『スプラトゥーン3』では、AMDの“超解像技術”が採用。『スプラトゥーン3 前夜祭』から体験可能 - AUTOMATON
任天堂のNintendo Switch向けアクションシューティングゲーム『スプラトゥーン3』では、AMDのFidelityFX Super Resolution（以下、FSR）の技術が採用されるようだ。本作を先行体験できる『スプラトゥーン3 前夜祭』の事前ダウンロードが開始しており、同作の知的財産表記に記載されている。 『スプラトゥーン3』は、任天堂のアクションシューティングゲーム『スプラトゥーン』シリーズの最新作だ。プレイヤーは、ヒトの姿になれる不思議なイカとなり、インクを塗れるさまざまなブキを手にバトル。4対4のチームに分かれてインクを塗りあうナワバリバトルや、協力モードのサーモンランNEXT WAVE、また1人用のヒーローモードなどを楽しめる。また本作には、ブキやステージ、カスタマイズ要素などにも新要素が導入されている。 『スプラトゥーン3 前夜祭』は、8月28日9～21時に開催され
画像生成AI「Stable Diffusion(AUTOMATIC1111版)」で生成した画像の種類に合わせて「Extras」からキレイに拡大する方法まとめ
画像生成AI「Stable Diffusion」をブラウザ上で簡単に操作できるウェブUIパッケージ「AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI」は、超解像アルゴリズムのESRGANを使って低解像度の画像を高解像度にしながら拡大するアップコンバートの機能「Extras」が搭載されています。また、アルゴリズムに利用できるESRGANにはさまざまな種類があり、簡単に追加することも可能。そこで、実際に公開されているReal-ESRGANを導入して、手元にある画像がどれだけキレイに拡大できるか試してみました。 Dependencies · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Depe
ゲームをリマスターする時の“小さい2D素材”はどうすればいいの？圧縮ソフトだったはずがリマスター手法として人気が出てきたImageStudioの現在地 - AUTOMATON
ＣＲＩ・ミドルウェアから発売されている「OPTPiX ImageStudio ®8」。画像の軽量化などに使う画像最適化ツールとして、長きにわたり愛されてきた。その「OPTPiX ImageStudio 8」（以下、ImageStudio 8）はどうやら最近、最適化以外の分野で重宝されているという。現在重宝されているのは、素材のリマスターだ。 同ソフトでは現在、リマスター機能が搭載されている。機械学習のリマスター機能によって、高精細なHD化画像を自動で生成可能となっている。この超解像度と呼ばれる機能は、どのような仕組みなのか。あるいは、導入においてどのような使われ方をしているのか。ＣＲＩ・ミドルウェアのスタッフに話をうかがった。実際の使用事例をまじえて、「ImageStudio 8」の現在地をお伝えする。 OPTPiX ImageStudio 8の詳細はこちら 問い合わせはこちらから 14日
ゲーマー向けCPUの大本命「Ryzen 7 7800X3D」をテスト。Core i9-13900Kを上回るゲーム性能と低消費電力を両立する［レビュー］
ゲーマー向けCPUの大本命「Ryzen 7 7800X3D」をテスト。Core i9-13900Kを上回るゲーム性能と低消費電力を両立する［レビュー］ ライター：米田 聡 Zen 4アーキテクチャベースのデスクトップPC向けCPU「Ryzen Desktop 7000」シリーズに，AMD独自のキャッシュメモリ積層技術「AMD 3D V-Cache Technology」（以下，3D V-Cache）を組み合わせたミドルハイクラスのCPU「Ryzen 7 7800X3D」のベンチマーク情報が解禁となった。 Ryzen 7 7800X3D メーカー：AMD 税込メーカー想定売価：7万1800円前後（※2023年4月5日現在） 3D V-Cacheを採用したRyzen 7000シリーズとしては，2022年3月にRyzen 9シリーズの2製品が発売済みだ。とくに，16コア版「Ryzen 9 795
西川善司の3DGE：AMDの超解像技術「FidelityFX Super Resolution」は，DLSSのライバルとなり得るのか
