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Bedrockの検索結果201 - 240 件 / 629件

  • Claude 3 Haiku: our fastest model yet

    Today we’re releasing Claude 3 Haiku, the fastest and most affordable model in its intelligence class. With state-of-the-art vision capabilities and strong performance on industry benchmarks, Haiku is a versatile solution for a wide range of enterprise applications. The model is now available alongside Sonnet and Opus in the Claude API and on claude.ai for our Claude Pro subscribers. Speed is esse

      Claude 3 Haiku: our fastest model yet
    • Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model | Amazon Web Services

      AWS News Blog Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model Today, we’re announcing the availability of Meta’s Llama 2 Chat 13B large language model (LLM) on Amazon Bedrock. With this launch, Amazon Bedrock becomes the first public cloud service to offer a fully managed API for Llama 2, Meta’s next-generation LLM. Now, organizations of all sizes can access Llama 2 Chat models

        Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model | Amazon Web Services
      • AmazonがAWSユーザー向けに各種AI連携を発表

        AmazonがAWSユーザー向けに各種AI連携を発表2023.04.18 11:007,862 Kyle Barr - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) ひと昔前までAIと言えば、Apple(アップル)のSiriさん、AmazonのAlexaさん、そしてGoogle(グーグル)のOK Googleさんがメジャーな存在でした。 が、今AIと言えば圧倒的にChatGPT。GoogleはBardで対抗し、Appleは冷静に見守っている様子ですが、Amazonは? どうやらApple/Googleの中間を行くようです。 Amazonが提供するAmazon Web Service (AWS) でAI機能の提供がスタート。一般ユーザーではなく、ビジネスユーザー方面から攻めてきました。 3つのAPIを活用AmazonのAI戦略現状は、自社AIを一般に広く提供するのではなく、一部ユーザー(ビ

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        • Claude 2 foundation model from Anthropic is now available in Amazon Bedrock

          You can now access Claude 2, the latest version of Anthropic’s large language model (LLM), on Amazon Bedrock. Claude 2 can take up to 100,000 tokens in each prompt, meaning it can work over hundreds of pages of text, or even an entire book. Claude 2 can also write longer documents—on the order of a few thousand tokens—compared to its prior version, giving you even greater ways to develop generativ

            Claude 2 foundation model from Anthropic is now available in Amazon Bedrock
          • Google支援のAnthropic、ChatGPT競合ツールで超長文プロンプト入力可能に

            米Antrhopicは5月11日(現地時間)、米OpenAIの「ChatGPT」と競合するプレビュー段階の汎用チャットbot「Claude」のコンテキストウィンドウを、従来の9000トークンから10万トークンに拡張したと発表した。これにより、例えば複数の長文ドキュメントをプロンプトに投げて内容をまとめるよう命じることが可能になるとしている。 コンテキストウィンドウとは、プロンプトに対する応答を生成する際にAIモデルがアクセスできるトークンの範囲を指す。OpenAIのヘルプページによると、GPT-4の標準モデル(サブスクユーザーが利用できているもの)のコンテキストウィンドウは8000トークン、拡張モデルでも3万2000トークンだ。 10万トークンは、英単語では約7万5000ワードに相当するとAnthropicは説明する。ユーザーは数百ページ文の資料をプロンプトとして投げられる。 Anthro

              Google支援のAnthropic、ChatGPT競合ツールで超長文プロンプト入力可能に
            • Structuring your Storybook

              The more information you have, the harder it is to find what you're looking for. At first, your Storybook has a handful of components, so it's easy to keep track of things. But as the number of components grows, so does the organizational complexity. You end up with questions like “Where did we put that component again?” and “Is there a story for this state?” That leads to confusion, or worse, dup

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              • AIスタートアップにアマゾン史上最大の40億ドルを出資 同社がAnthropicにかけるワケ

