<input type="file" name="example" accept="image/jpeg, image/png">
WZ Editor for Macは、WZ Editor 10 for Windows(since 1995)と同等の機能と操作体系を macOS 上で提供するテキストエディタです。 Mac 標準のメニューバーに加えて、WZ Editor 10と同等のキー操作可能な Windows ライクのメニューバーを持ちます。 たとえば[option+F]でファイルメニューを開き、[I]でプロパティを実行できます。 マウスやパッドに操作を切り換えることなく、素早いコマンド実行が可能です。 [メニューバーとファイルメニューの表示] キー定義は、標準、VZ Editor ライク、MIFES ライク、Emacs ライク、秀丸エディタライクから選択できます。 メニューバーを秀丸エディタライクにも設定できます。 MacBook Pro のタッチバーに対応します。 ファンクションキーに割り当てたコマンド名称をタッ
この記事は2020年ふりかえりアドベントカレンダー 2日目です。昨日の記事は 2020年の終わりと2021年に向けての準備をするぞという気持ち - いまブログ です。 Ruby リファレンスマニュアルとは Ruby の日本語版の公式ドキュメントです。略して「るりま」と呼びます。Ruby を書いたことがある方なら一度は読んだことがあるのではないでしょうか。 オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby リファレンスマニュアル (Ruby 2.7.0 リファレンスマニュアル) るりまは GitHub 上で管理されていて、誰でも修正したり、議論することができます。今回は、るりまを修正したい、気になる点を挙げたい、と思ったときにどうやったらいいのかということを書きます。 るりまのリポジトリ:rurema/doctree: Repository of Japanese Ruby reference ma
以下のリストは、JavaScriptファイルの型情報を提供する JSDocアノテーションにおいて、現在サポートされている構文の概要です。 以下に明示的にリストに入っていないタグ(@asyncなど)はまだサポートされていないことに注意してください。 @type @param (or @arg or @argument) @returns (or @return) @typedef @callback @template @class (or @constructor) @this @extends (or @augments) @enum class拡張 プロパティ修飾子 @public、@private、@protected、@readonly タグの意味は通常、jsdoc.appで与えられたものと同じか、あるいはそのスーパーセットです。 以下のコードでは、それぞれのタグの違いを説明し、使
また、<picture>を使えば「WebP形式の画像に対応していないブラウザなら、PNG画像を表示する」といった出し分けも可能になります。 pictureタグの使い方 具体的な使い方を解説していきます。 sourceとimgタグと使う <picture>タグは、複数の<source>と、1つの<img>を囲う形で使います。 <picture> <source srcset="候補1の画像URL" 属性 /> <source srcset="候補2の画像URL" 属性 /> <img src="候補4の画像URL" alt="~" /> </picture> 👆それぞれに表示する画像候補のURLを指定します。この中からどれか1つの画像が表示されます。<img>は1つだけですが、<source>はいくつ入れてもOKです。 条件に当てはまる画像1つだけが表示される ブラウザは以下のような流れで
iPad Pro (M4)はUltra Retina XDRディスプレイの採用により、11インチモデルでもプロクリエイター向けの正確で一貫性のある色を再現する「リファレンスモード」が利用でるようになっています。詳細は以下から。 Appleは日本時間2024年05月15日、Apple M4チップとタンデムOLEDテクノロジー採用のUltra Retina XDRディスプレイを搭載した新しい「iPad Pro 11インチ/13インチ (M4)」モデルの販売を開始しましたが、 このiPad Pro (M4)シリーズでは全てのモデルにUltra Retina XDRディスプレイが搭載されたことで、11インチモデルでもデジタルシネマ編集や高解像度写真、Webデザイン、出版物の編集などの正確で一貫性のある色と画質を必要とするプロクリエイター向けの「リファレンスモード」が利用可能となっています。 Ref