西川善司の3DGE：AMDの超解像技術「FidelityFX Super Resolution」は，DLSSのライバルとなり得るのか ライター：西川善司 去る2021年6月1日，AMDは，「COMPUTEX 2021」のオンライン基調講演において，同社独自の超解像（Super Resolution）技術「FidelityFX Super Resolution」（以下，FSR）を6月22日にリリースすると発表した。 その当日に合わせてAMDは，FSRについての情報を公開している。本稿では，その内容をもとに，FSRの紹介と技術的背景などをレポートしたい。 超解像技術とは何か 解像度変換ではなく解像度を復元する技術 まずは大前提として，超解像技術とは何かを解説しておこう。頭に「超」が付くことで，なんとなくうさんくさいイメージがあるかもしれない，これは立派な学術用語である。 超解像とは，学術的には
文字と超解像 / Recent Topics on Character Super-Resolution
■イベント ：画像処理勉強会 https://sansan.connpass.com/event/195202/ ■登壇概要 タイトル：文字と超解像 発表者： DSOC R&D研究員 内田 奏 ▼Twitter https://twitter.com/SansanRandD
パナソニックのカメラ撤退はあり得るか
経済誌を中心にパナソニックのコンシューマーカメラ事業に対する風当たりが強まっている。5月10日に発表があった、2020年度（2021年3月期）の連結業績発表を受けてのことだろう。巣ごもり需要を受けての白物家電好調とは裏腹に、いわゆる黒物であるカメラとテレビの苦戦が伝えられたところである。 確かにカメラは“黒物”の中でも、高度な精密機器の本体部分と、昔ながらのアナログ技術の塊であるレンズ部の複合商品であり、メカ部も半導体部もあるという、設計・製造の難易度が高い機器だ。加えてブームに左右されやすい市場であり、波が来たらすぐ乗らないと置いて行かれる、厳しい分野である。 2020年度はコロナ禍で部材調達も工場の稼働も難しく、生産や販売を絞らなければならなかった事情もあり、売上として苦戦を強いられたのは事実だろう。しかしLUMIXの名前は2001年からもう20年も続いており、エントリーコンパクトから
デューク大学の研究チームは、ぼやけて被写体が特定できない顔写真から、これまでの方法よりも精細な、極めて本物に近い画像をコンピュータで生成できるAIツール「PULSE」（Photo Upsampling via Latent Space Exploration）を開発した。 研究チームは、2020年6月14～19日の会期でオンラインで開催中の2020 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）で、PULSEのプレゼンテーションを行った。 これまでの方法では、顔写真の解像度は最大8倍にしか高めることができなかった。デューク大学のチームは少数のピクセルからなる顔写真画像の解像度を最大64倍に高める方法を考案した。 研究チームを率いたデューク大学のコンピュータ科学者シンシア・ルーディン氏は「このような低解像度の画像を用いて
NVIDIA，次世代GeForce「GeForce RTX 4090」と「GeForce RTX 4080」を発表。前世代から2〜4倍の高速化を実現
NVIDIA，次世代GeForce「GeForce RTX 4090」と「GeForce RTX 4080」を発表。前世代から2〜4倍の高速化を実現 編集部：小西利明 米国時間2022年9月20日，NVIDIAは，GPUとAI関連の開発者向けイベント「GTC 2022」の基調講演で新世代GPU「GeForce RTX 40」シリーズの製品として，「GeForce RTX 4090」「GeForce RTX 4080」を発表した。 GeForce RTX 4090を披露する，NVIDIA CEOのJensen Huang氏 価格は，GeForce RTX 4090が1599ドルからで，10月12日に発売。GeForce RTX 4080は，グラフィックスメモリ容量12GBモデルと16GBモデルをラインナップして，12GBモデルは899ドルから，16GBモデルは1199ドルからとなっている。
この価格設定はやはり、Appleが4月に「iPhone SE」を4万9280円（税込）～で発売してくれたお陰でしょうか。Apple史上最安値なこのモデル、明らかにAndroid勢対抗です。 Pixel 4a、Pixel 3a、iPhone SEのスペックを比較してみました。 iPhone SEの64GBモデルよりも6380円安い。ストレージ容量が同じiPhone SEの128GBモデル（メモリは4GBで5万4780円）より1万1880円も安い。 このお値段をひねり出すために、もちろん犠牲になったこともあります。例えば、すぐに分かるのは本体のカラバリがJust Black（黒）だけになったこと。Pixelシリーズは「Not Pink」や「Purple-ish」などの個性的なカラー名が楽しみの1つでしたが、これが黒だけに。 そして、これまでのPixelシリーズは大（XL）小コンビだったのに、今
