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  • 東洋のスタバ「霸王茶姫」、ナスダック上場へ 24年純利益530億円(36Kr Japan) - Yahoo!ニュース

    中国ティードリンクチェーン大手の「霸王茶姫(CHAGEE)」は3月26日、米国証券取引委員会(SEC)に上場申請した。ナスダック市場での新規株式公開(IPO)を目指す。ティッカーシンボルは「CHA」に決定した。 霸王茶姫は「東洋のスターバックス」を目指し、快進撃を続けている。上場目論見書によると、2024年の流通取引総額(GMV)は前年比172.9%増の295億元(約6200億円)、売上高は124億500万元(約2600億円)、純利益は25億1500万元(約530億円)、純利益率は20.3%だった。ドリンク1杯の価格は15~25元(約320~530円)。ジャスミン茶ベースのミルクティー「伯牙絶弦」はとくに人気で、21年1月1日から24年8月13日までに6億杯以上を売り上げた。 創業者の張俊傑氏は1990年代生まれ。2017年に雲南省昆明市で覇王茶姫を設立し、21年に本社を四川省成都市に移し

      東洋のスタバ「霸王茶姫」、ナスダック上場へ 24年純利益530億円(36Kr Japan) - Yahoo!ニュース
    • AI検索プラットフォーム「oo.ai」正式サービス開始… 3秒以内に総合レポート結果を提供 | 韓国のIT&スタートアップ業界専門メディア 「KORIT」

      AI検索技術専門の「OPEN RESEARCH(オープンリサーチ、キム・イルドゥ代表)」がAI検索プラットフォーム「oo.ai(オーオーエイアイ)」のサービスを正式に開始したと、17日、明らかにした。昨年12月から進めてきた試験運営を終え、3ヶ月で正式サービスに転換した。 「oo.ai」は、ユーザーの検索語に基づき数百のWeb文書を分析し、迅速かつ正確な回答を提供する次世代AI検索サービスだ。既存の検索がキーワードを介して類似する情報を見つけることに特化しているのに対し、「oo.ai」はAI技術を利用して検索語の変形とさまざまなWebリソースの比較プロセスを自動化し、ユーザーの時間と労力を効率化する。ユーザーの意図と脈絡を把握した総合レポートの形態で回答を提供し、全ての情報のソースも併せて付与。検索結果の信頼性を高める。特にウェブ上のリアルタイム情報を素早くまとめて最新のトレンドと脈絡を把

        AI検索プラットフォーム「oo.ai」正式サービス開始… 3秒以内に総合レポート結果を提供 | 韓国のIT&スタートアップ業界専門メディア 「KORIT」
      • 「属性を取得」アクティビティ - UiPath 大技林

        「属性を取得」アクティビティの概要 UiPathの「属性を取得(GetAttribute)」アクティビティは、その名の通り、Webブラウザ上のUI要素の属性(=Attribute)を取得(=Get)する際に使用します。 例えば、入力フォーム上の送信ボタンの「aastate」属性を取得することで、ボタンの状態(有効で押下可能な状態/無効で押下不可な状態)を調べることができます。 「属性を取得」アクティビティの基本的な使い方 ①アクティビティパネル上の検索欄に「属性を取得」と入力・検索し、デザイナーパネル上に配置する ※本記事ではクラッシクの「属性を取得」アクティビティについて紹介します。 ②「属性を取得」アクティビティ上の「画面上で指定」をクリックする ③属性を取得したいUI要素を選択する ④「属性」プロパティ右側の「▼」をクリックし、選択可能な属性一覧を表示し、任意の属性を選択する ⑤「保

        • Gmailで受け取った内容をLINEに通知する|Yoom

          ■概要 Gmailで受け取った内容をLINEにも通知するフローです。 ‍ ■このテンプレートをおすすめする方 1.メールよりもLINEの方がメッセージの確認がしやすい方 ・外勤のフィールドセールスの方 ・工場の立ち合いなどが多い営業担当の方 2. Gmailを主なコミュニケーションツールとして使用している方 ・社内のコミュニケーションとして使用している各部門長の方 ・取引先企業とのやりとりを担当している営業アシスタント ‍ 3.手入力の作業を減らし、自動化したいと考えている方 ・業務自動化を目指している中小企業の経営者 ・データの正確性を高めたい事務職員 ■このテンプレートを使うメリット ・Gmailの内容を自動でLINEに通知することで、メールをすぐに確認できない場合でも安易に内容を確認することができるようになります。 ・LINEでメールの内容を確認できることで、緊急性の高い案件にもすぐ

          • 【コスト削減】Artifact Registryのクリーンアップポリシーを使って、古いコンテナイメージを自動で削除する。

            【コスト削減】Artifact Registryのクリーンアップポリシーを使って、古いコンテナイメージを自動で削除する。 Google Cloudでコンテナイメージを扱う場合、その保管先として使われるのがArtifact registryです。 ただ、コンテナイメージを保管していくとどんどん古いイメージが残ってしまい、いずれ無料枠を超える容量に達してしまいます。 どんどんコストがかかっていくんですよね。。 しかしGoogle Cloudでは自動で古いコンテナイメージを削除する「クリーンアップポリシー」というものがあります。 今回はそのクリーンアップポリシーを用いて、自動で古いコンテナイメージを削除する方法をまとめました。 Artifact Registryとは? Artifact RegistryとはDockerのコンテナイメージを補完し管理出来るGoogle Cloudのサービスです。

