TypeScriptとドメイン駆動設計（DDD）を組み合わせ、APIを構築するハンズオンガイドです。この本では、DDDとは何かという基礎的なところからソフトウェア開発における戦略的設計、戦術的設計まで、包括的な知識を提供します。 戦略的設計では、ビジネスの要求に合わせたドメインモデルの設計をイベントストーミングを用いて行います。その後、戦術的設計では、具体的なコードの実装に関連するDDDの原則と実践を学びます。 TypeScriptを使ってコードを書きながら、DDDの概念を実際のプロジェクトに適用するヒントを紹介します。
2024/03/07 【開発系エンジニアのためのDocker絵とき入門出版記念】著者と学ぶ Docker ハンズオン https://phper-oop.connpass.com/event/309942/ 本スライドで参考資料としているのは 開発系エンジニアのためのDocker絵とき入門…
2024/5/5更新：生成AIに興味を持った方向け、続編を投稿しました。 「Qiitaに聞いた！！」をAmazon Bedrockで作った！（Claude 3でRAG） タイトルはふざけてますが、プロンプトエンジニアリングにより本投稿と同様の内容を行う解説をしています。 （BedrockのClaude 3モデルと、Google検索を使った構成です） 生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。 タイミングを逃して入門できていない方向けに、 とりあえず作って体感してみよう というコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉🎉 ハンズオンの内容は「RAG」です。RAGは生成AIの活用法としてよく出てくるキーワードです。ハンズオンでは、ただのRAGではなく最先端の
GitHub - lawofcycles/apache-iceberg-101-ja: これからApache Icebergを学びたい人向けの実践的なハンズオンです。コンテナが動く端末1台で始められます
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公開日 2024/09/05更新日 2024/09/06生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン はじめにAmazon Bedrockは、業界をリードする種々の基盤モデル（Foundation Model・FM）を提供する、生成AIアプリケーションの構築に必要な幅広い機能を備えたフルマネージドサービスです。 生成AIを業務で導入するには、モデル選びやセキュリティなど、さまざまなことを考える必要があります。 Amazon Bedrockは、APIを通じて生成AIの基盤モデルを利用できるだけでなく、付随するサービスによってお客様が生成AIを簡単に導入できます。 Amazon BedrockはAWSマネジメントコンソール上でモデルを有効化し、API経由で入力を送信するだけで使用できます。コンソールでモデルを試したり、複数モデルを比較したりすることもできます
はじめに こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の酒井です。 直近で携わるプロジェクトでAWS Batchが使われているのですが、経験がなかったので概要を把握するべくハンズオンをやってみました。 同時に CI/CDも触れる「CI/CD for AWS Batch Workshop」というハンズオンがあったので、紹介したいと思います。 ハンズオンに記載のなかった削除リソースも一覧化しているので、参考にしてみてください。 概要 ハンズオンでは以下のことが学べました。 Cloud9 ECR CodeCommit CodeBuild CodePipeline AWS Batch 基本的なGitコマンド 基本的なDockerコマンド やってみる 1. 事前準備 Adminのロールは作成済みなのでスキップし、Cloud9を作成。 yamlファイルをダウンロードし、スタックを作成。 2. 手動デプ
【ハンズオン】RemixでTODOアプリを作ってReactの違いを体感しよう【TypeScript/Supabase/TailwindCSS】 - Qiita
