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Zennのバックエンドを Google App Engine から Cloud Run へ移行しました（無停止！YES！）
Zennは、Next.js + Ruby on Rails（APIモード）を Google Cloud の App Engine へデプロイして稼働していました。最近、Rails の実行環境を App Engine Flexible から Cloud Run へ移行したので、その記録を残します。 ロードバランサーのバックエンドサービスを付け替えることで実現 最初に、どうやって移行したかです。Zennのバックエンドはもともとロードバランサーで構成されていました。以下の図のように、ロードバランサーの Backend Service より背後を切り替えることにより実現しています。Cloud Run とそこにアクセスするための Serverless NEG はあらかじめ稼働させておくことで、ダウンタイムなしで切り替えられました。 参考：負荷分散 | Google Cloud https://clo
Google Cloud で何かアプリケーションを動かしたい時、いつも App Engine (GAE) を第一の選択肢として挙げています。 なのにみ〜んな Cloud Run に行ってしまう。なぜなのか?? 確かに Cloud Run のほうが新しくて公式に露出が多いし、GAE はこういうランディングページからの言及も消えているので無理もない。Google Cloud 的にもあんまり使って欲しくない雰囲気が漂っている。 cloud.google.com App Engine は GCP 最初期からあるサービスで今年で 14 年目になるらしい。 当時学生だった僕はすげーのが出たぞと聞いて GAE を触っていた記憶がある。その頃は Google App Engine 単体で出ていて、他のサービスが続いて Google Cloud Platform になったような気がする1。 そんな歴史あるサ
App Engine VS Cloud Run
Cloud Run CPU 0.08 ~ 8 Core (2nd gen は最小 0.5~) Memory 128 MiB ~ 32 GiB (2nd gen は最小 512MiB~) Deploy App Engine は Deploy (gcloud app deploy) を実行すると Cloud Build が暗黙的に動いて Deploy が行われるが、これがなかなか時間がかかる。 開発環境だと CI でとりあえず main branch に merge されたら、Deploy したりするけど、Deploy を Skip してもよいような時でも CI 回してると Deploy を待つことになって、ちょっとめんどうに感じる。 更にこの仕組みは成果物は Deploy しないと生まれないので、CI と CDを分離しづらい。 Cloud Run は Container Registry a
イメージとしては スタンダード環境の方が気楽にはじめられる フレキシブル環境の方がより細かな設定ができる という感じでしょうか。 「料金が安いのはスタンダード」とは限らない ググって見つかる情報を読むと、多くの人は「スタンダード環境の方が安く済みそうだ」という印象を持つと思います。僕もそのような考えから、当然のようにスタンダード環境を選んでいました。しかし、結果として、Zennの場合にはフレキシブル環境の方が料金は大幅に安く済むことが分かりました。 Zennの場合 具体例があった方が読んでいて楽しいと思うので、恥を捨てて実際にかかっていたGAEの料金を載せてしまいます。ほれっ。 ※ 料金の推移は、サービスへのアクセス数とはほぼ相関していない ピーク時には1万円/日近くいってしまっていますが、設定と環境を見直すと¥500/日くらいで済むようになりました。設定をミスらなければPS5を転売ヤーか
Google App EngineでRubyのスタンダード環境でのサポート開始。負荷がないときはゼロインスタンスまで縮退可能
Google App EngineでRubyのスタンダード環境でのサポート開始。負荷がないときはゼロインスタンスまで縮退可能 Google App Engineは、JavaやPython、PHP、Node.js、Goなどさまざまなプログラミング言語の実行環境を提供する、いわゆるPaaS型クラウドサービスです。 利用者はこれらのプログラミング言語で記述されたコードをデプロイするだけで実行可能。負荷に合わせたプロセスの増減などスケーラブルな処理や、万が一プロセスが異常終了したときのフェイルオーバーの処理などもクラウド側で行ってくれるため、運用の手間がかからないなどのメリットがあります。 Google App Engineは2016年から、ユーザーがGoogle App Engineにプログラミング言語の実行環境を持ち込んで実行できる「フレキシブル環境」においてRubyをサポートしていました。
Google App Engineが「Java 11」サポート開始。Spring Boot、Micronaut、Quarkus、Ktorなどのフレームワークも利用可能
