顔認証の精度とNISTについて詳しく解説。
最高性能の顔認証って何？ さて、このコラムを読んでいるという事は、皆さんは少なからず「顔認証」の「精度」や「性能」に関して興味を持って頂いていると思いますが、現在の世界最高性能の顔認証は何処だと思いますか？ 実際のところ市場には「世界最高峰」とか「顔認証精度評価で第1位」、「日本1位、世界トップクラスの精度」など、我こそが第１位みたいなベンダーさんが沢山ありますよね？これって一体どういう事なんでしょうか？ ところでそもそもの話ですが、「世界最高性能の顔認証」って具体的に何が「最高性能」なんでしょうか？ 認証精度が高い？ 顔認証の精度って何でしょうか？本人識別率99.9%？本人認証率ってどういう意味です？ NISTランキング1位？ それってすごいのですか？ 本コラムでは、分かっているようであまり理解されていない。「顔認証の精度とNIST」そして、実際の意味での「顔認証の性能」ついて解説したい
iOS15で導入された写真アプリの「画像を調べる」機能を使って、植物を同定することができる、と米メディアThe Vergeが伝えています。残念ながら、機能は今のところ米国をはじめとする限られた地域でのみ利用可能となっているようです。 英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語に対応 写真アプリの「画像を調べる」を使って、写真内で検出された人気のランドマーク、アート、植物、ペットなどの情報を調べたり共有したりすることができます。 「画像を調べる」は、iPhone XS以降およびiPhone XR以降で使用可能となっています。機能を使用するには、以下の手順に従います。 写真をフルスクリーンで開きます。「画像を調べる」ボタン が、その写真について入手できる「画像を調べる」の情報を示します。 写真を上にスワイプするか、「画像を調べる」ボタン をタップします。 写真または写真情報ウインドウの
OBS上のソースを画像認識して操作もできるプラグインAdvance Scene Switcherのマクロ機能 この記事ではAdvanced Scene Switcherのマクロ機能についてその力の片鱗を紹介します。 画像認識や様々な自動化などAdvanced Scene Switcherがその名前では収まらない力を持つ所以ともいえる機能なので例を用いてその力を感じて頂ければと思います。 ウィンドウタイトル（Title） 指定したウィンドウをクリックしたり、フルスクリーンにしたときに指定したシーンに転換します ゲーム中に調べ物をするためにウェブブラウザをクリックするとウェブブラウザシーンに転換、ゲームに戻るとゲームシーンに転換といったことを自動で行う事ができます 実行中のプログラム（Executable） 実行中のプログラムによってシーンを自動的に転換します マウスカーソルの位置（Regio
Powerx1000 adalah tools yang di rancang untuk memanggil perkalian x1000 x500 agar bisa memenangkan permainan dengan mudah dan ampuh. Cara ini sudah digunakan oleh lebih 1.000 member dan hasil nya pun sangat menggesankan.
小江戸川越イー・レンジャー株式会社 ホームページ クラウド office365 ファイル共有 セキュリティ ITサポート
イー・レンジャー株式会社 > 【AI/ML】OpenCVによる顔検出と顔認識（CascadeClassifier, FaceDetectorYN, FaceRecognizerSF） 【AI/ML】OpenCVによる顔検出と顔認識（CascadeClassifier, FaceDetectorYN, FaceRecognizerSF） こんにちは。小高です。 先日のブログ「【AI】集合写真から社員をさがせ！ Amazon Rekognition (search users by image)」では、AWS（Amazon Web Services）の顔検出（Face Detection）、顔認識（Face Recognition）サービス「Amazon Rekognition」を紹介しました。 ブログに書きましたように、非常に少ない手間で精度の高い結果をえることができました。 今回はクラウド
【論文紹介】医用画像への転移学習の有効性について Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging
特に医用画像を対象としたタスクにおいて、ImageNetなどの自然画像から学習したモデルを用いた転移学習がよく行われていますがそれは本当に有効なの？という疑問を検証した論文を紹介します。 結果として、転移学習はパフォーマンスにほとんど影響がなく、収束速度が早くなるという限定的な恩恵であることが明らかになり、さらにこの速度向上は、事前学習されたモデルの重みを使うのではなくその統計量から平均と分散を一致させることによっても十分得られることが新たにわかりました。 他にもいろいろ面白い実験があり、転移学習の実態をよく知ることができる論文です。
