非エンジニアの私でも実践できた! ObsidianとGemini CLIで、あなたのノート術は劇的に変わる 「第二の脳」として無限の可能性を秘めたツール、Obsidian。 しかし、そのあまりの自由さゆえに、私たちはいつしか「思考する」ことよりも「整理する」ことに頭を悩ませてはいないでしょうか。 ファイル名の迷宮: 「このノート、後で探せる名前はなんだろう…」 フォルダ分けの深淵: 「このメモは『アイデア』?それとも『タスク』?」 美学という名の呪縛: 「自分で決めたルールだけど、守るのが正直しんどい…」 私自身もエンジニアではありませんが、この「小さな面倒」の積み重ねが思考の勢いを削いでしまう感覚に、ずっと悩まされてきました。 そんな中で試行錯誤の末にたどり着いたのが、先日発表された、GoogleのAIアシスタント「Gemini CLI」との連携です。 この記事では、専門知識がなくても使
この記事はほぼすべて Gemini CLI に書いてみてもらいました。ただし、ファクトチェック&手修正済みです。もし間違えていたらこっそり教えてください。さいごにとおまけは人力です。 Gemini CLI チュートリアル tl;dr コマンドラインで対話的に使えるオープンソースの AI エージェント。 npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli ですぐに利用開始。 @ でローカルファイルやディレクトリを AI のコンテキストに追加。 ! でシェルコマンドを直接実行、シェルモードへの切り替えも可能。 GEMINI.md ファイルでプロジェクト毎のカスタム指示を AI に記憶させる。 Google 検索との連携、安全なサンドボックスでの実行、ツールの自作など高い拡張性。 1. はじめに Gemini CLI へようこそ! このドキュメントは、
sponsored STYLE-14FH131-U5-UCSXをレビュー 14型なのに1kg切り!Core Ultraシリーズ3と16:10液晶を搭載する軽量モバイルPC、性能も使い勝手もイイ感じ sponsored LEVEL-16WR172-U7-UKSXをレビュー GeForce RTX 5070 Ti&300Hz&2560×1600ドットでどこでも遊べる幸せ!ARC RaidersもEPIC画質で200fps超えのゲーミングPC sponsored 対面会議もTeams/Google MeetもZoomに集約。AIがすべての会話を「活きた情報資産」に変える AI議事録はもう「Zoom」1つでいい “やりっぱなしの会議”を次のアクションへ変える sponsored もっとも難しい課題「リーダーシップ」をチームに実装する仕組み作り やらされ型のプロジェクトではDXは進まない リーダーシ
現時点で個人の感想です。流動的なので、明日にでも意見は変わってると思います。 モデル Claude-3.7-sonnet コーディング性能が圧倒的に良い。迷ったらとりあえずこれを使っておけばよい だいたい1ファイル1000行ぐらいが管理できる限界 Gemini 2.5 今なら無料で使える。今のうちに使い込んでクセを把握するといい。 巨大コンテキスト理解ができるので、「大量にコードを読んでちょっとだけコードを書く」つまり一般的な業務プログラミングに向いてる。 リリースから一週間は負荷が高くて不安定だったが、最近安定してきた さすがに単純なコーディング性能は Claude-3.7-sonnet に劣る deepseek-chat Cline で使うには遅すぎて役に立たない AIツール作るときの壁打ちに使っている。雑に巨大データ送りつけても安くて安心 コーディングエージェント/拡張 Cline
はじめに 最近リリースされたGemini CLIが、エンジニア界隈で注目を集めています。私自身、これまで様々な方法を試しつつも、知識の体系的な管理に難しさを感じていました。しかし、ObsidianとGemini CLIを組み合わせることで、その課題を解決できる可能性が見えてきました。 本記事では、この二つのツールを連携させ、どのようにして「第二の脳」とも呼べる知識管理システムを構築していくか、その具体的なワークフローと実践方法について解説します。単なるメモ術に留まらない、エンジニアのための知的生産性を向上させる、実践的なテクニックを紹介します。 前提知識 本フレームワークを構成する3つの要素、「Zettelkasten」「Obsidian」「Gemini CLI」について、その特徴と役割を解説します。 Zettelkasten(ツェッテルカステン)とは? ドイツの社会学者ニクラス・ルーマン