Google App Engineが「Java 11」サポート開始。Spring Boot、Micronaut、Quarkus、Ktorなどのフレームワークも利用可能 Java 11は1年以上前の2018年9月にリリースされたJavaです。Javaは6カ月ごとにフィーチャーリリースが登場しているため、現時点での最新版のJavaは「Java 13」となります。 ただし、Javaには3年ごとに長期サポート対象となるLTS（Long Term Support）版が登場します。LTS版以外のJavaは次のフィーチャーリリースが登場するとセキュリティパッチなどが提供されなくなりますが、LTS版は登場から3年間はセキュリティパッチなどが提供されます。 そしてJava 11は、このLTS版としての最新版なのです。 App Engineは、フルマネージド環境でアプリケーションを実行できるクラウドサービス。
Ruby support comes to App Engine standard environment | Google Cloud Blog
We have some exciting news for App Engine customers. Ruby is now Beta on App Engine standard environment, in addition to being available on the App Engine flexible environment. Let's dive into what that means if you’re a technical practitioner running your apps on Google Cloud. There are lots of technical reasons to choose App Engine standard vs. flexible environment (this link explains it if you
任天堂株式会社の導入事例：ビッグタイトル『Super Mario Run』のバックエンドを支えた Google App Engine | Google Cloud 公式ブログ
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
ゴールデンウィークなのでGoogle App Engineに機械学習のモデルをdeployして遊んでみた (using TensorFlow 2.1) | DevelopersIO
こんにちは、ゴールデンウィークはしっかりステイホームしているMr.Moです。 GWに何をやろうかなーと思っていたら目の前にApp Engineと機械学習のモデルがあったので遊んでみました！ Google App Engineとは 下記に詳しい記事があるのでご参照ください！ https://docs.google.com/presentation/d/1trxz4_ksRyHdj2cAGVKiy3gtx7q1-AE06XbzLraBD44/htmlpresent https://dev.classmethod.jp/articles/gae-webapp/ なぜGAEなのか？ App Engine無しでは生きていけない体になっているからです。（笑） あとはやっぱり無料で動かせないかと思いまして... 最低限必要なもの Google Cloud Platformにログインできるアカウント 機械
WEARにおけるGAE(Google App Engine)を用いた機械学習アプリケーションの運用について
When Systems Fail: Lessons learned from real life experience's as SRE's
App Engine を布教したくて Go + Datastore の開発環境を Docker Compose でシュッと立ち上げた話 - Qiita
App Engine を布教したくて Go + Datastore の開発環境を Docker Compose でシュッと立ち上げた話GoAppEnginedatastoredocker-compose 最新1の Google App Engine Goランタイムの開発環境を Docker Compose で簡単に構築してみた話。 あるいはリーズナブルにサーバーを運用できる App Engine を布教する話。 TR;DR; 環境構築 https://github.com/pistatium/appgengine-go112-datastore-docker-compose 動くサンプルはこちら。 docker-compose up -d で開発環境が立ち上がります。 プロジェクトのテンプレートにするなりご自由に。 App Engine + Datastore の構成 非常に安価でのサーバ
新しいアンケートシステムをつくった(Go / App Engine SPA 開発環境編) - エムスリーテックブログ
ibisは日本語でトキ(鳥)。我々のチームではシステムに動物の名前をつけています。 エムスリーエンジニアリンググループの木村です。 今回は「新しいアンケートシステムをつくった（Go とシステム概要編）]」、「新しいアンケートシステムをつくった（Digdag・Embulk・BigQuery データ同期編）」に引き続き、新しいアンケートシステム「Ibis」について説明します。環境構成編です。 概要 Ibis は開発言語としてフロントエンドに TypeScript + React.js、バックエンドに Go 言語を使った SPA(Single Page Application)として開発しています。 また、前回の Ibis についての記事「新しいアンケートシステムをつくった（Digdag・Embulk・BigQuery データ同期編）」でも軽く触れられていますが、Ibis のアプリケーション基盤