                アマゾンは、AIスタートアップ「Anthropic」へ、同社史上最大の投資となる40億ドルの出資を完了したと発表しました。最近Anthropicは、強力な大規模言語モデル「Claude 3」ファミリーをリリースし、ライバルのOpenAIを上回る性能を示しています。アマゾンにとってAnthropicへの投資は、AWSにおける生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」の魅力をさらに高めるものになり、競争上の優位性を強化することにつながります。BedrockではAnthropicに加えCohereなどのクローズドモデルや、MistralやMeta の「Llama 2」などのオープンソースモデルが利用できるようになっているだけでなく、これらのモデルを活用し、ユーザーは独自のアプリを開発することも可能に。本記事では、アマゾンのAnthropic投資の概要に触れつつ、これらの投資がBed

                  AIスタートアップにアマゾン史上最大の40億ドルを出資 同社がAnthropicにかけるワケ
                • What We Got Right, What We Got Wrong

                  This is my closing talk (video) from the GopherConAU conference in Sydney, given November 10, 2023, the 14th anniversary of Go being launched as an open source project. The text is interspersed with the slides used in the presentation. What We Got Right, What We Got Wrong INTRODUCTION Hello. Let me start by thanking Katie and Chewy for the giving me the honor of presenting the closing talk for the

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                  • PR-Agent×GitHub Action×Azure OpenAIで実現するAIコードレビュー - ROUTE06 Tech Blog

                    Pull requestのタイトルや説明文を書いている時、「これ絶対AIでできるよな」と感じたことがある開発者は少なくないと思います。 もちろん変更の経緯や背景など、コードの差分からは読み取れない情報もありますが、コードの差分からわかることはAIが書いてくれるといいですよね。 この願いを叶えてくれるのがCodiumAIが提供しているPR-Agentです。GitHub Actionで実行でき、OpenAIはもちろんAzure OpenAIやAmazon Bedrockも使えます。 PR-Agentはすでにいろいろなところで取り上げられています*1 *2 *3ので、このブログ記事では、これまでにあまり紹介されていないPR-AgentでLLMとしてAzure OpenAIで使う方法と、使ってみた感想を紹介します。 どうしてPR-Agentを使うのか コードレビューをできるAIエージェントはいくつ

                      PR-Agent×GitHub Action×Azure OpenAIで実現するAIコードレビュー - ROUTE06 Tech Blog
                    • 「Minecraft」子供や初心者におすすめの攻略本8冊!間違わない選び方【マインクラフト攻略】 - イギーとポル 福岡グルメ

                      最近始められた方はおわかりだと思いますが、「マインクラフト」というゲームってこれといった説明書がなくて困っていませんか? 僕もはじめた時はネットで調べたりしながらプレイしていたのですが、調べれば調べるほど奥が深く、覚えるのに大変で今でもすべて理解しているわけではありません。 どぉ~もぉ~ポルです! ヽ(^o^)丿 YouTubeで調べても、再度調べるときに大変でめんどくさい。 そんな時、攻略本を買ってみてみたら、そりゃー便利で悩みが解消されスッキリしました!(^-^) 子供から大人にまで愛される「マインクラフト」すごく面白いですよね! 一説によるとお子様の学習にも良いとか?! 発売されて9年になるので、どんどんアップデートされ、内容や情報が膨大になっています!ですので今から始める方や、お子様には少し敷居が高かったりします。 しかも、ものによっては対応する本と非対応の本などもあり、めんどくさ

                        「Minecraft」子供や初心者におすすめの攻略本8冊!間違わない選び方【マインクラフト攻略】 - イギーとポル 福岡グルメ
                      • LangChain + Claude3(Amazon Bedrock) を動かしてみる 〜ローカル実行編〜 - Qiita

                        はじめに こんにちは!yu-Matsuです! 皆さんBedrockしていますでしょうか。 3/4に Anthropic Claude3 が発表され、界隈はかなり盛り上がっていますね! 特に Claude 3 Opus はあのGPT4を性能で上回るとのことですから、注目されています。それだけでなく、画像処理が出来るのもかなり魅力的です! そんな Claude3 ですが、つい先日、PythonのLangChainからBedrockのClaude3 Sonnetが呼び出せるようになったので、試してみたいと思います! なお、記事のタイトルを「ローカル実行編」としているのは、今回で検証した内容を LINE Bot に乗せて、画像情報も取り扱える AI LINE Bot を作ろうとしているからです。こちらは実装次第別途記事にしたいと思いますので、お楽しみに! 事前準備 まずは何よりもBedrock上で