$ gemini -p "Webで「Gemini APIの料金」について調べて" Gemini APIの料金は、主に従量課金制で、使用するモデルや機能、利用量によって変わります。無料利用枠と有料プランが提供されています。 ### 料金体系の概要 課金は、以下の要素に基づいています。 * **入力トークン数**: APIに送信するテキストやデータの量。 * **出力トークン数**: APIが生成・応答するテキストやデータの量。 * **キャッシュされたトークン数**: 会話の履歴を記憶させる機能を利用した場合のトークン数。 (略) brave search や perplexity がなくともこれで、馴染み深い Google の結果が返ってくるので、非常に使いやすいです。 自分は今からとりあえずこれを claude-code に繋いでみます。 => した。 .claude/commands/
※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google のサイト信頼性エンジニアリング(SRE)において私たちがよく使うモットーの一つに、「トイルを排除する」があります。 チューリッヒのミニキッチンやマウンテンビューの廊下でも耳にすることがあるこのモットーには、反復的な手作業をエンジニアリングされたシステムに置き換えるという SRE の使命が表れています。ただし、あるシニア SRE が説明していましたが、これは単に問題を 1 回解決するスクリプトを書くということではありません。そのスクリプトを正確なタイミングでトリガーする自動化を構築するということです。たいていは、これが最も難しい部分です。 AI はすでにコードの書き方に革命をもたらしていますが、コードの運用方法についてはどうでしょう?AI は運用上の問題を安
目標:CursorみたいにObsidianを改造ObsidianはMarkdownのViewerとして最強だ!でもAIとのコラボレーションはまだまだ弱い.ツールチェインとかがないからAIに記事を修正させるとかはまだまだ難しい….というのは以前の話で今回はObsidian Terminal & Gemini CLIで最強執筆環境を設定していこう. 最終的な地点便利な点はここらへんかな ファイル整理を自動でさせられる タイトル設定をファイルの中身を読んで自動で変更するとかできる 執筆でAIによる編集などをさせられる DeepSearch的に調べた内容をまとめさせる Gemini CLIを有能な司書としてObsidianのメモのメンテナーとしつつ,雑に探し物を調べさせる秘書としても扱うことができるのである. 環境を作っていくterminalをいじる必要がでてくるのでちょっとめんどい.まあできるだ
Google様がまた新しいAIツール出してきたじゃないですか。正直いうと、また覚えることが増えるのかという感想😅Claude CodeがProプランで使えるようになったと思ったら、今度はGemini CLIですよ...もう追いつけない💦でもやらないと時代に取り残される...😫という話となります。 Gemini CLIって何? ターミナル上で動くGoogleのAIコーディングアシスタントです。「〜を作って」「〜を修正して」とプロンプトに依頼することで開発ができます。Claude Codeと似てるけど、GoogleのGeminiを使ってるのが特徴。個人的にはGeminiの最近の追い上げも見過ごせません。 特徴 Gemini 2.5 Proの100万トークンという巨大なコンテキストウィンドウ マルチモーダル機能(PDFやスケッチからアプリ生成) Google検索との連携でリアルタイム情報取
📌 はじめに Gemini CLIは、GoogleのAI「Gemini」をターミナルから直接使えるオープンソースツールです。この記事は、公式ドキュメント全体を網羅した究極のリファレンスとして、初心者から上級者まですべての人に役立つよう設計されています。 ✨ Gemini CLIでできること 🤖 AIとの対話(Gemini 2.0 Flash Experimental) 📁 ローカルファイルの読み書き 🔧 シェルコマンドの実行 🌐 Web検索・ページ取得 🔌 カスタムツールの統合(MCP) 🛡️ サンドボックスでの安全な実行 🚀 クイックスタート 最速セットアップ(3分で開始) # 1. インストール(Node.js 18以上が必要) npm install -g @google/gemini-cli # 2. 起動 gemini # 3. 認証(3つから選ぶ) ◻︎ Goo