目的 PDFはテキストの情報が含まれている場合がありますが、場合によっては画像として文字を使用している場合があります。 今回はOCR機能を使用して画像からテキストを抽出してみます。 https://github.com/mima3/pdf_udon PDFからの画像取得方法 PyMuPDFを使用すればPDFから画像を簡単に抽出できます。 import fitz fitz.open('data/賛成0123.pdf') doc = fitz.open('data/賛成0123.pdf') pix = doc[0].getPixmap() pix.writePNG('test.png') Page.getPixmapメソッドを利用することで、Pixmapのオブジェクトを取得します。ピクセルの情報を保持しており、画像ファイルとして出力することも可能です。 これらの機能を使用してPDFからPNGを
衛星写真・ドローン・区画技術・AIで空き家発見を効率化、都内で実証実験を開始：ドローン（1/2 ページ） 空き家のデータベースサービスを運営する空き家活用と衛星とドローンで取得した写真やAI、区画技術を用いたサービスを展開するサグリは、空き家の発見を効率化するアプリケーションの開発を進めている。 空き家のデータベースサービスを運営する空き家活用と耕作放棄地検出アプリ「ACTABA」を展開するサグリは2020年12月21日、東京都世田谷区の世田谷区役所で、ドローンによるリモートセンシング技術を活用した空き家調査の実証実験を行った。 会場では、空き家活用 代表取締役 和田貴充氏とサグリ 代表取締役 坪井俊輔氏が、各社の事業概要やドローンを用いた空き家調査の内容と開始した経緯を説明した。 2033年には全住宅のうち3件に1件が空き家になる可能性 空き家活用は、2014年設立の会社で、2018年8
MotoJapan's Tech-Memo
最近Raspiの環境構築を月10回くらいのペースでやっているので忘れやすいものをメモ 1. SDカードのマウント先を調べる diskutil list 以降は、disk3(disk3s1, disk3s2)がSDカードのマウント先という前提で進める 2. SDカードをフォーマット 下記コマンドで、アンマウントからフォーマットまでされる diskutil eraseDisk MS-DOS boot disk3 3.イメージ書き込み rdiskを指定すると、高速書き込みモード sudo dd bs=1m if=raspi.img of=/dev/rdisk3 14922+0 records in 14922+0 records out 15646851072 bytes transferred in 677.499756 secs (23094991 bytes/sec) おまけ ディスクユー
OpenCVを使用してPythonで画像内のオブジェクト（物体）の数をカウントしてみます。 画像内のオブジェクト（物体）を見つけるために、外形が必要となります。外形を見つけるためには、外部輪郭が必要となり、これは画像の最も外側のエッジです。外部輪郭を見つけることで、画像内のオブジェクト（物体）が区別されます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像内のオブジェクト（物体）の数をカウントする前に、オブジェクト（物体）が表示されている画像を用意します。 今回は「square_sample.png」という4つのオブジェクト（物体）が表示されている画像を
日産車のセンサーがセリアの看板を「100キロ制限」と誤認識する事例があるらしい「天下一品に続いて…」「自動運転の実用化は遠い」
リンク 自動運転ラボ 100均のセリアのロゴ、日産車が「100キロ制限」と誤認識 | 自動運転ラボ 100円ショップのセリアの看板を車のセンサー機能が誤認識する事例が、Xなどで投稿されている。100の数字を「制限速度100キロ」の標識と誤って認識。マツダ車のセンシング機能がそのように認識してしまった事例も。 43 users 171
新型コロナウイルスが、世界中の企業や人々の働き方にも大きな影響を及ぼしている。これまで以上にビデオ会議やビデオインタビューの使用頻度は高まる中、顔認識技術を利用した感情認識技術「Emotional Data」がKickstarterに登場。現在資金を募っている。 表情から感情を数値化Emotional Dataは、 人工知能を使用して、人々の顔の表情から感情を読み取り、楽しみ、驚き、怒り、悲しみ、不快、喜び、嫌悪感、など感情の割合をパーセンテージで表示する感情識別技術。 算出されたパーセンテージは、会議の目標を設定する際や、上司、営業担当者、従業員、クライアントを相手に決断を下さなければならないようなシチュエーションなどでの活用が期待できるという。 実績のあるメンバーが開発Emotional Dataの開発チームは、建築と心理学における広範な専門的および科学的経験を持つ人々で構成される学際
