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"Cognitive Services"の検索結果1 - 13 件 / 13件

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"Cognitive Services"に関するエントリは13件あります。 機械学習学習サービス などが関連タグです。 人気エントリには 『クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較』などがあります。
  • クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較

    クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較:AI・機械学習のクラウドサービス 「AWS AIサービス」「Azure Cognitive Services」「Google Cloud AIビルディングブロック」「IBM Watson API」という主要AIサービスの一覧表を示し、各サービスを1行程度で説明する。自分でAI/機械学習モデルを作る前に、既存のAIサービスがないか(カスタマイズできないか)を、これで確認しよう。

      クラウド「AI」API入門:AWS/Cognitive Services/Google Cloud/IBM Watsonの比較
    • “イルカ”から始まったマイクロソフトのAIサービスの現在地 学習済みAIを使える「Azure Cognitive Services」でできること

      “イルカ”から始まったマイクロソフトのAIサービスの現在地 学習済みAIを使える「Azure Cognitive Services」でできること Microsoft の AI 関連サービスと、コミュニケーション領域での活用事例の紹介 #1/2 2019年12月4日、DIGITAL Xが主催するイベント「DIGITAL X DAY 2019 コミュニケーションAIが実現する新しい接客のカタチ」が開催されました。インターネットの普及と発達により、顧客との対話方法が多様化している昨今。AIが顧客とのコミュニケーションにどのように生かされているのか、さまざまな企業が実際の活用事例を語ります。プレゼンテーション「Microsoft の AI 関連サービスと、コミュニケーション領域での活用事例の紹介」に登壇したのは、日本マイクロソフト株式会社 Azureビジネス本部 プロダクトマネージャーの竹

        “イルカ”から始まったマイクロソフトのAIサービスの現在地 学習済みAIを使える「Azure Cognitive Services」でできること
      • 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services

        Mission: Expression » 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services linkIntroductionWe're building a note app that will surface images+documents in full-text search, so it needs to do OCR as well as possible. Prefe

          2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services
        • Azure Cognitive Servicesの顔認識(Face)サービスとカスタムOCRのモデルでオンライン本人確認のような仕組みを作ってみる #Azure #CognitiveServices | DevelopersIO

          Azure Cognitive Servicesの顔認識(Face)サービスとカスタムOCRのモデルでオンライン本人確認のような仕組みを作ってみる #Azure #CognitiveServices こんにちは、Mr.Moです。 前回はカスタムなOCRのモデルを作成してみました。 そこで、今回はカスタムOCRのモデルとAzure Cognitive Servicesの顔認識(Face)サービスを使ってちょっと面白い仕組みを作ってみようと思います。 Azure Cognitive Servicesの顔認識(Face)サービスとは Azure Face サービスは、画像に含まれている人の顔の検出、認識、分析する AI アルゴリズムを提供します。 顔認識ソフトウェアは、セキュリティ、自然なユーザー インターフェイス、画像コンテンツの分析と管理、モバイル アプリ、ロボティクスなど、多種多様なシナリ

            Azure Cognitive Servicesの顔認識(Face)サービスとカスタムOCRのモデルでオンライン本人確認のような仕組みを作ってみる #Azure #CognitiveServices | DevelopersIO
          • Azure Cognitive Services の Form Recognizer とラベリングもできる便利ツールでカスタムなOCRモデルを作ってみる #Azure #CognitiveServices | DevelopersIO

            こんにちは、Mr.Moです。 AzureにはCognitive Servicesという優れたAI系のサービスがありますね。 その中で最近ちまちまと触っておりました、Form Recognizerのカスタムモデルを作るのがなかなか面白かったので本エントリーにて情報を残しておこうと思います。 Form Recognizerとは Azure Form Recognizer は、機械学習テクノロジを利用して自動データ処理ソフトウェアを構築ことを可能にするコグニティブ サービスです。 ドキュメントからテキスト、キーと値のペア、選択マーク、テーブル、構造を特定して抽出します。このサービスによって、元のファイル、境界ボックス、信頼度などのリレーションシップを含む構造化データが出力されます。 手作業による操作やデータ サイエンスに関する専門知識があまりなくても、特定のコンテンツに合わせた正確な結果がすばや

              Azure Cognitive Services の Form Recognizer とラベリングもできる便利ツールでカスタムなOCRモデルを作ってみる #Azure #CognitiveServices | DevelopersIO
            • AIが観客の表情を読み取って演舞の表現を決める「HUMANOID DJ」。MicrosoftのCognitive Services活用

                AIが観客の表情を読み取って演舞の表現を決める「HUMANOID DJ」。MicrosoftのCognitive Services活用
              • Microsoft Edgeに視覚障害者向け音声による画像説明機能 「Azure Cognitive Services」で

                Microsoft Edgeに視覚障害者向け音声による画像説明機能 「Azure Cognitive Services」で 米Microsoftは3月17日(現地時間)、Webブラウザ「Microsoft Edge」のアクセシビリティ設定で、altテキストのないWebページ上の画像の概要を音声で説明する機能を追加したと発表した。「Azure Cognitive Services」のAIツール「Computer Vision API」を使う。 利用するには、[設定]→[アクセシビリティ]で「スクリーン リーダー用に Microsoft から画像の説明を取得する」を有効にする。 altテキストは、画像など非テキストコンテンツがWebブラウザで表示できない場合に代わりに表示するためにパブリッシャーが入力しておく代替テキストだ。音声読み上げツールが読み上げるため、アクセシビリティの向上にも役立つが