【ハンズオン】RemixでTODOアプリを作ってReactの違いを体感しよう【TypeScript/Supabase/TailwindCSS】TypeScriptハンズオンRemixtailwindcssSupabase はじめに Reactを使っていてステートがクライアントとサーバーで辻褄が合わなくなった そんな経験がReactをある程度使ったことがある人はおそらく経験したことがあるはずです。 Reactにおいて状態管理は誰でも使いやすく直感的である半面、クライアントとサーバーの状態を意識する必要が有ります。 どのタイミングでステートの変更をサーバーでも行うのか難しく思う場面もしばしばあります。 今回は最近巷でReactと並んで見かけるようになったRemixについてハンズオン形式で学べるような記事を書いていきます。 ハンズオンを通してRemixの特徴であったり、SupabaseやTail
はじめに あまりAWS触ったことがない人向けに、サーバーレスアーキテクチャの勉強会をすることになりました。 座学だけやっても身につかないことはここ1年で感じていましたし、AWS日本語ハンズオンやQiita/Zennは全体的に説明が丁寧すぎて苦労しないので、独自のハンズオンを作ってみようと思いました。 この記事の趣旨 そこで本記事では、初学者が苦労して学ぶハンズオンを目指しています。 自分で調べて、トライ＆エラーして知識を学んでいくという感じです。 初学者向けの研修としても、チューターが何人かいればサポートしながら動くものが作れることで、知識だけでなく達成感も得られると思います。 ハンズオン要件編 要件 今回のハンズオンでは図書貸出アプリを作ります。 イメージしやすいと思いますが、図書館で管理する本を利用者に貸し出す、返却するなどを行います。 基本的な要件は以下とします。 利用者は、図書館で
目指せISUCON!!社内WEBパフォーマンス改善ハンズオンのすすめ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、あるいはこんばんは。だいたいサーバサイドのエンジニアの(@taclose)です☆ みなさん、この本を読んだ事ありますか？？ 達人が教えるWebパフォーマンスチューニング 〜ISUCONから学ぶ高速化の実践 ISUCONをテーマとしながらWebパフォーマンスの改善の進め方を解説した本で、改善するなら一度は読む事をお勧めします！ とはいっても、いざWebパフォーマンス改善をしようと思っても中々糸口が掴めなくて難しいんですよね！ 数学でいうなら、練習問題は見たけど、いざ演習やると解法がわからないっていう感じでしょうか（汗 そこで、TDDハンズオンに引き続き、弊社ではWebパフォーマンス改善ハンズオンを実施しました！ 今回はそんなハンズオン開催を行った際のスライド資料や結果、考察をまとめて公開しようと思います。 対象読者は以下を想定 WEBパフォーマンス改善のハンズオンをわが社でも開催
12月11日～12日に開催された「CloudNative Days Tokyo 2023」で『一日で学ぶクラウドネイティブ技術実践ハンズオン』の企画を担当したCloudNative Days Tokyo 2023 実行委員会は、同教材を12月8日にGitHub上で一般公開した。 『一日で学ぶクラウドネイティブ技術実践ハンズオン』は、Kubernetesやクラウドネイティブ技術に精通した実行委員会のメンバーにより、現在標準的に使用されているクラウドネイティブ技術を一通り学べるように設計されたハンズオン。 教材には準備用チャプター1つと10個の通常チャプターが含まれており、準備用チャプターで環境を構築した後、「Prometheus」「Grafana」「OpenTelemetry」「Argo CD」「Argo Rollouts」「Istio」「Cilium」「Hubble」の8つのクラウドネイテ
GitHub - cloudnativedaysjp/cndt2023-handson: 『一日で学ぶクラウドネイティブ技術実践ハンズオン』by CloudNative Days Tokyo 2023 実行委員会のドキュメントです。
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【AWSハンズオン】Bedrockエージェントにプレゼン資料を作らせよう！（Googleスライド編） - Qiita
