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大規模言語モデルを自作しよう！(Transformers+DeepSpeed+torch.compile+flash_attn2）
本記事は、LLM Advent Calendar 2023 13日目の記事です。 はじめに 🤗 Transformersは、自然言語処理、マルチモーダル、音声処理、コンピュータビジョン分野の事前学習済モデルを簡単にダウンロードしトレーニングすることが可能なpythonライブラリです。このライブラリを使用し、大規模言語モデル（LLM）の事前学習済モデルをローカルPC上にダウンロードし、それを使用した言語生成や、要約・翻訳・質問応答などの個別のタスクへのファインチューニング、チャットAIへの組み込みなどが盛んに行われています。 LLMの事前学習方法に関する情報としては、GPT-NeoXやMegatron-LM、TinyLlama、lit-llamaなど、他のpythonライブラリを使用したものが増えてきています。一方で、Transformersライブラリを使用したLLMの事前学習に関する情報
これまで、RとPythonは両方使える人が少なくないながらも開発陣やコミュニティの思想が違うせいもあってか、「Rは統計学向け」「Pythonは機械学習向け」的な住み分けが年々進み、特に機械学習関連の重要なフレームワーク・ライブラリ類はPython向けのみがリリースされることが多く、R向けにはリリースされないということが常態化している印象がありました。 そんな中、この9月にPythonの機械学習OSSを代表する2つのライブラリが相次いでR版パッケージを発表したので、個人的にはなかなか驚きました。中には「この2つがRに来たからにはもうPythonは触らない」と豪語する過激派の方もいらっしゃるようですが（笑）、それはさておき個人的な備忘録としてこの2つのR版パッケージを試してみた記録を記事として残しておこうと思います。 なお、以下のモデリングはほぼ何もチューニングを行っておりません。あくまでも「
GitHub - eduardoleao052/js-torch: A JavaScript library like PyTorch, built from scratch.
import { torch } from "js-pytorch"; const nn = torch.nn; class Transformer extends nn.Module { constructor(vocab_size, hidden_size, n_timesteps, n_heads, p) { super(); // Instantiate Transformer's Layers: this.embed = new nn.Embedding(vocab_size, hidden_size); this.pos_embed = new nn.PositionalEmbedding(n_timesteps, hidden_size); this.b1 = new nn.Block( hidden_size, hidden_size, n_heads, n_timeste
おつかれさまです。 先月、「なりゆき街道旅」で紹介されていたパン屋さんへ。 トーチドットベーカリー 大森店です。 この日は、土曜日。 時刻は、11:30くらいかな。 並んでいる… 食べログ百名店じゃない。 芸能人の行きつけでもない。 メディアが乱用していない。 それでも、並んでいるのは、本当に、美味しい証拠！ 店内は人数制限もありますが、並んでも、回転が早いのですぐに入店できます。 「なりゆき街道旅」で紹介されていたパンも気になりますが、 今日の獲物は「あんバター」。 まだ、そんなに知られていないけど、この店の「あんバター」は、あんバターマニアの中では有名らしい。 おーっと！！！ 残り１個の「あんバター」を勝ち取りました！ では、いただきます！ と、その前に、中をチラッとお見せします。 食べる前から背徳感。 食べるとすごい背徳感。 食べ終わったらすごい満足感！ これはおいしい！！！ 外から
ゲームで英語の勉強：F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch：フィスト紅蓮城の闇（Steam,Xbox他） - ドミナゴのブログ
どうも、ドミナゴ（@Dominago50）です。 Steam、Xbox Game Pass などのゲームを通じて英語の勉強をしています。 今回は、Steam,Xbox,Switch等で遊べるアクションゲーム、F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch（フィスト紅蓮城の闇）をプレイしてみましたので、ご紹介できればと思います。 DMM英会話のお友達紹介コードは267989084です。 入会時にこのコードを入力すると紹介した方、紹介された方双方にプラスレッスンチケット3枚が貰えます。（誰が利用したかこちらには分かりません） F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch（フィスト紅蓮城の闇） 実際にプレイしてみた感想 英語の教材としては F.I.S.T.: Forged In Shadow Torch（フィスト紅蓮城の闇） F.I.S.T.: Forged
PyTorch 2.0の新機能「torch.compile」使ってみた - まったり勉強ノート