App EngineのCronの設定と注意点
こんにちはGMOアドマーケティングのy.yです。 App EngineのCronの設定と注意点の記事になります 引用参考URL https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/go/scheduling-jobs-with-cron-yaml?hl=ja https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/app/deploy?hl=ja 概要 タスク上限について タスク設定について App Engineからのリクエスト検証について gcloud app deployのFlagについて 注意点 タスク設定上限 無料アプリケーション：最大20個 有料アプリケーション：最大250個 タスク設定 App Engineのタスクスケジュールはcron.yamlファイルを使用して構成され、Cronサービスの呼び出
How I Hacked Google App Engine: Anatomy of a Java Bytecode Exploit
Back in college, I was very interested in Java bytecode. When I got an internship at Google in 2013, I was skeptical of the security of the Java version of Google App Engine and got permission to spend the last week of my internship doing a mini red team exercise, trying to break into App Engine. This is the story of how I found a vulnerability and developed an exploit to break out of the App Engi
Google App Engineでローカル開発をするときにdispatch.yamlをもとにReverse Proxyしてくれるツールを書いた - 時計を壊せ
これです github.com なぜ作ったのか dispatch.yaml や dispatch.xml はGoogle App Engine(以下GAE)のFrontendでルールベースでL7 HTTP Reverse Proxyしてくれるものです。 cloud.google.com これはMicroservicesをやる上では大変便利なものになっています。 一方で、これをローカルで動かす手段が少なくとも自分の知る限りはありませんでした。 なので、いままでは各サービスを連携して動作検証したいときは、GAEにデプロイしてしまうか、 あるいは各サービスをそれぞれ別々のポートで立ち上げながら、各サービスに何らかの方法でそれらのマッピング情報を入れてサービス間で連携が可能なようにするなど工夫をする必要がありました。 別々のポートで立ち上げるところまではよしとしても、めんどくさいのでその後の各サー
複数バージョンにまたがる App Engine リソースをカスタムダッシュボードで横断的に閲覧可能にする - Mackerel お知らせ #mackerelio
こんにちは。Mackerelチーム CREの井上（id:a-know）です。 昨日、待望の Google Cloud インテグレーションがリリースされました！今日は、Google Cloud インテグレーション・AppEngine 連携をさらに便利に活用するための tips をお届けしたいと思います。 本記事の要約 Google Cloud インテグレーション・AppEngine 連携を使うと、バージョンごとにホストが登録されます 「カスタムダッシュボード」と「カスタマイズグラフ」を使うことで、複数ホスト（バージョン）にまたがるリソースの変遷を横断的に閲覧可能にすることができます それを簡単に実現するためのテンプレートもご用意しました！ぜひご利用ください！ Google Cloud インテグレーションについて 昨日リリースした Google Cloud インテグレーションですが、現在の段階
GAE 便利さに気づいてからめちゃくちゃ気に入っている。 最近開発が活発な Cloud Run や、Firebase のバックエンド実行環境でもある Cloud Functions が話題に登りがちだけど、2nd gen になってからの GAE はめちゃめちゃいいです。 トラフィック分割などの機能も揃っているしハマりも少ないので Function レベルのコードを動かしたいときでも GAE を選びたくなることがある。GCP ドキュメントのサーバーレス オプションの選択フローチャートでも、おおよそ GAE に行き着くんじゃないかな。 最近個人ポートフォリオサイトを Next.js & GAE Standard Env で作ったので、その話を書く。 当初は単にこのブログに AdSense を貼りたかったんだけど、独自ドメインにしたので、まずルートドメインの AdSense 審査を通す必要ができ
