ToDoリストは、作成するのは簡単ですが、その中身をすべて片づけるとなると、はるかに難しいですよね。リスト上のタスクを実際にやり遂げる上では、優先順位をつけることが大きくものを言います。コツは、できるだけ容赦せずにやることです。 すぐに取り組まなければならないタスクがリストに1つしか残らなくなるまで、手加減せずにバッサバッサと切り捨てましょう。そうすれば、後は残った仕事をやるしかありません。少なくとも、私の場合はこの方法が、仕事に取りかかるのに有効です。 優先順位をつけるのは簡単ではありません。それは優先度の低いものに「No」と言うのと、ほとんど同じことだからです。ここでは、優先順位の低いものを切り捨てる方法を、やりやすいものから順に紹介していきます。一番容赦のない方法は最後です。では早速見ていきましょう。 タスクリストを分析する 手始めに、完全に手放しても構わない仕事から探していきましょ
- はじめに - 本記事では、Rustで扱える機械学習関連クレートをまとめる。 普段Pythonで機械学習プロジェクトを遂行する人がRustに移行する事を想定して書くメモ書きになるが、もしかすると長らくRustでMLをやっていた人と視点の違いがあるかもしれない。 追記：2021/02/24 repositoryにしました。こちらを随時更新します github.com 追記；2021/07/26 GitHub Pagesでウェブサイトにしました vaaaaanquish.github.io - はじめに - - 全体感 - - 機械学習足回り関連のクレート - Jupyter Notebook Numpy/Scipy Pandas 画像処理 形態素解析/tokenize - scikit-learn的なやつ - 各ライブラリと特徴比較 - Gradient Boosting - XGBoos
この記事では、CSSで表現できる新作テキストエフェクト用HTMLスニペットをまとめています。一部、jQueryなどプラグインが必要となりますが、CSSのコピー&ペーストで利用できるサンプルやテクニックを、WEB制作のためのコードコミュニティサイト Codepen よりピックアップしてご紹介します。 実際のコードを見ながらサンプルを確認、編集を行うことができるので、世界基準の新テクニックを効率的にウェブ制作に採用することができます。 HTML/CSSで表現できる、すごいテキストエフェクト用スニペットまとめ Fluid text hover マウスの動きに合わせて背景の画像がぐにゃりと液体のように変化するテキストエフェクト。 See the Pen Fluid text hover by Robin Delaporte (@robin-dela) on CodePen. SVG textPat
2011年08月22日05:06 【閲覧注意】不気味なほど怖い話『遊ぼう』 Tweet 1：名無しさん＠涙目です。(チベット自治区)：2011/08/20(土) 00:19:21.68 ID:3Xqg/m5B0 戦場の怪談 太平洋戦争における日本軍は広大な地域に大量の軍を派遣しており、戦争後期は 拡大しすぎた地域への兵站は伸びきり、戦局の悪化に伴い物資の補給もままならない状態が続いた。 兵士達は、食料などを現地調達せざるを得ない状況であった。 戦場における怪談の中でも、硫黄島では未だに心霊現象が絶えないと聞く。 硫黄島の戦いとは、1945年2月19日から3月26日までの、約一か月における戦いであり、 日本軍は栗林中将以下、ほとんどの兵が玉砕して果てた。 硫黄島における日本軍の戦法は巧妙であり、地下30メートルの場所に、 長さ18キロにも及ぶ地下壕で結び、今までに例のない粘り強い戦いを繰り広
パッケージユーザーのための機械学習(5)：ランダムフォレスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
（※はてなフォトライフの不具合で正しくない順番で画像が表示されている可能性があります） さて、こんな記事をクリスマス・イヴのプレゼントにするのはアレなんですが（笑）、教師あり学習＆分類器系では一旦これでシリーズを〆る予定です。 トリを飾るのはランダムフォレスト。アンサンブル学習の代表選手ですね。「ランダムフォレスト最強」とか言っちゃう人が多いらしいんですが*1、そういう人にはぜひ今回（と次回予定の5回分まとめ）の記事を読んでもらいたいなぁと思います。 今回の参考文献もピンクの薄い本です。pp.193-197に決定木、バギング、アダブーストの後にランダムフォレストの説明があります。 はじめてのパターン認識 作者: 平井有三出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2012/07/31メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 1人 クリック: 7回この商品を含むブログ (4件) を見る 他だと、例
無名のセキュリティエンジニアがたった2本のブログ記事からSoftware Designで連載をすることになった (技術編) - NFLabs. エンジニアブログ
