Microsoft、Copilotブランドを整理し機能拡張。Windows 365はGPUに対応
警察庁指定重要指名手配被疑者5名の今の姿をAIが予測、特設サイトで公開中です。情報提供にご協力ください。
日本の新たな主力ロケット「H3」の初号機が発射後、2段目のエンジンに着火せず打ち上げに失敗した原因について、JAXA＝宇宙航空研究開発機構は、飛行時のデータを分析した結果、着火するタイミングの前後、機器の一部で電圧などの値に異常があったことを明らかにしました。 日本の新たな主力ロケット「H3」初号機は7日、鹿児島県の種子島宇宙センターから打ち上げられましたが、機体の1段目と2段目を分離したあと、2段目のエンジンに着火せず、発射からおよそ14分後にロケットを破壊する信号を送り、打ち上げは失敗しました。 8日に文部科学省で開かれた有識者会議で、JAXAはこれまでの調査結果を報告。 飛行時のデータを分析した結果、2段目のエンジンに、機体から着火の信号が送られ、エンジン側の装置でも受信が確認された一方、着火に必要な機器の一部で電圧などの値が異常を示していたことが判明したということです。 JAXAは
JR京浜東北線のE233系車両に乗った際、ドア付近のLED蛍光灯を見たところ、片方の端が金属製でスターウォーズのライトセーバのような形になっており、その柄の部分にカメラが設置されていた。 金属部分には開口部が2つあり、右側はカメラだが左側はカメラ画像をWiFiで車両内のどこかの機器に送るために電波遮蔽を防止するためのプラスチックか何かの板ではないかと想像される。開口部を一体化していない理由はわからない。 オリンピックに向け、首都圏の鉄道車両内では防犯カメラの設置が急ピッチで進んでおり、最近の新型車両のドア上の鴨居には、デジタルサイネージのほか、防犯カメラが設置されるのが一般的になってきた。 丸ノ内線の新型車両2000系は、ドア上のサイネージ横に防犯カメラを設置している。 ただ、すべてを設計から行える新型車両はともかく、既存車両に防犯カメラを設置するには、給電のために配線を取り回さなければな
2023年10月29日、ChatGPT Plusの一部ユーザーでGPT4がアップデートされたことが確認されました。 実際にこんな感じで、GPT-4搭載の全ての機能を切り替えることなく使えるようになったとのこと。 アップデートにより、All toolsや様々な形式のファイル入力に対応できる機能などが追加されたようです！ また、知識のカットオフも更新され、最新情報にもアクセスできるようになったそうなので、現在分かっている情報を皆さんにお伝えします。 是非最後までご覧ください！ GPT-4 All Toolsの活用事例について知りたい方はこちらの記事をご覧ください！ 【GPT-4 All Tools】ChatGPTもはやAGIじゃん…！革命的な活用事例10選をご紹介 なお弊社では、生成AIの社内活用についての1時間無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いて
Yahoo! JAPAN Tech Conference は、ヤフーの技術領域の取り組みをお伝えするカンファレンスです。 Yahoo! JAPAN は「UPDATE JAPAN～情報技術のチカラで、日本をもっと便利に。」をミッションに掲げ、メディア、コマース、決済、広告など、幅広い領域でサービスを提供しています。それぞれの領域の取り組みは、デザイン、フロントエンド、バックエンド、クラウド、機械学習など多種多様な技術を持ったクリエイター（エンジニアやデザイナー）によって支えられています。 今回のイベントでは、それらの取り組みの中から、一部をお伝えします。
Databricks データインテリジェンスプラットフォームDatabricks は、AI とデータの融合と活用、成果の創出を支援します。
Yuta Okamoto on Twitter: "中性的と言えばそうかもしれないけど、技術は国家を超える、というのはかなり明確で強い思想に基づく主張であることはいちおう指摘しておきたい。 https://t.co/zoMgeu1VGk"
中性的と言えばそうかもしれないけど、技術は国家を超える、というのはかなり明確で強い思想に基づく主張であることはいちおう指摘しておきたい。 https://t.co/zoMgeu1VGk
