23 CSS features you should knowの動画でCSSの最近のテクニックが紹介されており、その中から特に注目すべき面白いテクニックを紹介します。 たった1行のCSSで、背景画像とテキストの間にグラデーションのオーバーレイを要素全体に適用するテクニックです。画像の一部を暗くしてその上にテキストを配置する際に非常に便利です。 実際の動作は、デモページでご覧ください。 See the Pen Gradient Overlay with border-image by coliss (@coliss) on CodePen. HTMLはシンプルです。 テキストのh1要素と背景を設定したdiv要素があるだけです。
【年間ライセンス無料配布あり】AIで画像のクオリティが格段にアップする「Aiarty Image Enhancer」でロスレス拡大やノイズ除去をやってみたよレビュー
写真を撮った時は上出来だと思ったのに、いざSNSやブログにアップロードしようと思ったら、ピンボケや手ぶれでイマイチだったという経験がある人は多いはず。また、「ネット上にあったよさげなイラストをクリックしてみたらサイズが小さくてしょんぼり」というのもよくあります。 初心者が使うことを念頭に開発された画像加工ソフト「Aiarty Image Enhancer(エイ・アイ・アールティー・イメージエンハンサー)」は、各種機能に特化した3つのAIモデルを搭載することで、写真や画像のクオリティを大きく改善する「ノイズ除去」「ピンボケ補正」「細部加工」「ロスレス拡大」をわずか3ステップで実行可能。低スペックPCでも動作する上に、1年間全機能を無料かつ無制限で使い放題のGIGAZINE読者専用ライセンスコードもあるので、実際に使い倒してみました。 【無料】AIイラスト・画像・写真高画質化サイト｜「Aiar
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers
Muse: Text-To-Image Generation via Masked Generative Transformers Huiwen Chang*, Han Zhang*, Jarred Barber†, AJ Maschinot†, José Lezama, Lu Jiang, Ming-Hsuan Yang, Kevin Murphy, William T. Freeman, Michael Rubinstein†, Yuanzhen Li†, Dilip Krishnan† *Equal contribution. †Core contribution. We present Muse, a text-to-image Transformer model that achieves state-of-the-art image generation performance
SVG アイコンの表示に mask-image CSS プロパティを使用する 2024.06.15 mask-image プロパティは CSS でマスキングを行うためのプロパティであり、SVG アイコンを表示する際に有用です。mask-image プロパティを使用することで、外部の SVG ファイルを読み込みつつ、アイコンの色を CSS で指定することが可能になります。 HTML でロゴやアイコンを表示する時、SVG はよく使われるフォーマットです。SVG はベクター形式で記述されるため、拡大・縮小しても画質が劣化しないという特徴があります。SVG を HTML で表示する場合、以下のような方法が使われていました。 <img> 要素の src 属性に SVG ファイルのパスを指定する <svg> 要素を直接記述する svg スプライトを使用する それぞれの方法にはメリット・デメリットが存在
コンピュータビジョンの最新論文調査 Single Image Super-Resolution 前編 | BLOG - DeNA Engineering
2019.09.24 技術記事 コンピュータビジョンの最新論文調査 Single Image Super-Resolution 前編 by shunsuke.nakamura #AI
EKS環境へArgo CD Image Updaterを導入し、デプロイ時間と管理コストを削減した話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、計測プラットフォーム開発本部SREブロックの渡辺です。普段はZOZOMATやZOZOGLASSなどの計測技術に関わるシステムの開発、運用に携わっています。 先日私達のチームでは、Argo CDと拡張ツールArgo CD Image Updaterを導入した開発環境のCDリアーキテクトを行いました。本記事では、開発環境のCI/CDリアーキテクト設計とArgo CD Image Updaterの導入手順について紹介します。 目次 はじめに 目次 Argo CDとArgo CD Image Updaterについて Argo CD Image Updater導入前の課題 Argo CD Image Updater導入による開発環境CI/CD設計 導入手順 Argo CD Image UpdaterのECR操作権限設定 IAMRoleの作成とPodへのアタッチ PodのECR認
Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding unprecedented photorealism deep level of language understanding We present Imagen, a text-to-image diffusion model with an unprecedented degree of photorealism and a deep level of language understanding. Imagen builds on the power of large transformer language models in understanding text and hinges on the strength of diffusi
Bing Image Creator(DALL·E 3)がマリオやピカチュウをそのまま出力するから任天堂最強法務部に送る文面をBing AIに生成してもらった
