We are delighted to introduce Spin 1.0, the first stable release of the open source developer tool for building serverless applications with WebAssembly (Wasm)! Since we first introduced Spin last year, we have been hard at work together with the community on building a frictionless developer experience for building and running serverless applications with Wasm. For this release, we focused on bui
Terraform・Serverless Framework・GoでAWSアカウントセキュリティを実装します。 詳細はブログからどうぞ！ https://nekopunch.hatenablog.com/entry/2020/09/11/084342 【目次】 1章 AWSセキュリティ戦略 2章 AWS CLI入門 3章 Terraform入門 4章 git-secretsの導入 5章 AWSアカウント保護 6章 IAMグループによる権限管理 7章 パスワードポリシーの厳格化 8章 AWS Budgetsによる請求アラート 9章 ガードレールの構築 10章 S3による安全なログ管理 11章 IAMロールによる権限付与 12章 CloudTrailによる証跡管理 13章 AWS Configによる構成管理 14章 SNSによるメール通知 15章 GuardDutyによる脅威検知 16章 IA
NextAuth.js
NextAuth.js is becoming Auth.js! 🎉 We're creating Authentication for the Web. Everyone included. You are looking at the NextAuth.js (v4) documentation. For the new documentation go to authjs.dev.
State machines orchestrate the work of AWS services, like Lambda functions. When one function ends, it triggers another function to begin. Although Max Duration is significantly different, Express workflow allows more scalability. Moreover, Express workflow pricing is constructed with more details since users will have to pay for the number of executions, including the duration and memory used for
AWS Application Composer helps developers simplify and accelerate architecting, configuring, and building serverless applications. You can drag, drop, and connect AWS services into an application architecture by using AWS Application Composer’s browser-based visual canvas. AWS Application Composer helps you focus on building by maintaining deployment-ready infrastructure as code (IaC) definitions,
Slack Events APIの再送仕様と回避方法まとめ(Serverless on AWS) | DevelopersIO
SlackのEvents API(Event Subscription)で盛大にドハマりしてしまったので、Events APIの再送の仕様をまとめて、本来のベストプラクティスに沿った実装と妥当な落とし所をご紹介します。 どうも、もこ@札幌オフィスです。 最近Slackを利用したBotの開発をする機会がありまして、SlackのEvents API(Event Subscription)で盛大にドハマりしてしまったので、Events APIの再送の仕様をまとめて、本来のベストプラクティスに沿った実装と妥当な落とし所をご紹介します。 Slack Events APIとは？ 従来のポーリング型のAPIとは違い、あらかじめ受信するURLとイベント(メッセージの送信、リアクションの追加など)を指定してあげる事で、ワークスペース上でイベントが発生した際にSlackがWebHookしてくれる物となります。
When we announced D1 in May of this year, we knew it would be the start of something new – our first SQL database with Cloudflare Workers. Prior to D1 we’ve announced storage options like KV (key-value store), Durable Objects (single location, strongly consistent data storage) and R2 (blob storage). But the question always remained “How can I store and query relational data without latency concern
GitHub - neondatabase/neon: Neon: Serverless Postgres. We separated storage and compute to offer autoscaling, code-like database branching, and scale to zero.
