アミュクレス @Amyklai_mythos もし無料で日本神話と古事記の勉強をご希望なら國學院大學の『古典文化事業』以上に適したものはありません あらすじや論文も読めて、神名、氏族、神話の器物をデータベースで検索することができます 特に圧巻なのがイザナミ・イザナキを含む神世七代から人代まで続く長大な系統図ビューワーです pic.x.com/xHCeJrnu2w 2025-04-02 17:42:33
無料で日本神話と古事記の勉強ができる神サイト・國學院大學の『古典文化事業』に多数の反響→あらすじや論文も読めて、神名、氏族、神話の器物をデータベースで検索することが可能
アミュクレス @Amyklai_mythos もし無料で日本神話と古事記の勉強をご希望なら國學院大學の『古典文化事業』以上に適したものはありません あらすじや論文も読めて、神名、氏族、神話の器物をデータベースで検索することができます 特に圧巻なのがイザナミ・イザナキを含む神世七代から人代まで続く長大な系統図ビューワーです pic.x.com/xHCeJrnu2w 2025-04-02 17:42:33
なぜ MCP なのか
なぜ自分が MCP を追いかけているのかを雑にだらだらと書いて行こうと思います。 乱文です。 オープンなプロトコル追いかけている理由は Model Context Protocol がオープンなプロトコルにしたことです。これが ChatGPT Plugins とかのクローズドなプロトコルであれば全く追いかけていなかったと思います。 MCP は Anthoropic 以外でも MCP クライアントを実装しさえしていれば、多くの MCP サーバーと接続する事が出来ます。実際 MCP を公開した Anthropic が提供している Claude Desktop や Claude Code だけでなく Cline や Cursor などが MCP クライアントを実装したことにより、MCP サーバーさえ実装してしまえば、様々な環境で利用できる仕組みになっています。 そして VS Code も MCP
こんにちは、しば田です。 AI を用いたプログラミング、中々難しいです。 日々どうしたら効率を最大化できるかを日々試行錯誤していますが、なかなか正解に辿り着けている気もしないしモデルの登場のたびにチューニングが必要なのでツラいですね。 この記事では、自分の思考整理も兼ねて常日頃から私が意識して行っている Tips に関してまとめてみました。重要なことから些末なことまで全て書いています。 最近、Cursorのコミュニティが出していたTips17選に対して自分の考えを書いたのですが、 反響があったのでもっと網羅的に書きたいなと思い記事を書くことにしました。（30個くらいあります。） ※記事の対象者は Cursor、Windsurf、Cline（Roo）あたりを使ってプログラミングしている人を想定しています。 ※一覧性を優先するのでそれぞれを深くは語りません。 ※多分抜け漏れがあるので適宜追加し
お疲れさまです。とーちです。 MCPの公式ページのExample Serversを眺めていたら Obsidian Markdown Notes というMCPサーバー（以後obsidian-mcp）があることを知りました。 Obsidianユーザーとしては、ぜひ試してみたいところです。この記事ではobsidian-mcpを実際に試してみた内容をお届けします。 インストール方法 今回はClaude DesktopをMCPクライアントとして使用します。Claude Desktopは既にインストールされている状態から始めます。 また、obsidian-mcpを使うためにはnpxコマンドが必要になります。このコマンドはNode.jsが入っていれば使えるはずです。 今回私が試した環境は以下のようなバージョンでした。 インストールは npx @smithery/cli install mcp-obsid
製品ドキュメントは読むのではなく質問する時代
VS Code の GitHub Copilot が MCP クライアントとして動作する仕組みが追加されたので、Copilot から気軽に自社製品の質問ができたら、快適ではないだろうか？考えた。 そこで、ハルシネーションをできるだけ少なくし、かつ安価で自社製品ドキュメントへの質問ができる仕組みを作ってみることにした。ちなみに LLM 系の知識はほぼ無い。 できあがった Sora Document MCP (Local) 0:00 /0:57 1× GitHub Copilot + Sora Document MCP デモ まぁまぁの速度で、質の高い回答を箇条書きで返してくれるようにはなった。 仕組みについて自社製品のドキュメントは Sphinx というフレームワークをを利用しており、reStucturedText (以降 rst) というマニアックなもので書かれている。この rst を L
はじめに awslabs の GitHub で awslabs/mcp が公開されました。 この中で AWS Documentation MCP Server が提供されていました。これを使えば、Cursor や Claude Desktop などのMCPクライアントから LLM が AWS の公式ドキュメントを探してきて、その情報を元に回答してくれそうです。実際に試してみた内容を共有します。 A server for accessing AWS documentation and best practices. Search Documentation using the official AWS search API Get content recommendations for AWS documentation pages Convert documentation to mark