需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2023年夏季インターンシッププログラムで勤務された上原祐輝さんによる寄稿です。 背景 商品の購入数予測は重要 近年、小売業界ではDXが進み、多くのビジネスプロセスが効率化されています。その中で、特に購入数予測は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。購入数予測とは、過去のデータやトレンドを元に、将来の商品の購入数や需要を予測することを指します。正確な購入数予測は、在庫の無駄を削減し、商品の売り切れリスクを減少させるだけでなく、適切な価格設定を可能にし、利益の最大化に寄与します。 PFNにおいても購入数予測に取り組んでいますが、これまでのモデルでは商品間の需要の食い合いを捉えられていませんでした。そこで、本インターンシップでは需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測モデルの開発に取り組みました。 既存モデルの問題点 購入数の予測において、最も基本的なアプローチの一つが各店
見た目は星型6気筒、実は米製「高機能コンプレッサー」 屋外で活躍も、表舞台からひっそり姿を消したワケ（Merkmal） - Yahoo!ニュース
人知れず縁の下の力持ちとしてさまざまな場所で働いている産業機械に、エアコンプレッサーがある。空気を圧縮し、それをさまざまな機器の動力源とするための設備機器の一種である。 【貴重画像】「エッどういう仕組み？」 高性能コンプレッサーを見る（4枚） 工場では、レンチやカッターなどのエアツールやその他さまざまな機器の動力源として。工事現場では、ブレーカーやコンパクターの動力源として。採石現場では、削岩機の動力源として。 これら自体は定置状態で使用する機器以外にも、トラックや建設機械、鉄道車両などではブレーキその他の補機類を作動させるために、まさに必須の装置である。 また単に動力源としての空気を圧縮するだけでなく、冷蔵／冷凍設備においては冷媒を圧縮する上でも無くてはならない。 コンプレッサーはその用途に応じて、例えば模型塗装用のエアブラシに使う卓上サイズの小型機から大規模工場で使う大型機まで、さまざ
まず、近年主流のディープニューラルネットワーク（DNN）を利用したAIは、機械学習によって特定のタスクに特化した「学習モデル」が作られ、そこから用途に応じて学習を重ねてモデルが分化するような形で応用範囲を広げてきました。 こうしたAIはある種の「タスク特化型のAI」として特定のタスクには極めて優秀な成績を収めますが、それ以外のタスクに関してはうまく働きません。画像モデルのAIは画像認識で、音声モデルは音声認識のように、綺麗に使い分けられていました。 それに対して「1つのAIに画像モデルと音声モデルを組み込んだAI」のような従来は単体で使われてきたAIを組み合わせたAIが登場するようになりました。広義ではこのようなAIもコンポジットAIと呼べますが、このような「DNNの学習モデルを複合したAI」というのはそれほど珍しくはありません。巨大なニューラルネットワークの中に複数種類のモデルが混ざって
街路の交通量調査は、多くの人員を長時間配置する“人海戦術”で実施されている。しかし東京都杉並区とNECが、街路灯にカメラを設置してAIで分析したところ、調査にかかる時間を9割以上削減。街の重要インフラとしての活用が進みそうだ。 街路の交通量調査は、多くの人員を長時間配置する“人海戦術”で実施されている。しかし東京都杉並区とNECが、街路灯にカメラを設置してAIで分析したところ、調査にかかる時間を9割以上削減。車両の危険な走行パターンが判明するなど、新たな効果も表れた。街路灯に先端技術を組み合わせることで、交通安全や防災に寄与する街の重要インフラとしての活用が進みそうだ。 はみ出し走行を可視化 杉並区とNECは2月14日から4月28日まで、AI技術で交通の流れなどを分析する実証実験を行った。区内の事故多発ポイントの街路灯にカメラを設置し、車両と歩行者の往来を撮影して映像を分析した。 同区はこ
約3年ぶりの投稿になります、株式会社BuySell Technologies（以下バイセル）で取締役CTOをしている @kyunsです。 バイセルでのCTO歴も2年半が経ちましたので、この記事ではバイセルのテックカンパニーへの変遷に向けたこれまでの取り組みの紹介をしていきたいと思います。 本記事はバイセルテクノロジーズ Advent Calendar 2023の 25日目の記事となります。 バイセルについてバイセルはグループ各社がそれぞれの強みを活かして、買取から販売まで、幅広い商材を取り扱う総合リユースビジネスを展開しています。 特に出張訪問買取事業は業界最大級の規模で全国展開するバイセルの強みです。出張訪問以外にもバイセルグループ全体で全国200店舗以上を運営しています。 売上規模は400億円を超え、グループ全体の従業員は1400名以上になります。 バイセルグループの事業概要全国200