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Gemini CLI: your open-source AI agent 1. Gemini CLI「Gemini CLI」は、「Gemini」のパワーをターミナルに直接提供するオープンソースのAIエージェントです。「Gemini」への軽量なアクセスを提供します。「Gemini CLI」はコーディングに優れていますが、それ以上の用途を想定して設計されています。コンテンツ生成や問題解決から、詳細な調査やタスク管理まで、幅広いタスクに使用できる汎用性の高いローカルユーティリティです。 また、「Gemini CLI」をAIコーディングアシスタント「Gemini Code Assist」と統合し、「無料」「Standard」「Enterprise」の「Code Assist プラン」を利用するすべての開発者が「VS Code」と「Gemini
はじめに GoogleからClaude CodeライクなCLIのCoding Agentの Gemini CLIが出ましたね。オープンソースで無料から使えるというのはとても魅力的です。 とはいえ、無料の場合は学習に使われるため、会社での利用は難しいケースもあります。 ホロラボでは社内でGemini CLIを使えるように情シス確認をしましたので、その記録として残しておきます。 各社対応は異なると思いますので、最終的には各社で調査してください。また、間違いなどあればコメントもらえると助かります。 (話のネタ的にこの記事もGemini CLIで書いてもらおうと思ったのですが、冗長になったので全部消して手書きにしてます) 結論 結論としては下記で考えています。 まずはGemini API(無償)を使って学習されても良い範囲でCoding Agentの雰囲気を試し、定額のGoogle Workspa
開発者の強い味方!Gemini CLIとは何か? 最近、コードの解析や自動化タスクに悩んでいたんですよね。そんな時、Google Geminiチームが開発した「Gemini CLI」というオープンソースのコマンドラインAIツールを見つけました。これが想像以上に便利で、今日はその体験をシェアしたいと思います! Gemini CLIは開発者向けに特化したツールで、コードを理解し、複雑なクエリを実行し、タスクを自動化できるんです。さらに、Geminiのマルチモーダル機能(画像認識など)を活用してクリエイティブなコンテンツも生成できます。 主な特徴: 大規模コードベースのサポート: 100万トークン以上のコンテキストを処理できるので、大きなプロジェクトの分析が簡単です。 マルチモーダルアプリのプロトタイピング: PDFやスケッチからアプリのプロトタイプを素早く生成できます。 DevOpsタスクの自
こんにちは。一番好きなマジックナンバーは 0x5F3759DF 1 な、技術戦略部CTOブロックの塩崎です。 先日、当社から以下のプレスリリースを発表いたしました。その中でも書かれているように、1人あたり月額200ドルの基準のもと、Claude CodeやGemini CLIをはじめとした各種AI開発ツールを利用可能になりました。 corp.zozo.com この記事ではAI開発ツールの1つであるGemini CLIを全社で使えるようにするため、Google Cloud管理者として実施したことを紹介します。Gemini CLIやClaude Codeなどに関しては以下のような記事がよく目立ちますが、この記事にはそのような内容が書かれておりません。 俺が考えたベストのGemini CLI設定 Gemini CLIを使って効率を上げる10の方法 Gemini CLIで開発効率が〇〇%アップ む
下記のSlash Commandを .claude/commands/discuss-with-gemini.md に入れて出力させたりするんですが雑プロンプトでも結構いい出力出る気がするので試してみてください。 # discuss-with-gemini Use Gemini CLI to conduct in-depth discussions about current work, enhancing Claude Code's accuracy through multi-perspective analysis and iterative refinement. ## Prerequisites Before using this command, ensure: - Gemini CLI is installed (`gemini` command available) - A
