【Hothotレビュー】 799ドルの高性能GPU「GeForce RTX 4070 Ti」をベンチマーク
【オルカンのベンチマーク】MSCI オール・カントリー・ワールド・インデックス(ACWI)とは【チャート・構成銘柄など】 - パウの米国株投資＆子育てブログ
少しマニアックな記事かもしれませんが、オルカンなどに投資されている方は知っておいて損はないと思います。 記事を書いていて私も勉強になりました。 www.msci.com 正式名称は？ "オルカン"の由来はここからでは・・（ただの推測です） 概要 具体的にどこの国に投資？ 投資先の国ごとの比率は？ 構成銘柄 チャート＆パフォーマンス（S＆P500と比較） 10年 ５年 １年 MSCIをベンチマークにしている投資信託 類似インデックス まとめ 正式名称は？ そもそもMSCIってなに？ところからかと思います。 モルガン・スタンレー・キャピタル・インターナショナル（会社名） オール・カントリー・ワールド・インデックス 「モルガン・スタンレー」はアメリカの投資銀行です。 関連会社？かなと思って調べてみると・・ 2007年7月、モルガン・スタンレーは所有する株を売却しMSCI,Inc.として独立させる
理化学研究所のスーパーコンピュータ「富岳」が、スーパーコンピュータのパフォーマンス評価に関する世界ランキングである「TOP500」や「HPCG」（High Performance Conjugate Gradient）、「HPL-AI」「Graph500」の4部門で再び1位を獲得した。 4部門でのトップがいかに優れているかを知るには、各ベンチマークテストの性質が以下の通り全く異なることからも理解できる。特定の機能に特化し、ベンチマーク競争向けにチューニングしたわけではなく、汎用（はんよう）コンピュータ向けプログラムに対応する能力を持ちながら、全てにおいてトップの性能を示したスーパーコンピューターは富岳が世界初だという。 ランキング 内容 TOP500
M1版MacBook Pro/AirのGPUベンチマーク登場 IntelディスクリートGPU「Iris Xe MAX」をも軽く上回る - こぼねみ
M1 Appleシリコンチップを搭載した新型MacBook Air、MacBook Pro、Mac miniのCPUベンチをお伝えしましたが、今度はGPUベンチマークも公開されています。 「MacBookAir10,1」と「MacBookPro17,1」がそれで、現在のところ、Metalはなく、OpenCL Scoreとなっています。 スコアは、MacBook Airが16900、MacBook Proが18656となっています。 MacBook Proのスコアは「GeForce GTX 950」の18259と同等であり、IntelのディスクリートGPU「Intel Iris Xe MAX Graphics」の12457を軽く上回っていることを開発者のSteve Troughton-Smith氏は指摘しています。また、 2018年の15インチMacBook Proに搭載された外部GPU「A
Apple M2チップ搭載したMacBook Air (M2, 2022)のAffinity＆Blenderベンチマークまとめ。
Apple M2チップ搭載したMacBook Air (M2, 2022)のAffinityとBlenderベンチマークのスコアです。詳細は以下から。 Appleが新たに販売を開始したMacBook Pro (13-inch, M2, 2022)やMacBook Air (M2, 2022)に搭載されているApple M2チップには、M1チップより2コア多い、最大10コアの次世代型GPUが搭載されており、 Appleによると、このGPUは、Apple M1と同じ電力レベルでグラフィックパフォーマンスが最大25%高く、最大電力レベルではApple M1のGPUより最大35%パフォーマンスが高くなるとコメントされていたので、M1 Ultraのベンチマークでも利用したAffinityやBlenderでベンチマークを行ってみました。 Affinityベンチマーク Affinityシリーズは英Ser
English PRESS RELEASE （技術） 2020年11月19日 富士通株式会社 国立研究開発法人産業技術総合研究所 国立研究開発法人理化学研究所 機械学習処理ベンチマークMLPerf HPCにて最高レベルの速度を達成 日本のスーパーコンピュータシステムで計測したアプリケーション性能が上位を独占 国立研究開発法人産業技術総合研究所（注1）（以下、産総研）が運用するスーパーコンピュータシステム「AI橋渡しクラウド基盤」（以下、「ABCI」）の約半分の規模と、国立研究開発法人理化学研究所（注2）（以下、理研）と富士通株式会社（注3）（以下、富士通）が開発中のスーパーコンピュータ「富岳」の約10分の1の規模で計測した結果が、スーパーコンピュータ規模の処理を必要とする大規模機械学習処理のベンチマークであるMLPerf HPC（注4）において、それぞれ最高レベルの性能を達成し、上位を独占
