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  • [速報]マイクロソフト、PCに話しかけながら画面を操作するだけで生成AIがRPAフローを自動生成してくれる、Power Automate「AIレコーダー」発表

    [速報]マイクロソフト、PCに話しかけながら画面を操作するだけで生成AIがRPAフローを自動生成してくれる、Power Automate「AIレコーダー」発表 マイクロソフトは、日本時間5月22日未明から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、PCに話しかけながら画面を操作するだけでRPAフローを自動生成してくれる、Power Automateの新機能「AIレコーダー」を発表しました。 人間に操作を教えるように、AIに話しながら操作 これまでRPAフローを作成する方法として、マウスやキーボードなどの操作を記録することで基本的なRPAフローを作成することが可能でした。 今回発表された新機能「AIレコーダー」は、まるで人間に言葉で説明しながら業務アプリケーションの操作を教えるように、マウスとキーボードを操作しつつ音声で説明することで、どのような意図で操作しているのかを詳

      [速報]マイクロソフト、PCに話しかけながら画面を操作するだけで生成AIがRPAフローを自動生成してくれる、Power Automate「AIレコーダー」発表
    • 「AI、これこういう風にやって」→パソコン「把握」 声と画面操作で教えるRPA機能、Windowsに搭載へ

      米Microsoftは5月21日(現地時間)、開発者向け年次開発者会議「Microsoft Build 2024」で、RPA・ローコードツール「Power Automate」の新機能「AIレコーダー」を発表した。AIに話しかけながら画面操作を記録させることで、PC操作の自動化をこれまでより柔軟に実現する機能という。 Power Automateではこれまで、実際にマウスやキーボードでの操作を行い、それを記録することでPC操作の自動化を実現していた。一方、新機能では画面操作に加えて声での説明を踏まえ、AIが手順を構築可能に。AIは声での説明を基に、操作の意図を解釈して作業の手順を組み立てるため、例えばRPAの対象としていた画面のUIが変わったとき、新しい手順を再提案してくれるようになるという。 関連記事 Microsoft、RPA機能を搭載した「Power Automate」発表 ユーザーの

        「AI、これこういう風にやって」→パソコン「把握」 声と画面操作で教えるRPA機能、Windowsに搭載へ
      • 画面に話しかけながら操作すると生成AIがRPAフローを自動生成する「Record with Copilot in Power Automate Desktop」がパブリックプレビュー

        画面に話しかけながら操作すると生成AIがRPAフローを自動生成する「Record with Copilot in Power Automate Desktop」がパブリックプレビュー マイクロソフトは米ラスベガスで現地時間9月18日から20日まで開催したイベント「Power Platform Community Conference」でPower Automateの新機能として、ユーザーが画面に話しかけながら操作すると生成AIがRPAフローを自動生成する「Record with Copilot in Power Automate Desktop」のパブリックプレビューを開始すると発表しました。 この機能は、今年(2024年)5月に開催されたイベント「Microsoft Build 2024」で、Power Automateの新機能「AIレコーダー」として発表されていたものです。 参考:[速

          画面に話しかけながら操作すると生成AIがRPAフローを自動生成する「Record with Copilot in Power Automate Desktop」がパブリックプレビュー
        • 「RPAは無意味だった」と結論せざるを得なくなる理由

          関連キーワード BPM(ビジネスプロセス・マネジメント) | CRM | ERP 「RPA」(ロボティックプロセスオートメーション)は、定型的な作業を自動で実行できるようにする手法だ。うまく活用すれば業務効率化が可能だが、「期待していた成果が出ない」という状況に陥ることは珍しくない。そうした失敗は、RPAにおいて重要な“ある点”を理解していないことが原因となっている可能性がある。 RPAが「無意味」になってしまう理由 併せて読みたいお薦め記事 RPAはこれからどうなるのか これからのRPAは「単純作業の肩代わりをする存在」ではなくなる? 「RPAはいずれ売れなくなる」と専門家が予想する2つの理由 RPAを導入するときに、業務の全体像を捉えるためにBPM(ビジネスプロセスマネジメント)を利用する場合がある。BPMとは、業務プロセスの現状を把握して改善し、業務プロセスを継続的に最適化する手法を

            「RPAは無意味だった」と結論せざるを得なくなる理由
          • 弊社、セブンの自動釣銭機式RPAを導入したらしい

            取締役のキモ入りでRPAの導入が強引に進められた。 活用されているか確認して濃いとのことだったので確認しにいったところ、 パートのおばちゃんがRPAを起動する ↓ RPAがおばちゃんがやってた仕事をはじめる ↓ おばちゃんがそれを見守る ↓ RPAが頑張って仕事を勧める ↓ おばちゃんがそれを見守る ↓ RPAが仕事を完了する ↓ おばちゃんが次の仕事のRPAを起動する RPAが仕事してる間なんで見てるんですか?って聞いたところ、 週に1回くらいの割合でエラーになったり間違った処理をすることがあるので そうならないように見張っているらしい。 なるほどなぁ。 そうだよなぁ、RPAがちゃんと正しく仕事が終わるか最後まで確認する必要あるよなぁ。 俺は本社に戻り上長に「RPAは間違いなく稼働していました」と報告した。

