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DynamoDBの検索結果521 - 560 件 / 1465件

  • Announcing LocalStack 1.0 General Availability!

    LocalStack 1.0 introduces a whole suite of significant enhancements in the platform, plus exciting new features for team collaboration and stack analytics. Today, we are excited to announce the general availability of LocalStack 1.0. This major release is a significant milestone towards our vision to propel developer productivity - by allowing dev teams to quickly and conveniently develop & test t

      Announcing LocalStack 1.0 General Availability!
    • Amazon OpenSearch Serverless による手軽なログ分析 | Amazon Web Services

      Amazon Web Services ブログ Amazon OpenSearch Serverless による手軽なログ分析 この記事は、Log analytics the easy way with Amazon OpenSearch Serverless を翻訳したものです。 先日、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションである Amazon OpenSearch Serverless が発表されましたが、これにより OpenSearch クラスターを構成、管理、スケールする手間なく大規模な検索および分析ワークロードを容易に実行することができます。非常に要求が厳しく予測不可能なワークロードに対しても高速なデータ取り込みとクエリ応答を実現するために、基盤となるリソースを自動的にプロビジョニングし、スケールします。 OpenSearch Serv

        Amazon OpenSearch Serverless による手軽なログ分析 | Amazon Web Services
      • Salesforce Functionsがベータ公開、Salesforceプラットフォームでサーバレスを提供

        Salesforce Functionsがベータ公開、Salesforceプラットフォームでサーバレスを提供 Salesforce.comは、Salesforceプラットフォーム上の新サービスとしてサーバレスコンピューティングを実現する「Salesforce Functions」のベータ公開をSummer '21リリースで行うことを明らかにしました。 Salesforce Functions登場以前から、Salesforceのプラットフォーム上では同社独自のApex言語などによってアプリケーションを構築できます。しかしマルチテナントアーキテクチャによって複数のテナントがコンピューティングリソースを共有する同社のプラットフォームの性質上、特定のテナントが一定以上プラットフォームのリソースを占有しないように、Apexの実行には「ガバナ制限」と呼ばれる制限が設けられています。 ガバナ制限には、発

          Salesforce Functionsがベータ公開、Salesforceプラットフォームでサーバレスを提供
        • Amazon’s DynamoDB — 10 years later

          Ten years ago, Amazon Web Services (AWS) launched Amazon DynamoDB, a fast, flexible NoSQL database service that offers single-digit millisecond performance at any scale. In an online post on Jan. 18, 2012, Werner Vogels, chief technical officer at Amazon.com, wrote: “Today is a very exciting day as we release Amazon DynamoDB, a fast, highly reliable and cost-effective NoSQL database service design

            Amazon’s DynamoDB — 10 years later
          • Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters | Amazon Web Services

            AWS News Blog Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters Most AWS analytics services have compelling serverless offerings that make it even easier for customers to analyze vast amounts of data without having to configure, scale, or manage the underlying infrastructure. Along with other serverless analytics, such as Amazon QuickSight for bus

              Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters | Amazon Web Services
            • AWSアカウント間のDynamoDBテーブルコピーをData PipelineからStep Functions + AWS Backupに変更しました - Uzabase for Engineers

              NewsPicks SREチームのEdwin Wilsonです。 NewsPicksでは開発環境のテストデータのプロビジョニングを行うツールとしてDatarefreshというものがあります。 このツールは本番環境のデータストアから開発環境のデータストアに対してデータを同期するアプリケーションです。 対象のデータストアは以下となります。 Amazon RDS Amazon DynamoDB Amazon S3 Amazon ElastiCache 個人情報はRDSにのみに存在しており、マスク処理を行った後、同期しています。 DynamoDB ,S3, ElastiCacheには個人情報を存在しないため、開発に必要なデータをそのまま同期しています。 Datarefreshの実行は開発者がいつでもChatopsで行えます。 ChatopsでDatarefreshの実行の仕方 Chatopsで呼び

                AWSアカウント間のDynamoDBテーブルコピーをData PipelineからStep Functions + AWS Backupに変更しました - Uzabase for Engineers
              • Datadog APMで実現するサーバーレスアーキテクチャの分散トレーシング - ZOZO TECH BLOG

                はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発部 プロダクト開発チームの杉田です。Fulfillment by ZOZO(以下、FBZ)が提供するAPIシステムの開発・運用を担当しています。 本記事では、サーバーレスアーキテクチャを採用しているFBZのAPIを例に、Datadog APMを使った分散トレーシングの導入手順と運用する際のポイントを紹介します。 「サーバーレスアーキテクチャを採用しているけど分散トレーシングを導入していない」という方や、「既にDatadogは活用しているけどAPMの機能は使っていない」という方に読んでいただけると幸いです。 FBZにおけるサービス監視 FBZでは、CloudWatchメトリクスやAWS Lambda、API Gatewayのログを解析し、PagerDutyやDatadogなどの外部サービスに連携して監視をしています。最近では、Lambda De

                  Datadog APMで実現するサーバーレスアーキテクチャの分散トレーシング - ZOZO TECH BLOG
                • CDKでAWS Lambdaのパッケージフォーマットにコンテナイメージを指定してデプロイしてみた | DevelopersIO

                  はじめに 先日のre:Invent 2020にて、Lambdaのパッケージフォーマットとして、従来のZIP形式に加えてコンテナイメージがサポートされました。詳しくは下記を参照してください。 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました!! #reinvent CDKでLambdaのパッケージフォーマットにコンテナイメージの定義ができると実践投入や構成を考えやすなーと思っていたところ、CDKのv1.76.0で定義できるようになっていたため、今回はそちらを試します。 以下注意点です。ご了承お願いします。 本記事は、CDK v1.76.0ベースで記載した記事となります。CDKのバージョンが上がった場合には、記事通りやっても動かない可能性があります 作成する関数は、Node12系です。別言語で作成したい方は、一部しか参考になりません 構成 概要

                    CDKでAWS Lambdaのパッケージフォーマットにコンテナイメージを指定してデプロイしてみた | DevelopersIO
                  • Lambdaのコンテナサポートに関する考察 - コネヒト開発者ブログ

                    こんにちは。インフラエンジニアの永井(shnagai)です。 AWS re:Invent今年も大豊作ですごいですね。まだ全部は追えてないんですが、良さそうなものがあればサービスに取り入れていこうと思いわくわくしています。 この記事はコネヒト Advent Calendar 2020 - Qiita 3日目の記事です。 今回は、試してみてる方は結構いそうなので、ざっとLambdaのコンテナサポートを触ってみた感じの所感を中心に書いていきます。 うれしいポイント 今想像してる一番うれしいポイントは、lambdaがサポートしてる数多のAWSインテグレーションをトリガに好きな処理が動かせるところ(lambdaRuntimeAPIの存在を知りそう甘くないことを理解した) ローカルの開発がやりやすくなるなー SAMとか使って出来るけど。個人的にはlambdaの管理は煩雑 dockerで検証出来た方が楽

                      Lambdaのコンテナサポートに関する考察 - コネヒト開発者ブログ
                    • Introducing NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB — Now in Preview

                      Today, AWS introduced NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB to help developers build scalable, high-performance data models and to simplify query development and testing. NoSQL Workbench is a free, client-side application available for Windows and macOS. DynamoDB is a fully managed NoSQL database service that provides fast and predictable performance with seamless scalability. Designing scalable, fl

                        Introducing NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB — Now in Preview
                      • Lambdaの性能把握、比較が一瞬で! CloudWatch Lambda InsightsがGAになりました #reinvent | DevelopersIO

                        大阪オフィスの小倉です。 プレビューだったAmazon CloudWatch Lambda InsightsがGAされたとの発表がありました。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2020/12/announcing-amazon-cloudwatch-lambda-insights-general-availability/ Amazon CloudWatch Lambda Insightsとは 以下はプレビュー時の発表ページからの引用ですが、 AWS Lambda コンソールでワンクリックするだけで、Lambda 関数からの詳細なパフォーマンスメトリクス、ログ、メタデータの収集を開始できます。あるいは、AWS CLI または CloudFormation を使用して Lambda Insights を有効にします。 とあるので、L

                          Lambdaの性能把握、比較が一瞬で! CloudWatch Lambda InsightsがGAになりました #reinvent | DevelopersIO
                        • Serverless Image Handlerによるセキュアな画像配信の実現