今回は3/16についに出たPyTorch 2.0の目玉機能である「torch.comple」について実際に動かしてみて計算時間を測定してみたので、そのまとめになります。 時間計測の部分で測定に使ったコードはここにあげてあります。 https://github.com/shu65/pytorch_2_compile_example/blob/main/torch_2_0_compile.ipynb torch.compileとは？ torch.compileはPyTorch 2.0の新機能で、PyTorchの複数の機能を組み合わせて使い関数や深層学習のモデルを実行時に最適化して、その後の呼び出して高速に実行できるようにする機能です。 torch.compileの中身の詳しい説明はここにかかれています。 https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/#
黒沢清監督作品アパレルコレクション by TORCH TORCH
映画の一場面をこうやって切り取ってみると、何とも言えずまがまがしい。 この不吉なTシャツを着て街を歩いたら、きっといいことが起こるだろう。 ――黒沢 清 “The feeling of looking at single scenes from the movies cut out like this is hard to put into words, but menacing comes to mind. When you walk around town in such a portentous T-shirt, something good is bound to happen.” ――Kiyoshi Kurosawa 日本を代表する映画作家・黒沢清の 傑作の数々を着る、 TORCH TORCHによるアパレルコレクション。 20世紀のおわりから21世紀のはじまりにかけて撮られた4本
最新のニュースに登場した時事英語を紹介するこのコーナーでは、世界のニュースに出てくるキーワードを学ぶと同時に、ビジネスの場や日常会話のなかでも役立つ単語やフレーズを取り上げていきます。1日1フレーズずつクイズ感覚で学び、英語に触れる習慣をつくっていきましょう。語彙力の向上には、日々の積み重ねが大事です。 今日の時事英語 2024年7月25日（木）の英「ガーディアン」紙に次の一文がありました。
GitHub - praeclarum/webgpu-torch: Tensor computation with WebGPU acceleration
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ドローン音楽やミニマル音楽の、その先はあるのか。ミニマリズムの拡張は可能なのか。もしかするとこの矛盾を孕んだ不可能な問いに対する実践こそが00年代末期から2010年代以降のエクスペリメンタルな電子音楽家やドローン／アンビエント音楽家たちの重要な試みだったのかもしれない。ドローンやミニマリズムという手法を援用しつつ、音響・音楽的な諸要素を加味していくという、なかば矛盾を孕んだ実践を果敢に、しなやかに挑戦するアーティストが多数あらわれたのだ。たとえばサラ・ダヴァーチ、エレン・アークブロ、パン・ダイジン、KMRU、ウラ、フェリシア・アトキンソン、カテリーナ・バルビエリなどの現代のドローン、アンビエント、電子音楽作家たちである。今回、紹介するカリ・マローンもそのひとりだ。彼女のドローンには不思議とクラシカルな風格が漂っているのである。 カリ・マローンは米国出身、スウェーデンはストックホルムを拠点と
そうだ！コーヒーを飲もう！あ、味が違う！「TORCH donut．HAND DRIP」ドーナッツドリッパ。コーノ式より口にあう！！ - hartのメモ
前回、トーチのドーナツドリップを紹介しましたよね！今回は、実際にハンドドリップしてみますよ。おしゃれなドリッパーという面のありますが、実力もかなりあるんだなぁと実感しました。ということで、今日はトーチのドリッパーの紹介です！ スポンサーリンク TROCHのハンドドリッパーはそっくりさんがいる！ 実は結構違う！ドリップホール 実は違う！神フィルターの手間 よし！淹れてみよう！ TORCH ドーナツドリッパーいいよ！ TROCHのホームペイジ 最後に TROCHのハンドドリッパーはそっくりさんがいる！ TROCHのハンドドリッパーは2種類あるようです。ひとつは今回、実際にドリップしようとしているドーナッツドリッパ。もう一つはマウンテンドリッパーです。マウンテンドリッパーはひっくり返すとその造形が日本の富士山ににているんですよ。そこで、”マウンテン”なのかなと感じてます。どこが違うんだろう？とお
ED法の記事その３です。 その１：金子勇さんのED法を実装してMNISTを学習させてみた その２：ED法を高速化してその性能をMNISTで検証してみた もう記事を書く予定はなかったんですが、思ったより頭から離れなかったので記事に起こしました。 今回はED法をTorchとTFで実装し交差エントロピーとReLUを実装しました。 なので正規のMNISTを学習してみたいと思います。 最後にBitNet×ED法を試して考察しています。 本記事を含めたED法のコードをGithubに作成しました。 追加の実装 ED法+交差エントロピー まずは今までの平均二乗誤差（MSE;Mean Squared Error）のイメージです。 MSEのlossは（正解データ-出力）で表され、それをED法で学習します。 次に交差エントロピーのイメージです。 各出力に対してED法ニューラルネットを作成し、その出力達をsoft