この記事のハンズオンでは、GoogleスライドをAIに作らせます。 PowerPointo版の手順も公開しましたので、お好きな方をご活用ください。 この記事は何？ 生成AIブームは終わりが見えませんが、そろそろRAGは十分試したよという方も多いのではないでしょうか。次のトレンドと目されているのが、人間の代わりに自動で仕事してくれる「AIエージェント」です。 AWSクラウドの生成AIサービス「Amazon Bedrock」には、そんなエージェントを簡単に作れるマネージドサービス 「Agents for Amazon Bedrock」 という機能があります。 これを使えば、難しいPythonのコードをたくさん書かなくても、AWSのマネジメントコンソールでGUIをポチポチやるだけで賢いエージェントが作れてしまいます。 今回作るアプリ ユーザーが「xxxについて資料にまとめて」と依頼すると、 We
OpenAIよ。2022年1月より先の未来を見たくないか？【Azure OpenAI × LangChain ハンズオン】
目次 はじめに 今回作成するシステムの概要と前提条件 Azure Bing Search セットアップ Next.jsコーディング 動作確認 お片付け はじめに 2022年1月...。 このワードを聞いてピンときた方は日頃かなり勉強されているつよつよエンジニアに違いありません。 2022年1月というのは、OpenAIのGPT-3.5モデルの学習範囲の果てと言われています。 ということは...2022年1月以降の知識であれば... ファーー！！ 2022年1月以降の情報であればマウント取り放題です！ ... でも、マウントをとっていても仕方がありません。 私は以前、恩師よりマウントはドライブだけで充分です。という言葉を教えていただいたことを思い出しました。 では、2022年1月以降の情報でも適切に回答できるようにするにはどうすれば良いのか？ そんな方々に向けたアンサーの一つをこの記事にまとめ
Freshハンズオン 初級編
ハンズオン用の記事です。随時修正・アップデートされます。 対象レベルは「少々JavaScriptが書ける」初心者向けです。中級編はこちら 色々端折るために拡張機能をインストールします。Next.jsなどに親しんでフロントエンドをバリバリやっている方には冗長な説明が多いと思います。上級者は公式ドキュメントを全部読み込むことをおすすめします。 Freshの特徴 Freshはシンプルさと速度、信頼性に重点を置いたDeno用のWebフレームワークです。 特徴としては「サーバサイドレンダリング」を基礎に下記の特徴を備えています。 必要がない限りゼロJavaScript 基本的にすべてTypeScript ビルドステップなし（条件あり） この結果、型の恩恵を受けながら、極力軽量な構成でWebアプリケーションを作ることができます。 ゼロJavaScript FreshはIsland architectu
自社の新卒メンバー向け研修コンテンツの一部となります。 特に隠す内容もないので公開します。（口頭フォロー前提のため、記載荒い点はご容赦ください） これは何？ アジャイル開発の会社における、エンジニア＆デザイナー共通の新卒研修、うち技術各論編の一つ「生成AI」テーマのハンズオンパートの教材です このハンズオンの前段に講義編があります 2hぐらいで実施する想定 受講メンバーはオンサイトでペアを組み、相互フォローしながら実施してもらいます 1. プロンプトエンジニアリング（20分） 目的 自然言語のプロンプトだけで、どこまで生成AIへ高度な仕事を任せられるかを学ぶ ハンズオン ChatGPTを利用 以下を抜粋して実施 Zero-shot
既存のサンプルコードを使用して、Azure OpenAI Service の挙動や、LLM Application 開発・動作環境を構築していきます。 コードそれ自身も読み込む事をおススメします。 テキスト: https://aka.ms/aoai-hol 内容: - 環境構築 - Azure OpenAI Services - Playground - サンプルコードのデプロイ
【パワポ対応版】資料作成はAIにまかせよう！AWSでBedrockエージェント入門ハンズオン - Qiita
この記事は何？ 先日公開した以下ハンズオンが大変好評だったので、今回はバリエーション版を作成しました。 GoogleスライドではなくPowerPoint資料を作成するようにアレンジしています。 MS Officeを普段使いしている会社で、より実務に活かしやすくなります。 Google関連の初期設定が不要となり、ハンズオンの所要時間を短縮できます。 本ハンズオンの概要 生成AIブームは終わりが見えませんが、そろそろRAGは十分試したよという方も多いのではないでしょうか。次のトレンドと目されているのが、人間の代わりに自動で仕事してくれる「AIエージェント」です。 AWSクラウドの生成AIサービス「Amazon Bedrock」には、そんなエージェントを簡単に作れるマネージドサービス 「Agents for Amazon Bedrock」 という機能があります。 これを使えば、難しいPython