tl;dr 前半をサイバー脅威インテリジェンスの理論、後半をハンズオンの形式で全6回の連載をしてきました 連載は現実のインテリジェンス業務をなるべく反映させたものであり、戦術脅威インテリジェンスがアウトプットの中心になります 実態のよくわからないバズワードに飛びつかず、企業は自組織の体制と世の中の脅威を正しく理解するところからはじめましょう はじめに 本稿は前回の記事「無名のセキュリティエンジニアがたった2本のブログ記事からSoftware Designで連載をすることになった (非技術編)」の技術的内容部分を抜き出したものです。未読の方は先にそちらの記事を参考にしていただいた方が、内容を理解しやすいと思います。 blog.nflabs.jp 前回に引き続き @strinsert1Na です。事業推進部の Defensive チームで脅威インテリジェンスの生成やソフトウェアの開発をしていま
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
一歩Matrix Factorization、二歩Factorization Machines、三歩Field-aware Factorization Machines…『分解、三段突き！！』 - FANCOMI Ad-Tech Blog
こんにちは、k_oomoriです。最近、機械学習の分野でFactorization Machines (FM)という手法があることを知りました。Matrix Factorization (MF)は知っていたのですが、共にfactorizationという単語を含んでいるため、何か関係があるのだろうか？と気になり調べてみました。 ここではサンプルデータとしてFactorization Machinesの論文で使われていたものを使用します。 タイタニック (TI)ノッティングヒルの恋人 (NH)スターウォーズ (SW)スタートレック (ST) Alice (A)531 2010-12010-22010-4 Bob (B)45 2009-52009-8 Charlie (C)15 2009-92009-12 表1. 映画に対する評価 Alice, Bob, Charlieの3人が4本の映画作品に対
2011年08月01日11:32 奄美の【怪談】実話+『裏S区』 Tweet 1：本当にあった怖い名無し：2011/01/24(月) 19:48:41 ID:2uzfB6SY0 地名・役名・人名を知ってても教えない事 その場所が分かっても絶対行かない事 何かあっても誰も責任は取りません 話をするのも見るのも自己責任でお願いします 3：本当にあった怖い名無し：2011/01/24(月) 20:21:51 ID:2uzfB6SY0 酒盛り とりあえず１話 今から２０年程前に聞いた話 当時、金○中生だったカップル２名が夜の８時頃 ある港でデートしてました そこは小さい漁船がとまる港で、普段から何隻か止まっている所でした 夕方６時頃に待ち合わせ歩きながら話をしている内に 気が付いたらその港で二人で話をしていたそうです 蒸し暑い8月の夜に二人は帰ろうか？と思っていたのですが 一隻だけ明かりが付いて賑
特集:Visual Studio Code早分かりガイド | Insider.NET > Insider.NET 全記事一覧 - ＠IT
最終更新日： 2018年12月28日 Visual Studio Code TIPS（2018/12/28） VS CodeでMarkdownをプレビューするには？VS CodeでMarkdownをHTMLやPDFに変換するには？VS Codeでテキストを矩形選択するにはVS Codeで表示言語を変更するにはVS Codeでエンコーディングを変更、自動判別するにはVS Codeでファイルを比較し、差分（diff）を表示するにはVS Codeで指定範囲をコメントにしたり戻したりするにはVS Codeの［エクスプローラー］ビューに表示するファイルを制御するにはVS Codeのファイルアイコンを変更するにはVS Codeのサイドバーの表示をキーボードで切り替えるにはVS Codeを持ち運ぶには（ポータブルモード）VS Codeでテキストの折り返しを設定するにはVS Codeでウィンドウサイズを制
概要 Clojureでデータマイニングに必要な各手法を解説する記事です。 本記事を読むと、全くClojureを知らない方でも データ抽出・集計 可視化 機械学習（決定木、ランダムフォレスト、k-meansクラスタリング) をClojureで実行できるようになります。 はじめに ClojureとはJVM上で動く（つまりOSを問わず沢山の環境で動く上に Java資産をそのまま使える）Lisp系の言語です。 Clojureではデータマイニングを行う際、 Incanterとclj-mlという2つの便利なツールがあります。 Incanterは統計処理用の専門ライブラリで、 単体で様々な統計分析を行ったり集計を便利にしたりする機能が沢山用意されています。 clj-mlはwekaという機械学習系のツールをClojureで簡単に使えるようにしたラッパーで、 決定木やランダムフォレストなどの分類器や 各種ク
WarnerBros.com | The Matrix Resurrections | Movies
From visionary filmmaker Lana Wachowski comes “The Matrix Resurrections,” the long-awaited fourth film in the groundbreaking franchise that redefined a genre.