この記事では、2020年に発表された論文や記事のうち、特に興味深かったものを合計85紹介します。下記12のトピックに分けて紹介していますが、あくまで便宜上の分類です。私の個人的な2020年総括は以下の通りです。 --------------------- 個人的2020年総まとめと所感 --------------------- 2020年はTransformerが大躍進しました。自然言語処理では大規模なTransformerモデルであるGPT-3が高い精度を多くのタスクで叩き出しています。大量のデータと大量のパラメータを使って画像分類でも最高精度であったBig Transferを超えるものが出てきています。 差別的要素や著作権の問題のないフラクタル画像データセットはAIの倫理がさらに重視されるであろう今後は、非常に重要なものになってくるかもしれません。ImageNetにアクセスでき
西川善司の3DGE：GeForce RTX 40完全解説。シェーダの大増量にレイトレーシングの大幅機能強化など見どころのすべてを明らかに
西川善司の3DGE：GeForce RTX 40完全解説。シェーダの大増量にレイトレーシングの大幅機能強化など見どころのすべてを明らかに ライター：西川善司 GeForce GPUの新世代となる「GeForce RTX 40」シリーズが，10月12日にいよいよ発売となる（関連記事）。 GeForce RTX 40の開発コードネームは「Ada Lovelace」（エイダ・ラブレス，以下 Ada）。NVIDIAは，「GeForce 8800 GTX」以降のGPUに付ける開発コードネームに，物理学者やコンピュータサイエンス研究者の名前を冠している。Adaは，19世紀の数学者であり世界初のコンピュータプログラマ（もちろん機械式計算器だ）として知られるAda Lovelace氏にちなんだものだ。 本稿では，Ada世代のGeForce RTX 40が搭載する新技術や新機能がどのようなものなのか，新機能
名作アドベンチャーゲーム『Myst』リメイク版8月26日頃発売へ。Unreal Engineにて再構築し美しく蘇る、日本語対応 - AUTOMATON
デベロッパーのCyanは8月17日、アドベンチャーゲーム『Myst』の発売日を発表した。対応プラットフォームはPC（Steam/Epic Gamesストア/GOG/Microsoft Store）/Xbox Series X|S/Xbox OneおよびOculusで、8月26日配信予定（Steam版は、日本では8月27日配信）。サブスクリプションサービスXbox Game Pass向けにも提供される。 本作は、1993年に発売されたアドベンチャーゲームの名作『Myst』を再創造（re-imagined）した作品だという。いわゆるリメイク作だといえるだろう。本作では不思議な本の中に入り込み、そこに広がるMyst島を探索することとなる。島内にはさまざまなギミックが存在する一方で、プレイヤーを導くヒントはほぼ存在しない。想像力を働かせながら、謎を解いていくのだ。 リメイク版は、Unreal En
アニメや写真を高解像度化できる「waifu2x for macOS/iOS」がReal-ESRGAN、Real-CUGANなどで拡大の無効化に対応し、解像度を上げずに画質を向上させることが可能に。
アニメや写真を高解像度化できる「waifu2x for macOS/iOS」がReal-ESRGAN、Real-CUGAN、カスタムモデルで拡大の無効化に対応し、解像度を上げずに画質を向上させることが可能になっています。詳細は以下から。 waifu2x for macOS/iOSは、深層畳み込みニューラルネットワークによる二次元画像のための超解像システム「waifu2x」を、GoogleのYi XieさんがCore MLで実装したmacOS/iOS用クライアントで、アニメや写真の高解像度を行うことができますが、このwaifu2x for macOS/iOSがv7.1アップデートで拡大の無効化に対応しています。 Real-ESRGAN、Real-CUGAN、カスタムモデルで拡大を無効にできるようになり、解像度を上げずに画質を向上させました。 リリースノートより抜粋 waifu2x for m
［GDC 2024］CPUを使わずにGPUが自発的に描画するパイプライン「Work Graph」がDirectX 12に正式採用
［GDC 2024］CPUを使わずにGPUが自発的に描画するパイプライン「Work Graph」がDirectX 12に正式採用 ライター：西川善司 セッションタイトルを訳すなら，「ようこそ，未来のGPUプログラミングモデル『GPU Work Graph』へ」 米国時間2024年3月18日に行われたGDC 2024の技術セッション「Advanced Graphics Summit: GPU Work Graphs: Welcome to the Future of GPU Programming」において，AMDとMicrosoftは共同で，DirectX 12の新機能「Work Graph」を発表した（関連リンク）。本稿では，Work Graphとは何で，どのような利点をもたらすのかを解説したい。 セッションを担当したMicrosoftのShawn Hargreaves氏（Dev Man
