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超解像の検索結果121 - 160 件 / 386件

  • [翻訳]AI生成コンテンツの総合調査:GANからChatGPTまでのGenerative AIの歴史|株式会社ガラパゴス

    原文の総文字数15万字超え!生成AI研究の歴史をまとめた論文をChatGPTを使って翻訳しました。ところどころ日本語がおかしいところもありますが、15万もの文字翻訳するのめんどくさい!という方、参考程度にご覧ください。ポイントだけ読み進めるとサクッと把握できます。 こちらの翻訳です 本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。 脚注、参考文献、Appendixなどは本文をご覧ください。 概要【POINT1】ChatGPTはAIGCのカテゴリに属し、効率的で高品質なコンテンツ作成をします。 【POINT2】大規模モデルの利用で、意図抽出や生成結果が向上し、現実に近いコンテンツが生まれます。 【POINT3】この調査では、生成モデルの進歩や未解決の問題・将来の課題について解説しています。 最近、ChatGPT は、DALL-E-2 [1]や

      [翻訳]AI生成コンテンツの総合調査:GANからChatGPTまでのGenerative AIの歴史|株式会社ガラパゴス
    • 想像力と嘘の月:アーカイブされた世界の時代 - セミになっちゃた

      ギャラクシーのカメラで月を撮影すると現実よりも綺麗に写るらしい。 スペースズーム 以下の記事で、「ぼやかした月の画像をモニターに表示し、ギャラクシーのスマホで撮影すると、ぼやかしたはずなのに鮮明な月が撮影されてしまう」という実験が報告されている。これが Fake-Moon Shotだとして炎上したようである。 gigazine.net 「スペースズーム」と名づけられたこの機能は、デジタルズームの一種である。光学ズーム(レンズを動かして撮像素子に写るものを光学的に拡大する)と違って、デジタルズームは基本、単に「画像を部分拡大する」機能である*1。画像を拡大するだけなので、粗くなることはあっても基本的に精細さが向上することはない。 では、なぜギャラクシーのカメラではデジタルズームなのに画像が綺麗になるのかというと、画素の粗い画像をきれいにする超解像(Super-Resolution)技術が用い

        想像力と嘘の月:アーカイブされた世界の時代 - セミになっちゃた
      • もうNVIDIA/AMD/Intelで悩む必要はない?DirectXが全超解像技術を取り込み

          もうNVIDIA/AMD/Intelで悩む必要はない?DirectXが全超解像技術を取り込み
        • Intelの次世代CPU「Core Ultra」プロセッサが正式発表。新アーキテクチャでゲーム性能やAI処理がさらに速く

          Intelの次世代CPU「Core Ultra」プロセッサが正式発表。新アーキテクチャでゲーム性能やAI処理がさらに速く ライター:米田 聡 2023年12月15日,Intelは,開発コードネーム「Meteor Lake」で知られるノートPC向け新型プロセッサ「Core Ultra」シリーズ計11製品を発表した。 Core Ultraは,Intelが「過去40年間で最大の変革」と主張していたプロセッサだ。世界各地から招いた報道関係者に,マレーシアのペナン地域にあるMeteor Lakeの製造(後工程)を担当する工場を公開したり,詳細な技術情報を公開するなど,アピールに力を入れてきたCore Ultraのラインナップや性能が,ようやく明らかとなったわけである。 関連記事 次世代のノートPC向けCPU「Meteor Lake」の詳細が明らかに。メインのCPUコアを使わずに動画を再生できる!?

            Intelの次世代CPU「Core Ultra」プロセッサが正式発表。新アーキテクチャでゲーム性能やAI処理がさらに速く
          • NVIDIAが「DLSS 2.0」を発表。AI活用の高精細化技術が画質と描画性能を大幅に向上する

            NVIDIAが「DLSS 2.0」を発表。AI活用の高精細化技術が画質と描画性能を大幅に向上する ライター:米田 聡 3月23日22:00,NVIDIAは,AIを応用したアンチエイリアシング&超解像技術「Deep Learning Super-Sampling」(DLSS)の最新バージョンとなる「DLSS 2.0」を発表した。NVIDIAによると,DLSS 2.0は初代DLSSに比べて高画質を実現できるにも関わらず,描画性能が最大2倍に向上しているという。また,ゲームへの実装も従来のDLSSに比べて容易になっているそうだ。 本稿では,DLSS 2.0の概要を紹介したい。 さらに高画質,そして高性能になったDLSS 2.0 簡単におさらいしておくと,DLSSとはGeForce RTXシリーズのGPUが内蔵している機械学習向けアクセラレータ「Tensor Core」の機能を使って,高画質のアン

              NVIDIAが「DLSS 2.0」を発表。AI活用の高精細化技術が画質と描画性能を大幅に向上する
            • NVIDIAがベンチマークツール「FrameView」をアップデート。画質比較ツールや遅延計測ツールにも新機能が加わる