                          LangChain + Claude3(Amazon Bedrock) を動かしてみる 〜ローカル実行編〜 - Qiita
                        • 「Amazon CodeCatalyst」が正式サービスに AWS上で開発環境一式、コードリポジトリからテンプレートコード、IDE、CI/CDパイプラインまでを丸ごと提供

                          この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「「AWS上で開発環境一式、コードリポジトリからテンプレートコード、IDE、CI/CDパイプラインまでを丸ごと提供する「Amazon CodeCatalyst」が正式サービスに」(2023年4月26日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Amazon Web Services(AWS)は、クラウド上でアプリケーションの初期コード、インフラ設定、ソースコードのリポジトリ、コードエディタ、ビルド/テスト/デプロイを実行するCI/CDパイプラインなど、アプリケーションの初期設定から開発、デプロイ、そしてチームコラボレーション機能の一式をまとめて提供するサービス「Amazon CodeCatalyst」の正式サービス化を発表しました。 参考:[速報]AWS上で開発環境一式、フレームワーク、初期コード

                            「Amazon CodeCatalyst」が正式サービスに AWS上で開発環境一式、コードリポジトリからテンプレートコード、IDE、CI/CDパイプラインまでを丸ごと提供
                          • 日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性 | Amazon Web Services

                            Amazon Web Services ブログ 日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性 2023 年 9 月 28 日に、生成系 AI を簡単に利用できるサービス Amazon Bedrock の一般提供が開始されました。またイベント同日、10 月 3 日 には東京リージョンでも Amazon Bedrock が利用可能になりました。Amazon Bedrock では、複数の高性能な基盤モデルが提供されており、プライバシーとセキュリティを維持しながら、生成系 AI アプリケーションの開発を始めるための幅広い機能群を提供します。 Amazon Bedrock の一般提供が開始されたことにより、多くのお客様が Amazon Bedrock を活用して生成系 AI アプリケーションの開発を開始すると考えています。本イベントでは、 お客様の Ama

                              日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性 | Amazon Web Services
                            • [アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent | DevelopersIO

                              [アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent はじめに Amazon Lexは、Amazon Bedrock の Claude を利用することで、ヒアリング性能(スロットタイプの精度)が大幅に向上しました 精度の向上を説明する前に、従来のLexのスロットタイプの課題について説明します。 従来の課題 Lexインテントにスロットを追加する時、スロットタイプを選択します。 スロットタイプには、あらかじめ提供されている組み込みスロットタイプがあり、日付に対応するAMAZON.Date、数に対応するAMAZON.Numberなどがあります。 例えば、AMAZON.Dateを利用し、「12月4日」と入力すると日付を認識し、スロットには「2023-12-04」が入ります。 具体的な日付だけでなく、「

                                [アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent | DevelopersIO
                              • Legion Tower 5 Gen 8(AMD)レビュー:予算20万円ゲーミングPCの答えがコレ | ちもろぐ

                                初めてゲーミングPCデビューする初心者に、予算20万円でおすすめなゲーミングPCを聞かれたら「Legion Tower 5 Gen 8(AMD)」と答えます。 コストパフォーマンスの良いスペック構成、割安価格なのに拡張性も抜かりなし、さらに優れた静音性まで。今まで買ってきたLenovo製ゲーミングPCで過去最高の内容です。 (公開:2024/5/11 | 更新:2024/5/11) この記事の目次 Toggle やかもちLenovoリワード(5%)込み、実質19万円で買いました。「値段おかしくないか?」と思ったから買ってみた。 Legion Tower 5 Gen 8(AMD)の仕様とスペック Legion Tower 5 Gen 8 AMD(RTX 4070) 最新の価格とスペックは公式サイトで確認してください Lenovo直販 スペックと詳細 Legion Tower 5 Gen 8(

                                  Legion Tower 5 Gen 8(AMD)レビュー:予算20万円ゲーミングPCの答えがコレ | ちもろぐ
                                • Amazon QuickSight の Generative BI 機能を発表 | Amazon Web Services