Stable Diffusionで画質を爆上げするテクニック【txt2imghd】を紹介 - Qiita
txt2imgの基本についてはこちらをご覧ください。 はじめに Stable diffusionのイカしたテクニック、txt2imghdの仕組みを解説します。 簡単に試すことのできるGoogle Colabも添付しましたので、是非お試しください。 ↓の画像は、通常のtxt2imgとtxt2imghdで生成した画像を拡大して並べたものです。明らかに綺麗になっていることがわかります。 TL;DR txt2imghdとは、通常のtxt2imgにimg2imgと超解像技術を組み合わせることでStable diffusionで作成した画像のクオリティーを大幅に上昇させるテクニックです。 ※既に作成した画像に用いることも可能です。 実際のコードはこちらのリポジトリから確認できます。 またこちらから私が作成したGoogle Colabバージョンにアクセスできます。 txt2imghdの仕組み Stabl
１．緒言 低い画質の画像を高画質に変える技術である”超解像”技術のライブラリである"Real-ESRGAN"ライブラリを紹介します。 公式より、Real-ESRGANの使用方法は下記３つがあり、とにかく簡単に試したいならOnline inferenceが便利であり「https://arc.tencent.com/en/ai-demos/imgRestore」からWebアプリベースで実施できます。 【Real-ESRGANの使用方法】 Online inference：Webアプリで簡単に実行できる Portable executable files (NCNN)：ー Python script：今回の記事で作成した通りPythonで実行 ２．環境構築 基本的な実装方法はGitHubの"Installation"を参照しました。 私のPC環境ではCUDAのメモリに乗らないためGoogle C
ビートルズ最後の新曲「Now And Then」はどのように現代に復活したか。公式ドキュメンタリーで分かったAIの貢献（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
バンドとしてレコードデビューを果たしたのが1962年。解散を発表したのが1970年。その間にポピュラーミュージックを決定的に変えたロックグループ、ザ・ビートルズ。彼らの音楽が解散して半世紀以上経つのにいまだに世の中に受け入れられ、聴かれている理由は何か、と問われれば、音楽自体の素晴らしさもありますが、「その時代の最先端の技術を以て作り直しているから」だと考えます。 そんなビートルズの「新曲」の制作ドキュメンタリーが11月2日早朝に公開されました。4分8秒のフル楽曲は午後11時に聞けるようになっています。ここでは、その制作過程でどんなことが行われていたのかをまとめてみようと思います。 ビートルズはレコーディング技術の最先端を行っていました。潤沢な資金と、ツアーをやめたことによる時間、レコーディング知識に長けたプロデューサー（ジョージ・マーティン）、ビートル達が要求するサウンドを新しいアイデア
「Pixel 7／7 Pro」速攻レビュー 性能重視ではないが、多くの人に“刺さる”と感じた理由（1/4 ページ） Googleが自身で開発した「Pixel 7」「Pixel 7 Pro」が、10月13日に発売される。Pixelシリーズは、Googleが得意とするソフトウェアやAIを融合させ、新たな価値を提供するためのハードウェア。2021年に発売された「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」からは、プロセッサも独自設計の「Tensor」になり、AIの活用が一段進んだ。コンピュテーショナルフォトグラフィーをリードするカメラ機能や、日本語を含めた文字起こし機能は、同モデルの代名詞になりつつある。 最新モデルのPixel 7シリーズには、第2世代のTensorとなる「Google Tensor G2」を採用。この処理能力を生かし、カメラや画像処理に新機能が加わっている他、AIを使った顔認証
「GeForce RTX 3060 Ti」レビュー。ミドルクラスながら前世代のハイエンドGPUを超える性能は本当だった