              NVIDIAがベンチマークツール「FrameView」をアップデート。画質比較ツールや遅延計測ツールにも新機能が加わる ライター:米田 聡 NVIDIAは,以前からGPUやPCの性能検証に用いるテストツールを開発している。とくに,ゲームにおける性能や画質に関わるツール「GeForce Performance Toolkit」として,NVIDIAは以下の3種類を公開中だ。 フレームレート計測ツール「FrameView」(関連記事) 画質比較ツール「ICAT」(関連記事) 遅延計測ツール「LDAT」(関連記事) GeForceの名が付いているものの,これらは他社製GPUでも主要な機能を利用できる※。なかでも手軽に使えるフレームレート計測ツールのFrameViewは,使ってみたことがあるという人もいるだろう。 ※ただしLDATは,NVIDIA製の非売品ハードウェアが必要なので,ゲーマーが使うには

                NVIDIAがベンチマークツール「FrameView」をアップデート。画質比較ツールや遅延計測ツールにも新機能が加わる
              • Deep learning and Physics

                「ディープラーニングと物理学 オンライン」とはオンラインWeb会議システムを利用したセミナーです。2023年10月より、学習物理領域セミナーと合同で開催されています。 登録する際のメールアドレスは、できるだけ大学もしくは研究機関のものをご使用ください。 ZoomのミーティングURLおよびパスワードは、先着順300名様に限り、登録されたメールアドレスに送信されます。転載・転送は控えてください。 URLが掲載されたメールは当日の朝までに送られます。 参加したい方は下記よりお申し込みください。毎回開催時に参加URLのついたアナウンスのメールを送信します。 登録フォーム (締切は前日の夜11時までとします) 解約フォームは下記でございます。 解約フォーム 参加時の表示名は「登録時の名前@登録した機関名」に設定してください。 ノイズを防ぐためのミュートへご協力ください。 DLAP世話人: 橋本幸士(

                • 最先端のスパースモデリング~HMLassoとPliable Lasso~

                  本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。 前回はスパースモデリングの画像処理への発展的な応用として、画像の欠損補間、異常検知、超解像の3つを紹介しました。今回はスパースモデリングの最近の学術分野におけるスパースモデリングの発展の様子、最新の手法をご紹介します。 スパースモデリングにおける数理モデル研究の重要性 データが少なく説明責任が求められる状況に力を発揮するスパースモデリングの中には、様々な手法があります。例えば、第2、3回で紹介したLASSOや、第4、5回で紹介した辞書学習などはその中の代表的なものとして知られています。スパースモデリングを扱うエンジニアには、問題の質に応じて、これらの中から最も適切な手法を選択することが求め

                    最先端のスパースモデリング~HMLassoとPliable Lasso~
                  • [無料]AIで 動画を高画質化するソフトTOP6 | Any Video Converter公式

                    古い動画の画質を上げたい?携帯で撮った動画の画質を改善したい?今までの動画変換ソフトや動画編集ソフトは動画を高画質化することができません。このような場合は、専門の動画を高画質化するソフトが必要です。 今回は、6つのプロの動画を高画質化できるツールを無料体験してみました。機能と性能、処理速度、値段などのところから分析して、お勧めの動画を高画質化するソフトを紹介ししたいと思います。お役に立てれば幸いです。 動画高画質化 AI ソフト6選 写真を高画質化の原理はほとんど一緒ですが、写真の処理と比べて、大量の画像を一枚一枚づつ処理しなければなりませんので、パソコンの性能を要求します。できるだけ、ハイエンドモデルで高画質化AIソフトを利用してください。以下は、処理速度、性能、利用の便利さなどの点から評価して、動画高画質化AIソフトを紹介します。 NO 1. AVCLabs Video Enhance

                      [無料]AIで 動画を高画質化するソフトTOP6 | Any Video Converter公式
                    • AMD、超解像技術対応のRadeonドライバ

                        AMD、超解像技術対応のRadeonドライバ
                      • AIで古いムービーを鮮やかに甦らせるRemini Webで、あの人と再会した(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge

                        AIを使ってフォーカスの合っていない、または解像度が不足している写真を鮮明にする技術として、以前、GoogleがPixel 7に実装した「ボケ補整」を紹介しました。 関連記事:Pixel 7で昔の写真を鮮明に。AI「ボケ補整」を試してわかったその実力(CloseBox) 関連記事:iPhone 14 Proを買ったばかりなのにPixel 7を予約したただ一つの理由(CloseBox) うまくいくものも多く、少しずつ楽しむつもりでいたのですが、鮮明にしたい数百枚の写真は一気に補整を終えてしまい、実はそれ以降、Pixel 7を使うことはなくなってしまったのでした。 それというのも、Googleの技術は期待していた顔以外の部分の高精細化が判別できるレベルではなかったからです。以前から使っていたReminiというiOSアプリの方が写真全体の高精細化が可能なアルゴリズムを追加実装していたこともあり、