              【コスト削減】Artifact Registryのクリーンアップポリシーを使って、古いコンテナイメージを自動で削除する。
            • AIデータ分析のDatabricks、LLMのファインチューニングを高速・低コスト化する新手法「TAO」を開発

              HomeNewsAIデータ分析のDatabricks、LLMのファインチューニングを高速・低コスト化する新手法「TAO」を開発 AIとデータ分析分野をリードするDatabricksは、大規模言語モデル(LLM)の性能向上を迅速かつ低コストで実現できる新たなファインチューニング手法「Test-time Adaptive Optimization(TAO)」を発表しました。TAOは、従来必要だった人間によるデータのラベル付けを省略し、未ラベルデータを使った自己学習プロセスを採用することで、大幅なコスト削減と時間短縮を実現します。Databricksはこの新手法を、Metaが提供するLlama言語モデルに適用し、その有効性を検証しました。具体的にはFinanceBench、DB Enterprise Arena、BIRD-SQLという3つのエンタープライズ向けベンチマークを実施したところ、従来型

                AIデータ分析のDatabricks、LLMのファインチューニングを高速・低コスト化する新手法「TAO」を開発
              • SWE-benchと現状のAIについて|かえる

                以下では、SWE-bench(Software Engineering Benchmark)と、そこから考察できる現状のAI(特に大規模言語モデルや関連技術)の動向について、いくつかの視点から整理し、深掘りして考察してみます。実際の「SWE-bench」という名称のベンチマークが正式に広くリリースされているかは定かではありませんが、ソフトウェアエンジニアリング分野の各種ベンチマークやその意義を踏まえつつ、AI技術全般とソフトウェアエンジニアリングの接続点を論じることを目指します。 1. ソフトウェアエンジニアリングにおけるベンチマーク(SWE-bench)の必要性定量的な性能評価の重要性 AI(特に大規模言語モデル)がソフトウェア開発を支援するシナリオは急速に増えています。コード生成の質やバグ検出、リファクタリング支援など、多岐にわたります。 しかし、開発支援AIが「どれだけ正確に働くのか

                  SWE-benchと現状のAIについて|かえる
                • 日立、SOAプラットフォーム「Cosminexus V8」を機能強化、仮想サーバーの設定・配置支援など | IT Leaders

                  IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > SOA/BPM > 新製品・サービス > 日立、SOAプラットフォーム「Cosminexus V8」を機能強化、仮想サーバーの設定・配置支援など SOA/BPM SOA/BPM記事一覧へ [新製品・サービス] 日立、SOAプラットフォーム「Cosminexus V8」を機能強化、仮想サーバーの設定・配置支援など 仮想環境の設定や起動/停止を一括操作可能に 2010年1月28日(木)IT Leaders編集部 リスト 日立製作所は2010年1月27日、SOAプラットフォーム/アプリケーションサーバー「Cosminexus V8」の機能を強化し、1月28日から販売を開始すると発表した。日立クラウドソリューション「Harmonious Cloud」におけるシステム基盤を担う「Cosminexus V8」は、クラウド時代の変化に即応した迅速・

                    日立、SOAプラットフォーム「Cosminexus V8」を機能強化、仮想サーバーの設定・配置支援など | IT Leaders
                  • 自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態

                    2025年は人型ロボット元年になりそうだ。中国のロボット産業はバリューチェーンが確立し、本格的な量産のステージに入ろうとしている。ただ、その中心にいるのは、ロボット企業だけでなく、新エネルギー車(NEV)メーカーたちだ。新エネルギー車メーカーの多くが、「EVの次」としてロボットに狙いを定めている理由は何か。中国ですでに実用化も進む、ロボット活用の実態もレポートする。

                      自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態
                    • KOMORI、海外導入事例動画更新(米国)|印刷ジャーナルDIGITAL

                      (株)小森コーポレーションが運営するYouTubeチャンネル「Komori Japan」では、新たな海外導入事例動画コンテンツ「Nosco:自動化機能を備えた最新の印刷機で医薬品パッケージの迅速な市場投入を実現」の公開を開始した。 Noscoは、アメリカに拠点を構え、医薬品パッケージ、軟包装、ラベルを中心としたパッケージ印刷物を製造している。その同社では、迅速かつ柔軟な対応を目指し、自動化技術を備えた9色機LITHRONE GX40RP advanceを導入。これにより生産性と品質が実現され、製品の市場投入スピードを向上させている。

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                      • 自動車開発の新潮流を追う、成長期突入の「SDV」関連株 が躍進へ <株探トップ特集> 投稿日時: 2025/01/08 19:30[株探] - みんかぶ