はじめに 今回は、Google App Engine に Next.js アプリケーションをデプロイした際に遭遇した課題と、それぞれの対応について紹介します。 npx create-next-app コマンドの実行後にデプロイした際に、以下の課題に遭遇しました。 next/image を利用している画像へのリクエスト時に App Engine 上で書き込みエラーが発生する App Engine のイメージサイズが400MB弱程度と大きい App Engine のパフォーマンス改善のためのウォームアップリクエストの構成方法が分からない 1. next/image を利用している画像へのリクエスト時に App Engine 上で書き込みエラーが発生する next/image を利用することで、WebP 対応や画質の調整、画像のサイズに応じた配信など簡単に実現することができます。詳しくは、Nex
Google App EngineのJava 11アプリをGradleでビルドする（Ktor + Gradle Kotlin DSL） - Qiita
Google App EngineのJava 11アプリをGradleでビルドする（Ktor + Gradle Kotlin DSL）KotlinGoogleAppEnginegradleKtorJava11 姉妹記事: Spring Boot版 この記事では、Google App EngineのJava 11ランタイムを使うアプリケーションをGradleでビルド・デプロイする方法を解説します。 この構成は意外と正確な情報がありません。App Engine Java 11ランタイムのサンプルコードはMavenが使われています。Gradleを使うドキュメントもあるものの、プラグインのバージョンが古かったり、不要なはずのwarの設定があったりします。 さらにGradle Kotlin DSLを使う場合の詰まりどころもあるので、Ktor + Gradle Kotlin DSLのGradleプロジ
Open sourcing the App Engine Standard Java runtime | Google Cloud Blog
One year after Google App Engine was released in 2008, Java became the second language runtime available on the platform. Java developers were able to deploy and scale their servlet-based web applications easily, without worrying about infrastructure management. Not only Java was able to run then, but alternative JVM languages, like Apache Groovy, and Kotlin are also part of the game. Fast forward
Google App Engine(GAE)でプロジェクト内に複数アプリを複数ドメインで運用する | SERVERSUS
公開日: 2019.7.23 Google Cloud Platformのサーバーレスサービス・GAE(Google App Engine)の「サービス」機能を使って、1プロジェクトで複数アプリを複数ドメインで運用する方法をまとめました。 編集ノート: SERVERSUSでは、パートナーリンクからコミッションを得ています。コミッションが記事の意見や、サービスの評価に影響を与えることはありません。 GAEのサービスとはGAEでアプリをデプロイすると、デフォルトでは1プロジェクトに対して1つのアプリ・ドメインしか適用できないように錯覚します。 しかし、GAEには「サービス」という概念があって、アプリをデプロイする際にサービスを指定することで、複数のアプリを同時に立ち上げることができます。 また、各サービスにドメインを割り当てることもできるので、サービスを使いこなすことで、複数アプリを複数ドメイ
Google App Engine (Standard Environment, 2nd Generation) で Golang の Web Application を作る方法 - めもめも
これは何？ Google App Engine (Standard Environment) は 2nd Generation にアップグレードして、GAE 専用の実行モジュール（各言語で用意された GAE 対応の専用ライブラリ等）が不要になり、一般的なライブラリやフレームワークが比較的自由に使えるようになりました。 cloud.google.com ここでは、Go 1.13 と軽量 Web Framework の Echo を用いて、GAE 上で Web Application を作る方法（主要なポイント）をまとめて紹介します。 echo.labstack.com 大事な宣伝 ここで利用するサンプルコードは、下記の書籍のサンプルアプリ（Python + Flask）を Golang で書き直したものです。GAE そのものの説明や今風な Web Application の作り方については、
公開日: 2019.10.14 Google App Engine(GAE)で1日6000アクセスほどあるAPIサーバーを1ヶ月運用して学んだ、無料枠である1日28インスタンス時間に収めるためのポイントをまとめました。 編集ノート: SERVERSUSでは、パートナーリンクからコミッションを得ています。コミッションが記事の意見や、サービスの評価に影響を与えることはありません。 GAE設定（app.yaml）周りで気をつけたいことautomatic_scalingの設定を適切にするGAEは処理負荷に合わせて自動でスケーリングしてくれる素晴らしいサービスなのですが、逆にGAE側で「もっとインスタンスを増やした方がいいな」と判断されてしまうと、どんどん起動インスタンスを増やしていってしまいます。 そうすると、1日28インスタンス時間はあっという間になくなってしまうので、app.yamlで最大イン