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                        • iPhone 11カメラのDeep Fusionをじっくり使ってみた

                          iPhone 11カメラのDeep Fusionをじっくり使ってみた2019.11.01 12:0032,059 Adam Clark Estes - Gizmodo US [原文] ( Rina Fukazu ) どんな撮影に向いてるの...? 「Deep Fusion」は、iPhone 11をiOS 13.2にアップグレードすると追加される新機能。iPhone 11 Pro でベータ版を数週間使用してみたという米Gizmodoメンバーいわく「Deep Fusionは使える!ただし、特殊な場所での撮影に限る」とのこと。具体的にどんな機能なのでしょうか……彼によるレビューをご覧ください。 まず最初に抑えておきたいのが、Apple社にとってDeep Fusionはイチオシの機能であること。9月のイベントでも、Deep Fusionが「ニューラルエンジンが初めて画像出力を生成した」ものであるこ

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                          • AI画像生成のスピードが大幅アップか、OpenAI が Consistency Models の実装をリリース

                            Consistency ModelsとはConsistency Modelsの論文の概要では次のように説明されています。 「拡散モデルは画像、音声、動画生成において大きな進歩を遂げていますが、反復的な生成プロセスに依存しているため、サンプリング速度が遅くリアルタイムアプリケーションの可能性が制限されています。この制約を克服するために、我々は高品質なサンプル生成を敵対的トレーニングなしで実現する新しい生成モデルのファミリー、Consistency Models を提案します。 これらのモデルは、計算量とサンプル品質のバランスをとりながら、高速な1ステップ生成を実現し、必要に応じて数ステップのサンプリングも可能にします。また、画像修復や着色、超解像などのゼロショットデータ編集も、それらのタスクに特別なトレーニングが不要な状態でサポートします。Consistency Models は、事前トレー

                              AI画像生成のスピードが大幅アップか、OpenAI が Consistency Models の実装をリリース
                            • 『スターフィールド』をNVIDIA・DLSSに対応させる非公式Modが人気沸騰。“有料版”が開発されるもその“海賊版”が出回る混乱に - AUTOMATON

                              『スターフィールド(Starfield)』では、現時点で超解像技術としてAMDのFSRのみに対応している。そんな中で、本作をNVIDIAのDLSSに対応させる非公式Modがさっそく登場して人気を博している。一方、同Modの作者が実質的に有料配布している「DLSS 3」対応Modの存在が一部ユーザー間に物議を醸しているようだ。 『スターフィールド』は、『The Elder Scrolls』シリーズや『Fallout』シリーズの開発で知られるBethesda Game Studiosが手がけるRPGだ。本作では人類が太陽系外に進出している2330年の世界を舞台に、プレイヤーは希少なアーティファクトを求める宇宙探検家集団コンステレーションの一員として、広大な宇宙の星々を冒険する。 プレイヤーキャラクターではカスタマイズ要素が充実。人物のバックグラウンドも設定できるほか、スキルによる強化も可能とな

                                『スターフィールド』をNVIDIA・DLSSに対応させる非公式Modが人気沸騰。“有料版”が開発されるもその“海賊版”が出回る混乱に - AUTOMATON
                              • Google Pixel 7 と Google Pixel 7 Pro が新登場

                                新しくなった Google Pixel 7 と Google Pixel 7 Pro が、ついに登場です。次世代の Tensor G2 プロセッサと Android 13 を搭載する Google Pixel 7 と Google Pixel 7 Pro スマートフォンは、スマートウォッチ、イヤホンなど、拡大を続ける Google Pixel ファミリー製品の中心となるモデルです。どのデバイスも Google のスマートな機能を備え、互いに連携することができます。 洗練されたデザイン Google Pixel 7 と Google Pixel 7 Pro は、美しく洗練されたデザインと、優れた耐久性を備えています。いずれのモデルも 100% リサイクル素材1で作られたアルミニウム フレームを採用しています。 6.3 インチのディスプレイを採用し、ベゼルが小さくなった Google Pixe

                                  Google Pixel 7 と Google Pixel 7 Pro が新登場
                                • NVIDIAによる『Half-Life 2』レイトレ対応・超高精細化プロジェクト発表。Mod開発者が集結し、傑作を最先端グラフィック化 - AUTOMATON