                                  Amazon Web Services ブログ Amazon QuickSight の Generative BI 機能を発表 データはビジネスの成長を加速させます。しかし、データ分析に多額の投資を行っているにもかかわらず、組織はデータに基づくインサイトをビジネス上の意思決定に活用していないことが多いです。なぜでしょう?従来の Business Intelligence (BI) ツールでは、インサイトを発見するために時間のかかるプロセスと専門的なトレーニングが必要だからです。インサイトが利用可能な場合、ビジネスユーザーは、BI システムからデータを抽出し、他のツールにインポートして、他のユーザーが情報に基づいた意思決定を行うために必要な説明を作成するために、貴重な時間を費やす必要があります。このような障壁により、インサイトがデータ内に閉じ込められたままになることはよくあります。 AWS

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                                  • Claude 3.5 "Sonnet" 公開、GPT-4oに匹敵する性能かつ低価格を謳う

                                    6月21日、Anthropicは最新のAI言語モデル「Claude 3.5 Sonnet」を発表した。このモデルは3月に発表されたClaude 3を基盤にしたシリーズ初の「3.5」モデルで、テキスト作成、データ分析、コード作成などが可能である。200,000トークンのコンテキストウィンドウを特徴とし、現在ClaudeのウェブサイトとAPIを通じて利用可能である。また、Claudeインターフェースに新機能「Artifacts」が追加され、関連する作業ドキュメントを専用ウィンドウで表示することができる。 arstechnicaの報道によると、このモデルは非常に高評価を受けているという。独立AI研究者のサイモン・ウィリソンは、「このモデルは非常に優れている」と述べており、「Opusの半分の価格であり、GPT-4 Turboに匹敵する性能を持っている」と評価している。 Anthropicによると、

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                                    • AWS、自然言語による指示で面倒だったETLスクリプトを自動生成してくれる「Amazon Q data integration in AWS Glue」プレビュー公開

                                      AWS、自然言語による指示で面倒だったETLスクリプトを自動生成してくれる「Amazon Q data integration in AWS Glue」プレビュー公開 AWSは、ファイルやデータベースなどのデータソースからデータウェアハウスへデータを集積する際のデータ変換や転送処理などのスクリプトを、自然言語による説明から自動的に生成してくれる新サービス「Amazon Q data integration in AWS Glue」のプレビュー公開を発表しました。 Amazon Qは、昨年(2023年)11月に開催されたイベント「AWS re:Invent 2023」で発表された生成AIサービスです。このAmazon QをETLサービスであるAWS Glueと統合することも、AWS re:Invent 2023で予告されていました。 参考:[速報]AWS、Copilot対抗となる「Amazo

                                        AWS、自然言語による指示で面倒だったETLスクリプトを自動生成してくれる「Amazon Q data integration in AWS Glue」プレビュー公開
                                      • 「クラウドはテクノロジー以上の価値を生み出す」--AWS Summit Tokyo 2023

                                        印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSジャパン)は4月20日から2日間、年次カンファレンス「AWS Summit Tokyo2023」を開催した。4年ぶりに対面での開催となったサミットでは、150以上のセッションと180以上のコンテンツが展示された。 初日の基調講演では、代表執行役員社長の長崎忠雄氏と執行役員 パブリックセクター統括本部長の宇佐見潮氏が登壇し、機械学習(ML)や生成系AI、公共領域への取り組みを中心に紹介した。 Amazonは過去20年間、実際にMLを業務に取り入れてビジネスを進化させてきた。例えば、Amazonのレコメンデーション機能や「Alexa」でのインタラクション、サプライチェーンの需要予測などにMLを活用

                                          「クラウドはテクノロジー以上の価値を生み出す」--AWS Summit Tokyo 2023
                                        • Amazon、生成 AI の Anthropic にさらに27億5,000万ドル(約4,150億円)出資ーー同社史上「最大規模」 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

                                          VentureBeat made with Midjourney V6 Amazon(アマゾン)は、人工知能スタートアップの Anthropic(アンスロピック)に追加で27億5000万ドル(訳註:現在の日本円レートで約4,150億円)を投資したことを発表した。これにより、昨年最初に約束した12億5000万ドルと合わせ、総額40億ドルの投資が確定した。 CNBC によると、これは Amazon にとって「最大のベンチャー投資」である。 Amazon Web Services(AWS)の Data and AI 担当バイスプレジデントである Dr. Swami Sivasubramanian(スワミ・シバスブラマニアン)博士は、 Amazon の企業ブログに掲載された声明の中で次のように述べている。 「Anthropic の生成 AI に関する先見の明のある取り組み、特に最近導入された最先端

