はじめに 未経験からエンジニアに転職を決意したのは20代後半の2019年でした。 「エンジニアは、ブラックだからやめておくほうがいいですよ」 「エンジニアの何がいいの？」 なんていう話をいろいろ聞きました。 この時期に転職した人も比較的多いんじゃないんでしょうか？ JavaとJavaScriptの違いもわからないし、ソースコードを見て「文字の羅列がすごい」くらいのレベルでした。 ITパスポートに書いてある内容を１文字読むだけで眠くなったりは懐かしいです。 それでも、「面白そうだしやってみなくちゃわからない！」が勝って転職しました。 結論から言うと、転職してやることは増えるし常に自分の見ていた世界は狭かったと思うけどやって良かったと言う話です。 現在、転職して４年半、経緯を振り返るとともにこれから先をどう生きるかを整理したいと思います。 転職初期の挑戦 冒頭で話しましたが、ソースコードも全く
【都知事選2024】 #安野たかひろ 都知事選マニフェスト更新箇所のまとめ(ver1.0→ver2.0の全変更)｜#安野たかひろ 事務所（公式）
2024年7月5日に安野たかひろのマニフェストver2.0が公開されたことに伴い、その間に提案されたマニフェスト変更提案をまとめました。 6/20-7/5の間に、皆様から寄せられた変更提案によって更新された、都知事選マニフェストの変更点をまとめて公開いたします。この記事が制作されている背景はこちらの記事をご覧ください。 この16日間で34個もの政策変更提案がマニフェストに取り込まれました。 注意事項 ・この文章は、ChatGPTに要約を生成させる形で自動生成されています ・デプロイの仕組みなどのシステム変更ではなく、政策の変更提案のみを対象にしています ・読みやすさの観点から、単純な誤字の修正などは含めていません PR#301 (スタートアップ法人都民税減税の予算追加)スタートアップ法人都民税減税の予算追加概要 「スタートアップ法人都民税の減税」の予算として年間10億円が追加されました。ま
めちゃくちゃ途中だけど完成を待ってたらいつまでも出せない気がするので、ひとまず書けたところまでで投稿します。続きもそのうち書くはず。書けるといいな。 一応モデルの全身が動くようになった記念！ Live2Dモデルが動くようになるまでにどういう作業が必要か、超ざっくりの流れと私なりの感想なんかを書いておこうと思います。 一連の作業の流れがわからないまま始めて、「いま私全体の何割のとこにいるの～～？」って思いながらずっとやってましたからね。なんとなくでも全体像がわかることは大事っぽい気がします。 そんなわけで、当記事はイラストを描いたこともそれほどなければLive2Dを触ったこともない程度の人向けの大まかな作業内容紹介として書くつもりです。あと自分自身の備忘録として。 でも検索したら広島大学ゲーム制作同好会さんがめちゃくちゃわかりやすい工程概要を載せてらっしゃったので、詳細かつ具体的な手順につい
生成AIのビジネス活用実現に向けた羅針盤
1 No.01 April 2024 ネ ジメ ント ビ ュー 生成 AI のビジネス活用実現に向けた羅針盤 株式会社 野村総合研究所 AI コンサルティング部 シニアコンサルタント 坂 拓弥 株式会社 野村総合研究所 AI コンサルティング部 コンサルタント 露木 浩章 1 ビジネスにおける生成 AI 利活用の現状 2022 年 11 月の ChatGPT リリースを契機とし て、昨今のビジネス環境では、多くの企業が生成 AI のビジネス領域における利活用の検討に注力してい る。生成 AI の利活用検討が注力される理由は、大 規模言語モデル（Large Language Model：以降、 LLM）を主とした生成 AI により、顧客接点やサー ビス、既存業務などの多様な局面に対して、大きな 付加価値を生み出すことが見込まれるためである。 各企業の取り組みとしては、ChatGPT のような
Bedrock Claude Night 2（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） jawsug-ai.connpass.com セッション Anthropic キーノート＆デモ Maggie Vo さん Cloude 3 の3つのモデル Opus : ハイスペック Sonnet : バランス型 Haiku : 早くて安い Cloude 3 全てのモデルで画像認識ができる ビジネスに特化している チャートやグラフなどの読み取りが得意 手書きも認識、日本語もAmazonからフィードバックを貰いながら対応している Tips 画像をコンテキストの最初に置く イメージにラベルを付ける イメージの中の情報をタスクの前に抽出させる 文章から自動でJSONスキーマをお任せで生成 靴の画像から材質から特徴、ブランド名や利用用途の生成 Agents + Tool use https://ww