                                  NVIDIAは8月23日、『Half-Life 2』向けのリマスターMod制作プロジェクト「Half-Life 2 RTX: An RTX Remix Project」(以下、Half-Life 2 RTX)を発表した。『Half-Life 2』の3Dモデルやテクスチャが最新の技術で再構築されるほか、フルレイトレーシング機能により光の表現力も強化されるという。 『Half-Life 2』は、Valveが手がけたFPSゲーム『Half-Life』の続編だ。舞台となるのは前作から約15年が経過し、異世界ゼン(Xen)の生物が根付いた世界。コンバインと呼ばれる勢力が支配する、東欧の架空の都市シティ 17を中心に物語は展開される。そのなかで主人公のゴードン・フリーマン博士は、かつてブラック・メサ研究所時代の上司であったブリーン博士と対峙することになる。 このたび本作のリマスターMod制作プロジェク

                                    NVIDIAによる『Half-Life 2』レイトレ対応・超高精細化プロジェクト発表。Mod開発者が集結し、傑作を最先端グラフィック化 - AUTOMATON
                                  • AMD製GPUでも超解像に対応した「VLC media player 3.0.21」が公開【6月11日追記】/古い動画もAIがキレイに。脆弱性の修正も

                                      AMD製GPUでも超解像に対応した「VLC media player 3.0.21」が公開【6月11日追記】/古い動画もAIがキレイに。脆弱性の修正も
                                    • NVIDIAの「DLSS」やAMDの「FidelityFX」など複数のゲーム超解像技術に単一コードで対応可能になるAPI「DirectSR」をMicrosoftが発表

                                      NVIDIAの「DLSS」、AMDの「FidelityFX」、Intelの「XeSS」といった複数のゲーム超解像技術を単一のコードで有効化できるAPI「DirectSR」をMicrosoftが発表しました。 DirectX Innovation on Display at GDC 2024 - DirectX Developer Blog https://devblogs.microsoft.com/directx/directx-innovation-on-display-at-gdc-2024/ 「DLSS」「FidelityFX」「XeSS」といった超解像技術はAIを用いてフレームを生成したり解像度を向上させたりする技術で、GPUの負荷を抑えつつゲームの画質やフレームレートを向上させることが可能です。それぞれの技術は対応GPUさえ用意すれば使えるわけではなく、ゲーム側が各技術に対応し

                                        NVIDIAの「DLSS」やAMDの「FidelityFX」など複数のゲーム超解像技術に単一コードで対応可能になるAPI「DirectSR」をMicrosoftが発表
                                      • 内容にもとづいたアニメ推薦のための Contrastive Learning による埋め込み作成 - kirarajump-tech

                                        創作+機械学習 Advent Calendar 2021 12日目の記事です。昨日は Xiong Jie さんの 超ニッチな二次元画像用リアルタイム超解像モデルを学習させた でした。 adventar.org 2022/11/11 追記: 本記事で紹介した技術がバンダイナムコグループで活用されています。 www.wantedly.com 2022/1/10 追記: 本記事が優秀賞としてノミネートされ、賞金10,000円を頂きました!大切に使います💰 https://kivantium.hateblo.jp/entry/advent-calendar-2021-result 先に結論が知りたい人へ 以下のサイトにアクセスしてみてください。 8x7k.github.io はじめに 皆さんは新しくアニメを見ようと思った時にどのような基準で作品を選択するでしょうか? 一つの典型的なパターンとして

                                          内容にもとづいたアニメ推薦のための Contrastive Learning による埋め込み作成 - kirarajump-tech
                                        • Ampere世代の“50番台”GPU、GeForce RTX 3050をレビュー! 低コストにDLSSを導入できるGPU (1/8)

                                          Ampere世代の“50番台”GPU、GeForce RTX 3050をレビュー! 低コストにDLSSを導入できるGPU RTXテクノロジーをより広いユーザーに届ける 「GeForce RTX 3050」の実力検証 2022年1月26日23時、NVIDIAはAmpere世代のデスクトップPC向けエントリーGPU「GeForce RTX 3050」(以下、RTX 3050)の販売をグローバルで解禁した。RTX 3050は型番から推測できるように、2021年初頭に登場したRTX 3060の下位モデルにあたる。 先代のRTX 20シリーズにおいては、RTXは2060がエントリーであり、それより下の価格帯はRTコアやTensorコアを持たないGTX 16シリーズがカバーしてきた。しかし、RTX 30シリーズではRTX 3050が担当する。 RTX 3050の国内販売価格は、NVIDIAの予測では約

                                            Ampere世代の“50番台”GPU、GeForce RTX 3050をレビュー! 低コストにDLSSを導入できるGPU (1/8)
                                          • ゲーム開発に使える画像最適化ツール「OPTPiX ImageStudio 8」アプデでgifなどアニメ形式画像に対応。色を鮮やかにしたり“描き直したかのように”拡大したりできる - AUTOMATON