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AWSのグラフデータベースがサーバレスに、「Amazon Neptune Serverless」正式サービス提供開始
Amazon Web Services（AWS）は、マネージドサービスとして提供しているグラフデータベースの「Amazon Neptune」のサーバレス対応となる「Amazon Neptune Serverless」の正式サービス提供開始を発表しました。 Take your business all the way to Neptune! The first serverless purpose-built graph database that scales instantly in fine-grained increments to your exact needs—offering 90% cost savings compared to provisioning for peak capacity. Deeeep! #AWS https://t.co/VURnBhqi1s pic
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AWS Step Functionsは、サーバレスでワークフローの構築を容易にするサービスです。 Step Functionsがリリースされた当初は、主に複数のAWS Lambdaの関数を順序通り実行するためのサービスとして広まっていきました。 そのため、現在はStep Functionsの標準アクションで実現できる処理が多くなったにも関わらず、今でもLambda関数を作ってデータを渡し、他のサービスの呼び出し(橋渡し)処理やデータの変換処理を実行するアプローチを取られるケースが多々見られます。 このうち、データの変換処理につ
プロダクトのBackendをServerless化した話｜Knowledge Work Developers blog
ナレッジワークでソフトウェアエンジニアをしている @yudoufu です。 先日、ナレッジワークのプロダクトBackendはGKEからCloud Runへの移行を終え、サブシステムを含むプロダクト全体がServerless化されました。 今回は、ナレッジワークのプロダクト本体のAPI BackendをGKEからCloud Runに移植した話を紹介します。 初期のナレッジワークのシステム構成ナレッジワークでは立ち上げ当初より、サービス本体とも言えるAPIバックエンドをGKE(Standard)環境で構築・運用されていました。 開発最初期には当然、PMFを目指すためにプロダクトには様々な試行錯誤的な機能追加が行われることになり、またシステムのワークロードなども含めて今後の運用形態に不透明な部分が多くあります。 そのため、システムの機能面・性能面の両面で拡張に対する柔軟性が高く、かつIaC運用と
Fastly の Compute をご利用いただくことで、Rust や JavaScript などの広く普及している言語を使用して、優れたスケーラビリティを備えたグローバルな分散型アプリケーションをエッジで構築してコードを実行できます。このたび、サポート対象言語に Go が新たに加わりました。 Rust は高速で、メモリ効率に優れています。ランタイムやガベージコレクターなしでも、パフォーマンスが重要なサービスを強化すると同時に、豊富な機能を備えた柔軟性の高い型システムやメモリの安全性を保証する所有権モデルも提供します。 JavaScript は至る所で使用されています。現在、JavaScript は開発者の間で最も人気のあるプログラミング言語です。Web エクスペリエンスを構築しているほぼすべての開発者が JavaScript 開発の経験があり、Web ブラウザで実行可能な WebAsse
2024/7/13(土)に開催された「JAWS-UG Okayama 2024」の懇親会LTにおける私の発表「『Lambdaレス』なサーバーレスについての考察」の発表資料になります。 https://jaws-ug-okayama.doorkeeper.jp/events/171535 #j…
Serverless NEG でシステム開発をより柔軟に
はじめに以前 Yuki Furuyama さんが「NEG とはなにか」という哲学的な(?)記事を書かれていましたが、このたび「Serverless NEG」(Serverless Network Endpoint Group)という新しいタイプの NEG が追加されました。(まずは Beta でのご提供です → EDIT(2020–10–14): 2020年10月14日に GA になりました。) これで NEG は Zonal NEG、Internet NEG、Serverless NEG の三種類になりました。 Furuyama さんの Zonal NEG に関する記事には「NEG は Kubernetes の Service に相当するもの、Network Endpoint は Pod に相当するものです」とありましたが、Serverless NEG では「Network Endpoi
2/16のssmonline #32にて、「最近のサーバーレスの話」を話してきました。 スライドはこちら： 最近のサーバーレスの話 #ssmjp by @nekoruri おさらい：サーバーレスってなんだっけ？ まずは軽くおさらいからです。 サーバーレスは性質をあらわしているので0／1であてはまるものではないですが、やはり完全従量課金という課金モデルに近づける努力をしているものをそう呼んでいきたいところですね。 最近のサーバーレス開発 サーバーレスといえば、FaaS（AWS LambdaやAzure Functions）で様々なサービスをイベントドリブンでつないでいくアーキテクチャが注目されてきました。「もう古い」はちょっと盛りましたが、単純にFaaSで処理をつなぐのでは、そういったイベントドリブンな「ピタゴラ装置」を管理するのが大変です。 失敗時の再送や、異常データの除外（DLQへの積み
デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 | Google Cloud 公式ブログ
デジタル庁: 官公庁のガバメントクラウド利用申請システムを Cloud Run、Firestore でフル サーバーレスに実現 「デジタル社会の形成に関する内閣の事務を内閣官房と共に助け」、その「行政事務の迅速かつ重点的な遂行を図る」（デジタル庁設置法より）ことを任務として 2021 年 9 月に設立されたデジタル庁。行政のデジタル変革を推進する役割のほか、国の情報システムの一部を預かり、利便性を高めた形で国民に提供するという役割も担っています。そんなデジタル庁で 2022 年 12 月からスタートした Google Cloud を用いたガバメントクラウド利用申請システムのプロジェクトについて、同庁クラウドユニットの皆さんに伺いました。 利用しているサービス: Cloud Identity, Cloud Run, Firestore, Cloud Logging, Cloud Monito
Cloudflare Workers x AWS Lambdaの組み合わせユースケース / Cloudflare Workers x AWS Lambda Combination Use Case
第36回 JAWS-UG札幌 勉強会【 #CloudflareUG_cts と合同開催です！】 https://jawsug-sapporo.connpass.com/event/321565/
GitHub - nsriram/lambda-the-terraform-way: AWS Lambda using Terraform., an Introductory Cookbook
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SELECT ’Hello, World’Serverless Postgres built for the cloud We have just launched Neon to provide you with the best Postgres experience in the cloud. You can sign up to our waitlist right now and experience serverless Postgres enabled by the separation of storage and compute. The service is still gated by the waitlist as we are onboarding more and more users every day, and we expect to open it up
Cloud Functionsでメモリ不足になった話
株式会社var CTOのSleekです。 本日は、GCPのCloud Functionsの中のとある関数でメモリ不足になったことについて書きます。 概要 GCPのアラートでCloud Functionsでメモリ不足で関数が落ちたことが通知される 調査すると時間が経つにつれメモリ使用量が増大していくことが確認できた 原因はFirestoreなどをサービスを利用するためのclientをCloseしていなかったからであった Google Cloud Functionsについて Google Cloud Functions(GCF)はGCPが提供するサーバレス・FaaS(Function-as-a-Service)であるサービスです。 利用者はHTTPやPub/Subからリクエストを受け付けてデプロイした関数を実行することができます。 サーバレスのサービスであるため、サーバ管理やスケーリングについ
MCPイントロ MCP = Model Context Protocolを活用する話です。MCPとはAnthropicが11月26日に発表したAIが外部のコンテンツやツール、環境にアクセスするためのプロトコルです。プロトコルなので、Anthropicが自分のためだけにつくってものではなく標準的なものです。MCPを使うことは、ファインチューンやRAGなどAIを特化するための手法の一つとも言えます。やっていることはFunction Callingに近いです。今回「MCPとは？」はこのくらいにしておきます。ここでやりたいのは「MCPを活用するとこんなことができるんだ」というデモを一緒に体験することです。 空前のMCPブーム 11月26日にMCPが発表になるとCloudflare社内で盛り上がります。早速、MCP専用のチャットルームが作られ、「Cloudflare MCP Server」の実装が始
Lambda + SQS サーバーレスアプリのデプロイ後に発生した Amazon DevOps Guru インサイトに対応してみる | DevelopersIO
Lambda + SQS サーバーレスアプリのデプロイ後に発生した Amazon DevOps Guru インサイトに対応してみる いわさです。 先日見慣れない通知を受信しました。 30 分 ~ 1 時間ごとに 2 ~ 3 通繰り返し受信しています。 { : "InsightId": "AMxSFH12NiEZZsr-jfHFv2kAAAAAAAAAAo9JEljAspyrigPkDSFhyIgEF5aXkZgR", "InsightDescription": "SQS triggered Lambda does not have a Dead Letter Queue", "InsightSeverity": "medium", "StartTime": 1669356000000, "Anomalies": [ { "Id": "AcnYFT7UD35NVOSXRDW6XZX67EOH