NG発言連発！大手ゲームメーカーが激論を交わした「ぶっちゃけ iPhone ゲームどうよ」ログ公開。 | AppBank
12月某日、横浜中華街のとあるお店で appbank 主催の忘年会イベント「ぶっちゃけ iPhoneゲームどうよ」の模様をお届けします。 家庭用ゲーム機で活躍するメーカーの iPhone ゲーム担当者とゲーム会社から独立して iPhoneで戦っている会社様に参加してもらってこのゲーム市場についてどう思うか、腹を割って話してもらいました。 また、参加された中には名前を明かすことができない方が複数いましたので、そちらの方の名前は全てXとして混乱するように表記していることをご理解ください 最後に、このイベント好評につき来年も開催したいと思いますのでぜひご感想ご意見を下記スレッドまで頂ければと思います。よろしくお願いします。 （twitterのログインが必要になります） 年末イベント「ぶっちゃけ iPhone ゲームどうよ。」のスレッド:iPhoneBBS イベント開会の挨拶。 appbank 今
Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
並べてみたり、流氷で冷やしたりするくらいコーラが好きなので自作してみました。 ネットに参考となるレポートがほとんどなく想像以上に大変でした。 我々がコーラに翻弄される様を御覧ください。 大テーマとして ・コーラは自作できるのか サブテーマとして ・実際どれくらい砂糖が入っているのか ・炭酸水をクエン酸と重曹（炭酸水素ナトリウム）で作る ・様々な会社のコーラ成分調査＆飲み比べ ・香料の謎に迫る（油？精油？アロマ？エッセンス？） ・メントス ---------------------------------------------------------------------------------------- １．材料集め -----------------------------------------------------------------------------------
Warning: This isn't going to work in any currently available version of Internet Explorer* or many older browsers. The two clocks below are just HTML. There are no Adobe Flash files or my beloved <canvas> going on, just regular <div> and <img> tags. The way it works is by taking those images in an { overflow: hidden } <div> and rotating them, via JavaScript, using the proposed CSS transform proper
Here is a compilation of 47 jaw-dropping CSS3 animation demos. They demonstrate the possibilities of the CSS3 transform and transition property. Some are very useful and can be used as Javascript alternatives. Most of them are simply to look cool. In order to veiw these effects, you need a webkit browser such as Safari and Chrome (sorry to the Internet Explorer users). Enjoy! CSS3 Clock With jQuer
なぜ魔王は世界征服に常に失敗するのでしょうか。ここでは解答を出すというより、そもそもどういう条件で勇者と魔王が戦っているのか、に焦点を当て整理することで、RPG世界の表面上に出ないパワーバランスを考察しました。（以下では性格上、RPGのラスボスについてのネタバレを含みます。） 世界征服問題の五大論点 魔王の戦力 人間の戦力 双方の目的 勇者の存在 勇者の復活 魔王の戦力 1.「魔王の戦力」では、魔王と魔物の関係が問題になる。魔物は魔王に本能的に従うのか、野生から訓練・調教するのか、それとも契約を結ぶのか*1。人間のように秩序立った命令体系が末端まで行き届いていない場合、勇者を狙い打ちするのは難しい*2。 「ドラゴンクエスト5」では魔物が仲間になるゲームシステムを導入*3しており、それが戦闘を面白くしているのだが、人間＝善・魔物＝悪の図式も崩れる*4。戦闘をプログラムされたキラーマシンですら
Design Hotels (TM)
We could not locate any hotel or destination, please edit your search.
