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  • メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか?[PR]

    メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか?[PR] 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE(Database Reliability Engineer)を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC(Proof of

      メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか?[PR]
    • Creative Cloud個人版の価格改定

      Creative Cloud個人版プランをご利用のお客様は、以下の通り、価格が改定されます。グループ版およびエンタープライズ版をご利用のお客様は、Creative Cloudグループ版およびエンタープライズ版の価格改定ページで価格改定の詳細をご確認ください。

      • OpenTelemetry+Go 計装サンプル大全 with Cloud Trace ~意外なつまづきポイントを添えて~

        はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で主にアプリケーション開発を担当している水野です。 今回は、Go 言語でトレース計装する際のサンプル集をご紹介します。 OpenTelemetry は、アプリケーションのオブザーバビリティを実現するための OSS です。 対象読者 手動計装は、アプリケーションコードを煩雑化してしまう可能性もあるため 「できるだけ最小限な構成で手軽に導入したい」という方もいると思います。 そんな方に すぐ活用できる!ような記事となっています。 使用技術 Golang OpenTelemetry Google Cloud Cloud Trace Cloud Logging Cloud Pub/Sub Cloud SQL 方針 アプリケーション実装は最小限にする(ライブラリの力をできるだけ借りる) 計装箇所 API (incoming, outgoing) http

          OpenTelemetry+Go 計装サンプル大全 with Cloud Trace ~意外なつまづきポイントを添えて~
        • Cloud Run でカスタムドメインを使うとレイテンシーが高くなる原因と解決

          既知の不具合として Cloud Run でカスタムドメインを利用するとレイテンシーが高くなる問題があります。 Cloud Run の既知の問題 | Cloud Run のドキュメント | Google CloudCustom Domains latency impact for asia-northeast1, australia-southeast1 and northamerica-northeast1 [64458939] — Issue Trackerとはいえ直接カスタムドメインマップする機能はプレビューリリースなので仕方ありません。(カスタム ドメインのマッピング | Cloud Run のドキュメント | Google Cloud) この記事ではなぜレイテンシーが高くなるのかを調べてみます。 ※この記事は2023/11/30時点の調査のものです <目次> 先に結論予備知識 2.

            Cloud Run でカスタムドメインを使うとレイテンシーが高くなる原因と解決
          • XSS using dirty Content Type in cloud era

            2024/3/31(土)開催のコミュニティイベント「Bsides Tokyo 2024」でのAzara、eiによるセッション資料です。 https://bsides.tokyo/2024/#xss-using-dirty-content-type-in-cloud-era

              XSS using dirty Content Type in cloud era
            • Build Docker Images Faster | Docker Build Cloud

              Products Docker DesktopContainerize your applicationsDocker HubDiscover and share container imagesDocker ScoutSimplify the software supply chainDocker Build Cloud Speed up your image buildsTestcontainers Desktop Local testing with real dependenciesTestcontainers Cloud Test without limits in the cloud See our product roadmapMORE resources for developers

                Build Docker Images Faster | Docker Build Cloud
              • Cloudの課題を解決する"Local-First"という選択肢(概念編)

                私たちはCloudアプリケーションによって、リアルタイムでのCollaboration(共同作業)や複数デバイスからのデータアクセスを可能にしてきました。それはあらゆるデータをサーバに集中させることによって実現していますが、同時にデータのOwnership(所有権)を失っていることを意味します。 もし使用しているサービスが停止してしまったら、そのソフトウェアは機能しなくなり、それまでに作成していたデータは失われてしまいます。 またCloudアプリケーションによって私たちはどこからでもデータにアクセスできるようになりましたが、それは全てサーバを経由する必要があり、データを取得するにはサーバの許可が必要になります。 私たちがデータを他人のコンピュータに保存している以上は、そのデータに対するOwnershipをある程度奪われてしまっていると考えることができます。 Cloudアプリケーションはデー

                  Cloudの課題を解決する"Local-First"という選択肢(概念編)
                • 「任天堂のデータ分析基盤」講演など配信 Google Cloud Next Tokyo‘23のアーカイブ公開