週刊Railsウォッチ: Ruby 2.5〜3.1ベンチマーク、Opal 1.4、JRubyが20歳に、2022年のCSSほか（2022018後編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Ruby 🔗 Ruby 2.5〜3.1のベンチマークを取ってみた（Ruby Weeklyより） 元記事: Benchmarking Ruby 2.5 t
M1搭載の新型iPad Proのベンチマークが続々判明 旧型よりも50％以上の高速化、M1版Macと同等の性能 - こぼねみ
4月に発表され、事前予約が実施されているM1版iPad Pro。 今月中には最初の注文分が購入者に届く予定です。 その発売に先立ち、最初のベンチマークスコアがGeekbenchで公開（iPad13,9、iPad13,11）されています。 そのスコアは、新しいiPad Proが従来の製品よりも50％以上高速であるというAppleの主張を裏付けるものとなっています。 M1 iPad Pro このベンチマークを最初に報告しているMacRumorsによると、平均スコアは、シングルコアで1,718、マルチコアで7,284となっています。 一方、A12Zチップを搭載した12.9インチiPad Pro第4世代は、シングルコアとマルチコアの平均スコアがそれぞれ1,121と4,656であり、M1 iPad Proは約56％も高速化されていることになります。 M1 iPad Pro Geekbench 5のマ
テクノロジー系ニュースを数多く取り扱うTom's Hardwareが、NVIDIA、AMD、およびIntelのGPUそれぞれでベンチマークテストを実行しました。 GPU Benchmarks Hierarchy 2022 - Graphics Card Rankings | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html Tom's Hardwareは「ボーダーランズ3」など8種類のゲームを用い、ゲームのグラフィック設定を標準画質および高画質に設定し、過去数世代のGPUでベンチマークテストを実施。CPUには第12世代Intel CoreプロセッサのCore i9-12900Kが用いられています。その他の構成は以下の通り。 ・MSI Pro Z690-A WiFi DDR4 ・Corsai
2022年後半は、久々に自作PCが盛り上がりそうだ。インテルは、第12世代のデスクトップ向けCPU“Alder Lake”の改良版となる“Raptor Lake”を今年後半に投入、ライバルAMDも、Zen 4コアを採用したデスクトップ向け最新CPU「Ryzen 7000」シリーズを投入することを明らかにしている。ほかにも、NVIDIAからも次世代GPUの投入がうわさされており、まさに自作PCを行うのに絶好のタイミングと言えるだろう。 そんな新製品の登場タイミングには、さまざまな新技術が投入されることが間々ある。なかでも、昨年投入されたインテル第12世代デスクトップ向けCPU“Alder Lake”から始まったDDR5メモリーは要注目。ライバルAMDが今後投入する予定の「Ryzen 7000」シリーズでDDR5メモリーの対応を発表するなど、今後もますます目が離せない技術のひとつと言えるだろう
56コア・112スレッドのプロセッサ「Intel Xeon Platinum 9282」と「AMD EPYC 7742」の比較ベンチマーク結果をIntelが公開
チップメーカーのIntelは、56コア・112スレッドのサーバー向けプロセッサ「Xeon Platinum 9282」が、ライバル企業のAMDが2019年8月に発表した64コア・128スレッドの「EPYC 7742」よりも優秀だとする比較ベンチマークの結果を2019年11月5日付けで発表しました。 [Updated] HPC Leadership Where it Matters — Real-World Performance https://medium.com/performance-at-intel/hpc-leadership-where-it-matters-real-world-performance-b16c47b11a01 AMDの開発したサーバー向けプロセッサのEPYC 7742は、7nmプロセスで製造されており、64コア・128スレッド、ベース周波数は2.25GHz、
Appleが複数のAIベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現できるマルチモーダルAIの構築手法を発表、AIとApple製品にとって大きな進歩となる可能性
Appleの研究者チームが、パフォーマンスの高いマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)を構築する手法「MM1」を発表しました。 [2403.09611] MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training https://arxiv.org/abs/2403.09611 Apple researchers achieve breakthroughs in multimodal AI as company ramps up investments | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/apple-researchers-achieve-breakthroughs-in-multimodal-ai-as-company-ramps-up-investments/ A
