GitHub - ChartGPU/ChartGPU: Beautiful, open source, WebGPU-based charting library
flowchart TB UserApp["Consumer app"] --> PublicAPI["src/index.ts (Public API exports)"] PublicAPI --> ChartCreate["ChartGPU.create(container, options)"] PublicAPI --> SyncAPI["connectCharts(charts)"] subgraph MainThread["🔷 MAIN THREAD RENDERING (Default)"] subgraph ChartInstance["Chart instance (src/ChartGPU.ts)"] ChartCreate --> SupportCheck["checkWebGPUSupport()"] ChartCreate --> Canvas["Create
Airfoil – Bartosz Ciechanowski
The dream of soaring in the sky like a bird has captivated the human mind for ages. Although many failed, some eventually succeeded in achieving that goal. These days we take air transportation for granted, but the physics of flight can still be puzzling. In this article we’ll investigate what makes airplanes fly by looking at the forces generated by the flow of air around the aircraft’s wings. Mo
GitHub - mipmip/inkscape-cloud-architect: Make Inkscape a professional Cloud Visualization Studio for Cloud Architects
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GitHub - AykutSarac/jsoncrack.com: ✨ Innovative and open-source visualization application that transforms various data formats, such as JSON, YAML, XML, CSV and more, into interactive graphs.
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私たちがデータを表現する際に使われるグラフには多くの種類があります。円グラフはその中でもポピュラーなもののひとつですが、折れ線グラフや棒グラフと違って使い道が限られることもあり、積極的な推奨をされることは多くありません。 特に批判が多いのが、円グラフに厚みをつけて斜めの角度から表現した3D円グラフです。ExcelやNumbersといった多くの表計算ソフトで作成できるにもかかわらず、「3D円グラフは絶対に使ってはいけない」と主張する人も少なくありません。余談ですが私は「3D円グラフは法律で禁止すべき」というジョーク？をデータ可視化関連のイベントや懇親会などで3回ほど聞いたことがあります。すべて違う方でした。 ただ、ExcelやNumbersにしても、グラフとして実装しているからにはきっとユースケースを（たぶん）想定しているでしょうし、「ダメ」と言われると逆に何とかして可能にできないか考えたく
このページについて 日本国内におけるデジタル報道（デジタル・ジャーナリズム）の事例を集めたウェブページです。各作品に「地図」「3D」「スクローリーテリング」といったジャンル、手法、技術に関するタグを付与し、タグで逆引き検索できるようにしています。 私（荻原）が事例として集めてきたものを整理して公開したものです。 使い方 デジタル報道はその特性上、言語で検索することが難しいため、会社を横断して事例を探すことが簡単ではありません。このページで日本国内の主なデジタル報道事例を公開元にかかわらず一覧することができます。 また、タグで同じ手法や技術を使った作品を横断検索できるため、制作時の参考や類似の事例を探すこともできます。 作品の集め方 今のところ「国内の報道機関が発表したもの」「ウェブページとして公開されているもの」「インタラクションやデータベースなど、紙面や動画だけでは実現できないもの」を集
ConbiniWars
This interactive map reveals the territorial battles between Japan's major convenience store chains. Discover which chain dominates each region and get insights into the competitive landscape of Japan's convenience store industry.
GitHub - a8m/enter: A CLI for generating ER diagrams for Ent schema
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Pretty Maps in Python
I'm a Big Data, AI, GIS & Networking Consultant with clients in the UK, USA, Sweden, Ireland & Germany. Past clients include BAA plc, Bank of America Merrill Lynch, Blackberry, Bloomberg, British Telecom, Ford, Google, ITV, IMG, Nando's, News UK, Pizza Hut, Royal Mail, T-Mobile, Williams Formula 1, Wise & UBS. I hold both a Canadian and a British passport as well as permanent residence in Estonia.
にゃんこそば⛅データ可視化 on Twitter: "時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g"
時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g
12.6. B-Trees — CS3 Data Structures & Algorithms
12.6. B-Trees¶ 12.6.1. B-Trees¶ This module presents the B-tree. B-trees are usually attributed to R. Bayer and E. McCreight who described the B-tree in a 1972 paper. By 1979, B-trees had replaced virtually all large-file access methods other than hashing. B-trees, or some variant of B-trees, are the standard file organization for applications requiring insertion, deletion, and key range searches.