スマホで位置情報を収集、マーケティングでの活用進む プライバシーへの配慮も必要 (1/2) - ITmedia NEWS
スマートフォンで収集した個人の位置情報をマーケティングに応用するビジネスが次々と実用化している。人の集まりやすい場所や行動パターンの分析ができるようになる一方で、情報の匿名化によるプライバシーへの配慮にも注目が集まる。 スマートフォンから把握した個人の位置情報を匿名処理して分析することで、マーケティングなどに応用するビジネスが次々と実用化している。個人の膨大なビッグデータのビジネス利用を巡っては、日本勢は米Googleなど「GAFA」と呼ばれる米巨大IT企業の後塵（こうじん）を拝している。今後、位置情報の分析力に磨きをかけ、GAFAがまねのできないサービスを提供しようとしのぎを削る。 スマホの位置情報を巡っては、子どもや高齢者の見守りサービスなどで利便性があるものの、プライバシー侵害の問題もあってビジネスの用途は限られていた。 この課題を解決したのが、NTTドコモの位置情報サービス「モバイ
UNIQLOとジルサンダーのコラボレーション、+Jコレクションが大きな話題を呼びましたね。 私も楽しませていただきまして、コラボレーション開始から1ヶ月以上たった今でも、+Jの特設ページをよく眺めています。 その異例なほどの大きな人気のせいもあってか、特設ページの更新はかなり頻繁に行われているようです。特設ページの更新は在庫の復活を確約するものではありませんが、ファストファッションオタクとしてはやはり気になるもの。 そこで、pythonでスクレイピングさせて定期的に更新の状況を監視させてみたいなーと思ったのでした。 仕様 特設ページが更新されるとslackに通知がいく。 定期的に更新を監視する。 最終的には他のコレクションへの応用も目指す。（サイズ別在庫や価格状況の監視など） beautiful soupでスクレイピングできない 当初、beautiful soupによるスクレイピングを試み
TOWING | 土と、緑で、未来を彩る。
3〜5年かかる土づくりを 約1か月で創造できる 世界初のスマート土壌「高機能ソイル」 農地の良質化を早めるこの人工土壌を 開発・提供することにより 農家のみなさんの収益創出はもちろん 実は、脱炭素にも アプローチしていきます。 畑が早く育つほど、 未来は早くやってくる。 廃棄予定だった資源を 有機肥料に アップサイクル（利活用）しながら 生産、地域、その先の世界も 循環する仕組みを創り出し みちがえるほど農業を進化させる きっかけを、土から創っていきます。 土と、緑で、未来を彩る。 TOWINGについて
TikTokの親会社ByteDanceがテキストから高品質かつ忠実な動画を生成するAI「MagicVideo-V2」を発表
TikTokの親会社であるByteDanceの研究チームが、テキストに忠実かつ高品質な動画を生成するAI「MagicVideo-V2」を発表しました。人間によるパフォーマンス評価では、MagicVideo-V2がテキストから動画を生成するその他の最先端AIよりも優れているという結果が得られたとのことです。 [2401.04468] MagicVideo-V2: Multi-Stage High-Aesthetic Video Generation https://arxiv.org/abs/2401.04468 MagicVideo-V2: Multi-Stage High-Aesthetic Video Generation https://magicvideov2.github.io/ MagicVideo-V2は、ByteDanceの研究チームが開発したテキストから動画を生成するAI
NTT、日本語特化の軽量LLM「tsuzumi」を発表