はじめに この記事では、golangci-lintのv1.57.0でリリースされたModule Plugin Systemについて既存のPlugin機構を交えて解説します。 弊社サービスSNKRDUNKのバックエンドはGoで実装されておりLinterはgolangci-lintを使っています。 Pluginで動かしているLinterもあり、その影響でローカル環境でgolangci-lintを実行するのがやや手間になっており、何か良い方法がないかと調べていたらModule Plugin Systemというものがリリースされていたので、自分自身の理解のためにも今回の記事を書くに至りました。 golangci-lintのPlugin Systemについて まずはじめに、golangci-lintにlinterを追加する方法は以下の2通りあります。 1. public linterとしてgolan
OpenAIとApple、ChatGPTをAppleの体験に統合するパートナーシップを発表 | NEWS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 OpenAIが、AppleはiOS、iPadOS、macOSのエクスペリエンスに「ChatGPT」を統合し、ユーザーはツール間を移動することなく、画像やドキュメントの理解を含むChatGPTの機能にアクセスできるようになると発表しています。 また、SiriもChatGPTのインテリジェンスを活用することができ、Appleユーザーは、ChatGPTに文書や写真とともに質問が送信される前に尋ねられ、Siriが回答を直接提示します。 さらに、ChatGPTは、Appleのシステム全体のライティングツールで利用できるようになり、ユーザーが書くあらゆるもののコンテンツを生成するのに役立ちます。また、ChatGPTの画像ツールを利用することで、執筆内容を補完する様々なス
はじめに この記事で想定している読者の方 LangChain経由でLLMを用いたchainを使用している方 LangChainと共に使用するLLM実験管理ツールを迷っている方 「LangChain」はLLMをシステムに組み込む際に非常に便利なライブラリであり, 実際に開発に用いられている方も多いと思います。ですが, LLMの性質上プロンプトやchainの構造を変化させての実験が多くなってしまい, 記録・管理が大変になりがちです。そんな場合に使用したいLLMの実験管理ツールについて前編の記事にてLangChainから使用するために選定したLangSmithとLangfuseについて今回は実装を行った上で比較して行こうと思います! TL;DR 今回は以下の画像のデモアプリを作成し3種類のchainについて実際に記録しLangSmithとLangfuseの比較を行いました! デモアプリの入力画面
日産自動車では電動パワートレーンの開発に長く携わった。日産の初代「リーフ」開発のキーパーソンとして、NHKが2024年5月に放送したドキュメント番組「新プロジェクトX」に登場している。（写真：日経Automotive） ホンダと日産の提携検討。率直な感想から聞きたい。 一番組みそうもない2社が提携検討を始めた。両社の部長級や元役員の人にも話を聞いてみたが、どうも何か相談をし尽くして提携するようではなさそうだ。ただ、ホンダも日産も、かなりの危機感を持っているように感じる。 危機感はどこから来るのか。 EVの未来だ。EVが主流になる将来は本当に来るのか。やらないわけにはいかないが、どこまで注力していいか悩ましい状況になってきた。 日本の状況だけを見てもEVは厳しい。多額の補助金を用意しているのに売れない。中国は補助金を減額・廃止してからEV販売の勢いがなくなった。やはり、補助金頼みの商品には限
Xcode 16 Betaの「Testing」の紹介 - 主に「Swift Testing」について｜tarappo
Xcode 16 Betaリリース今年もWWDC24の時期になり、Xcode 16 Betaのリリースノートが公開されました。 今回のリリースノートでは「Test Report」「Testing」「XCTest」という項目があります。 「XCTest」には新たに追加されたAPIについての話が記載されています。 この話もしたいところですが、今回の（私にとっての）最大の目玉は「Testing」に記載されている「Swift Testing」といっても過言ではないでしょう。 そこで、本記事ではpublicに公開されているリリースノートやドキュメントに記載された内容をベースに「Testing」の箇所について紹介していきます。 なお、正式リリース後に追加の記事を書きたいと思います。 「Testing」項目の抜粋Testingに記載されている内容を抜粋して書くと次のような感じです。 Xcode 16から
ルールセットについて - GitHub Docs