                        ―次世代車の重要キーワード、クルマの価値はハードからソフトへ― ホンダ <7267> [東証P]は8日、電気自動車(EV)向けの半導体開発でルネサスエレクトロニクス <6723> [東証P]と提携することを明らかにしたほか、2026年にグローバル市場への投入を開始するEV「Honda 0(ゼロ)シリーズ」に搭載する独自のオペレーティングシステム(OS)「ASIMO OS(アシモ オーエス)」を発表した。背景には自動車業界がエンジン性能をはじめとするハード主導から事故を未然に防ぐ運転支援や 自動運転などのソフト主導にシフトしつつあることが挙げられ、トヨタ自動車 <7203> [東証P]も新しいOSの「Arene(アリーン)」や実世界の環境を再現するデジタルツインのプラットフォームを開発中だ。ソフトで自動車の機能や性能が決まるソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)が投資テーマのひとつと

                          自動車開発の新潮流を追う、成長期突入の「SDV」関連株 が躍進へ <株探トップ特集> 投稿日時: 2025/01/08 19:30[株探] - みんかぶ
                        • 魅力的な動画制作を実現!VideoScribe 画像生成AIでアニメ制作を楽しもう|AIトレンド MWCO

                          近年、アニメーション動画が企業のマーケティングやプレゼンテーションなどで活用されるケースが増えています。 動画は分かりやすくインパクトのある情報伝達が可能で、視聴者の心に残りやすいためです。 そこで今回は、初心者でも手軽にホワイトボードアニメーションを作成できるソフトウェア「VideoScribe」について詳しく解説します。 VideoScribeの特徴や機能、AIを活用したメリットなどをお伝えしていきますので、アニメーション動画作成に興味のある方はぜひご覧ください。 1. VideoScribeとは?初心者でも簡単なホワイトボードアニメーション作成ツール VideoScribe(ビデオスクライブ)は、手軽に魅力的なホワイトボードアニメーションを制作できるソフトウェアです。このツールは特に初心者にとって、直感的に使いやすいインターフェイスを提供しており、クオリティの高いアニメーションが短時

                            魅力的な動画制作を実現!VideoScribe 画像生成AIでアニメ制作を楽しもう|AIトレンド MWCO
                          • 預金するならクロスしろ!株主優待と配当と雑談

                            R7.3.31株主優待制度クロス銘柄利益(逆日歩確定版) R7.3.31株主優待銘柄逆日歩結果速報 R7.3.31日権利日株主優待・配当クロス関連信用残高 R7.3.31株主優待銘柄の制度クロス予定 R7.3.31株主優待銘柄、制度クロス利益想定(利益率ソート) このページは、クロス取引、特に制度クロスを行うにあたって、一番重要となる逆日歩のリスクを評価を中心とするサイトです。大きくは次の項目の内容を提供していきます。 逆日歩のリスク評価 クロス想定利益 その他の有益な雑談 このサイト立ち上げに至った経緯やクロスの解説はこちら 運営者情報 逆日歩のリスク評価 過去の逆日歩実績と日証金が発表している調達難度から独自の基準で逆日歩の安全度をA~Lの12段階で評価しています。優待が初めてだったり、株不足がなかったりする場合、評価不能としています。 逆日歩リスク評価 逆日歩結果 クロス想定利益 ク

                              預金するならクロスしろ!株主優待と配当と雑談
                            • Gaussy/物流はコストではなく重要な機能 ロボット導入は人手不足の切り札

                              Gaussy(ガウシー)は倉庫内作業の自動化を実現するロボットとソフトウエアを取り扱っている会社だ。約3年前に立ち上げたが、既に国内に多くの顧客を獲得している。櫻井社長は「物流業界は今も人手不足ですが、将来的にはさらなる規模の人手不足が確実視されています。その解決策として切り札となるのがロボットによる自動化・DX化です」と語る。人間の作業をロボットに置き換えるだけではない、新たな価値を生むロボット導入・DX化について語ってもらった。 取材:3月4日 於:Gaussy(ガウシー)本社 <Gaussy(ガウシー)の櫻井 進悟社長> <Gaussyのショールーム> 2024年問題は緒に就いたばかり 人手不足は着実・確実に進行する ――  2025年を迎え、物流の「2024年問題」についてどのように分析されていますか。 櫻井  全体は把握できていませんが、荷主側では少子高齢化による生産人口の減少か

                                Gaussy/物流はコストではなく重要な機能 ロボット導入は人手不足の切り札
                              • 近藤武 クイックexpってどうなの? 評判

                                近藤武さんの「クイックexp」は ブラックな手法の初期の 作業を自動化するソフト って話題になってるんだけど・・・ どんな話題なのか、内容が気になるね。 本当に効果があるのかなぁ? ⇒クイックexpの内容詳細 検索上位サイトの記事の構造に近い構造 の記事を特殊なロジックで自動生成して くれる(初期記事不要)んだって。 実際の体験談や感想でも 良さそうな感じだし、試してみようかな。 ホワイトな手法も、 記事に時間もお金もかかってないと 思ったほど順位が上がらないらしい。

                                  近藤武 クイックexpってどうなの? 評判
                                • 【Cursor完全入門】の要点|note AIニュース