                  グーグル・クラウド・ジャパンが「Google Cloud Next Tokyo‘23」のアーカイブ映像の配信を始めた。基調講演はすでに視聴可能だったが、出展企業によるセッションの映像が新たに見られるようになった。 グーグル・クラウド・ジャパン(東京都港区)は12月14日、11月15日から16日にかけて東京ビッグサイトで開催したGoogle Cloudの年次イベント「Google Cloud Next Tokyo‘23」について、アーカイブ映像の配信を始めた。基調講演はすでに視聴可能だったが、出展企業によるセッションの映像が新たに見られるようになった。 Googleアカウントを登録すれば、セブン-イレブン・ジャパンによる「Google Cloud をフル活用した基幹システム再構築とAI開発の挑戦について」や、カプコンの「Street Fighter 6 アーキテクチャー大解剖」、任天堂のデー

                    「任天堂のデータ分析基盤」講演など配信 Google Cloud Next Tokyo‘23のアーカイブ公開
                  • AWS Cloud9 から AWS IDE Toolkits または AWS CloudShell に移行する方法 | Amazon Web Services

                    Amazon Web Services ブログ AWS Cloud9 から AWS IDE Toolkits または AWS CloudShell に移行する方法 本記事は 2024 年 7 月 31 日時点のブログ How to migrate from AWS Cloud9 to AWS IDE Toolkits or AWS Cloudshell を翻訳したものです。 慎重に検討を重ねた結果、 2024 年 7 月 25 日をもちまして、 AWS Cloud9 について、新規のお客様向けのアクセスを閉じることを決定いたしました。 AWS Cloud9 を既にお使いのお客様は、これまで通りサービスをご利用いただくことが可能です。 AWS は AWS Cloud9 のセキュリティ、可用性、パフォーマンスの改善に引き続き投資を行ってまいりますが、新機能の導入は予定しておりません。 AWS

                      AWS Cloud9 から AWS IDE Toolkits または AWS CloudShell に移行する方法 | Amazon Web Services
                    • Launch of CNCF Japan Chapter “Cloud Native Community Japan” | Cloud Native Computing Foundation

                      By Cloud Native Community Japan Today we are thrilled to announce that leaders of the cloud native community in Japan have collaboratively established “Cloud Native Community Japan” as the Japanese Chapter of Cloud Native Computing Foundation (CNCF). CNCF hosts major open source projects in the cloud native field, and global tech conferences and events such as KubeCon + CloudNativeCon, where innov

                        Launch of CNCF Japan Chapter “Cloud Native Community Japan” | Cloud Native Computing Foundation
                      • Appleシリコンで稼働するApple純正クラウド「Private Cloud Compute」登場 独自AI「Apple Intelligence」の複雑な計算に

                        米Appleは6月10日(米国時間)、開発者向けの年次会議「WWDC」で、同社純正の生成AIサービス「Apple Intelligence」(以下、Apple AI)のクラウド側実行基盤として「Private Cloud Compute」を発表した。サーバはAppleシリコンで稼働する。 「Private Cloud Compute」のイメージ(WWDCより引用) 中央にプライバシーを守りながらオンデバイスで動くiPhoneがあり、その周辺を囲むのがPrivate Cloud Compute 同社は生成AIを同社デバイスに統合する上でプライバシーやセキュリティを重視。原則としては、Apple AIの動作をデバイス上で完結させることで外部へのデータ漏えいを防ぐ方針だ。 しかし、デバイス上では難しい、より複雑な計算が必要な場合はPrivate Cloud Computeに情報を渡し、計算すると

                          Appleシリコンで稼働するApple純正クラウド「Private Cloud Compute」登場 独自AI「Apple Intelligence」の複雑な計算に
                        • MS&ADインターリスク総研株式会社|複数サービスの共通認証基盤をOkta Customer Identity CloudとTC3のソリューションで開発 - TC3株式会社|GIG INNOVATED.