Here I plan to share my technical knowledge and experience, as well as my interests in the subject. Please note that this tech blog is a space for sharing my personal views and ideas, and it does not represent the opinions of any company or organization I am affiliated with. The main purpose of this blog is to deepen my own technical skills and knowledge, to create an archive where I can record an
塗りつぶされたアスキーアート、もしかして流行る? 今月プログラマーたちの間で最も話題になったトピックの一つがClaude Codeだと思います。 そして、昨晩はGemini CLIが登場しました。他にもOpenHands CLIなどCLI系ツールもすっかり戦国時代に突入した感があります。 私はこれらのAIコーディングエージェント系のツールを見ていて思いました。 起動時のロゴがみんなデッカイなと... 特に昨晩発表されたGemini CLIは明らかにClaude Codeを意識した、塗りつぶされたアスキーアートじゃないですか...もしかしてこのスタイル、絶対流行るのでは...? そんな非常に邪な考えがきっかけでこんなツールを作りました。 このロゴは以下のコマンドで実行できます。 ツールとしての要件などをある程度固めた上で、コードはClaude Codeを用いてVibe Codingで作り切り
Googleが開発したGemini CLIは、ターミナルから直接AI支援を受けられる強力なツールです。 自身の理解のために、geminiコマンドを実行してからレスポンスが表示されるまでの内部処理をコードを参照しながら読んでいき、ログを残しておく。 アーキテクチャ概要 Gemini CLIは、モノレポ構造で主に2つのパッケージから構成されている: packages/cli: フロントエンド層(UI、ユーザー入力処理) packages/core: バックエンド層(API通信、ツール実行) gemini-cli/ ├── packages/ │ ├── cli/ # UI層:React + Ink │ │ ├── src/ │ │ │ ├── gemini.tsx # メインエントリー │ │ │ └── ui/ # UIコンポーネント │ └── core/ # ビジネスロジック層 │ └─
Claude Code Orchestra: Claude Code × Codex CLI × Gemini CLIの最適解を探る こんにちは,松尾研究所の尾崎です.25卒でデータサイエンティストをやっています. 最近はClaude CodeやCodex CLI,Gemini CLIといったCLIベースのAIコーディングアシスタントが急速に普及してきました.皆さんも日常的に使っている方が多いのではないでしょうか. しかし,単一のツールだけでは対応しきれない場面が増えてきています.Claude Codeは最も利用されているであろうCLI Agentですが,複雑な設計判断はCodex CLIに劣るとの声もあります.一方でCodex CLIは深い推論が得意ですがレスポンスが重い.Gemini CLIは巨大なコンテキストとリサーチ能力に優れますが直接的なコード実装能力は前述の2つほどはないとの指
というわけで、早速どのようにGemini CLIで「Deep Research用プロンプト→記事執筆→画像生成プロンプト→SNS文→音声台本を生成する9段階プロンプト」が実行され、実際にコンテンツが生成されるのかを一緒に見ていきましょう! ✅ 完了イメージ:コンテンツ工場で生成C9までの全工程が完了すると、あなたの「コンテンツ工場」は、たった一つのキーワードから、これだけの成果物を生み出します。 research_prompt.md (C1で作成) research-results.md (C2でユーザーが作成)※ agenda.md (C3で作成) blog-post.md (C4で作成) image-prompts.md (C5 & C6で作成) x-posts.md (C7で作成) podcast-dialogue-script.md (C8で作成) podcast-solo-scr
はじめに GoogleからGeminiをコマンドラインで対話的に利用できる「Gemini CLI」が登場しましたね! 基本的な使い方については、すでに多くの方が素晴らしい解説記事を公開されていますので、ぜひそちらもご覧ください。 参考 zenn.dev この記事では、Gemini CLIが備える機能の中でも、Claude Codeにはない「サンドボックス」機能に焦点を当てます。 リポジトリはこちら github.com この記事でわかること Gemini CLIのサンドボックス機能がなぜ必要なのか サンドボックスが有効になると、具体的に何が起きるのか -sフラグを付けるだけの簡単な使い方 macOSとコンテナベース、2つのサンドボックス方式の違い 1. なぜサンドボックスが必要なのか? コーディングエージェントは、その強力さゆえに、意図しない挙動によるリスクを持ち合わせています。 例えば、