Have questions, comments, or concerns? Send us an e-mail: support@oec.world
Visual Regression Testが誤検知した動画やアニメーションの問題解決 - Uzabase for Engineers
NewsPicksのWeb Reader Experience Unitで学生インターンをしています。西(@yukinissie)です。 弊チームの開発基盤では、reg-suitやstorycapを利用したVisual Regression Test（以降 VRT）を導入しています。本ブログではVRTが誤検知した動画やアニメーション周りの問題に対してどのように解決したかをそれぞれご紹介します。 VRTの誤検知とは？ 行ったこと 1. 既存のコードに触れずにReactPlayerの再生をテスト時には静止させる 2. 描画に時間を要するアニメーションには撮影に遅延秒数を設定する まとめ VRTの導入背景や導入の流れについて知りたい方へ VRTの誤検知とは？ 弊チームではVRTを以下の6ステップで行なっており、これらはGitHub Actions（CI）上で自動化されています。 Storyboo
AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly At AWS re:Invent 2022, we previewed AWS Application Composer, a visual builder for you to compose and configure serverless applications from AWS services backed by deployment-ready infrastructure as code (IaC). In the keynote, Dr. Werner Vogels, CTO of Amazon.com said: Developers that ne
⇦ 2024-04-03 Postgres Locks Explorer Details/sources Postgres table-level locking docs Postgres row-level locking docs django-pg-zero-downtime-migrations A more comprehensive list of queries with locks - at some point I may add these into this site All of the data in this page is derived from these tests, so is true by some definition of true. Notable is this test - given an arbitrary SQL statemen
Mario meets Pareto
In Mario Kart 8, choosing your driver, kart's body, tires, and glider isn't just about style — it's as crucial as your racing skills to win a race. Ever wondered how to truly find the best ones? For each of those four elements, you have tens of options. For each option, there are distinct statistics (speed, acceleration, ...) affecting your performance.
Rsdoctor
Build analyzer for Rspack and webpack
GitHub - git-truck/git-truck: Git repository visualizations, cumulative contribution statistics and more. Run `npx -y git-truck` to try Git Truck today!
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Regex Vis
Regex visualizer & editor, make the regular expression easier.
Concert Creator | Learn to Play & Create Beautiful Piano Animations
Using cutting edge AI, Concert Creator analyzes audio recordings and turns them into hyper-realistic video performances and music lessons. The AI was trained on real professional musicians, guaranteeing accurate and human-like results. Concert Creator uses AI and cutting edge graphics to produce hyper-realistic animations. It also gives you the tools to customize all aspects of the generated perfo
こちらは Microsoft Azure Tech Advent Calendar 2025 1日目 の記事です。 はじめに Azure を支えるネットワークインフラ について、公式ドキュメント等にある情報をまとめつつ、図解しながら、その構造や通信の経路などを掘り下げてみます。特に バックボーン あたりをフォーカスして記載しています。また本記事とあわせ、本当に通信がインターネットに出てないか検証した記事も併せてご覧ください。 早速図解してみる - Azure ネットワークの概要 Azureのデータセンター内(左端) から オンプレミス拠点(右端) までのネットワーク概要 Azureのデータセンター内 個々のリソースまでのネットワーク概要 概ね全体像はこのようなイメージです。 Azure のリージョンを構成する複数のデータセンター同士は RNG (Regional Network Gatew
去年のやつ 今年参加するためにやったこと 作ったもの一覧 rubocop-isucon mysql2-nested_hash_bind datadog_thread_tracer itamae-plugin-recipe-rust itamae-plugin-recipe-datadog isucon-snippets チェックリスト Datadog Datadogでalpを実装した。 Datadogダッシュボード ISUCON数日前にDatadogのダッシュボードがバグって困った ISUCON12の予選問題 自分が予選当日に書いたコード プロビジョニング用のItamae 競技用コード スコア用issue PRベースで振り返り 初期セットアップ (3035 -> 1297) rubocopでauto correct (1297 -> 1757) Docker剥がし (1757 -> 153
はじめに こんにちは！データエンジニアの山口歩夢です。 Streamlitは便利な関数を数多く提供しており、それらを組み合わせることでデータアプリケーションを手軽に開発できることが魅力のPythonライブラリです。提供されている関数を使って実装するだけで、驚くほど簡単にアプリを構築できます。 最近では、更にClaudeなどで活用できるSkillsが公開されており、これを活用することで、今まで以上に手軽かつ瞬時にアプリケーション開発ができて感動したので紹介させていただこうと思います。 Agent Skillsに定義されている内容 Streamlit Agent Skillsは、メインスキルであるdeveloping-with-streamlitと、16個の専門化されたサブスキルから構成されています。メインスキルはユーザーの指示を分析することで、適切なサブスキルを自動的に使用してくれます。 サ
git-sim - Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command.