                                  書籍の構成と目的本書は2025年3月発売の最新版で、全6章構成(288ページ)となっています。主要なターゲットはエンジニア・Webクリエイターですが、プログラミング未経験者でもAIの活用方法を習得することで生産性を向上できる設計です。Cursorを「コードを書く」から「生成する」時代に対応するツールとして位置付け、AI駆動開発の実践手法を体系的に解説しています。 各章の詳細内容第1章:導入編 インストール手順:英語UIでの初期設定、アカウント作成、VS Codeユーザー向けの拡張機能移行ガイド。 UIカスタマイズ:テーマ変更、ショートカットキー設定、ワークスペース管理の基本。 注意点:一部機能(例:Git連携)は英語表示のまま利用可能なため、用語の対照表を付録で提供。 第2章:基本操作 AI機能の核心: Tabキーオートコンプリート:文脈を理解したコード候補の自動生成。 Ctrl+Kプロン

                                    【Cursor完全入門】の要点|note AIニュース
                                  • StatefulSet

                                    このページに記載されている情報は古い可能性があります このページの更新日は英語版よりも古いため、記載されている情報が古い可能性があります。最新の情報をご覧になりたい方は英語版のページをご覧ください: StatefulSets StatefulSetStatefulSetはステートフルなアプリケーションを管理するためのワークロードAPIです。 StatefulSetはPodのデプロイとスケーリングを管理し、それらのPodの順序と一意性を保証します。 Deploymentのように、StatefulSetは指定したコンテナのspecに基づいてPodを管理します。Deploymentとは異なり、StatefulSetは各Podにおいて管理が大変な同一性を維持します。これらのPodは同一のspecから作成されますが、それらは交換可能ではなく、リスケジュール処理をまたいで維持される永続的な識別子を持ち

                                    • 日本IBMと東京海上日動あんしん生命保険は生成AI活用で「お客様の声」の分析モデルを開発 - AI Market

                                      日本IBMと東京海上日動あんしん生命保険は2025年3月26日、生成AIを活用した「お客様の声」の分類・分析モデルを新たに開発したことを発表した。 両社は昨年実施した2段階の実証実験を経て、東京海上日動あんしん生命保険は2025年3月31日以降、本モデルを本格的に導入し、コールセンターや会社ホームページなどへ寄せられるご要望やご不満などの分類・分析を高度化することで、より一層のお客様へのサービス品質の向上を目指していく。 <本ニュースの10秒要約> IBM watsonxを活用した「お客様の声」分類・分析モデルにより手作業の時間削減と人的判断のばらつき解消を実現し業務効率化を達成複数の不満が含まれる内容から分類候補と根拠を示すAI技術で作業の迅速化・平準化を実現し、重要キーワード抽出と関連性可視化も開発2025年3月31日より第1段階モデルを本格導入開始し、その後第2段階モデルも導入予定、

                                        日本IBMと東京海上日動あんしん生命保険は生成AI活用で「お客様の声」の分析モデルを開発 - AI Market
                                      • Infrastructure Manager の概要  |  Google Cloud

                                        Infrastructure Manager(Infra Manager)は、Terraform を使用してインフラストラクチャ リソースのデプロイと管理を自動化します。 Google Cloud Infra Manager では、 Google Cloudへのデプロイをプログラムで実施できるため、Terraform を使用するために別のツールチェーンを Google Cloudで保持する必要はありません。 Terraform 構成でインフラストラクチャを定義します。この構成は Infra Manager によって Google Cloud にデプロイされるため、Infrastructure as Code(IaC)を使用してリソースを管理できます。 Infra Manager は、リソースへのアプリケーションのデプロイを管理しません。アプリケーションのデプロイを管理するには、Cloud

                                          Infrastructure Manager の概要  |  Google Cloud
                                        • MA 715系1000番代 グリーンライナー 4両セット 品番:A0039 MICROACE

                                          715系1000番代 グリーンライナー 4両セット715系は余剰となった寝台特急電車581/583系を近郊型に改造した車両で、東北本線の客車列車を電車化するために1985年3月のダイヤ改正で登場したのが715系1000番代です。仙台運転所(現:仙台車両センター)に4連15本の計60両が配置されました。交流20000V・50Hzに対応するために電動車は全て583系からの改造で賄われています。改造は運転台取付、寝台撤去、セミクロスシート化、乗降用扉増設など、前年に登場していた九州地区用715系0番代に準ずる形で必要最小限にとどめられました。また、乗降用扉の半自動化、客室暖房の強化、耐雪ブレーキ・スノウプラウの装備などの寒冷地対策が施されています。運用が黒磯以北に限定されたために直流機器が撤去されました。先頭車が不足したために中間車の先頭化改造が行われ、一ノ関側先頭車であるクハ715-1100番

                                            MA 715系1000番代 グリーンライナー 4両セット 品番:A0039 MICROACE
                                          • Amazon QuickSight の利用状況分析とライセンスコスト最適化の方法 | Amazon Web Services

