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情報の可視化の検索結果1 - 18 件 / 18件

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情報の可視化に関するエントリは18件あります。 techfeed運用転職 などが関連タグです。 人気エントリには 『Webサービスエンジニアが教えるサーバサイドのログ分析 情報を可視化して負荷状況を見よ』などがあります。
  • Webサービスエンジニアが教えるサーバサイドのログ分析 情報を可視化して負荷状況を見よ

    ログ分析勉強会は、日々の業務に役立てられる「ログ分析」についての情報交換を目的として活動しています。オンライン開催となった今回、AWSに詳しい山口氏がWebサービスのパフォーマンス改善に必要なログ分析について、日々の業務から得た知見を共有しました。後半は、サーバーサイドから見たログ分析について。 サーバ情報を可視化して負荷状況を見る 続いて、サーバの負荷状況を見るところですね。リソースの情報をコマンドで取得してサーバ情報を可視化しましょうというところです。 よく使うのは、1つ目はhtopですね。htopでプロセスごとにどれくらいのメモリやCPUを使っているかを取っていくのがあります。リクエストが多いときにこれを取っていって、どこが重たくなっているかを見るというのがいいかなと思っています。 例えばアプリケーションサーバと同梱されているものだったりとかすると、アプリケーションサーバの負荷がいき

      Webサービスエンジニアが教えるサーバサイドのログ分析 情報を可視化して負荷状況を見よ
    • ChatGPTの利用履歴から超詳細な性格診断を実施&ChatGPTに把握されている個人情報を可視化してくれる「ProfileGPT」使ってみたよレビュー

      ChatGPTは超高性能なチャットAIとして注目されており、多くのユーザーに利用されています。そんなChatGPTの利用履歴を分析して性格診断を実施してくれるアプリが「ProfileGPT」です。ProfileGPTでは性格診断の他にChatGPTにどれだけの個人情報が渡っているかを知ることにも役立ちそうだったので、実際にインストールして使ってみました。 GitHub - sahbic/profile-gpt https://github.com/sahbic/profile-gpt ・目次 ◆1:ProfileGPTのインストール ◆2:OpenAIのAPIキーを取得 ◆3:ProfileGPTを起動 ◆4:ChatGPTの履歴データを用意 ◆5:ProfileGPTで性格診断 ◆1:ProfileGPTのインストール ProfileGPTを使うには、PCにPythonをインストールして

        ChatGPTの利用履歴から超詳細な性格診断を実施&ChatGPTに把握されている個人情報を可視化してくれる「ProfileGPT」使ってみたよレビュー
      • Sumo Logicで社内の基幹AWS環境の情報を可視化してみた(CloudTrail編) | DevelopersIO

        オペレーション部 江口です。 当社では自社のサービスや自社で取り扱っているサービスを自分たちで利用してみる、いわゆるドッグフーディングに取り組んでいます。 その一貫として、当社で扱っているログの管理・分析ツール「Sumo Logic」を、基幹AWSアカウントの監視に利用してみると面白いかもね〜という話が社内で上がり、実際やってみることになりました。 まずはCloudTrailの可視化を行なって、オペ部のSlackで展開しつついろいろ試したので、ちょっと共有してみたいと思います。 当社の基幹AWSアカウントとは 当社の社員のAWSアカウントを管理している共用アカウントです。 当社のエンジニアはそれぞれAWS検証環境を持っていますが、一旦この基幹AWSにログインした後、スイッチロールして自分のAWS検証環境に入る運用となっています。 この基幹AWSアカウントのCloudTrailの情報をSum

          Sumo Logicで社内の基幹AWS環境の情報を可視化してみた(CloudTrail編) | DevelopersIO
        • BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!

          bq_sushi#19での発表資料 https://bq-sushi.connpass.com/event/317348/

            BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!
          • 【実習編】QGISで六角形メッシュを利用しよう~クマ目撃情報の可視化~|はとば