                          Webサービスを開発する場合、画像配信はtoB/toC問わず必要になることが多いです。人財活用プラットフォームHRMOSの評価管理は2019年にリリースされた機能ですが、データ連携・インフラ整備・セキュリティ強化など、リリースに向けて様々な準備が必要でした。今回はその中から、AWSのサーバーレスを活用して、セキュアに画像を配信する仕組みを構築した時の取り組みをご紹介します。 画像配信を新たに構築した経緯 評価管理をリリースするにあたり、従業員データベースに設定されている顔写真を評価管理に取り込んで、プロフィール画像として利用可能にすることになりました。PoCの段階では、プロフィール画像はユーザーが任意に設定できる画像しかなかったため、画像配信はSNSのプロフィール画像のような公開画像が前提で作られており、以下のような構成でした。 顔写真は個人情報に該当するためセキュアに配信する必要がありま

                            Serverless Image Handlerによるセキュアな画像配信の実現
                          • 行動ログ収集 API サーバの Fastly Compute 移行〜高スケーラビリティ、高信頼性、高メンテナンス性を目指して 〜

                            Fastly 基幹イベント Yamagoya 2023 の登壇資料です。 https://www.fastly.com/jp/press/press-releases/yamagoya-2023

                              行動ログ収集 API サーバの Fastly Compute 移行〜高スケーラビリティ、高信頼性、高メンテナンス性を目指して 〜
                            • Amazon Aurora Serverless v2 is Generally Available: Instant Scaling for Demanding Workloads | Amazon Web Services

                              AWS News Blog Amazon Aurora Serverless v2 is Generally Available: Instant Scaling for Demanding Workloads Today we are very excited to announce that Amazon Aurora Serverless v2 is generally available for both Aurora PostgreSQL and MySQL. Aurora Serverless is an on-demand, auto-scaling configuration for Amazon Aurora that allows your database to scale capacity up or down based on your application’s

                                Amazon Aurora Serverless v2 is Generally Available: Instant Scaling for Demanding Workloads | Amazon Web Services
                              • Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services

                                Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス はじめに 長年にわたって、Amazon DynamoDB はものすごいスピードで進化を遂げています。グローバルセカンダリインデックス(GSI)、クエリ式のサポート、Auto Scaling 機能、そして、ポイントインタイムリカバリ (PITR) 、オンデマンドモードを断間なくリリースされました。お客様はモバイルバックエンドをはじめ、ゲームや IoT (Internet of Things) の実装まで、さまざまなユースケースで DynamoDB を使用してきました。 本記事は、DynamoDB を利用する中で、スケーリングの部分に焦点に当たって、スケーリングを考えるときのポイントを説明します。その後、代表的なワークロード、例えば、新しいサービスローンチや、ゲームにおいては新しい

                                  Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
                                • サービス拡大おけるデプロイ・運用コスト増加をどう解決するか AWS Lambdaを活用したベストプラクティス

                                  AWS Lambdaについて 清水崇之(以下、清水):ではさっそくTECH PLAYさんの抱えている課題、相談についてお話を聞いていきたいと思います。1つ目の相談です。「AWS Lambdaを活用するアーキテクチャとデプロイのベストプラクティスについて教えてください」という質問をいただいています。 今回、AWSについての話をしますが、「AWS Lambdaってそもそも何ですか?」と疑問を持つ方もいるかと思うので、まずはAWS側から、Lambdaについて紹介したいと思います。 福井厚氏(以下、福井):AWS Lambdaについて簡単に紹介したいと思います。AWS Lambdaは、いわゆるサーバーレスのサービスの1つになっていて、Lambdaが実行環境を提供するというサービスです。 具体的に言うと、お客さまが書いたアプリケーションのコードをAWS Lambda上にアップロードすると、指定したタ

                                    サービス拡大おけるデプロイ・運用コスト増加をどう解決するか AWS Lambdaを活用したベストプラクティス
                                  • Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service

                                    • Compute@Edge は GraphQL Server の夢を見るか — HACK The Nikkei

                                      この記事はNikkei Advent Calendar 2021の6日目の記事です。 こんにちは、長期インターン生の林(Shinyaigeek)です。 fastly の提供する Compute@Edge という Edge Computing 基盤があります。 まだベータという形でですが、このランタイムで JavaScript の対応が始まったことをうけ、 Compute@Edge で何ができるのか、そのために何が必要なのか、というのを実際に Compute@Edge で Apollo Server を用いて GraphQL Server を建てることを通して考察します。 Compute@Edge とは 本題に入る前に Compute@Edge とはどのような技術なのか、何ができるのか、という説明から入りたいと思います。 Compute@Edge とは fastly が提供している Edge