                                            Amazon、生成 AI の Anthropic にさらに27億5,000万ドル(約4,150億円)出資ーー同社史上「最大規模」 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
                                          • Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦! - Qiita

                                            import boto3 import json bedrock = boto3.client(service_name='bedrock-runtime') body = json.dumps({ "prompt": "\n\nHuman:KDDIアジャイル開発センターってどんな会社?\n\nAssistant:", "max_tokens_to_sample": 300, "temperature": 0.1, "top_p": 0.9, }) modelId = 'anthropic.claude-v2' accept = 'application/json' contentType = 'application/json' response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=modelId, accept=accept, conte

                                              Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦! - Qiita
                                            • MUFGがAWSとの連携強化 AI・機械学習サービスの活用加速

                                              三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)がAWSとの連携を強化する。すでにAWSのクラウドインフラや、データ分析サービスなどを導入しているが、AI関連サービスの活用をさらに加速するという。 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)がAWSとの連携を強化する。すでにAWSのクラウドインフラや、データ分析サービスなどを導入しているが、AI関連サービスの活用をさらに加速。生成AIサービス「Amazon Bedrock」や機械学習ソリューション「Amazon SageMaker JumpStart」などの利用を進める。AWSジャパンが11月15日に発表した。 MUFGはすでに、Amazon Bedrockを社内文書の要約や問い合わせ対応の自動化に役立てる検証を進めている。並行して、複数の商用利用可能な大規模言語モデルの精度や費用対効果の測定も進めており「特性に応じて用途ごとに柔軟に使い

                                                MUFGがAWSとの連携強化 AI・機械学習サービスの活用加速
                                              • 生成系AIを活用するための7つのAWSトレーニングコースを無償・低料金で提供開始 | Amazon Web Services ブログ

                                                Amazon Web Services ブログ 生成系AIを活用するための7つのAWSトレーニングコースを無償・低料金で提供開始 この記事は、7 free and low-cost AWS courses that can help you use generative AI を翻訳したものです。 経験の有無に関係なく誰でも受講可能な生成系AIサービスに関するAWSのスキルトレーニング Amazonでは20年以上前から人工知能(AI)と機械学習にフォーカスしており、お客様がAmazonでご利用になる機能の多くが 機械学習によって作動しています。アマゾン ウェブ サービス(AWS)は先日、お客様が生成系AIをビジネスで容易に利用できるよう支援するいくつかの新しいイノベーションを発表しました。 生成系AIは、効率性、生産性、革新力を高めることで、お客様の事業運営の方法を大きく変える可能性を秘め

                                                  生成系AIを活用するための7つのAWSトレーニングコースを無償・低料金で提供開始 | Amazon Web Services ブログ
                                                • Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に | Amazon Web Services

                                                  Amazon Web Services ブログ Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に 3月4日週、Anthropic は Claude 3 基礎モデルファミリーを発表しました。このファミリーには、ほぼ瞬時の応答性を実現する最速かつ最もコンパクトな Claude 3 Haiku、スキルとスピードの理想的なバランスを実現した Claude 3 Sonnet、および高度に複雑なタスクでトップレベルのパフォーマンスを実現する高度なインテリジェンスを備えた Claude 3 Opus という 3 つのモデルが含まれています。AWS はまた、Amazon Bedrock での Claude 3 Sonnet の一般提供の開始も発表しました。 本日は、Claude 3 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能になったこ

                                                    Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に | Amazon Web Services
                                                  • Build AI apps with PartyRock and Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                                                    AWS News Blog Build AI apps with PartyRock and Amazon Bedrock If you are ready to learn more about Generative AI while having fun and building cool stuff, check out PartyRock.aws . You can experiment, learn all about prompt engineering, build mini-apps, and share them with your friends — all without writing any code or creating an AWS account. You can also start with an app that has been shared wi