Loran🍞（ゴースト/バン中のためDM送るやも:テスト結果 x.gd/9Om9x ） @lamrongol Bing Image Creatorについて任天堂最強法務部に同じIPアドレスから通報すると「一人が騒いでるだけ」っぽくなってしまうので、各自オリジナリティのある文面で通報お願いします。なお以下の文面はBing AIに生成してもらいました。-> お問い合わせ｜サポート情報｜Nintendo nintendo.co.jp/support/inquir… pic.twitter.com/04eJz3pHF4 2023-10-01 11:36:00
ブログを作りながら学ぶ、Next.jsの便利な5つのコンポーネント（Link、Image、Head、Script、レイアウト）
この連載では、現在注目のWebホスティングサービス「Vercel」をご紹介します。本記事から2回にわたって、「Next.js」の便利な9つの機能をご紹介します。今回は、「Linkコンポーネント」「Imageコンポーネント」「Headコンポーネント」「Scriptコンポーネント」「レイアウトコンポーネント」の5つのコンポーネントを紹介します。 はじめに 前回はNext.jsアプリケーションをVercelにデプロイする方法や、一緒に活用する利点などを紹介しました。今回から2回にわたって、Next.jsの便利な機能を紹介しながら、簡単なブログを表示するアプリを作成していきます。 この記事は既になんらかのプログラミング言語やWebフレームワークを学習した経験がある人向けに書いています。サンプルコードを提供しますので、サンプルコードを実際に動かしていただくことでより理解が深まると考えています。 自身
Free AI image generator: Art, Social Media, Marketing | Playground
Mixed Image EditingA new way to combine real and synthetic images to create stunning works of art and photorealistic images bound only by your imagination.
画像管理ソフト。 今までいろいろなソフトを使ってきたけれど 一番お気に入りなのがこれ.... FastStone Image Viewer 画像閲覧はもちろんのこと サイズを変えたり、水平の調整、トリミング さらには明るさや色あいの編集まで 画像を扱うのに必要なことはこのソフト一本でまかなえてしまう。 起動時の画面はおおきく次の3つで構成されている。 ・ツリー表示される画像フォルダ ・画像のサムネイル表示 ・画像のプレビュー画面 なによりも、エクスプロラーと同じ感覚で 画像フォルダを扱うことができるのがうれしい。 右のサムネイルをクリックすると画像は全画面表示に マウスを左端に寄せると、画像編集メニューが表示される。 右端にマウスを移動させると表示されるのは Exif情報をはじめとする画像についての詳細情報。 上端にマウス移動をすれば フォルダ内のサムネイル画像が表示。 さらに下端にマウス
先日オープンソース化され、話題を集めている「Stable Diffusion」を使っている中で気が付いたメソッドやコツをまとめる。自分の備忘録的な意味も込められているため適宜加筆していく。 導入については他に分かりやすいガイドがたくさんあるので割愛する。すぐに使いたいという人はGoogle Colabで環境をセットアップしてみよう。 Midjourneyとの表現の違いについてまずMidjourneyのと違いについて気になる人が多いだろう。これについてはPromptに対する理解というか反応が異なるのと、出力される画像のタッチに基本的な違いがある。非常に端的に言うとStable Diffusionは生真面目な優等生タイプで、Midjourneyはどちらかというと独創的な自由奔放タイプだ。自分が作りたい画像のイメージによって適宜切り替えながら使うといいだろう。写真のようなリアルな造形をベースに画
ノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」 - Qiita
はじめに 趣味でノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」を作りました。 その紹介の記事です。中身にOpenCVガッツリ使っているからアドカレOKですよね。。。👀？ ガッツリ使っているという意味では、GUI部分の DearPyGui のほうがガッツリ使っているかもしれませんが🤔 「Image-Processing-Node-Editor」とは 以下のように、ノードを接続していくことで、処理結果を可視化しながら画像処理が行えるツールです。 以下のような特徴があります。 主要な処理は全てPython ※ライブラリ部分除く 各処理を可視化しながら画像処理が試せる 自作ノードの追加が容易 (だと信じている) 記事書くために見直していましたが、イマイチ複雑ですわ、、、😇 OSS (Apache 2.0ライセンス) デフォルトでいくつかのAI機
新機能が追加されると、Discussionsページに作者からのアナウンスが掲載されることがあるので、参考にするといいだろう。また、作者に質問したりフィードバックを残したい場合などにもこのページを利用できる。 Image Promptを活用する Image Promptとは、テキストの代わりに画像をプロンプトとして用いる手法だ。 Midjourneyでは以前から利用可能だが、Stable DiffusionではControlNetのIP-Adapterを使用するなど工夫が必要なうえに、プロンプトを無視したり複数の画像を使った生成がうまくいかなかったりといった問題があった。 FooocusのImage Promptでは、これらIP-Adapterの弱点がすべて解消しているとのことだ。
猫が学習してるところを見たい | Image Club