git-sim Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command. This generates an image (default) or video visualization depicting the Git command's behavior. Command syntax is based directly on Git's command-line syntax, so using git-sim is as familiar as possible. Example: $ git-sim merge <branch> Use cases Visualize Git commands to understand their effects on your rep
Announcing Observable 2.0
Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports. Our mission is to help teams communicate more effectively with data. Effective presentation of data is critical for deep insight, nuanced understanding, and informed decisions. Observable notebooks are great for ephemeral, ad hoc data ex
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較：提供ツールや付加機能、短所、導入／使用方法を解説 CoderPadはJavaScriptでよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。ApexCharやChart.js、D3.jsなどを扱う。 コーディング面接に使われるWebサービスなどを手掛けるCoderPadは2022年8月23日（米国時間）、「JavaScript」でよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。 データをビジュアルでグラフィカルなフォーマットに合わせて表示するデータ可視化は、データを分かりやすく、効率的に伝える上で効果的だ。 紹介されている10種類のライブラリは次の通り。 ・ApexChart ・Chart.js ・D3.js ・Techan.js ・AnyChart ・Taucharts ・Zoomcharts
GitHub - jmforsythe/Git-Heat-Map: Visualise a git repository by diff activity
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はじめにメディア研究開発センターの石井です。 データジャーナリズムのためのデータ分析、文章校正AI Typolessの開発などを担当しています。 2026年で、東日本大震災が起きてから15年の月日が経つことになります。 震災から15年、人々が暮らすまちはどう変わったのでしょうか。 今回は、衛星データから見えてきた被災したまちの変化を、分析の手法とともにご紹介します。 15年間の変化を衛星データから読み取り、震災後にできた「新しいまち」の輪郭を可視化しました。 ※この記事では、衛星データから読み取れた、植生が減少し人工構造物が増えたと推定される地域を、便宜上「新しいまち」と呼びます。 衛星から見えたまちの変化まずは結果から、衛星データから見えてきたまちの変化を紹介します。 震災前の2010年、そして2025年、15年差の衛星データの分析から、市街地になったと思われる箇所を緑の線で囲んでいます
PythonのData Appsフレームワーク Streamlit, Dash, Panel を比較(With ChatGPT) - Qiita
記事のモチベーション 今回の記事を各モチベーションは、最近Techplayさんにて出版記念セミナーを開催させていただいた際に、Panelの紹介をしていると、「以前Dashを使われていませんでしたっけ？」というような質問をいただきました。 Dashに関しては、「Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門（朝倉書店 2019/12）」で執筆し、Panelに関しては「Pythonデータ分析ハンズオンセミナー（日経BP 2023/8）」でとりあげました。Streamlitは残念ながら執筆機会はないのですが、会社の製品のプロトタイプを作って公開してみたりしています。 なので、その辺りのツールの使い分けが紹介できると良いと思ったのがモチベーションです。 そんなモチベーションの中、執筆用に調査していると、Streamlitのサイトに面白いブログがあったので、生成AIにアプリケーション
GitHub - laixintao/flameshow: A terminal Flamegraph viewer.
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From frontend user flows to backend workflows, visually build and deploy any type of logic with Stately as your source of truth. Want to get your team onboarded with XState or Stately? Whether it's consulting sessions, XState workshops, or a custom solution, we're here to help!
Dashboards as code: A new approach to visualizing AWS APIs | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Dashboards as code: A new approach to visualizing AWS APIs You manage your infrastructure with code, why not manage your dashboards the same way? With Steampipe’s dashboards-as-code approach you write HCL to define dashboard widgets, and you write SQL to fill them with data extracted from APIs. Here are some common questions about your AWS resources: How many resources do I ha
GitHub - branc116/brplot: +256,000,000 points per plot, +60 Fps on shity laptop. Only limit is the size of your RAM.
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GitHub - hikerpig/pintora: An extensible text-to-diagrams library that works in both browser and node.js
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初めて知った https://t.co/38DBzQJPOS
Moon – Bartosz Ciechanowski
MoonIn the vastness of empty space surrounding Earth, the Moon is our closest celestial neighbor. Its face, periodically filled with light and devoured by darkness, has an ever-changing, but dependable presence in our skies. In this article, we’ll learn about the Moon and its path around our planet, but to experience that journey first-hand, we have to enter the cosmos itself. Let’s take a look at
文系大学生のためのp5.js入門
文系学科の大学生を対象としたp5.jsの入門書です。p5.jsと銘打っていますが、テキストベースのプログラミングの入門書として書いています。文系でなくても（大学生ですらなくても）、これから初めてテキストベースのプログラミングを勉強する人には参考になるかもしれません。 このオンラインテキストをベースに、図やイラストを追加して充実させたものが本になりました。Scratchからのステップアップを目指しているので趣旨はすこし異なりますが、こちらもぜひ ↓ 『はじめての “文字で打ちこむ” プログラミングの本』（技術評論社）
Diagram-as-code ensures that your diagrams are always legible and easily maintainable. Spend more time thinking, less time moving boxes around.
Visualise Terraform InfrastructureDirectly from your Codebase. Completely Automated.Get Started
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3D円グラフの使い方を真面目に考えてみた｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
デジタル報道カタログ - Digital Journalism Showcase
What does United States import? (2020) | The Observatory of Economic Complexity
leontrolski - Postgres locks
Azure の バックボーン や ネットワーク を図解してみる
ISUCON12に1人チームで出て予選敗退した話 #isucon - くりにっき
Streamlit公式Skillsでベストプラクティスに沿ったアプリを瞬時に構築
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較
【震災から15年】衛星データ分析で見えた「新しいまち」の輪郭｜朝日新聞社 メディア研究開発センター
Stately - Build complex logic intelligently
わたなべ on Twitter: "初めて知った https://t.co/38DBzQJPOS"
Eraser – AI co-pilot for technical design
Pluralith - Visualize Terraform Infrastructure
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forums.winamp.com
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