ミドルクラスながら前世代のハイエンドGPUを超える性能は本当だった NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti Founders Edition Text by 宮崎真一 Turing世代のGeForce RTX 20シリーズに比べて，非常に高い価格対性能比を実現していることから，Ampere世代のGPUであるGeForce RTX 30シリーズは，ゲーマーの人気を集めている。しかし，一番下のモデルとなる「GeForce RTX 3070」（以下，RTX 3070）であっても，搭載製品の価格は7〜8万円ほどするので，手が届かないと嘆いてる人も多いのではないだろうか。 ミドルクラス市場向けのGeForce RTX 30シリーズを求める声に応える新型GPU「GeForce RTX 3060 Ti」（以下，RTX 3060 Ti）がいよいよ12月2日に登場する。 GeForce RTX
共同印刷は11月27日、マンガ電子書籍を高解像度に変換する技術「eComicSR（イーコミックエスアール）」を発表しました。古い端末に合わせて生成された電子書籍が、現行のスマホやタブレットでもきれいに読めるようになります。 「eComicSR」の技術サンプル（左が通常の拡大画像、右が「eComicSR」を使用した拡大画像） スマホやタブレットの高解像化が進んだ結果、マンガ電子書籍に要求される品質も向上。過去に発売されたマンガ電子書籍の中には、サイズが小さく、新しい端末で拡大した際に絵や文字がぼけてしまう作品も存在するといいます。 そこで同社が開発した超解像技術が「eComicSR」です。AIに高品質のマンガ電子書籍を学習させることで、デジタル処理を用いた高解像への変換が可能になりました。 通常の拡大画像と比較すると、文字や輪郭がくっきり滑らかに。カラーイラストも元の色合いが再現されているの
AI生成の動画を“5倍以上長く”する拡張モデル「ExVideo」、無音動画に“それっぽい音”を挿入できる「FoleyCrafter」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
Googleがオープンな言語モデル「Gemma 2」を開発者向けに公開しました。90億パラメータと270億パラメータの2サイズを提供しています。 さて、この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第53回）では、生成する動画時間の延長や無音ビデオに適した音を生成するなど動画AIに関する内容が盛りだくさんです。 生成AI論文ピックアップ 既存のAIが生成する動画の時間を長くするモデル「ExVideo」、Stable Video Diffusion生成動画を5倍以上の長さに拡張 言語より視覚に重きを置く、オープンなマルチモーダル大規模言語モデル「Cambrian-1」はGPT-4VやGemini Proと同等レベル イベントカメラを使用するAIビデオ超解像技術「EvTexture」、特にテクスチャ領域で画質向上 長い動画を理解できるオープンソースなAIモ
画像生成AI「Stable Diffusion」による画像生成や顔面高解像化などをコマンド一発で実行できる「ImaginAIry」
画像生成AI「Stable Diffusion」は文章(プロンプト)を入力するだけで好みの画像を生成してくれますが、ローカル環境でStable Diffusionを使う場合は複雑な初期設定が必要です。オープンソースで開発されているPythonパッケージ「ImaginAIry」なら、Stable Diffusionを用いた画像生成環境をpipで簡単に構築可能で、画像生成以外にもプロンプトによる画像編集や超解像機能も利用できてめちゃくちゃ便利そうなので、その機能をまとめてみました。 GitHub - brycedrennan/imaginAIry: AI imagined images. Pythonic generation of stable diffusion images. https://github.com/brycedrennan/imaginAIry ImaginAIryは「L
西川善司の3DGE：PC版「Marvel's Spider-Man Remastered」のグラフィックスは，PS5版と何が違うのか
西川善司の3DGE：PC版「Marvel's Spider-Man Remastered」のグラフィックスは，PS5版と何が違うのか ライター：西川善司 PC版God of War 近年，ソニー・インタラクティブエンタテインメント（以下，SIE）は，PlayStation（以下，PS）プラットフォーム向けに発売してきた名作タイトルを，積極的にWindows PCへ移植して，SteamやEpic Games Storeでリリースする戦略を展開している。 「Horizon Zero Dawn Complete Edition for PC」や「God of War」，「Days Gone」などがその具体例だが，どれも，過去においては，当時のPSでしかプレイできなかったビッグタイトルだ。 今後も，2022年内発売予定の「アンチャーテッド トレジャーハンターコレクション」，発売日未定のリメイク版「