飼い猫の知能を最大まで引き出したいので、自分で頭を使ってギミックを攻略しないとエサが出てこないエサやり装置「からくりフィーダー」を作った。 あらゆる扉を開ける猫、稲造 去年から稲造を迎え入れて生活している。 茶トラのオス 家に迎えたときは1歳半くらいだったが、前の飼い主の教育で大変ひとなつっこく、最初からほとんど苦労がなかった。 稲造は器用らしいと聞いていたが、家にも慣れてくるとだんだんと能力を発揮し始めた。 例えばドアノブ。 前の家で学んでいたのでうちに来た日から開けていた。 ドアノブが回せるくらいだからふすまは余裕で開けてしまう。ちゅーる（大好きなおやつ）を出す時に一旦閉じ込めておくが察してすかさず開けて出てくる。 開けます キッチンや洗面台の扉。こういうやつは余裕だ 写真がないが、自動給餌器も攻略された。 本体を揺らして振動で出してしまうので固定したが、しばらくすると出口に手を突っ込
Browser-level image lazy loading for the web Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. You can use the loading attribute to lazy-load images without the need to write custom lazy-loading code or use a separate JavaScript library. Here's a demo of the feature: Lazy-loaded images load as the user scrolls through the page. This page walks through the detai
WEARにおける画像配信のリプレイス戦略とAkamai Image & Video Managerの導入 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、WEAR部の繁谷です。SREとしてWEARの運用・保守・開発をしています。 WEARでは、以前の記事で説明した通り、画像配信のリプレイスを行ってきました。本記事ではSRE観点で画像配信のリプレイスやAkamai Image & Video Manager（以下、Image Manager）を利用した画像リサイズの導入の事例を説明します。 techblog.zozo.com WEARにおける画像配信の課題 前述の記事でも紹介している通り、リプレイス前のWEARの画像配信は下図の構成でした。コーディネート投稿時などのタイミングでIISのAPIを叩き、オリジナル画像をS3に保存します。その書き込みをフックとし、オリジナル画像をリサイズするAWS Lambdaが実行され、派生画像を作成します。そして、作成された派生画像をCDNで配信します。 図1 : リプレイス前の構成図 しかし、この
GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
🔥 AnimeVideo-v3 model (动漫视频小模型). Please see [anime video models] and [comparisons] 🔥 RealESRGAN_x4plus_anime_6B for anime images (动漫插图模型). Please see [anime_model] 💥 Update online Replicate demo: Online Colab demo for Real-ESRGAN: | Online Colab demo for for Real-ESRGAN (anime videos): Portable Windows / Linux / MacOS executable files for Intel/AMD/Nvidia GPU. You can find more information here
「この写真、粗くて使えない。」 そんなときは、日々進化する人工知能、AIのおかげで、解像度の低い画像を最大4倍まで拡大できる Image Upscalerで解決しましょう。 ウェブサイトに写真を放り込んで、数秒待つだけで完成、できた画像はそのままJPEGファイル形式で保存できるので、フォトショップなどのデザインツールも不要です。 Image Upscaler https://clipdrop.co/image-upscaler このツールは、画像のクオリティはそのままにくっきりとしたシャープさと、何百万枚もの画像で訓練されたAIによるリアルな再現によって解像度をアップ。 さらに、ザラザラした写真のノイズ除去も同時に行います。 画質を倍にするのは無料、月5ドル（年間）のProプランは4倍まで対応できます。3日間の無料体験トライアルもあり、キャンセルはいつでも自由となっています。 このProプ
Image to text models output a text from a given image. Image captioning or optical character recognition can be considered as the most common applications of image to text. Use Cases Image Captioning Image Captioning is the process of generating textual description of an image. This can help the visually impaired people to understand what's happening in their surroundings. Optical Character Recogn
こんにちは、SRE部の谷口（case-k）です。 本記事では、EC2 Image Builderを使いRedashの運用改善を行った事例をご紹介します。運用しているRedashについてご紹介し、その後、Redashの運用課題に対してEC2 Image Builderでどのように解決したかTipsも踏まえご紹介します。 余談ですが全国どこでも働けるようになったので沖縄に住めています(感謝！) https://press-tech.zozo.com/entry/20210118_zozotechpress-tech.zozo.com 目次 目次 運用しているRedashの紹介 役割 インフラ構成 クエリ実行の流れ EC2インスタンス起動時の処理 Redashの運用課題 EC2 Image Builderによる課題解決 EC2 Image Builderの紹介 各リソースのTips 事前準備 コ