NTTは、軽量で高性能な日本語LLM「tsuzumi」を発表しました。2024年3月に商用サービスを提供開始します。 このAIニュースのポイント 「tsuzumi」は軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル 従来のLLMに比べ、学習・推論コストを大幅に削減 各業界特化とマルチモーダル対応を計画 2023年11月1日、日本電信電話株式会社（NTT）は、自社開発の新しい大規模言語モデル「tsuzumi」を2024年3月に商用サービスとして提供開始すると発表しました。この言語モデルは、既存のGPT-3.5やGPT-3モデルに比べて学習コストを大幅に削減しながら、特に日本語処理において世界トップレベルの性能を示します。 軽量でありながら高性能な「tsuzumi」は、1GPUまたはCPUで高速に動作し、エネルギー消費とコストの問題を軽減することでサステナビリティと経済性
NEDO、今後取り組むべき12のAI技術開発を抽出した「AIアクションプラン」を公表（アスキー） - Yahoo!ニュース
NEDOは、期待される社会像に向けて12の「取り組むべきAI技術開発」を抽出して整理した「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」を公表した。 【もっと写真を見る】 NEDOは、人工知能（AI）技術戦略の策定およびプロジェクトの早期開始に向けて「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」（AIアクションプラン）を公表した。 本プランは、AI技術や密接に関係する技術、さらにAIを含む新技術について開発の方向性などを大局的に検討・整理したもの。2016年に公開した「次世代人工知能技術社会実装ビジョン」を参考に、学術界・産業界の有識者で構成された「AIアクションプラン策定委員会」の議論により策定された。 NEDOによれば、AI技術はこれまで深層学習の隆盛を受けて大きく発展してきたが、今後10年は意味理解のAIの開発が求められているという。同様
東大発のAIスタートアップ企業であるELYZAは、東京海上日動火災保険との言語生成AIの実証実験の結果、一部業務で約50％の省力化に成功したと発表した。 東大発のAIスタートアップ企業であるELYZA（東京都文京区）は10月31日、東京海上日動火災保険との言語生成AIの実証実験の結果、一部業務で約50％の省力化に成功したと発表した。この成果を受け、東京海上日動は実業務への言語生成AIの導入を本格検討するという。 言語生成AIを導入したのは、物損事故や人身事故などで生じる顧客との応対文面の作成業務。従来は、オペレーターが内容を検討、推敲（すいこう）し、文面を作成しており、1回の発話につき約77秒の時間を要していた。この業務に、ELYZA開発の言語生成AIを導入したところ、1回の発話当たり約42秒で作成可能となり、約50％の省力化に成功した。 関連記事 生成AIで電話応対を効率化 最大54％の
米Microsoftが、大規模言語モデル「GPT-4」などのAPIをクラウドサービス「Microsoft Azure」経由で使える「Azure OpenAI Service」の新機能を発表した。米OpenAIが発表したばかりの「GPT-4 Turbo」や「GPT-3.5 Turbo」の新バージョンに対応する他、画像生成AI「DALL-E 3」や音声認識システム「Whisper 3」もサポートするという。 米Microsoftは11月7日（現地時間）、大規模言語モデル「GPT-4」などのAPIをクラウドサービス「Microsoft Azure」経由で使える「Azure OpenAI Service」の新機能を発表した。米OpenAIが発表したばかりの「GPT-4 Turbo」や「GPT-3.5 Turbo」の新バージョンに対応する他、画像生成AI「DALL-E 3」や音声認識システム「Whi
将棋の指し手を記録する棋譜をAIによって自動的に作成するシステムが公式戦で初導入された。記録係の不足や3密の回避に役立つ一方、「頭で盤面が隠れて認識できなくなる」「秒読み出不具合が出る」など課題はまだ残る。 将棋の指し手を記録する「棋譜」をAIによって自動的に作成するシステムが公式戦でこのほど初めて導入された。棋譜を書き取る記録係が無人化でき、新型コロナウイルス感染拡大防止の「3密」解消にも期待される。一方、棋士独特の動きなど想定外の事態への対応なども課題となっている。 天井にカメラ設置 日本将棋連盟では年間3000局以上の公式戦で棋譜を残している。公式戦の記録係は通常、棋士養成機関「奨励会」の会員（棋士の卵）や女流棋士が担当。将棋盤の横に座り、両対局者の指し手と消費時間を記録している。 しかし、近年は学業優先で高校や大学に進学する奨励会員が増えるなど記録係を務める人員が減る傾向にある。「