                                                      Build AI apps with PartyRock and Amazon Bedrock | Amazon Web Services
                                                    • [新サービス] 外部 SaaS の監査ログなどを AWS で統合管理出来る AWS AppFabric を使ってみた | DevelopersIO

                                                      いわさです。 今朝、新サービス AWS AppFabric に関するアナウンスがありました。 No Code とか SaaS というキーワードがあって、AppFlow 的なやつか?と最初思ったのですが全然違いました。 外部サービスの監査ログを AWS へ統合させるサービスのようです。 サービス概要 AWS AppFabric は外部 SaaS の監査ログなどを AWS に集約させるためのマネージドサービスです。 いくつかサポートされている SaaS サービスがあって、それらのそれぞれのセキュリティログを Amazon S3 あるいは Kinesi Data Firehose へ取り込みを行うことが出来ます。 What is AWS AppFabric? - AWS AppFabric より 取り込みフォーマットを指定出来て、OCSF に正規化するか、JSON または Apache Parq

                                                        [新サービス] 外部 SaaS の監査ログなどを AWS で統合管理出来る AWS AppFabric を使ってみた | DevelopersIO
                                                      • アマゾン、生成系AIアプリの構築を容易にする「Amazon Bedrock」を発表

                                                        Amazon Web Services(AWS)は米国時間4月13日、企業や開発者がソフトウェアを人工知能(AI)で強化できるようにするための新たなクラウドサービス「Amazon Bedrock」を発表した。生成系AIを利用するアプリを容易に構築する手段を提供するものだという。 「Bedrockの利用者は、今日提供されている最先端の基盤モデルの一部から選択することができる」と、AWSは発表の中で述べた。これにはAI21 Labsの「Jurassic-2」ファミリー、Anthropicの「Claude」、Stability AIの「Stable Diffusion」、Amazonの「Titan」が含まれる。 AWSによると、Bedrockはモデルのカスタマイズが容易で、「利用者が『Amazon S3』で少数のラベル付きサンプルを指定するだけで、Bedrockはモデルを特定のタスク向けに調整で

                                                          アマゾン、生成系AIアプリの構築を容易にする「Amazon Bedrock」を発表
                                                        • Why Figma Wins - kwokchain

                                                          Companies are a sequencing of loops. While it’s possible to stumble into an initial core loop that works, the companies that are successful in the long term are the ones that can repeatedly find the next loop. However, this evolution is poorly understood relative to its existential impact on a company’s trajectory. Figma is a prime example of sequencing loops. They’re now widely viewed as successf

                                                            Why Figma Wins - kwokchain
                                                          • アマゾンが発表。生成AIの画期的な変革とは? | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

                                                            アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は、2023年7月26日にニューヨークで開催されたAWSサミット2023で、生成AIの画期的な変革について発表しました。 本稿では、同イベントのハイライトを紹介し、生成AIの変革や、企業が顧客体験の向上、より良いインサイトの推進、コンテンツ制作の強化のために、どのようにその機能を取り入れているかについて探っていきます。 生成AIの台頭 AWSのデータベース、分析、ML担当副社長であるSwami Sivasubramanian氏は、生成AIがビジネスの展望を再構築する可能性について強調し、このテクノロジーを推進する3つの大きな要素である「膨大なデータの拡散」「スケーラブルなコンピューティングリソースの有効性」「恒常的なMLの変革」について説明しました。 同氏はこれまでのAIの歩みを、従来のMLモデル(単純な入力から単純な出力)から始まり、ディープラーニング

                                                              アマゾンが発表。生成AIの画期的な変革とは? | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
                                                            • AWSではじめる生成AI

                                                              生成AI技術は、私たちのビジネスや社会を大きく変革する可能性を秘めています。同時に、その適切な活用にはしっかりとした技術的理解と実践的なスキルが求められます。本書は、生成AI技術の本番環境での開発・運用に必要な知識を、理論と実践の両面から学べる一冊です。実践面では、Amazon Web Services(AWS)のサービスを使いながら、サンプルコードで実際に手を動かして試すことで、生成AI技術の理解をさらに深められます。特に、生成AIを実際のビジネス環境に導入する際に重要となる、プロンプトエンジニアリング、基盤モデルの量子化、微調整、大規模モデルのデプロイ、検索拡張生成(RAG)などの技術を、AWS上で効果的に扱うための実践的な手順を詳解しています。Web APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」、また日本語版付録として、生成AI