                                            Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight の利用状況分析とライセンスコスト最適化の方法 本ブログは 2025 年 3 月 21 日に公開された Blog “Optimize your Amazon QuickSight implementation: a guide to usage analytics and cost management” を翻訳したものです。 組織全体で Amazon QuickSight の利用状況を正確に把握し、最適化することは、コストを無駄なく管理し、BI への投資効果を最大化するためにとても重要です。QuickSight の導入が進み、さまざまな役割のユーザーが利用するようになるにつれて、「誰がどのように使っているか」を明確に可視化することの重要性が一層高まっています。 一方で、多くのお客様から、「ユーザーの利用状況

                                              Amazon QuickSight の利用状況分析とライセンスコスト最適化の方法 | Amazon Web Services
                                            • 物流の土台を支えているのはトラックドライバー - ウェブ1丁目図書館

                                              日本の物流を支えているのは、トラックドライバーと言っても過言ではありません。貨物輸送の90%以上をトラックが担っている現状を考えると、トラックドライバーの減少が経済に大きな打撃を与えることは容易に想像できます。 しかし、トラックドライバーの仕事環境は、決して優遇されているとは言えません。腰痛になりながら、長距離運転をしなければならないトラックドライバーもいます。現代日本人の快適な暮らしは、彼らなしでは成り立たない状況にありますが、それがあまり理解されていないのが現状です。 トラックの不思議な行動には意味がある ライターでトラックドライバーの橋本愛喜さんの著書『トラックドライバーにも言わせて』を読むと、トラックドライバーが過酷な環境で仕事をしていることがわかります。 ほとんどの人が、トラックドライバーの仕事内容をただ大きなトラックを運転するだけと思っており、時に邪魔者扱いしています。車間を開

                                                物流の土台を支えているのはトラックドライバー - ウェブ1丁目図書館
                                              • Model Context Protocol(MCP)とは?生成 AI の可能性を広げる新しい標準

                                                はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理など、細かな実装を繰り返す必要がありました。このような個別対応は開発効率を下げ、拡張性や保守性の面でも問題がありました。 そこで登場したのが「Model Context Protocol(MCP)」です。2024 年 11 月に Anthropic が発表したこのオープンプロトコルは、AI と外部システムの接続を標準化し、開発者の負担を大幅に軽減します。 この記事では、MCP の基本概念から実装方法、活用事例まで、技

                                                  Model Context Protocol(MCP)とは?生成 AI の可能性を広げる新しい標準
                                                • 文章術としてのCursor入門 (2/6)

                                                  sponsored 手軽なのに安心なサイバーセキュリティ対策「QTクイックセキュリティアセスメントサービスpowered by KDSec」 自社のセキュリティ対策の弱点を2週間で可視化 中小企業向け問診型のセキュリティ診断 sponsored 気軽に着けられるサイズと価格、最長14日間の動作や充実の睡眠モニタリングなどが特長 人気スマートバンドがさらに魅力的に進化! ファーウェイ「HUAWEI Band 10」レビュー sponsored JN-i238G200F-HSP-Wをレビュー 200Hzの23.8型ゲーミングディスプレーが2万980円!? さすがに安すぎるけど大丈夫? sponsored Wi-Fi 7対応の「Archer BE450」「Archer BE220」、便利なスマートリモコン「Tapo H110」 Wi-Fi 7ルーターで一番売れてたTP-Link! Amazon限

                                                    文章術としてのCursor入門 (2/6)
                                                  • AWS Weekly Roundup: AWS Pi Day、Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon S3 Tables など | Amazon Web Services

                                                    Amazon Web Services ブログ AWS Weekly Roundup: AWS Pi Day、Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon S3 Tables など 3 月 14 日に開催された第 5 回 AWS Pi Day に参加してくださった皆様、ありがとうございました。2021 年から開催されている AWS Pi Day は、データ管理、分析、AI におけるクラウドテクノロジーの変革のパワーをハイライトする主要なイベントへと成長し、2025 年は Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のリリース 15 周年を記念するイベントとなりました。 2025 年のバーチャルイベントでは、Amazon Web Services (AW

                                                      AWS Weekly Roundup: AWS Pi Day、Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon S3 Tables など | Amazon Web Services
                                                    • SmartHR、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」に「勤怠管理」機能を追加 | IT Leaders

                                                      IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > アプリケーション > 新製品・サービス > SmartHR、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」に「勤怠管理」機能を追加 アプリケーション アプリケーション記事一覧へ [新製品・サービス] SmartHR、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」に「勤怠管理」機能を追加 2025年4月2日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト SmartHRは2025年4月2日、人事・労務管理クラウドサービス「SmartHR(スマートエイチアール)」に「勤怠管理」機能を追加した。GUIの分かりやすさを追求したとしている。PCやスマートフォンなどのデジタル機器に慣れていない従業員でも簡単に使えるほか、管理者は締め作業で不備を見つけやすいとしている。 SmartHRが提供する「SmartHR」は、人事・労務管理クラウドサービスである。

                                                        SmartHR、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」に「勤怠管理」機能を追加 | IT Leaders
                                                      • OpenHands Headless Modeの実装を読む - sometimes I laugh