【7/24無料開催】Azure OpenAI ServiceによるRAGハンズオン 〜独自データを用いた生成AIの利活用を学ぶ〜初級編 | SIOS Tech. Lab
この度、「Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイド」をダウンロードしていただいた方限定に、RAGのハンズオンを無料開催いたします。 本ガイドの目的は、これからRAGを始める人に参考にしていただくため、「シンプル」「強力」「すぐ動く」をモットーにしたRAGアプリケーションを実装するためのガイドです。本ガイドではRAGのアーキテクチャのみならず「実際に動くコード」もご用意致しました。読者の皆様には、コードを動かしながらRAGをより深くご理解頂けることを一番の目的としております。 ハンズオンのお申込みは先着順となっておりますので、ご興味がある方はお早めにお申し込みください。 【無償】初級テクニカルトレーニング Azure OpenAI ServiceによるRAGハンズオン 〜独自データを用いた生成AIの利活用を学ぶ〜【初級編】 ＜概要＞ Azure OpenAI Servi
「AWS Cloud Quest 生成AI 日本語版」の概要と感想：AWSの生成AI/LLM関連サービスをまとめてハンズオン・トレーニング
本記事では、2024年7月に公開された 「AWS Cloud Quest: 生成AIコース（日本語版）」 の実施方法、概要、そして感想を紹介します（ネタバレがない範囲にて） 前々より、「AWS（もしくはその他クラウド）の生成AIサービス群を一連体験して把握しておきたいな～」 と感じていました その矢先に、AWSよりCloud Questの「生成AIコース」（日本語版、英語版）が同時リリースされました。本記事ではこちらに取り組んでみた内容を紹介します（執筆：小川 雄太郎） 「AWS Cloud Quest」とは、街の住人たちの困りごと（仮想事例）をAWSのサービスを利用して解決するハンズオン形式のトレーニングです サンドボックス環境にてAWSコンソールが用意されるため、自身のアカウントで0からすべてを構築する必要はありません。サンドボックス環境内で、トレーニングの重要な部分のみを自身で実装し
【ハンズオン】ReactとGPT-4oでキャラと話せる音声チャットを作ろう【TypeScript/TailwindCSS】 - Qiita
【ハンズオン】ReactとGPT-4oでキャラと話せる音声チャットを作ろう【TypeScript/TailwindCSS】TypeScriptハンズオンReactChatGPT はじめに GPT-4oのリリースで大きく世界が変わった。時代についていくにはAIを使いこなす必要がある GPT-4oの登場は過去のGPTの中でも特に印象に残っています。とにかく返答が早く、スマホアプリでの音声チャットはほぼ人と話しているのと感覚が変わりませんでした。 今後AI技術を活かしながら新しいサービスを作ることはどんどん広がり、それがビジネスにつながっていくとはずです。AIを使ってどのような価値が作れるのかという視点をもてることが重要です AIを使って何ができるのかを思いつくには、AIを試してみて何を実現することができるのかを理解していないといけません。 今回はChatGPTの音声入力がとても印象的だったので
目次[非表示] 1.はじめに 2.ruby-openaiとは？ 2.1.ruby-openaiの機能一覧 2.2.ruby-openai自体の説明 3.ハンズオン 3.1.準備 3.2.ChatGPT 3.3.Embeddings 3.4.Files 3.5.Finetune 3.6.Image 3.7.Edit 3.8.Whisper 3.9.Transcribe 4.感想・まとめ 5.おわりに こちらの記事はDIVXアドベントカレンダー2023の6日目の記事です。 はじめに株式会社divxの細野・大石です。 現在、私たちの所属する株式会社divxにおいて、Rubyを使用した案件比率は少なくありません。 また、最近は「Chat-GPT」が巷を大変賑わせており、自然言語処理を活用する案件も今後一層増えてくるのではと感じています。 一方で、Rubyで自然言語処理モデルを使用するためのライブラ
これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 クエリチューニングを学ぶとき、環境を作るのがとにかく面倒なんですが、そこんところをショートカットしてクエリチューニングの練習ができる環境を作りました。今回はそのご紹介です。 なお対象はMySQLです。 概要 こちらのリポジトリをクローンしてローカルのDockerで動かせます。 立ち上げ方等はREADMEにも書いてありますが、コンテナを立ち上げるとテーブルデータが入った状態で立ち上がります。改善可能なクエリが40本くらい用意してあるので、それのチューニングをして楽しいな、みたいな使い方を想定しています。書籍などでクエリチューニングの仕方自体は学んだんだけど、試す環境がないなあという方向けです。 動機と狙い なんのために作ったのかということも整理しておきたいんですが、RDB周りの勉強をしていて、ハンズオン系教材が少ないなと感じたのが発端です。W
Nix入門: ハンズオン編
Nixの使い方を学ぶためのハンズオンガイド Nix言語の基本からNix CLIの使い方、パッケージのビルド方法まで、実際に手を動かしながら学びましょう。 前編: 『Nix入門』 https://zenn.dev/asa1984/books/nix-introduction
【初心者ハンズオン】ReactでTODOアプリを作ってデプロイしよう【Firebase/Shadcn/TailwindCSS】 - Qiita
【初心者ハンズオン】ReactでTODOアプリを作ってデプロイしよう【Firebase/Shadcn/TailwindCSS】TypeScriptFirebaseハンズオンReact はじめに 今回のハンズオンではReactをこれからやっていきたい人に向けてTODOアプリを作りながらReactの基本的な使い方から実際にアプリケーションをデプロイしてユーザーが使えるリリースまでを行えます。 アプリケーションはとてもシンプルなものですので、短時間で学習することが可能です 初心者向けに本記事は書いておりますので、丁寧にセットアップから紹介していきます。 JavaScriptなどの前提知識は不要で、HTMLとCSSの知識があれば行っていただけます またこのハンズオンでは最近人気がでているShadcn/uiを活用しており、学習した後に簡単にカスタマイズをしていただけるはずです。 ハンズオンだけでは使
AWS ECSのハンズオンやってみた - Qiita
はじめに 案件などでECSを使うことは多々あったのでコンテナって便利な概念だけど、インフラとして構成することができてもよく考えたらコンテナの中身ってどうなってるかよくわからない気がする。。。 ということで AWS が提供している ECS ハンズオンをやってみました。 今回実施したハンズオンの流れとしては、以下のようになっています。 準備 コンテナイメージ作成 ECSの作成 自動復旧確認 リソース削除 ※この記事では公開されているハンズオンと順番を入れ替えたり、省いて実施している部分があります。 おまけ(なんなら本編)として、2/5に公開されCloudFormationで管理外のリソースをCloudFormationのスタックとして取り込める機能が気になっていたのでついでに試してみました。良かったら最後までお読みください。 準備 準備としてCloud9の環境を整備します。 最初にCloud9
はじめに おれの名前は樋口恭介。もはや何番煎じかわからないが、今日はChatGPT先生をお呼びして、みなさんにプロンプトエンジニアリングとPythonについてハンズオンで入門してもらいます。今さらなんでそんなことをするかと言うと、プロンプトエンジニアリングとPythonはとても便利なのに、多くの人には意外とあんまり使われていない（というか、やっている人とやっていない人の差が開き続けていて、両者間の意思疎通に支障が出そうなレベルのリスクを感じはじめてきた）ので、何度でも敷居を下げて呼びかけていく必要があると思ったからです。 ちなみに、なんでプロンプトエンジニアリングとPythonを一緒にしているの？ と言うと、いろいろ理由はありますが、大きくは次の二点かなと思っています。 LLMアプリを作るときにPythonベースでサンプルコードが展開されていることが多いので、次のステップとして必須 Pyt
AWSの生成AI最新機能ハンズオン！BedrockのKnowledge BaseとAgentsに入門しよう - Qiita
この記事について 2024年1月31日、以下のオフライン勉強会にてAmazon Bedrockの最新機能ハンズオンを予定しています。 こちらは都内での開催となるため、遠方のかたもハンズオンを実施できるよう、先行してハンズオン手順をこの記事にて公開させていただきます。（当日参加予定の方は、同じ内容をイベント内で実施する予定ですのでご留意のうえ読んでいただければと思います）