M1版MacBook Air/Pro/Mac miniのベンチマーク比較：歴代Mac最高のシングルコア、マルチコアでも16インチ越え - こぼねみ
AppleはM1 Appleシリコンチップを搭載した新型MacBook Air、MacBook Pro、Mac miniを発表しましたが、その最初のベンチマークがGeekbenchサイトに登場しています。 見つかったベンチマークは、モデル名が「MacBookAir10,1」「MacBookPro17,1」「Macmini9,1」となっており、それぞれ、M1搭載のMacBook Air、MacBook Pro、Mac miniとなっています。 結論から先に書いておくと、シングルコア・スコアはMac史上最高、マルチコア・スコアは現行16インチMacBook Proを超え、Macノートブック史上最高の結果となっています。 M1搭載モデルのベンチマークスコア シングルコアを比較 マルチコアを比較 M1チップ M1搭載モデルのベンチマークスコア M1搭載のMacBook Airは、8GB RAMのメ
Appleシリコンに搭載されると噂れている「A14X Bionic」チップのベンチマークが、現地時間10日に開催されるAppleの「One More Thing」イベント前に「Geekbench」に掲載されていることをAppleInsiderが伝えています。 それによれば、A14XのCPUベンチマークでは、3.10GHzまでターボブースト可能となっており、3GHz以上のクロックを記録する初のカスタムAppleチップとなるようです。A14Xはbig.LITTLE技術を採用した8コアプロセッサとなり、GPUのスコアでは8GB RAMがプロセッサに搭載されることが明らかになっています。 Appleシリコン シングルコアベンチマークでは、A12Zが1118であるのに対し、A14Xは1634をスコアしています。比較として、A14は1583であり、シングルコアスコアは「X」のあるなしでは大きく変わらな
Collatz ベンチマーク 目次 Collatz ベンチマーク 目次 追記(2021/02/23) Collatz 数列とは やること 計測方法 ベンチマーク結果 結果表 編集履歴 感想 基本的に最速クラス 癖がある最速クラス 準最速クラス まぁまぁ早いクラス 普通クラス やや遅いクラス ビリ う 笑 言語別実装 Rust メモ化版 Rust C++ 編集前 編集後 Java Kotlin Scala Haskell CSharp Python & PyPy Crystal Golang JavaScript Fortran Ruby D 言語 Bash Swift Objective-C C 通常版 アセンブリ修正版 Bc Perl Php Vim Awk Lua Pascal Visual Basic Raku(Perl6) dc Nim Nim(uint) Cython Cytho
近年、AIを身近に体験できるサービスやアプリケーションなどが次々と登場していますが、多くは強力な処理性能を備えたサーバー経由で使用できるオンラインサービスとなっています。しかし、これらに頼らず自前のPCでAIを使う際にどのGPUが最適なのか、まとめたベンチマーク結果がTom’s Hardwareが調査をしその結果を発表しています。 Stable Diffusionを用いてGPUのAI処理性能をベンチマーク。NVIDIA製GPUが最適解 AIサービスと言うと最近ではChatGPTと呼ばれるサービスが話題を集めていますが、その前にAIがユーザーが入力したキーワードを基に画像を出力するStable Diffusionが話題となっていました。 これらのAIサービスは基本的に強力な処理性能を備えたサーバーで処理が行われるオンラインサービスとなっていますが、Stable Diffusionに関してはあ
M1チップを搭載した新型MacBook Air、13インチMacBook Pro、Mac miniが本日発売されました。 新モデルが手元に届いたユーザーはさっそくベンチマークを走らせており、その高いパフォーマンスに驚いているようです。 MacRumorsは、256GBのストレージを搭載した新しいM1 MacBook AirのSSDベンチマークを紹介しています。 M1 MacBook Air 256GBのBlackmagic Disk Speed Test Blackmagic Disk Speed Testベンチマークでは、新しいMacBook AirのSSDは、ライトが2190 MB/s、リードが2675 MB/sとなっており、以前のモデルに比べて約2倍の速さであることが確認されています。Appleは新モデルを発表する際にこのパフォーマンスの向上に触れ、速度向上はM1のストレージコントロ
Xcode 11を用いたMac Pro (2019)のBuildベンチマークはiMac Pro (2017)やMac mini (2018)と比較してさほど速くはならないもよう。