ルールセットについて ルールセットは、リポジトリに適用されるルールの名前付きリストです。 リポジトリ あたり 75 個のルールセット を設定できます。 ルールセットを作成するときに、特定のユーザーがルールセットの中のルールをバイパスすることを許可できます。 これは、リポジトリ管理者などの特定のロールを持つユーザー、または特定のチームや GitHub Apps にすることができます。 バイパスアクセス許可の付与について詳しくは、「リポジトリのルールセットの作成」をご覧ください。 GitHub Enterprise プランと GitHub Team プランの Organization では、 Organization 内の複数のリポジトリをターゲットにするように、Organization レベルでルールセットを設定できます。 詳しくは、「組織内のリポジトリのルールセットを管理する」を GitH
はじめに 超高速で起動できるらしいので、OrbStackを使ってみました！ Docker Desktopを普段は使用しているのですが、移行がとても簡単でした。 Docker Desktopが入ったままでも導入できたので、私が導入した手順を紹介しようと思います。 ドキュメント読むのに抵抗ある人は、同じように導入していただけたら新しいことを覚えることもなく、高速でコンテナを起動できると思います！ UIはMacOSのような雰囲気でカッコよかったです。 インストール 次のコマンドでインストールできます。 こちらからもインストール可能です。 https://orbstack.dev/download Docker Desktopからの移行 Docker Desktopのコンテナ、ボリューム、イメージなどを含むデータを移行します。 データの移行は、OrbStackのGUIでMigrateボタンが表示さ
プロダクトやサービスを継続的に開発するためには、継続的な売上が欠かせません。では、売上とはどこから来るのでしょうか？本ドキュメントでは、「売上」を分解しながら、ユーザー理解やインサイトとの関係性を掘り下げます。
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 事例ニュース ＞ 宮崎銀行、融資の稟議書を生成AIで作成、手作業と比べて作業時間を95％削減 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] 宮崎銀行、融資の稟議書を生成AIで作成、手作業と比べて作業時間を95％削減 2024年6月13日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 宮崎銀行（本店：宮崎県宮崎市）は2024年6月13日、融資案件における稟議書の作成に生成AIを適用したと発表した。Azure OpenAI Serviceおよび日本IBMの生成AIアセットを用いてシステムを構築し、同年4月から一部店舗で利用を開始。作成時間を95％短縮したという。システムは日本IBMと共同で開発した。 宮崎銀行は2024年4月から、一部の店舗において、融資案件における稟議書の作成に生成AIを利用している。行員の手作業と比べて、作
iPhone 14 こんばんは、今日も一日お疲れさまでした 今日もお立ち寄りいただきありがとうございます 昨晩は晩御飯を食べながら、録画してあった朝ドラ「虎に翼」を観ました。来週の予告でちょっと不穏な空気を感じて、どうなっちゃうんだろう…と気になるところです。そのあと、やはり録画してあった「ドキュメント72時間」を観て、あとはyoutubeでBUMPです 床についたのは1時少し前でした。朝は8時半に目覚ましをかけていたのですが、妻のスマホのアラームがなぜか平日と同じ7時15分くらいに流れ出し、それで目が覚めてしまいました。まぁ、だらだらと寝てしまうよりずっといいのですが、ちょっと損した気分 そのまま起きて、洗濯機を回し始めてしばらくPCの前でぼんやり。Xでお題が出てたので短歌を1首詠んだりして過ごしました 10時前に、ふとワイシャツを買わなきゃ、というのを思い出し、出かけることに 今日の東
先日Cloudflare Workersでウェブページの本文を抽出したくなったことがありました。本文抽出といえば、@mozilla/readabilityが使えそうです。しかし依存に含まれるnwsapiにはFunctionコンストラクタが多用されており*1、Cloudflare Workersでは動作しません。これを修正するのも大変そうです。 そこで、TinyGoを使用してgo-readabilityをwasmにコンパイルしてみることにしました。 TinyGo のドキュメントUsing WASM | TinyGo のままではCloudflare Workersでは動かなかったので、TinyGoに含まれるwasm_exec.jsを少し修正したり*2、 import側もwasmファイルをfetchしているのを変更したり*3すると無事動きました。 動作するコードは https://github.