Google App Engine(GAE)＋PHP7＋CodeIgniter3でCloud SQL(MySQL)に接続
お久しぶりですGMO NIKKOのS.Tです。 今回は現在稼働中のオンプレシステムをGCPへ移植する機会があったので、その備忘録的な内容となっています。 ■準備 Windowsを使用するのでWindows用Google Cloud SDK をインストールしてください。 インストールが完了したらコマンドプロンプトでGCPのコマンドが使用可能になるので、 gcloud initを実行してログイン後、作成済みのCloud Platform プロジェクトを選択します。 ■設定 ・index.phpのディレクトリにapp.yamlを追加 runtime: php72 handlers: - url: /(.+\.(html|css|js|gif|png|jpg|txt))$ static_files: \1 upload: .+\.(html|css|js|gif|png|jpg|txt)$ sec
目次 第一世代から第二世代の比較どのように移行したらよいの？注意点 app.yaml の変更第一世代と第二世代の間の過渡期世代があるPHP7.2は dev_appserver.py が使えないApp Engine APIの移行先参考Google App Engineを第一世代から第二世代に乗り換えました。GoとPHPの環境をGoogle App Engine上にもっているのですが、それぞれGoは1.9から1.11、PHPは5.5から7.2へのアップデートとなります。 Google App Engine で動かしているGoの環境を1.9から1.11に上げた。わりとすんなりいけた — toshimaru (@toshimaru_e) May 14, 2019勢いでPHP on Google App Engine もphp 5.5からphp 7.2に上げといた — toshimaru (@tos
GCPのApp Engine（GAE）とCloud CDNを合わせて使う方法について、ググってもあまり解説が見つからなかったのでまとめておきます。 GAEとCloud CDNを合わせて使うメリット GAEにはエッジキャッシュがデフォルトで備わっています。レスポンスのヘッダーでCache-Control: public, max-age=86400などと指定するだけでレスポンスがGoogleのエッジサーバにキャッシュされます。 残念ながら、このエッジキャッシュについて公式ドキュメントがほとんど見つかりません。 GAEのエッジキャッシュが使えるならCloud CDNは不要では？ GAEのエッジキャッシュは気軽に使えて楽なのですが、キャッシュを明示的に削除することができないという難点があります。アプリの新しいバージョンをデプロイしてもしばらくは古いキャッシュが表示され続けてしまったりするので、本
人類にとって必携の技術である ImageMagick 。その利用環境も、できるだけ人類にとって優しいものであってほしい。小ネタです。 最近の Google App Engine（GAE・Standard Environment）では第2世代のランタイム環境が使えるようになっており、そこではいくつかのシステムパッケージがサポートされている。利用可能なパッケージはここに記載されているのだけど、そのなかに imagemagick が含まれている。 cloud.google.com ちなみにいきなり脱線するのだけど、上記リンクは Go 1.12 以降の場合に利用可能なパッケージ一覧。Go 1.11 については ここ に掲載されていて、それ以前の環境になると、第1世代ということでシステムパッケージは含まれていない。 なるほど、じゃあ Go の 1.11 からが第2世代なのね、というと、実はそうではな
【Techの道も一歩から】第39回「Google App Engine で Python による WebAPI を動かす」 - Sansan Tech Blog
ヘッダ画像 こんにちは。 DSOC R&D グループの高橋寛治です。 最近は Google App Engine(App Engine) を用いて WebAPI としてアルゴリズムを提供できるよう開発中です。 App Engine を触ったのは初めてだったため、備忘録として App Engine の概要や環境構築からデプロイまで書きたいと思います。 App Engine の説明や設定の考え方が主となります。 App Engine とは Webアプリケーションの提供のためのフルマネージド型のサーバーレスプラットフォームです。 コードを用意して App Engine 上に反映すれば、GCP 上で Webアプリケーションが稼働し利用可能になっているというイメージです。 動作環境には、スタンダード環境とフレキシブル環境があります。 それぞれ利点が異なるため、公式の比較を見ながら検討すると良いと思い