Xcode 11を用いたMac Pro (2019)のBuildベンチマークはiMac ProやMac mini (2018)と比較してさほど速くはならないようです。詳細は以下から。 Appleが2019年12月より発売を開始した「Mac Pro (2019)」は、上位モデル(Intel Xeon W 24-Core以上)以外でのCPUベンチマークがiMac Pro (2017)やCore i9-9900K搭載のiMac (2019)とあまり差がない事が確認されていますが、 Mac Pro (2019)を購入した開発者の方々によると、これはXcodeのコンパイル/ビルド時間でも同様で、Geekbenchアプリを開発しているJohn Pooleさんによると、28-Core XeonのMac Pro (2019)は18-Core iMac Pro (2017)より約20%コンパイル時間が短縮さ
iPhone12搭載のA14チップは3GHz超となる最初のArmモバイルプロセッサに？ベンチマークが流出 - こぼねみ
「iPhone 12」に搭載されると予想されているApple A12チップは周波数が3.1GHzに達する最初のARMベースモバイルプロセッサになるかもしれません。 現行のA13チップは2.7GHzであり400MHzも高くなります。 Research Snipersは、本物かどうか不明のGeekbench 4のスコアを紹介し伝えています。それによれば、A14チップのシングルコアスコアは1658、マルチコアスコアは4612となっています。 これは、A13チップのシングルコアスコアで25％アップ、マルチコアスコアで33％アップとなります。 Apple A14チップのイメージ iPhone11のA13チップはすでに高性能であり、多くの場合これ以上のパフォーマンスを必要とするケースは多くないかもしれませんが、プロセッサの処理能力向上は、同時に利用できるアプリが増え、より快適な操作へとつながるはずです
某ポケモンそっくりのデザインで物議を醸すものの、極めて面白いゲーム性で爆売れ中のインディーゲーム「パルワールド（PalWorld）」を、快適に動かせる推奨スペックを実際に検証しました。 どれくらいのグラフィックボードがあれば、PC版の上限fps（120 fps）で動くのか？･･･徹底的に検証です。 （公開：2024/1/23 | 更新：2024/1/31） パルワールドの必要動作スペックパルワールド（PalWorld）の公式推奨スペックは以下の通りです（https://store.steampowered.com/app/1623730/Palworld/より引用）。 CPU：Core i9 9900K（8コア）以上メモリ：32 GB以上グラボ：GeForce RTX 2070 以上ストレージ：40 GB以上の空き容量2024年時点で、ミドルクラスのゲーミングPC並のスペックを求められます
NVIDIA製AI特化チップ「H100」を搭載したシステムがAI処理ベンチマーク「MLPerf Training 4.0」の9つのテストすべてでトップに
複雑になりがちな機械学習のパフォーマンスを標準化するべく設計されたベンチマーク「MLPerf Training」のバージョン4.0が登場し、複数のハードウェアで実行されました。その結果、NVIDIAの高性能GPU「H100」を搭載したシステムが優れたスコアを示しました。 MLPerf Training Benchmark - 1910.01500v3.pdf (PDFファイル)https://arxiv.org/pdf/1910.01500 MLPerf Training Results Showcase Unprecedented Performance, Elasticity | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/mlperf-training-benchmarks/ Nvidia Conquers Latest AI Tests -
7700Xと同じく提供レビューが溢れかえっている「Ryzen 5 7600X」を自腹で購入しました。 お値段はなんと5万円（MSRPは299ドル）で、i5 12600Kよりも高いですが、額面に見合った性能を提供できるなら文句はありません。では実際にレビューして確かめましょう。 （公開：2022/10/19 | 更新：2022/10/19）
先日、WebAssemblyランタイム Wasmer (https://wasmer.io/) のバージョン1.0がリリースされました。 WebAssemblyは元々はウェブブラウザで実行するための低水準のバイナリコードフォーマットとして導入されましたが、単にポータブルな仮想マシンと見ることもできるので、これを用いてアプリケーション実行環境を作ろうというのも、ごく自然な流れだと言えるでしょう。 WebAssembly公式によって WASI (https://wasi.dev/) というシステムインターフェースが定義されています。まだネットワークAPIが無かったりして、多くのアプリケーションが動かせるという状況ではなさそうですが、将来的にポータブルなアプリケーション実行環境として使えるようになるかもしれません。こう聞くと、誰もがJavaを想起すると思いますが、特定の会社の意向に左右されないオ