Googleは検索結果をAIがわかりやすくまとめてくれる「AIによる概要」機能を展開しており、検索した際にわざわざウェブサイトへアクセスしなくても、AIによる概要だけ見れば大まかな内容がわかるようになっています。AIによる概要が展開された影響により、多くの独立系ウェブサイトがトラフィックの急落に苦しんでいると、経済紙のBloombergが報じました。 Google AI Search Shift Leaves Website Makers Feeling ‘Betrayed’ - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-07/google-ai-search-shift-leaves-website-makers-feeling-betrayed Google’s AI Search Switch Leaves I
Devinと人類に残されたクリップボード運搬業
Devinやってみたブログ はじめに：２０ドルでDevinに入門 Cognition | Devin 2.0We are an applied AI lab building end-to-end software agents.Devin 2.0Devin 2.0の大型アップデートが来て料金的に個人でも使いやすくなったのもあり、VS Code拡張で開発できるようになったぞ、と噂を聞いて、このタイミングで入門した。 まずVS Code拡張をダウンロードしてきてminifyされたソースコードを解析した。多分、入門の順番としてはおかしいんだけど、この機能が一番気になってたから先にやった。ただ調べてみた結果、この拡張機能自体は、2.0アップデートで新しくなったというより、できることは今年の2月の時点で出てたものと同じだった。 Devin VS Code拡張はどのようなものか これは普通にマーケッ
はじめに 本日(4/4) Devin 2.0 がリリースされました！ 大幅な変更があったので、本ブログではその内容をご紹介します。特に料金プランの追加により、Devinの利用がより手軽になったことをご紹介します！ リリースノート Coreプランが追加 今まで最小のTeamプランは$500からでした。企業での利用でない場合、お試しで利用し始めるには、少し手が出にくい金額でした。今回新しくCoreプランというTeamプランよりミニマムなプランができました。 以下簡単な翻訳を記載します。 AIエンジニアのコア機能（自律的なタスク完了、自然言語でのコラボレーション、時間をかけた学習）が含まれる 月額契約金額なし 最初に$20のACU購入が必要 最大10の同時Devinセッションが可能 ユーザ数制限なし プランの説明から見ると最低$20分のACUから利用可能になります！Coreプランの導入により、最
「Devin 2.0」登場。Web版VSCodeの統合、アーキテクチャ図を含むドキュメントの生成など新機能、20ドルから利用可能に
「Devin 2.0」登場。Web版VSCodeの統合、アーキテクチャ図を含むドキュメントの生成など新機能、20ドルから利用可能に Cognitionは自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」の新バージョン「Devin 2.0」の正式リリースを発表しました。 Devin 2.0では同社が「Agent Native IDE」と呼ぶ新機能として、Web版のVisual Studio Codeとの統合が行われています。 これはWebブラウザで立ち上げたDevinの環境の中で、Devinが操作しているコードをWeb版Visual Studio Codeでそのまま参照し、必要に応じてユーザーが介入してコードを編集できる、というものです。 これにより、Devinでの開発体験がよりよいものになることが期待されます。 対話的な実装計画モード 新しく搭載された「Interactive Planning
はじめに 生成AIの急速な発展により、様々なAIアシスタントが日常的にシェルコマンドを提案してくれるようになりました。また、最新のAI統合ツールは、ユーザーの自然言語指示からコマンドを生成し、場合によっては自動的に実行することさえあります。このような環境では、AIが提案または実行するシェルコマンドを正確に理解し、安全に活用するための知識が不可欠となっています。 「コマンドプロンプトやLinuxなんて難しそう」「プログラミングは専門家の領域」と思っている方こそ、この記事をお読みください。AIツールを使う現代では、専門知識がなくても基本を知っておくことで安全性が大きく変わります。 本記事では、生成AIが提案するシェルコマンドを適切に評価し、安全に活用するために必要なシェルの基本知識と「シェル芸」と呼ばれる技術について詳しく解説します。難しい専門用語は極力避け、初心者の方でも理解できるよう丁寧に