こんにちは。19の@kegraと言います。 先月にtraP内で「実用C++ハンズオン」という講習会を開催しました。 これはどんな講習会？ C++(あるいはC言語)をアプリ開発に実用するための知識を学んでいく講習会です。 C++はちゃんと使えば決して悪くない言語なのですが、駆け出しレベルのエンジニアにとっては、現状どうしても以下のような用途に絞られてしまっています。 プログラミング自体の入門 競技プログラミング なぜC++はUnityやJavaScriptやPythonのように「実アプリを作って面白がりながら勉強する」立ち位置にあまりいないのでしょうか？[1]自分が思うに、それは「ファイル分割をする」「その辺で拾ったライブラリを適当に組み合わせる」ということをするためのハードルが高いせいだと考えています。 あとC言語からの類推に基づく「newしたら自分でdeleteしなければならない」みたい
dbtハンズオン
bigqueryでdbtを利用してハンズオン形式でdbtを理解しましょう
Honoハンズオン2024年3月沖縄
編集中 ここにコードを置くと思います。 このイベントが今週末で、その中で「Honoハンズオン」をやるので超絶ネタバレですが、そこで話す内容を書きます。 方針 ハンズオンと言いつつ「みんなで一斉にやりましょう」ってやると合わせるのに時間がかかるので、僕がどんどん進めます。なので、ついてきたい人だけついてきてください。そうじゃない人は僕がコード書くのを見てください。むしろその方がよくわかっていいと思います。 Honoとは？ ウェブサイトを見てください。 あと正直、僕はブログ書くのとか好きなんですが、いわゆるちゃんとした「ドキュメント」を書くのが正直苦手でそれは英語に限らずなんですが、なので、よくしている方いたら貢献してください。コントリビューションウェルカム！ create-hono さてこれからやっていくわけですが、Honoのプロジェクトをつくるときにはcreate-honoというCLIを使
Snowflake & dbt Cloudハンズオン実践 #1: 『Snowflake環境準備』 #snowflakeDB #dbt | DevelopersIO
アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームの しんや です。 Snowflakeが展開しているサイト『Snowflake Quickstarts』では、Snowflake単体、またSnowflakeと他サービスとの連携について実戦形式で手を動かしながら学んでいけるコンテンツが多数公開されています。 その中の1つ『Accelerating Data Teams with Snowflake and dbt Cloud Hands On Lab(Snowflake と dbt Cloud ハンズオン ラボを使用してデータ チームを加速する)』は、dbt CloudとSnowflakeを連携させる形で、Snowflakeのデータを使ってdbt Cloudでデータ変換の処理を作り上げていく流れを学ぶことが出来る非常に参考になるコンテンツです。 当エントリ及び一連の
「ノーコードではじめるPythonとReactのハンズオン」AIエディタのCursorを使って、コードを書かないプログラミング解説に興味津々の声
きのぴー@「Cursor完全ガイド」 @kinopee_ai 生成AIエンジニア兼代表戸締役。「Cursor完全ガイド」著者。I love Cursor & Claude. 美味しいもの、温泉、大好き、ゆるく登るのを愛した元ロッククライマー。大怪我から復帰を目指してリハビリの日々。
はじめに DMM WEBCAMP Advent Calendar 2023の1日目担当のみずたです、よろしくお願いします！🎁🎅🎄 今回作るもの CRUDのRとD（ReadとDestroy）のあるアプリをNext.jsとRailsを用いてハンズオン形式で作ります。CとU（CreateとUpdate）はぜひ自分で機能追加してみてください。 ※解説すると長くなる部分は解説を省略するので、不明な部分はご自身で検索等をお願いしますmm ハンズオンの完成コード↓ https://github.com/mizuta61/frontend_sample https://github.com/mizuta61/backend_sample 記事対象者 フロント（Next.js)とバック（Rails)を分けた開発を経験したい方 バージョン Ruby on Rails 6.1.4 node v20.9.0