「AIを使って画像を高画質化したい」 「画質を落とさずに画像サイズを拡大したい」 「無料で使える高画質化ツールをインストールしたい」 このような場合には、Real-ESRGANがオススメです。 この記事では、Real-ESRGANについて解説しています。 本記事の内容 Real-ESRGANとは？Real-ESRGANのシステム要件Real-ESRGANのインストールReal-ESRGANの設定Real-ESRGANの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Real-ESRGANとは？ Real-ESRGANは、高画質化ツールです。 次の画像を見れば、どういうモノであるかは一目瞭然と言えます。 Real-ESRGANは、技術的には機械学習をベースにしています。 その際に利用している機械学習フレームワークは、PyTorchになります。 また、Real-ESRGANは次の3つの形式
『スターフィールド』今後のアプデ計画発表。都市のマップ機能・“食べるボタン”・NVIDIA DLSS対応などいろいろ実装へ - AUTOMATON
Bethesda Game Studiosは9月14日、『Starfield（スターフィールド）』に向けた最初のアップデートを配信した。不具合修正が中心のホットフィックスとなっている。またパッチノートにおいては今後のアップデート計画も紹介。超解像技術DLSSへの公式対応や、都市のマップ機能実装などが例として挙げられている。 『スターフィールド』は、『The Elder Scrolls』シリーズや『Fallout』シリーズの開発で知られるBethesda Game Studiosが手がけるRPGだ。本作では人類が太陽系外に進出している2330年の世界を舞台に、プレイヤーは希少なアーティファクトを求める宇宙探検家集団コンステレーションの一員として、広大な宇宙の星々を冒険することになる。 今回、本作に向けた最初のアップデートが配信開始された。不具合修正が中心のホットフィックスとなっている。メイン
毎年世界中で3億5000万件以上の手術が行われており、そのうちの一部では全身麻酔が使われています。しかし、実は全身麻酔がなぜ作用するのかは完全に解明されていません。クイーンズランド工科大学の研究員であるアダム・D・ハインズ氏らの研究チームが、全身麻酔がニューロンを選択的に停止させるように作用している仕組みの一部を発見したと報告しています。 Synapse-specific trapping of SNARE machinery proteins in the anesthetized Drosophila brain | Journal of Neuroscience https://www.jneurosci.org/content/early/2024/05/17/JNEUROSCI.0588-23.2024 After 180 years, new clues are reveali
［GDC 2024］DLSS，FSR，XeSSなど乱立する超解像技術をゲーム開発者が扱いやすくするMicrosoftの新仕様「DirectSR」とは？
［GDC 2024］DLSS，FSR，XeSSなど乱立する超解像技術をゲーム開発者が扱いやすくするMicrosoftの新仕様「DirectSR」とは？ ライター：西川善司 米国時間3月21日，GDC 2024においてMicrosoftとAMD，NVIDIAの面々が勢揃いした開発者向けセッション「DirectX State of the Union」が行われた。この中でMicrosoftは，DirectXの新要素として自律駆動型GPU描画サブシステム「Work Graph」と，超解像技術の標準化仕様「DirectSR」を発表している。 Work Graphについては，すでにレポートを掲載しているので，本講では，DirectSRについて取り上げたい。 セッションを担当した Shawn Hargreaves氏（左，Dev Manager，Direct3D，Microsoft） Rob Marti
昨日、ひょんなことからピープロ作品のフィルムをデジタルアーカイブにして保存するプロジェクトを見に行くことになった。 ちなみに僕はピープロ作品はマグマ大使以外見たことがない。 ライオン丸やザボーガーは生まれる前に終わっていた。 今、ピープロ作品はなぜか株式会社カラーが権利を持っているらしく、冒険王という雑誌のために撮影された当時の作品の6x6判のカラーポジフィルムが発掘されたので、そのデジタルアーカイブを残したいというプロジェクトをクラウドファンディングしているのだという。ちなみにオール・オア・ナッシング方式なので、現在300万円近くまで来ているが、目標の500万円に達しなければ不成立。なんでこんなに高いハードルが課されているのかは不明。 僕は全く見たこともないピープロ作品なのだが、ライオン丸とタイガーセブンといえば、トチオンガーセブンのパクリ元強烈なリスペクト先であるため、頼まれもしないの