Lena Soderberg(レナ・ソーダバーグ)さんをご存じだろうか。画像処理の専門家の間では、アインシュタインが舌を出している写真と同じレベルで時代を超えた存在として知られている。当時21歳だった彼女は、1972年のPLAYBOY11月号に折り込みのヌードグラビアとして登場した。しかし重要なのはそこではなく、その写真が南カリフォルニア大学の研究者によって、写真をデジタル化するための標準テストイメージとして使われたことだ(HiperTextual)。 この研究は後にJPEG技術の基礎となった。45年以上経った現在でも、彼女の写真は画像圧縮アルゴリズムのサンプルとして使われ続けている。この功績から、彼女は1997年のIS&Tの50周年記念会議にゲストとして招かれたこともあるという。 ただデジタル技術の構築に著作権や肖像権を無視した画像が使われ続けてきたことは、テクノロジー業界の黒歴史だと指
カジュアル面談で選考フローを聞いていると、たまにリファレンスチェックといったものを要求されることがあります。 ただあまり聞き慣れないものということもあり、具体的に何をすれば良いか分からないという方も多いはず。 そこで、今回は「リファレンスチェックの実施目的と依頼方法」について解説します。 もしリファレンスチェックを受けることになったけど、何をするのかよく分かっていないという方は、ぜひ参考にしてみてください。 最終選考前に要求されるリファレンスチェックって何? 職歴調査のことです。 具体的には、中途採用で応募してきた求職者が過去職場でどのように働いてきたのか。また履歴書や職務経歴書に記載されている経歴に偽りはないかなど。 書類だけでは判別しづらい情報を調べる際に行われます。 リファレンスチェックの目的と流れについて ではなぜ、リファレンスチェックをやるのでしょうか。 1.リファレンスチェック
この本の概要 C++プログラマー必携の『C++ポケットリファレンス』がリニューアル! 「逆引き形式で目的からすぐ探せる」「サンプルコードを見ながら具体的な実装のイメージがつかめる」という特徴はそのままに,C++23に対応しました。 信頼と安心の1冊です。 こんな方におすすめ C++を使用するプログラマ ゲーム開発者 本書のサンプル 本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。 はじめに 謝辞 本書の構成 本書の使い方 CHAPTER 1 C++とは C++の歴史と特徴 主な処理系 CHAPTER 2 基本文法 プログラムの例 識別子 演算子 コメント 型 cv修飾子 型の別名宣言 型の自動推論と取得 構造化束縛 キャスト 動的な生成と破棄 COLUMN new/deleteとメモリリーク サイズとアライメント COLUMN アライメントとは?
sponsored 今ならサマーキャンペーン(2024年9月9日まで)で最大2万7920円もお得になる! Zen 5版Ryzenで新機種が激増!! サイコムの9950X/9900X/9700X/9600X搭載BTO PCに刮目せよ sponsored 攻撃アクションの調整や新機能を追加して、より豪快かつポップなアクションが楽しめる! よりキュートで爽快に!『ロリポップチェーンソー RePOP』のファーストインプレションをお届け sponsored 猛暑の後にやってくる秋にはランニングを始めよう! 北海道マラソンにも協賛するファーウェイの人気スマートウォッチ「HUAWEI WATCH GT 4」で運動の秋に備える! sponsored Fractal Design「Pop XL Silet Black Solid」を採用 実は最近だとレア? 吸音材採用ケースで静音に特化したゲーミングPCのコ
マイクロソフトの無償RPA(自動化ツール)である「Power Automate Desktop(PAD)」で使用されているRPA言語「Robin Language(ロビン言語)」について解説しています。 このコンテンツはプログラミングやローコード開発の経験がある方向けの内容となっていますので、もしこれからPower Automate Desktopでの自動化にチャレンジしてみたい、という方は「はじめてのPower Automate Desktop – 使い方・解説記事まとめ」をご覧になってみてください。 本ページは通常Power Automate Desktopで直接編集することのない(本来する必要が無い)ソースコードについての解説となっています。 私的なマニュアルとして整理し始めたもののため、もしご興味があれば読んでみてください。サンプルやテンプレートなどを交えた自動化フロー作成の解説に
Misskey中心にSNS関連の話するシリーズ。 今回はこの黄色いネコチャン達について、自分が今のところ知ってることや、新しい絵文字を作りたくなった場合のリソースについて、備忘も兼ねてまとめておきたいと思います。 にゃんぷっぷー?この子達はにゃんぷっぷーじゃないの?と思ったあなた。正解です。 (なんのこと?と思ったあなたはこの節を飛ばしてください) ただ、これらはにゃんぷっぷーと呼ばれる前からblobcatあるいはmeowとして広く使われてきた絵文字でもあります。 Misskey.ioを中心ににゃんぷっぷーとしても親しまれているこれらの絵文字ですが、Misskey.ioやMisskey発のキャラクターではないのでその点のみ注意です。 (鯖管をツチノコ化したものや与謝野晶子をblob化したものと一緒に取り扱われることがあるので、もしかしたら勘違いしてる人もいるかも…) 正直それが分かってれば