            I. はじめに 日本のメッシュ統計マップといえば、標準地域メッシュを用いた四角形のメッシュによるものが一般的です。それに対し、近年は六角形のメッシュ「Hexagonal Grid」を用いた地図が見られるようになりました(※1)。 六角形のメッシュ自体は昔からあるものです。しかし、六角形メッシュを手軽に作れる機能がGISに実装されていなかったため、これまではほとんど活用されてきませんでした。 2010年代以降、統計解析の分野では、扱うデータ数の増大によりデータの分布を散布図で表現しても点が重なったりグラフ内を埋め尽くしたりして分布傾向が分からないため、ヒートマップ(密度プロット)やヘキサゴナルビニング(hexbin)といった集約処理を用いて表すことが多くなりました。 六角形メッシュを使って主題図を描こうという文化は、このデータサイエンス分野からGISに輸入され普及した感じがします(※2)。

              【実習編】QGISで六角形メッシュを利用しよう~クマ目撃情報の可視化~|はとば
            • Looker Studio: ビジネス分析情報の可視化 | Google Cloud

              Looker Studio では、さまざまなソースのインタラクティブなダッシュボードや説得力のあるレポートを簡単に作成できるため、データの持つ力をフルに活用して、ビジネス上の意思決定をさらにスマート化できます。

                Looker Studio: ビジネス分析情報の可視化 | Google Cloud
              • 5990円と思えないほど多機能!「Mi スマートバンド 6」で体のあらゆる情報を可視化する(BCN) - Yahoo!ニュース

                筆者は心身ともにだらけきっている。コロナ禍に対策するため、自宅で仕事しやすい環境を整えはじめたら居心地も良くなってしまい、必要以上に家から出なくなった。トレーニングはしないし食事もテキトウで、就寝時刻も睡眠時間もまちまちだ。 このひどい生活を改善する気にはなれないが、ひとまずこうした自堕落さを可視化してみようと思い立ち、スマートバンドのなかでも安価な部類に入る「Mi スマートバンド 6」を購入した。 ●機能山盛り、お買い得 Xiaomi(シャオミ)の手がける「Mi スマートバンド 6」は、Android/iOS端末とBluetooth接続するスマートバンドだ。手首に装着して使い、スマホの通知や時刻の表示のほか、歩数や心拍数、消費カロリーや睡眠時間といった体にかかわるデータを計測・記録してくれる。ストレスレベルや安静時心拍数まで計測可能なうえ、Apple Watchシリーズなど最近のスマート

                  5990円と思えないほど多機能!「Mi スマートバンド 6」で体のあらゆる情報を可視化する(BCN) - Yahoo!ニュース
                • 清水建設が仕掛ける「ニューノーマル時代のオフィス」 社員のタグから位置情報を可視化

                  清水建設が仕掛ける「ニューノーマル時代のオフィス」 社員のタグから位置情報を可視化:単なるコスト増か? 生産性向上か?(1/2 ページ) 大手ゼネコンの清水建設が、ニューノーマル時代の新たなオフィスの在り方を打ち出している。デジタル技術を活用して、リモートワークとコロナ禍に対応した、パフォーマンスの向上につながる「Shimz Creative Field」(シミズ・クリエイティブ・フィールド)を公開した。 当面は本社の設計、営業フロアを全面改修し、Shimz Creative Fieldのモデルフロアとして、オフィスの新築・改修を計画しているビル所有者の見学を受け入れる。今後について奥山昌則・プロポーザル・ソリューション推進室、FMソリューション部長は「施主にこの考え方を提案して、案件受注に結び付けたい」と話す。 コロナ禍の長期化を受けてゼネコンやデベロッパーは新しいオフィスの在り方を検討

                    清水建設が仕掛ける「ニューノーマル時代のオフィス」 社員のタグから位置情報を可視化
                  • ビジュアルマッピング:情報を可視化するのに大事な要素とは

                    Interaction Design Foundationはグローバルにデザインレベルの向上を目指す、デンマーク発の非営利団体です。 。 情報を可視化するためには、可視化されたデータのユーザーの目に見える形、あるいは耳に聴こえる形でマッピングする必要があります。これは困難である場合があります。なぜなら、データの中には空間的な関係性を内包しているもの(国内各都市の気温など)もあり、また多くのデータには伝統的な空間的な関係性(ある企業における給与額など)があるからです。 1920年代にアメリカ国立標準局のメンバーであったHenry D Hubbard氏は次のように言いました。 「グラフには魔法がある。曲線の様子があらゆる状況をひと目で知らせてくれるのだ。感染症の歴史、混乱、繁栄の時代、すべての状況を。この曲線が精神に情報を与え、想像力や決意を呼び覚ますのである」 つまりインフォメーションビジュ