はじめに みなさん、プロンプトエンジニアという職業をご存知ですか？👀 ChatGPTを台頭に生成AIが流行してから出来たエンジニアの一種です。 有名な求人サイトでも、『プロンプトエンジニア』と検索すると検索が引っかかるぐらい今の時代に求められている職業です。 ネットでは年収4000万越えのプロンプトエンジニアがいると話題になりました。 今回の記事では、『プロンプトエンジニアになりたい人向け入門書』をまとめました！ プロンプトエンジニアになりたい プロンプトの精度を上げて、生成AIを有効活用したい こんな方には特におすすめしたい記事ですので、是非最後までご覧ください👍🏻 KindleUnlimited 今回紹介する技術書は全て無料で読むことが出来ます KindleUnlimitedを使うことで、これから紹介する本以外にも沢山の技術書を無料で何冊でも読むことが可能です🙌 200万冊以上
中小企業のDXを阻む要因として経営者の「認識の壁」があげられる。DXを製品の押し売りで不要なものだと思ってしまう、DXで全てを変えようとしてしまうなどの勘違いがある。経営者はこれらを見直し、必要に応じてDX化を模索していくべきだ。 デジタルトランスフォーメーション（DX）を達成できない企業の生き残りは困難とする、経済産業省のレポート「2025年の崖」が注目されている。特に中小企業は、新型コロナ禍も相まって対応に苦慮しているのが現状だ。「崖」から転落しない経営者の心得とは。 日本の企業でDXが進まない理由として、既存システムの老朽化が指摘されている。多くの企業はITブームの2000年ごろに基幹システムを更新しており、それから20年がたつ。経産省によると86％の企業が老朽化したシステムを抱えているという。 社内のIT人材の不足によって、ITベンダーにシステム構築を丸投げしてきたことから、社内に
北京で開催された世界ロボット大会で、脳波を使って文字を入力する速さを競うコンテンストが開催された。優勝したのは、天津大学の大学院生で、1文字あたりの入力に0.413秒しかかからないという世界新記録を樹立したと新京報が報じた。 脳波入力のコンテストの記録は1文字あたり0.413秒 中国北京市では、2015年から世界ロボット大会が開催されている。中国科学技術協会、工信部、北京市政府などが主催をするもので、今年2019年で第５回目の開催となる。2019世界ロボット大会は、北京市大興区にある亦創国際会展センターで行われた。 このE館では、脳から直接文字入力をするコンテンストが開催され、天津大学の学生、魏斯文が、毎分691.55ビットの成績で優勝をした。これは英文を入力した場合、1文字あたり0.413秒に換算できるという。 ▲コンテストで優勝してインタビューを受ける魏斯文さん。天津大学の大学院生で、
保険各社、競う支払い迅速化 広がるAI活用
保険各社がAIなどのデジタル技術を駆使した保険金や給付金の支払いの迅速化を競っている。事故査定のAI審査や、事故受け付けから支払いまでの完全自動化など各社とも“国内業界初”の取り組みとして技術力のアピールに躍起だ。 保険各社が人工知能（AI）などのデジタル技術を駆使した保険金や給付金の支払いの迅速化を競っている。事故査定のAI審査や、事故受け付けから支払いまでの完全自動化など各社とも“国内業界初”の取り組みとして技術力のアピールに躍起だ。ただ、AI審査の限界を指摘する声がある他、各社の技術の説明表現は似通っており、消費者にはその差異がつかみにくいのも課題だ。 現在、損害保険各社が競い合うのが、マイカーなどにかける自動車保険の車両保険における支払いの完全自動化だ。複雑な示談交渉や修理金額の見積もりの必要のない単純な事故ならば、事故で車両が破損した部分を撮影した写真などをAIが分析、査定額を算
紙書籍をお届けします（PDFがついてきます） PDFのみ必要な場合は、こちらからPDF単体をご購入ください 通常はご注文から2～3営業日で発送します。 年末年始や大型連休など、1週間から10日程度、配送のお休みをいただく場合があります。詳しくはお知らせをご覧ください。 計算機好きのための技術解説情報誌 エヌゲッカンラムダノート（不定期刊行） 100ページ A5判 紙書籍は1色刷 2020年3月1日 第2巻第1号／通巻4号 発行 n月刊ラムダノートは、nヶ月ごとに刊行される、計算機好きのための技術解説情報誌。コンセプトは「いろんなIT系技術書から1章ずつ選んできた解説記事の集まり」です。今号は3本の記事をお送りします。 目次 #1 パケットの設計から見るQUIC（西田佳史） 現在IETFで標準化が進められているQUICは、インターネット通信において従来のTCP が担っていたのと同様の役割を担