AWSが2025年春にOSS公開したMCPサーバーの一つに、ドキュメント検索し、ベストプラクティスを回答してくれる AWS Documentation MCP Server というものがあります。 このMCPサーバーでは、MCP General architectureで言うところの リモートサービスへのWeb APIをMCPツールで実現 しています。 ※ 引用 https://modelcontextprotocol.io/introduction awslabs/mcp の場合、Web APIのリクエスト先となるリモートサービスとして 検索向け:https://proxy.search.docs.aws.amazon.com/search レコメンド向け:https://contentrecs-api.docs.aws.amazon.com/v1/recommendations という
Agent mode: available to all users and supports MCP
April 7th, 2025 by Isidor Nikolic Agent mode is rolling out to all VS Code users! The agent acts as an autonomous pair programmer that performs multi-step coding tasks at your command, such as analyzing your codebase, proposing file edits, and running terminal commands. It responds to compile and lint errors, monitors terminal output, and auto-corrects in a loop until the task is completed. The ag
pglite + pgvector で文章の類似度検索を実装します。 動機 とにかく手っ取り早くローカルにデータを突っ込んでおいて検索する RAG の雛形がほしかったんですが、調べても大規模ストレージを前提とした大掛かりな実装が多いです。 スクリプトを書いたらポンと実行できるセットアップ不要なものがあると、色々と実験ができます。 mastra/rag を読んでたら、簡単にできる気がしたのでやりました。ただ、chunk のドキュメント分割相当のものはまだ作ってません。そこまで難しい概念でもないので、雑に作れそうではあります。 qrdrant も検討しましたが、サーバーを建てるのが面倒でした 準備: ベクトル化用の関数 今回は @ai-sdk/openai を使ってベクトル化をします // OPENAI_API_KEY= import { openai } from "@ai-sdk/open
AWS Documentation MCP Server を Cline と統合し、ナレッジカットオフ後のアップデートに対して質疑応答してみた | DevelopersIO
こんにちは！クラウド事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 先日、AWS の MCP サーバーが公開されました。 公開された MCP サーバーは、以下のとおりです。 Core MCP Server AWS Documentation MCP Server AWS CDK MCP Server Amazon Nova Canvas MCP Server Amazon Bedrock Knowledge Base Retrieval MCP Server Cost Analysis MCP Server 今回は AWS Documentation MCP Server を Cline に接続して、ナレッジカットオフ後のアップデートに対して Q&A してみたいと思います。 Cline のセットアップ VS Code 上で Cline の拡張機能をインストールします。
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Agent mode Agent mode is available in VS Code Stable. Enable it by setting chat.agent.en
タグ 10ドル以下 注目銘柄10ドル以下の米国個別株20232023年 税率20242024年2024年ベストLEDマスク20ドル以下の小型個別株24hours market list24時間取引25％UP401ｋ401K40代50代50代 趣味50代おひとりさま50代でもあきらめない50代の達成感5月FOMC60000ppm70％上昇予測ACLXAIAI 英語学習AIチャットAI関連株AI搭載Allure 受賞AmazonAmazon Prime dayAMCAPPLAPRが上がって困る人はAPRレートとは「サヨウナラ」の始め方おいしいお寿司おいしい料理おうちでダイエットおすすめ スムージーおススメおススメ本お茶漬けお土産お尻お得な買い物かかと つるつるかかと ひび割れかかと ガサガサかかとクリームかかとケアかかと保湿かぶれかまってちゃんかゆみからまないホースがんばり屋さんのこころのトリ
広告データサイエンスの全体像：輪読会9回分の発表資料と300pイントロスライドを公開します | CyberAgent Developers Blog