AMDは2019年11月25日にSocket AM4対応のメインストリーム向けCPUの最上位モデル「Ryzen 9 3950X」を749ドルで発売すると予告した。そして本日11月14日23時をもって、Ryzen 9 3950Xのベンチマークのレビューが解禁となった。 第3世代Ryzenは7nmプロセスのZen2アーキテクチャーとチップレットデザインを採用したことで、従来よりもよりコア数が多く、さらに性能面でのボトルネックを解消した。 これまで登場した12コア24スレッドのRyzen 9 3900Xよりもさらにコア数の多い、16コア32スレッドモデルがRyzen 9 3950Xというわけだ。 物理16コアのCPUはこれまでの常識では、もうHEDT向けCPUの領域だが、AMDは物理16コアまでをメインストリーム向けプラットフォームでカバーすることになる。 同じSocket AM4で2コア4スレ
A12Z搭載iPad Pro 2020年モデルのベンチマークが早速登場、A12X搭載の2018年モデルとの違いは僅か - こぼねみ
新型iPad Proが出ましたが、「A12Z Bionic」という謎のプロセッサを搭載しています。現行のiPhone11シリーズ（A13）と世代を合わせてグラフィック強化の意味を持つ「X」を付けてA13Xではないのか、と思いきやA13XではなくA12Z。 旧型2018年モデルのA12X Bionicとはどう違うのか。性能差はどのくらいあるのか。 Antutuにはさっそく2020年モデルと推測されるデバイスのベンチマークが現れています。 Appleによれば、iPad史上最高のパフォーマンスをもたらすというA12ZはA8コアCPUと8コアGPUで構成され、8コアCPU と 7コアGPUのA12Xと比べて、GPUコアが1つ多くなっています。 実際にその差は如何ほどなのでしょうか。 その結果を見てみましょう。 オレンジのグラフがA12Z搭載の2020年モデル、ブルーがA12X搭載の2018年モデル
Geekbench（64bit）を使った「MacBook Air (Retina, 13-inch, 2020) 」のベンチマーク結果が投稿されていたので比較してみた。 過去のMacBook Air (Retina, 13-inch, 2019) 、MacBook Air (Retina, 13-inch, 2018) 、MacBook Air (13-inch, 2017) のGeekbench計測データを使用して比較している。 MacBook Air (Retina, 13-inch, 2020)/1.1GHz Core i5は、MacBook Air (Retina, 13-inch, 2019)/1.6GHz Core i5の約2倍の速度という結果だった。 MacBook Air (Retina, 13-inch, 2020) /1.1GHz Core i3はMacBook Air
Appleの設計した新しいM2 Ultraチップの最初のベンチマーク結果がGeekbench 6で公開され始めました。 Mシリーズ歴代最速となるM2 Ultraチップは、新型Mac StudioとMac Proに搭載されています。 Apple M2 UltraチップM2 UltraはAppleがこれまでリリースしたチップの中で最速となり、現在のところ結果に多少のばらつきがありますが、M2 Ultraチップを搭載したMac Studioでは、シングルコアが約2,800、マルチコアが約21,700と、それぞれ高いスコアを記録しています。Appleの説明通り、M2 UltraチップはM1 Ultraチップと比較してCPU性能が最大20%高速であるようです。 新しいMac Proはさらに、28コアのXeon Wプロセッサを搭載したIntelベースのMac Proよりも、CPUの総合性能が約2倍高速
発売されると同時に代理店によるYoutuberを用いた販促活動が大量に投入され、あちらこちらから肯定的なレビューを多く見かける第5世代Ryzenの8コアモデル「Ryzen 7 7700X」を、自腹で用意しました。 速い、爆熱、高い･･･などいろいろ言われていますが実際は･･･？レビューで確かめましょう。 （公開：2022/10/15 | 更新：2022/10/15）
ブラックボックス最適化ベンチマークツール「kurobako」の紹介 - Preferred Networks Research & Development
より現実的な問題を扱ったベンチマークツールとしては、今年にGitHubで公開されたnas_benchmarksがあります。これはニューラルネットワークのアーキテクチャ探索（NASBench）[4]およびハイパーパラメータ探索（HPOBench）[5]という二種類のタスクに基づくベンチマークを提供しており、その探索空間は離散変数とカテゴリ変数から構成されています（図４）。加えて、multi-fidelityな評価にも対応しています。 上述のベンチマーク群は、それぞれ有用なものではありますが、これだけで事足りるかといえば、そうではありません。 具体的には、Optunaに含まれている最適化アルゴリズム関連の主要機能を一通り評価するためには、以下がサポートされている必要があります（括弧内は対応するOptunaの機能名）: 連続・離散・カテゴリ変数を含んだ探索空間（suggest_{uniform,