メルカリ、部門横断型のワークフローシステムをServiceNow App Engineで構築、申請プロセスを自動化 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 事例ニュース ＞ メルカリ、部門横断型のワークフローシステムをServiceNow App Engineで構築、申請プロセスを自動化 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [事例ニュース] メルカリ、部門横断型のワークフローシステムをServiceNow App Engineで構築、申請プロセスを自動化 2022年4月11日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト メルカリは、これまで部門ごとにバラバラに開発してきたワークフロー業務を全社で統一するため、ローコード開発基盤「ServiceNow App Engine」を導入した。利用頻度の高い承認申請や問い合わせに対して部門横断型で使えるワークフローシステムを開発し、従業員向け申請・問い合わせサイトで一括し
Publish app to Google App Engine - GitHub Marketplace
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Google App Engine上でマルチテナントなアプリを作る方法について調査したのでブログにまとめてみます。 マルチテナントとは？ IT用語辞典には以下のように記載されています。 マルチテナントとは、SaaSやクラウドコンピューティングなどで、機材やソフトウェア、データベースなどを複数の顧客企業で共有する事業モデル。 マルチテナントとは１つのアプリケーションを複数のクライアントで共有することを意味します。 App Engineにおけるマルチテナント App Engineは Namespace API を使ったマルチテナントの実装がサポートされています。 具体的には 公式ドキュメント に以下のように記載されています。 複数のクライアント組織に対応する個別のデータ パーティション（テナント）を提供することで、「マルチテナンシー」をサポートできます。これにより、すべてのテナントで同じデータ
Laravel6.0をGoogle Cloud PlatformのGoogle App EngineのPHP7.2環境で動かしたメモ - Qiita
Windows 10 Home Vagrant 2.2.5 virtualbox 6.0.12 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) Docker version 19.03.2, build 6a30dfc docker-compose version 1.24.1, build 4667896b Laradoc Laravel 6.0 Google Cloud SDK 255.0.0 bq 2.0.45 core 2019.07.19 gsutil 4.41 構造 Laravelについては、前回、XDebugを設定した環境のソースを使用する。 今回は、これをほぼそのままGAEにアップロードしてビルドしたのだけれど、そのせいでハマった気がする。リポジトリからビルドできるならそちらのほうがシンプルなのかも。 GCPのためのCUIツールはdockerで用意した。
Google App Engineではじめる, らくらくTV砲対策 - AIワクチン接種予測の舞台裏 - JX通信社エンジニアブログ
JX通信社シニア・エンジニアの@shinyorke（しんよーく）です. ちょっと前のお話になりますが, JX通信社のニュース速報アプリ「NewsDigest」で, 「AIワクチン接種予測」という新機能の提供を開始しました. prtimes.jp 「自分がいつコロナワクチンを接種できるか?」を簡単に予測できるサービスです. 使っていただけると嬉しいです🙏 大変ありがたい事に,「AIワクチン接種予測」はリリース後多くの反響を頂いていまして, リリースから約半月で利用回数が100万回を突破（プレスリリース）. 同じく, リリースから半月で20本以上ものTV番組で紹介 と, 多くのユーザーさんにお使いいただきました. ありがとうございます🙏 これだけ多くの方に使っていただくとなると, リクエスト数・ユーザー数の増減に合わせたコンピューティングリソースの配分 特に, 「TV経由で認知したユーザー
gchammerをGoogle App EngineからCloud Runへ移行した | メルカリエンジニアリング
Merpay Tech Openness Month 2022 の3日目です。 こんにちは。Merpay Solutions Team の @sinmetal です。 この記事は Cloud Spanner (以下Spanner) に クエリ(SELECT Only) を実行するための メルペイ 社内 Web UI Tool である gchammer をGoogle App EngineからCloud Runへ移行した話です。 gchammerがどのようなものかは 以前の記事 に書いてあります。 Cloud Runへ移行するモチベーション Go 1.18がリリースされたらすぐ使いたい 様々なマシンタイプを使いたい App Engineから脱却しておきたい Go 1.18は非常に大きなアップデートでgenericsも入りました。gchammerの開発者である@vvakameさんはgeneri
Google Apps/Google App Engine(エンジン) 導入支援サービス・ソリューションならば、サテライトオフィス
ネクストセットは、Microsoft 365 のアドオンサービスを提供中です。導入検討段階の支援も可能です。未体験&導入後拡張希望の方もお気軽にご連絡下さい。