              弊社、セブンの自動釣銭機式RPAを導入したらしい
            • 「RPA」が“オワコン”化する運命にある理由

              ダウンロードはこちら さまざまな仕事を自動化する「RPA」(ロボティックプロセスオートメーション)は“期待の技術”として採用が進んだ。だが近い将来、RPA市場の成長が停滞するとの見方がある。背景にはユーザーがRPAに抱く“ある不満”があり、それはRPAの宿命的な限界に関わるものだというのだ。 RPAが“オワコン”になる運命にあるとすれば、その理由とは何なのか。RPAベンダーはその運命に、どうあらがおうとしているのか。 中身を読むには、「中身を読む」ボタンを押して無料ブックレットをダウンロードしてください。 RPA市場の成長が鈍化する日 Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

                「RPA」が“オワコン”化する運命にある理由
              • RPAオワコン説は本当か? “利用しない勢”が挙げた「コスト以外」の理由【調査】

                一方で、「現在導入しておらず、導入予定はない」という回答は101人以下の企業では46.2%に上ったのに対し、5001人以上の企業では14.4%にとどまった。 なお、中堅企業も含めた500人以下の企業に範囲を拡大すると、「RPAツールを利用している」は23.1%と、100人以下に絞った場合に比べて約10ポイント上昇し、「導入予定はない」は36.3%と約10ポイント下落するが、やはり利用している割合が大企業の方が30ポイント以上高い。 他に大企業と中小企業を比べた時に目立つのが、外部企業の支援を受けているかどうかだ。運用に当たってコンサルティングやシナリオ開発を外部企業に依頼しているかどうかを聞いたところ、100人以下の企業は「全て自社で開発、運用している」が最も多かったのに対し、5001人以上の企業では「自社で行うことを中心に、一部パートナーの力を借りて開発、運用している」が最も多かった。

                  RPAオワコン説は本当か? “利用しない勢”が挙げた「コスト以外」の理由【調査】
                • AIがフローを説明、Excel機能も強化 ~デスクトップ版「Power Automate」の2024年4月更新/人間がマウスやキーボードで行っていた定型操作を自動化するRPAツール

                    AIがフローを説明、Excel機能も強化 ~デスクトップ版「Power Automate」の2024年4月更新/人間がマウスやキーボードで行っていた定型操作を自動化するRPAツール
                  • デスクトップ版「Power Automate」がアップデート、RDP/Citrix環境での自動化も/人間がマウスやキーボードで行っていた定型操作を自動化するRPAツール

                      デスクトップ版「Power Automate」がアップデート、RDP/Citrix環境での自動化も/人間がマウスやキーボードで行っていた定型操作を自動化するRPAツール
                    • 生成AI入りのRPAが「超・自動化」ツールに進化、ローコードで開発可能に

                      送られてきた紙の請求書を見てデータを入力、検索窓にキーワードを入力して定期的に競合情報を収集――。システム化から取り残され、手作業せざるを得ない業務が存在しているのが現状だ。繰り返し発生するにもかかわらず手作業で実施するため、生産性を低下させる要因になっている。 生成AI(人工知能)の登場によって、こうした手作業を撲滅する「ハイパーオートメーション」が注目されている。ハイパーオートメーションは生成AIをはじめ、複数の技術を利用しながら手作業を自動化し、業務全体の効率化を目指す考え方だ。 ハイパーオートメーションに注目する企業が増えている背景には、手作業の自動化に、生成AIをはじめとした技術を取り入れやすくなっていることがある。特にハイパーオートメーションの支援を目指して、進化しているのが「RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)」ツールだ。外資系企業が提供するツールを中心に、生成

                        生成AI入りのRPAが「超・自動化」ツールに進化、ローコードで開発可能に
                      • 「RPAは無意味だった」と考えざるを得なくなる理由

                        素晴らしい成果をもたらすはずのITツールが、なかなか期待した効果を発揮しないまま使われなくなり、結局無駄になってしまう――。こうした話は決して珍しくない。さまざまな業務を自動化する「RPA」(ロボティックプロセスオートメーション)も例外ではなく、「活用しても期待した成果が上がらなかった」との失望の声が少なからずある。 「面倒な仕事をソフトウェアロボットに任せることで、人はより付加価値の高い仕事に取り組めるようになる」といったRPAへの期待は、ただの幻想だったのか。RPAが“無意味”になってしまうとすれば、その原因とは何なのか。RPAを取り巻く疑問に答える。