おすすめフリーソフトも！AIを活用した画像解析の特徴とメリット・デメリット | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
近年、さまざまな分野でAIが導入されていますが、その中でもパターン認識のひとつ「画像解析技術」は工業や農業、そして医療など、非常に幅広い分野で活用されています。また、最近では数多くの画像解析ツールが販売されていますが、中には無料で使用可能なフリーソフトも存在しているのです。 今回は、AIを活用した画像解析の特徴やメリットと併せて、手軽に使えるフリーソフトについてもご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 画像認識について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 画像認識とは？AIを使った仕組みや最新の活用事例を紹介 AIを活用した画像解析とは？ 画像解析は、画像内から特定の要素を抽出し、データとして客観的に表現することを指します。最近ではAI・人工知能によって機械学習や深層学習（ディープラーニング）も活用され始めているため、より高い精度で解析を行えるようになってきているので
人工知能（AI）開発スタートアップのエクサウィザーズ（東京・港）は、卓上に設置できる立方体型のカメラ「ミルキューブ」の提供を始めた。クラウドではなく端末上でデータを処理する「エッジAI」を搭載し、映像や画像から混雑の度合いを測定する。子どもの表情から笑顔だけを認識して写真を撮影する機能も備える。ハードウエア、ソフトウエアの両方を同社が開発した。2つのレンズで高画質の映像、画像を撮影できる。競合
ニューヨーク州、学校での顔認識システムの使用を禁止、その問題点とは - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Pixabay ニューヨーク州議会は7月22日、2022年まで学校での顔認識やその他の生体認証の使用を一時的に禁止することを決定した。ロックポート学区による顔認識システムのローンチを受けたもので、学校での顔認識技術の使用を明示的に規制したものとしては米国で初となる。 ロックポート学区は1月、約5,000人の生徒が在籍する幼稚園から高校までのすべての施設で顔認識システムを採用した。このシステムはカナダ拠点のSN Technologiesのソフト「Aegis」を利用して140万米ドルで制作されたもので、擁護派によると、ウォッチリストに登録された危険な（または望ましくない）人物を検出・アラート送信して生徒の安全を守る。さらに10種類の拳銃も検知することができるという。 ロックポート学区のプライバシーポリシーによると、ウォッチリストに生徒は含まれない。生徒以外で、性犯罪
パーフェクト株式会社は、資生堂の総合美容サイト「ワタシプラス」内のメイクシミュレーション「VIRTUAL MAKEUP（バーチャルメイク）」に、さまざまなアイシャドウを組み合わせてアイメイクのAR体験を可能にする最新機能を導入したと発表しました。 国内初！ARアイシャドウ体験技術の新機能バーチャルメイクとは、口紅・リップグロス、アイシャドウ、チークなどのアイテムを自由に組み合わせてメイクシミュレーションできるサービス。 高度なARとAI技術により、まるで鏡を見ながら商品を試す感覚で、自分にぴったりのカラーを見つけることができると話題のサービスです。ワタシプラス内では、マキアージュやインテグレートなど、資生堂の人気ブランドのアイテムを試すことができます。 これまで、アイシャドウは1つのアイテムのみ体験可能でしたが、今回のアップデートにより、パレット商品を含む異なるアイシャドウから好みの色味の
駅の混雑が“見える”アプリの神機能に脚光、台風15号受けたツイートが話題に | 国内 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ
記録的な暴風で首都圏に大きな影響を与えた台風15号。そんな中、あるツイートをきっかけに“駅の混雑を可視化”するアプリの機能が注目を集めている。 今回の台風を受けてtakanoさんは「台風のおかげで小田急アプリで混雑状況が見れるのを知ったんだけど、これは神機能。人が少なくなるまで絶対出ない」とTwitterで紹介。すると、「初めて知った」「すごく便利」「確かに自宅から確認できたらいいな」などと大きな反響を呼んだ。