「Gemini CLI」の「VS Code」とのより深い統合を試したのでまとめました。 ・Gemini CLI + VS Code: Native diffing and context-aware workflows 1. Gemini CLI の VS Code とのより深い統合最新の「Gemini CLI」のアップデートにより、VSCodeとより深く統合されるようになりました。エディタの連携方法が根本的に変わり、開発ワークフローがよりスムーズで効率的になります。 ・エディタ内でのネイティブな差分表示 「Gemini CLI」からの提案により、「VS Code」内で直接フルスクリーンの差分表示がトリガーされるようになりました。これにより、変更点を包括的に並べて確認できます。さらに重要なのは、この差分表示内でコードを承認前に直接変更できるため、完全な制御と柔軟性が得られます。 ・ワークス
こちらの記事でGoogleスライドが一瞬で完成すると話題になっていたので、私も試してみました。この記事では、実際に行った手順と導入時に注意すべきポイントを手短にまとめます。 準備するもの今回は以下のものを用意して実施しました。 ・ChatGPT ・Gemini CLI ・Google スライド 必要に応じて、スライドに反映させたい画像や図表用の素材、会社ロゴなどを別途用意しておくと完成させるときに楽になります。 スライド生成の手順1. スライド内容の作成まずはChatGPTにスライドの構成を作ってもらいます。Geminiなど他のAI でも同様に問題なく作成できます。 【プロンプト】 GPT-5について説明するスライドを8枚作ります。構成と内容を書いて、表を使う場合は適切に指定すること。コードブロックを使い、マークダウンにして表示してください。 この指示に対して、ChatGPTはスライドごと
壁打ちの効果 Gemini の強みを活かすという目的以外に、Claudeに言語化を促すことで、改めて思考を整理させる効果も期待しています。 なお、ClaudeがGeminiを実際に使っている様子を眺めると、Geminiに投げているプロンプトが秀逸すぎて結構感動します。勉強になる〜 トークン消費の分散効果について 付随する効果として、調査をGeminiに丸投げする分、Claude側のトークン消費削減が期待できます。 gemini -p <質問内容> のコマンドがテキストを結構短め (内容は濃いめ) で返してくれるのもポイントです。 それぞれの苦手領域 得意領域があれば、苦手な領域もあります。それぞれのツールが、苦手領域について自分で自覚を持っていない、というのが痛いところ。 なお、かなり個人的な意見を含みます🙇 Claude Code 計画力・実装力に優れる反面、意志があまりにない。 「そ
Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Cline...などコーディングエージェントはたくさんありますが、全てに共通する問題といえば「AIモデルのコンテキストウィンドウ制限」です。 Claude Opus 4.1が200k、GPT-5が400k、そしてGemini 2.5 Proが1Mとモデルにより異なります。 コーディングでは扱うファイルやコード数が非常に多く、平気でコンテキストウィンドウ以上のトークン数を必要とします。各コーディングエージェントは、コンテキストウィンドウ制限が起こっても快適なコーディング作業を継続するための仕組みとして「auto-compact(自動要約機能)」を提供しています。 ただ、auto-compactを使うと作業途中のタイミングで起動したりして、うまく前の作業を引き継いでくれないことが多いこと多いこと! そこで実
ただ、私は普段基本プログラムを書くわけではないので、そのうちClaude Codeをテストしようと思いつつ、気づけばGoogleが開発を終えたGemini CLIが、しかもオープンソースで公開されているわけです。 で、そして無料枠がたくさんある(100万トークン、1000リクエスト)ので、あくまでもエンジニアではない私が遊ぶという意味ではGemini CLIの方がClaude Codeよりもいいのではないか?という予感がして、なんとなくGemini CLIの方を先にテストし始めました。 普段、シェルを使う機会もほとんどない、というか今使ってるPCでシェルをたぶん起動したこともないので、もろもろ調整しつつ、以下のチュートリアルで、Gemini CLI無事起動できました。