顔のみをアニメ風にして動画配信。動く人の顔を高品質に漫画化するスタイル転送技術「VToonify」【研究紹介】 | レバテックラボ（レバテックLAB）
静止画像ベースのスタイル転送のために設計されたアプローチは数多くあり、その多くはモバイルアプリケーションという形で誰でも簡単にアクセスできるようになった。また深層学習技術の出現により、ポートレートスタイルの自動転送を通じて、実顔画像から高品質のポートレートをレンダリングできるようになった。 この潮流は動画にも派生し、動画内の動くポートレートにもスタイル転送できるようになった。ここ数年、動画コンテンツは急速にソーシャルメディアの主役となり、ポートレートビデオのスタイル転送のようなビデオ編集に対する需要も増加した。 既存のビデオベースのスタイル転送技術の多くは、静止画像ベースのスタイル転送技術（StyleGANなど）を動画に適応したアプローチを採用しているため、固定のフレームサイズ、顔の位置合わせ、顔以外の詳細の欠落、時間的不整合など、出力結果の品質に制限があり、課題として残っている。 本研究
西川善司の3DGE:Gearsシリーズの制作スタジオが語るUnreal Engine 5――1億ポリゴン時代に突入するゲーム開発のゆくえ
西川善司の3DGE:Gearsシリーズの制作スタジオが語るUnreal Engine 5――1億ポリゴン時代に突入するゲーム開発のゆくえ ライター：西川善司 Unreal Engine 5（以下，UE5）の存在が発表された2020年5月は，新世代ゲーム機のPlayStation 5（以下，PS5）やXbox Series X/S（以下，XSX）が発売となる半年前だった。 2000年代以降におけるUnreal Engineの歴史を振り返ると，Unreal Engine 3（以下，UE3）はPlayStation 3（以下，PS3）やXbox 360，Unreal Engine 4（以下，UE4）はPlayStation 4（以下，PS4） / Xbox Oneといった具合に，その時代における次世代ゲーム機の発表に合わせて，新バージョンを発表してきた。 ただ，理解しておくべきなのは，それらUE
Consistency Models: 1~4stepsで画像が生成できる、新しいスコアベース生成モデル はじめに こんにちは。 今回は、Yang Songさんをはじめとする拡散モデルの第一人者が新たに提唱する生成モデルである、Consistency Model（一貫性モデル） を説明します。 まだ実用レベルのpre-trained modelがリリースされているわけではなく、PoCの段階ですが、その成り立ちやデザインからして、のちに拡散モデルの正統進化版の1つとして広く受け入れられるものになる気がしています。 前置き Consistency Modelは拡散モデルと強すぎる結びつきがあり、拡散モデルをスコアベース生成モデル（Score-based Generative Model）として捉えることが議論の端緒となっていることから、話に追いつくまでには数多くの文脈があります。 特に、以下の
「量子アニーリングの基礎」を読む 第5日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116a5a6add72a5bf1630
「量子アニーリングの基礎」西森秀稔, 大関真之, 共立出版, 2018 を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29580dc526e142cb64e9 『量子アニーリングの基礎』正誤表 (西森秀稔・大関真之 著) 2019年6月20日更新 https://www.kyoritsu-pub.co.jp/app/file/goods_contents/3037.pdf 量子アニーリングの数理 東京工業大学 大学院理工学研究科 物性物理学専攻 西森 秀稔 https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/189516/1/bussei_el_033203.pdf 本は、 １ 量子力学 ２ 熱力学、統計力学 がわかっている人にとっての丁寧 ここでは、どちらもわかっていないことを前提
