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StableLMの検索結果1 - 25 件 / 25件

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StableLMに関するエントリは25件あります。 AI機械学習人工知能 などが関連タグです。 人気エントリには 『日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan』などがあります。
  • 日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan

    Stability AI Japan は70億パラメータの日本語向け汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」及び、指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」を一般公開しました(略して「JSLM」)。これらのモデル はベンチマークスイート「lm-evaluation-harness」による複数の日本語タスクを用いた性能評価において、一般公開されている日本語向けモデルで最高の性能を発揮しています。 汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」「Japanese StableLM Base Alpha 7B」はウェブを中心とした大規模なデータを用いてテキスト生成を学習したモデルです。学習データは主に日本語と英語で、それに加えソースコードが約2%含まれています。学習データに

      日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan
    • ChatGPTとBardの対決を超える“事件”。無料の「StableLM」登場で「AIの超民主化」争いが始まった

      2022年に画像生成AIで一大ムーブメントを巻き起こしたStableDiffusion(ステーブル・ディフュージョン)が4月19日、再びAIの世界を興奮の渦に巻き込んだ。 2022年末から爆発的に話題になり、岸田首相までが言及し、先進国首脳会議G7広島サミットの議題にも上がるという、OpenAIの「ChatGPT」に対抗する、完全にオープンでフリーな大規模言語モデル(LLM)「StableLM」を発表したからだ。 StableLMの登場は、LLM(大規模言語モデル)をめぐるこの半年の激変のなかで、象徴的な出来事だ。 勢力争いは、OpenAIとグーグル、メタ(Facebook)など「巨大ITの対立軸」で語られがちだが、今、LLMの世界で起きている勢力争いはそこではない。

        ChatGPTとBardの対決を超える“事件”。無料の「StableLM」登場で「AIの超民主化」争いが始まった
      • Stability AI、言語モデルシリーズ「StableLM」の第1弾をリリース — Stability AI Japan

        Stability AIは、新しいオープンソースの言語モデル StableLMをリリースしました。アルファ版は30億パラメータと70億パラメータのモデルが用意されており、今後150億パラメータから650億パラメータのモデルも用意される予定です。開発者は、CC BY-SA-4.0ライセンスの条件に従って、商用または研究目的で、私たちのStableLM ベースモデルを自由に検査、使用、適応することができます。 2022年、Stability AIは、プロプライエタリなAIに代わる透明でオープンで拡張性のある画期的な画像モデルである Stable Diffusionを一般公開しました。StableLM モデル一式のリリースにより、Stability AI は、基盤AI 技術をすべての人が利用できるようにすることを続けています。StableLMモデルは、テキストやコードを生成でき、様々なアプリケー

          Stability AI、言語モデルシリーズ「StableLM」の第1弾をリリース — Stability AI Japan
        • Stable Diffusion開発元、独自の大規模言語モデル「StableLM」をGitHubで公開し、商用利用も可能。チャットAI「StableChat」は数カ月後 | テクノエッジ TechnoEdge

          Stable Diffusionの開発で知られるAI企業Stability AIは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)「StableLM」を発表しました。 現在GitHubで公開中のアルファ版では30億パラメータと70億パラメータのモデルを提供。GitHubリポジトリで公開しています。150億パラメータから650億パラメータのモデルも提供する予定です。ライセンスはCC BY-SA-4.0で、商用または研究目的で利用できます。 GPT-3と比較して小規模なパラメータ数であるにも関わらず、「会話やコーディングのタスクで驚くほど高い性能を発揮する」という性能をうたう背景には、1.5兆トークンのコンテンツを含む、実験用データセットがあると説明しています。 StableLM with human feedback (RLHF) でファインチューニング(微調整)された研究モデル一式も公開。Al

            Stable Diffusion開発元、独自の大規模言語モデル「StableLM」をGitHubで公開し、商用利用も可能。チャットAI「StableChat」は数カ月後 | テクノエッジ TechnoEdge
          • チャットAI「StableLM」発表 オープンソースモデルで商用可 「Stable Diffusion」開発元から