1. Gemini CLI「Gemini CLI」は、「Gemini」のパワーをターミナルに直接提供するオープンソースのAIエージェントです。 次のことが可能になります。 ・「Gemini」の100万トークンのコンテキストウィンドウ内外で、大規模なコードベースのクエリと編集が可能。 ・「Gemini」のマルチモーダル機能を使用して、PDF やスケッチから新しいアプリを生成。 ・プルリクエストのクエリや複雑なリベースの処理などの運用タスクを自動化。 ・ツールとMCPサーバを使用して、「Medmeia generation with Imagen, Veo or Lyria」などの機能に接続。 ・「Gemini」に組み込まれている「Google検索ツール」でクエリをグラウンディング。 2. クイックスタートターミナルで各種操作を行います。 (1) 「Node.js v18」以降をインストール。
記事の内容は6割人力、4割AIが作成しました。 ソースコードのウォークスルーには、Claude CodeとGemini CLIの力をかなり借りています。 解析したGemini CLIのバージョンはv0.1.5です。 Oikonです。外資企業でITエンジニアをしています。 ふざけたタイトルですみません(元々はこんなはずじゃなかった)。 2025年6月25日にGoogleからGemini CLIがリリースされました。 Gemini CLIがせっかくOSSとして公開されているので、勉強がてらソースコードをウォークスルーしようと考えました。 当初の目的は以下の3つです。 今時のCLIツールの作りを理解する コンテキストをどうやってコントロールしているのか知る Googleの十八番であるWeb Searchがどう組み込まれているか調べる しかしソースコードを調べている間に/corgiという隠しコマン
※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google のサイト信頼性エンジニアリング(SRE)において私たちがよく使うモットーの一つに、「トイルを排除する」があります。 チューリッヒのミニキッチンやマウンテンビューの廊下でも耳にすることがあるこのモットーには、反復的な手作業をエンジニアリングされたシステムに置き換えるという SRE の使命が表れています。ただし、あるシニア SRE が説明していましたが、これは単に問題を 1 回解決するスクリプトを書くということではありません。そのスクリプトを正確なタイミングでトリガーする自動化を構築するということです。たいていは、これが最も難しい部分です。 AI はすでにコードの書き方に革命をもたらしていますが、コードの運用方法についてはどうでしょう?AI は運用上の問題を安
Claude Code Hooks によりClaude Code の実行前、実行後などライフサイクルの特定のタイミングで設定したコマンドを実行できるようになりました。 Claude Codeのタスクが終わったら通知を鳴らすといった手法が流行っているようですが、他にもたくさんのことができます。その一つにパイプライン実行があります。 パイプライン実行とはClaude Codeの実行時に、さらに内部でCLIベースのAIを呼び出すことをここでは指します。 通常のClaude Codeでしたら、 これで終了です。 しかしClaude CodeのHooksを用いて内部でGemini CLIを呼び出すことで、 この一連の流れを一つのプロセスで完了させることができます。 これで何ができるのか出力したファイルに対してダブルチェックが可能になるため、以下のようなことが実現できます: 自動レビュー 出力ファイル
Google、Geminiをコマンドラインから利用できるGemini CLIをオープンソースとして公開 Googleは2025年6月25日、AIアシスタントGeminiをコマンドラインから操作できる「Gemini CLI」をオープンソースとして公開した。 Google announces Gemini CLI: your open-source AI agent Gemini CLI : オープンソース AI エージェント | Google Cloud公式ブログ(上記の日本語訳) Introducing Gemini CLI, a light and powerful open-source AI agent that brings Gemini directly into your terminal. >_ Write code, debug, and automate tasks
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