Appleが新たに発表した第3世代のiPhone SE。 そのベンチマークが早速登場しており、同じA15 Bionicチップを搭載しているiPhone13と同等のスコアとなっていることをMacRumorsが伝えています。 iPhone SE (第3世代)新しいiPhone SE (第3世代)のモデル番号である「iPhone 14,6」のGeekbenchスコアは、シングルコアが1695、マルチコアが4021となっています。 参考までに、iPhone 13はシングルコアが1672、マルチコアが4481。スコアの差はわずかなものであり、ユーザーに体感できるような違いはないと思われます すでにお伝えしたように、GeekbenchのスコアからもiPhone SE 第3世代が4GBのメモリを搭載していることを確認できます。 第2世代と比較して、Appleは新しいiPhone SEで最大1.2倍高速な
米国時間11月9日、機械学習のパフォーマンスを計測するベンチマーク「MLPerf」を管理している業界コンソーシアムMLCommonsは、ニューラルネットワークの「トレーニング」に関する最新のベンチマーク結果を発表した。 今回のラウンドでは、NVIDIAに対抗するチップメーカーが大手のIntelだけという異変が起きた。NVIDIAの対抗馬が1社だけというのは、この3年間で初めてのことだ。 前回の6月の発表を含めて、これまでのラウンドには、Intelに加えて、「Tensor Processing Unit（TPU）」チップを持つGoogleや英国のスタートアップであるGraphcoreなど、2社以上の競合他社が参加していた。中国の大手通信機器メーカーである華為技術（ファーウェイ）が参加していたこともある。 6月のラウンドはNVIDIAとGoogleが首位を分け合う結果になったが、今回はすべての
Qualcommの「Snapdragon X Elite」は最大3.8GHzのCPUコア「Qualcomm Oryon」×12基、最大4.6TFLOPsのGPU「Qualcomm Adreno」、4.45TOPsの演算能力を誇るNPU「Qualcomm Hexagon」を実装したPC向けSoCで、MicrosoftのAI向けPC「Copilot+ PC」対応モデルに搭載されていることで話題となりました。AppleのM2やM3よりもCPU性能が高性能であるとアピールされたSnapdragon X Eliteですが、iPad Pro(2024)に搭載された「M4」にはベンチマークテストで負けてしまう可能性を、IT系ニュースサイトのWccftechが指摘しています。 Apple’s M4 Has Reportedly Adopted The ARMv9 Architecture, Allowin
iPhone12 ProはiPhone11 Proよりも20～25％高速 出始めたベンチマーク結果から - こぼねみ
「iPhone 12 Pro」と「iPhone 12 Pro Max」のベンチマークスコアがGeekbenchで公開され始めています。 これまでに公開されたスコアによると、新しいA14 BionicチップはiPhone 11 ProのA13よりも20%以上速くなっているとMacRumorsは伝えています。 個々のスコアを見てみると、あるiPhone 12 Proのシングルコアスコアは1,597、マルチコアスコアは4,152であり、iPhone 11 Proの平均シングルコアスコア1,327、マルチコアスコア3,289よりも26%速くなっています。同様に、今のところ2つしか出ていませんが、iPhone 12 Pro MaxはiPhone 11 Pro Maxよりも20～25%ほど速くなっているようです。 iPhone 12 ProとiPhone 12 Pro Max iPhone 12 Pr
現地時間の2024年4月11日、Metaがテキストベースの質問に対してAIエージェントの物理空間の理解度を測定することができるベンチマーク「OpenEQA」をリリースしました。 OpenEQA: From word models to world models https://ai.meta.com/blog/openeqa-embodied-question-answering-robotics-ar-glasses/ OpenEQA: Embodied Question Answering in the Era of Foundation Models https://open-eqa.github.io/ Meta AI releases OpenEQA to spur 'embodied intelligence' in artificial agents | VentureBea