CircleCI の Android Docker Image でJDKが11にアップデートされた件のまとめ - nashcft's blog
私は今回の件より前から CircleCI を使っておらず、最近は主に GitHub Actions でCIを構築していてこの件で被害は被っていないのだけど、軽く調べてみたところ Android project を JDK 9+ でビルドすることに強い興味をを持っている自分には結構興味深いことがわかったのでもう少し詳細に調べてまとめることにした。 何があったの 日本時間で 2020-08-18 のお話 CircleCI の Android Docker Image が更新され、JDK 8 ベースから JDK 11 ベースになった*1 これらの image を使ってCIを行っている Android project でビルドが失敗するものが発生した Twitter が少し賑やかになった 原因1: なぜビルドが失敗するようになったの この blog を書き始めてから調べて知った付け焼き刃な部分もあ
The latest release series of BuildKit, v0.11, introduces support for build-time attestations and SBOMs, allowing publishers to create images with records of how the image was built. This makes it easier for you to answer common questions, like which packages are in the image, where the image was built from, and whether you can reproduce the same results locally. This new data helps you make inform
[Stable Diffusion] Depth-to-Imageモデルを学習なしで特定のドメインに適応させる
はじめに こんにちは。なんかです。 早速本題に入ります。 [2023/01/20追記] この記事で説明しているDepth-to-Imageモデルのドメイン適応と、適応したモデルのAUTOMATIC1111さんのWebUIでの使用が行えるColab Notebookを公開しました。 こんな感じで使えます Depth-to-Imageモデルの説明 StabilityAIが公開したStable Diffusion V2系のモデルの中に、depthモデルというものがあります。 このモデルができることは、一般的なStable Diffusionのimg2imgができることと基本的には同じで、画像とテキストを入力とし、入力された画像スタイルをテキストの指示に従って変換する、というものです。 まずは、一般的なモデル（ここではWaifu Diffusion V1.4 Epoch1を使用しています）のimg
![[Stable Diffusion] Depth-to-Imageモデルを学習なしで特定のドメインに適応させる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/557803d2f73ed08279c214c042240feb7a85e731/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--L-Kt5bdX--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BStable%252520Diffusion%25255D%252520Depth-to-Image%2525E3%252583%2525A2%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252582%252592%2525E5%2525AD%2525A6%2525E7%2525BF%252592%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A7%2525E7%252589%2525B9%2525E5%2525AE%25259A%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252583%252589%2525E3%252583%2525A1%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252581%2525AB%2525E9%252581%2525A9%2525E5%2525BF%25259C%2525E3%252581%252595%2525E3%252581%25259B%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3A%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252582%252593%2525E3%252581%25258B%252Cx_203%252Cy_98%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2IxYzFjNmI4ZGUuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_72%2Fog-base.png)
著作権実務家（FF外の通知off中） on Twitter: "グリコのGABAチョコを宣伝し始めるうさんくさい人たち アナ雪パターンのステマですかねか？ （続く） やしろあずき @yashi09 雨猫くろ @ameneko_96 Kiki @Kiki__image 能塚裕喜… https://t.co/chFNEefJTx"
グリコのGABAチョコを宣伝し始めるうさんくさい人たち アナ雪パターンのステマですかねか？ （続く） やしろあずき @yashi09 雨猫くろ @ameneko_96 Kiki @Kiki__image 能塚裕喜… https://t.co/chFNEefJTx
GitHub - facebookresearch/AugLy: A data augmentations library for audio, image, text, and video.