                                                        昨今、巷ではClineやDevinによるAIコーディングが話題です。特にDevinのような「タスクを渡したら、完了まで自律的に思考と行動を繰り返すエージェント型ソフトウェア」には、面倒だけど微妙に自動化しきれない作業を巻き取ってくれる可能性を秘めていると期待しています。例えば、machine-readableでない文書を定期的に監視して変更を実装に反映する、などです*1。 そもそも、どのようにしてAIに自律的に思考と行動を繰り返させているのでしょうか?AIの最新情報には疎いので、実装イメージがパッと思い浮かびません。どのようなアーキテクチャになっているのか非常に興味が湧いてきました。 Devinは商用プロダクトなのでコードベースは公開されていませんが、類似のオープンソース実装であるOpenHandsであればコードが読めます。本記事はもっとも仕組みが単純そうなHeadless Modeの実装

                                                          OpenHands Headless Modeの実装を読む - sometimes I laugh
                                                        • 「APIテストを生成AIでレベルアップさせる」には何に注意し、何を準備しなければならないのか

                                                          APIは、Webアプリケーションにおける構成性(Composability)、再利用性(Reusability)、統合(Integration)の基盤となる。APIは、成熟したエコシステムの中で、データ交換と機能拡張のための標準化された手段を提供する。そのため、APIを包括的にテストする場合、開発者は複数の複雑な側面に対処する必要がある。主に対処が必要になるのは、次のような側面だ。 後方互換性とAPIのバージョン管理 データ依存関係と仕様(コントラクト)順守 テストデータの管理と進化 データ生成と複雑なシナリオのプログラム作成 環境の一貫性(パリティ)と設定管理 密接に統合されたAPIのロックステップ(同期)テスト サードパーティーとの統合テスト パフォーマンステストと負荷テスト これまでのテスト手法では、データセットを静的に生成し、応答の妥当性を検証する方法を取っていた。こうしたテスト手

                                                            「APIテストを生成AIでレベルアップさせる」には何に注意し、何を準備しなければならないのか
                                                          • AI×WordPress完全設定ガイド - BAラボ - ブログ自動化ラボ|生成AI+WordPressでブログ完全自動化

                                                            ブログ運営していると、苦労が多いですよね。 記事を書くのに時間がかかりすぎて、効率よく稼げない 外注に費用をかけているのに、低品質の記事しか納品されない とにかく書くのが苦しくて、記事資産が増えない ジャンル特化した複数ブログを運営したいが、複数記事を書く時間がない ネタ切れで、新規記事を書くのに苦労する AIに記事書きを手伝ってもらいたいが、どうやればよいのかわからない 収益化できず、モチベーションが上がらない 日本初!プログラミング不要で実現する、AI×ブログ自動化完全マニュアル (2025年3月1日時点当社調べによる・Pabbly Connect自動化ワークフローを使用した、ブログ自動化に関するマニュアルとして) 新規記事の投入と、記事品質のバランスを保って、SEOを強化したい。 WordPressの自動化を考えているけど、具体的なやり方がわからない。 Zapierやmake.com

                                                              AI×WordPress完全設定ガイド - BAラボ - ブログ自動化ラボ|生成AI+WordPressでブログ完全自動化
                                                            • Claude Desktop x MCPでユーザーの行動履歴を分析させてみた - yutashx.log

                                                              要約 Claude DesktopとMCP Serverを使って、iOS位置情報アプリのデータからユーザーの行動履歴をAIに分析させるシステムを試作 OpenAPIを活用し、Claudeが位置情報を取得・住所を推定し、行動タイムラインを生成できる仕組みを構築 プロトタイピングは成功したが、継続的な運用や拡張には再設計・自動化・設計力の強化が必要と実感 この記事でやること Google Maps Timelineを発展させてAIを統合したユーザーの行動履歴を観察するシステムを作るために、前回位置情報収集用のアプリを作りました。 yutashx.hatenablog.com 今回は、このアプリから定期的にサーバーに位置情報を保存し、MCP Server経由でClaude Desktopから呼び出せるようにします。 仕組み シーケンス図 位置情報アプリで収集した位置情報は定期的に、Web Ser

                                                                Claude Desktop x MCPでユーザーの行動履歴を分析させてみた - yutashx.log
                                                              • 【世界初】自動運転バスの現在位置や所要時間などの情報をスマホ連動型「生成AI車掌」が自然対話で案内 自動運転EVバスに生成AIコンシェルジュ搭載 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                                シェア 0 ツイート 0 はてブ 2 カサナレは、茨城県常陸太田市においてマクニカが提供する自動運転EVバス「Navya EVO」の定常運行に、将来の自動運転レベル4無人運行を見据え、RAG技術とマクニカ製遠隔運行管理システム「everfleet」とを連動した「生成AIコンシェルジュ」を共同開発、2025年3月7日〜3月31日まで常陸太田市にて実証実験を実施している。 実証実験の概要 本実証実験では、「じょっピー」の愛称で親しまれている常陸太田市の自動運転レベル4対応の自動運転EVバス「Navya EVO」について、定常運行している2台のうち1台に、カサナレの生成AIコンシェルジュを活用した乗客案内サービスを試験導入する。これにより、乗客に対してリアルタイムの音声案内を提供し、自動運転EVバスと目的地を連動させた利便性の高い移動体験を実現する。また、本実証実験では、MaaSの活用を通じた地