                                                                AWSではじめる生成AI
                                                              • GPT-4oを超えた? Claudeの最新モデル3.5が登場! AWSのBedrockで早速使ってみた - Qiita

                                                                GPT-4oを超えた? Claudeの最新モデル3.5が登場! AWSのBedrockで早速使ってみたbedrock生成AIAnthropicclaude Claude 3.5 Sonnetが出現!? Anthropic社の生成AIモデル「Claude」の最新版、Claude 3.5 Sonnetが登場しました。 有名なOpenAI社の最新モデル「GPT-4o」を上回る性能が計測されているようです。 Claude 3.5の特徴 もともと旧世代のClaude 3には性能順に、Opus > Sonnet > Haikuの3つのモデルラインナップがありました。今回はバージョンアップ版のClaude 3.5のうち、中位モデルのSonnetのみが先行リリースされています。 (画像:Anthropic公式サイトより引用) 旧世代の最高性能だったClaude 3 Opusや、他社の最新LLMとの比較が以

                                                                  GPT-4oを超えた? Claudeの最新モデル3.5が登場! AWSのBedrockで早速使ってみた - Qiita
                                                                • HTML Drivenなフロントエンド開発について考える

                                                                  過日、@tonyennis氏のHTML Firstという文書を拝読しました。 少し調べているとHTML Driven Development - Valuesのように似た話について言及している記事もちらほら見つかり、興味を惹かれる内容でしたので少し深堀って考えてみた事をここに残します。 いそがしい人向け HTML Firstの原則はモダンフレームワークを基盤にした開発に適用できるものではない HTML Drivenな開発とはhtmxやhyperscriptのようなライブラリを活用する開発であるといえる 技術スタック及びアーキテクチャを見直す Locality of Behaviourを重視した設計思想 課題はあるが、プロダクトの性質によっては採用の余地がありそう HTML Firstとは何か まず、件の文書からHTML Firstがどのようなものであるか見てみましょう。 概要 HTML F

                                                                    HTML Drivenなフロントエンド開発について考える
                                                                  • Amazon Q の情報まとめ & 触ってみた (2023/12/1時点) - Qiita

                                                                    はじめに お疲れ様です。yuki_inkです。 AWS re:Invent 2023 に参加しています。 今回の最大のアップデートと目される「Amazon Q」。 本記事は、Qに関する情報をまとめ、また実際にマネコンから触ってみることで、Qの理解を深めようという趣旨のものです。 Amazon Q とは 生成AIを活用した、エンタープライズ向けアシスタントサービスです。 re:Invent 2023 のCEO Keynoteで発表されました。 セキュリティを最優先事項とするAWSらしく、セキュリティ、そしてプライバシーにも配慮されており、企業のポリシーやデータアクセス制限に適合するように設計されています。 「Amazon Qは、その内部のモデルのトレーニングためにお客様の情報を一切使用しない」と明言されているため、今まで生成AIの活用に躊躇していた企業も安心して利用が可能です。 Qの立ち位置

                                                                      Amazon Q の情報まとめ & 触ってみた (2023/12/1時点) - Qiita
                                                                    • 「マインクラフト」のJava版・統合版いずれかを持っていればもう一方を無料で入手可能に!/Java版と統合版をセットにした「Minecraft: Java & Bedrock Edition for PC」が発売

                                                                        「マインクラフト」のJava版・統合版いずれかを持っていればもう一方を無料で入手可能に!/Java版と統合版をセットにした「Minecraft: Java & Bedrock Edition for PC」が発売
                                                                      • Github issueをアサインしたらコード修正&PR出すAI Agentをつくる | DevelopersIO