『Active Cyber Defense (能動的サイバー防御) の整理(2024) その４』
ここまで、Active Cyber Defense（能動的サイバー防御）に関するいくつかのドキュメントを見てきました。 これらのドキュメントの内容を元に、Active Cyber Defense について考察したいと思います。 なるべく調べたドキュメントを根拠に、客観的に考察したいと思いますが、カバーしているドキュメントがまだ十分ではないかもしれませんし、私の知識、経験（私の主観）の影響をうけることはご了承ください。 Active Cyber Defense の大きな2つの考えの違い調べたドキュメントを見ていくと、Active Cyber Defense には根本的に2つの考え方の違いが発生していることが分かります。 一つは、サイバー攻撃を国に大きな被害を与えうる攻撃の一つとして捉え、安全保障の一環として従来あった Active Defense の考え方をサイバー攻撃に拡張する、というもの
[レベル: 上級] 管理するウェブサイトのコンテンツが AI の学習に利用されないようにする方法を Apple は提供しました。 Applebot-Extended を新規導入 Applebot-Extended というユーザーエージェントのクローラを Apple は新たに公開しました。 Applebot-Extended について、Apple は次のように説明しています。 Appleは、二次的なユーザーエージェントである Applebot-Extended を導入しており、これによりWeb発行者は、Apple がウェブサイトのコンテンツをどのように使用できるかについて、より詳細な制御が可能になります。 Applebot-Extendedを使用することで、ウェブ発行者は、Apple Intelligence、サービス、開発ツールなどの Apple 製品全体で生成 AI 機能を強化する Ap
GitHub Actionsを利用したE2E自動化テストの実現 ～ Achieving E2E Automated Testing with GitHub Actions ～ 利用GitHub Actions实现E2E自动化测试 - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。スタディサプリのQAチームです。 今回のBlogではスタディサプリで実施している自動化テストの一部の取り組みについて紹介させていただきます。 なお、スタディサプリQAチームの特性を活かし、本記事については日英中３言語で記載します。より多くのオーディエンスに読んで頂ければ嬉しいです。 自動化する動機 まず、なぜ自動化テストを導入するのでしょうか。 1. 新規機能が追加される度に、既存機能への影響を確認するための回帰テストをしなければなりません。 2. 繰り返し同じテストを手動実行することにより、テストコストが増加します。 3. 人間が実施すると、人為的ミスによる不具合の検出漏れが発生してしまう可能性が否定できません。 そのため、品質を担保した上でより早くリリースすることを目的とし自動化を導入しました。 現在の開発およびテストフロー QAが回帰テストの自動化テストスクリプトをGit
6月13日、IEEE Spectrumが報じたところによると、Nvidiaは最新のAIテストでの圧倒的な成果を発表した。長年にわたり、Nvidiaは多くの機械学習ベンチマークで支配的な地位を築いている。 MLPerfは、しばしば「機械学習のオリンピック」と呼ばれるAIベンチマークスイートであり、競合するコンピュータシステム間の比較をより明確にするための新しいトレーニングテストを発表した。この新しいテストには、大規模言語モデルの微調整とグラフニューラルネットワーク（GNN）が含まれる。 今回のテストには、GoogleやIntelのAIアクセラレータを使用したシステムも参加したが、NvidiaのHopperアーキテクチャを搭載したシステムが再び圧倒的な結果を示した。特に、11,616個のNvidia H100 GPUを搭載したシステムは、9つのベンチマークすべてでトップを飾り、そのうち5つ（新
【セッションレポート】OpenSearch のベクトル機能による検索の改善（AWS-47） #AWSSummit | DevelopersIO
ベクトル検索が求められるようになってきた背景から、OpenSearch を利用したベクトル検索と、LLM を組み合わせた RAG の実装について解説されるセッションです。 コーヒーが好きな emi です。 本記事は 2024 年 6 月 20 - 21 日の 2 日間開催された AWS Summit Japan 2024 のセッションレポートとなります。 オンデマンド配信の動画リンクと資料のダウンロードは以下です。 動画の視聴と資料のダウンロードには AWS Summit Japan のマイページのログインが必要です。 オンデマンド配信リンク - OpenSearch のベクトル機能による検索の改善 AWS Summit Japan - セッション資料一覧 概要 6/21(金) 15:50 - 16:30 テーマ：生成 AI、AWS for Data、機械学習、データレイク、分析、BI セ