                                                                  【世界初】自動運転バスの現在位置や所要時間などの情報をスマホ連動型「生成AI車掌」が自然対話で案内 自動運転EVバスに生成AIコンシェルジュ搭載 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                                • いまさら聞けない「ノーコード開発」ではなく「ローコード開発」を選ぶ理由

                                                                  関連キーワード アプリケーション開発 | 開発ツール | プログラマー | プログラミング 「ローコード開発」は最低限のソースコードを記述する開発手法で、開発効率を向上させる技術として注目を集めている。具体的にどのようなメリットがあるのか。「ノーコード開発」とは何が違うのか。押さえておきたい基礎的なポイントをおさらいしよう。 なぜ「ローコード」を使う? 「ノーコード」との使い分けは? 併せて読みたいお薦め記事 ITトレンドを考察 2025年、“頼られるCIO”になるなら注目すべき要素4選 これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ ローコード開発とは、アプリケーションの一部を、あらかじめ構築されたモジュールやコンポーネントを活用して実装する開発手法だ。一般的なローコード開発ツールは、ドラッグアンドドロップなどのビジュアルインタフェースが搭載されており、コーディング量を抑えなが

                                                                    いまさら聞けない「ノーコード開発」ではなく「ローコード開発」を選ぶ理由
                                                                  • ServiceNow、PaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Yokohama」を発表、AIエージェント群を追加 | IT Leaders

                                                                    IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > 開発ツール/プラットフォーム > 新製品・サービス > ServiceNow、PaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Yokohama」を発表、AIエージェント群を追加 開発ツール/プラットフォーム 開発ツール/プラットフォーム記事一覧へ [新製品・サービス] ServiceNow、PaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Yokohama」を発表、AIエージェント群を追加 2025年4月2日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 米ServiceNowは2025年3月12日(米国現地時間)、PaaS/業務アプリケーション開発・実行基盤「Now Platform」の同年上期リリースとして「Yokohama」を発表した。新版ではAIエージェントを開発・実行する機能と複数のAI

                                                                      ServiceNow、PaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Yokohama」を発表、AIエージェント群を追加 | IT Leaders
                                                                    • 富士フイルムBI、デジタル印刷ワークフローソフトウェアが栄誉|印刷ジャーナルDIGITAL

                                                                      富士フイルムビジネスイノベーション(株)(本社/東京都港区、浜直樹社長・CEO)のデジタル印刷ワークフローソフトウェア「Revoria XMF PressReady」が、iFインターナショナルフォーラムデザイン(ドイツ・ハノーバー)主催の「iFデザイン賞(iF Design Award)」において「iFデザイン賞2025」を受賞した。 「iFデザイン賞」は、1953年に設立された国際的なデザイン賞で、ドイツの「レッドドット・デザイン賞(Red Dot Design Award)」、アメリカの「IDEA賞(International Design Excellence Award)」と並び、世界三大デザイン賞のひとつに数えられる権威ある賞。 今回、受賞した「Revoria XMF PressReady」は、デジタル印刷のデータ入稿からプリプレス、印刷、各プリンターの操作までを一括管理するワー

                                                                        富士フイルムBI、デジタル印刷ワークフローソフトウェアが栄誉|印刷ジャーナルDIGITAL
                                                                      • 「AI Engineer Summit 2025」の動画がすごすぎる! AIエージェント の最前線のポイントをお届け|掛谷知秀

                                                                        「AI Engineer Summit 2025」の動画がすごすぎる! AIエージェント の最前線のポイントをお届け こんにちは、スクーティーという会社の代表のかけやと申します。 ​ 弊社は生成AIを強みとするベトナムオフショア開発・ラボ型開発や、生成AIコンサルティングなどのサービスを提供しており、最近はありがたいことに生成AIと連携したシステム開発のご依頼を数多く頂いています。 AIエージェントに興味がある社会人、AIエージェントの今後の流れに興味がある経営者、AIエージェントの技術に興味があるエンジニアの皆さん、必見です! 「AI Engineer Summit 2025」の動画は、皆様のビジネス、キャリア、そして未来を劇的に変える可能性を秘めた、「今そこにある未来」を垣間見ることができる、非常に貴重な情報源です。特にDay 2はAIのトップ企業がこれでもかというほど「 AIエージェ

                                                                          「AI Engineer Summit 2025」の動画がすごすぎる! AIエージェント の最前線のポイントをお届け|掛谷知秀
                                                                        • AI駆動開発の現状と未来:ウォーターフォールやアジャイルとの違いを徹底解説

                                                                          🌟 はじめに おぐまです。 この記事では、AI駆動開発がソフトウェア開発の現場にどのような変化をもたらしているのかを解説します。 また、従来のウォーターフォールやアジャイル開発との違いについても触れつつ、現状の開発フローや具体的なAIツールの活用例を紹介します。 💆‍♂️ アイデアの背景 AI駆動開発は、生成AIや機械学習モデルを活用してソフトウェア開発プロセス全体を効率化する新しいアプローチです。 この手法が注目される理由は以下の通りです。 開発スピードの向上:AIがコード補完やテスト自動化を行うことで、反復作業が大幅に削減されます。 品質の向上:AIによるエラー検出や最適化提案により、コード品質が向上します。 リソース効率化:ノーコード/ローコードツールにより、非エンジニアでもAIモデル構築が可能になり、人材不足を補います。 💡 アイデアの詳細 👉 AI駆動開発とは? AI駆動