ホーム サービス クラウド 金融機関向け「Google Cloud」FISC対応セキュリティリファレンス 金融機関がFISCの「金融機関等コンピュータシステムの安全対策基準・解説書」(以下、FISC安全対策基準)に準拠して「Google Cloud」を活用するためのリファレンスです。 お問い合わせ 「Google Cloud」対応セキュリティリファレンスとは 金融機関におけるクラウドサービスの活用促進のため、以下を確認・整理したセキュリティリファレンスです。 「Google Cloud」がどのようにFISC安全対策基準に対応しているか 「Google Cloud」を利用する金融機関が、FISC安全対策基準に対応するためどのような対応が求められるか 金融機関が安全にクラウドサービスを使うためには、FISC安全対策基準に準拠することが求められます。一方、FISC安全対策基準の項目は多岐にわたっ
Spring Boot とは、設定がほとんど不要で Spring と外部ライブラリを利用でき、規約に従うことにより Spring ベースのアプリケーションを簡単に作成できる事実上標準の Java フレームワークです。 Spring Boot を使用して、Tomcat 組み込みの java -jar で起動可能な jar ファイル、または従来の Tomcat に デプロイ可能な war ファイルを作成することができます。 すべての Spring 開発に、非常に高速で広くアクセス可能な入門体験を提供します。 すぐに使用でき、要件がデフォルトと異なる場合でもすぐに対応できます。 大規模なクラスのプロジェクトに共通のさまざまな非機能機能(組み込みサーバー、セキュリティ、メトリクス、ヘルスチェック、外部化された設定など)を提供します。 コード生成 (ネイティブイメージを対象としていない場合) はまっ
ChatGPT API(gpt-3.5-turbo)を Node.js から使ってみる(公式リファレンスで参照した情報も記載)JavaScriptNode.jsOpenAIChatGPT はじめに この記事は、提供が開始されたばかりの「ChatGPT API」を、早速 Node.js で試してみたという話です。 ChatGPT API の提供が始まった話は、「Introducing ChatGPT and Whisper APIs」という公式の記事を、今朝方見かけて知りました。 API の利用料金 Pricing のページ を見ると、ChatGPT API(gpt-3.5-turbo)の料金は、「$0.002 / 1K tokens」となっているようです。 公式の技術情報について 今回は Node.js を使って進めたのですが、その際に参照した公式の情報についても書いてみます。 Node.
お知らせ Zennの書籍作成機能を使って、「Rubyの公式リファレンスが読めるようになる本」という本を書きました。この本は無料で提供しています。 zenn.dev どんな本なの? その名のとおり、Ruby初心者のみなさんにRubyの公式リファレンスが読めるようになってもらうための本です。 以下は本書の内容紹介からの抜粋です。 つよつよエンジニアからは「ネットの技術記事より公式リファレンスを読め!」って言われるけど、公式リファレンスを見ても変な記号や英語がたくさん出てきて全然意味がわからない・・・という初心者Rubyプログラマのみなさんに向けて、公式リファレンスの読み方を丁寧に解説します。 本書を執筆した背景 僕はフィヨルドブートキャンプでメンターをやっています。受講生のみなさんには「ネットの記事よりもちゃんと公式リファレンスを読もうね」という指摘をよくしてきました。ですが、公式リファレンス
概要 Anthropic 社の生成 AI サービスである Claude から Projects という機能が新しく公開されました。今回は、この Projects に特定のライブラリのリファレンスをコンテキストとして入れ、そのリファレンスをもとにこちらの質問に回答できるのかを試してみます。 モチベーション 多くの IT エンジニアがコーディング作業で ChatGPT や Claude , Gemini などの生成 AI を活用しているかと思いますが、 新しくリリースされたライブラリやリポジトリを利用する場合、生成 AI に質問をしても適切に回答してくれないことが多いです。また、活発に開発が行われているライブラリの場合、生成 AI に質問をしても回答内容が最新のものではないということも多々起こります。 このような場合に、新機能である Projects にライブラリのリファレンスの情報を与え、質