Image: Fawkes: Protecting Privacy against Unauthorized Deep Learning Models/ arXiv AIの民主化が進行するにつれて、そのスーパーパワーが悪用されるリスクもかつてないほど高まっている。今年初めにニューヨーク・タイムズによって報じられた顔認識サービス「Clearview AI」の事例から、SNSやWeb上の公開画像を利用して一般市民の顔認識モデルが作成できてしまうことが明るみに出た。 こうしたAI顔認識の脅威からプライバシーを守るための取り組みとして、シカゴ大学のSAND Labは顔認識モデルを無効にするためのツール「Fawkes」を公開している。 最先端の顔認識モデルも騙せるAI画像認識には「アドバーサリアル・エグザンプル」として知られる脆弱性があり、画像をピクセルレベルで微調整することによりAIを欺くことがで
NECは2022年6月20日、AI（人工知能）を活用した映像解析により、手指の動きと作業するワークを高精度に識別し、工程の流れを見える化できる技術を開発したと発表した。工程当たり数回の映像による学習で、従来は難しかった細かい作業内容を正確に把握できる。製造の組み立て作業や物流の詰め込み作業などの人作業の見える化で2022年度中に製品化を進めていく。 人作業の把握が課題 製造現場や物流現場ではまだ人手作業が多く残されている。人の手は高度な動作を柔軟に行える利点を持つが、多様な動きを複雑に組み合わせて行うため、従来はこの人手作業をデータ化するのが難しかった。例えば、画像による認識技術では大まかな動きの把握しかできず高精度な作業分析には使えない。また、作業の開始時にボタンを押させるなど作業者に負荷をかけて行う場合、作業者の不満が高まり、抜け漏れなどにつながり、結果としてデータとして使えなくなって
顔画像の違法な収集を停止・削除し、26億円を支払え――。 ソーシャルメディアなどから100億枚以上の顔画像を収集したというAI顔認識ベンチャーに、そんな巨額の制裁金が突き付けられた。 英国の規制当局は11月29日、データ保護法が定める上限の制裁金を示し、米AI顔認識ベンチャー「クリアビューAI」に英国民の顔画像の収集・処理停止とデータ削除を命じる仮決定を公表した。 英国はオーストラリアと共同でクリアビューAIの調査を進め、すでにオーストラリアは11月初めに同社への顔画像の削除命令を公表している。 クリアビューAIをめぐっては、これまでカナダなどでも違法認定が出ているが、同社に制裁金が突き付けられるのは初めてだ。 AI顔認識をめぐる深刻な懸念が、改めて規制当局から示されたことになる。 ●法定上限の制裁金 情報コミッショナー事務局（ICO）は本日、“世界最大の顔画像ネットワーク”と称する企業、
東芝デジタルソリューションズは4月14日、放送局を始めとするメディア向け顔認識AI(人工知能)である「カオメタ」のサービス提供を開始した。映像に映る人物の顔を高い精度でリアルタイムに認識し人物特定することで、迅速かつ正確な番組制作などの業務をサポートするという。 放送局では、取材、制作、編集、オンエアなど多くの業務で「映像のどのシーンに誰が映っているか」を非常に重視しているとのこと。 特に、意図した人物ではない別の人物を放送する、ある人物のテロップに別の名前を表示するなどの「誤報」は社会的な影響が大きく、番組制作現場では多くの時間と人手を割いて人物の本人確認を行っているという。 本人確認作業が間に合わないと放送素材をオンエアするタイミングを逃してしまうこともあり、番組制作における確認作業の正確性向上と効率化が課題になっているという。 同社が今回提供を開始する同サービスは、映像から人物を特定
富士フイルムXシリーズのミラーレスは、そのスタイルから大きく2つに分けられます。センターファインダースタイルともいうべき一眼レフスタイルのモデルと、オフセットファインダースタイルあるいはレンジファインダースタイルと例えられるモデルです。前者は「X-H2/X-H2S」「X-T5」、後者は「X-Pro3」「X-E4」などとなります。今回紹介する「X-S20」はセンターファインダースタイルのミラーレスで、小型軽量ながらボディ内手ブレ機構を採用し好評を博した「X-S10」の後継モデルとなります。 センターファインダースタイルとダイヤルを多用する富士フイルム「X-S20」。小型軽量なボディに強力な手ブレ補正機構の搭載をはじめ、不足を感じさせないスペックが魅力のミラーレスです。実売価格は、ボディ単体モデルが20万円前後、「XC15-45mm F3.5-5.6 OIS PZ」が付属するレンズキットが22
宮崎大学は、宮崎県やＪＡ宮崎経済連などと連携して、ＡＩによる顔認証技術を活用してスマホをかざすだけで牛の病歴などの個体情報を確認できるシステムの研究開発に着手すると発表した。畜産現場で感染症リスクや農家の高齢化が課題となる中、迅速な防疫対策や労働の省力化につながることが期待される。 牛の顔領域を自動検出する様子（宮崎大学提供） 牛の個体識別は、2003年に導入された牛トレーサビリティ法で、10ケタの識別番号が記された耳標で行われているのが大半だが、体毛や汚れで番号が見づらかったり、耳標が脱落したりする課題があった。また、農家の高齢化や多頭飼育で生産現場の負担が重くなっているのに加え、海外の感染症の侵入リスクも高まっており、新たな対応が求められている。 こうした中、同大学では、椋木雅之教授（工学部工学科情報通信工学プログラム）が研究開発を進めている「牛個体識別ＡＩアプリ」技術をベースに、宮崎