                                            CRI・ミドルウェアは2月13日、画像最適化ツール「OPTPiX ImageStudio 8」Windows版に向けてVer.8.10を公開した。本バージョンでは、アニメーション形式の高解像度化に対応しているという。なおVer.8.10はmacOS版に向けては3月のリリースとなる予定。 【UPDATE 2024/02/14 14:39】 Ver.8.10の公開日について修正 「OPTPiX ImageStudio 8」は画像最適化ツールだ。本シリーズは1997年に発表された「OPTPiX」に端を発し、25年以上にわたってゲーム開発業界を中心として採用されてきている。その最新製品となるのが本製品だ。画像の品質を保ちながらファイルサイズを軽量化できる点が特徴。それだけでなく、解像度の低い画像を高解像度にリマスターする「リマスター超解像」が実装されている。この技術によって、人が描き直したような拡

                                              ゲーム開発に使える画像最適化ツール「OPTPiX ImageStudio 8」アプデでgifなどアニメ形式画像に対応。色を鮮やかにしたり“描き直したかのように”拡大したりできる - AUTOMATON
                                            • 「Radeon Software」が「AMD Software Adrenalin Edition」に名称変更。超解像技術「Radeon Super Sampling」を新たに導入

                                              「Radeon Software」が「AMD Software Adrenalin Edition」に名称変更。超解像技術「Radeon Super Sampling」を新たに導入 ライター:米田 聡 2022年3月17日,AMDは,同社製GPU向けのドライバソフトウェア「AMD Software Adrenalin Edition 22.3.1」(以下,Adrenalin 22.3.1)をリリースした。 これまで,Radeon向けドライバソフトウェアの名称は「Radeon Software Adrenalin Edition」であったが,今バージョンから「AMD Software Adrenalin Edition」に変更された。AMDによると,たとえばCPUのオーバークロック機能やワンクリックオーバークロックなど,GPU以外の機能も実装するようになったこともあり,より広い用途に向けたソ

                                                「Radeon Software」が「AMD Software Adrenalin Edition」に名称変更。超解像技術「Radeon Super Sampling」を新たに導入
                                              • 1枚の写真から作成する動くメガピクセル頭部アバター。ロシアチームが開発【研究紹介】

                                                1枚の写真から作成する動くメガピクセル頭部アバター。ロシアチームが開発【研究紹介】 2022年8月26日 ロシアモスクワのSamsung AI Center、Skolkovo Institute of Science and Technology、Yandex Armeniaの研究チームが開発した「MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars」は、1枚のポートレート写真から高解像度(メガピクセル)の動く頭部アバターを生成するシステムだ。 ▲左端がソース画像、その他がソース画像内の頭部を操作するドライバー画像と出力結果 keyboard_arrow_down 研究課題 keyboard_arrow_down 研究概要 ここ数年、1枚の写真からリアルな動くアバターを作成する手法が複数開発されている。これらの手法は、様々な人物の動画か

                                                • 五輪中継、サブチャンネルの画質はなぜ悪い?

                                                  「NHK、画質悪い」「なぜこんな画質に」──NHKと民放が連日生放送している「東京2020オリンピック」。しかしSNSには時折、画質に関する苦言が流れてくる。理由は「サブチャンネル」だ。 地上デジタル放送には1つのチャンネルを複数に分けて異なる番組を同時に放送する「マルチ編成」という機能があり、放送局の判断で使用できる。ただし1つのチャンネルで送れる情報量の上限は決まっているため、番組が増えると個々の情報量は減ってしまう。 通常、地上デジタル放送の解像度は1440×1080ピクセル。しかしNHKのオリンピック中継の場合、サブチャンネルは720×480ピクセル。これを50型や60型のフルハイビジョンテレビ(1920×1080ピクセル)に映せば自動的に拡大され、ボケた表示になる。 地上デジタル放送は1局あたりの周波数帯域(6MHz)を13のセグメントに分割して使用する。このうち1つのセグメント

                                                    五輪中継、サブチャンネルの画質はなぜ悪い?
                                                  • 「Pixel 7 Pro」が実質2万7800円から Googleがブラックフライデーセールの開催を予告

                                                    セールではスマートディスプレイの「Google Nest Hub」が5520円引き、「Chromecast with Google TV」が2620円引き、「Google Nest Doorbell(Battery Type)」 が4920円引き、「Google Nest Cam(電源アダプター式)」が2320円引き、「Google Nest Mini」が2570円引きで販売される。 また、25日から28日までの4日間限定で、対象Pixel/iPhoneの下取りに加え、次回以降使用可能なストアクレジットにより「Pixel 7 Pro」が実質2万7800円からとなる。 関連記事 「Pixel 7/7 Pro」速攻レビュー 性能重視ではないが、多くの人に“刺さる”と感じた理由 10月13日に発売されるGoogleの最新スマートフォン「Pixel 7」と「Pixel 7 Pro」をレビュー。第2

                                                      「Pixel 7 Pro」が実質2万7800円から Googleがブラックフライデーセールの開催を予告
                                                    • DiffusersベースでStable Diffusionをfine tuningする|Kohya S.