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snabbt.js
Introduction snabbt.js is a minimalistic javascript animation library. It focuses on moving things around. It will translate, rotate, scale, skew and resize your elements. By including matrix multiplication operations, transforms can be combined in any way you want. The end result is then set via CSS3 transform matrices. snabbt.js is built to be fast. It will only animate things that modern browse
Kenichi Ebina Performs an Epic Matrix- Style Martial Arts Dance - America's Got Talent
You've never seen dancing done like this! From his head fall to his Matrix-style moves, Kenichi Ebina will blow your mind! » Get The America's Got Talent App: http://bit.ly/AGTAppDownload » Subscribe for More: http://bit.ly/AGTSub » America's Got Talent Tuesdays 8/7c on NBC! » Stream on Peacock: https://pck.tv/3cCQGhH AMERICA'S GOT TALENT ON SOCIAL Like AGT: https://www.facebook.com/agt Follow AG
Go: A Documentary
Go: A Documentary by Changkun Ou <changkun.de> (and many inputs from contributors) This document collects many interesting (publicly observable) issues, discussions, proposals, CLs, and talks from the Go development process, which intends to offer a comprehensive reference of the Go history. Disclaimer Most of the texts are written as subjective understanding based on public sources Factual and ty
【閲覧注意】死ぬほど洒落にならない怖い話を集めてみない？『睨む人々』『佇むスーツおじさん』:哲学ニュースnwk
2011年09月05日04:17 【閲覧注意】死ぬほど洒落にならない怖い話を集めてみない？『睨む人々』『佇むスーツおじさん』 Tweet 925：本当にあった怖い名無し：2011/08/28(日) 23:30:26.89 ID:a/9G7pL10 笑い声 さっきお風呂での話し シャンプー入れ替えしてたら後ろから腕が伸びてきた、 恐くて振り返れないので目を瞑り急いで飛び出した。 廊下ダッシュしてたらなんか後ろからクスクス嗤ってた。 何回か同じ経験あったが初めて笑い声聞いた。 同じ奴だって今日確信しちゃった…。 こわくて眠れん 771：本当にあった怖い名無し：2011/08/27(土) 22:28:41.04 ID:3WKZwlKS0 カメラに写る霊 警察官の叔父から聞いた話 叔父は警視庁に勤めて30年になるベテランで今も第一線で活躍し続けている その叔父から警察絡みの怖い話を小さい頃か
自然言語処理（NLP） - 星の本棚
自然言語処理 [NLP : natural language processing] 自然言語処理（NLP）に関してのマイノートです。 特に、ニューラルネットワーク、ディープラーニングによる自然言語処理（NLP）を重点的に取り扱っています。 今後も随時追加予定です。 尚、ニューラルネットワークに関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 又、より一般的な機械学習に関しては、以下の記事に記載しています。 yagami12.hatenablog.com 目次 [Contents] 自然言語処理（NLP） one-hot encode と one-hot ベクトル 埋め込みベクトル [embedding vector] と埋め込み行列 [embedding matrix] 言語モデル [LM : Language model] N グラム言語モデル ニ
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
英語学習のメイトリックス
パソコン用で登録する方は下記から☆ メルマガ名： 1分で治る！あなたの通じない英語 読者数：11,620人（2019年9月現在） 発行開始年：2006～ パソコン用：無料メルマガ登録フォーム *メアド:パソコン用です。スマホ用は下です *名前:姓のみ/ ニックネーム等は削除します スマホ用：無料メルマガ登録フォーム *メアド:スマホ用です。パソコン用は上です。 *お名前:姓のみ/ ニックネーム等は削除します ＜英語学習のメイトリックスへの総評価＞ 評価人数：13,060人 サイトの総評価平均点（★5つ中）：★★★★☆ *評価人：メルマガ読者とメイトリックスへの訪問者 *内容：各記事の内容はメルマガと全て同じ *メルマガ名：1分で治る！あなたの通じない英語 *対象評価年：2009～2015年11月現在 *URL：http://www.mag2.com/m/0000141219.html *ご