はじめまして、AI事業本部プリズムパートナーカンパニーでデータサイエンティストをしている金子です。 AI事業部本部では、近年も広告配信プロダクトをいくつか立ち上げており、それに伴い、複数人の中途や新卒のデータサイエンティストが参画してくれています。無論、技術的なオンボーディングプログラムを社内でも組んでおり、例えば効果検証であったり予測モデル構築であったりといったトピックを扱ったりはするのですが、このようなオンボーディングをしていく中で最近ある課題に直面しました。それは、広告におけるデータサイエンスの扱っているトピックの多様性と歴史の長さというものです。 まず、 広告領域におけるトピックの多様性についてです。広告におけるデータサイエンス領域のリサーチがもっとも盛んであったのはおそらく2010 ~ 2015年の期間であったと思いますが、初期の興味は専ら予測モデルを中心としていました。例えば、
Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)- Google Developers Blog
A new era of Agent Interoperability AI agents offer a unique opportunity to help people be more productive by autonomously handling many daily recurring or complex tasks. Today, enterprises are increasingly building and deploying autonomous agents to help scale, automate and enhance processes throughout the workplace–from ordering new laptops, to aiding customer service representatives, to assisti
タグ 10ドル以下 注目銘柄10ドル以下の米国個別株20232023年 税率20242024年2024年ベストLEDマスク20ドル以下の小型個別株24hours market list24時間取引25％UP401ｋ401K40代50代50代 趣味50代おひとりさま50代でもあきらめない50代の達成感5月FOMC60000ppm70％上昇予測ACLXAIAI 英語学習AIチャットAI関連株AI搭載Allure 受賞AmazonAmazon Prime dayAMCAPPLAPRが上がって困る人はAPRレートとは「サヨウナラ」の始め方おいしいお寿司おいしい料理おうちでダイエットおすすめ スムージーおススメおススメ本お茶漬けお土産お尻お得な買い物かかと つるつるかかと ひび割れかかと ガサガサかかとクリームかかとケアかかと保湿かぶれかまってちゃんかゆみからまないホースがんばり屋さんのこころのトリ
Firebase Studio lets you build full-stack AI apps with Gemini | Google Cloud Blog
Millions of developers use Firebase to engage their users, powering over 70 billion instances of apps every day, everywhere — from mobile devices and web browsers, to embedded platforms and agentic experiences. But full-stack development is evolving quickly, and the rise of generative AI has transformed not only how apps are built, but also what types of apps are possible. This drives greater comp
Text-to-SQLのコモディティ化とデータ活用の民主化 - satoshihirose.log
はじめに データ活用と生成AI 構造化されたデータと生成AI 事例 Uber LinkedIn Pinterest さいごに はじめに ikki-sanのデータ活用の民主化へのコメントをそうだなと思いながら読んで、最近自分もそんな感じの領域のことをベンダー所属のプロダクトマネージャーとしてやっているので、考えていることをまとめてみる。 この数年間で「データの民主化」はイマイチ進まなかった印象ですが、その原因は「SQLの習得難易度」によるところが大きい。そこに関しては生成AIで相当解決されるはずなので、今後はデータの民主化がスタンダードになると予想しています。— ikki / stable代表 (@ikki_mz) 2025年4月7日 データ活用と生成AI これまで社内に蓄積された構造化されたデータを取得・操作するにはSQLおよびデータベースの理解が必要であり、その理解がない人たちは誰かにデ
タグ 10ドル以下 注目銘柄10ドル以下の米国個別株20232023年 税率20242024年2024年ベストLEDマスク20ドル以下の小型個別株24hours market list24時間取引25％UP401ｋ401K40代50代50代 趣味50代おひとりさま50代でもあきらめない50代の達成感5月FOMC60000ppm70％上昇予測ACLXAIAI 英語学習AIチャットAI関連株AI搭載Allure 受賞AmazonAmazon Prime dayAMCAPPLAPRが上がって困る人はAPRレートとは「サヨウナラ」の始め方おいしいお寿司おいしい料理おうちでダイエットおすすめ スムージーおススメおススメ本お茶漬けお土産お尻お得な買い物かかと つるつるかかと ひび割れかかと ガサガサかかとクリームかかとケアかかと保湿かぶれかまってちゃんかゆみからまないホースがんばり屋さんのこころのトリ