                          「RPAは無意味だった」と考えざるを得なくなる理由
                        • AIエージェントを「頭の良い」RPAぐらいにしか使えない、日本企業の没落は確実だな

                          生成AI(人工知能)、あるいは人の業務を代替するAIエージェントの登場・普及により、IT活用がダメダメの日本企業はまたまた大変な事態になりそうだな。欧米や新興国の企業に比べて、日本企業が圧倒的に立ち遅れることが確実だからだ。というか、加速度的に差をつけられていくことになりそうだ。それなのに「AIにできる仕事はAIに任せて、人は人にしかできない仕事に取り組もう」なんて脳内お花畑の連中ばかりなのは、一体全体どういうことだ。 日本企業が生成AIやAIエージェントをうまく使いこなすことは絶対に不可能だ。その結果、日本企業はこれから始まる「AI時代」のグローバル競争で、欧米や新興国の企業には勝てず、いわゆる「デジタル敗戦」を繰り返して没落していく――。この悲観シナリオは間違いなく現実のものとなる。少し不謹慎な言い方をすれば、この件で賭けをすれば私は100%勝てる。そう断言できるほど、確実なシナリオな

                            AIエージェントを「頭の良い」RPAぐらいにしか使えない、日本企業の没落は確実だな
                          • RPAでもkintoneでもない、業務改革にGoogleの「Appsheet」を選んだ理由

                            「エンジニア不足でアプリ開発が思うように進まない」「システム開発に莫大な費用がかかる」などの悩みを抱える企業は少なくない。事業部門の従業員自らがノーコードでアプリを開発し、さまざまな業務課題の解決に取り組んでいる2社の事例を紹介する。 現場の課題を従業員が自ら解決し、全社的なデジタル化の取り組みを前進させる手段としてノーコードツールがある。その一つが「Google Appsheet」(以下、Appsheet)だ。ある企業は長らく「kintone」を利用していたが、ある理由からAppsheet にツールを切り替えた。また、ある企業は、業務変革にRPA(Robotic Process Automation)を採用したが、課題を解決しきれなかったため、Appsheet の採用を決めた。 こうした先行ユーザーはなぜ「AppSheet」を採用したのか。どのようなメリットがあるのだろうか。これまでに5

                              RPAでもkintoneでもない、業務改革にGoogleの「Appsheet」を選んだ理由
                            • マイクロサービス化によりAPIやRPAが野良化しています - 叡智の三猿

                              先週の記事でも書いたのですが、DX化を推進する過程で、今の大企業の社内システムは、下図のような多数の小さなサービスを管理しきれない数のAPIやRPAで疎結合している状態になりつつあります。 カオス化するマイクロサービスwww.three-wise-monkeys.com ここで、API(Application Programming Interface)もRPA(Robotic Process Automation)も、異なるシステム同士をつなぐという点では、似たような役割を果たします。 ただ、つながるサービスが、APIを使用できるのであれば、APIを使う方が生産性がいいと思います。ただ、APIの仕様はサービスの提供元に依存するので、自社でコントロールできる範囲ではありません。ですので、APIが使用できないのであれば、RPAを活用して業務の自動化を図ることを検討するべきでしょう。RPAは人

                                マイクロサービス化によりAPIやRPAが野良化しています - 叡智の三猿
                              • RPAオワコン説は本当か?  “利用しない勢”が挙げた「コスト以外」の理由【調査】

                                かつてのRPAブームは過ぎ去り、頭打ちとも言われるRPA。RPAを利用しない、あるいはRPAの利用を取りやめた企業の「コスト以外」の要因がキーマンズネット調査から浮かび上がった。 RPAが「オワコン」とは言い切れない2つの理由や、読者が最も多く利用しているRPAツール、大企業と中堅・中小企業で隔たりのある利用状況などとともに、業務自動化に関する最新調査から浮かび上がったRPA利用の実態を見てみよう。 ブックレットサマリー ここで差がつく 業務自動化における「生成AI」の効果 6人に1人は自動化ツールの導入効果を「評価していない」 RPA“利用しない勢”が挙げた「コスト以外」の理由 RPAが「オワコン」とは言えない2つの理由 読者が最も多く使っているRPAツールは? 「忙しすぎ情シス」をさらに追い込む? RPAプロジェクトを進める情シスの悲鳴 業務自動化プロジェクトへの関わり方 理想と現実の

                                  RPAオワコン説は本当か?  “利用しない勢”が挙げた「コスト以外」の理由【調査】
                                • もうRPAと呼ばない 生成AIで限界突破