ちょっとしたウェブアクセスクライアントのコードを書いていて、サーバー側に正しくリクエストが送られているかの確認をする場合、モックサーバーを建てることが多いと思います。ウェブフロントエンド開発とかだとMock Service Workerが便利ですし、Playwrightのネットワークフック機能も便利です。GETだけならPythonでいつもやってしまうのですが、今回はPowerShellで作ったちょっとした自動化ツールかつエラーレスポンスを返したい、という状況だったので、Goあたりで適当なサーバーでも書くかな、と思っていたところ、ふと思い立ってぐぐってみたところでMockoonという良さげなツールを見つけて、使ってみたら便利だったので紹介します。 Mockoonとは僕は知らなかったのですが、2017年ごろからあるモックを作成するツールのようです。 GUIが提供されており、APIの定義やログ閲
ritouです。 今回はFIDOアライアンスが公開したデザインガイドラインを取り上げます。 デザインガイドライン パスキーは、従来のパスワードによるユーザー認証よりも強力で安全な認証方式とされており、普及が期待されていますが、多くのユーザーが慣れ親しんできたパスワード方式と比べると、サインアップやサインインの方法が分かりにくいという課題が指摘されていました。 FIDOアライアンスによるデザインガイドラインの公開は、こうした状況を改善するものとして期待されます。 (メモ) サービス(Relying Party)がパスキー認証を利用する、Webブラウザ(Client)、パスワードマネージャーやセキュリティキー(Authenticator)が連動して動作し、その結果を処理していく部分はWebAuthnというブラウザAPIを適切に利用することで実現できます。 仕様はわかった、ではいざパスキーの登録
Microsoft Build 2024 で .NET Aspire のバージョン 1.0 がリリースされました。 ここでは、その .NET Aspire の説明をしたいと思います。 公式ドキュメントは以下になります。 ここでは公式ドキュメントとはちょっと違った切り口で解説していこうと思います。 .NET Aspire とは .NET Aspire は、複数のサービスで構成されるアプリケーション開発やデプロイを支援するツールやライブラリの集合体です。 ここでいうサービスは自分たちで開発するマイクロサービスのこともあれば、既存のサービスやミドルウェアを指すこともあります。つまり単一の Web アプリが Redis や SQL Server に依存するといったケースでも .NET Aspire の恩恵を受けることが出来ます。 また .NET Aspire はアプリケーション開発フレームワークで
ちょっと待って。その考え方陰謀論じゃない？
「ん？AってなんでBなんだ？」 こう思った時はまず調べよう。 調べる時にはまとめサイトや個人のブログは避け、なるべく公的なドキュメントを探しましょう。 保安基準を満たす乗り物は公道走行OKで満たさない乗り物はNGなのは昔から変わらず、 キックボードに認可が必要だった時代などなく元から原付として公道走れたんだが、キックボード憎さから陰謀論に走るやつ多すぎだろ。 新しい変なミニスクーターみたいなやつも新しく認可されたわけじゃなくて特定小型原付の保安基準で作られただけだから認可も利権も関係ないだろ馬鹿か。 「スーツケース / セグウェイはNGでキックボードがOKなのは利権」とか書き込んで星つける前に調べろよ。
コンテナクエリの使用方法 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 最近、Chris Coyier 氏は、 コンテナクエリがすべてのブラウザ エンジンでサポートされるようになった今、開発者がコンテナクエリを使用する機会が増えないのはなぜでしょうか。 Chris の投稿には考えられるさまざまな理由が挙げられています（意識の欠如、古い習慣が困難になるなど）が、際立った特に理由があります。 今はコンテナクエリを使用したいが、古いブラウザをサポートする必要があるためできないと考えているデベロッパーもいます。 タイトルから推測できるように、古いブラウザをサポートする必要がある場合でも、ほとんどのデベロッパーは本番環境でコンテナクエリをすぐに使用できると考えています。この投稿では、そのためにおすすめのアプローチについて説明します。 実際的なアプローチ 現時点でコ