                          MS&ADインターリスク総研株式会社|複数サービスの共通認証基盤をOkta Customer Identity CloudとTC3のソリューションで開発 背景 MS&ADインターリスク総研株式会社様(以下、インタ総研)は、MS&ADインシュアランス グループに属し、以前からリスクマネジメントに関するコンサルティング、調査などの事業を展開しています。MS&ADインシュアランス グループ の中期経営計画(2022-2025)では、デジタル技術を活用しながら、社会課題解決やお客さま体験価値向上などを掲げており、インタ総研 は「デジタル・データを活用したリスクマネジメントの中核」として位置付けられています。 複数のデジタルサービスの企画・開発を推進する中で、BtoB(法人)/BtoG(行政)などの多種多様なユーザー属性がありました。このような状況で課題と捉えたのが、お客さまの利便性確保、業界最高水

                          • The Big Cloud Exit FAQ

                            Just over a year ago, we announced our intention to leave the cloud. We then shared our complete $3.2 million cloud budget for 2022, and the fact that we were going to build our own tooling rather than pay for overpriced enterprise service contracts. The mission was set! A month later, we placed an order for $600,000 worth of Dell servers to carry our exit, and did the math to conservatively estim

                              The Big Cloud Exit FAQ
                            • Meta QuestシリーズのVR空間内でクラウドゲームサービス「Xbox Cloud Gaming」が利用可能に、場所や時間を選ばず数百種類のゲームが楽しめる

                              MicrosoftやMetaがMicrosoftのクラウドゲームサービス「Xbox Cloud Gaming」が、MetaのVRヘッドセット「Meta Quest」において利用可能になったことを発表しました。 Play Xbox Game Pass on Even More Devices with Meta Quest 3 today - Xbox Wire https://news.xbox.com/en-us/2023/12/13/play-xbox-game-pass-with-meta-quest-3-today/ Xbox Cloud Gaming (Beta) Is Here! | Meta Quest Blog | Meta Store https://www.meta.com/en-gb/blog/quest/xbox-cloud-gaming-beta-launch/

                                Meta QuestシリーズのVR空間内でクラウドゲームサービス「Xbox Cloud Gaming」が利用可能に、場所や時間を選ばず数百種類のゲームが楽しめる
                              • 「AWS Deadline Cloud」発表。動画制作の締め切りを守るべく、VFXや2D/3Dグラフィックスなどの高速なレンダリングファームをマネージドサービスで提供

                                「AWS Deadline Cloud」発表。動画制作の締め切りを守るべく、VFXや2D/3Dグラフィックスなどの高速なレンダリングファームをマネージドサービスで提供 Amazon Web Services(AWS)は、VFXや2D/3Dのコンピュータグラフィックスなどの高速なレンダリングのための一連の処理をクラウド上で数分で構築し、マネージドサービスとして提供する「AWS Deadline Cloud」を発表しました。 Frame up your business needs with help from the #AWS Cloud. AWS Deadline Cloud helps customers optimize on-premises resources & scale render farms to the cloud—so you can power work effic

                                  「AWS Deadline Cloud」発表。動画制作の締め切りを守るべく、VFXや2D/3Dグラフィックスなどの高速なレンダリングファームをマネージドサービスで提供
                                • DCC グループの Google Cloud ユーザーコミュニティイベント報告【GINGER Event#6】 - NTT Communications Engineers' Blog

                                  はじめに こんにちは、イノベーションセンターでノーコード分析ツール「Node-AI」開発チームの林です。 業務としては Node-AI のフロントエンドやバックエンド開発、最近では監視/可視化のプラットフォーム開発に携わっています。(興味ある方はこちらの記事もご覧ください。) 本記事では、2023 年 12 月 18 日に開催した NTT ドコモ・NTT コミュニケーションズ・NTT コムウェアからなるドコモグループ(以下、DCC グループ)内の Google Cloud のユーザーコミュニティ「GINGER」 の第 6 回目のイベントをご紹介します。 はじめに GINGER 紹介 オープニング 運営メンバー紹介 LT1:Google Cloud 生成AI Updates, Gemini 紹介 LT2:Google Cloud Next Tokyo'23 の 1 日目に行ってみた LT3:

                                    DCC グループの Google Cloud ユーザーコミュニティイベント報告【GINGER Event#6】 - NTT Communications Engineers' Blog
                                  • サーバーレスコンテナの採用は46%に増加、3大クラウドでGoogle Cloudが最多 (1/2)