                                                      NovelAIの提案した学習手法、自動キャプションニング、タグ付け、Windows+VRAM 12GB(v1.4/1.5の場合)環境等に対応したfine tuningです。 ※12/17:v9に更新しました。「Diffusersの環境構築とスクリプトの準備」に飛んでください。 はじめに先日、DiffusersベースでDreamBoothを行う記事を書きましたが、U-Netの学習の仕組みを使うことでStable Diffusionのfine tuningが可能です。この記事ではその方法について解説します。以前のDreamBoothのスクリプトを流用したfine tuningよりも機能が追加されています。 ある程度の枚数(数百枚~が望ましいようです)の画像を用意することでDreamBoothよりもさらに柔軟な学習が可能です。 Pythonで仮想環境を構築できるくらいの方を対象にしています。また

                                                        DiffusersベースでStable Diffusionをfine tuningする|Kohya S.
                                                      • Zenbook 14 OLEDでみるCore Ultra内蔵GPUのゲーミング性能。内蔵GPUのレイトレ性能はどのくらい?(西川善司のバビンチョなテクノコラム) | テクノエッジ TechnoEdge

                                                        テクニカルジャーナリスト。東京工芸大学特別講師。monoAI Technology顧問。IT技術、半導体技術、映像技術、ゲーム開発技術などを専門に取材を続ける。スポーツカー愛好家。 Core Ultra搭載のノートPCのサンプル評価機が我が家にやってきた。 モデル名はASUS「Zenbook 14 OLED UX3405」。 西川Zen司という名前でありながら、ASUSのZenbookを実際に自宅で触るのは初めてのことである(Ry"Zen"の方は初代から愛用してはいたが)。 本機の搭載CPUは、Core Ultra 7 155Hで、ラインアップ上の中間グレードに位置するモデルとなる。 搭載CPUはCore iシリーズではなく、Intelが昨年末から投入を開始した新シリーズ「Core Ultra」を採用。本機は、いわゆるIntelが2024年以降に強力に推進する「AI PC」だ。 わざわざ「

                                                          Zenbook 14 OLEDでみるCore Ultra内蔵GPUのゲーミング性能。内蔵GPUのレイトレ性能はどのくらい?(西川善司のバビンチョなテクノコラム) | テクノエッジ TechnoEdge
                                                        • 西川善司の3DGE:Radeon RX 7900 XTX/XTは何が変わったのか。大幅な性能向上を遂げたNavi 31世代の秘密を探る

                                                          西川善司の3DGE:Radeon RX 7900 XTX/XTは何が変わったのか。大幅な性能向上を遂げたNavi 31世代の秘密を探る ライター:西川善司 Radeon RX 7000シリーズのパッケージを掲げるAMD CEOのLisa Su氏 AMDの新世代GPU「Radeon RX 7900」シリーズは,AMD製GPUとしては初のリアルタイムレイトレーシング技術対応となった「Radeon RX 6000」シリーズの後継製品で,内部アーキテクチャを刷新した「RDNA 3」世代へと進化した。 RDNA 3アーキテクチャ採用のGPUは,開発コードネーム「Navi 3x」と呼ばれていて,今回発表されたRadeon RX 7900シリーズの開発コードネームは「Navi 31」となっている。 本稿では,事前に行われた技術説明会の情報をもとに,Radeon RX 7900シリーズのアーキテクチャにつ

                                                            西川善司の3DGE:Radeon RX 7900 XTX/XTは何が変わったのか。大幅な性能向上を遂げたNavi 31世代の秘密を探る
                                                          • ソニー、55万円の『空間再現ディスプレイ』ELF-SR2発表。27インチに大型化 | テクノエッジ TechnoEdge

                                                            ソニーは5月12日、実在感のある立体映像(3DCG)を裸眼で見られる27型の空間再現ディスプレイ「ELF-SR2」を発表しました。6月12日発売予定で、ソニーストアでの価格は55万円。 ソニーの空間再現ディスプレイとしては、2020年10月に発売された「ELF-SR1」があり、本機はその後継モデル。ディスプレイが15.6型から27型へと大型化したことで、細部の確認が容易になり、コンテンツ制作の品質向上に貢献します。 医療教育・ヘルスケア分野では、人体の広い範囲を原寸大で確認できるようになり、医師が実物の器具と実際の患者の3Dスキャンモデルを並べて検討するといった、3DCGを使う・見せる用途での実用性が向上しています。 ソニーによれば、初代はコンテンツ制作者や医療関係者などの利用を想定していたのに対して、新製品SR2はより大きく見やすいサイズになったことから、店頭での商品展示やプレゼンテーシ

                                                              ソニー、55万円の『空間再現ディスプレイ』ELF-SR2発表。27インチに大型化 | テクノエッジ TechnoEdge
                                                            • 高品質の画像拡大を実現できるAIツール|Top10レビュー|2024