この2つのセクションを設定することでとにかく多くの事を実現することができます できることが多すぎて何ができるの？という質問への応え方に困るくらいです 少し具体的に 組み合わせれば無限とも言えるようなアクションを設定することができますが、わかりやすく便利と思われる機能をいくつか紹介します メディアソースを再生終了時に非表示にする 動画を流すためにはメディアソースを表示にする必要があります 同じ動画をもう一度流すためにはメディアソースを非表示→表示、またはソースの設定を開く→OKを押すという2ステップの作業が必要になります マクロ機能を利用して動画終了時に自動的に非表示にするように設定しておけば、メディアソースを表示という1ステップで何度も同じメディアソースを再生する事ができます リプレイを再生する際にも非常に便利なマクロです
Amazon Rekognition では、高精度な画像分析と動画分析をアプリケーションに簡単に追加できます。数々のテクノロジーの進歩と同様に、顔認識の仕組みを知り、どのように使われるか理解するのが重要です。最もよくある質問を見てみましょう。 顔認識とは、画像や動画から個人を特定するために構築されたシステムです。この機能は数十年間存在していましたが、ここ数年で使用が注目され、身近になりました。現在、個人写真のアプリケーションやモバイルデバイスの二次認証として使われるなど、革新的なソリューションの原動力となっています。これらの派生した機能を理解するためにも、まずは顔認識の仕組みについて見てみましょう。 Amazon Rekognition などで使用可能な顔分析機能は、画像や動画から顔のある場所、その顔の特徴を特定します。たとえば、Amazon Rekognition では、両目の開閉、気分
【今さら聞けない?!】AIとは？基本と活用方法
すっかり身近で使われるようになってきたAI（人工知能）。iPhoneのSiriやGoogle Home、Amazon Echoなどのスマートスピーカー、ルンバなどのお掃除ロボットと、生活に欠かせない存在になってきています。スマートフォンのカメラも、AIによって自動でノイズ除去や加工ができる製品が登場してきました。 しかし、これらはAIの実力のほんの一端を見せているに過ぎません。情報処理推進機構がAIビジネスの最新動向を解説している「AI白書2020」によれば、AIを実導入している企業はわずか4.2％。約70％の企業がAIを活用できる人材が不足していると回答しています。裏を返すと、AIを理解している人材はまだまだ希少であり、活用している事業者も少ないということです。 実際、AIについては誤解をされている部分もあります。「AIが仕事を奪う」と大きく論じられたことで、まるで何でもできる魔法のよう
Tesseract OCR バージョン5.0.0をインストールする（Windows10） Tesseractとは、オープンソースのコードを持つ光学式文字認識エンジンです。もともとは、1980年代にコンピューターと電子計測機器の製造、販売を行っているアメリカ合衆国の有名企業であるヒューレット・パッカードによってプロプライエタリソフトウェアとして開発されたものです。2005年にオープンソースとしてリリースされ、2006年からGoogleが開発を後援しています。なお、Tesseract OCRの主な用途は、写真から領収書を認識することでした。 Tesseractは、最も人気のある定性的OCR（Optical Character Recognition/Reader、光学的文字認識）ライブラリです。 OCRは文字検索と画像認識に人工知能を用いてます。 ■PC環境・Windows10 ■ダウンロード
さまざまな自動化が進む農作業の中でも、実現が難しいといわれているのが果実や野菜の収穫作業である。中でも、国内における野菜や果物の生産額で最も大きい大玉トマトについては、実が密着して房になっている上に、各トマトの実が成っている方向が異なることもあり、単純な機械で自動収穫するのが難しいとされている。 そこで、NEDOの「革新的ロボット研究開発基盤構築事業」の下で、ヤンマーが持つ農業関連のノウハウやソフトウェア技術などを生かし、2020年11月から開発が進められてきたのが今回披露した大玉トマト収穫ロボットだ。特徴は「収穫するトマトの形状／姿勢認識」と「吸着切断ハンド」の2つである。 「収穫するトマトの形状／姿勢認識」は、収穫対象となるトマトがどこにあるかの位置認識と、トマトの形状やそのトマトの実が付け根の果梗（かこう）から成っている状態を含めた姿勢の認識という2段階で行う。トマトの位置認識は機械