機械学習プラットフォームのTensorFlowで実行される、Pythonで記述されたディープラーニング用APIが「Keras」です。このKerasを拡張して画像分類、物体検出、画像分割、画像データ補強などを行うためのモジュール式ビルディングブロック「KerasCV」を使うと、画像生成AIのStable Diffusionが約30％高速になるという報告が、KerasCVの開発者による研究チームからあがっています。 High-performance image generation using Stable Diffusion in KerasCV https://keras.io/guides/keras_cv/generate_images_with_stable_diffusion/ Stable Diffusionは2022年8月に一般公開されたオープンソースの画像生成AIで、入力した
『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』の解像度やグラフィックなどパフォーマンスの検証進む。太陽の位置変化で、世界の見え方変化 - AUTOMATON
任天堂は5月12日、『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』をNintendo Switch向けに発売。さっそく本作と、前作『ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド』（以下、ブレス オブ ザ ワイルド）の比較検証も進められている。そうした検証により、本作と前作の違いの詳細も浮き彫りとなっている。 本作発売からさっそく『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』と『ブレス オブ ザ ワイルド』のユーザー比較動画が多数公開されている。そうした公開元のひとつが、YouTubeチャンネルのEl Analista De Bitsだ。同チャンネルは、比較動画をゲーム作品のパフォーマンスや技術面の比較動画を手がけている。 同チャンネルの検証によると『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』では『ブレス オブ ザ ワイルド』に比べて、ライティングなどが変化。ビジュアル面ではコント
高速かつ高品質＆家庭用グラボでも簡単に追加学習可能な画像生成AIモデル「Stable Cascade」をStability AIが発表
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが、既存のモデルと比べて高品質な画像を高速に生成できる画像生成モデル「Stable Cascade」を発表しました。Stable Cascadeは家庭用の機材を用いて学習や微調整が可能なことも特徴とされています。 Stable Cascade のご紹介 — Stability AI Japan — Stability AI Japan https://ja.stability.ai/blog/stable-cascade ◆Stable Cascadeの仕組み Stable Cascadeは学習コストの小ささや画像生成時のVRAM使用量の少なさを特徴とする画像生成モデル「Würstchen」をベースに開発されたモデルです。 Stable Cascadeは「ステージA」「ステージB」「ステージC」の3モデル
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ぼやけた顔写真から最大64倍鮮明な画像を生成するAIツールを開発、デューク大研究チーム
後出しの「Pixel 4a」は「iPhone SE」を超えられたか
NVIDIAの超解像でYouTubeが綺麗に!? ネット動画を“RTX VSR”で見ちゃえ【西川善司の大画面☆マニア】
2020年機械学習総まとめ 興味深い論文/記事85選｜akiraTOSEI
Pythonライブラリ 画質向上(超解像)：Real-ESRGAN｜KIYO
NVIDIA、YouTubeなどに対応したAI超解像機能
「Pixel 7／7 Pro」速攻レビュー 性能重視ではないが、多くの人に“刺さる”と感じた理由
共同印刷、マンガ電子書籍を高解像化する技術を開発 大きなタブレットでもくっきり読める！
【Python】AI高画質化ツールReal-ESRGANのインストール
「Edge」で閲覧中の画像がMicrosoftに筒抜け？ ～AIで画像をキレイにする「超解像」機能に注意／サーバーで処理されるか、ローカルで処理されるかを意識しよう【やじうまの杜】
長年の謎だった「全身麻酔がなぜ効くのか？」に解明の兆し、鍵を握るのはタンパク質構造
AIで人類が滅ぶとか冗談だろと思っていたのだが｜shi3z
Consistency Models: 1~4stepsで画像が生成できる、新しいスコアベース生成モデル
「Stable Diffusion」がメジャーバージョンアップ ～画像の深度情報を推測可能に／学習モデルを刷新、超解像アップスケール機能も
画像生成AI「Stable Diffusion」がTensorFlowとKerasCVで約30％高速になることが判明