Go開発者のための遊び場を用意する - Kindで始めるKubernetesの開発環境構築 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに Kind (Kubernetes in Docker) は、ローカル環境でKubernetesクラスタを簡単に構築できるツールです。そう、「簡単に」と言いましたが、「簡単」の定義は人によって大きく異なりますから。ある人にとっては「簡単」でも、他の人には「アラート対応を猫に教えるくらい難しい」かもしれません。 「何回説明しても伝わらない」はなぜ起こるのか？ 認知科学が教えるコミュニケーションの本質と解決策 作者:今井むつみ日経BPAmazon さあ、気軽に「簡単な」Kubernetes体験の世界へ飛び込みましょう。途中で迷子になっても、パニックにならないでください。結局のところ、私たちプログラマーは迷子になることが仕事なのですから。 サンプルコード 動いているものをおいておくと記事の安心感と信頼性に繋がるので置いておきます。 github.com Kind公式ドキュメント kind
現段階では、著作権周辺の問題が山積している生成AIの導入はリスクが高いと考える企業が多いと思いますが、生成AIの普及が停滞しているのかというと、そうではありません。 例えば、テキスト領域の作業は生成AIの利用が急速に増えています。文章作成は、メール、プレゼン資料、議事録の作成など、すべてのビジネスパーソンに共通する作業領域ですので、ライターや編集者の担当するクリエイティブワークとは別方面での需要も高いと言えます。特に「自動文字起こしアプリ」は、著作権関連の問題が発生するリスクも比較的少なく導入しやすい側面もあるため、多くの企業で導入され始めており、出版社やWebメディアも例外ではありません。 しかし「自動文字起こしアプリ」には有料で提供されているものが多く、事業規模や業種によっては、なかなか導入まで至らないといったケースもあるでしょう。特にMac OSで利用できる「自動文字起こしアプリ」は
Notion、「Notionサイト」でウェブサイト作成機能を強化
Notion、「Notionサイト」でウェブサイト作成機能を強化～美しいウェブサイトを数分で～ カスタムドメインサポートやビジュアルカスタマイズ、Google アナリティクスとの連携を追加 Notion Labs Japan合同会社（本社：東京都、ゼネラルマネジャーアジア太平洋地域担当：⻄ 勝清）は、Notionでウェブサイトを簡単に作成する「Notionサイト」の機能強化を発表しました。カスタムドメインサポートやビジュアルカスタマイズ、Google アナリティクスとの連携を追加し、ユーザーは簡単に美しいウェブサイトを立ち上げ、短時間で公開することができます。さらに、Notion AIが各ステップをサポートします。 Notionサイトでは、Notionでドキュメントを作成するように簡単にウェブサイトを作成することができ、多くのユーザーにこの機能を既にご利用いただいています。ウェブサイトの構
前回のキャッツ婚活デートでは、多くのことがわからず悩むことが多かった。特に仕事に支障をきたすほど、その悩みは深い。彼女との出会いは珍しく波長が合っただけに、別れの名残惜しさと後悔が募る。彼女が行けないと嘆いていたハプスブルク展の公式図録を、彼女の老人ホームに贈ることにした。７日（土）に届く予定なので、８日（日）の夜に最後の、ありったけの思いを述べたメールを送ることに決めた。その内容をはてなブログにも公開する予定だ。 京王線南大沢駅でのショッピング 彼女に会う前日、京王線南大沢駅にある三井アウトレットモールで買い物をした。気合いを入れた分、喪失感も大きいが、このモールには有名なセレクトショップが集まっているので紹介したい。ユナイテッドアローズ、ビームス、チャオパニック、アーバンリサーチなどの店舗があり、シップスだけは撤退していた。 私はアーバンリサーチのマネキンが着ている一式をすべて購入する
Remixのフォルダ構成
features構成からの発展形 ReactでSPAを作るときは bulletproof-react をベースにしたfeatures構成が多いと思う。自分もSPAの場合はコレを模したフォルダ構成にしている。 features構成の特徴はファイルごとにフォルダを分割する所謂Railsスタイルとは違う。関心事（ドメイン）別にフォルダを分割する。 Remixでもroutes以外の構成はfeatures構成にするのが良きだと脳死で思っていた。が、しかし、Remixのドキュメントを読むとどうやら他にも良き案があるらしい。features構成からさらに発展したようなイメージだ。 Remixの特殊なフォルダ機能 ドキュメントの Folders for Organization にこう記載がある。 ルートはフォルダにすることもでき、その中にroute.tsxファイルを置いてルートモジュールを定義することが