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
おはようございます． 今回は教師あり学習モデルを題材に，入力データが欠損している場合のベイズ流の対処法を解説します．ベイズモデルというと，たいていの場合は事前分布の設定の仕方云々だとか，過学習を抑制できるだとかに議論が注目されがちですが，個人的には，パラメータや潜在変数を推論することとまったく同じ枠組みで欠損値も同時に推論できることが，実用上非常に便利なベイズの特性だと思っています． データの欠損部分の取扱い データに欠損部分が存在することはよくあります．センサーデータを解析する際は，ネットワークの状況やデバイスの不具合によってデータの一部が欠けた状態で上がってくることがあります．スマホから複数種類のデータを集めるといった状況を考えてみると，例えば加速度センサーの値は継続的に取得できたとしていても，GPSの位置情報はほとんど上がってこないといった場合もあるかと思います．また，何かしらのユー
こんにちは、デザインマネージャー・サービスデザイナーの大﨑です。今回はコンセントで活用している人材育成ツール「技術マトリクス」の2022年度の最新の更新について紹介します。 「技術マトリクス」はコンセント社内で運用しているスキルマップのこと。以前、その概要記事を公開したところ、たくさんの方からの反響がありました。中には、自社のデザイン組織の人材育成に生かしているという声もいただき、デザイン人材の活躍に貢献できたことをうれしく思っています。 あらためて、技術マトリクスとは？ 技術マトリクスはデザイン人材のスキルマップであり、30を超える技術項目に対して5段階の水準を定義しているものです。職種ごとに必要な技術項目も設定し、コンセント全社の人材育成のために運用しています。 概要については前回の記事であるコンセントの人材育成ツール「技術マトリクス」とは？をご覧ください。 各分野のスペシャリストによ
Railsアプリケーションを、Heroku上で1分間125,000リクエストに対応できるようにスケーリングする 要約： Herokuでは、Railsのスケーリングが非常に簡単できますが、考慮すべき重要なポイントがあります。DynoとPostgresのさまざまな設定がHerokuでのパフォーマンスにどのように影響を与えるかについて調べました。 スケーリングのテストをする理由 ZeeMee のサーバは、今秋、来たる大学入学のシーズンにリクエストが殺到する見込みです。学生はZeeMeeを使って入学願書に動画や写真を付加することができるので、当社のWebサービスが受ける負荷は非常に深刻なものになっています。ピーク時（大学入学の出願期限）には、リクエストのロードが平均の150倍にもなります。 今年の秋を迎えるにあたり、APIのリクエストの爆発的増加にしっかり備えておこうと考え、Herokuでパフォー
よくきたな。おれは逆噴射聡一郎だ。おれは毎日すごい量のテキストを書いているが、誰にも読ませるつもりはない。だが昨日、おれの行きつけのロスのコンベンションセンターで開催されたE3で「サイバーパンク2077」とゆうゲームのプロモのために、突然キアヌリーブスのやつが現れた。そしてキアヌのやつが珍しく楽しそうにハシャいでいたのでおれは胸が熱くなり、思わずこの記事を書いていた。 逆噴射聡一郎先生プロフィール：社会派コラムニスト。昔からダイハードテイルズ・マガジンに時々寄稿してくださいます。 サイバーパンク2077とは何か？おれはこのサイバーパンク2077についてはずっと前から注目してきた。なぜかというと作っているデベロッパーは真の男のためのオープンワ-ルドゲーム「ウィッチャー」をつくってきた真のデベロッパーのCD Projektだったし、原作も真の男のためのサイバーパンクRPGであるサイバーパンク２
今年のSIGKDDベストペーパーを実装・公開してみました - Preferred Networks Research & Development
毎日暑いですね。比戸です。 ちょうど今週シカゴで開かれていたSIGKDD2013でBest research paperに選ばれたEdo Liberty氏 (Yahoo! Haifa Labs)の”Simple and Deterministic Matrix Sketching”のアルゴリズムを実装して公開してみました。 元論文PDFは著者サイトから、私が書いたPythonコードはGithubからそれぞれ入手できます。 SIGKDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)はACM主催で行われる、知識発見＆データマイニングにおけるトップ会議です。最近は機械学習との境目が曖昧になってきましたが、査読時には理論的な新しさだけでなく、実データ（特に大規模データ）を使った実験での評価が必要とされるのが特徴です。
機械学習システムの運用課題とコンテナオーケストレーションがもたらすもの - yubessy.hatenablog.com
最近仕事では機械学習を使ったアプリケーションをKubernetes上で運用することが多くなっています。 MLOpsのような言葉も次第に浸透してきたりと、システムとしての機械学習をどう運用していくかが活発に議論されるようになってきました。 運用に頭を悩まされてきた身としては心強い限りです。 この記事ではKubernetes(以下k8s)のようなコンテナオーケストレーション技術が、機械学習システム(以下MLシステム)の実行基盤としてなぜ適しているのかについて考えてみました。 注意点として、私はMLアルゴリズムの専門家ではなく、またLinuxやコンテナ技術の専門家でもありません。 あくまで仕事としてMLシステムを運用するためにk8sを利用している立場からの考察です。 TL; DR: MLシステムの運用には次のような課題が存在する 目的によって求められるワークロードの形態が異なる 一時的・断続的に