GitHub - jettify/pytorch-optimizer: torch-optimizer -- collection of optimizers for Pytorch
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タカキツヨシ＠HEART GEAR④巻発売中！ @takatsuyo320 ここまでご覧頂きありがとうございます！！ 現在ジャンプ＋で『HEARTGEAR』という漫画を連載しております。これを機に知って下さった方は良ければこちらも是非！！ すぐ読める第一話はこちら↓ shonenjumpplus.com/episode/108341… ↓↓単行本１～２巻発売中↓↓ amazon.co.jp/dp/4088820363/… 2019-11-02 20:32:53 リンク 少年ジャンプ＋ [#1]HEART GEAR - タカキツヨシ | 少年ジャンプ＋ <隔週水曜更新>全てが滅びたような世界。人間の少女・ルゥと、ドロイドのゼット一人、慎ましく暮らした。ある日、不思議な新しいドロイド・クロムに出会う…。二人暮らしは三人暮らしになり、まるで家族のようになるのだが…!? 28 users 40
Hugging FaceのBERTモデルの推論をTorch TensorRTで高速化 | ゆるいDeep Learning
docker run --gpus all -it --rm -p 8887:8887 --name tensorrt nvcr.io/nvidia/pytorch:22.07-py3 下記コードを参考に実行します。 https://github.com/pytorch/TensorRT/blob/master/notebooks/Hugging-Face-BERT.ipynb Docker内にすでにコードがあるので、そのコードを使用します。 Jupyter-labを起動してコードにアクセスします。
沼田 哲史 on Twitter: "秀和システムの「GANディープラーニング実装ハンドブック」という本でPyTorchによるGAN実装の勉強をしていて、損失がモデルに伝播される仕組みがどうしても分からなかったので、torchのソースコードを追いかけてイラスト化した。… https://t.co/VyYMmUFwtx"
秀和システムの「GANディープラーニング実装ハンドブック」という本でPyTorchによるGAN実装の勉強をしていて、損失がモデルに伝播される仕組みがどうしても分からなかったので、torchのソースコードを追いかけてイラスト化した。… https://t.co/VyYMmUFwtx
【Pytorch】torch.Tensorの作成と基本操作 - HELLO CYBERNETICS
はじめに Tensorの作成 乱数から作る 正規分布 一様分布 permutation 指定して作る 要素が全て0 要素が全て1 ステップの大きさを指定した数列 ステップの数を指定した数列 Tensorの型 FloatTensorでサイズ指定 FloatTensorにリストを渡す LongTensor 要素へのアクセス Torchの絶対押さえておく関数・メソッド numpy周り numpyへの変換 numpyからの変換 GPU周り cpuからgpuへ gpuからcpuへ Tensorの形を知る Tensorの連結 torch.cat() torch.stack() Tensorのスライシング torch.chunk torch.split 軸の操作 torch.squeeze torch.Tensor.view torch.Tensor.transpose 最後に はじめに この記事ではP
全部欲しい！『ブラッドボーン』×TORCH TORCHコラボTシャツが登場！ : PSゲームあれこれ！
PSゲームあれこれ！ このブログでは 管理人による主にPS系の 気になるゲームの情報やニュース、現在プレイ中のゲームなどをまとめたものになります。 管理人 ・小豆餅・ 『TORCH TORCH』が『Bloodborne』とコラボTシャツを発表！ 豆魚雷が展開するアパレルブランド“TORCH TORCH”（トーチトーチ）は、 プレイステーション4用アクションRPG『Bloodborne（ブラッドボーン）』とコラボレーションしたTシャツを2020年8月上旬より販売する。 『Bloodborne』とのコラボレーションTシャツ、2020年版となる新作が登場！ 全8型から4型ずつ、二ヶ月連続で発売が決定です。 第一弾は 「時計塔のマリア」 「星の娘、エーブリエタース」 「白痴の蜘蛛、ロマ」 「カインの流血鴉」 本日より先行予約が開始、お届けは8月初旬から。 TORCH TORCH@torchtorc
BitNet b1.58(BitLinear)を実装してMNISTで検証してみた(Tensorflow/Torch) - Qiita
はじめに 2/27にMicrosoftから BitNet b1.58 に関する論文が発表されました。 これはモデルの推論を従来の小数でするのではなく、ビットで推論する事により速度・メモリを含めたエネルギーの省力化を実現した内容となります。 （ディープラーニングにおいて、こういったモデルを低ビット等に離散化して計算量を減らす技術のことを量子化といいます） （ちなみに私は量子化分野はほとんど分からないので間違っている内容があればすいません…） 論文では主にTransformerの利用に言及していますが、仕組み自体は単純でニューラルネット全般に適用できるので、そちらの視点をメインに書いています。 また、BitNetに関する解説記事はすでに分かりやすい記事があるので、この記事では技術メインに解説していきます。 ・【論文丁寧解説】BitNet b1.58とは一体何者なのか また実装に関してですが、多