Turborepo 2.0リリースなど: Cybozu Frontend Weekly (2024-06-18号)
こんにちは! サイボウズ株式会社フロントエンドエンジニアの Saji (@sajikix) です。 はじめに サイボウズでは毎週火曜日に Frontend Weekly という「一週間にあったフロントエンドニュースを共有する会」を社内で開催しています。 今回は、2024/6/18 の Frontend Weekly で取り上げた記事や話題を紹介します。 取り上げた記事・話題 feat: Add support for TypeScript config files ESLint の設定ファイルを TS でかけるようにする RFC がマージされました。 TS で設定ファイルを書く場合は読み込む際にトランスパイルする必要があり、これには UnJS のパッケージの１つである jiti が利用される予定のようです。(2024/06/18 現在は draft PR なので今後変更される可能性がありま
世界一流エンジニアの思考法 1章
第1章 世界一流のエンジニアは何が違うのだろう？ 生産性の高さの秘密 生産性の高さの違い 自分は特別賢い人間ではないが、社内評価のとても高いエンジニアと比べて明らかに脳みその能力が劣っていると感じてはいなかった トップエンジニアの衝撃的な解決法 自分のプログラムが動かないことがあり、自力では何時間？何日？解決にどれくらいかかるかの判断ができない問題が発生した 社内評価のとても高いエンジニアならどのように解決するか気になりペアプロを依頼した ログを見た後の最初の行動に違いがあった 自分 ここが原因かも、あそこの不具合かもと手を動かしながら色々触ってみる 社内評価のとても高いエンジニア ログを見て、手を動かさずに仮説を立てる 仮説に沿ったクエリを書く プログラミングの仕事の本質は頭脳労働なのでいきなり手を動かしてはならない 試行錯誤は「悪」である ある問題が起きた 1日かけて思いつくままに手を
困っていた内容 AWS の各種サービスにおけるアップデートや EOL, EOS を知りたいのですが、どのような情報を確認すればよいのかがわかりません。 AWS サービスのアップデートや EOL, EOS を知る方法を教えてください。 どう対応すればいいの？ AWS 公式サイトやドキュメントをご確認頂くことを推奨いたします。 例えば、アップデート情報であれば以下のような公式サイトから確認可能です。 AWS の最新情報 AWS News Blog ドキュメント履歴およびリリースノート GitHub ロードマップ ドキュメント履歴とリリースノートの例としては、以下のようなページをご覧ください。 Amazon Connect Document history - Amazon Connect Release notes for Amazon Connect - Amazon Connect Git
Googleの検索システムに関する内部ドキュメントが漏えいしている――こうした内容の情報提供が5月17日、ソフトウェア会社である米SparkToroのRand Fishkin（ランド・フィシュキン）CEOに匿名で寄せられました。 ランド氏はこの内部ドキュメントを友人のMike King（マイク・キング）氏と分析、両氏が一連の経緯やドキュメントの要点をまとめた記事を公開し、大きな話題を集めています。またGoogleがこの内部ドキュメントを本物であると認めていることも注目すべき点です。 内部ドキュメントには、個人が運営している小規模サイトであることを示す特定のフラグや、サイトの権威性を計算するスコアリング機能など、大手サイトを「優遇」していることが推察できる指標がいくつか見られました。 やはり中小規模サイトは大手サイトに勝てないのでしょうか？ 本記事ではその真相について解説します。 秘密1：ド
[アップデート]Amazon CloudWatch Application SignalsがGAしました！CDKでサンプル作ってみた | DevelopersIO
[アップデート]Amazon CloudWatch Application SignalsがGAしました！CDKでサンプル作ってみた Amazon CloudWatch Application SignalsがGAしました！Application Signalsを試しに使うための環境をCDKで作り、実際にSLO/SLIを設定してみます。 はじめに 先日AWS上でSLO/SLI設定を比較的簡単に実現できるAmazon CloudWatch Application SignalsがGAしました！GA前からAWS上ではAPMがどう実現可能なのか、何が違うのかという記事はいくつかありました。 本稿ではApplication Signalsの簡単な概要と提供環境/言語/リージョンについての紹介に合わせて、実際にサンプルを作ってどんな動作をするのか確認してみます。実際に0から構築することで何が必要なの