                                        Compute@Edge は GraphQL Server の夢を見るか — HACK The Nikkei
                                      • AWS のディザスタリカバリ (DR) アーキテクチャ、パート IV: マルチサイトアクティブ/アクティブ | Amazon Web Services

                                        Amazon Web Services ブログ AWS のディザスタリカバリ (DR) アーキテクチャ、パート IV: マルチサイトアクティブ/アクティブ このブログはSeth Eliot (Principal Reliability Solutions Architect with AWS Well-Architected)によって執筆された内容を⽇本語化したものです。原⽂はこちらを参照して下さい。 このシリーズの最初のブログ記事では、ディザスタリカバリ (DR) の 4 つの戦略を紹介しました。その後の投稿では、バックアップと復元、パイロットライト、ウォームスタンバイアクティブ/パッシブ戦略の詳細を共有しました。 この投稿では、ワークロードを実行し、2 つ以上の異なるサイトでリクエストを処理するアクティブ/アクティブ戦略を実装する方法について説明します。他のDR戦略と同様に、これにより

                                          AWS のディザスタリカバリ (DR) アーキテクチャ、パート IV: マルチサイトアクティブ/アクティブ | Amazon Web Services
                                        • DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR]

                                          DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR] 現在、企業で使われているデータベースの主な役割は、会計や経理、受発注管理、製造管理など、社内業務を適切に管理することで経営を支援するためにデータを記録、分析するための基盤でしょう。 しかしそれに加えて現在急拡大しているのが、顧客との取引やコミュニケーションの履歴やアンケート結果、ソーシャルメディアのデータなど、さまざまな種類の膨大なデータを蓄積し分析することで、適切かつ効果的な顧客や顧客候補とのエンゲージメントを実現するためのデータの蓄積と分析基盤としての役割です。 データを活用して企業と顧客とのエンゲージメントを高めるサービス「MicoCloud」を提供するMicoworks社は、まさにこうした新しいデータベース基盤の実現と利用によって急成長している企業の1つです

                                            DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR]
                                          • Lambdaの裏側を知りたい人にオススメ Firecrackerに関する論文「Firecracker: Lightweight Virtualization for Serverless Applications」の紹介 | DevelopersIO

                                            Lambdaの裏側を知りたい人にオススメ Firecrackerに関する論文「Firecracker: Lightweight Virtualization for Serverless Applications」の紹介 CX事業本部@大阪の岩田です。 Firecrackerに関する論文「Firecracker: Lightweight Virtualization for Serverless Applications」を読んだので、かいつまんで内容を紹介させて頂きます。 Firecracker: Lightweight Virtualization for Serverless Applications NSDI '20というイベントでこの論文の内容について発表しているセッションの動画がYoutubeに上がっていたので、興味のある方は是非こちらもご覧ください。 以下論文の概要です。 A

                                              Lambdaの裏側を知りたい人にオススメ Firecrackerに関する論文「Firecracker: Lightweight Virtualization for Serverless Applications」の紹介 | DevelopersIO
                                            • Serverless Frameworkの使い方まとめ | ブログ | Serverless Operations

                                              >_cd /blog/id_025 development technology#Serverless Framework#ServerlessDate2022-04-18Time00:00:00 JST 概要Serverless Framework はServerless Applicationを構成管理デプロイするためのツールです。この記事ではその使い方をまとめています。 ※ 2022.4.17 – Serverless Framework v3 の変更内容を反映しました。 インストールNode.jsのインストールServerlessはNode.jsで作られたCLIツールです。 なので、あなたのマシンにNode.jsをインストールする必要があります。Node.jsの公式サイトからあなたのPCにNode.jsをインストールしましょう。ServerlessはNode.jsのv12以上が必要

                                                Serverless Frameworkの使い方まとめ | ブログ | Serverless Operations
                                              • Cloud RunでサーバレスMLOpsを試してみた - Qiita

                                                この記事はMLOps Advent Calendar 2020の17日目の記事です。 もともとはGoogle Cloudからもうすぐ出てくる予定のFeature Storeの紹介でも書こうかと思ったのですが、まだ出てこないな...と思ってたら、Google Cloud ソリューションアーキテクトの中井さん(@enakai00)がいい感じのサーバレスMLOpsソリューションをタイミングよく公開されてたので、紹介させていただくことにしました。 できた。https://t.co/COMDamTMQb This example shows how you can use Cloud Run and Cloud Workflows to create a simple ML pipeline. The ML usecase is based on the babyweight model examp