                                    Datadog Japanは、2023年12月21日、最新のコンテナ利用実態についての調査レポートを発表した。 本調査は、グローバルのDatadogユーザーにより実行されたコンテナデータを年次でまとめているもので、2023年は、同年9月の24億以上のコンテナのデータを対象に「コンテナ利用に関する10のインサイト」と題している。 詳細を説明したDatadog Japanのシニアテクニカルエバンジェリスト 萩野たいじ氏は、「コンテナを導入することで3つのベネフィットがある。1つ目は、マネジメントが容易になること。特にサーバーレスのアプローチにより、実行や保守、スケーリングに必要なプロビジョニングや管理が低減する。2つ目は、コスト削減。クラウドプロバイダーがサーバーレスコンテナを管理してくれ、リソースの利用やクラウドの支出を最適化できる。3つ目は、GPUコンピューティングの実装が容易になること。

                                      サーバーレスコンテナの採用は46%に増加、3大クラウドでGoogle Cloudが最多 (1/2)
                                    • Come build with us: Microsoft and OpenAI partnership unveils new AI opportunities | The Microsoft Cloud Blog

                                      At OpenAI’s first DevDay Conference on November 6, 2023, Microsoft Chairman and CEO Satya Nadella made a surprise appearance during OpenAI CEO Sam Altman’s keynote to deliver a powerful message: “Our job number one is to build the best systems, so you can build the best models and deliver those to developers.” This was a testament to the deep partnership between Microsoft and OpenAI. We’re excited

                                        Come build with us: Microsoft and OpenAI partnership unveils new AI opportunities | The Microsoft Cloud Blog
                                      • PythonとGoogle Cloud, Spreadsheetで「自分のためのスポーツ観戦DX」をプロダクト化して実現した話. - Lean Baseball

                                        プログラミングとプロダクト作りは楽しいよ, っていう「個人開発ネタ」の話です. スポーツ観戦, 具体的には野球のデータ分析DX(Digital transformation)*1を実現しました. 記事の前半はプロダクト企画とアーキテクチャ, 後半はDash(Python)を使ったマルチページ・データ・アプリケーション開発の話となります. TL;DR SpreadsheetとPythonのアプリケーションでいつでもメジャーリーガー(全選手)のパフォーマンスを好きな条件で可視化できるようにしたら野球が面白くなりました. https://example.com/batter/ohtani-shohei/2024-03-20/2024-04-28?cache=false みたいなURLを開くと, オオタニサンのパフォーマンス(現地時間2024/4/28までの数字) 以下の成績をいい感じにグラフ・可

                                          PythonとGoogle Cloud, Spreadsheetで「自分のためのスポーツ観戦DX」をプロダクト化して実現した話. - Lean Baseball
                                        • Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider | Amazon Web Services

                                          AWS DevOps Blog Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider Introduction Today, we are pleased to announce the general availability of the Terraform AWS Cloud Control (AWS CC) Provider, enabling our customers to take advantage of AWS innovations faster. AWS has been continually expanding its services to support virtually any cloud workload; supporting over 200 full

                                            Quickly adopt new AWS features with the Terraform AWS Cloud Control provider | Amazon Web Services
                                          • OpenTelemetry for Go + Cloud MonitoringでTrace Exemplarを使う

                                            はじめに こんにちは!Google Cloudでオブザーバビリティを担当しているものです!ここ1ヶ月ほどでOpenTelemetry for Goにエグザンプラーに関するパッチが2件入り、先日の1.23.0と1.24.0のリリースでその両方が取り込まれました。 まだ試験的な機能ではありますが、早速エグザンプラーを試してみましょう。 TL;DR トレースエグザンプラーの取得をOpenTelemetryで行うデモを用意しました。Google Cloudのアカウントがあれば割と簡単に試せるはずです。ローカルやKubernetesでも動かす場合も手元での修正はそんなに難しくないと思います。 詳細はREADMEを読んでみてください。 エグザンプラーとは そもそもエグザンプラー(Exemplar)とは何かについて紹介すると、集約されたメトリクス(ヒストグラム、合計値、平均値、最小値、最小値など)をアノ