2020.11.14 畳み込みニューラルネットワークは物体認識（物体分類）の分野で大きな成功を納めているものの、各層のパラメーター同士の繋がりが複雑で、解釈性に欠けている。畳み込みニューラルネットワークが、写真のどこを見て、何をもって物体認識を行っているのを解明することで、畳み込みニューラルネットワークのさらなる改良に繋がるだけでなく、ユーザーが安心して使えるものになる。畳み込みニューラルネットワークの各層を可視化して解釈できるようにする研究が多く行われている。そのなかで、比較的による知られているのが Grad-CAM である。Grad-CAM を理解するには、global average pooling (GAP) および class activation map (CAM) についても理解する必要がある。 global average pooling (GAP) 一般的な畳み込みニュー
顔認識市場（Facial Recognition Market）に関する調査は、2022 年のランドスケープを理解するために実施されました
顔認識市場（Facial Recognition Market）に関する調査は、2022 年のランドスケープを理解するために実施されました 調査期間: 2023年1月25日―2月1日 調査業者: RNPL 調査対象: 当社は、あらゆる規模の 545の市場プレーヤーに対して調査を実施しました。 有効な回答の数: 545 調査方法: 実地調査 226、 インターネット調査319 調査回答者: 調査は、収益に基づいて企業を対象に実施されました。 調査結果: 質問: 顔認識市場の規模はどのくらいですか? 世界の顔認識市場は、2023 ―2033 年までの予測期間中に 16% の CAGR で成長することにより、2033 年末までに 240 億米ドルの収益を獲得すると推定されています。さらに、市場は 2022 年に 50 億米ドルの収益を生み出しました。市場拡大の主な成長要因は、顔の小さな動きを捉え
はじめに Axrossを運営している藤原です。 Axross とは、エンジニアの"教育"と"実務"のギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いのもと、ソフトバンクと社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによる実践ノウハウを"レシピ"として教材化し、実際にプログラミングで実装を追体験しながら学ぶことができます。AI/機械学習をテーマにした、様々な業務領域やビジネスの課題解決に応用できる実践的な学習教材を140以上揃えています。（2021年6月時点） Axross：https://axross-recipe.com 公式Twitter：https://twitter.com/Axross_SBiv 今回は、AIによる顔認識の仕組みとその代表的な手法を紹介し、Axrossのサービスで無料で学べる、顔画像を活用した人気レシピをご紹介します。 顔認識AIの仕
iOSやAndroidには障がいがある方でもスマートフォンを利用しやすくするためのアクセシビリティ機能が搭載されています。現在ベータテストが進められているAndroid 12で新しく見つかったのは、顔の表情でスマートフォンをコントロールできるアクセシビリティ機能です。障がいがある方以外でも便利に使えるかもしれません。 口を開けたり眉を上げたりしてスマホをコントロール XDA Developersによると、Android 12 beta 4に含まれる”Android Accessibility Suite”アプリのベータ版であるバージョン12.0.0には「カメラスイッチ」という機能が搭載されています。 この機能を有効にすると、フロントカメラで画面を見ているかどうかを確認したり、顔の表情によるジェスチャーを認識したりできます。 そして、表情のジェスチャーによってスマートフォンをコントロールする
2024.1.8 監 修 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2023年12月、世界初となる「包括的なAI 法案」がEUで合意に至りました。この法案によってさまざまなAI技術が4つのリスクに分類され、最も危険とされるものの利用は禁止されるようになります。 会合の場にはおよそ100人がいたとされ、各々の立場の思惑が交錯し、中でも顔認識技術について激しく意見が交わされました。議論の結果、用途によっては「許容できないリスク」として禁止されるような高リスクに位置付けられることとなった顔認識技術。違反した企業は最大で、3,500万ユーロ（約55億円）または世界における年間総売上高の7％のいずれか高い方を罰金として支払うことになります。 このAI法案が2024年に承認されるのを目前に控え、顔認証技術の具体的なリスクや、どうすると公平で安全な社会に役立てられるのか