                      ビジュアルマッピング:情報を可視化するのに大事な要素とは
                    • タスク管理ツール「Trello」に、ワークスペースを越えて情報を可視化する3つの新機能

                        タスク管理ツール「Trello」に、ワークスペースを越えて情報を可視化する3つの新機能 
                      • 「TOKYO トイレマップ」サービス提供開始、位置・設備・満空情報などを地図上に表示 渋谷区内の105施設・1221個室のトイレ情報を可視化~バカンが実証実験

                          「TOKYO トイレマップ」サービス提供開始、位置・設備・満空情報などを地図上に表示 渋谷区内の105施設・1221個室のトイレ情報を可視化~バカンが実証実験
                        • IoT人気記事ランキング|IIJが設備稼動情報を可視化・分析するIoTシステムを構築など[8/3-8/10] | IoT NEWS

                          2021-08-252020-08-11 IoT人気記事ランキング|IIJが設備稼動情報を可視化・分析するIoTシステムを構築など[8/3-8/10] 先週IoTNEWSでPVの高かった記事を、週間ランキング形式で紹介します。 1位 IIJ、トヨタ北海道の生産ラインに設備稼動情報を可視化・分析するためのIoTシステムを構築 トヨタ自動車北海道株式会社では、オートマチックトランスミッション(自動変速機)やCVT(無段変速機)、ハイブリッドトランスアクスル(電気式無段変速機)など車の駆動ユニットに関する生産技術開発および製造を行い、国内外の工場へ供給している。現在、現場において品質や生産効率を向上する上で以下の要望が挙がっている。 →詳細はこちら 2位 MUJIN、物流倉庫の完全自動化を促進するロボットセンターを公開 今年で創業9年を迎える株式会社MUJIN、昨年9月に物流センターが集まる辰巳

                            IoT人気記事ランキング|IIJが設備稼動情報を可視化・分析するIoTシステムを構築など[8/3-8/10] | IoT NEWS
                          • パナソニックの「見えない情報を可視化する」技術がスポーツ中継を盛り上げる | Ledge.ai

                            競泳の順位とスピードを中継映像にリアルタイム表示以下は競泳の世界大会で、実際に競技中の水泳選手の追跡を行った際の解析画面だ。プロジェクトはテレビ朝日と共同で進められた。 これまで競泳のテレビ中継では、「競技中の映像からだけでは、選手がどのレーンで泳いでいるのかがわかりづらい」「競技の途中では、選手のターンのタイミングしかタイムを計れず、リアルタイムな順位表示ができない」などの課題があった。 そのため、テレビで試合を見ている人に向け、試合状況がわかりやすく、かつリアルタイム性を感じさせる試合中継を行う必要があったという。 そこでパナソニックは、画像解析技術を用いた「競泳選手のトラッキングシステム」を開発。選手の肌の色や動きなどの情報を考慮することで、選手の位置を数値的に判断できるようになった。 レーンを縦方向に撮影した試合映像から選手位置を特定した結果。赤丸部分が選手位置、赤四角部分は選手情

                              パナソニックの「見えない情報を可視化する」技術がスポーツ中継を盛り上げる | Ledge.ai
                            • ハッカーはMaltego4.4.1で情報を可視化する(Kali Linuxツール説明) | AIを武器にホワイトハッカーになる

                              対象のサイトの情報を可視化する方法を理解するためにまとめてみました。 このMaltegoの動作確認は自分のドメインでテストを行っています。 ※Maltegoのバージョンが4.4.1になり、機能が上がり、操作が若干変更になりましたので、変更しました。 Maltegoとは このMaltegoツールはKali Linuxのコマンドではなく、windowsライクな専用の画面で立ち上がります。 Maltegoは情報可視化ツールと言われており、Webサイト調査が行える図式化ソフトウェアです。 情報を図式化してくれることでイメージが湧きやすいツールです。 Maltego は商用利用で有料となります。しかしフリー版を利用すれば個人利用が可能になります。 ここでは「Meltego CE(Free)」を使うことにします。 あれ、MeltegoがKali Linuxにインストールされていない! 2年前にインスト