GoogleはGoogle One AIプレミアムプランの加入者に向けて、高度な推論や思考、マルチモーダル機能を備えたAI検索機能「AIモード」を提供しています。新たにAIモードの一環として、「カメラに写ったものをAIで分析して深く掘り下げた情報を調べられるマルチモーダル機能」が、Google レンズに追加されました。 AI Mode in Google Search adds multimodal search https://blog.google/products/search/ai-mode-multimodal-search/ AIモードでは新たに、Google レンズの強力なビジュアル検索機能とGeminiのカスタムバージョンを組み合わせ、カメラに写ったものについて複雑な質問を行うことが可能になりました。これは、ビジュアル検索に関する長年の取り組みに基づいて構築され、さらに一歩
As I look back on the incredible impact that Microsoft has had over its now 50 years of relentless innovation, I’m inspired by the simplicity and power of Bill Gates’ bold ambition all those years ago: to put a PC on every desk and in every home. At Microsoft AI we’re driven by that same spirit. Today, we’re creating Copilot, an AI companion for everyone. What does this mean? What does it look lik
こんばんは！ いつも応援していただき、ありがとうございます。 apa（あぱ）です(^^) 今日は『キーワードツールについて考える』について書いていきます。 キーワードツールは難しい？ 初心者a子 うーん、キーワードツールって何がいいんだろう・・・ よくわからないな・・・ apa どうしたんですか？ a子さん。 キーワードツールがどうとかってなにか悩んでいるんですか？ 初心者a子 あ、apaさん。 そうなんです。 ここ最近、キーワードツールを色々と探していたんですけど、何がいいのかわからなくて戸惑っていたんです。 キーワードツールって色々ありすぎて本当によくわからないです・・・ apa なるほど。確かに。キーワードツールって結構、奥が深いですよね・・・ ここ最近、キーワードツールなんて、めっぽう、使っていなかったんですけれど・・・ でも、久しぶりに検索してみようと思いました。 実は後述します
Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock Prompt caching, now generally available on Amazon Bedrock with Anthropic’s Claude 3.5 Haiku and Claude 3.7 Sonnet, along with Nova Micro, Nova Lite, and Nova Pro models, lowers response latency by up to 85% and reduces costs up to 90% by caching frequently used prompts across multiple API calls. With prompt caching, you can
Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications- Google Developers Blog
Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications The world of AI is rapidly moving beyond single-purpose models towards intelligent, autonomous multi-agent systems. Building these multi-agent systems, however, presents new challenges. That is why today, we have introduced Agent Development Kit (ADK) at Google Cloud NEXT 2025, a new open-source framework from Google designed
DOM アサーションとの違い 従来の locator を指定しての DOM アサーションでは、特定のHTML要素の存在、テキスト内容、属性の値などをチェックします。しかし、複雑な構造に対してアサーションを行うことやコンポーネント全体をメンテナンスしていくことが難しい場合があります。 ARIA Snapshots は、要素の論理構造（たとえば見出しやリスト、リンクといった構成要素）を YAML 構造に反映することで、変更箇所をより具体で明確に把握できる点においてメリットがあります。 ビジュアルリグレッションテストとの違い ビジュアルリグレッションテストは、UI 外観そのものを実環境でレンダリングし、確認と変化の検知が可能です。一方、スタイル変更で常にテストの更新が必要になることや、実行時間と金銭的なコストがかかる面があります。 ARIA Snapshots は実行コストが低く、コンポーネント