２０２７年に完成予定の日本一高いビルの名称が「Ｔｏｒｃｈ Ｔｏｗｅｒ（トーチ タワー）」に決まりました。高さ３９０メートル、東京タワーより高いビルになります。 「日本を明るく元気にする、唯一無二の街作りを推進していきたい」（三菱地所 吉田淳一 社長） 三菱地所は東京駅の北側に建設するビルについて「Ｔｏｒｃｈ Ｔｏｗｅｒ」と名付けることを発表しました。地上６３階、高さ３９０メートル。２０２７年に完成予定で、あべのハルカスを抜いて日本一高いビルとなります。その名の通り“トーチ”＝たいまつ型の形が特徴で、ホテルやオフィス、ショップなどが入るほか、屋上には展望施設が設けられます。 新型コロナによるオフィス需要の減少が見られる中、大規模なビルづくりが成功するのか注目されます。（17日14:05）
はじめに RubyからPyTorchを動かすTorch-rbを動かすところまでやってみたのでレポートします。 Torch-rbとは Torch-rbはAndrew Kane氏が作成・公開している一連のRuby向け機械学習ライブラリの最新作です。ここ数ヶ月、Ankane氏はonnxruntimeのバインディング、Tensorflowのバインディング、LightGBMやxgboostのバインディングと、ものすごい勢いでRuby向けの機械学習ライブラリを制作・公開してきました。なかでも最新作にあたるtorch-rbに関してはREADMEから強い気合が伝わってきます。これまでのAnkaneプロダクツは、いずれもruby-ffiを利用したものですが、今回はriceを利用しているという特徴もあります。 torch-rbは絶賛開発中なので、ここに書いた情報はすぐに古くなる可能性があります。なるべく最新の
アップサンプリングなどで使われるConvTransposeについて，イマイチ理解できていなかったように思えるので可視化した． Convolutionといえば，conv_arithmeticのGIFが分かりやすいが，ConvTransposeに関しては，通常のConvolutionのように見え，strideやpaddingが通常のConv時とどう違うのか分かりにくいように感じたので，How PyTorch Transposed Convs1D Workを参考に書いてみた． 可視化 これがその図である．Convを逆順にたどるとConvTranposeになっているのがわかると思う． ConvTranpose時のpaddingがやや分かりにくいかもしれないが，どんだけはみ出して始めるか？（はみ出た分は後で捨てる），という考えで見ると分かりやすいかもしれない． 単純化のためバッチサイズ及びチャンネル
Posit AI Blog: Please allow me to introduce myself: Torch for R
Today, we are excited to introduce torch, an R package that allows you to use PyTorch-like functionality natively from R. No Python installation is required: torch is built directly on top of libtorch, a C++ library that provides the tensor-computation and automatic-differentiation capabilities essential to building neural networks. Last January at rstudio::conf, in that distant past when conferen
🎧「トーチ」をストリーミング・ダウンロードで聴く https://Orisaka-Yuta.lnk.to/torch020200401 🎧折坂悠太の楽曲を聴く https://Orisaka-Yuta.lnk.to/I3oznm5yID Official HP：https://orisakayuta.jp/ Twitter：@madon36（http://twitter.com/madon36 ） Twitter：@orisakayuta（http://twitter.com/orisakayuta ） Facebook：@orisakayuta（https://www.facebook.com/orisakayuta/ ） Instagram：@orisakayuta（http://instagram.com/orisakayuta ） YouTube：https://www.y
TOKYO TORCH | 三菱地所
EVENTS イベント 日本中から集まった様々なカルチャー、 人やモノの魅力と 季節を感じる多様なイベント。
PyTorch と NVIDIA TensorRT を新たに統合し、1 行のコードで推論を高速化する Torch-TensorRT に期待しています。PyTorch は、今では代表的なディープラーニング フレームワークであり、世界中に数百万人のユーザーを抱えています。TensorRT はデータ センター、組み込み、および車載機器で稼働する GPU アクセラレーションプラットフォーム全体で、高性能なディープラーニングの推論を行うための SDK です。この統合により、PyTorch ユーザーは TensorRT を使用する際、簡素化されたワークフローを通じて非常に高い推論性能を得ることができます。 Torch-TensorRT とは Torch-TensorRT は、TensorRT の推論最適化を NVIDIA GPU で利用するための PyTorch の統合ソフトウェアです。たった 1 行