Cloudflare Workersで使えるシンプルだけど奥が深いフレームワークHonoをためしてみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、CX事業本部MAD事業部の森茂です。 Cloudflare Workersで動作するTypeScript製フレームワークHonoを紹介させていただきます。 Honoとは @yusukebe氏を中心に開発が進められているフレームワークでExpressでアプリケーションを作るような書き方でCloudflare Workersで動くアプリケーションを簡単に組み上げていくことができます。 import { Hono } from 'hono' const app = new Hono() app.get('/', (c) => c.text('Hono!!')) app.fire() Cloudflare WorkerはService WorkerのためNode.jsに依存したAPIは動作しません。Cloudflare Workers上でアプリケーションを作ろうとすると意外と
Introducing AWS Lambda response streaming | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda response streaming Today, AWS Lambda is announcing support for response payload streaming. Response streaming is a new invocation pattern that lets functions progressively stream response payloads back to clients. You can use Lambda response payload streaming to send response data to callers as it becomes available. This can improve performance for web and m
Honoのv3が出ました
僕がCreatorのHonoの新しいメジャーバージョンである「v3.0.0」が出ました。 このリリースノートに全て書いたのですが、補足を含めてこちらにも残しておきます。 Honoのステータス v3の説明の前に現在のHonoのステータスです。 GitHubスターは3.5Kです。 Cloudflare WorkersのSDK、Deno、Bun、それぞれのプロジェクトにHonoの文字が入ってます。 プロダクションやライブラリでも使われています。 cdnjsのAPIサーバー Polyfill.io repeat.dev Drivly substats Ultra（DenoのReact SSRフレームワーク） Cloudflare 公式のブログ記事 などなど いい感じです。 v3のスローガン v3へのバージョンアップにあたってのスローガンはズバリこれでした。 Do Everything, Run A
Amazon Redshift Serverless が新機能を備えて一般公開開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift Serverless が新機能を備えて一般公開開始 昨年の re:Invent で、Amazon Redshift Serverless のプレビュー版を紹介しました。これは、データウェアハウスのインフラを管理しなくても、自由にデータを分析できるAmazon Redshift のサーバーレスオプションです。データを読み込んでクエリを実行するだけで利用でき、料金は使用した分だけです。これにより、利用頻度が少ない分析処理や夜間のみ実行されるワークロードなど、データウェアハウスを常時利用しないユースケースの場合に、より多くの企業がモダンデータ戦略を構築することができます。また、データ利用ユーザーが拡大している新しい部門において、データウェアハウスインフラストラクチャを所有せずに分析を実行したいというニーズにも適用でき
AWS Step Functions でエラーハンドリングを実装する構成例 - kakakakakku blog
AWS Step Functions でタスクがエラーになったときに統一的なエラーハンドリング（エラー処理・リカバリ処理・通知処理など）が必要になることがある💡エラーハンドリングを実現する構成例をいくつか考えてみた👍 もちろん最終的には要件次第ではあって絶対にコレ❗️という答えはないと思う ＼( 'ω')／ 案1: タスクごとに Catch する まず最初に思い付くのはタスクごとに Catch する案だと思う．例えば以下のように AWS Lambda 関数（特に意味はなく Yay! という名前にした✌）を順番に3回呼び出す場合にタスクごとに Catch を実装して，エラーハンドリング用の処理 CustomErrorHandler を実行するイメージ👌 案1: ワークフロー例 実行すると期待通りになる❗️タスクごとに異なるエラーハンドリングを実装できて自由度は高いけど，統一的なエラーハ
Event-Driven ArchitectureにおけるChoreographyとOrchestration | CyberAgent Developers Blog
はじめに こんにちは、AI事業本部の伊藤(@tsutsun17)です。先日、ラスベガスで開催されたAWS re:invent 2022に現地参加してきました。 AI事業本部では例年、エンジニア数人が現地参加して熱量と学びを得ることができる環境がありました。直近2年は世の情勢もあり現地参加を控えていましたが、今年は現地参加できました。今回は、参加したセッションの中で特に面白かったセッションの一部について、考察や開発しているプロダクトのお話も含めながらご紹介したいと思います。 セッションの概要 まずは、セッションの概要についてご紹介します。 Building next-gen applications with event-driven architectures Event-driven architectures can solve many difficult problems in m
Serverless Meetup Japan Virtual #17 の登壇資料です。 https://serverless.connpass.com/event/205099/