                                                  Cloud RunでサーバレスMLOpsを試してみた - Qiita
                                                • Cloud FunctionsがCloud Run functionsとしてリブランディング。影響を解説 - G-gen Tech Blog

                                                  G-gen の佐々木です。2024年8月22日(日本時間)、Google Cloud のサーバーレス コンピューティング サービスである Cloud Functions が Cloud Run functions としてリブランディングされました。当記事ではリブランディングによる影響や変更点を解説します。 Cloud Functions のリブランディング リブランディング Cloud Functions の世代 影響と変更点 既存の Cloud Functions 関数の動作・管理に影響なし Cloud Run の機能を使用できる 第1世代の Cloud Functions は名称変更のみ Cloud Run コンソールへの統合 Cloud Run services との差別化 Cloud Functions のリブランディング リブランディング 2024年8月22日(日本時間)、Clo

                                                    Cloud FunctionsがCloud Run functionsとしてリブランディング。影響を解説 - G-gen Tech Blog
                                                  • 「AWS Controllers for Kubernetes」(ACK)、AWSが公開。KubernetesからAWSのサービスを定義可能

                                                    AWSは、AWSのサービスやリソースをKubernetesのkubectlで定義できる「AWS Controllers for Kubernetes」(ACK)を、オープンソースとしてデベロッパープレビューで公開したことを明らかにしました。 AWS Controllers for Kubernetesを用いることで、Kubernetesのクラスタから直接AWSのサービスとリソースを定義し、使用できるようになります。 現時点で、Amazon S3、Amazon SNS、Amazon SQS、DynamoDB、Amazon ECR、AWS API Gatewayなどのサービスに対応しています。今後ほかのサービスにも対応が広がる見通しです。 これまでKubernetesからAWSのサービスやリソースを呼び出すためのソフトウェアとして「AWS Service Operator」がありました。今回リ

                                                      「AWS Controllers for Kubernetes」(ACK)、AWSが公開。KubernetesからAWSのサービスを定義可能
                                                    • How we built a serverless SQL database

                                                      We recently announced general availability (GA) for Serverless, with support for change data capture (CDC), backup and restore, and a 99.99% uptime SLA. Read on to learn how CockroachDB Serverless works from the inside out, and why we can give it away for free – not free for some limited period, but free. It required some significant and fascinating engineering to get us there. I think you’ll enjo

                                                        How we built a serverless SQL database
                                                      • 東京リージョンでVPC Lambdaの高速起動が確認できたので改善効果を計測してみた | DevelopersIO

                                                        2019/9/16時点でAWSからはVPC Lambdaの改善適用完了のアナウンスはありません。 「なんか新アーキテクチャで起動してるっぽいから試しに測ってみるかー...」という程度のノリでの計測なので、アーキテクチャの段階移行の過程における一時的な計測結果として参考にするに留めて下さい。 実際にAWSから移行完了がアナウンスされる際は、今回の計測結果のような動作にならない可能性が高いことに留意して下さい CX事業本部@大阪の岩田です。 先日公式にアナウンスされたVPC Lambdaのコールドスタート改善、数ヶ月かけて徐々に適用とのことでしたが、先ほど東京リージョンで新アーキテクチャでのVPC Lambda起動が確認できました。 【速報】もうアンチパターンとは呼ばせない!!VPC Lambdaのコールドスタート改善が正式アナウンスされました!! VPC Lambdaのコールドスタートがどの

                                                          東京リージョンでVPC Lambdaの高速起動が確認できたので改善効果を計測してみた | DevelopersIO
                                                        • New – Import Existing Resources into a CloudFormation Stack | Amazon Web Services

                                                          AWS News Blog New – Import Existing Resources into a CloudFormation Stack With AWS CloudFormation, you can model your entire infrastructure with text files. In this way, you can treat your infrastructure as code and apply software development best practices, such as putting it under version control, or reviewing architectural changes with your team before deployment. Sometimes AWS resources initia

                                                            New – Import Existing Resources into a CloudFormation Stack | Amazon Web Services
                                                          • Lambda Store: Serverless Database for Redis®

                                                            Lambda Store Serverless Database for Redis®* Run Lambda Store Database without thinking about the servers. Start for free, then just pay for what you use. Create your serverless database in seconds. Start For Free Lambda Store has been designed to be serverless from day 1. You create the database without knowing about the backend servers. We maintain it, we deal with any issue if anything happens.