            英Stability AIは4月19日(英国時間)、オープンソースの大規模言語モデル「StableLM」を発表した。α版として30億と70億パラメータの2モデルを公開。今後150億パラメータから650億パラメータのモデルも公開予定としている。ライセンスはCC BY-SA-4.0で、商用や研究目的で自由に利用できるとしている。 現状で対応しているのは英語のみ。できることとしてはチャット、フォーマルな文書作成、創作、プログラミングコードの提示などを例に挙げている。 サービスではなくローカルで実行可能なモデルとして公開しているが、AI関連のコミュニティーWebサイト「HuggingFace」上でチャットを試すこともできる。 ローカル実行環境の要件について言及は見つからないが、米Googleの機械学習向けクラウド実行環境「Google Colaboratory」で実行できるサンプルも用意されている

              チャットAI「StableLM」発表 オープンソースモデルで商用可 「Stable Diffusion」開発元から
            • GitHub - Stability-AI/StableLM: StableLM: Stability AI Language Models

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                GitHub - Stability-AI/StableLM: StableLM: Stability AI Language Models
              • 商用利用可能な「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」をリリースしました — Stability AI Japan

                Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2 「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」は、汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」に対し追加学習を行い、ユーザーの指示に受け答えできるようにした日本語向け指示応答言語モデルです。 Stability AIは、2023年8月に、研究目的で作られた最初のバージョン「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」を公開しました。その後、さらに多くの方にJapanese StableLMに触れていただけるよう、商用利用可能なモデル開発を進めて参りました。 「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」との主な違いは、利用したデータセットです。商用利用を制限しないデータセットのみを利用し、

                  商用利用可能な「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2」をリリースしました — Stability AI Japan
                • 日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をStability AIがリリース

                  画像生成AI「Stable Diffusion」やその高性能版「SDXL」などで知られるAI開発企業・Stability AIが、日本語向けの汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」と、指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」を発表しました。 日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をリリースしました — Stability AI Japan https://ja.stability.ai/blog/japanese-stablelm-alpha 「Japanese StableLM」は2023年4月に発表されたオープンソース大規模言語モデル「StableLM」の日本語版にあたります。 Stability AIがオープンソースで商用利用も可能な大規模言語モデル「Stable

                    日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」をStability AIがリリース
                  • Google Colab で Japanese StableLM Alpha を試す|npaka

                    「Google Colab」で「Japanese StableLM Alpha」を試したので、まとめました。 【最新版の情報は以下で紹介】 1. Japanese StableLM Alpha「Japanese StableLM Alpha」は、「Stability AI Japan」が開発した70億パラメータの日本語LLMです。ベンチマーク「lm-evaluation-harness」による複数の日本語タスクを用いた性能評価において、一般公開されている日本語向けモデルで最高の性能を発揮しています。 2. Japanese StableLM Alphaのモデル「Japanese StableLM Alpha」では、次の2種類のモデルが提供されています。 ・stabilityai/japanese-stablelm-base-alpha-7b : ベースモデル ・stabilityai/ja

                      Google Colab で Japanese StableLM Alpha を試す|npaka
                    • Stability AIから、日本語向け生成AI「Japanese StableLM Alpha 7B」公開

                        Stability AIから、日本語向け生成AI「Japanese StableLM Alpha 7B」公開
                      • Stability AI Japan、日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」公開 他社上回る性能、商用利用も可能

                        英Stability AIの日本法人であるStability AI Japan(東京都渋谷区)は8月10日、日本語特化の大規模言語モデル(LLM)「Japanese StableLM Base Alpha 7B」を公開した。パラメータ数は70億。ライセンスはApache License 2.0で、商用利用可能だ。

                          Stability AI Japan、日本語言語モデル「Japanese StableLM Alpha」公開 他社上回る性能、商用利用も可能
                        • ChatGPT対抗のオープンソース言語モデル「StableLM」。日本語版も?