                                  RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)が生成AI(人工知能)の力で進化している。ソフトウエアロボットの機能を強化し、従来の限界を超えた自動化を目指す。自動化のための複雑なコードを記述することなく、ローコード開発で実装できる。 送られてきた紙の請求書を見てデータを入力、検索窓にキーワードを入力して定期的に競合情報を集める――。システム化から取り残され、手作業せざるを得ない業務が存在している現状を打破する手段として、再びRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)が注目を集めている。外資系企業が提供するツールを中心に、生成AI(人工知能)を使った手作業の自動化支援機能を強化しているからだ。 繰り返される単純作業を自動化するソフトウエアロボット(以下、ロボット)を開発・管理するツールとして、大手企業向けのRPAツールを提供していた米オートメーション・エニウェア、米SS&Cブルー

                                    もうRPAと呼ばない 生成AIで限界突破
                                  • ここまで変わったRPAのトレンド 生成AI時代の“業務自動化の現在地”

                                    生成AIが登場し、業務自動化の選択肢が広がっている。 自動化の対象業務によっては、自動化を実行するためのAIアプリケーションを作成したり、これまで自動化ツールで実施してきた作業を生成AIに代替させたりすることが可能になった。 RPAが花形だった時代は終わり、生成AIが主流になりつつあるのだろうか。また、ChatGPTを自動化手段として利用している企業の本音とは。 キーマンズネットで毎年実施しているアンケート調査の最新版に寄せられた読者の声から、「業務自動化の現在地」に迫る。

                                      ここまで変わったRPAのトレンド 生成AI時代の“業務自動化の現在地”
                                    • なぜRPAを入れても“手作業”はなくならないのか? 「コストじゃない理由」が判明

                                      「生成AI活用元年」とも言われる2024年、業務自動化の手段に生成AIが本格的に加わり、業務自動化を実現する選択肢は多様化している。 業務自動化の「現在地」を明らかにするために、キーマンズネットは毎年、調査を実施している。最新の「業務自動化に関するアンケート調査 2024」(期間:2024年8月6~30日、有効回答数:359件)結果から浮かび上がった業務自動化の現状とは。 スケールしない理由は「コストじゃなかった」 RPA導入をはじめとする業務自動化をスケールさせるのはなぜ難しいのだろうか。 今回の調査から浮かび上がったのは、業務自動化に取り組む企業は2023年の前回調査よりも増え予算も増加傾向にあるが、「部署を横断する取り組みに拡大できない」「全社にスケールしない」ことに課題を抱える企業の姿だった。 また、こうした課題は従業員規模を問わず業務自動化に取り組む企業に共通していることが分かっ

                                        なぜRPAを入れても“手作業”はなくならないのか? 「コストじゃない理由」が判明
                                      • もはや「RPA」という言葉が“オワコン”なのはなぜか

                                        関連キーワード 人工知能 | RPA テキストや画像を自動で生成する人工知能(AI)技術「生成AI」は、さまざまなソフトウェアに組み込まれるようになった。その影響は、「RPA」(ロボティックプロセスオートメーション)の領域にも及んでいる。そうした中でRPAが時代遅れになりつつあるという見方が強まっている。どのような変化が起きているのか。 「RPA」はもうオワコン? 併せて読みたいお薦め記事 RPAに関する話題 「RPAは無意味だった」という“残念な結果”になる理由 Adobeの社内業務は「RPA」や「AI技術」でどう変わったのか? CIOに聞いた Automation Anywhere、Blue Prism、UiPathをはじめとする主要RPAベンダーも、自社ツールに生成AI機能を取り入れている。一方で、生成AI技術を用いてこれらのベンダーに対抗しようとするスタートアップ企業もある。 Or

                                          もはや「RPA」という言葉が“オワコン”なのはなぜか
                                        • RIP to RPA: The Rise of Intelligent Automation | Andreessen Horowitz

                                          As AI turns labor into software, the opportunity to productize external professional services (e.g., in legal or accounting) has become a hot topic. However, we believe there is also substantial opportunity in productizing internal work within organizations. These responsibilities often fall under the umbrella term of “operations” and can range from full-time data entry and front desk roles, to ro

                                            RIP to RPA: The Rise of Intelligent Automation | Andreessen Horowitz
                                          • ここで差がつく業務自動化 RPA実態調査で分かった「生成AI」の効果