                  Microsoft Edgeに視覚障害者向け音声による画像説明機能 「Azure Cognitive Services」で
                • AIと「Azure Cognitive Services」の基本を理解する (1/2)

                  本連載「誰でもAIが使える!『Azure Cognitive Services』をみんなで学ぶ」では、FIXERの若手エンジニアたちがマイクロソフトの「Azure AIの基礎(AI-900)」ラーニングパスに沿いつつ、「Azure Cognitive Services」を実際に使ううえでのノウハウをまとめます。ハンズオンもありますので、皆さんもぜひ一緒に学んでいきましょう。 (※ 本連載はAI-900試験の受験対策を目的としたものではありません) 連載のはじめに 近年、AIによって世界は急速に変わりつつあります。顔画像からの本人確認(顔認証)、チャットボットによる応答や会話、自動車の自動運転まで、かつては人間しか行えなかったような高度な技能ですら、今やAIが自動的に行ってくれるようになり、私たちもそんな世の中を徐々に受け入れ始めています。 そんな中で「AIの民主化」という言葉もよく耳にする

                    AIと「Azure Cognitive Services」の基本を理解する (1/2)
                  • OCR support for 73 languages in the Cognitive Services Computer Vision public preview | Azure updates | Microsoft Azure

                    Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo

                      OCR support for 73 languages in the Cognitive Services Computer Vision public preview | Azure updates | Microsoft Azure
                    • 事例で学ぶ、 Microsoft Azure活用術 ~クラウド移行編~(86) Cognitive Services と Microsoft Teams を組み合わせた音声会議支援システムを開発。グローバルシナジー最大化に向け意思決定の迅速化に取り組むNTTデータ

                      Cognitive Services と Microsoft Teams を組み合わせた音声会議支援システムを開発。グローバルシナジー最大化に向け意思決定の迅速化に取り組むNTTデータ 社会は常に変化しています。これをネガティブに捉えるか好機と捉えるかで、企業の成長は大きく左右されることとなります。1988 年の設立以来 30 年連続で増収を続けているエヌ・ティ・ティ・データ (以下、NTTデータ)は、"社会の変化を好機と捉えた経営戦略" によって持続的成長を遂げてきた企業です。 既存市場の拡大、新規市場の創出、これらをグローバル規模で加速するためには、次代の市場ニーズを見定めて、それにソリューションを対応させていかなければなりません。この実践にあたっては、意思決定プロセスを迅速化することが不可欠です。絶えず市場をリサーチし、各エリアのニーズに即して技術開発、ソリューション開発を行う。そし

                        事例で学ぶ、 Microsoft Azure活用術 ~クラウド移行編~(86) Cognitive Services と Microsoft Teams を組み合わせた音声会議支援システムを開発。グローバルシナジー最大化に向け意思決定の迅速化に取り組むNTTデータ
                      • Azure Cognitive Services × C# で画像内の顔を検出するアプリを作成する - Qiita

                        今回は Face API を使って、画像内の顔を検出するアプリを作成します。Face API は日に日に精度や機能が追加されていますが、REST API があったりなど使いこなしやすいので便利です。 Azure Portal で Face API をデプロイする まずはアプリケーションを作成する際に使用する、Face API Key をデプロイします。Azure Portal で Face と検索すると出てきます。任意のリソースグループ名とリソース名を入れてデプロイします。今回使うものはフリープランでも大丈夫です。 作成したら Face API の Key をコピーしておきましょう。 サンプルコードをデプロイする Microsoft の Document にある Github 公開しているコードを自分の開発環境上に Clone します。コマンドプロンプトから以下を実行するとデプロイできます

                          Azure Cognitive Services × C# で画像内の顔を検出するアプリを作成する - Qiita
                        • Power BIのCognitive Services/Azure MLサポートがGA

                          こんにちは、さとうなおきです。「週刊アジュール」では、2019年6月9日~2019年6月15日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。 Azure Application Gateway:WAFのカスタム規則 Azure Application Gatewayは、SSLオフロード、セッションアフィニティ、 WAF(ウェブアプリケーションファイアウォール)などの機能を提供するレイヤー7のロードバランサーです。 Azure Application GatewayのWAF(ウェブアプリケーションファイアウォール)機能で、カスタム規則がGAになりました。 更新情報「Azure Application Gateway Web Application Firewall custom rules are now Gener

                            Power BIのCognitive Services/Azure MLサポートがGA
                          • Azure Cognitive ServicesのSpeech to Textで書き起こしをしてみよう - Qiita

                            メリークリスマス!(遅刻) Azure AI Advent Calendar 2019 25日目のエントリーです。 みなさんクリスマスイブからクリスマスにかけていかがお過ごしでしたか? 私は本記事を書くために進捗の6時間を過ごして寝不足です。 さて、今回はAzure Cognitive Servicesの中の一つである、Speech ServiceのSpeech to Textの使い方や使ってみた結果などを紹介していきます。 実際に動かしてみたコードも載せるので、試してみたいけど書くの面倒だし…という方も安心してお読み下さい。 音声変換 - Speech Service - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs 用意するもの Azureのサブスクリプション .NET Core 3.0のアプリケーションがビルド出来る環境 書き起こししたい音声 始

                              Azure Cognitive ServicesのSpeech to Textで書き起こしをしてみよう - Qiita
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