AugLy is a data augmentations library that currently supports four modalities (audio, image, text & video) and over 100 augmentations. Each modality’s augmentations are contained within its own sub-library. These sub-libraries include both function-based and class-based transforms, composition operators, and have the option to provide metadata about the transform applied, including its intensity.
Photon: A high-performance WebAssembly image processing library.
Image Processing in WebAssembly Photon is a high-performance image processing library in WebAssembly that runs both natively and on the web. Features Photon outperforms even the fastest of libraries, and is powered with Rust, allowing for safe and secure image processing. Web-Assembly Friendly For web-based image processing, Photon is 4-10x faster than JS, leading to faster results, and less lag.
Designing a secure container image registry | Amazon Web Services
Containers Designing a secure container image registry As organizations move to containers, there can be a sense that they are losing control or visibility of the software that is deployed to their environments. Historically, once a server is in production, a scanning tool runs on a regular basis to detect vulnerabilities on the operating system. Once a vulnerability is detected, an operations eng
Virtual Online Casino Object Image Blending In with the AR Copy APP
Neu: AR Copy Paste App Real and Virtual ObjectsFor Android and iOS. Finally a practical use for ARAR Copy Paste is an application that allows users to take photos of an object in the real world and then the object will be selected so that it will not blend with other objects including the background. Then AR Copy Paste will drop the selected object into an image into a computer program according t
By Aditya Mavlankar, Jan De Cock¹, Cyril Concolato, Kyle Swanson, Anush Moorthy and Anne Aaron TL; DRWe need an alternative to JPEG that a) is widely supported, b) has better compression efficiency and c) has a wider feature set. We believe AV1 Image File Format (AVIF) has the potential. Using the framework we have open sourced, AVIF compression efficiency can be seen at work and compared against
GitHub - upscayl/upscayl: 🆙 Upscayl - Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows built with Linux-First philosophy.