![[アップデート]Amazon CloudWatch Application SignalsがGAしました！CDKでサンプル作ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0021836084bdde128e82746a611da7093dc6b0f8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-cloudwatch.png)
TL;DR Baseline Environment on AWS(BLEA) v3.0.0を元にAWS CDKのリファレンス構成を確認します はじめに AWS Japanの方が開発し提供してくださっている、Baseline Environment on AWS(BLEA) というAWS CDK のテンプレート群があります。 AWS Japan作なので日本語でのドキュメントも用意されています。 BLEAとは、日本語Readmeの最初の内容のみ引用しますと以下のとおりです。 Baseline Environment on AWS (BLEA) は 単独の AWS アカウントまたは AWS Control Tower で管理されたマルチアカウント環境で、セキュアなベースラインを確立するための リファレンス AWS CDK テンプレート群です。このテンプレート群は AWS のセキュリティサービス
データエンジニアリングに興味が湧いてきたので、趣味のデータで簡単なデータ基盤を作ってみました。 利用データ 今回はグライダーのフライトログデータを気象データと組み合わせるシンプルなデータ基盤を作ってみます。 グライダーに専用のGPSを載せて飛ぶと、飛行した軌跡（3次元座標 × 時間）が記録され、そのデータはIGCファイルという標準のフォーマットとして出力することができます。グライダーは上昇気流にうまく乗ることで長時間飛行を続けることができますが、その上昇気流の発生条件は気象要素（気温、風向、風速、日照時間など）に大きく依存します。フライトログデータを気象データと紐づけて分析すれば、どんな気象条件でどのようなポイントに上昇気流が発生しやすいか、またそれを踏まえてどのような飛び方をすればよいかの手掛かりが得られるかもしれません。 フライトログの例 作ったもの 作成した簡易的なデータ基盤は以下の
近似近傍探索のチューニングで気をつけること
本記事ではFaissやScaNNといったライブラリに実装されているIVF-PQ系の近似近傍探索手法のパラメータチューニングの際に気をつける点を紹介します。pythonのプログラム上で動かすことを想定していて、vertex AI vector searchのようなAPIで行うものは対象外です。ただ、OpenSearchではfaissを近似近傍探索として選ぶことができるため、チューニングの参考になるかもしれません。 はじめに: ANN-Benchmarksの罠 ANNの性能とパフォーマンスの参考になるサイトとして、ANN-Benchmarksというサイトがあります。このサイトでは各近似近傍探索のパフォーマンスが様々なベンチマークにより比較されており、近年ではFaissに実装されているFastScanやTensorFlow recommendersから使えるScaNNといった、高速化されたIVF
Illustratorで作ったデータ。入稿はPDFで？それともIllustratorのまま？PDFでの入稿が当たり前のようになってきた今でも、まだまだIllustratorデータで入稿されることは多いです。 Illustratorで アウトラインを取って、 配置画像を添付、もしくは全て埋め込み、 zipファイルを作成して重いデータをアップロード この作業をするくらいならPDFに保存して入稿した方が制作側も楽だと思うのですが、なぜIllustratorデータでの入稿が多いのでしょうか。 おそらくですが、 PDFへの書き出し方を印刷会社に確認するよりはIllustratorデータで渡して、あとは印刷会社にお任せした方が安心 Illustratorで入稿しておけば、何かあったときに印刷会社に修正をお願いしてそのまま下版できる そもそも入稿先の印刷会社がPDF書き出しプリセットを用意していない こ
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LangChainから使用するLangSmithとLangfuseの詳細比較
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すべての事業成長は、ひとりのユーザーから始まる | Centou
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PDF入稿は簡単です！慣れてしまったらもうIllustratorデータ入稿が面倒になります。｜制作課長 くれそん