                            ChatGPT対抗のオープンソース言語モデル「StableLM」。日本語版も?
                          • Stability AIがオープンソースで商用利用も可能な大規模言語モデル「StableLM」をリリース

                            画像生成AI「Stable Diffusion」開発元のStability AIが、オープンソースの大規模言語モデル「StableLM」を2023年4月19日にリリースしました。α版はパラメーター数30億と70億のモデルが用意されており、将来的には150億から650億のモデルも用意される予定だとのこと。また、StableLMはCreative Commons By-SA-4.0ライセンスに従って商用利用が可能となっているのも特徴です。 Stability AI 言語モデル「StableLM Suite」の第一弾をリリース - (英語Stability AI https://ja.stability.ai/blog/stability-ai-launches-the-first-of-its-stablelm-suite-of-language-models GitHub - Stabili

                              Stability AIがオープンソースで商用利用も可能な大規模言語モデル「StableLM」をリリース
                            • Stability AI、大規模言語モデル「StableLM Zephyr 3B」を発表、非商用ライセンスの下で公開/コンパクトながら非力なエッジデバイスでも正確で応答性の高い出力

                                Stability AI、大規模言語モデル「StableLM Zephyr 3B」を発表、非商用ライセンスの下で公開/コンパクトながら非力なエッジデバイスでも正確で応答性の高い出力
                              • Stablelm Tuned Alpha Chat - a Hugging Face Space by stabilityai

                                Discover amazing ML apps made by the community

                                  Stablelm Tuned Alpha Chat - a Hugging Face Space by stabilityai
                                • Google Colab で StableLM を試す|npaka

                                  「Google Colab」で「StableLM」を試したので、まとめました。 1. StableLM「StableLM」は、「Stability AI」が開発したオープンソースの言語モデルです。 アルファ版は30億パラメータと70億パラメータのモデルが用意されており、今後150億パラメータから650億パラメータのモデルも用意される予定です。開発者は、「CC BY-SA-4.0ライセンス」に従って、商用または研究目的で、「StableLMベースモデル」を自由に使用することができます。 「StableLM」は、「The Pile」をベースに構築された新しい実験用データセットで学習します。その規模は「The Pile」の3倍で、1.5兆トークンのコンテンツがあります。このデータセットの豊富さにより、「StableLM」は、30億から70億のパラメータという小さなサイズにもかかわらず、会話やコー

                                    Google Colab で StableLM を試す|npaka
                                  • Stability AI、新たな言語モデル「StableLM」 オープンソースで省サイズ

                                      Stability AI、新たな言語モデル「StableLM」 オープンソースで省サイズ
                                    • Google Colab で Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex の QA を試す|npaka

                                      「Google Colab」で「Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex」の QA を試したのでまとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+ のA100で動作確認しています。 1. 使用モデル今回は、「japanese-stablelm-instruct-alpha-7b」(8bit量子化)と埋め込みモデル「multilingual-e5-large」を使います。 3. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」で「GPU」の「A100」を選択。 (2) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install llama-index !pip install transformers accelerate bit

                                        Google Colab で Japanese StableLM Alpha + LlamaIndex の QA を試す|npaka
                                      • Stablelm Jp Alpha - a Hugging Face Space by leemeng

                                        runtime error failed to create containerd task: failed to create shim task: context deadline exceeded: unknown Container logs:

                                          Stablelm Jp Alpha - a Hugging Face Space by leemeng
                                        • stabilityai/japanese-stablelm-base-alpha-7b · Hugging Face

                                          Japanese-StableLM-Base-Alpha-7B "A parrot able to speak Japanese, ukiyoe, edo period" — Stable Diffusion XL Model Description japanese-stablelm-base-alpha-7b is a 7B-parameter decoder-only language model pre-trained on a diverse collection of Japanese and English datasets which focus on maximizing Japanese language modeling performance and Japanese downstream task performance. For an instruction-f

                                            stabilityai/japanese-stablelm-base-alpha-7b · Hugging Face
                                          • キャラ付けプロンプトも公開。APIも。    gguf版,japanese-stablelm-instruct-gamma-7bをllama.cppで動かす。|めぐチャンネル