Microsoftが2025年4月4日、ウェブ検索に自社製チャットAIのCopilotを利用できる新機能「Copilot Search」を発表しました。すでに公式ページやBingからCopilot Searchが使えるようになっていたので、どのように検索できるのか試してみました。 Introducing Copilot Search in Bing | Bing Search Blog https://blogs.bing.com/search/April-2025/Introducing-Copilot-Search-in-Bing Microsoftは公式ブログで、「検索エンジンは常に、私たちの答えを求める欲求に基づく行動の入り口でした。しかし、ますますペースが速くなる世界を背景にした圧倒的な量の情報が、この野心を制約する可能性があります」と述べています。実際、ウェブ検索時に表示される
Googleが提供している「NotebookLM」は、Googleドライブにあるファイルなどをソースとして読み込ませることで、内容を要約したり提案したり、長い文書を対話形式に変換してくれたり、音声で概要を読み上げたりするツールです。新たに、ソースをNotebookLMがネット中から探してくるという機能が追加されました。 NotebookLM Discover Sources: Add web research to your notebook https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-discover-sources/ Google Workspace Updates: Introducing updates to sources for NotebookLM and NotebookLM Plus https://work
arXivを検索するMCPサーバを開発してみた
MCPについて、記事を読んだり、利用はしていたものの、自分で作ったことがなかったので論文検索用MCPサーバをサンプル実装してみました。 こちらの記事にインスパイアされました: 実装したものはこちら: やりたいこと arXiv.orgの論文を簡単に検索できるMCPサーバーを作成する 特定のカテゴリ（AI、機械学習など）から最新の論文を取得する 検索結果を整形して、タイトル、著者、要約、リンクなどを分かりやすく表示する Claude Desktopから利用する 技術選定 主に以下の技術を使用しました： Deno: 高速で安全なTypeScriptランタイム TypeScript: 型安全なコードの作成 FastMCP: MCPサーバーの実装をシンプルにするライブラリ (使ってみたかった) 実装の流れ 1. プロジェクト初期設定 まず基本的なディレクトリ構造を設定し、必要な依存関係を定義しました
なぜ一部のメディアはコメの価格のことしか報じないのだろう。 備蓄米が放出されれば「コメの価格は下がるのか」「コメの価格は今後どうなる？」「コメの価格高騰はいつまで続く」など。 今の日本の食と農、食料事情は、値段さえ下がればいいという状況ではない。 日本最大級のビジネスデータベースサービス「G-Search」（1）で、2025年1月1日から4月3日まで「コメ」「価格」「下がる」のキーワードで報じられたメディアの件数を調べると、711件あった。 1日7〜8件、コメの価格が下がることについて報道されていたことになる。 一杯55円のコメの値段が「高い」とは過去15年以上、今より安かったコメだが、消費者の家計支出はコメよりパンの方が多かった。「消費者のコメ離れ」などと言われるほどコメ消費が減っていたのに、コメ不足で値段が高くなったとたんに「高くて買えない」とは、わがままだと感じる。 それに値上がりし
この記事では、「トヨッキー」(愛知県豊橋市)、「クジャック」(名鉄レジャック)について紹介します。 トヨッキー トヨッキーについて 「トヨッキー」は愛知県豊橋市のハイテクと「鬼祭り」の鬼をモチーフとした、赤鬼ロボットのマスコットです。(公式サイトとイベントのスタッフさんの説明のヒアリングその他の情報をまとめました。) 詳細は、「公式サイト・その他最新情報等」にある公式サイトのプロフィールを参照して下さい。 トヨッキー写真集 まるごとにっぽん 下の写真は、2019年に東京の浅草にある「まるごとにっぽん」より、「トヨッキー」の登場です。 「トヨッキー」のポーズ集です。中央、右側、左側から見た「トヨッキー」です。 (左側の)「やっぷー」(兵庫県養父市)とのコラボです。 「やっぷー」についての詳細は、こちらの記事を参照して下さい。 https://yurucaharamascot.com/hyou
この記事では、株式会社ポールスタアのキャラクター「よしくん」と新田義貞ゆかりの地と黒焼きそばについて紹介します。 先日(2025年)、東京都東村山市の名物「黒焼きそば」を食べに行きました。お店ののぼりには、このキャラクターを見かけました。こちらは、黒焼きそばをPRするキャラクター、「よしくん」です。 よしくん について 「よしくん」は、東京都東村山市に本社があるソースを製造する調味料メーカー、株式会社ポールスタアのキャラクターです。新田義貞がモデルで東村山市のご当地フード「黒焼きそば」をPRしています。 調味料メーカーのキャラクターなら、「養命酒 ビンくん」のように主力商品のソースの瓶のキャラクターとして、商品がPR出来るのに。。。なぜ新田義貞？しかもPRしているものは調味料ではなくて黒焼きそば？ と最初は著者は疑問に思いました。そこで、株式会社ポールスタア様の広報担当者様に問い合わせまし