【禁忌解放】WordPressのコンテナイメージをLambda上で動かしてみた #reinvent | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 この記事はServerless Advent Calendar 2020の13日目 です。 先日ブログでご紹介したように、Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました。 というわけで、WordPressのコンテナイメージを作成してLambda実行環境上で動かしてみます。 注意事項 このブログはネタです。アンチパターンをバリバリ利用しています。このブログを参考にWordPressの本番環境をLambda上に構築するのは一切オススメしませんので、ネタとして割り切って読んで頂ければと思います。 Lambda上でWordPressを動かす際の課題 普通にApacheやNginxなどのWebサーバーを立ててWordpressを動かす場合と比べて、Lambda上でWordpressを動かすためにはいくつかクリアすべき課題があ
Cloudflare Workers Announces Broad Language Support2020-07-28 We initially launched Cloudflare Workers with support for JavaScript and languages that compile to WebAssembly, such as Rust, C, and C++. Since then, Cloudflare and the community have improved the usability of Typescript on Workers. But we haven't talked much about the many other popular languages that compile to JavaScript. Today, we’r
Build 2020 では App Service に関する話は非常に少なかったですが、唯一大きなリリースとしては Static Web Apps がありました。名前の通り静的コンテンツをホスティングするためのサービスですが、同じドメインで API (Azure Functions) が付いてくるのが特徴です。 詳しくは Daria の公式ブログや三宅さんの記事を読んでおいてください。このエントリではその辺りの紹介は全くしないので、知識がある前提で進めていきます。 自分は Static Web Apps がどのように構築されているのかのが気になるので、現在分かっていて触れる範囲で内部アーキテクチャを探ってみました。当然ながら非公式ですし、正しい保証はありません。 Static Web Apps でお手軽ホスティングしたい人には必要ないエントリです。普通は気にせずに GitHub からサクサ
The next chapter for Cloudflare Workers: open source2022-05-09 450,000 developers have used Cloudflare Workers since we launched. When we announced Cloudflare Workers nearly five years ago, we had no idea if we’d ever be in this position. But a lot of care, hard work — not to mention dogfooding — later, we’ve been absolutely blown away by the use cases and applications built on our developer platf
FaaS における Java 起動時間の比較 (AWS / Azure / GCP) #jjug_ccc #jjug_ccc_d
JJUG CCC 2023 Spring 登壇資料 2023/06/04 16:40〜17:00
構築してみるAWSサーバレス PARONYM Advent Calendar 2020 - Qiita の7日目です。 はじめに 昨今注目を浴びているサーバレスアーキテクチャ。うまく使えばサーバの構築・運用・保守の手間が省けエンジニアはサービスの実装に注力することができます。 しかし便利な反面新たに学ばなくてはならないことが沢山あり、学びはじめのエンジニアは何からはじめたらいいか悩ましいところです。 本記事では、AWS公式で作成されたサンプルプロジェクトを使用してサーバレスアーキテクチャを構築し、サーバレスの学習のきっかけになることを目的としています。 注意 サンプルプロジェクトをAWSにデプロイすると料金が発生する場合があります。デプロイは自己責任でお願いします。 本記事で使用するサンプルプロジェクト AWSには公式から提供される便利なサンプルプロジェクトがあります。今回はその一つを使用
はじめに esbuild のビルド時間の速さに感動して、個人プロダクトで使っている AWS Lambda (Node.js) をなるべく速く更新できるようにしたいな、と思ってやってみた投稿です。 おことわり タイトルに2秒と書いていますが、当然どんな環境でも2秒でできるわけではありませんのでご注意ください。 使用するソースコードの内容によって、デプロイする時間も変わります インターネットの回線速度やAWSリージョンによって、デプロイする時間も変わります 参考までに、私の通信速度はこのぐらいでした。 その他 AWS の状況などの要因でも変わるかもしれません。 「参考：私の個人環境の場合」の章にも書いていますが、私が実際に使っている Lambda 関数は約4.2秒でアップデートできます。 高速にデプロイしたい理由 ローカルでも AWS Lambda の環境をある程度まで再現して開発することは可