Asynchronous behaviour driven development for Node. There are two reasons why we might want asynchronous testing. The first, and obvious reason is that node.js is asynchronous, and therefore our tests should be. The second reason is to make tests which target I/O run much faster, by running them concurrently. Write some vows, execute them: $ vows test/* --spec Get the report, make sure you kept yo
Fukushima Nuclear Accident – a simple and accurate explanation
Fukushima Nuclear Accident – a simple and accurate explanation Twitter updates: @BraveNewClimate New 15 March: Fukushima Nuclear Accident – 15 March summary of situation New 14 March: Updates and additional Q&A information here and Technical details here 福島原発事故-簡潔で正確な解説 (version 3)：(東京大学エンジニアリング在学生の翻訳) (thanks to Shota Yamanaka for translation) Other translations: Italian, Spanish, German, 普通话 ———
さて、ブログを書こう、とテキストエディタを立ち上げても、「む・・・書けない・・・」となった経験はないでしょうか。 そんな方に朗報です。「書く」ということだけに集中するための、エディタソフトをご紹介。その名も「Dark Room」。 » they.misled.us | Dark Room 非常にシンプルな作りで、起動した瞬間、フルスクリーンに真っ黒な背景が広がります。文字は緑で、MATRIXを彷彿させます。日本語も書けます。 ↑ 画面はこんな感じ。起動時はデフォルトでフルスクリーンです。 余計なメニューはほとんどないのですが、書いた文章の統計情報を出してくれたりします。このソフトでどれだけ生産性があがったか、他のソフトと使い比べてみてもいいですね。 ↑ どれだけ生産性があがったかチェックできます。 このソフト、Windowsのみ対応、「.NET Framework 2.0」が必要です。 実
HDMIケーブル (Type A) HDMI（エイチディーエムアイ、英: High-Definition Multimedia Interface; 高精細度マルチメディアインターフェース）は、主にテレビとハードディスクレコーダー、ゲーム機、コンピュータなどの間を接続する際に用いられる、映像や音声などを1本のケーブルにまとめて送れる通信規格の一種。映像や音声などをデジタル信号で伝送する。 概要[編集] HDMIは、Silicon Image（英語版）、ソニー、東芝、テクニカラー、パナソニック、日立製作所、フィリップスの7社が共同で策定した[2][3][4]デジタル家電向けのインタフェースである。2002年12月にHDMI 1.0の仕様が策定された。PCとディスプレイの接続標準規格であるDVIを基に、音声伝送機能や著作権保護機能（デジタルコンテンツ等の不正コピー防止）、色差伝送機能を加えるな
概要 多層パーセプトロン記事の補足。下の記事の最後で、入力されたデータを隠れ層で線形分離しやすい形に変換している、ということを確かめたかったが、MNIST データでは次元が高すぎてよくわからなかった。ということで、もうちょっとわかりやすい例を考える。 可視化シリーズとしては以下の記事のつづき。 ロジスティック回帰 (勾配降下法 / 確率的勾配降下法) を可視化する - StatsFragments 多層パーセプトロンとは 詳細は上記の記事参照。この記事では、以下のような多層パーセプトロンを例とする。 入力層のユニット数が 2 隠れ層のユニット数が 3 出力層のユニット数が 2 つまり、入力層として 2 次元のデータを受けとり、隠れ層で 3 次元空間へ写像してロジスティック回帰 ( 出力は2クラス ) を行う。 サンプルデータ 2 次元で線形分離不可能なデータでないとサンプルの意味がない。こ
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ToDoリストのタスクを容赦なく切り捨てて優先順位をつける方法 | ライフハッカー・ジャパン
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Chrome が Symantec の証明書に対する信頼を破棄する予定について
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Clojure/Incanter/clj-mlでデータマイニング入門 - あんちべ！
高速数値計算ライブラリ「Numpy」覚書き - Pashango’s Blog
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コーラを自作してみました （コーラのレシピほか） | から
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データに欠損がある場合の教師あり学習 - 作って遊ぶ機械学習。
デザイン人材のスキルマップ「技術マトリクス」2022年度版 マーケットイン視点で変化し続ける市場に対応する
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キアヌ・イクォール・サイバーパンク・・・・（逆噴射聡一郎）｜ニンジャスレイヤー公式/ダイハードテイルズ
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どんどん集中して「書ける」エディタ『Dark Room』 | p o p * p o p
HDMI各バージョンの機能詳細：HDMI - Wikipedia
多層パーセプトロンの動きを可視化する - StatsFragments