                                              OpenTelemetry for Go + Cloud MonitoringでTrace Exemplarを使う
                                            • UNC5537 Targets Snowflake Customer Instances for Data Theft and Extortion | Google Cloud Blog

                                              UNC5537 Targets Snowflake Customer Instances for Data Theft and Extortion UPDATE (June 17): We have released our Snowflake threat hunting guide, which contains guidance and queries for detecting abnormal and malicious activity across Snowflake customer database instances. Default retention policies for the relevant views enable threat hunting across the past 1 year (365 days). Introduction Through

                                                UNC5537 Targets Snowflake Customer Instances for Data Theft and Extortion | Google Cloud Blog
                                              • Google Cloud Next'24 にて Google Cloudの生成 AI エコシステムはなぜ良いのか?について発表しました|吉田 拓真 / スリーシェイク

                                                Google Cloud Next'24 にて Google Cloudの生成 AI エコシステムはなぜ良いのか?について発表しました Google Cloud Next'24のJapan Sessionにて、生成AIがエンジニアリングだけでなく、エンジニアリングがコアになるビジネス(SIer, ISVベンダー,SaaSベンダー)自体をどう変えていくのかについて登壇してきましたので、その話をしたいと思います。 生成AIはエンジニア不足を解消し、新しいビジネスモデルを提供する生成AIは予想以上に我々の日々の業務を変えようとしています。 例えばGemini単体だけでなく、Gemini Code AssistやGemini in Databasesなどを併用していくことで少人数で複雑なプロジェクトを短期間で回してく体制を構築し、更に早期にエンジニアを育成していくスキームが構築することができますね

                                                  Google Cloud Next'24 にて Google Cloudの生成 AI エコシステムはなぜ良いのか?について発表しました|吉田 拓真 / スリーシェイク
                                                • 群馬県前橋市: ChromeOS の全庁導入を核とした業務改革により、理想的な行政サービスの提供基盤を構築 | Google Cloud 公式ブログ

                                                  群馬県前橋市: ChromeOS の全庁導入を核とした業務改革により、理想的な行政サービスの提供基盤を構築 行政 DX の先行事例として、全国から注目を集める群馬県前橋市。同市ではこれまで、群馬版 MaaS「GunMaaS」の運用やマイナンバーカードの利活用などさまざまな DX を進めており、そのなかで情報システム全体の最適化を推進するために ChromeOS の全庁導入を決断。採用の背景や導入効果について、情報政策課の担当者に話を伺いました。 利用しているサービス: ChromeOS, Chromebook, Chrome Enterprise Upgrade 人材が減り、作業負担が増える中、抜本的な業務改革が急務自治体の DX 化が全国的に急がれる昨今、群馬県前橋市では、早くから DX による住民サービスの向上に力を入れてきました。同市は「デジタル技術とデータの活用を推進し、住民本位の

                                                    群馬県前橋市: ChromeOS の全庁導入を核とした業務改革により、理想的な行政サービスの提供基盤を構築 | Google Cloud 公式ブログ
                                                  • FirebaseのバックエンドをGoogle Cloud SQLと接続「Firebase Data Connect」発表。AI用のベクトルサーチも可能に

                                                    FirebaseのバックエンドをGoogle Cloud SQLと接続「Firebase Data Connect」発表。AI用のベクトルサーチも可能に Googleは日本時間5月15日と16日に開催したイベント「Google I/O 2024」で、モバイルアプリケーション向けプラットフォーム「Firebase」の新機能として、バックエンドデータベースをGoogle Cloud SQLと接続する「Firebase Data Connect」を発表しました。 Firebaseが提供するバックエンドデータベースはNoSQLデータベースですが、Firebase Data Connectを利用することでFirebaseのバックエンドを通じて、Google Cloudが提供するCloud SQL Postgresデータベースサービスに接続できるようになります。 これによりクライアントアプリケーション

                                                      FirebaseのバックエンドをGoogle Cloud SQLと接続「Firebase Data Connect」発表。AI用のベクトルサーチも可能に
                                                    • 新規開発プロジェクトでCloud Spannerを導入した際に気をつけたアレコレ - asoview! Tech Blog