                                                            • Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service | USENIX

                                                              Amazon DynamoDB: A Scalable, Predictably Performant, and Fully Managed NoSQL Database Service Mostafa Elhemali, Niall Gallagher, Nicholas Gordon, Joseph Idziorek, Richard Krog, Colin Lazier, Erben Mo, Akhilesh Mritunjai, Somu Perianayagam ,Tim Rath, Swami Sivasubramanian, James Christopher Sorenson III, Sroaj Sosothikul, Doug Terry, Akshat Vig, Amazon Web Services Amazon DynamoDB is a NoSQL cloud

                                                              • Operating Lambda: イベント駆動型アーキテクチャの設計原則 – Part 2 | Amazon Web Services

                                                                これらのサービスは Lambda と統合するように設計されており、Infrastructure as code (IAC) を使用してサービス内のリソースを作成、および破棄できます。アプリケーションをインストールしたりサーバーを設定したりすることなく、AWS SDK 経由でこれらのサービスを利用できます。Lambda 関数のコードを使用して、これらのサービスを使用することに習熟することは、適切に設計されたサーバーレスアプリケーションを作成する上で重要なステップです。 抽象化のレベルを理解する Lambda サービスは、Lambda 関数を実行する基盤となるオペレーティングシステム、ハイパーバイザー、ハードウェアへのアクセスを制限します。このサービスはインフラストラクチャを継続的に改善し変更することで、機能の追加、コストの削減、サービスのパフォーマンスの向上を実現します。あなたのコードはLa

                                                                  Operating Lambda: イベント駆動型アーキテクチャの設計原則 – Part 2 | Amazon Web Services
                                                                • Netlify Edge Functions: Serverless Compute Powered by Deno

                                                                  In this post We’re pleased to announce that Edge Functions is now available in public beta on the Netlify platform. Edge Functions enables you to run serverless JavaScript/TypeScript functions right from Netlify’s Edge network. It’s a full runtime environment, with complete control to transform requests and responses, stream server rendered content, or even run an entire application—all right from

                                                                    Netlify Edge Functions: Serverless Compute Powered by Deno
                                                                  • Use One Big Server - Speculative Branches

                                                                    Thoughts on software, hardware, performance, math, and similar topics A lot of ink is spent on the “monoliths vs. microservices” debate, but the real issue behind this debate is about whether distributed system architecture is worth the developer time and cost overheads. By thinking about the real operational considerations of our systems, we can get some insight into whether we actually need dist

                                                                    • マイクロサービスに興味があるあなたの背中を押すかもしれない10の質問 - Qiita

                                                                      はじめに 前回「マイクロサービスが開発・運用コストの削減にどう貢献するか考えてみた件」という記事を投稿させていただき、多くの方に読んでいただけたようで大変うれしく思います。 先の記事ではマイクロサービス化のモチベーションの一つとして、コストダウンに貢献できるのか?について、マイクロサービスの文脈で活用する技術と併せて整理しました。 次に、私の記事の内容を受け @atsuo0o が 「デジタルトランスフォーメーションにおけるシステムの俊敏性とは?を考える」 でDXの課題とその進め方について整理しました。 これまでの記事を読んでいただいた方は、自分たちに必要な技術やそのモチベーションについてご理解いただけたのではないかと思います。 しかしながら、まだ一歩を踏み出すには不安がある!という方に向け、気になる点をまとめた記事を書いてみました。同じような悩みを持つ誰かに届けば幸いです。 よくお問い合わ

                                                                        マイクロサービスに興味があるあなたの背中を押すかもしれない10の質問 - Qiita
                                                                      • The Netflix Cosmos Platform

                                                                        by Frank San Miguel on behalf of the Cosmos team IntroductionCosmos is a computing platform that combines the best aspects of microservices with asynchronous workflows and serverless functions. Its sweet spot is applications that involve resource-intensive algorithms coordinated via complex, hierarchical workflows that last anywhere from minutes to years. It supports both high throughput services