                                            業務自動化にはさまざまな効果がある。企業は何を求めて自動化ツールを導入し、実際にはどの程度の効果を感じているのか。読者調査を基に評価方法や成否を左右する要素を考える。 業務自動化には、時間削減はもちろんさまざまな効果がある。では、実際にはどの程度の回答者が成果を出せているのか。キーマンズネットが実施した調査「業務自動化に関するアンケート調査 2024」(期間:2024年8月6~30日、有効回答数:359件)では約72.9%が目標以上の効果を得られたと答えた。 では残りの「目標を下回った」人々は何が違ったのか。本記事では業務自動化ツールを導入した企業がどのような製品を採用し、いかに評価しているのかを見ることで、成否を分ける要素について考察していく。 6人に1人は導入効果を「評価していない」 本調査における「業務自動化ツール」とは、作業を代替させるツールのことだ。代表的なものは定型作業を自動で

                                              ここで差がつく業務自動化 RPA実態調査で分かった「生成AI」の効果
                                            • RPAで自動化する業務、どう決めている? 洗い出しフェーズで見直すべきこと

                                              RPAで自動化する業務、どう決めている? 洗い出しフェーズで見直すべきこと:業務自動化に関するアンケート 2024年版 不要な定型業務や無駄に時間を取られている作業など、RPAを活用する前に自動化対象業務を適切に洗い出し、精査する必要がある。業務課題をどこまで理解しているかがRPAの導入成果創出の鍵を握る。 定型業務効率化の手法として企業や自治体などで採用されているRPA(Robotic Process Automation)。RPAを効果的に活用するにはまず目標や目的を明確にし、現行業務のどのプロセスに課題があるのかを見定めた上で自動化対象業務を洗い出す必要がある。この業務の棚卸しのプロセスが成果創出の鍵を握ると言ってもいいだろう。 RPAによる業務自動化を推進している企業、検討している企業はどのような手段で現場の課題を可視化しているのだろうか。連載2回目の本稿では「自動化対象業務の洗い

                                                RPAで自動化する業務、どう決めている? 洗い出しフェーズで見直すべきこと
                                              • RPAがAIに置き換わる時代到来・・!ローカルPCを操作する、Antropicの新しいAIエージェント『Computer Use』! - Qiita

                                                アクセス:ブラウザでhttp://localhost:8080/にアクセスして、デモを開始 デモ1:ウェブ検索で天気情報取得 ユーザーの指示:「東京の天気を調べて教えて」 AIエージェントの動き: ブラウザを開いて、検索エンジンにアクセス。 「東京の天気を調べて教えて」と入力して検索。 最初の結果をクリックして、詳細な天気情報をチェック。 情報をユーザーに報告。 なんと・・勝手にブラウザが起動し、天気情報を検索し始めました! デモ2:スケジュールを自動設定 ユーザーの指示:「明日の朝9時にミーティングを入れて、30分前にリマインドして」 AIエージェントの動き: カレンダーアプリを起動。 新しいイベントを作成して、日時を設定。 イベント名を「ミーティング」に設定。 リマインダーを30分前に設定して、保存。 しっかりエラー対応もしてくれてます。これは驚き・・ 予定をセットアップしてくれました

                                                  RPAがAIに置き換わる時代到来・・!ローカルPCを操作する、Antropicの新しいAIエージェント『Computer Use』! - Qiita
                                                • NTT-ATのRPAツール「WinActor Ver.7.5.0」、自動化の導入やメンテナンスを支援する機能強化を実施

                                                    NTT-ATのRPAツール「WinActor Ver.7.5.0」、自動化の導入やメンテナンスを支援する機能強化を実施
                                                  • UiPath、RPAと協調して動くエージェントの開発ツール「Agent Builder」を発表 | IT Leaders

                                                    IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > RPA > 新製品・サービス > UiPath、RPAと協調して動くエージェントの開発ツール「Agent Builder」を発表 RPA RPA記事一覧へ [新製品・サービス] UiPath、RPAと協調して動くエージェントの開発ツール「Agent Builder」を発表 エージェントが人間の判断も代行してワークフローを自動化 2024年11月6日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト UiPathは2024年11月6日、エージェント開発ツール「Agent Builder」を発表した。同年12月にプレビュー版を公開する。ワークフローの中でRPA/ソフトウェアロボットと協調して動作するエージェントプログラムの開発を可能にする。エージェントにより、ルールでの条件設定が難しいことから人間が判断せざるをえないようなタスクを人間

                                                      UiPath、RPAと協調して動くエージェントの開発ツール「Agent Builder」を発表 | IT Leaders
                                                    • 「RPAは無意味だった」という“残念な結果”になる理由