Copyright © 2005 - Broadcom. All Rights Reserved. The term "Broadcom" refers to Broadcom Inc. and/or its subsidiaries. Terms of Use • Privacy • Trademark Guidelines • Thank you • Your California Privacy Rights Apache®, Apache Tomcat®, Apache Kafka®, Apache Cassandra™, and Apache Geode™ are trademarks or registered trademarks of the Apache Software Foundation in the United States and/or other count
本書はPythonの機能を十分に活用するためのリファレンスです。チュートリアルとしての「Pythonを使ってみる」、型アノテーションや文字列といった「Python言語と組み込み機能」、ファイルやテキスト、時間の操作、数値処理などをまとめた「Pythonの標準ライブラリと拡張モジュール」、HTTPの処理や構造化テキストを学ぶ「ネットワークとWebプログラミング」、バージョン移行などに関する「拡張、配布、バージョンのアップグレードと移行」という5部構成となっています。Pythonを本格的に学びたい人から、さらなるスキルアップを目指したい人まで、Pythonを最大限に活用するための有益な情報がぎっちり詰まった1冊です。Python 3.11対応。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷
先日、Mayaのリファレンスについてのツイートをしたところ、思いのほか反響があったのでまとめてみますた! リファレンス否定派の意見 リファレンス肯定派の意見 その他ノウハウ 意見が別れる理由 所感 リファレンス否定派の意見 多重リファレンスのリスクの指摘が多かった。 恐ろしすぎてその構成は作れないです...— あんどうめぐみ@れみりあ (@fereria) November 3, 2019 そうですね、多重リファレンスは体感使ってはいけないLvの地雷原です。 (シーンが壊れやすい) それ以上に、リファレンスをするメリットがあまりない気がします。自分が思いつかないだけかもですが... (Joint構成変わればSkinやり直しだし、Mesh変わってもやり直し、トラブルしか生まない)— あんどうめぐみ@れみりあ (@fereria) November 3, 2019 RIGついたキャラデータをリ
富士通コネクテッドテクノロジーズ株式会社(FCNT)は、米Qualcomm社との協業により、「Qualcomm Snapdragon 865 5G Modular Platform」を採用した5Gスマートフォンのリファレンス(参考)デザインを開発したと発表しました。 本デザインはミリ波5G対応スマホの括りでは世界最薄(2020年3月FCNT調べ)であるといいます。 5G商用サービスやローカル5G導入にあたって、本リファレンスデザインを応用・活用することで、様々な5G対応デバイスソリューションの低コスト開発と早期商用化を実現できるといいます。本リファレンスデザインをベースとした初の製品が「arrows 5G」になるとのこと。 「Snapdragon 865 5G Modular Platform」とは、RFフロントエンドとアプリケーションプロセッサ、モデムをそれぞれモジュール化して機器に組み
Type CheckingallowUnreachableCode, allowUnusedLabels, alwaysStrict, exactOptionalPropertyTypes, noFallthroughCasesInSwitch, noImplicitAny, noImplicitOverride, noImplicitReturns, noImplicitThis, noPropertyAccessFromIndexSignature, noUncheckedIndexedAccess, noUnusedLocals, noUnusedParameters, strict, strictBindCallApply, strictBuiltinIteratorReturn, strictFunctionTypes, strictNullChecks, strictPrope
はじめに この記事では、公式文書「SQL As Understood By SQLite」を元に、リファレンス目的でSQLite3のSQLを整理します。 自分の理解しやすい概念や呼び名に置き換えています。 SQLの学習には適しません。初学者に不正確な概念を植え付けるかも知れません。 「SQLiteの理解するSQL」を網羅したものではありません。 自分が使わなさそうな、一部の機能や書式は網羅していません。 他のシステムとの互換性のための構文は多くを省略しています。 仕様書である元ドキュメントとは別物ですのでご留意願います。 用語には定義へのリンクが張られ、記事の末尾には索引を設けてあります。 テーブル、レコード、カラム、リレーションなどといったリレーショナルデータベースシステムの概念については扱いません。 SQLiteの導入だとか、使い方(SQLiteコマンドを含む)だとかは扱わず、専らSQ