Google App Engine StandardでPython3.7、Flask1.0を動かす | nansystem
2018年12月20日に、Google App EngineでPython3.7が正式版(generally available)としてリリース (opens new window)された🎉 この記事ではGoogle App Engineのローカル環境での動かし方、そしてデプロイの方法を記載する。 # Macでローカル環境のFlaskが動くようにする こちらにMacにpyenvとpipenvを使ってPythonが動く環境を構築する方法を記載している。 pipenvでFlaskをインストールし、templatesディレクトリ下に静的ファイルを確認するためのindex.htmlを用意する(中身はなんでもよい)。 ディレクトリ
App Engine アップデートをよりシンプルに: バンドル サービスの拡張サポート | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 9 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日、アーリー アドプターの皆様がアプリケーションのモダナイゼーションをより簡単に行えるよう、App Engine の変更を発表しました。App Engine は、2008 年のリリース当初、スタンドアロンのプラットフォームとして設計され、独自のバンドル サービスも多数含まれていました。2018 年、Google は第 2 世代の App Engine 標準ランタイムを発表し、Phython、Java、Go、PHP の現代版をロック解除しました。この第 2 世代のランタイムは、現在利用可能なサービスやツールの幅広いエコシステムを利用できるように、各言語のイディオムに対応しています。 しかし、これらの更新されたランタイムでは、第 1 世代のランタイムを使用しているお客様に
GitHub ActionsでGoogle App Engineにデプロイする方法（2021-4版） - Qiita
はじめに GitHub ActionsでGoogle App Engineにデプロイする方法は色々あったようですが、最近はよりスマートになっております。 2021/4/1にリリースされた google-github-actions/deploy-appengine@v0.3.1 を使います。 v0.2.0系でも同様な感じです。 ただ、実際に行うときにハマることがあったので現在の方法を記載しておきます。 プロジェクトの作成 （Web上で作っても良いかもしれません） $projectIDは自分のIDを設定してください。
App Engine上にあるAPIの認証をCloud Endpoints + Firebaseでいい感じにしてみた - Lean Baseball
つい最近, 学生に見られてしまった42歳*1（外資コンサル企業マネージャー）です. 今, プライベート（いわゆる個人開発）でWebサービスを開発しようとしているのですが, Webサービスの性質上, 何らかの認証機能が必須 ↑が必須なのはわかるけど, 自分で開発（コードを書く）のは正直つらい（かつ自前で書くほどの要件でも無さそう） クラウド（今回はGoogle Cloud）で運用するのは決まってるので, 既存のクラウドサービスでどうにかならないか? といういい感じにサボる効率的なソリューションを探した結果, ワイ「どうやらCloud EndpointsとFirebaseでどうにかなるらしい🤔」 とわかり, 実際にどうにかなりそうなものができたので, 自分が忘れないように（&似たような状況の方のお役にたてるように）メモとして残したいと思います. TL;DR Google Cloudでサクッと
Deploying a Ruby on Rails 6 application on Google App Engine Standard with Travis CI
Deploying a Ruby on Rails 6 application on Google App Engine Standard with Travis CI This guide will walk you through how to deploy a Ruby on Rails 6 application with a PostgreSQL database on Google App Engine standard environment using a Travis CI pipeline. Table of contentsApp Engine standard vs. flexible environmentPrerequisitesSetting up Travis CIConfiguring Travis CISpecifying Ruby and Node.j
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なぜ今も Google App Engine を選ぶのか - ぽ靴な缶
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App Engineでマルチテナントなアプリを作る - emahiro/b.log
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