                                                              一、要約 普段、旧型のカメラ機材で撮影した古い写真や、手振れが原因でぼやけた写真をより鮮明に補正したい方が少なくないと思います。通常、手振れによるピンボケ写真に対し、もう一度撮れることができるかもしれませんが、古い写真は貴重な思い出として、再び撮り直すことがほぼ不可能です。 古い写真を修復することはプロの業者さんの方にとって問題にならないかもしれませんが、専門知識の持たない一般の方にとって大変手ごわい問題です。しかし、今はもはや心配する必要はありません。 現在、人工知能(AI)があらゆる分野で急速に発展しており、AIアルゴリズムは画像拡大や写真修復にも成果が出ています。 AI超解像サイトは、小さい画像をきれいに拡大するほか、夜景写真のノイズや露出を適正に補正したり、モノクロ写真を修復・カラー化したりして、さまざまなAI機能が備えています。そこで、この記事では、AIの機械学習により、画質を落

                                                              • 前処理の改良でここまで伸びる! 実世界での画像劣化とのギャップに注目した超解像モデル「Real-ESRGAN」紹介 - Qiita

                                                                前処理の改良でここまで伸びる! 実世界での画像劣化とのギャップに注目した超解像モデル「Real-ESRGAN」紹介機械学習DeepLearning論文読み超解像ICCV2021 2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar24日目の記事です。今日読むのは「超解像技術」の論文です。 この論文はESRGANという、2018年の論文のリファインなのですが、訓練時の低解像度データの作成方法(訓練時の前処理)を大きく変えて、モデルはそれほど変わっていないという面白い改善です。通常この手のリファインはモデル構造側を工夫することが多いのですが、「前処理を実際の画像劣化に合わせることで、現場で通用するような超解像モデルを作りましょうね」というのがコンセプトです。前処理を変えるとこんなに変わるというのをぜひ体感してほしいです。 ICCV2021のWorkshopに採択されてい

                                                                  前処理の改良でここまで伸びる! 実世界での画像劣化とのギャップに注目した超解像モデル「Real-ESRGAN」紹介 - Qiita
                                                                • 【論文メモ】DALL·E 2

                                                                  はじめに OpenAIから2022年4月6日に発表されたDALL·E 2は、テキストを入力として複数の概念や要素を組み合わせた高精細な画像を生成することができるAIモデルです。 公式のデモをいくつか紹介します。 例えば"An astronaut riding a horse in a photorealistic style"(写実的な馬に乗る宇宙飛行士)という文章からは以下の画像が生成されます。 またテキストをもとに画像編集も行うことができ、影やテクスチャを考慮して特定の位置に要素を追加したり削除したりすることができます。以下の例では異なる位置に別のスタイルでコーギーが追加されているのが分かります。 特定の画像をベースに複数のヴァリエーションで生成することもできます。 この他にもTwitterでは著者の方がユーザーから募集したテキストを元に様々な生成例を紹介しています。 DALL·E 2

                                                                    【論文メモ】DALL·E 2
                                                                  • SinGANの論文を読んだらテラすごかった - Qiita

                                                                    ICCV2019でBestPaperをとったという SinGANの論文を読んでみたンゴ 論文: SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image https://arxiv.org/abs/1905.01164 ICCVはComputerVisionの学会でも最高レベルで、それのBestPaperなので、最高中の最高ということ。実際結果がどれもすごかった。特に画像をアニメーションにするのが一番すごかった SinGANはSigle natural imageのGANを略したもの(おそらく) 結果画像は論文から引用しています GAN(Generative Adversarial Network)は2014の最初の発表以来、さまざまな種類が発表されてきた。 GANのすごいところは、それまで画像生成はVAEなどがやってい

                                                                      SinGANの論文を読んだらテラすごかった - Qiita
                                                                    • Intelが2022年に投入するゲーマー向けGPU「Xe HPG」は,レイトレ&超解像機能搭載でミドルクラス並みの性能か

                                                                      Intelが2022年に投入するゲーマー向けGPU「Xe HPG」は,レイトレ&超解像機能搭載でミドルクラス並みの性能か ライター:米田 聡 2021年8月に,Intelが開催した独自のオンラインイベント「Intel Architecture Day 2021」では,同社が2021年から2025年に向けて計画しているCPUや関連技術の情報が多数明らかにされた(関連記事)。 主なテーマは,CPUであったがIntelが開発した独自アーキテクチャのGPU「Intel Xe HPG」(以下,Xe HPG)と,それを使ったゲーマー向けGPUブランド「Intel Arc」の話題も取り上げられた(関連記事)。 2022年第1四半期に登場する予定という新GPUについて,分かったことをまとめてみたい。 ゲーマー向けGPUに本腰を入れるIntel Xe HPGの構造 以前からIntelは,ゲーマー向け市場に向