                                                                          The Netflix Cosmos Platform
                                                                        • サーバーレスの現状

                                                                          2023年8月更新 この調査は、2022年 6月に公開された本記事の前回版を基にしています。各実証に関するグラフはこちらからダウンロードでき、レポート本体はこちらをクリックしてダウンロードできます。 サーバーレスは現代のコンピューティングの主流となっています。今日、企業は増え続けるサーバーレスサービスを利用し、新しい革新的な方法でアプリケーションの構築と管理を行っています。チームはコンテナ化された関数やフルマネージド型のコンテナベースアプリケーションを利用することで、従来の FaaS (Function-as-a-Service) ソリューションを超えてシステムを拡張できるようになっています。AWS、Google Cloud、Azure などの主要なクラウドプロバイダーや、Vercel、Cloudflare などの新興プラットフォームは、開発者の期待するワークロードに対応するように設計され

                                                                            サーバーレスの現状
                                                                          • Amazon OpenSearch Serverless is now generally available

                                                                            Now generally available, Amazon OpenSearch Serverless is a new serverless option for Amazon OpenSearch Service. OpenSearch Serverless streamlines the process of running petabyte-scale search and analytics workloads without having to configure, manage, or scale OpenSearch clusters. OpenSearch Serverless automatically provisions and scales the underlying resources to deliver fast data ingestion and

                                                                              Amazon OpenSearch Serverless is now generally available
                                                                            • サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「AWS Application Composer」が正式版に AWSサービスの構成や連携、デプロイなどがしやすく

                                                                              この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「AWS Application Composer」が正式版に。簡単にAWSサービスの構成や連携、デプロイなどが可能に」(2023年3月9日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Amazon Web Services(AWS)は、サーバレスコンピューティング基盤である「AWS Lambda」を用いたサーバレスアプリケーションの開発やサービスの構成、デプロイなどをビジュアルに行える「AWS Application Composer」が正式版となったことを発表しました。 Application Composerは、2022年12月に行われたイベント「AWS re:Invent 2022」で発表され、プレビュー版として公開されていました。 参考:[速報]AW

                                                                                サーバレスアプリのビジュアル開発ツール「AWS Application Composer」が正式版に AWSサービスの構成や連携、デプロイなどがしやすく
                                                                              • 外部サービスからのローカル用コールバックをLambdaのビルトインHTTPSエンドポイントにした話 - Hatena Developer Blog

                                                                                AWS Lambdaの組み込みHTTPSエンドポイント使ってますか? 先日*1、Lambda関数の組み込みHTTPSエンドポイント機能がリリースされました。 aws.amazon.com これまで、Lambda関数をHTTPリクエストで実行したいと考えたらAPI Gatewayを通す必要があるところ、Lambda単体で行えるようになった形です。 プライベートでAzure Functionの同様機能を愛用していた身としては待望の機能でした。 というわけで早速? 使ってみました。 この記事は id:koudenpa が書いています。Hatena Developer Blogの記事としては小さな出来事ですが、ガンガン発信していきます! ユースケース とても簡単な実装 まとめ? ユースケース Webサービスの開発に当たっては他のWebサービスと連携する場面が多々あります。 連携の手法の1つとして「

                                                                                  外部サービスからのローカル用コールバックをLambdaのビルトインHTTPSエンドポイントにした話 - Hatena Developer Blog
                                                                                • SendGrid の Event Webhook をサーバーレスアーキテクチャで構築した話 - JMDC TECH BLOG

                                                                                  こんにちは。プロダクト開発部でバックエンドエンジニアをやっている野田です。 Ruby on Rails 製プロダクトの Pep Up でメールサービスを SendGrid へ移行するプロジェクトを行っていました。 メールサービス移行プロジェクトでは大きく分けて Pep Up から配信するメールを SendGrid から送信できるようにする SendGrid から送信したメールの送信数、開封数、クリック数を計測できるようにする の2点があったのですが、今日は後者の話をしようと思います。前者も機会があれば話をしたいなと思います。 移行の背景 サービスリリース当初からは別のメールサービスを使っていました。サービスがスケールした段階で改めて他のメールサービスを見てみると、コストや安定性の面で SendGrid が有利になったので移行することに決定しました。 元々使っていたメールサービスではメールの

                                                                                    SendGrid の Event Webhook をサーバーレスアーキテクチャで構築した話 - JMDC TECH BLOG