iPhone 16 Proに搭載されているA18 Proチップのベンチマーク結果が公開され、M1チップを超える非常に良いスコアとなっています。 Geekbenchスコアでは、シングルコアが3429、マルチコアが8790となっています。iPhone 15 ProのA17 Proチップよりも約15～20％速く、iPhone 15のA16 Bionicチップよりも30～35％速いです。これらの数値は、Appleの発表イベントでの主張とも一致しています。 A18 ProA18 Proチップはまた、Mac用の最初のAppleシリコンチップであるM1チップに迫ろうとしています。ほとんどのGeekbenchスコアで、A18 ProはM1チップを上回っています。もちろん、ベンチマークは必ずしも実際のパフォーマンスを示しているとは限りませんが、ベンチマークを確認することはまた非常に興味深いことでもあります。
2020年11月11日に行われた配信イベントの「One more thing」の中で、Appleは初の自社製Mac向けSoC「M1」を発表し、このM1チップが新型「MacBook Air」「Mac mini」「MacBook Pro」全てに搭載されると明かしました。この発表のわずか1日後には、M1チップが搭載された新型のMacBook Air・Mac mini・MacBook Proののベンチマーク結果が登場。M1チップの性能が明らかになっています。 Apple Silicon M1 Chip in MacBook Air Outperforms High-End 16-Inch MacBook Pro - MacRumors https://www.macrumors.com/2020/11/11/m1-macbook-air-first-benchmark/ Apple Announc
すべてマザーボードのヒートシンクを装着してテストしている CFD販売「PG3VND CSSD-M2B1TPG3VND」 CFD販売 PG3VND CSSD-M2B1TPG3VND 実売価格：22,000円前後 インターフェース：PCI Express 4.0 x4 シーケンシャルリード：4,950MB/秒 シーケンシャルライト：4,400MB/秒 Phisonの第1世代PCI Express 4.0対応コントローラ「PS5016-E16」を搭載。NANDにWestern Digital製のBiCS 4を採用することで、旧モデルの「PG3VNF」シリーズより性能向上を果たしている。CrystalDiskMarkではほぼ公称通りの結果、PCMark 10－Storageの結果も高いほうとゲーム性能にも期待がかかる。 CrystalDiskMark 8.0.0aの結果 PCMark 10－Sto
Antutuスコアはスマートフォンやタブレットの処理性能を表す1つの指標です。 ＜機種別のAntutuスコアを検索されたい場合＞ 機種別のAntutuスコア（／Geekbenchスコア）をお知りになりたい方は、下の▽ベンチマークを検索する▽ボタンをクリックして「メーカー」→「機種」を選択してください。 ▽機種別にベンチマークを検索▽ ＜Soc別のスコアをお知りになりたい場合＞ チップセット（Soc）別、QualcommのSnapdragonシリーズ・Mediatekシリーズ・SamsungのExynosシリーズ・HisiliconのKirinシリーズとAppleのAシリーズ、のAntutuスコアをまとめています。 端末によりスコアは異なるためおおよその平均値を記載しています。スコアはメモリ容量の大小や排熱性能の良し悪しなどにも影響されますが、チップセット（SoC）そのものの性能がAntut
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「富岳」開発者 松岡 聡氏が語る「実務重視の富岳はなぜベンチマークテストでトップを走るのか」
「ストリートファイター6 ベンチマーク」公開
機械学習処理ベンチマークMLPerf HPCにて最高レベルの速度を達成 : 富士通
Windows向けストレージベンチマーク「CrystalDiskMark」にMac/Linux向けの兄弟／オープンソースのありがたみを感じる……【やじうまの杜】
NVIDIA・AMD・Intelの60種類以上のGPUでベンチマークテストを行った結果が公開される
DDR5メモリーって実際どうなの？ DDR4メモリーと各種ベンチマークでいろいろ比べてみた - 価格.comマガジン
Core i9をも超える、A14X Bionicとされるベンチマークスコアが登場 - こぼねみ
【プログラミング言語速度比較】Collatz数列ベンチマークを言語別比較しよー！ - 競プロメモ
Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
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Wasmer 1.0がリリースされたので、ベンチマークを取ってみた
【速報】Ryzen 9 3950Xを速攻ベンチマーク！ ついにRyzenは9980XEをも食らう！
ベンチマークで分かったMacBook Air (Retina, 13-inch, 2020) のパワーアップ度
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