「導入リファレンス(Mac用)」は、「導入リファレンス(iPhoneおよびiPad用)」および「IT向けモバイルデバイス管理設定」と統合され、「Appleプラットフォームの導入」という名称の新しい総合ガイドに組み込まれました。 ブックマークをアップデートしてください。
設定画やコンセプトを描くときに、リファレンス写真を調べることって多いですよね。リファレンスってすごく大事だし、なくてはならないものなんですが、調べ方や使い方が意外と難しい。リファレンスにこだわりすぎて絵がつまらなくなったり、的確な写真を探すのに時間がかかりすぎてしまったり。 効率よく必要なリファレンス写真を探し、うまく使うにはどうしたらいいんだろうと自分でも悩むことが多かったので、今回はリファレンスについて大学で教えてもらったことをシェアしたいと思います。 Googleで画像検索したらいいだけじゃないの? 大学時代にリファレンスの集め方で注意されたことがありました。授業では集めたリファレンスも課題と一緒に提出するのですが、そのとき教授から「この写真はどーやって集めたの?」と突然聞かれたんですね。 僕は素直に「Googleで検索しました」と答えました、当たり前でしょ?みたいな顔してましたね、
Power Query M 式言語 Microsoft Power Query は、多くの機能を含む強力なデータ インポート エクスペリエンスを提供します。 Power Query は、Fabric、Power BI サービス、Power Apps、Microsoft 365 Customer Insights などの多くのオンライン サービスに加えて、デスクトップの Analysis Services、Excel、Power BI ブックと連携します。 Power Query の中核となる機能は、サポートされているデータ ソースの豊富なコレクションから 1 つ以上のデータをフィルター処理して結合する、つまりマッシュアップすることです。 そのようなデータのマッシュアップは、Power Query M 数式言語を使用して表されます。 M 言語は F# に類似した大文字と小文字が区別される関数
※本書巻頭巻末に収録した「Linux[基本]コマンドQuickリファレンス」については,下記を参照。 はじめに ——Linuxを知り,コマンドラインに親しむ 本書は,コマンドを通じてLinuxを知る,そして,Linuxを介してコマンドを学べる入門書です。 コンピューターの操作をキーボードからの文字入力によって操作する,そのときに使うのが「コマンド」(command)です。また,コマンドを入力する場所や入力した内容のことを「コマンドライン」(command line)といいます。コマンドラインを提供し,コンピューターと私たち利用者の間でインターフェースの役割を担ってくれるソフトウェアが「シェル」(shell)です。 Linuxが「使える」ようになる第一歩は,「シェル」と「コマンドライン」です。そして,二歩めも三歩めも「シェル」と「コマンドライン」といっても過言ではないでしょう。Li
画像生成AI FLUX.1 をBlack Forest Labs リファレンス実装、Diffusers、ComfyUI で動かしてみた(セルフホスト)画像生成diffusers生成AIcomfyuiFLUX.1 はじめに Stable Diffusion の開発メンバーなどが立ち上げた Black Forest Labs の画像生成AIモデル FLUX.1 が話題になっています。プロンプトへの追随性能もなかなか良く、人物も指や四肢の破綻の少ない高品質な画像を生成することができます。また、[pro]、[dev]、[schnell]の3つのモデルのうち [dev] と [schnell] はモデルウェイトが公開されていて OCI のようなクラウドやローカル環境でセルフホスティングすることができます。 この記事では、ローカルの Windows 11 PC、それも、Nvidia GeForce R
適用対象: Azure Logic Apps (従量課金プラン + Standard) Azure Logic Apps および Power Automate のワークフロー定義では、ワークフローの実行開始時にまだ存在しない可能性のある実行時アクションから値を取得する式があります。 これらの式で値を参照または処理するには、ワークフロー定義言語によって提供される式関数を使用できます。 注意 このリファレンス ページは、Azure Logic Apps と Power Automate の両方に適用されますが、Azure Logic Apps のドキュメントに記載されています。 このページでは特にロジック アプリ ワークフローについて参照されていますが、これらの関数はフローとロジック アプリ ワークフローの両方で動作します。 Power Automate での関数と式について詳しくは、条件のあ
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