題名の通りVisual Studio Codeでjupyter notebookを起動してカーネル選択をしようとすると、 "Jupyter サーバーに接続"などしか選べず具体的なPythonのカーネルを選択できない場合。 公式のPython ExtensionをインストールすればPythonカーネルを選択できるようになりました。ssh接続先などの新しい環境を使う場合は気をつけて。

In this tutorial, you will learn how to use Python 3 in Visual Studio Code to create, run, and debug a Python "Roll a dice!" application, work with virtual environments, use packages, and more! By using the Python extension, you turn VS Code into a great, lightweight Python editor. If you are new to programming, check out the Visual Studio Code for Education - Introduction to Python course. This c
はじめに 最近使用しているVSCodeでPythonの開発環境を構築していきます。 VSCodeでデバッグ、実行ができることまで。 Pythonはインストール済みとします。 環境 macOS Sierra 10.12.5 Visual Studio Code version1.18 extensionのinstall python 基本的にこれで十分。ちなみに下記機能を揃えている Linting Debugging (multi-threaded, remote) Intellisense code formatting refactoring unit tests snippets Data Science (with Jupyter) PySpark ...and more. linterのインストール 事前にインストールしておいても良いが、 VSCodeで.pyファイル開くとlint
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