント表示順などの改善も以前から機械学習を用いた自然言語処理による判定モデルを違反コメントの検知のために使っていたが、今回、1100万件のコメントデータなどを活用して、新たな判定モデルを開発した。 実際に1週間ぶんのコメントデータを使い、従来使用していた判定モデルと、今回新たに開発した判定モデルを比較したところ、違反コメントの検知数が約2.2倍に向上したそうだ。 新たな判定モデルによって判定
コロナウイルスの感染状況をツイッターなどで監視し人工知能が分析 | Ledge.ai
※画像はイメージです。出典：ぱくたそ 株式会社Spectee（スペクティ）は2月6日、TwitterやFacebookなどのSNS情報をもとに新型コロナウイルスによる肺炎の広がりを解析するシステムを開発したと発表。あわせて、関係機関に納入したことを明かした。 SNSで新型肺炎の広がりまでを検知プレスリリースには 新型コロナウイルスの感染の拡大をうけ、複数のSNSから情報をリアルタイムに収集・解析し、発生場所を特定、また中国語など複数の外国語の投稿も日本語に自動翻訳し、関係機関に情報提供するシステムを開発しました。現在、同システムは、関係機関と協力し、より精度を上げるため日々アップデートを進めています ＞＞プレスリリース（外部サイト） と記されている。 スペクティでは、SNSをリアルタイムに解析し、災害情報・危機管理情報を抽出、配信するサービスを展開している。すでに官公庁や地方自治体、民間企
AIでインフルエンザの流行を予報、日立と損保ジャパン日本興亜が実証開始：今週のAI最新ニュースまとめ | Ledge.ai
日々、目まぐるしく進化、発展を遂げるAI（人工知能）業界。さまざまな企業が新しいサービスを開始したり、実験に取り組んだりしている。 そこで本稿ではLedge.aiで取り上げた、これだけは知っておくべきAIに関する最新ニュースをお届けする。AIの活用事例はもちろん、新たな実証実験にまつわる話など、本稿を読んでおけばAIの動向が見えてくるはずだ。 AIを活用したインフルエンザ予報サービスがさいたま市で実証開始 12月4日、株式会社日立製作所と損害保険ジャパン日本興亜株式会社は、さいたま市でAIを活用してインフルエンザの流行状況を予測、情報配信するサービスの実証を開始すると発表。 予報期間は4週間後まで。流行の度合いを4段階で表示する。 関連記事：レッジが日立製作所のインフルエンザ予報サービスのアルゴリズム開発・Web構築を担当しました 自動運転のスクールバスが搭乗、埼玉工業大学と最寄り駅間を走
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