PostgreSQL BM25 Full-Text Search: Speed Up Performance with These Tips
You might have come across discussions or blog posts suggesting that PostgreSQL's built-in full-text search (FTS) struggles with performance compared to dedicated search engines or specialized extensions. A notable recent example comes from Neon's blog post, "Performance Benchmark: pg_search on Neon" (link). In their benchmark, Neon compared query performance on their database platform with their
「いたくらん」と雷電神社のナマズ｜ゆるキャラ
この記事では、群馬県邑楽郡板倉町のキャラクター「いたくらん」と雷電神社とナマズについて紹介します。 いたくらん について 「いたくらん」は、群馬県邑楽郡板倉町の板倉町イメージキャラクターで、板倉町の名物のナマズがモチーフとなっています。「いたくらん」の頭には、雷電神社をイメージしたカチューシャをつけて、お腹には板倉町の紋章をつけており、全身で板倉町をPRしています。 以上、公式サイトの説明を参考に、その他資料等をまとめました。 詳細は、「公式サイト・その他最新情報等」にある公式サイトのプロフィールを参照して下さい。 いたくらん 写真集 世界キャラクターさみっと in 羽生（2024年) 下の写真は、2024年に埼玉県羽生市で開催された「世界キャラクターさみっと in 羽生」より、「いたくらん」の登場です。 「いたくらん」のポーズ集です。中央、右側、左側から見た「いたくらん」です。 (左側の
1. Research Bot「OpenAI Agents SDK」でシンプルな「Deep Research」クローンを実装します。処理の流れは、次のとおりです。 (1) ユーザーが 研究テーマ を入力 (2) planner_agent でWeb検索のプランを作成。 プランは検索クエリのリストです。 (3) search_agent で検索クエリを実行。 Web検索ツールを使用して検索して結果を要約します。これらは並行して実行されます。 (4) writer_agent でレポートを作成。 ファイル構成は、次のとおりです。 ・research_bot ・main.py ・manager.py ・printer.py ・agents ・planner_agent.py ・search_agent.py ・writer_agent.py 2. コードの解説2-1. main.py「何を研究し
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AIを用いた開発の効率を最大化させるためにやっていることを全部書く
Obsidian MCPサーバーをClaude Desktopで使ってみた | DevelopersIO
「"安倍晋三のアナルにぶち込んで高速ピストンしたい漢字"」の検索結果（11件） - はてな匿名ダイアリー
AWS MCPを使って公式ドキュメントからClaudeに回答してもらう - Qiita
Google検索に「AIによる概要」が表示されるようになったせいでウェブサイトのトラフィックが急減したとの報道
Devin 2.0がリリースされ$20から利用可能になりました！ | DevelopersIO
生成AI時代に必要なシェルの基本知識とシェル芸への入門 - じゃあ、おうちで学べる
AWSのドキュメント検索MCPサーバーが最新ドキュメントを参照できる仕組み | DevelopersIO
PGlite + pgvector で100行で実装するベクトル検索 (node/deno/drizzle)
Googleが新たな短縮URL「search.app」を使用中。「share.google」というドメインでも【やじうまWatch】
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メディキューブ AGE-Rブースタープロ 美顔器｜使い方ガイド完全版
Google レンズで「カメラに写るものをAIで分析して深く掘り下げた情報を調べる機能」が一部ユーザーで利用可能に
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【簡易が一番】ロングテイルキーワード発掘ツールは何がいい？結論ラッコ
ARIA Snapshots と Playwright MCP
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GoogleのAI搭載メモ作成ツール「NotebookLM」にネットから関連ソースを探す機能が追加
なぜメディアはコメの値段のことしか報じないのか（井出留美） - エキスパート - Yahoo!ニュース
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