TOKYO TORCH | 三菱地所
EVENTS イベント 日本中から集まった様々なカルチャー、 人やモノの魅力と 季節を感じる多様なイベント。
【前編】Pytorchの様々な最適化手法(torch.optim.Optimizer)の更新過程や性能を比較検証してみた！ – 株式会社ライトコード
最適化手法の更新過程や性能を比較検証してみよう！ 機械学習では、学習を行う際に、「損失関数の値」と「勾配」からパラメータを更新し、「モデルの最適化」を行います。 この時の「モデル最適化手法」は様々な方法が考案・活用されていますが、それぞれ最適化される過程は異なってきます。 今回は、Pytorchに用意されている各種最適化手法（torch.optim.Optimizer）の学習過程がどのように異なるのかについて、「損失関数」や「精度の比較」により検証します。 本記事は「前編」「後編」でお届けいたします。 各種torch.optim.Optimizerの紹介と挙動 今回検証する「最適化手法」は、次の6つです。 SGD : torch.optim.SGDAdagrad : torch.optim.AdagradRMSprop : torch.optim.RMSpropAdadelta : tor
In this paper I investigate the effect of random seed selection on the accuracy when using popular deep learning architectures for computer vision. I scan a large amount of seeds (up to $10^4$) on CIFAR 10 and I also scan fewer seeds on Imagenet using pre-trained models to investigate large scale datasets. The conclusions are that even if the variance is not very large, it is surprisingly easy to
【ソロキャン】THE TORCHのミニスウェーデントーチで調理してみた - インドア人間のソロキャンプ日記
【ソロキャン】THE TORCHのミニスウェーデントーチで調理してみた アウトドアショップでお買い物をしていたときのこと。ある商品が目に入り釘付けになってしまいました。その商品とは、、ミニサイズのスウェーデントーチです。これは買わずにいられない！ということで気が付いたら買い物カゴに入れてお会計をしていました。 【ソロキャン】THE TORCHのミニスウェーデントーチで調理してみた スウェーデントーチの用途は？ THE TORCH/ミニスウェーデントーチをレビュー サイズが小さくて軽い 着火剤付きで便利 ミニスウェーデントーチの着火方法 調理や暖をとるのに使う THE TORCH/ミニスウェーデントーチのオプション THE TORCH/ミニスキレットセット THE TORCH/THE TORCH 2WAY GRILL STAND MINI THE TORCH/MINI FIRE STAND
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RにTorchとLightGBMがやってきた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
東京駅前に超都心型データセンター。「TOKYO TORCH」街区
トーチドットベーカリーの“日替わり”あんバター | Torch.bakery - 平日腰掛けOLのメモ帳
【時事英語】“Pass the torch”ってどういう意味？ | ニュースの「キーワード」で語彙力を身につける
Kali Malone - Living Torch | カリ・マローン | ele-king
ED法+交差エントロピーをTF/Torchで実装してみた（おまけでBitNet×ED法を検証） - Qiita
マンガ「悪魔と人間の話」を読んで続編を懇願する人たち。『BLACK TORCH』を想起するファンも
３９０ｍ 日本一高いビルの名称は「Ｔｏｒｃｈ Ｔｏｗｅｒ」に決定（TBS系（JNN）） - Yahoo!ニュース
東京駅前「Torch Tower」にウルトララクジュアリーホテル
PyTorchをRubyで動かすtorch-rbをやってみた - Qiita
torch.nn.ConvTransposeの可視化 - The jonki
折坂悠太 - トーチ (Official Music Video) / Yuta Orisaka - Torch
Torch-TensorRT で PyTorch の推論を最大 6 倍高速化
東京駅前「TOKYO TORCH 常盤橋タワー」。“働く”を豊かにするデジタル技術
Torch.manual_seed(3407) is all you need: On the influence of random seeds in deep learning architectures for computer vision
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