                                                      関連キーワード BPM(ビジネスプロセス・マネジメント) | CRM | ERP 「RPA」(ロボティックプロセスオートメーション)は、業務プロセスの効率化を図るために必要になる手法だ。だがRPAを使っても期待通りの成果を得られるとは限らず、失敗に終わるケースは珍しくない。RPAの意味がなくなってしまうのはなぜなのか。RPAに関する“ある誤解”が、そうした失敗を生んでいる可能性がある。 「RPAが無意味」になるのは何が理由なのか? 併せて読みたいお薦め記事 連載:RPAとBPMによる業務改善の現実 「RPAは無意味だった」と結論せざるを得なくなる理由 RPAはこれからどうなるのか これからのRPAは「単純作業の肩代わりをする存在」ではなくなる? 「RPAはいずれ売れなくなる」と専門家が予想する2つの理由 RPAは、反復的な定型の作業を自動化するために使える手法だ。プロセスの無駄をなくしたり

                                                        「RPAは無意味だった」という“残念な結果”になる理由
                                                      • 「生成AI」×「RPA」を試験的に使ってみました【BEPPU×AI vol.2】|別府市デジタルファースト推進室

                                                        別府市における生成AIの利用状況生成AIは前回記事「 生成AIの本格運用をはじめました【BEPPU×AI vol.1】」でご紹介のとおり、令和5年11月から利用を開始しています。 生成AIは職員が利用上の注意点に基づき自由に業務に利用しています。 また、情報部門では市民からいただくご意見メールの「要約」や「分類」などに利用しています。 市民からのご意見メールは、公式ホームページから送ることができます。毎月多くのご意見メールをいただくのですが、その中には営業のメールや単なる質問などがあり、また、メールの文章も長いものや短いものなど様々です。 大事なメールを見逃さないため、生成AIを利用して「要約」や「分類」を行っています。 「生成AI」×「RPA」市民からのご意見メールを毎月集計して生成AIへ「要約」、「分類」を指示する処理は、RPAのシナリオ2つで自動化しています。 シナリオ1:市民からの

                                                          「生成AI」×「RPA」を試験的に使ってみました【BEPPU×AI vol.2】|別府市デジタルファースト推進室
                                                        • 生成AI時代、RPA活用はどう変わる? 今、見直したい業務自動化の手段

                                                          生成AI時代、RPA活用はどう変わる? 今、見直したい業務自動化の手段:キーマンズネット まとめ読みeBook 生成AI搭載、あるいは生成AIとの連携をうたうRPAツールが登場する中で、製品選びのポイントはどう変わるのか。あるいは、生成AIがあれば、RPAは必要なくなるのだろうか?

                                                            生成AI時代、RPA活用はどう変わる? 今、見直したい業務自動化の手段
                                                          • RPAソフト不要!ブックマークレットで作業を自動化 - Qiita

                                                            概要 ブックマークレットを用いて、RPA Challengeの入力作業を自動化するコードです。以下の動画で使われているものです。 実行環境 Windows11 注意点 プログラムの実行については、すべて自己責任で行ってください。実行により発生した、いかなる直接的または間接的被害について、作者はその責任を負いません。 結果 待機処理ありバージョンの実行結果は以下のとおりでした。 コード (function(){ var employees = [ // 各値を配列として入力する。 { 姓: '', 名: '', 会社名: '', 部署: '', 住所: '', メールアドレス: '', 電話番号: '' }, ]; // class属性が"waves-effect col s12 m12 l12 btn-large uiColorButton"であるボタンを取得します。 var button

                                                              RPAソフト不要!ブックマークレットで作業を自動化 - Qiita
                                                            • RPA導入後の課題 「社内で横展開できない」を上回る1位は?

                                                              DXや働き方改革が推進されていく中で、業務の自動化や効率化のための手段として注目されているRPA(Robotic Process Automation、ロボットによる業務自動化)。導入にあたってどのような課題が浮き彫りとなっているのか。RPAなどを提供するスターティアレイズ(東京都新宿区)が調査を実施した。

                                                                RPA導入後の課題 「社内で横展開できない」を上回る1位は?
                                                              • RPAツール「Power Automate Desktop」の活用ポイント ③JSONデータを活用しよう

                                                                はじめに マイクロソフトが今年3月から無償提供を開始したRPAツール「Power Automate Desktop」(以下PAD)。無償でありながら豊富な機能を持っており、工夫次第で様々な業務に活用可能です。今回は、Webサービスから取得したJSONデータをPADで取り扱う方法をご紹介します。 JSONはテキストベースのデータ交換用フォーマット。インターネット上には有料・無料のWebサービスがたくさんありますが、その多くがデータ交換の形式としてJSONを採用しています。たとえば下図は、乗り換え案内として有名な「駅すぱあと」のサーバにPADからアクセスして、溜池山王駅→東京駅の最安運賃の情報を取得した例ですが、サーバから送信されてくるデータはJSON形式になっており、ここから駅名を取り出しています(なお、駅すぱあとWebサービスの利用には識別用のアクセスキーを取得する必要があります。詳しくは