                                ハッカーはMaltego4.4.1で情報を可視化する(Kali Linuxツール説明) | AIを武器にホワイトハッカーになる
                              • スシロー、品切れ情報を可視化。不適切なキャンペーン告知を反省

                                  スシロー、品切れ情報を可視化。不適切なキャンペーン告知を反省
                                • NTTドコモ九州支社オフィスの混雑情報を可視化 満席やコロナ禍の密を回避 WEBから席を予約可 VACANのIoTサービス採用 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                  株式会社バカンは株式会社NTTドコモの九州支社オフィスに混雑情報可視化IoTサービス「VACAN」を始めとした、混雑の可視化および座席の即時予約サービスの提供を開始したことを発表した。 AIカメラや専用センサーを用いて混雑情報を取得・配信 今回の導入では、NTTドコモの九州支社オフィスにリアルタイム空き情報配信を行うインターネットサービス及び座席の直前予約サービスを提供する。混雑情報の配信はバカンが提供するリアルタイム空き情報配信プラットフォーム「VACAN」(バカン)を、座席予約は人手を介さず直前予約ができるサービス「VACAN Autokeep」(バカン オートキープ)を利用して行われる。これにより、社員はオフィスのリアルタイム混雑情報をPCやスマートフォンから確認できるようになり、WEBサイト上から席の予約が可能になる。また、混雑具合は同施設内に設置されたデジタルサイネージからも確認

                                    NTTドコモ九州支社オフィスの混雑情報を可視化 満席やコロナ禍の密を回避 WEBから席を予約可 VACANのIoTサービス採用 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                  • AIで混雑回避サービス展開のバカン 東京都と連携し、区内トイレの設備・満空情報を可視化するトイレマップサービスを開始

                                    バカンは、11月1日(火)より、トイレの位置や設備、満空情報をマップ上に表示させる取り組みを渋谷区で開始します。 このAIニュースのポイント スマートフォンなどから地図上でトイレの位置や満空・設備情報を見られるサービス「トイレマップ」を作成し、トイレに困らない社会の実現を目的としたもの 庁舎といった自治体施設や民間施設を含む、区内105施設1,221個室のトイレ情報を確認できる 車椅子の方がバリアフリートイレを探したり、お子様をお持ちの方はおむつ台のあるトイレを探すといったことが可能になる 株式会社バカンは、11月1日(火)より、生活インフラであるトイレの位置や設備、満空情報をマップ上に表示させる取り組みを渋谷区で開始します。なお、この取り組みは「東京データプラットフォーム ケーススタディ事業」の一環です。 この取り組みは、誰もが手元のスマートフォンなどから手軽に地図上でトイレの位置や満空

                                      AIで混雑回避サービス展開のバカン 東京都と連携し、区内トイレの設備・満空情報を可視化するトイレマップサービスを開始
                                    • 【1/3】マルチアカウント環境のリソース情報を可視化してみる(AWS Config + Athena + QuickSight) - サーバーワークスエンジニアブログ

                                      こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 第1弾 第2弾 第3弾 参考 可視化のイメージ 概要図 前提 ①ConfigSnapshotの出力設定(各アカウントで実行) ConfigSnapshotの確認 ConfigSnapshotの設定 設定ファイルの作成 設定ファイルを基にConfigSnapshotの設定 ②AWS Config用S3のバケットポリシー更新(ログアーカイブアカウントで実行) ③AWS Config用のテーブル作成(可視化アカウントで実行) ④AWS Config用のテーブルを更新するLambdaの作成(可視化アカウントで実行) ⑤Lambdaのリソースベースポリシーの設定(可視化アカウントで実行) 変数定義 Lambdaのリソースベースポリシー設定 ⑥S3イベントの設定(ログアーカイブアカウントで実施) 変数定義 S3イベントの設定 動作確認 終わりに

                                        【1/3】マルチアカウント環境のリソース情報を可視化してみる(AWS Config + Athena + QuickSight) - サーバーワークスエンジニアブログ
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