AIが人間に教わることなくがんの特徴を学習し、がんの再発を予測する技術を理化学研究所などが開発した。予測精度は人間の医師より高かった。 人工知能（AI）が人間に教わることなく自力でがんの特徴を学習し、がんの再発を高精度に予測する技術を理化学研究所などが開発した。英科学誌に18日、論文が掲載された。人間には見つけられなかった特徴を発見することで医師より高精度に予測でき、より適切な治療に貢献しそうだ。 研究チームは前立腺がんの患者100人分の臓器の標本から作製した約11億枚の画像を使って、AIを学習させた。画像のどこにがんがあるかなどの情報は与えず、AIは自力で画像を分析。患者の予後の情報と合わせることで、再発しやすい特徴を見つけ出した。 日本医科大病院などの症例で検証した結果、再発するかどうかの予測精度は医師より高かった。医師の予測を統合すると精度はさらに高まり、より良い診断につながることが
（報道発表資料） 2020年12月7日 日本電信電話株式会社 世界で初めて複雑なデータを無限の柔軟度で分類できる機械学習技術を実現 ～ヒトの脳のように自律的に適応する柔軟なAIの実現に向けて前進～ 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田 純、以下「NTT」）は、ネットワークやグラフを含む関係データ（例：ユーザの商品購買歴などの行列データ）解析のための機械学習技術として、事前にモデルの構造やパラメータが与えられない場合でも、これらをデータ駆動的（※1）に最適化して学習し、データをクラスタリングする手法を実現しました。 統計的機械学習技術の設計において、統計モデル・学習モデルの規模やパラメータの設定は、一般にデータ解析結果に大きな影響を及ぼす重要な問題です。しかし複雑化する現代において、データの規模も増大し、その特性も多種多様となり、モデルの規模やパラメータを、与えら
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TEHAI ｜ AIで指名手配被疑者の今の姿を予測する - Yahoo! JAPAN 特別企画
「H3」“着火前後 機器の一部で電圧などに異常値” JAXA | NHK
LED蛍光灯と一体化した防犯カメラからIoT普及の鍵を考える | GASKET
【GPT 4 All Tools】ChatGPTが全機能同時に使用できるように！何がすごいのか徹底解説 | WEEL
Yahoo! JAPAN Tech Conference 2021
データと AI の企業 | Databricks
コンポジットAI（複合AI）とは何か？ マルチモーダルAIとの明確な違いとは
“人海戦術”の交通量調査、街路灯とAIで一変 実証実験で時間を9割削減
バイセルのテックカンパニーへの変遷、CTOとしての取り組みを振り返る｜kyuns /キュン 今村雅幸
UNIQLO +J のページ更新を監視したい【pythonでスクレイピング】 - Qiita
東京海上日動、生成AIで一部業務を約50％省力化 AIスタートアップ・ELYZAが協力
マイクロソフト提供の“社内GPT基盤”もGPT-4 Turboなどに対応
将棋の記録係にリコーのAI採用 人手不足解消、コロナ対策にも (1/2) - ITmedia NEWS
https://research-er.jp/articles/view/122680
プロンプトエンジニアになりたい人向け入門書まとめてみた - Qiita
中小企業のDX 阻んでいるのは「認識の壁」 - ITmedia NEWS
文字を脳から直接入力する脳波タイピング。1文字あたり0.413秒の世界新記録 - 中華IT最新事情
n月刊ラムダノート Vol.2, No.1(2020)
がんの特徴をAIが自力で学習 医師より高精度に再発予測 - ITmedia NEWS
世界で初めて複雑なデータを無限の柔軟度で分類できる機械学習技術を実現：NTT持株会社ニュースリリース：NTT HOME
turibakapapa.hatenablog.com
togetter.com
www.advertimes.com
agend.jp
x.com
blog.livedoor.jp/qmanews