                                                                  RPAツール「Power Automate Desktop」の活用ポイント ③JSONデータを活用しよう
                                                                • RPAがAIに置き換わる時代到来・・!ローカルPCを操作する、Antropicの新しいAIエージェント『Computer Use』! - Qiita

                                                                  アクセス:ブラウザでhttp://localhost:8080/にアクセスして、デモを開始 デモ1:ウェブ検索で天気情報取得 ユーザーの指示:「東京の天気を調べて教えて」 AIエージェントの動き: ブラウザを開いて、検索エンジンにアクセス。 「東京の天気を調べて教えて」と入力して検索。 最初の結果をクリックして、詳細な天気情報をチェック。 情報をユーザーに報告。 なんと・・勝手にブラウザが起動し、天気情報を検索し始めました! デモ2:スケジュールを自動設定 ユーザーの指示:「明日の朝9時にミーティングを入れて、30分前にリマインドして」 AIエージェントの動き: カレンダーアプリを起動。 新しいイベントを作成して、日時を設定。 イベント名を「ミーティング」に設定。 リマインダーを30分前に設定して、保存。 しっかりエラー対応もしてくれてます。これは驚き・・ 予定をセットアップしてくれました

                                                                    RPAがAIに置き換わる時代到来・・!ローカルPCを操作する、Antropicの新しいAIエージェント『Computer Use』! - Qiita
                                                                  • 脱・手作業!経理DX・RPA・クラウド会計で1人経理を効率化

                                                                    Power Automate Desktop(以下、PAD)でExcelを操作する場合、データの取得や簡単なコピー&ペーストであればアクションの追加だけで対応できます。しかし、複雑な操作が必要な場合、標準のアクションだけでは対応が難しいことがあります。 PADはプログラミング知識がなくても利用できるのが利点ですが、アクションの選択に時間を取られ、作業が進まないのは本末転倒です。レコーダーを使ってExcelを操作することもできますが、RPAではExcelに限らず、キー送信を活用した方が安定して動作するケースが多いです。 本記事では、PADでExcelを操作する際に役立つキー送信テクニックを紹介します。 下準備 まず、ウィンドウのUI要素をクリックするアクションを追加し、A1セルを取得します。これにより、A1セルが選択された状態となり、Excelにフォーカスが合ってキー送信が可能になります。

                                                                      脱・手作業!経理DX・RPA・クラウド会計で1人経理を効率化
                                                                    • Power Automateで別アカウントをセットアップ!簡単な手順でMicrosoft Teamsと連携 #PowerAutomate #MicrosoftTeams #RPA #業務自動化 #アカウント管理 - BOOCHI THE ENGINEER

                                                                      はじめに 1. PowerAutomateにログインする 2. 「詳細」から接続画面を開く 3. 新しい接続を追加する 4. Microsoft Teamsに接続する 5. 組織内のアクセス管理システムにログインする。 6. 接続情報を確認する はじめに PowerAutomateは、いまや業務の自動化(RPA)には欠かせないツールである。 そして自動化の際には、共有アカウントの接続情報を用いて一元管理し、フローの保守性を向上させておくのがベターだ。 本記事では、MicrosoftTeamsを例として、PowerAutomateで接続情報ををセットアップする具体的な手順を解説する。 1. PowerAutomateにログインする まずは以下のURLにアクセスし、PowerAutomateのメインメニュー画面を開く。 URL https://make.powerautomate.com/ ※

                                                                        Power Automateで別アカウントをセットアップ!簡単な手順でMicrosoft Teamsと連携 #PowerAutomate #MicrosoftTeams #RPA #業務自動化 #アカウント管理 - BOOCHI THE ENGINEER
                                                                      • AI × RPA × StepFunctionsで煩雑な業務プロセスを自動化した話

                                                                        概要 最近、AIを活用した業務プロセスの自動化についての記事をよく見かけるようになりましたね! AIにはまだまだ改善の余地が多くありますが、上手く扱えれば業務効率を大幅に向上させることが可能です。 今回は、RPAツールとAWSのStep Functionsを使用して、業務プロセスを自動化した事例を紹介します。 AWS Step Functionsとは AWS Step Functionsは、AWS LambdaやAWS BatchをはじめとしたAWSの各サービスを、ワークフローという形で連携・自動化できるサービスです。 条件に応じて処理を分岐させたり、一定時間処理を待ち合わせたりと自由度も高く、エラーハンドリングや状態管理も自動で行われるため、複雑なプロセスも安定運用することが可能です。 自動化した業務プロセス 今回自動化した業務プロセスは以下のようなものです。 毎日大量にアップロードされ

                                                                          AI × RPA × StepFunctionsで煩雑な業務プロセスを自動化した話
                                                                        • RPA組むのってみんなどうしてんの?