                                                      はじめに アソビュー! Advent Calendar 2023の4日目(B面)です。 アソビューでバックエンドエンジニアをしている長友です。 アソビューでは新規開発プロジェクトで用いるデータベースとしてCloud Spannerを導入しました! Cloud Spannerはフルマネージド型の分散リレーショナルデータベースで高可用性と強力な一貫性を併せ持っています。 ただし、MySQLやPostgreSQLなどの他のDBMSそのままの使い方では上手くいかないことや、パフォーマンスが出ない側面もあります。 弊社としては初の導入となり全員がSpanner未経験の中、その特徴などを少しずつ理解し1年間Spannerと戦ってきました。 そこで今回はこの1年間のSpannerを用いた設計や開発において、Spannerゆえに苦労したこと、今後も気をつけたいことなどを数点紹介していきたいと思います。 は

                                                        新規開発プロジェクトでCloud Spannerを導入した際に気をつけたアレコレ - asoview! Tech Blog
                                                      • Terraform AWS Cloud Control API provider now generally available

                                                        PackerBuild and manage images as code​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‌‍​‌‍‌‌​​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‍​‌‌​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‍‌​​​‍‍‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‌‍​‌‍‌‌​​‍‍‌‍​‌‍‌‍‌​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍​‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‌‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌‌​​‍‌‌‍‌​‌‍‌‍‌‍

                                                          Terraform AWS Cloud Control API provider now generally available
                                                        • データエンジニアリングの未来像を考える - Google Cloud Next '23 参加レポート(セッション紹介〜Recapディスカッション編)|風音屋(かざねや)

                                                          風音屋(@Kazaneya_PR)のデータエンジニア 濱田(@hrkhjp) 、森岡、妹尾です。前回に引き続き、Google Cloud Next '23 の参加レポートをお送りします。 サンフランシスコの雰囲気などについては、前回の「Google Cloud Next '23 参加レポート(渡航準備〜現地報告編)」でご紹介しています。ご興味のある方はぜひこちらもご覧ください! 本記事の前半では「セッション編」として、各自が参加したセッションから一部をピックアップしてご紹介します。後半では「Recapディスカッション編」として、Google Cloud Innovators Champion の1人 “ゆずたそ”(@yuzutas0)がプライベート勉強会で話した内容をお届けします。 【セッションピックアップ】<Day 1>What's new with BigQuery [1人目] "Wh

                                                            データエンジニアリングの未来像を考える - Google Cloud Next '23 参加レポート(セッション紹介〜Recapディスカッション編)|風音屋(かざねや)
                                                          • メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか? - Qiita Zine

                                                            メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか? 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE(Database Reliability Engineer)を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC(Proof of Con

                                                              メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか? - Qiita Zine
                                                            • Gemini 時代の新たな一歩 | Google Cloud 公式ブログ

                                                              *この投稿は米国時間 2024 年 2 月 8 日に Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google は、Google 検索などのすべての製品を改善する最良の方法として、長年にわたり AI に多大な投資を行っています。その進化の一例として、Google Labs でお使いいただける試験運用中の生成 AI による検索体験 (SGE) などを提供できていることを嬉しく思います。また、 AI は近年急速に成長している 2 つのビジネス、Google Cloud と Google Workspace および加入者数が 1 億人に達しようとしているサブスクリプション サービス Google One の中心になっています。 新しい最高水準昨年の 12 月、AI をすべての人により役立つものにする Gemini 時代のはじまりとして、Gemini は、テキスト、画像、音声、動画におけるベンチ

                                                                Gemini 時代の新たな一歩 | Google Cloud 公式ブログ
                                                              • Configure GitHub Artifact Attestations for secure cloud-native delivery

                                                                When deploying in a truly cloud-native way, we need to ensure that we can trust what we’re deploying at every step of our supply chain. We need to be certain that what we think we are deploying is what we are actually deploying. We recently made GitHub Artifact Attestations generally available, which allows you to create provenance and integrity guarantees to verify what you have built within GitH