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EC2 Image BuilderによるOSイメージビルドパイプラインの自動化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ EC2 Image BuilderによるOSイメージビルドパイプラインの自動化 社会人になったばかりの頃、開発チーム向けのOSイメージビルドの仕事がアサインされたのを今でも思い出します。時間はかかるし、エラーはよく出るし、再作成とスナップショット再取得をなんども実行する必要がありました。さらに、ご想像のとおり、そのあとには大量の手動テストが控えていたのです。 OSを最新に保つことの重要性は現在も変わりません。場合によっては自動化スクリプトを開発してくれるチームがあるかもしれませんが、いずれにせよVMのスナップショットを手動で取得するという作業は、多くのリソースを消費し、都度エラー対処が要求される、時間のかかる作業であることに変わりはありません。今日ここで、EC2 Image Builderを発表できることを大変うれしく思います。これは、自動化
GitHub - EtherDream/web2img: Bundle web files into a single image
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このたび、キヤノンが運営するクラウドプラットフォーム「image.canon」をご利用いただいているお客さまの静止画・動画データ（以下「画像データ」）の一部が消失していることが判明しました。お客さまにはご迷惑をおかけしておりますことを深くお詫び申し上げます。 2020年7月30日（日本時間）に、長期保管用の10GBストレージで障害が見つかり、10GBストレージに保管されているオリジナルデータの一部が消失していることが判明しました。 詳細な調査を行うためimage.canonのモバイルアプリ、PCブラウザからのサービスのご利用を同日16時より停止させていただいております。なお、今回の障害による画像データの外部流出はございません。また、サムネイルは消失していないことが確認されています。
マイクロソフト、手軽に試せるAI画像生成ツールBing Image Creator公開。BingとEdgeに搭載 | テクノエッジ TechnoEdge
Microsoftは3月21日（現地時間）、新しいBingとEdgeブラウザに画像生成AIサービスである「Bing Image Creator」を導入すると発表しました。OpenAIの画像生成AI「DALL-E」のより高度なバージョンを利用しているとのことです。 Bing Image Creator自体は、2022年10月に発表されていたもの。まだプレビュー版ではありますが、世界中のユーザーがWEBサイトから利用可能です。ただし、現状では英語のみを受け付けます。 なお、Bingプレビューに参加している場合には、新しいBingチャットの独創性モードからも利用できます。ただ筆者が試した限りでは、まだ画像を生成してくれませんでした。 すぐに試したい場合にはWEBサイトから行ったほうがよさそうです。またEdgeのプレビューバージョンでは、Image Creatorをサイドパネルに統合予定とのことで
日本特化の商用利用可能 text-to-image モデル「Japanese Stable Diffusion XL」をリリースしました — Stability AI Japan
Stability AI は日本に特化した text-to-image モデル「Japanese Stable Diffusion XL（JSDXL）」をリリースしました。商用利用可能な「JSDXL」は、日本語入力の対応に加え、日本スタイルや日本を題材とした画像を生成することができます。 Japanese Stable Diffusion XL 「Japanese Stable Diffusion XL（JSDXL）」は、最新の英語版 text-to-image モデルSDXLに対して、日本語入力はもちろん、日本の文化やものが理解・反映された画像生成に特化させた日本向け text-to-image モデルです。 昨今、SDXL を含む強力な text-to-image モデルが公開されております。これらと翻訳ツールを組み合わせることで日本語入力は可能ですが、日本特有の表現の認識が難しい点や
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CSSで画像にオーバーレイを与えるときは、border-imageプロパティを使うと簡単で美しく実装できます
「Excel」に新関数「IMAGE」が追加 ～セルへインターネットの画像を簡単に挿入できる／まずは「Office Insider」でテスト。モバイルにも対応
SVG アイコンの表示に mask-image CSS プロパティを使用する
Imagen: Text-to-Image Diffusion Models
Microsoft EdgeにAI画像生成「Image Creator」プレビュー実装
お勧め画像管理ソフト＠FastStone Image Viewer : Pentax Heaven
AI画像生成ツール「Stable Diffusion」のコツまとめ(text2image)｜Matsuri
画像生成AI「Stable Diffusion XL」が簡単に使える「Fooocus」。画像から画像が作れる「Image Prompt」が便利です (1/2)
画像生成AI「DALL-E 3」が「Bing チャット」と「Bing Image Creator」で利用可能に／無償で利用可能
Browser-level image lazy loading for the web | Articles | web.dev
解像度の低い画像をAIが解決！放り込めば倍サイズのWebツール Image Upscaler
What is Image-to-Text? - Hugging Face
EC2 Image Builderを用いたRedashの運用改善 - ZOZO TECH BLOG
Generating SBOMs for Your Image with BuildKit | Docker
「ExcelAPI」と新関数「IMAGE」を組み合わせたデモが早速お披露目／法人名を入れると、その法人番号・所在地とともに、所在地を「Google マップ」で表示【やじうまの杜】
AVIF for Next-Generation Image Coding
「image.canon」の画像データ一部消失とサービス停止のお知らせ | キヤノングローバル