                                                                          事務作業を減らすためにRPA導入しようって言ってんのに、そのRPAは事務で組まなきゃいけないじゃん これループしてね? それとも、組む事自体をベンダーやら派遣やらにお願いしてんの? 本末転倒じゃね?

                                                                            RPA組むのってみんなどうしてんの?
                                                                          • UiPath Academy RPAデベロッパー基礎⑩ 「業務プロセス」とは|ismr

                                                                            今日もUiPath Academyの「RPAデベロッパー基礎」で学習していきます 「業務プロセス」とはRPA 開発者は、技術的なスキルを有し、入力、出力、意思決定ポイントの観点から業務プロセスを素早く把握できる能力を兼ね備えていることが望ましい 定義: 「プロセス」とは、入力を出力に変換する、相互に関連した、あるいは相互に作用する一連の活動のこと 1⃣プロセスの構成入力 - プロセス内で入力されるデータ プロセス フロー - プロセス内で実行される一連のサブ プロセスまたはアクティビティで構成されたシーケンス ソース アプリケーション - プロセスのサブ プロセスまたはアクティビティの実行に使用されるアプリケーションまたはシステム 出力 - プロセスによって生成された結果 覚えておくべきこと: あるプロセスの出力は、他のプロセスの入力となる 組織がプロセスを使用するのは、管理された条件下で

                                                                              UiPath Academy RPAデベロッパー基礎⑩ 「業務プロセス」とは|ismr
                                                                            • AI × RPA × StepFunctionsで煩雑な業務プロセスを自動化した話

                                                                              概要 最近、AIを活用した業務プロセスの自動化についての記事をよく見かけるようになりましたね! AIにはまだまだ改善の余地が多くありますが、上手く扱えれば業務効率を大幅に向上させることが可能です。 今回は、RPAツールとAWSのStep Functionsを使用して、業務プロセスを自動化した事例を紹介します。 AWS Step Functionsとは AWS Step Functionsは、AWS LambdaやAWS BatchをはじめとしたAWSの各サービスを、ワークフローという形で連携・自動化できるサービスです。 条件に応じて処理を分岐させたり、一定時間処理を待ち合わせたりと自由度も高く、エラーハンドリングや状態管理も自動で行われるため、複雑なプロセスも安定運用することが可能です。 自動化した業務プロセス 今回自動化した業務プロセスは以下のようなものです。 毎日大量にアップロードされ

                                                                                AI × RPA × StepFunctionsで煩雑な業務プロセスを自動化した話
                                                                              • クラウド型RPAサービスのCoopelがカーブアウト「株式会社Coopel」として業務自動化・効率化を促進

                                                                                クラウド型RPAサービスのCoopelがカーブアウト「株式会社Coopel」として業務自動化・効率化を促進引き続き「手軽かつ本格派の業務自動化ツール」として、さらなる成長を目指す 株式会社Coopel(東京都品川区、代表取締役社長:橋本久茂)は、2024年6月3日に株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)からRPAサービス「Coopel(クーペル)」(URL: https://coopel.ai/)事業を承継し、運営を開始いたしました。 カーブアウト(会社分割)の背景と新体制について 2020年4月のリリース以来、Coopelは多くのユーザーのみなさまにご利用いただいてまいりました。この度、Coopelのより機動的な事業運営とより一層の事業成長を実現するべく、会社分割により事業を承継することとなりました。 株式会社Coopelは、DeNAグループにてスタートアップのサポート事業を展開するデラ

                                                                                  クラウド型RPAサービスのCoopelがカーブアウト「株式会社Coopel」として業務自動化・効率化を促進
                                                                                • すぐに使える!「業務棚卸フォーマット」 | 低価格で簡単に作れる国産RPAツールなら「RoboTANGO(ロボタンゴ)」

                                                                                  「すぐに使える!業務棚卸フォーマット」のテンプレート(Excel)およびフォーマットの使い方ガイド資料を無料でダウンロードいただけます。 業務の棚卸は、RPA導入を成功させるための重要なステップです。適切に業務を整理し、作業時間や自動化の優先度を可視化することで、どの業務を自動化すべきかを正しく判断し、RPAの導入効果を最大化できます。 特にはじめてRPAを導入する企業では、業務の全体像を把握しきれず、棚卸に時間がかかる企業が多く見受けられます。 このフォーマットを活用していただくことで、業務を体系的に整理し、それぞれの業務負担や自動化の優先順位を明確にできるだけでなく、RPAの適用可能性を評価しながら最適な自動化計画を策定いただけます。 さらに、年間の作業時間やWチェックの負担を数値化することで、業務の改善ポイントが明確になり、より効果的な業務最適化へとつなげることが可能です。 RPA導