Autosplit Helperってなんですか？RTAで手動でタイマーを切っていると、プレイに集中して切り忘れてしまったり、手動で操作している故に細かいタイムがブレる…。 というわけで、自動で切ってくれると楽で良いですよね。 そんなあなたにお勧めなアプリです。 具体的には、プレイ中のゲーム表示ウィンドウを監視し、特定の画像が表示されたり、特定の音が鳴った時に、LiveSplitを操作してくれます。 ※この記事では画像認識の方法の説明をします。 どこにありますか？https://frailleaves.com/myownsoftware/autosplit-helper/ こちらのレモングラス様(@lemonglass)のサイトから、 「ダウンロード」→「ココ(Autosplit Helper ドキュメント内)」 で、別ウィンドウが開き、 「ダウンロード」の「Download via Dro
前橋市などは人工知能（AI）やドローン、官民のビッグデータを活用して空き家を正確に判定するノウハウを開発する。従来の調査員を使う方法に比べて低コストで迅速に実態を把握できるようにする。人口減少などで空き家が増え、その対策は各自治体にとって重要な課題になっているが、実態調査には費用や時間がかかる。開発した方法はほかの地域で利用してもらうことを目指す。今回のプロジェクトは前橋市や東京大学、帝国デー
AIポータルメディア「AIsmiley」、「非接触AIでビジネス革新！顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例」をテーマにウェビナーを開催！
AIポータルメディア「AIsmiley」、「非接触AIでビジネス革新！顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例」をテーマにウェビナーを開催！2020年8月26日（水）15時～ 人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、8月26日(水)15時から非接触AIでビジネス革新を目指すをテーマにウェビナーを開催いたします。非接触AIには様々なサービスがありますが、今回はwithコロナ時代に最も活用されるであろう「顔認証」、「チャットボット」、「音声認識」の活用事例について最新AI企業が解説いたします。 ■ウェビナー概要 「非接触AIでビジネス革新！顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例を紹介」 1. 最新のエッジコンピューティングで簡単に実現できるAIとIoTの統合利活用 2. 問い合わ
Reportocean.com、画像認識市場は2027年まで15.1％で成長すると予想 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価されており、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1％を超える健全な成長率で成長すると予想されています。 このAIニュースのポイント 画像認識は、画像・場所・オブジェクト・文章などを識別するソフトウェアの機能 世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価 画像認識市場は、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1％超える成長と予想 世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価されており、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1％を超える健全な成長率で成長すると予想されています。 Reportocean.comは、新しいレポート「画像認識市場調査レポート」を追加しました。同社は、成長ドライバー、市場機会、課題、競争環境、画像認識業界の脅威など、主要な市場をダイナミクスに焦点
カメラレンズチュートリアル
開口レンズの開口(絞り)部はレンズが集光する光の量を制御します。レンズが集光する光量が多ければ多いほど、画像は明るくなります。このことにより、開口サイズは露光時間、つまりカメラのシャッタ速度に影響します。当社でご提供する各レンズの最大開口サイズは、下の表に、f/#(例:f/1.4)の記号で表されるF値で記載しております。F値が増加すると、開口は小さくなり、レンズが集光する光の量も少なくなります。 F値は数式で以下のように定義します。 f/#はF値、fは焦点距離、dは入射瞳径(入射光束の直径)です。 多量の光を集光できるカメラレンズ(つまりF値が小さいレンズ)は、露光時間が短く済むことからファストレンズとして知られています。低光量の状況での使用に適しています。例えば、焦点距離が50 mm、開口F値1.4のレンズは、焦点距離が同じで開口F値が2.5のレンズよりも開口が大きくなるので(シャッタ速
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前橋市、空き家判定にAIやドローン活用 調査費削減 - 日本経済新聞