植物フェノタイピング技術書『Pythonで実践・植物画像解析ハンズオン』を発売します株式会社フィトメトリクスは、植物画像解析に特化した技術書「Pythonで実践・植物画像解析ハンズオン」を発売します。 近年、機械学習、特に深層学習を活用した画像解析技術が植物科学や農学分野で活用され始めています。しかし、これらの分野の研究者は、コンピュータサイエンスの知識を体系だって習得してきていないことが多く、技術を研究開発に活かすことが難しい現状があります。特に基礎的なプログラミング言語を習得しても、実応用のため次に何を学べばよいか分からないという声が多く聞かれます。 バイオインフォマティクス、化学、統計学、医療画像解析など、他の専門分野ではPython言語を使った実践的な教材が豊富に存在します。しかし、植物科学や農業分野では、同様の教材が不足しているのが現状です。 そうしたギャップを埋めるために、画像
Snowflake & dbt Cloudハンズオン実践 #4: 『実践編1(ソース設定＆ステージングモデル作成)』 #snowflakeDB #dbt | DevelopersIO
アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームの しんや です。 Snowflakeが展開しているサイト『Snowflake Quickstarts』では、Snowflake単体、またSnowflakeと他サービスとの連携について実戦形式で手を動かしながら学んでいけるコンテンツが多数公開されています。 その中の1つ『Accelerating Data Teams with Snowflake and dbt Cloud Hands On Lab(Snowflake と dbt Cloud ハンズオン ラボを使用してデータ チームを加速する)』は、dbt CloudとSnowflakeを連携させる形で、Snowflakeのデータを使ってdbt Cloudでデータ変換の処理を作り上げていく流れを学ぶことが出来る非常に参考になるコンテンツです。 当エントリ及び一連の
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【DDD入門】TypeScript × ドメイン駆動設計ハンズオン
Docker ハンズオン / docker-hands-on
【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン - Qiita
生成AI入門 - AWS社員が解説するAmazon Bedrock詳細ハンズオン - Findy Tools
CI/CDとAWS Batchが体系的に学べるハンズオンをやってみた | DevelopersIO
自分で考えるAWSサーバーレスアーキテクチャのハンズオンを作ってみた - Qiita
新iPad Pro/iPad Airハンズオン。高画質だけじゃないProのタンデムOLED【西田宗千佳のRandomTracking】
CloudNative Days、クラウドネイティブ技術を学べるハンズオン教材をGitHubで一般公開
新卒エンジニア向けの生成AI研修（ハンズオン編）の教材を公開します - Qiita
Azure OpenAI Service - LLM Application 開発 ハンズオン
iPhone 16からAirPods 4まで、アップル秋の新製品ハンズオン。AirPods 4は落ちにくくなった!?【西田宗千佳のRandomTracking】
ruby-openaiでAIの力を体感！ソースコード解説＆簡単ハンズオン
クエリチューニングを簡単に試せるハンズオン環境「SeekQueryLab」を作ったよ
ChatGPT先生によるプロンプトエンジニアリングとPythonのハンズオン入門講義
イベントストーミング｜【DDD入門】TypeScript × ドメイン駆動設計ハンズオン
「実用C++ハンズオン」を開催しました
はじめに｜【DDD入門】TypeScript × ドメイン駆動設計ハンズオン
初めてのNext.js×Railsハンズオン - Qiita
植物フェノタイピング技術書『Pythonで実践・植物画像解析ハンズオン』を発売します
Amazon.co.jp: 実装で学ぶフルスタックWeb開発 エンジニアの視野と知識を広げる「一気通貫」型ハンズオン: 株式会社オープントーン, 佐藤大輔, 伊東直喜, 上野啓二: Digital Ebook Purchas