                                                                        Intelが2022年に投入するゲーマー向けGPU「Xe HPG」は,レイトレ&超解像機能搭載でミドルクラス並みの性能か
                                                                      • 高品質で高速なアニメ用アップスケーラー「Anime4K」を MPC-BE / MPC-HC で使う方法

                                                                        このページでは、高機能なメディアプレイヤー「MPC-BE」「MPC-HC」上で、高品質かつ高速なアニメ用アップスケーラー「Anime4K」を使用する方法を紹介します。 「Anime4K」は、高品質かつ高速なアニメ用のアップスケーラーです。 バイキュービック / バイリニア / xBR よりも高品質、Waifu2x / VDSR / EDSR よりも高速に動作する超解像アルゴリズムで、アニメの画像や映像等を美しく高解像化することができます。 バイリニア / NGU / Waifu2x / Anime4K の比較 ウェブページ上のアニメ映像を、リアルタイムに高画質化してくれる Chrome 拡張機能「AnimeSR」 この「Anime4K」を実装した HLSL シェーダーが GitHub で配布されていますので、これを高機能なメディアプレイヤー「MPC-BE」「MPC-HC」上で使用する方法を

                                                                          高品質で高速なアニメ用アップスケーラー「Anime4K」を MPC-BE / MPC-HC で使う方法
                                                                        • 【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita

                                                                          はじめに ※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している松田です。 AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミックな教育"と"現場の業務"のスキルギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによるノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものを作りながらAI開発やデータ分析の流れを追体験できます。 AxrossRecipe: https://axross-recipe.com Twitter: https://twitter.com/AxrossRecipe_SB 画像処理とは 画像処理は、「動画像のデータに対して、コンピュータが何かしらの処理を施すこと」の総称で、「画像認識」や「物体検出」、「画像合成・加

                                                                            【保存版】さまざまなAI画像処理の手法を学べるレシピ50選(2022年8月版) - Qiita
                                                                          • ほとんどのゲームを超解像化で性能向上させる「Radeon Super Resolution」正式リリース

                                                                              ほとんどのゲームを超解像化で性能向上させる「Radeon Super Resolution」正式リリース
                                                                            • TecoGANをやってみた - Qiita

                                                                              TecoGANとは TecoGAN(TEmporally COherent GAN)は、動画向けの超解像アルゴリズム。 名前の通り教師なし学習の一種のGANを動画に適用したもの。 元ネタの論文は以下。 TecoGANを簡単に試せるOSSがGitHub上で公開されているので実際にやってみた。 インストール CUDA 公式サイトからCUDAをダウンロードしてインストール。

                                                                                TecoGANをやってみた - Qiita
                                                                              • RDNA 3世代のミドルハイGPU「Radeon RX 7800 XT」&「Radeon RX 7700 XT」の実力を探る。RX 7700 XTのコスパは良好だ

                                                                                RDNA 3世代のミドルハイGPU「Radeon RX 7800 XT/7700 XT」の実力を探る AMD Radeon RX 7800 XT ASRock Radeon RX 7700 XT Challenger 12GB OC Text by 宮崎真一 既報のとおり,AMDは,ミドルハイ市場向けとなるRDNA 3世代の新型GPU「Radeon RX 7800 XT」(以下,RX 7800 XT)と「Radeon RX 7700 XT」(以下,RX 7700 XT)を発表した。名称から分かるとおり,ハイエンド市場向けの「Radeon RX 7900 XT」とミドルクラス市場向け「Radeon RX 7600」の間を埋める製品で,これにより,ハイエンドからミドルクラスGPUまで,RDNA 3世代のラインナップが揃ったことになる。 Radeon RX 7800 XTリファンレンスカード(左

                                                                                  RDNA 3世代のミドルハイGPU「Radeon RX 7800 XT」&「Radeon RX 7700 XT」の実力を探る。RX 7700 XTのコスパは良好だ
                                                                                • ソフトだけでタッチパネルを超解像化 スマホの画面で掌紋認証も

                                                                                  Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米カーネギーメロン大学の研究チームが開発した「Super-Resolution Capacitive Touchscreens」は、モバイル端末でよく使用される静電容量式タッチパネルに超解像度技術を導入し、タッチ位置を検出するシステムだ。ハードウェアのカスタマイズを行わず、ソフトウェアのみで実現させた。 最も普及しているタッチパネル技術は投影型静電容量方式だ。マトリクス状に形成された電極に指などを近づけた際の電極間の静電容量の変化によってタッチ位置を検出する。 タッチパネルは主に指で入力するように設計されているため、マトリックス状の電極の解像度は、指先が水平方向と垂直方向に少なくとも2ピク

                                                                                    ソフトだけでタッチパネルを超解像化 スマホの画面で掌紋認証も