                                                                  Configure GitHub Artifact Attestations for secure cloud-native delivery
                                                                • AWS Cloud Practitioner(クラウドプラクティショナー) 勉強方法【2024年最新版】

                                                                  AWS クラウドプラクティショナーの学習方法(2024年春版)を記事にまとめました。 あわせて、学習進捗チェックシートも作成・公開しました(執筆:小川 雄太郎)。 AWS Cloud Practitioner(クラウドプラクティショナー)はAWSのFundamentalな初級資格です。 [公式ページより] AWS Certified Cloud Practitioner は、AWS クラウド、サービス、用語の基礎的かつ高度な理解を持っていることを証明します。… 基礎的なクラウドリテラシーを求めている基幹業務の従業員にとって、AWS 認定ジャーニーの良い出発点となります。 初級資格なので、試験合格だけを目指すのであれば、本記事にて紹介する内容ほど勉強する必要はないかもしれません。 ですが、本記事で紹介するコンテンツをstep by stepに学習していくことで、資格取得だけでなく、 ITエン

                                                                    AWS Cloud Practitioner(クラウドプラクティショナー) 勉強方法【2024年最新版】
                                                                  • Google Cloud、AIワークロードに特化したストレージ「Hyperdisk ML」発表。競合となるAWSやAzureの高速ストレージより100倍高速と説明。Google Cloud Next '24

                                                                    Google Cloudは日本時間4月10日未明から開催中のイベント「Google Cloud Next '24」で、AIの推論やサービングのワークロード向けに最適化されたブロック ストレージ サービス「Hyperdisk ML」を発表しました。 説明によると、Hyperdisk MLは一般的なストレージサービスと比較して、AIモデルの読み込み時間を最大12倍高速化し、最大で2500インスタンスが同じボリュームにアクセスでき、ボリュームあたり最大で1.2TiB/秒の総スループットを達成します。 また、競合となるクラウドが提供している高速なストレージサービス、Microsoft Azure Ultra SSDやAmazon EBS io2 Block Expressと比較して100倍以上のパフォーマンスを実現するとしています。

                                                                      Google Cloud、AIワークロードに特化したストレージ「Hyperdisk ML」発表。競合となるAWSやAzureの高速ストレージより100倍高速と説明。Google Cloud Next '24
                                                                    • オールインワンAI/機械学習プラットフォーム「Dataiku」のSaaS版「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始 | NTTデータ先端技術株式会社

                                                                      NTTデータ先端技術株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:藤原 遠、以下:NTTデータ先端技術)は2024年2月13日より、オールインワンAI/機械学習プラットフォーム「Dataiku」のSaaS版である「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始しました。 これまでNTTデータ先端技術は、「Dataiku」のクラウドインストール版、オンプレミスインストール版を提供してきました。今回、新たなラインナップとしてSaaS版の「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始し、お客様の初期構築期間をこれまでよりも大幅に短縮し、最新のデータを迅速に活用開始いただけるようになります。AI/機械学習のフルマネージド・AIプラットフォームサービスとして、お客様のAI活用、アナリティクスによる洞察を加速させます。今後は、「Dataiku Cloud」も含めた3つのプランから、お客様のビジネス状況に

                                                                        オールインワンAI/機械学習プラットフォーム「Dataiku」のSaaS版「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始 | NTTデータ先端技術株式会社
                                                                      • IBM to Acquire HashiCorp, Inc. Creating a Comprehensive End-to-End Hybrid Cloud Platform

                                                                        ARMONK, N.Y. and SAN FRANCISCO, April 24, 2024 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) and HashiCorp Inc. (NASDAQ: HCP), a leading multi-cloud infrastructure automation company, today announced they have entered into a definitive agreement under which IBM will acquire HashiCorp for $35 per share in cash, representing an enterprise value of $6.4 billion. HashiCorp's suite of products provides enterprises w

                                                                          IBM to Acquire HashiCorp, Inc. Creating a Comprehensive End-to-End Hybrid Cloud Platform
                                                                        • カウシェにおける Cloud Run のネットワーク構成のこれまでとこれから