                                                                            AI駆動開発の現状と未来:ウォーターフォールやアジャイルとの違いを徹底解説
                                                                          • SOC-E、Time-Sensitive Networking(TSN)技術とIndustry 4.0対応の産業オートメーション通信技術、製品ラインナップを活用し、スマートファクトリーの実現を提案

                                                                            SOC-E、Time-Sensitive Networking(TSN)技術とIndustry 4.0対応の産業オートメーション通信技術、製品ラインナップを活用し、スマートファクトリーの実現を提案 2025年3月26日 東京都渋谷区、ポジティブワン株式会社(本社:東京都渋谷区、スペイン・ビルバオに本社を置くSoC-eの日本総代理店)は、先進のEthernet技術とTime-Sensitive Networking(TSN)を駆使し、産業オートメーション分野における生産性、効率性、柔軟性の向上を支援する革新的な通信ソリューションおよび製品群を提供しています。現代の工場や生産ラインはデジタル化と自動化技術の導入により、コスト削減、品質向上、迅速な市場投入を実現するため、堅牢なネットワークおよび通信インフラが不可欠となっています。このためのソリューションをご提案いたします。 【産業オートメーショ

                                                                              SOC-E、Time-Sensitive Networking(TSN)技術とIndustry 4.0対応の産業オートメーション通信技術、製品ラインナップを活用し、スマートファクトリーの実現を提案
                                                                            • 植物のストレスを察知して、人間に知らせてくれるウェアラブルデバイス | カラパイア

                                                                              この画像を大きなサイズで見る お店で見かけた観葉植物を衝動買いしたものの、あっという間に枯らしてしまったという経験がある人は少なくないだろう。 植物を育てたいのにうまく育てることができない。植物の声が聞けたらいいのに…そう思っている人に最適なウェアラブルデバイスが現在開発されている。 この装置は、植物の葉っぱに取り付けておくだけで、植物のSOSをセンサーで検知し、その電気信号を人に伝えてくれるのだ。 植物の発するSOS信号をキャッチ 寡黙に思える植物が案外おしゃべりであることは、これまでカラパイアでも繰り返しお伝えしてきた通り。 実際、植物とコミュニケーションを交わすデバイスも開発されているし、植物のおしゃべりの決定的瞬間が目撃されたことだってある。 植物は嫌なことに対しても黙ってはいない。トマトは傷付けば悲鳴をあげるし、辛い記憶を次の世代に伝える植物だっているし、実は雄弁なのだ。 植物は

                                                                                植物のストレスを察知して、人間に知らせてくれるウェアラブルデバイス | カラパイア
                                                                              • LGPD:ブラジルの新データ保護法を解明する - Matomoユーザー会

                                                                                一般個人データ保護法(LGPDまたはLei Geral de Protecao de Dados Pessoais)は、2018年にブラジル政府によって可決された比較的新しい法律です。この法律は2020年9月18日に正式に施行されたが、COVID-19のパンデミックによる合併症のため、2021年8月1日まで施行されませんでした。 ブラジルでビジネスを展開し、個人データを収集する組織にとって、LGPDは広範囲に及ぶ意味を持ち、65の個別条項で、組織がどのように個人データを収集、処理、開示、消去しなければならないかを概説しています。 本記事では、LGPDとは何か、その内容や法人がどのように準拠すればよいのかについて説明します。 LGPDとは何ですか? LGPDは、2018年5月29日にブラジル連邦政府によって可決された新しいデータ保護・プライバシー法です。この法律の目的は、個人データの処理を規

                                                                                  LGPD:ブラジルの新データ保護法を解明する - Matomoユーザー会
                                                                                • 信頼できるAIの構築につながる「確率的プログラミング (Probabilistic Programming)」への招待|Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)

                                                                                  本記事は、確率的プログラミング (Probabilistic Programming:PP)と確率的モデリング(Prorabilistic Modeling)を数式を使わずに概観する記事です。確率的プログラミングは確率的モデリングを実装する手段であり、統計、機械学習、ディープラーニング、そしてプログラミング言語という分野が重なり合うところに存在し、XAI(説明可能なAI)や Human Centered AI(人間中心のAI)、すなわち信頼できるAIの実現にも資する技術です。今後、生成モデルも含め、様々な応用が期待されています。 確率的プログラミング(Probabilistic Programing)について確率的プログラミングは、一言でいうと、確率的モデリング(Probabilistic Modeling)によるモデルの推論を自動的に実行するプログラミングパラダイムです。これは、確率的モ

                                                                                    信頼できるAIの構築につながる「確率的プログラミング (Probabilistic Programming)」への招待|Masaya.Mori 森正弥 / CAIO (Chief AI Officer)