If you want access to detailed log output, including the input and output of requests, you can start LocalStack with LS_LOG=trace, which will provide the same log format, but append the request and response objects, as well as the HTTP headers to the log line. When DEBUG=1 is enabled, errors inside LocalStack are now reported to the client in full. When writing issue reports, these stack traces he
Amazon OpenSearch Serverless による手軽なログ分析 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon OpenSearch Serverless による手軽なログ分析 この記事は、Log analytics the easy way with Amazon OpenSearch Serverless を翻訳したものです。 先日、Amazon OpenSearch Service の新しいサーバーレスオプションである Amazon OpenSearch Serverless が発表されましたが、これにより OpenSearch クラスターを構成、管理、スケールする手間なく大規模な検索および分析ワークロードを容易に実行することができます。非常に要求が厳しく予測不可能なワークロードに対しても高速なデータ取り込みとクエリ応答を実現するために、基盤となるリソースを自動的にプロビジョニングし、スケールします。 OpenSearch Serv
Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters | Amazon Web Services
AWS News Blog Preview: Amazon OpenSearch Serverless – Run Search and Analytics Workloads without Managing Clusters Most AWS analytics services have compelling serverless offerings that make it even easier for customers to analyze vast amounts of data without having to configure, scale, or manage the underlying infrastructure. Along with other serverless analytics, such as Amazon QuickSight for bus
Datadog APMで実現するサーバーレスアーキテクチャの分散トレーシング - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発部 プロダクト開発チームの杉田です。Fulfillment by ZOZO（以下、FBZ）が提供するAPIシステムの開発・運用を担当しています。 本記事では、サーバーレスアーキテクチャを採用しているFBZのAPIを例に、Datadog APMを使った分散トレーシングの導入手順と運用する際のポイントを紹介します。 「サーバーレスアーキテクチャを採用しているけど分散トレーシングを導入していない」という方や、「既にDatadogは活用しているけどAPMの機能は使っていない」という方に読んでいただけると幸いです。 FBZにおけるサービス監視 FBZでは、CloudWatchメトリクスやAWS Lambda、API Gatewayのログを解析し、PagerDutyやDatadogなどの外部サービスに連携して監視をしています。最近では、Lambda De
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Spin 1.0 — The Developer Tool for Serverless WebAssembly
クラウド破産を回避するInfrastructure as Code実践ガイド：KOS-MOS
AWS Step Functions: What Can They Be Used For? | Dashbird
Introducing AWS Application Composer (Preview)
D1: our quest to simplify databases
AWS Step Functions で JSONata を使用するデータ変換方法と具体例の紹介 - Qiita
Compute:「Go」のサポートを開始！ | Fastly
「Lambdaレス」なサーバーレスについての考察
#ssmjp で最近のサーバーレスの話をしました - めもおきば
SELECT ’Hello, World’ - Neon
プロンプトだけでCloudflare Workersにブログを作る
初めてのAWSフルサーバーレス開発で困ったこととそこから得た知見
Cloudflare Workers Announces Broad Language Support
App Service Static Web Apps の仕組みを探る（非公式） - しばやん雑記
The next chapter for Cloudflare Workers: open source
AWSサンプルプロジェクトから学ぶサーバレスアーキテクチャ - Qiita
esbuild を使って AWS Lambda (Node.js) を2秒でアップデートする
Announcing LocalStack 1.0 General Availability!
www.avispa.co.jp
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innovatopia.jp
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