                                            キャラ付けプロンプトも公開。APIも。    gguf版,japanese-stablelm-instruct-gamma-7bをllama.cppで動かす。 それなりの結果が得られたので、速攻で記事にしました。めぐのキャラ付けプロンプトも公開しちゃいました(完全版では無いですが)。生成速度早いし、ローカルLLMでは今までにない感触です。プロンプトがいい加減なので女子高生設定なのに、飲みに行くそうです。でも最後には、「(笑)私はお酒に興味がないけど。」と付け足してますね。 注:)# 推論の実行の下、 stop=["### 入力"], を stop=["### 入力","\n\n### 指示"], に修正、これにより余分な生成が行われにくくなります。2023/10/30 環境llama.cppが動く環境で動作確認。 gitからllama.cppをcliしてディレクトリがあること。 コンパイル

                                              キャラ付けプロンプトも公開。APIも。    gguf版,japanese-stablelm-instruct-gamma-7bをllama.cppで動かす。|めぐチャンネル
                                            • Stability AI Japan「Japanese StableLM Alpha」をリリース、日本語向け汎用言語モデルと指示応答言語モデルを一般公開。

                                              このAIニュースのポイント Stability AI Japanは「Japanese StableLM Alpha」をリリース 汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」は、日本語と英語のテキスト生成に特化した言語モデル 指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」は、汎用言語モデルに対し追加学習を行い、ユーザーの指示に受け答え可能なモデル Stability AI Japanは、70億パラメータの日本語向け汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」及び、指示応答言語モデル「Japanese StableLM Instruct Alpha 7B」をリリースしました。 汎用言語モデル「Japanese StableLM Base Alpha 7B」は、日本語と英語のテキ

                                                Stability AI Japan「Japanese StableLM Alpha」をリリース、日本語向け汎用言語モデルと指示応答言語モデルを一般公開。
                                              • RTX3060上でJapanese StableLM Base AlphaをLoRAファインチューニングする|ラナンP

                                                2023/08/12: Windows版のbitsandbytesのインストール方法について追記しました。 2023/08/12: PEFTのインストール方法と、学習後に保存されたLoRAモデルの読み込み方法について追記しました。 導入先日、Stability AI Japanから日本語の大規模言語モデル(LLM)として、70億パラメータの「Japanese StableLM Alpha 7B」が公開されました。 本記事の執筆時点(2023/8/11)で公開されているオープンな日本語モデルの中で、今回公開されたJapanese StableLM Alphaはベンチマークで最も高い精度を出しており、注目を集めています。 詳細については以下を参照してください https://ja.stability.ai/blog/japanese-stablelm-alpha 概要本記事では、Japanes

                                                  RTX3060上でJapanese StableLM Base AlphaをLoRAファインチューニングする|ラナンP
                                                • stabilityai/japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 · Hugging Face

                                                  Japanese-StableLM-Instruct-Alpha-7B-v2 "A parrot able to speak Japanese, ukiyoe, edo period" — Stable Diffusion XL Model Description japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 is a 7B parameter decoder-only language models pre-trained built on top of the Japanese-StableLM-Base-Alpha-7B model and further fine-tuned on various instruction-following datasets. Usage First install additional dependencies i

                                                    stabilityai/japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 · Hugging Face
                                                  • Stability AI、大規模言語モデル「StableLM」を発表

                                                    Stability AI、大規模言語モデル「StableLM」を発表2023.04.21 10:008,527 Kyle Barr - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) ホットワード、LLM。 Stability AIが、大規模言語モデル「StableLM」を発表しました。OpenAIのGPT、MetaのLLaMA、GoogleのLaMDAをライバル視する、Stability AIの言語モデルです(GitHubページもあり)。 StableLMとはオープンソースの言語モデルStableLMは、「The pile」というオープンソースのデータセット(800GB)でトレーニングされたモデル。 トレーニングデータや技術仕様書など詳しい情報は後日公開予定とのことです。 現在アルファ版とされるモデルには30億パラメーターと70億パラメーターのモデルがありますが、今後、150億モデル・6

                                                      Stability AI、大規模言語モデル「StableLM」を発表
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