                                                                        Introduction 先日Devinが発表されました。 課題を与えると、自律的に情報収集・コーディング・デバッグ等 システム構築をやってくれるすごいAIだそうです。 ここまでやらなくても、Agent用アカウントにGihubでissueをassignしたら 自動で実装してpull requestだしてくれたら便利では、と思い 実装してみました。 今回はAmazon Bedrock(Claude3)をつかって実装してみたので それについて解説します。 Environment MacBook Pro (13-inch, M1, 2020) OS : MacOS 14.3.1 Node : v20.8.1 Git : 2.43.2 AWSアカウントはセットアップ済みとします。 Setup Agent用Githubアカウントの準備 適当なメールアドレスを用意し、Githubアカウントを作成しまし

                                                                          Github issueをアサインしたらコード修正&PR出すAI Agentをつくる | DevelopersIO
                                                                        • Amazon Bedrockの生成系AIテクノロジーを活用して設計開発業務を進化させよう | Amazon Web Services

                                                                          Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrockの生成系AIテクノロジーを活用して設計開発業務を進化させよう みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 AWS の生成系 AI サービス・ Amazon Bedrock  が GA (General Availability) になりました。 本ブログでは、Amazon Bedrock の Claude v2 ( by Anthropic 社) モデルを指定して、 Playgrounds のチャット機能を手軽に使用する方法について解説します。 今回は製造業で設計開発業務に取り組まれている R&D (Research and Development:研究開発) エンジニアの方を想定ユーザーとして設定させていただきました。本サービスを活用して、どのように設計

                                                                            Amazon Bedrockの生成系AIテクノロジーを活用して設計開発業務を進化させよう | Amazon Web Services
                                                                          • AWS 入門ブログリレー 2024 〜Knowledge bases for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO

                                                                            Knowledge bases for Amazon Bedrock について2024年04月22日時点の情報をさらぁっとまとめてみました。AWSサービス入門記事として是非ご活用下さい。 こんにちは! AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに(@takakuni_) です。 当エントリは弊社 AWS 事業本部による『 AWS 入門ブログリレー 2024』の 29 日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう!という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアッ

                                                                              AWS 入門ブログリレー 2024 〜Knowledge bases for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO
                                                                            • Python約30行で作る Bedrock x Claude3 のStreamingチャットアプリ - Qiita

                                                                              これまで見て見ぬふりをしてきた「Streamlit上でStreaming出力させる」プログラムを作ってみます。 ライブラリのインストール いつのまにか「langchain-aws」なるものが生まれているので今回は最終的にはそれを使います。 import boto3 import json bedrock = boto3.client(service_name='bedrock-runtime') body = json.dumps({ "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 4000, "messages": [{"role": "user", "content": "カレーの作り方を説明してください"}] }) response = bedrock.invoke_model_with_response_stream

                                                                                Python約30行で作る Bedrock x Claude3 のStreamingチャットアプリ - Qiita
                                                                              • Elon Musk to Acquire Twitter

                                                                                SAN FRANCISCO, April 25, 2022 /PRNewswire/ -- Twitter, Inc. (NYSE: TWTR) today announced that it has entered into a definitive agreement to be acquired by an entity wholly owned by Elon Musk, for $54.20 per share in cash in a transaction valued at approximately $44 billion. Upon completion of the transaction, Twitter will become a privately held company. Under the terms of the agreement, Twitter s

                                                                                • KDDIアジャイル開発センター、Azure OpenAI ServiceとAmazon Bedrockを用いて生成AIを活用したプロダクトを複数開発

                                                                                  KDDIアジャイル開発センター、Azure OpenAI ServiceとAmazon Bedrockを用いて生成AIを活用したプロダクトを複数開発RAGによる社内文書検索のチューニング知見も強化 KDDIアジャイル開発センター株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長CEO:木暮 圭一、以下KAG)は、Azure OpenAI Service(*1)を活用した「デバサポAIチャット」と、Amazon Bedrock(*2)を活用した「ビジつく!」の2つのプロダクトを開発しました。 KAGでは、日々急速なスピードで発展する生成AI活用の推進や、関連する情報・知識・技術の獲得のため「KAG Generative AI Lab」というチームをつくり活動しています。KAG Generative AI Labは、日々生成AIのキャッチアップとプロトタイプ開発を行い、実践的なノウハウを集約、社内の開

                                                                                    KDDIアジャイル開発センター、Azure OpenAI ServiceとAmazon Bedrockを用いて生成AIを活用したプロダクトを複数開発