                                                                          こんにちは、株式会社カウシェの Architect かつ Google Cloud Champion Innovator(Modern Architecture と Serverless App Development の分野)の伊藤です。 本稿では、Google Cloud が提供するサーバーレスなコンテナ実行環境である Cloud Run のネットワーク構成について、「カウシェにおける現状の構成」と「Cloud Run の新機能を利用した今後の改善」を解説します。 Cloud Run のサービス間通信カウシェでは Cloud Run を用いてマイクロサービスを構築しています。 カウシェにおける Cloud Run 上のマイクロサービス上図の場合、「Service A」は他のマイクロサービスからの通信を受け付ける必要はありますが、インターネットから直接通信を受け付ける必要はないので、Le

                                                                            カウシェにおける Cloud Run のネットワーク構成のこれまでとこれから
                                                                          • ITエンジニア歴約2年のゴリ筋肉マンがGoogle Cloud Top Engineerに選出されたので、そのマインドを共有します | DevelopersIO

                                                                            ITエンジニア歴約2年のゴリ筋肉マンがGoogle Cloud Top Engineerに選出されたので、そのマインドを共有します 読むのが面倒な人は、「結論:筋トレとエンジニアのマインドとは」や「まとめ」から拝見ください。ただ、最初から読む方が内容はしっくりくるかも知れません。 Google Cloud パートナーフォーラム 会場 Google Cloud パートナーフォーラムにて、パートナートップエンジニアの表彰式がありました。 Google Cloud Partner Top Engineer 2024 アワードプログラム 受賞者発表 最初に会場の雰囲気を載せます。 セッションもあったのですが、内容がNDAという事で、今回はご了承いただければと思います。 Googleさんは毎度おしゃれなライトや装飾で会場を盛り上げてくれます。 Google Cloudとマッスルの架け橋(懇親会) ク

                                                                              ITエンジニア歴約2年のゴリ筋肉マンがGoogle Cloud Top Engineerに選出されたので、そのマインドを共有します | DevelopersIO
                                                                            • dbt Coreとdbt Cloudの関係性・違いなどについてまとめてみた #dbt | DevelopersIO

                                                                              アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームの しんや です。 モダンデータスタック(MDS)におけるデータ変換処理、ELTデータパイプラインのアプローチにおける「T(Transform)」の部分をカバーするサービスである「dbt」(正式名称:data build tool)は、大きく分けて2つのプロダクトによって構成されています。それが「dbt Core」と「dbt Cloud」です。 当エントリでは、この2つのプロダクト「dbt Core」と「dbt Cloud」について、それぞれがどういう特徴を備えているのか、またそれぞれのプロダクトの違いについて要点を整理しながら見ていこうと思います。 目次 超基本的な部分の違い dbt Coreで出来ること dbt Cloudで出来ること 構成・実行イメージ(の違い) 機能・環境・ケースにおける違い クラウド統合開

                                                                                dbt Coreとdbt Cloudの関係性・違いなどについてまとめてみた #dbt | DevelopersIO
                                                                              • Cloud Runのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita

                                                                                The Qiita Advent Calendar 2023 is supported by the following companies, organizations, and services.

                                                                                  Cloud Runのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita
                                                                                • Google Cloud、解約時にデータを外部転送する料金が無料に 安心してクラウドを切り替えられるとアピール

                                                                                  この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「Google Cloud、解約時のデータの外部転送料金を無料にすると発表。安心してクラウドを切り替えられるとアピール」(2024年1月12日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Google Cloudは、顧客がGoogle Cloudを解約してデータを他のクラウドやオンプレミスへ転送する場合のデータ転送量を無料にすると発表しました。 これによりGoogle Cloudの顧客は、転出コストを気にせずにGoogle Cloudを利用できるようになります。 データを人質にしているとも指摘されていた 多くのクラウドにおいて従量課金制はネットワーク上のデータ転送にも適用されるため、クラウドのデータベースやストレージにデータを蓄積すると、万が一クラウドの利用を中止してデータを他のクラウドやオンプレミ

                                                                                    Google Cloud、解約時にデータを外部転送する料金が無料に 安心してクラウドを切り替えられるとアピール